大数据实习计划

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大数据实习计划范文第1篇

[关键词]会计信息化；网络环境；数据安全

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.020

[中图分类号]F232 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）12-00-02

大数据时代的任何资料都可以通过计算机进行交流或者泄露，因此，保护计算机数据的传输安全和网络环境的安全是至关重要的，而如何x择配备硬件和保密技术是现在社会研究的问题。在当前的社会环境下，大部分企业都有一定的安全防范措施，而对于社会而言，构建一个安全的信息交流传输平台是至关重要的。

1 大数据的兴起对会计信息化的影响

会计信息化是会计与信息技术高速发展下的结合产物，是信息社会对企业财务信息管理提出的新挑战，是会计行业在现代社会想要继续生存、发展，所进行的改变与追求。会计信息化在我国“十二五”时期被着重提出，旨在改革会计，实现可持续发展，使众多企业降低信息交流成本，节约大量人力资源，从而使资源的分配更加合理、有效。会计信息化是信息社会的产物，最基本的特色是将计算机、网络和通信等先进的信息技术引入会计学科，促进企业会计系统的网络化和虚拟化，它的兴起和发展与信息技术的革命息息相关。在这个环境下，会计行业人员能够扩大获取信息的来源，有助于提升会计人员的职业素养，对企业来说，会计信息化能提高企业的竞争力，提高会计管理决策的能力。云会计、云计算等新型网络工具方便快捷，解决了繁冗的会计问题。云服务能够运用计算机技术，构建一个综合管理系统，云计算可以帮助企业实现高速率运营，实现更加便捷、有效的交流，日常维护所需的成本也随之降低，使企业内部的财务、决策、销售、采购等部门的合作更加紧密，使信息的交流更加真实准确、快捷有效。同时企业的管理者能随时协调处理企业存在的技术性问题和人员矛盾，使公司整体趋于向上发展。计算机技术的到来，解决了传统会计所不能解决的许多问题，也使信息得到了更加广泛的使用，极大地减少了会计人员的工作量，使企业能够发展自身到一个新高度；而对于会计事务所、银行、海关等部门，能够使利益相关者保持数据链接，随时更新理念，及时采取措施；对于整个社会而言，极大地提升了人们的信息浏览率。信息的快速传播是这个时代的特征，也是这个时代所独有的魅力。

虽然大数据时代为会计行业带来了许多便捷，但同时也存在着一些风险因素，对发展会计信息化十分不利，比如，会计信息系统平台的落后、网络系统硬件选配不当、传输介质选配不当等，导致网络系统硬件不能正常工作，软件无法正常运行或运行不稳定，更严重的是，传输物质选配不安全会带来软件风险、计算机病毒侵蚀等问题。会计行业的要求是信息保密，而一旦发生信息泄露会给企业造成重大的经济损失，因此，此种风险的危害甚大。由于管理人员没有制定合理有效的网络制度、管理不科学、日常维护不及时、合法用户越权对会计数据进行处理，使数据资料的安全性得不到保证。另外，由于相关法律法规不够健全，会计信息在计算机中极易被网络黑客所盗取，使一些不法分子有机可乘，有利可图，给企业造成难以挽回的经济损失，面对这些问题，相关人员必须制定一些科学合理的措施。

2 会计信息系统在网络环境下安全风险的防范

2.1 建设信息共享平台，提高信息的准确度

会计信息化资源共享平台的自主建设可以考虑由我国政府及金融机构集结相关企业的资金和技术等多方面资源，形成优势互补，突破IT厂商在资金和技术等方面的不足，打破国外先进技术团队垄断研发建设的现象。另外，政府相关部门对于云计算的研发要投入更多的关注，加大资金投入，同时鼓励IT行业大力研发云计算平台，集合社会各界的力量，降低会计资源共享平台的建设难度和建设成本。设立国内自主研发的平台样本，供有关行业参考，在政府的控制干预下形成良好的发展态势。一些不利于IT发展的如“新信息孤岛”现象，也应该做好防备措施，加强企业会计系统与其他系统的融合和集成，协调共进，给企业带来更高效、更准确的信息，实现企业信息一体化。

