人工智能的市场营销

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能的市场营销范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能的市场营销范文第1篇

[关键词]人工智能；智能化营销；消费体验；消费体验模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213

1相关概念界定

11“消费体验”的定义

目前的消费类型主要分为功能型消费和体验型消费，和传统的功能型消费不同的是，体验型消费的重点不仅仅是购买商品，购物的过程同样受到关注。在体验式消费中，消费者通过看、听、触摸等感官感受来感知产品和品牌内涵。消费体验就是体验型消费中的重要部分。

方征（2007）认为，消费体验是一种超乎有形产品或服务的非凡感受或情感，而这种感受或情感的来源是由消费者主动追求或消费者间互动而成的。

12“人工智能”的定义

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是计算机技术领域的一个重要研究部分，至今已经过了一个多世纪的发展。斯图尔特・罗素（2013）认为，人工智能是一种类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能工程师张思楠认为，人工智能的重点应在“智能”上，他认为“智能”是一种获取知识的能力。在他看来，人工智能即由人类造的智能实体，这种智能实体，只是在标准和功能上要求与人的思考与认识水平相近或是超越人类。美国MIT大学Winston教授（2012）认为：人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定义仍未统一，但关于人工智能的基本内容已经形成共识，因此笔者认为人工智能可以理解为利用人工手段，通过机器模范人的思维与行为，并对其进行拓展。

2文献综述

对现有的文献进行研究后发现，目前对消费体验的研究已经趋于成熟。而人工智能在国内作为一个新兴事物，其研究仍处于起步阶段。

菲利普・科特勒在《市场营销》（2003）一书中提到，产品策划者需要考虑产品和服务的三个层次，每一个层次都会增加消费者价值。第一层是：顾客核心价值；第二层是：产品策划者必须围绕产品的核心利益，构造一个实体产品；第三层是：产品策划者还要向顾客提供一些附加服务的利益，以便围绕核心利益和实体产品构造扩展产品。如今，我们正处于新一轮的消费升级阶段，在这一阶段，第三层内容格外受到重视。这也就意味着消费者在消费时会更加注重售前与售后服务和连带性消费体验。菲利普・科特勒的产品与服务层次见下图。

在现有的相关研究中，不同学者提出了不同的消费体验模型。

方征（2007）总结了几种消费模型：Holbrook提出的体验观点ES表；Pine和Gilmore将体验的运作分为两大构成及四种类型；而Schmitt认为，要想给予消费者满意的消费体验，最重要的任务是为消费者创造不同的体验形式。由此提出了战略体验模型，将消费体验分为感官体验、情感体验、思考体验、行动体验和关联体验五个维度。本文也将以此模型为基础，探讨人工智能是如何提升消费体验的。

吴秋蓉（2011）认为，战略体验模型的五个维度可以分为个人体验（感官、情感和思考体验）与共享体验（行动和关联体验）。他认为个人体验是即时性的，形成的时间比较短，容易被感受到，但会随着时间的流逝而逐渐消退，常常被外界的环境刺激诱发；而共享体验是在与人的互动过程中形成，而且需要一定时间的积累，这种体验不容易被感受到。

在有关人工智能的研究中，人工智能和营销的结合的研究多停留在现状的描述和案例分析层次。

丁道师（2016）以百度为案例，探讨了人工智能为品牌带来的价值。他认为人工智能为品牌带来了新的营销价值，同时人工智能在场景营销中的应用能够帮助提升用户价值。谷虹（2016）在文中将人工智能与品牌结合，提出人工智能将推动“品牌智能”的发展，品牌将从前智能阶段进化到高级智能阶段。韩思齐（2016）提出，在人工智能时代，营销开始向智能化发展，营销活动的智能化体现在：人工智能优化营销数据搜集和处理方式、人工智能提供个性化的营销策略、人工智能改变广告投放方式三个方面。从现有的人工智能相关研究上来看，大多数学者都已经意识到人工智能为营销带来的改变，同时提到人工智能对用户体验和价值都有提升，但却没有文章对其进行系统的论述。

3人工智能创造全新消费体验

2016年成为中国智能化营销的元年，人工智能更好地理解市场、联系市场，从而为消费者创造更好的体验。在营销领域，人工智能的三种革命性技术将极大地改变消费体验：以准确预测和个性化服务为主要应用场景的数据洞察技术、以虚拟现实、数字语音交互推动的互动技术、以云计算、机器学习和神经网络为基础的基础技术。

31数据洞察技术――了解消费者需求

随着大数据技术的发展，企业和品牌可以通过获得大量的数据来更好地理解自己的商业，并改善消费者的购物体验。而在智能化时代，人工智能和大数据的结合，让被营销人员忽略的“暗数据”开始发挥作用，在加快个性化服务发展的同时，更加准确地预测消费者需求。