2.2 保护计算机信息技术的传输

计算机在实现信息快速交流互换的同时也存在着致命的风险，网络是一个大环境，在这个环境下可以衍生出许多不被国家和社会认可的非法技术，一些不法分子可以利用这个无人监管的平台，非法牟取利益，而网络数据又是极易被人窃取、篡改的信息，所以企业要采取必要的措施来防范风险，保证企业的利益，促使企业长久发展。目前社会上有两种有效的预防措施。

首先，采用先进的身份验证技术。身份验证可采用两种方式。其一，相关人员可以采取别人难以模仿的身份验证技术来浏览信息，同时设置一系列的密码问题，并设置一经输入错误达到三次便不能再次输入的限制，比如密码、指纹、瞳孔扫描等技术，辨别信息使用者的身份信息，根据使用者的身份信息设置权限，最高权限是能够获得企业所有资料，包括高级会议内容、企业方针和未来的投资项目等最高机密，一般权限则是浏览公司日常公布的、通知的安排事项，只能浏览而不能发送给他人，而一旦发现黑客入侵则可以立即启动封锁模式，将信息全部进行封锁，短时间内不允许任何人访问，直到最高权限使用者输入特定的信息才能解锁，恢复正常模式，这极大地保证了资料的安全。其二，采用特定的信息交换方式，比如，双方用同一种方法进行数据接收或者处理，使黑客想要突破保护难上加难，还可以用计算机处理过的编码进行交流，使信息更难被破解。另外，必须在各个环节都需要验证信息操作人员的身份，以确保人员身份信息和操作安全，比如，信息的输入、信息的传输、信息的接收、信息的修改等环节，确保信息的安全。

其次，采用计算机防火墙技术。计算机防火墙技术是指在外部网络和用户计算机之间设置防火墙。计算机防火墙可以进行信息筛选，将不合规的信息进行删除，对用户计算机输出的信息进行检查，然后“烙上”独特的标签将信息传送到接收用户的计算机上，确保途中不被修改。使用防火墙可以确保其服务的安全，禁止任何服务除非有权限，有效限制非允许访问客户对系统的访问和非法使用数据，提高保密性。从技术角度看，目前有两类防火墙，即标准防火墙和双穴网关。标准防火墙是使用专门的软件，并要求具有比较高的管理水平，且在信息传输上有一定的延迟。双穴网关是标准防火墙的扩充，也称应用层网关，它是一个单独的系统，但能够同时完成标准防火墙的所有功能。它的优点是能够运行比较复杂的应用，同时防止在互联网和内部系统之间建立任何直接的连接，以确保数据包不能直接从外部网络到达内部网络。

3 结 语

网络技术高速发展的大数据时代，给会计行业带来了许多益处，会计信息化使企业之间能够更加迅捷地掌握局势，及时调整方针策略，而在整个会计行业蓬勃发展的同时也需要时刻警醒，在数据传输的同时也面临着被篡改、盗取的风险。风险与利益并存，在这样的环境下，每个人都应该时刻保持警惕心，企业更要积极进行防范，否则极易面临信息泄露造成不可挽回的局面。

主要参考文献

[1]王征，李露.大数据时代下会计信息化存在的风险及防范对策[J].现代经济信息，2016（23）.

[2]郭莲丽.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].商场现代化，2016（19）.

大数据实习计划范文第2篇

在大数据时代下高效的数据处理速度使得信息具有更高的效用，发挥了更大的速度优势.在数据真实可靠的基础上，其快速的数据处理并没有使得信息量减少，而是更加全面地包含了更多的细节信息，甚至于其他不相关信息都会被准确的排除.这样就最大程度地降低了信息化的成本，提高了信息化的效率.

2大数据与企业会计信息化

会计信息化是我国“十二五”期间会计改革与发展的重要内容之一，也是很多企业提高会计系统效率的有效途径.会计信息化是信息社会的产物，是将计算机、网络通讯等先进的信息技术引入会计学科，促进企业会计系统网络化发展的过程.大数据的兴起、云计算的增速和以云计算为基础的云会计的应用为会计信息化的发展提供了技术支持和平台.企业会计信息化的深度发展对于大数据的需要与日俱增.