IBM的Watson，作为目前最出名的人工智能系统，拥有最新的消费者-产品配对的大数据技术，并且与全球众多销售品牌进行合作，提品服务。户外服装品牌The North Face利用Watson打造全新的购物体验。消费者在购买The North Face产品时，Watson会提出一系列问题，并根据消费者对这些问题的回答筛选出相应的产品，从而最大限度地满足消M者需求。

The North Face采用的是文本分析技术，但社交网络和智能手机的发展带来了海量图片信息，图像识别与数据处理技术的结合将成为人工智能另一个发展方向。这项技术通过捕捉消费者上传的图片并进行深度理解，丰富用户画像，使得营销者对消费者的洞察更加立体。

管理大师彼得・德鲁克认为，营销的终极目的是充分洞察和了解顾客，通过人工智能技术对文本和图片信息进行深度分析，使得营销人员能够更加准确地了解消费者需求，满足消费者需求，增强消费者在消费时积极的情感体验，引发消费者的内在情绪，使消费者在不知不觉中融入品牌所创造的氛围中，并在不断的接触中增强对品牌的好感度。

32互动技术――激起消费者心流体验

营销从最开始的图文时代到视频时代，其目的都是为了通过寻找新的信息载体来提升消费者观看广告的体验，更加主动地接受广告信息。而如今的人工智能与VR技术的结合，通过互动感和沉浸感成为吸引消费者的最大法宝。随着VR和人工智能技术的日渐成熟，将营销推向一个全新的阶段。

2016年，我国最大的VR看房平台“无忧我房”推出了人工智能销售――Hugo。消费者通过戴上VR设备，操作手操柄唤出AI，并向其提问，AI通过记录消费者的相关数据，包括房屋不同位置停留时间、语音语调等来形成客户分析表，分析客户购房意向和实力并对客户进行分级。Hugo通过将人工智能与VR结合，为购房者提供了更良好的购房体验，并推动房地产行业进入科技营销时代。

同时，人工智能和VR技术还将应用于食品行业。百度和伊利联合推出的“度密看伊利”VR体验活动，将人工智能与VR结合，消费者通过手机百度就可以“亲临”牧场，体验加工厂。百度还和伊利联合定制了纸盒版VR眼镜，消费者可以通过VR设备进入VR模式，将可视化引进食品行业，为消费者提供更真实有趣的消费体验。

除了VR营销外，人工智能还应用在语音互动广告技术方面。优数科技的一款智能软件可以帮助用户跳过片头。例如，在视频的片头广告中设置一系列问题，用户在观看广告的同时可以利用语音与广告进行交互，答对问题就能够跳过片头。通过这一方法，用户在节省时间的同时还能够了解到品牌和产品信息。在这一过程中，用户会融入自己的思考体验，从而加深对品牌的认知与记忆。

一直以来，京东凭借其极速物流而获得大量用户青睐。但最近，京东的技术研发体系不断在智能技术上发力，期望构建一智能电商王国。在看到语音交互的趋势后，京东通过叮咚智能音箱，将语音技术、电商服务、人工智能技术相结合，实现语音购物体验。消费者可以通过该设备完成订单追踪、查询商品信息和下单指令。京东通过将语音交互入口和互联网结合，拓展了购物空间和人群，并提供更为便捷的购物方式。

在人工智能的互动技术下，传统的营销方式正在改变，品牌不再是冰冷的一个标志，消费的过程也不再是一成不变的过程的重复。人工智能的互动技术将营销引入了一个全新的领域，通过与消费者进行互动，使消费者在互动中进行思考，激起消费者的心流体验，提升消费者在消费过程中的情感与思考体验。

33基础技术――打造会话式互动

Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技术趋势报告中提到了“对话营销”一词。这意味着营销已经开始从“社会化营销”向“对话营销”转变。在Forrester的消费趋势报告中写到，如今的消费者更倾向于自动化的消费体验，自己解决问题。同时，社交媒体的创意广告对消费者将不再具有明显的吸引力，而一对一的营销模式才是消费者更能接受的。“对话营销”带来的是会话式互动，会给消费者带来更好的消费体验。

很多具有前瞻性的企业已经开始利用会话式互动来提升消费者的消费体验。2016年4月，上海肯德基选择与百度的“度秘机器人”进行合作，联合推出智能概念店“KFC original+”“度密机器人”在体验店中帮助消费者完成以点餐为主的服务。例如，在点餐区域，消费者可以利用机器人完成点餐活动；在全息投影区域，消费者通过机器人可以看到肯德基食品的制作过程。“度秘机器人”与肯德基的结合是基于特定场景的消费者服务，肯德基与智能机器人的结合，不仅为消费者带来一对一的服务和新鲜便捷的消费体验，还通过这种一对一的会话式互动，以消费者乐于接受的方式加深品牌印象，并为肯德基贴上“智能化”的标签。

作为一家电商企业，亚马逊也在智能化方面推陈出新。作为亚马逊智能家具的入口产品，智能音箱Echo的基本功能就是语音购物，语音选购商品，并进行语音支付，并且支持重新买你以前买过的东西。Echo通过内置的Alexa人工智能服务来完成消费者的每一个口令，整合购物的每一个环节。同时，它还包括外卖、优步等O2O服务，增加消费的便捷性。Echo通过提供一对一服务满足消费者需求并与其进行互动，而其背后代表的亚马逊品牌也在消费者与Echo的对话中进行隐形的互动。

任何消费体验的提升都在于如何满足消费者需求。人工智能对产品带来的一个深刻的影响，是从单一功能的极致转向连续场景的整合，可以让用户以较低的成本和较短的时间解决不同场景的需求。亚马逊的智能音箱和“度秘机器人”可以在与消费者的对话中轻松地满足消费者的需求，在提升消费者情感体验的同时与消费者进行互动，保持行动体验。

4结论

人工智能已经从计算机领域渗透营销领域，人工智能和营销结合所产生的富有创意且沉浸式的内容、互动的场景都为消费者创造了更好的消费体验。首先，在产品设计上更具有科技感，刺激消费者的感官体验；其次，通过一系列的产品设计和服务优化消费者消费过程，增加消费者在消费时愉悦的感受，提升消费者情感体验；最后，将产品与人工智能结合，在互动中提升消费者的思考与行动体验。但是，在对人工智能产品进行分析后发现，大部分产品都致力于提升消费者的情感、思考和行动体验，而关联体验却被忽略，大部分产品的社交属性并不明显。在人工智能时代，智能产品的社交化发展也许会成为下一个趋势。

虽然人工智能可以帮助品牌在多个方面提高营销效果，但若想营销完全智能化，笔者认为目前是不可能的。菲利普・科特勒认为，市场营销是个人和集体通过创造并同他人交换产品和价值以满足需求和欲望的一种社会和管理过程。他认为，营销的目的都是为了发现用户需求和激发欲望，而消费者的欲望很难用机器捕捉。同时，激发和满足欲望少不了营销沟通，而营销沟通是双向互动行为，在目前是无法完全由人工智能代替的。因此，智能化虽然是营销发展的新方向，但完全的营销智能化还有很长的路要走。

参考文献：

[1] 方征消费体验研究概览[J].湖北第二师范学院学报，2007，24（7）：73-74

[2]Russell，Norvig人工智能：一种现代方法[M].2版北京：人民邮电出版社，2010

[3] 邹蕾，张先锋人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）：11-13

[4] 科特勒，俞利军现代营销学之父菲利普科特勒经典译丛：市场营销[M].北京：华夏出版社，2003

人工智能的市场营销范文第2篇

每天在世界的每个角落都有成千上万的创新想法诞生，而最终能够产生真正影响力的创新项目却寥寥无几。所以这个世界从来不缺精彩的点子，真正稀缺的是从点子到金子的行动力。8月12日，“2016奥迪创新实验室大赛”正式在京启动。今年，奥迪创新实验室全新升级，将以商业发展为核心，不仅发掘，更会用心扶持具有潜力的项目，将创想化为切实的行动，全程助力创新想法强势转身。

此次大赛面向汽车领域潜力初创公司和先锋创业者，联合一线创业投资机构共同遴选出优质项目，帮助其加速成长。获胜的项目团队不仅能得到国际创新项目交流机会，更有可能获得知名创业投资机构的直接投资，并与奥迪品牌进行战略合作。

本次大赛希望寻找敢于打破局面，勇于创新，把创意和想法付诸实践的创业者，这与奥迪品牌“汽车工业和技术引领者”的定位、“突破科技，启迪未来”的品牌理念不谋而合。此次大赛，奥迪品牌将以最大诚意欢迎汽车相关领域创新团队报名参赛，并为创客们鼓劲加油。

奥迪创新实验室大赛已连续举办三届，活动影响力持续攀升，共吸引3500多家初创企业参加，深入到北京、南京、西安、武汉、深圳等创新活跃地带，与累计6万多位粉丝亲密互动。

汽车产业变局对创新提出迫切要求

社会进步，能源稀缺，以及人们对于新鲜空气的渴望，在这样的背景下，汽车产业进入了新一轮的快速发展期。对于未来的汽车，电动化、电商化和智能化将是其发展的主要方向。

2015年，中国迎来了新能源汽车市场爆发的一年，各地政府相继出台各种补贴政策和牌照补贴，各大汽车品牌在此方面的尝试也相当活跃。与此同时，移动通信、云计算、人工智能、大数据、VR/AR等先进技术持续变革，新技术加速推动了汽车产业变局。

2016年，新能源汽车继续发力，奥迪作为汽车科技创新领域的代表品牌，如何在这一风口下抓住机会保持领先？除了在营销模式、商业模式上的各种尝试和创新外，硬件升级、电池研发、芯片等技术的持续更新也不可或缺。