2.1企业会计信息化的现状

1、会计信息披露具有偏向性，导致信息不对称.传统的会计信息系统会诱使企业选择特定的会计方法而造成企业管理人员利用自身是信息提供者这一优势，不断地美化会计报表，这对于外部使用者而言是非常不公平的.2、内部自我约束能力弱，导致数据不真实.在传统会计信息系统下，一些企业为了眼前经济指标的提升或者任务的完成，常常通过人为调整会计报表来应付各机构的检查，自我约束能力弱，数据失真.还有很多企业对现有的政策法规钻空子、打球的现象屡禁不止.聘请的第三方审计机构也本着“企业利益最大化”的审计目标，对企业不真实的数据进行舞弊，以点盖面.3、核算量大，导致信息披露不完全.传统的会计信息系统下，会计的信息系统发展越来越不能适应高速发展的经济业务，很容易造成信息披露不完全.信息经济时代下，应该更多的提供企业未来价值的知识资源，而不是沉浸在企业过去的财务数据中.4、企业信息数据单一，导致信息缺少指导性.传统的会计信息系统主要是对企业财务信息的反映，往往忽视了非财务信息.企业自身变化的社会经济形势要求我们不能只依靠过去的财务数据对未来发展做出预测.对企业未来的发展预测用某些非财务信息可能会更加合理.如企业的环境成本、社会责任等信息都需要非财务信息的提供.5、信息传递滞后，导致会计信息缺乏时效性.传统的会计信息系统采用先发生交易事项后进行记录的程序，无法满足当代企业对信息时效性的要求.企业以及社会各机构、投资者越来越需要了解随时发生的财务信息，对其进行更好的决策，这就要求企业不定期的提供会计信息，对于会计期间的定义也不再以年为单位了.因此，现有的会计信息滞后的时效性严重影响使用者的需求和投资者的决策.综上可知，传统的会计信息系统逐渐出现了不适应当今经济发展的事态，高效、全面的信息化系统变得越来越重要.在大数据时代下会计信息的不断创新，快速发展势在必行.

2.2大数据对企业会计信息化的促进作用

大数据时代下，对会计信息化的促进作用主要表现在：信息结构更加客观，既强调了会计信息的精准性，又不失相关性；财务会计信息管理的程序化；会计人员工作转向宏观信息管理；多元化的计量单位.在大数据时代下非结构化数据成为主导，在会计信息中可以更好的融合结构化和非结构化数据，更好的提高数据的相关性，并且不会人为的进行舞弊.程序化的会计信息管理也将出现，财务部门逐渐将不再作为一个部门，而是作为一个类似于“企业”的独立个体，数据的获取可以不通过部门的上报来实现，而是通过财务部门设定的独立软件获取，这也提升了财务本身的独立性，同时也可以为其他部门提供共享服务；财务部门不需要对数据进行处理，而是转变成为数据的使用和管理者.在大数据时代下，多元化的计量单位将会出现，会计计量单位会出现相关的时间、数量单位等.

2.3大数据时代下会计信息化面临的挑战

大数据时代下，企业会计信息化系统是通过互联网来实现与客户、供应商、银行、税务等机构互通的，其提高企业财务管理效率的作用是显而易见的.但目前因为大数据的发展尚未成熟，这就为会计信息化的快速发展带来了较大的挑战.1、数据的来源以及处理方式.大数据时代下最令人关注的问题就是数据从何而来，以及数据的处理方式.①美国数据科学家维克托•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出，“以前一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了.比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时.但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益.”大数据时代下，数据的来源无孔不入，互联网平台上的任何一种资源都可以成为其来源方式.网络平台对用户使用的信息一览无余，一个简单的第三方软件就可以知道我们需要什么，需要何种服务，经济状况如何，经常偏爱哪种东西等等.企业在云端储存的数据对于云端后台的信息维护人员来说，获取变的轻而易举.防止恶意程序以及提高用户的安全系统，保护数据的隐私是很难解决的问题.在通过各种方式获取了用户的数据信息之后，要用这些数据干什么以及如何使用就成了关键性问题.大数据时代下的信息处理是通过特定的程序来完成的，这样的结论更加客观，同时结论的得出也具有局限性.大数据理论过于依赖数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，就很可能出现满盘皆输的局面，因为数据的问题，做出的错误预测和决策，导致一个数据有问题，由此相关的数据而产生的信息本身都是问题所在.这对于数据来源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大数据带来的危害是不可忽视的.2、传统用户对云计算、云会计的排斥.对于不知道云计算如何使用、互联网软件能带来什么效益的用户来说，这项工作还是很难完成的，大数据的推广受到了很大的阻碍.对于云会计更广泛的应用，改变传统的用户观念以及现有的会计信息系统，使网络平台更容易被用户所接受是一个非常艰难的过程.3、超满负荷的网络传输问题.大数据时代下，会计信息化系统必须依赖于网络，这就要求企业应具备一个良好的网络传输环境.就目前而言，网络的堵塞和数据的延时都是大量的数据存储和数据交换造成的，超满负荷的数据传输成为会计信息化中的一个瓶颈，网络技术的发展目前还不能完全满足包括网络自我恢复、故障检测、问题警告等功能的实现.