聚焦三大热点方向

本次大赛聚焦三大热门领域――“数字化+”、“车生活”、人工智能的应用，几乎涵盖了汽车技术创新领域最有潜力和代表未来方向的领域。

“数字化+”指的是利用互联网和数字化手段改进现有汽车营销和销售领域业务的模式，以及以多种形式呈现出对数据的挖掘及应用，细分领域包括：利用创新的工具和多样化渠道收集数据，补充汽车行业内的数据空白，加深数据积累；基于大数据打造精准而创新的线上线下营销、销售模式，提高市场营销、销售效率。该主题包括客户关系管理、大数据营销及销售、汽车数据应用、汽车金融等。

“车生活”指通过新的商业模式更加贴近消费者的生活，培养和改变消费者的传统消费习惯，具体涵盖：围绕移动出行的新兴解决方案和商业模式；以车为中心，为车辆提供一体化服务；以乘客或驾驶员为中心，提供生活相关服务。该主题包括智能出行、智能泊车、二手车交易、新型售后服务等。

“人工智能的应用”是指以人工智能为主题、冲击传统汽车市场的新型智能汽车配件或者服务，具体包括：利用高科技智能配件提高车辆本身价值，提升用户体验；通过创新的智能配件衍生出更多新兴商业模式和产品服务。该主题包括虚拟现实、无人驾驶、语音识别、手势控制等方向。

首场招募沟通会于8月12日在北京启动

大赛于8月12日正式开放线上及线下渠道进行项目招募，参赛者可通过官方平台注册并投递方案。

在线下招募沟通会现场，创客们不仅可分享投资界大佬的心得，还可现场投递BP商业计划书。首场招募沟通会于8月12日在北京纳什空间SPACE中关村与观众见面，IDG资本副总裁王辛、北极光创投合伙人杨磊将与创业者面对面，聊聊汽车产业及创业领域的投资经历及心得。此次活动将转战杭州、上海、深圳共举办三场，预计将吸引上千名创业者来到现场。

奥迪创新实验室升级为2.0

过去三年获得奥迪创新实验室大赛的优秀创新商业模式及成果有：拥有200万中国用户的P2P租用平台宝驾租车，InvisMat充电器，组装于车内的智能无线充电器，以及提供“最后一公里”解决方案的云马电动车。

2016年，奥迪创新实验室演变升级为以商业发展为核心的“2.0版”，并在持续进化中。奥迪创新实验室致力于发现与汽车行业相关的创新商业模式，给创业投资公司与初创公司提供交流平台以及来自奥迪品牌的支持，从而建立新的商业合作伙伴关系。

知名创投机构全程助力大赛

多年来，奥迪品牌一直不遗余力地支持创新创业事业，并持续深化与国内优秀创业投资机构的合作关系。今年奥迪品牌将邀请包括创新工场、IDG资本、君联资本、北极光创投、戈壁创投、峰瑞资本以及线性资本在内的知名创投机构，开展广泛合作。

人工智能的市场营销范文第3篇

在北京，一家研发人员全部来自清华、斯坦福的人工智能初创企业――深鉴科技，正在研发一种新技术，让机器学习的“推断”效率得到最大的提高。

常听说机器学习分为“训练”和“推断”。前者是对模型进行训练，让模型更智能，一般在研发中心完成；后者是模型训练完成后，在数据中心进行生产部署。一般来说，95%以上的机器学习计算都用于“推断”，只有不到5%用于一开始的模型训练，各大企业如火如荼的机器学习“训练”，着实让一家芯片企业――英伟达――变得炙手可热。这家企业提供的GPU（图形处理器）特别擅长模型训练。

但到了“推断”阶段，情况发生了变化。如果说机器学习的“训练”需要非常高的性能，关注浮点运算，功耗很高的话，那么“推断”这种大规模部署，就必须大幅提高效率，降低能耗。而英伟达确实还没有大规模生产部署的成功例证。

当机器学规模应用

深鉴科技的研究是为了加速机器学习的生产部署。它将精简过的神经系统模型进一步压缩，变成更小的模型，来提高运行效率。

“不仅如此，深鉴科技的一项工作处于业界尖端――他们研究怎么在数据精度降低后，最小限度地损失模型的精确性。”赛灵思战略与市场营销部高级副总裁Steve Glaser说，“以往精度降低的数据类型，对机器学习在大规模运行，尤其是超大规模运行时，有非常大的影响。”

今年夏季，深鉴科技在硅谷召开的重要技术会议Hot chips上公布研究结果，他们的方法在机器学习推断方面超过了GPU的速度，而能效却比GPU高10倍。

深鉴科技的研究基于赛灵思的FPGA（现场可编程门阵列）芯片。这是一种可以通过反复编程执行特定任务的芯片。这个在机器学规模部署方面的研究令赛灵思兴奋不已。

不仅如此，2016年10月，百度宣布采用赛灵思FPGA芯片，来加速他们的机器学习进程，涉及语音和汽车应用。同样在Hot chips会议上，百度研究人员公布，他们发现用赛灵思FPGA可以加速序列数据分析，提速达到10倍。