大数据实习计划范文第3篇

【关键词】大数据 会计信息化 风险因素 规避

一、大数据时代下对会计信息化的影响

在经济迅速发展的今天，互联网逐渐走进千家万户，在互联网的影响下，数据信息化在全球范围内逐渐得到推广，全球已经进入火热化的数据信息化时代。大数据时代的到来使得人们的生活与获得信息的方式越来越便捷，缩短了时间和空间上的距离，同时还提高了会计信息的效率，有助于大量企业得到完善。大数据时代下的会计信息的推广有助于企业对于成本的控制和工作效率的提高，在会计信息化系统中工作人员和客户可以随时随地相互交流，减少了时间和空间的限制，大大提高了工作效率。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

（一）会计信息化平台建设缓慢

在大数据时代的背景下，人们得到了无限的便利，但是同时也应知道会计信息化并不如理想的发展的那么美好，实现会计信息化，就要有良好的云技术作为支持，但是在我国云会计的平台建设相对落后，我国与其他发达国家相比在云会计上仍存在着较大的差异。以百度云为例，人们可以将自己需要的信息存放在百度云里，以便对自己资料的使用和整理。但是由于我国云会计发展较发达国家相对落后，导致人们对会计信息化的理解相对落后和浅显，从而忽视了对会计信息共享平台的建设，另一方面，由于我国对于会计信息化的发展较发达国家相对落后，存在一定的差异，因此使得会计信息化共享平台的建设比较落后，这也是影响大数据时代下会计信息化发展的一个重要因素。

（二）会计信息化共享平台的安全性较低

随着经济的发展，互联网、云技术的推广，在享受到便利服务的同时，各种安全隐患也同时存在，在大数据时代下我国有相当一部分企业在会计信息化的房展并不成熟，一方面体现在系统用户的身份认证上，我国网络会计信息化的身份认证系统的设置及管理方面安全性较差，系统容易遭受到一些不法分子的窃听和盗取，安全性比较低。另一方面，在大数据时代下，云会计信息化的共享平台中数据加密技术发展水平较低，一些软件开发商并没有给企业数据化的管理予以高度的重视，这记忆出现一些数据安全问题，另外，虽然进入系统需要口令或者验证码的验证，但是实际上并没有起到理想中的安全效果，数据没有加上安全有效的密码，容易造成竞争对手或不法分子的威胁和数据窃取，容易给企业带来巨大的财产损失，这给企业的工作和发展带来了巨大的隐患。

（三）相关的法律法规不健全

先如今我国经济发展迅速，改变在不断的进行中，但是相关法律却不能随时改变，并不能时刻迎合经济的发展做出更新，因此在大数据时代下会计信息化相关的法律并不是那么完善，这会使会计信息化在我国未来的发展会比较艰难。我国对于大数据时代下的会计信息化在技术安全，数据管理等方面没有做出明确的规定，这就使得如果用户受到侵害与威胁的饿时候，并没有相关的法律予以支持和保护，因此这也是大数据时代下影响会计信息化发展的一个重要的因素。