更令赛灵思振奋的是，亚马逊AWS这个全球最大的公有云企业，在11月底美国拉斯维加斯举办的一年一度的re：invent大会上，宣布选择赛灵思FPGA，它的F1计算实例服务，这是一种由2个CPU和8个FPGA组成的计算类型，支撑的应用多为大数据分析、视频分析和机器学习。目前FI计算实例已开始预览服务，明年早些时候在全球公布。

芯片探索从未中断

伴随人工智能规模应用的尝试和推进，而传统CPU芯片成本昂贵，功耗密度有局限，市场上出现了各类芯片技术。

今年中，谷歌宣布专门为人工智能设计了一款自己的芯片TPU，它更适合运行谷歌人工智能系统TensorFlow，这个系统也是AlphaGo的基础。TPU是一款专用芯片，能在更低能耗下，在更短时间完成更多任务。

谷歌认为，对机器学习来说，现在火热的GPU不够专精，毕竟GPU在设计之初不是针对人工智能用途的，而是针对游戏和其他图形密集型应用。谷歌认为，定制芯片可以进一步提高效率。

另一种芯片是FPGA。微软已测试FPGA在机器学习领域的运用，英特尔为此花费167亿美元收购FPGA芯片供应商Altera。而赛灵思目前是市场上独立的FPGA供应商，其产品更迭更领先一筹。

“谷歌的定制芯片只用于执行某项任务，它的应用广度远远不能满足超大规模数据中心的要求。”赛灵思Steve Glaser说，“人们使用的应用越来越多，数据中心也要为此部署越来越多的应用，还要适应应用不断变化的数据和性能。”

不过，FPGA目前要解决的最大瓶颈是它的开发便利性。过去，FPGA应用在通信、航空航天等高端应用领域。现在，它要更适合广泛的开发者，特别是嵌入式及大规模数据中心的应用。针对数据中心应用，赛灵思最近推出了可重配置的加速堆栈。“加速堆栈”的推出意味着赛灵思提供的不止是 FPGA，它还提供优化的数学函数库与应用函数库、软件框架实现方案、支持 OpenCL 和 C/C++ 等高级语言的工具、便于配置和管理的 Openstack 支持，以及预期的加速器板参考设计。

赛灵思期望借助这个新型的、用于数据中心工作负载加速的可重配置加速堆栈，加速 FPGA 在数据中心中的更广泛应用。该产品专为世界最大的数据中心而设计，例如阿里巴巴、亚马逊、百度、Facebook、谷歌、微软和腾等“超七大”数据中心公司。赛灵思的战略是既要充分利用 FPGA 的灵活性、性能和计算效率，同时又要让该技术随着业务需求变化易于开发、部署和演进。

人工智能的市场营销范文第4篇

微软智能云Azure与Office 365已经正式入华三周年了。

首次公布微软云服务业绩

日前，微软中国举办了“微软智能云与中国客户伙伴共赢三周年媒体沟通会”，会上，首次公布了微软云服务入华三年的成绩。

三年前，在中国，由世纪互联运营的微软智能云 Azure是第一个正式实现在华商用的国际公有云服务。

三年来，微软智能云Azure在中国推出超过60项云服务；在华解决方案合作伙伴数量超过1000家；企业客户数量超过8万家。

过去3年，由世纪互联运营的Office 365也有了不俗的市场表现：Office 365服务于120多万付费企业用户和超过2000万教育行业用户；以23%的市场份额位居中国SaaS级云应用市场排名第一；Office 365在华业务累计实现三位数的年平均增长；跨平台Office 移动端的下载数量已超过4500万次。

世纪互联已拥有超过400名经过微软培训和严格认证的全职技术人员，负责维护Azure和Office 365的日常运营。由世纪互联运营的微软智能云Azure和Office 365已经累计获得9项国内权威“可信云”认证。2016年，由世纪互联运营的微软智能云Azure，在中国的客户满意度为95%，高于微软智能云Azure在海外市场的表现。

“在过去三年中，由世纪互联运营的微软智能云服务增长强劲，其云计算规模已经扩展了一倍。”微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）表示，为满足客户迅速增长的业务需求，未来12个月，微软智能云Azure的云计算规模还将再提升一倍，除更好满足客户的强劲需求之外，也能够更高效地将Azure的功能与服务同步引入中国市场，为广大中国客户带来更具价值的国际品质云服务。

接下来，微软智能云服务如何保障一倍的增长呢？

以“云、大、物、智”为切入点，加速云平台创新

当前，席卷全球的数字化转型为各行各业带来了巨大的发展机遇，而微软智能云作为推动技术创新的平台和动力源，其自身也实现了远超预期的快速发展： Azure云服务已覆盖全球38个区域；有超过90%的世界“财富500强”企业采用微软智能云服务；增长强劲的企业级云计算业务，已经成橐领整个微软成功实现业务转型并取得健康发展的重要引擎。

在中国，从“创新驱动发展”“互联网+”到“中国制造2025”和“大众创业、万众创新”，充满创新活力的中国市场为推动数字化转型创造了最优越的政策环境。

微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算与企业事业部 总经理申元庆表示，微软智能云，将以“云、大、物、智”为切入点，将继续加深与中国云计算产业和云生态系统的紧密联系，立足本土运营，发挥技术优势，致力于将微软智能云打造成一个安全可信、成熟高效，并能持续创造价值的创新平台，帮助更多的中国客户、合作伙伴和开发者，赢得数字化转型带来的新机遇。具体来说：

⒈云计算，巩固先发优势，稳步扩大规模。从云的角度来说，覆盖全球的超大规模、数据安全、隐私保护、合规、透明等维度全方位确保微软智能云在华的安全可信。微软智能云利用其独特的混合云部署能力，以及微软与本土运营合作伙伴世纪互联长期稳定的战略合作，让微软智能云将国际技术与本土运营完美融合，在中国市场实现了更多差异化竞争优势。

申元庆也表示，混合云是微软云服务的优势，因为“初创企业接受公有云程度比较高，传统企业接受公有云程度不太高。多年以来，微软一直致力于为企业用户创造一个统一的公有云和私有云环境，让Azure的技术可以部署到本地的Windows Server或者System Center（系统中心）。”

目前，微软正在加速推进混合云战略，计划2017年年中正式推出的Azure Stack，将支持企业用户在一些事先认证的本地服务器上安装虚拟版微软智能云Azure云服务，这将进一步加快私有云和公有云的整合过程，推动微软智能云服务获得更多市场份额。

⒉大数据，以平台服务获得数据洞察。从大数据的角度来说，微软智能云Azure更看重面向云计算的数据存储和分析解决方案，就是通过打造一系列PaaS级数据服务，帮助用户简化大数据处理和分析的过程，全面加速从数据到业务洞察再到智能决策的过程，让数据真正高效地服务于业务创新。

目前，Azure SQL数据仓库已在中国市场正式上线，它提供了一个完全托管、高度可缩放的云端数据仓库服务，能以千万亿字节的规模进行大规模的并行处理。Azure SQL 数据仓库的存储和计算服务可独立缩放，根据用户需要进行动态部署，在几分钟内就能完成计算能力的增加、收缩或者暂停操作，用户仅为查询性能付费，从而大大降低使用成本。此外，Azure SQL 数据仓库采用与SQL Server 和微软分析平台系统相同的数据库引擎，可灵活选择数据存储位置，实现云端、本地和不同设备的无缝衔接。

⒊物联网，智能化升级，防患于未然。从物联网的角度来说，微软已经推出了完整的云端物联网解决方案Azure IoT套件。在利用远程监控服务实时采集遥测设备数据的基础上，这项方案加入了R Server预测模型，能通过机器学习对数据进行实时分析和研判，然后将模型预测的结果在监控仪表板上显示出来。所有有价值的数据洞察和预警信息一目了然地呈现在管理人员的眼前，让人们可以及时发现潜在的问题，实现防患于未然。

为了满足物联网设备的多样化技术需求，过去几个月，微软也陆续升级了Azure IoT 网关 SDK 和Azure IoT中心设备管理的新功能，并为Azure IoT套件远程监控方案加入设备管理功能。其中，Azure IoT 网关 SDK可以帮助各种新老设备连接到云，提升物联网解决方案的安全性，并降低带宽成本；而Azure IoT 中心则提供了功能和可扩展模型，让设备和后端开发人员构建功能强大的设备管理解决方案，运用Azure超大规模云计算的能力，高效地组织、监控、查询和管理数以亿计的设备。

⒋人工智能，把云端智能带给每个人。从人工智能的角度来说，微软的目标是实现人工智能全民化（Democratizing AI）―― 将先进的人工智能技术转化为每个人触手可及的工具、平台和服务，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。

运行在微软智能云Azure上的微软认知服务，是微软在人工智能领域20多年研究成果的集大成者。将覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识五个主要应用场景的24项人工智能服务，集成为24个API接口开放出来，让开发者只需要几行代码，就能借助微软的人工智能平台，开发出自己的跨平台人工智能应用。

人脸识别、情绪识别、计算机视觉三个API在去年9月率先在中国提供了预览服务，目前已经有多家中国客户、开发者和合作伙伴将这些API用于不同的应用场景，并且陆续开发出了成熟的产品。

坚持生态链共赢

微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示：“微软在中国主要是依靠合作伙伴，因为合作伙伴比微软更了解本地用户，他们做的解决方案是微软做不了的。他们做了微软做不到的事情，而且扮演了最好的角色。微软将长期坚持生态链共赢。”

联想是微软智能云服务在中国的第一个合作伙伴，在采访中，联想集团总监、中国区云计算服务负责人尹川表示：“在进入中国的外资云厂商当中，微软是最成功的一个，这是因为微软是用中国的视角，做中国的业务。”