三、会计信息化风险的防范措施

（一）加快会计信息化资源共享平台的建设

为了解决我国在大数据时代下会计信息化资源共享平台发展缓慢的现状，政府应该积极引导企业发展，作出正确的发展决策，且应给予资金和技术上的支持，将优势资源进行跨行业整合，实现企业上的强强联手，以降低开发云技术的难度。另一方面，我国财政部门应设立专门的扶持基金，以供应大数据时代下的云技术的开发，带动起开发商的积极性。此外为了杜绝云计算机平台建设中信息的孤岛现象，各企业应改变传统的会计信息的限制，形成以财务会计为核心的工作系统，以实现资金流、物流和信息流的良好循环，只有在资金的确保下，企业才能在良好的工作循环中实现大数据时代下的云会计信息化共享平台的建设。

（二）建立会计信息化的安全防护体系

互联网云技术的发展在给人们带来便利的同时，也带来了大大小小的安全隐患，这些隐患的存在严重影响了大数据时代下会计信息化的发展，因此建立会计新西湖安全反防护体系是十分必要的。云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数，一方面应做到加强用户的系统认证和实名认证，准确核实身份信息，制定全方位的检测和验证机制。另一方面，要完善数据的加密程序，供应商在开发新软件的同时，应该建立相同的模拟环境，以此来检验新的软件在使用过程中其加密程序是否安全符合要求，以确保大数据时代下的系统应用和数据存储是安全并有效的，只有这样才能逐步完善会计信息化的建设。

（三）完善会计信息化系统标准和法律法规

法律法规和企业管理标准，是一个企业良好并安全的运作的标准和监督准则，在大数据时代下的会计信息化发展过程中，企业应借助法律法规来约束公司的行为，促进其良好的发展。政府在积极规范法律法规的同时，还应加快国家信息安全立法的形成，不断更新出迎合大数据时代下会计信息化的标准准则，还应建立专业的的机构，以用来随时对供应商的会计发展业务进行监督和考察，并对出现的问题提出相应的的对策侧，以迎来会计信息化发展的美好前景。

四、结束语

综上所述，随着经济的发展，人们迎来了大数据时代，而在大数据时代的推动下，会计信息化发展迅速，给人们的生活带来了质的飞跃，是人类物质文明与精神文明的又一次变革。但是它在给我们带来无限便利的同时，也存在着很多的风险因素，因此正确的认识和了解这些风险因素，敢于面对挑战，并对此提出安全并有效的措施，将会迎来大数据时代下会计信息化的健康发展。

参考文献：

[1]彭超然，大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究，2014.

大数据实习计划范文第4篇

大学生评价是高等教育学领域的重要课题，是整个高校系统的一个关键环节。总体来说，我国高校采用的学生评价方法单一，更新速度慢。各高校自主建立学生评价系统，使用的方法多以综合素质测评为主。自1985年来，各高校为了迎接评估，需要从多方面来突显实力；此外我国高校启动课程改革，学生评价也要作出调整；为了获得更多的政府资助，各高校需要提高综合水平，因此从多方面分析，我国高等教育需要引入新的卓有成效的学生评价方法。

二、国内外研究现状

学生评价是以学生个体为对象的，对学生的优秀程度进行价值判断的一种评价模式。作为高等教育比较发达的国家，美国对学生的评价有着比较成熟的观点和经验。美国学生评价研究专家SerbreniaJ.Sims曾在研究中指出：“自高校学生评价产生以来，在有关学生评价的研究文献中，学生评价的发展历史这个主题很少引起学者的关注。”[1]很多学者分析认为没有得到重视的原因是至今没有很好的方法来准确测量学生在学校取得的成就。然而，另一学者Pace质疑了这种说法，他在1984年发表的《学生评价的历史性瞻望：评价发展的未来》一文中指，在过去的几十年中，高校已经形成和发展了很多学生评价方法。能够准确地评价学生在高校中获得了什么[2]。事实上，早在1977年，美国高等教育管理中心的Lenning根据工作中积累的经验指出，在美国，已有80多种试图测量学生成就的评价方法[3]。20世纪50年代以来，美国先后出现了泰勒评价模式[4]、综合测验模式[5]、价值增值法[6]、教育目标分类学[7]、核心技能评价。

20世纪80年代后，学生评价在美国受到了广泛的关注，检验“高校学生究竟学到了什么”已经成为美国高等教育领域的一个重要话题。美国高校广泛应用的学生评价方法有档案袋评价、课堂评估、对具体技能的评价、价值增值法、毕业生追踪调查。