上海云角信息技术有限公司是微软智能云的金牌合作伙伴，其创始人兼首席技术官郝峻晟表示：“选择与微软合作，是因为微软的产品线是最全的，在软件应用和企业服务的领域处于世界领先地位，无论是商业智能、人工智能甚至混合现实领域，都有成熟的技术和相关产品供云角直接使用，提供给最终用户。此外，微软的云计算基于世界上最多的数据中心，为云角全球化的用户带来了极大的便利。”

提供电子合同在线缔约及证据托管的深圳法大大网络科技有限公司，加入了Office 365创新办公的行列，为用户提供基于区块链技术的电子合同快速签署与存证服务。

法大大联合创始人兼COO林开辉表示：“安全、便捷、合规是法大大选择微软智能云的重要原因。微软智能云分别在用户身份、数据、网络、运维方面提供给用户金融别的安全保障。其中，在数据安全方面，更是以Azure的多份副本为依托，防止文件数据损毁丢失。也就是说，用户每通过法大大完成一份合同签署，即在云端有多个备份。”

人工智能的市场营销范文第5篇

据了解，在本次巡展上，优网安全为各行业客户讲述了信息安全与网络安全的严峻现状与解决手段，而IBM则为优网安全提供全球的网络安全分析技术，共同完善网络安全态势感知平台的关联分析、威胁风险预测、智能决策等能力。作为优网安全的杀手锏，网络安全态势感知平台对安全自适应认知、主动实时威胁分析、结合威胁情报，是当前复杂网络环境下的智能最优方案决策。

巡展中，金融、通信、电力等行业客户围绕优网安全的网络安全态势感知平台展开多次探讨，并邀约优网安全到公司进一步沟通，解决存在的安全问题，充分表明了客户对优网安全的专业性，及安全产品、安全解决方案的认可。

2015年底，亨通光电宣布收购优网科技，藉此高起点、快速度进入大数据与网络安全领域。优网是国内领先的大数据分析和应用服务提供商，在精准营销、网络安全、大数据平台建设等方面拥有领先的技术和广泛的市场应用。优网科技下设优网精蜂、优网助帮和优网安全三家公司，分别针对三大业务方向。

其中，优网精蜂为运营商提供网络问题分析核心业务的应用软件开发，包括无线接入和核心网的全套软件方案；优网助帮以运营商、政府、航空等大数据运营为核心业务，提供数据采集、解析、处理、应用全套的数据运营体系；优网安全以数据安全解决方案为核心业务，包含态势感知监测、数据备份一体机、数据安全一体机。

本次巡展正是亨通与优网融合的重要成果展示，为今后持续构建多元化多层次的大数据业务生态圈打开了通道，具有战略意义。

大数据行业的现状与未来

进入互联网时代，特别是在移动互联应用蓬勃发展的近十年里，产生了海量的交易数据、交互数据和数据碎片，这些冗余的大数据亟须更先进的技术与服务来进行每时每刻的收集、判定与处理，这就是普遍意义上的大数据。

目前，已有大量的企业进入这一行业，从事与大数据相关的业务，而这一市场也在迅速增长中。据数据公司IDC预测，全球大数据技术及服务市场复合年增长率（CAGR）达31.7%，2016年收入将达238亿美元。另据国内市场机构预计，目前中国大数据产业规模可达1500亿元，未来5年将进入“加速期”，到2020年将达到8000亿元的规模，实现几何级增长。

尽管如此，不过在优网助帮李适季看来，用“方兴未艾”来描述目前的大数据领域的发展可能是比较贴切的。他认为，现阶段市场中的大数据应用主要针对行业分析、精准营销、应用评测等方面，以行业特征为分类基础，针对行业市场占有、发展、趋势等进行竞争分析成为客户的基本需求；而基于用户行为的特征做出串联形成的动态标签数据库则为客户精准营销带来有效指导；此外以管道数据流为评估基础的精准网络评估算法，则可以更好地规划和预测网络应用。未来，在数据云化、开放性数据共享、开放性云数据服务及SLA保证、行业数据链等方面的实质性进展，将真正有益于整体大数据产业的发展，也能最终让大数据与各行业深度融合，不断推动行业和商业创新。

但是也有大数据业内资深人士指出，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，应用的主要形式还是基于大数据得到的商业洞悉，业务推荐和智能获客等三个领域，其中的典型就是个性化推荐和智能广告。据了解，目前国内对于大数据应用，发展较好的还是以大企业为主，比如BAT、滴滴快的、今日头条代表性的互联网企业。不管是对外数据源采集，还是企业内部的数据资产管理，其互联网企业基因，以及自身的资本优势，使得他们在大数据的应用上同样处于领先的态势。而对于部分中小企业而言，资金缺乏和技术难题导致数据获取难，缺乏数据资产管理意识，其对大数据的使用，仍在探路中。

而优网助帮的出现，则是在智能数据技术与服务应用上，为更多类型的企业客户提供高效安全且系统化的大数据服务解决方案。据介绍，作为亨通旗下的重要一员，优网助帮在大数据业务领域，正在积极通过对客户关注的受众数据的汇集、清洗、智能运算，建立了庞大的数据中心，通过精准的数据标签、态势感知及洞察分析，帮助更多客户实现大数据技术与服务支持下的智能运营、投放和决策。为此，优网助帮自2013年5月开始构建智能化大数据技术体系，已经分别在北京、深圳、武汉设立了大数据研发中心。

大数据市场迎政策利好

在4月末的2016大数据产业峰会上，工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋明确表示，政府相关部门正在制定大数据产业“十三五”发展规划，计划在今年下半年，目前正在各个方面征求意见。从政府数据开放到大数据产业规划，大数据产业将持续迎来政策利好。

大数据是战略资源，已成为全民共识，而政府掌握了80%以上的大数据资源，也是公认事实。今年以来，国家层面出台一系列关于电子政务以及大数据相关的文件，推动具体化落实到操作层面。谢少锋表示，近期工信部关于大数据工作的重点，包括支持关键技术产品研发产业化、推动大数据应用不断深化、繁华大数据产业生态、完善大数据支撑体系四个方面。

就此长江证券资深分析师胡路指出，大数据“十三五”规划密集制定出台，相关部门积极推进具体化实操，大数据产业有望迎来持续利好，相关聚焦产业个股或将井喷。藉此，亨通光电近期定增，涉足大数据，强化主业和布局新兴产业。

据了解，享通光电近期通过收购优网科技，以实现从传统制造业向新兴信息产业的战略转型发展，而此次定增项目则将聚焦行业应用服务和企业客户，充分发挥优网助帮的技术优势，使公司在大数据行业发展初期占据发展制高点。

值得注意的是，亨通光电控股股东崔根良在本次非公开发行中的认购金额上亿元，胡路认为，此举不仅彰显大股东对于发展大数据等新兴领域的强烈愿望，同时也表明公司高层对于公司主营业务未来将持续快速增长的坚定信心。

东北证券研究员王建伟也认为亨通光电新兴业务发展值得期待。2015年该公司积极布局大数据、人工智能等新兴业务，通过对优网科技的收购进入大数据、网络安全、物联网等产业，特别是其全资子公司优网助帮依托强大的数据资源，自主研发了人工智能数据处理模型和多种精准算法，为新兴业务增加了人工智能的重磅概念。

据介绍，优网科技成立于2004年，是国内领先的大数据分析与应用、网络安全、网络优化等业务的综合解决方案提供商。依托多年在通信网络技术和软件开发的投入与业务创新，其全资子公司优网助帮专注于大数据的共享与结合、大数据的挖掘与运营和大数据的分析与应用等大数据方面的系统解决方案和应用产品。

特别在大数据和互联网应用领域，优网助帮依托多年在通信网络基础技术的投入及持续的业务创新和技术沉淀，形成了大数据平台软件产品的研发与销售、针对垂直行业的大数据应用、基于大数据挖掘精准营销服务、基于大数据的新互联网应用四种业务形式。

凭借多年在对运营商的技术输出、应用开发服务和对移动互联网大数据的了解，优网助帮实现移动互联网数据与互联网应用化服务的对接并提供对外服务，开发了基于移动互联网的用户线上数据管理平台、移动互联网应用评估分析、移动互联网应用渠道分析、移动互联网投融资风险控制和综合产品推广平台，为客户提供从产品方向到产品推广的全程数据支撑服务；在大数据应用业务的市场拓展方面，2015年优网助帮与分众传媒、江苏广和、搜狐视频等合作伙伴在互联网传媒、政府大数据应用、互联网应用优化等方面取得了众多的应用创新和突破；在信令和大数据应用技术方面同华为、中兴等国内知名厂家建立了多种产品、服务的合作，并在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商项目中取得了良好的市场份额。

目前，优网助帮已研发了通信运营商大数据共享和管理平台及移动互联网精准营销大数据支撑平台、在网络安全领域的安全态势感知系统、存储备份一体机产品、2/3/4G系列网络优化平台和信令检测等产品与服务。

大数据让生活更美好

在汹涌澎湃的数字化浪潮中，互联网帮助人们建立起前所未有的人类群体大脑记忆库。在信息化高速发展的年代，大数据正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，大数据与各个行业的深度融合，将创造出前所未有的社会和商业价值。

美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影――不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。

随着国内企业信息化程度和水平不断提高，越来越多的企业需要大数据分析的能力以提高竞争力。在互联网、电子商务、金融、电信、零售、物流等数据驱动型行业，客户分群、客户行为分析、客户关系管理、市场营销、广告投放、业务优化、风险管理等企业核心业务越来越依赖于对数据的有效分析与挖掘。