（1）档案袋评价（portfolio evalua- tion）方法用来记录学生的成长历程与发展进步。这种评定技术旨在提高学生学习的实际水平，重视发展的过程，从多角度、多侧面来判断每个学生的优点和可能性[8]。尽管档案袋评价具有无可比拟的优越性，但是也存在一些不足，收集的过程耗时长，给教师增加了学习任务，班级的规模不能太大，20人左右为最佳，缺乏评价的标准，导致材料之间可比性差，属于形成性评价与总结性评价的结合。

（2）课堂评估是一种以学科为基础，组织教学的教师为确定学生在其课堂上的学习情况而持续进行的小规模评估。具体分为3种类型：评估学习者与课程有关的知识与技能；评估学习者的态度、价值观和自我意识；评估学习者对教学的反应。课堂评估的主要目的是提高教学的有效性，具有简便、易操作的特点，但需要耗费教师较多的精力和时间，属于形成性评价[9]。

（3）具体技能评价是评价学生在校学习和进入社会工作时必须具备的技能，包括交流能力、解决能力和批判思维等。主要方式是通过“交流、口试、论文写作、实习日记、海报制作、评论写作、报告、角色扮演”等实现对学生具体技能评价。具体技能评价能使学生更好地适应专业学习和今后的社会工作，但是同样需要老师付出更多的时间，而且能力的评价标准难以量化，可比性也不是很高，属于形成性评价与总结。

（4）价值增值法是一种评价学生在校期间发生变化情况的方法。价值增值是指学生在完成学业后与学生入学初时之间在知识、能力等方面发生的变化。该方法能较好地评定学校的成果和学校质量。但学术界对其提出质疑，该方法对高校有着巨大的挑战，花费高昂，程序设计复杂，属于总结性评价。

（5）毕业生追踪调查法。利用毕业生反馈的信息改M教学。它的主要优点是与毕业生保持联系，有目的地改进教学，缺点是学生参与积极性不高，导致反馈效率低，属于形成性评价。

近年来，中国大学对学生的学业成就评价已经取得了很大进展，特别是对考试和测验的改革进一步加强。高校的考分等级得到了很大的转变，试题库建设以及考试科学性方面也积累了许多科学经验。但是依然存在一些问题。①学生评价功能单一，主要表现在高校通常只重视发挥学生学业评价的管理功能，单纯地依据考试成绩来评定学生的综合素质，忽视了学生学业评价中的其他功能的发挥。②形式虚化的形成性评价，大部分高校的教师缺乏学生形成性评价的专业培训和指导，缺乏对形成性评价知识的了解，不能正确地实施学生的形成性评价，导致形成性评价在实际运用中被简单化。③忽视学生的个性化，过分关注学生的共性发展，忽视了千差万别的个性差别，教育的结果是千人一面，培养的学生是工业产品式的学生，导致学生缺乏创造性。④学生在评价过程中缺乏主动性。当今高校在学生学业评价中，学生充当被评价者，学生处在被动的地位上，产生很多不利学生发展的消极因素，评价者与评价对象容易产生对立情绪。

虽然也有学者呼吁加强学生在评价体系中的参与性和主动性，增加相应的学生互评和自评，但是由于这种评价在整个学业中占有的比重很小，且评价标准具有随意性，不能充分调动学生相互学习的积极性，不能使其对自身的学习和发展进行反思。

三、基于大数据分析的个性化学生评价模式探讨

根据目前国内高校学生评价中存在的问题，可以采用大数据分析技术手段分析学生信息。大数据分析技术要构建海量、多样化学生信息模型，采用这种高新技术能够充分展现学生多维度信息的特征，能够为数据评价提供更全面、更完整、更科学的数据基础，有利于建立科学、有效的评价模式，是一种研究技术手段的创新。

学生管理大数据的来源种类繁多，渠道多样，如学生使用的微博、微信、QQ等网络中产生的记录、浏览信息；高校的师资、学生资料；学生的专业背景、家庭条件、生源地；学生的社交、消费、情感等资料等，这些形成学生评价信息的多维度结构数据，采用大数据分析技术能提出科学的个性化评价机制模式、自我评价机制等。

（1）探索和研究以学生为主体的个性化的多维评价模式，学生作为评价对象，必须成为评价过程的主体，让学生最大限度地接受评价结果。因为评价的目的不应该只是对评价对象作出评价，更应该是主动根据评价结果作出改进从而获得发展，因此必须让被评价者心悦诚服地认同评价结果。而要做到这点，必须根据大学生的个体实际特点和个人的实际需要来评价学生，使不同层次、不同阶段的大学生都能找到适合自己的成长标准。同时，评价标准不能单一化，要多角度、多维度、多层次化，让不同风格和个性的学生都得到认可、被赏识的机会。评价必须关注学生的主体性和个性化。以学生为中心主体，只有这样才能让学生主动接受评价，获得健康和持续发展。

（2）基于大数据技术分析个性化多维学生评价机制，大数据技术是在基于掌握了庞大数据量的基础上对多元化数据进行专业加工。构建海量、高增长和多样化的学生信息模型，能使评价模式更加科学、完整。学生管理大数据的来源种类繁多，渠道多样，如网络使用中的产生的记录、浏览信息；高校的师资、学生资料；学生的专业背景、家庭条件、生源地；学生的社交、消费、情感等资料等，这些数据具有海量性、多维性，它们往往是传统的评价模式或体系中被忽视的数据。通过大数据综合分析，可以描绘出学生鲜明的个体特性、角度更全面，可以为高校的个性化、多维度评价模式提供强大基础。

（3）大学生自我评价体系和管理机制，强调学生为评价的主体地位，让评价从外部转化为内在主动模式，真正激励学生自我良性发展，有必要建立合理、完善的大学生自我评价体系。而自我评价方式是否有效需要有效地管理机制，如何对自我评价进行管理，不至于让学生的自我评价流于形式，必须合理地建设符合学生个性化发展要求的自我评价激励和管理机制。

四、结语

随着信息化时代的到来，在掌握了大的学生管理数据的基础上，采用大数据分析方法可以比较全面地分析学生信息，可以对多样化的学生管理信息进行深度分析，从而可以构建多角度、多维度、个性化的学生评价机制。与传统方法相比，采用个性化评价模式能够提高被评价者的认可程度、参与的积极性，避免了传统评价方式中的学生处于被动地位，侧重于成绩，无视学生个性化特点的较为单一的评价模式带来的有失公允的问题。

参考文献：

[1]SerbreniaJ.Sims.Student Outcomes Assessment：A Historical Review and Guide to Program Development[J].Accountability，1992：168.

[2]Pace， C.R.Historical perspectives on student outcomes： Assessment with implicaitons for the Future[J].Naspa Journal，1984（22）.

[3]Lenning，Q.T.Previous Attempts to Structure Educational Outcomes and outcomes Related conceptc： A Compilation and Review of the Literature[J].Classification，1976：266.

[4]瞿葆奎.教育学文集（第16卷）：教育评价[M].北京：人民教育出版社，1989.

[5]HD prehensive examinations in a program of general education [J].American Journal of Education，1952.

[6]MeClain，Krueger.Using outcomes assessment：A case study In institutional change[J].New Directions for institiond Research，1985.

[7]（美）布卢姆.教育目标分类学（第一分册）：认知领域[M].上海：华东师范大学出版社，1986：191- 200.

大数据实习计划范文第5篇

关键词：大数据时代；会计信息化

一、大数据时代对会计信息化的影响

在社交网络、物联网的推广以及云计算的影响下，数据信息量在全球范围内迅猛增长，全球逐步迈入大数据时代。数据时代的到来使人们生活变得更为便捷，同时还提高了会计信息化的效率，有助于大量企业管理模式的完善。企业会计信息化对于成本的控制与会计工作效率的提升具有重要意义，具备将计算机、网络等先进的信息技术融入会计领域的特点，有利于实现企业会计系统的网络虚拟化。在会计信息化系统中，企业与客户交流主要通过互联网实现，也就是说，客户只要通过网络就能便捷地享受所需要的服务，这在很大程度上提升了财务管理工作的水平。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

（一）会计信息化共享平台建设缓慢

资源共享平台是发展现代会计信息化的重要媒介。对于云计算供应商来说，只有深入把握了客户需求之后，其建立的会计信息化系统才能符合企业的实际并具备一定的可操作性。相对于传统意义上的软件定制，由于云计算供应商的服务面向不同区域范围的不同用户，云计算平台在服务的适应性和技术水平方面的要求更为严格。所以，云计算平台建设具有较大的风险，供应商需要具备雄厚的资金技术实力。目前，云计算平台在一些西方国家已经得到了成熟发展，而我国自主研发的云计算平台还处于起步阶段。但是，将会计数据放到国外系统上会给企业带来一定的风险，所以云会计平台的缓慢建设制约了我国会计信息化的发展。

（二）会计信息化共享平台存在安全隐患

目前，我国网络会计信息系统的安全隐患主要体现在以下方面：一是身份认证方式简单。目前，我国网络会计信息化应用软件以用户名+密码方式认证方式为主，系统容易遭受互联网中的窃听技术或者其他木马程序的威胁，安全指数低。二是数据加密技术不成熟。我国网络会计系统中的数据加密技术尚未发展成熟。虽然进入系统需要通过用户口令及用户权限设置等检测，但并没有起到实质性的数据加密效果。数据没有经过加密处理，企业的竞争对手或网络黑客可通过间谍软件或专业病毒来破坏互联网传输过程，非法获取企业的核心财务数据，这为企业的会计信息化工作留下了极大的安全隐患。

（三）会计信息化标准和法规不够完善

互联网的全球化主要依赖于统一的技术标准和协调机制。同样，物联网环境下的会计信息化也离不开统一数据收集。在大数据时代，技术标准的混乱将会严重制约技术的推广与应用，引起市场混乱。目前，我国的会计信息化标准体系发展不够成熟，而且信息安全立法工作有待加强。企业在使用云会计等服务时，若存在合法权益被侵害的问题，难以寻求法律保护，这严重降低了其使用云会计服务器的积极性，成为发展新型会计信息化的障碍。

三、会计信息化风险的防范措施

（一）加快会计信息化资源共享平台的建设

为解决我国企业资金、技术贫乏的问题，政府应出台相关政策积极引导资金、技术等优势资源的跨行业整合，实现内部强强联手，以此降低开发云计算平台的难度。同时，财政部门可成立专项资金来扶持云计算平台的建设，提高国内供应商自主研发云计算平台的积极性。此外，为了防范云计算平台建设中的“新信息孤岛”的现象，实现资金流、物流和信息流的协调统的良性循环，企业应突破传统会计系统的功能限制，形成以财务会计工作为核心的科学系统，确保企业信息的一体化，以便为企业的决策提供全面可靠信息。

（二）建立会计信息化的安全防护体系

云计算应用程序的安全隐患严重降低了企业采用云计算处理财务会计数据的意愿，云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数。针对会计信息化过程中所发现的安全隐患，尤其应加强以下两方面的管理：一是加强身份认证。云计算服务平台的身份认证应设置不同的权限，制定全方位查看和操作的防护机制，最大化保证云计算应用程序的安全。二是完善数据的加密程序。供应商应开发虚拟机软件，以此模拟具有完整硬件系统功能的计算机系统并将其隔离，以确保互联网环境下的系统应用和数据存储、传输的安全。

（三） 完善会计信息化系统标准和法律法规

在规划布局、调控云产业的同时，政府部门还应加快完善并落实云会计系统标准，借助于法律法规来约束产业运行，促进会计信息化的良性发展。政府在积极推进云会计的应用规范和法律法规的同时，还应加快国家信息安全立法进程，不断完善信息安全法律体系。此外，还应建立外部监管机构，定期考察供应商的云会计服务资质，并针对发现的问题制定相应的整改措施。

四、结语

总之，大数据时代的到来推动了云会计的发展，带来了会计信息化的实质性变革。但会计信息化过程中也存在不少的安全隐患和风险因素，面对挑战，企业应及时制定相应的防范措施，保证会计信息化的健康发展。

参考文献：

[1]张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报，2015（8）.

[2]张玲.大数据时代云计算计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试， 2013（19）.