双碳战略规划

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇双碳战略规划范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

双碳战略规划范文第1篇

[关键词] 塔克拉玛干沙漠；枯草芽孢杆菌；环脂肽类抗生素；Mojavensin A；结构鉴定

[中图分类号] S476[文献标识码] B[文章编号] 1673-7210（2014）05（b）-0091-05

Study on the cyclic lipopeptide group antibiotic produced by Bacillus subtilis strain PJS from desert

JIANG Zhongke LIU Shaowei LIU Jiameng SUN Chenghang

Institute of Medicinal Biotechnology, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing 100050, China

[Abstract] Objective To isolate and identify compound PJS-0 from the fermentation broth produced by Bacillus subtilis strain PJS. Methods Compound PJS-0 was isolated and purified by using solvent extraction, TLC and HPLC. UV, MS and NMR were analyzed to elucidate the structure of PJS-0. Results Compound PJS-0 was obtained from the fermentation broth produced by Bacillus subtilis strain PJS isolated from Taklamakan Desert, and structurally identified as Mojavensin A, acyclic lipopeptide group antibiotic. Conclusion Mojavensin A is discovered from the fermentation broth of terrestrial-derived Bacillus subtilis strain PJS for the first time and amino acid sequence of Mojavensin A is also analyzed by the tandem mass spectrometry method (ESI+-MS/MS) for the first time.

[Key words] Taklamakan Desert; Bacillus subtilis; Cyclic lipopeptide; Mojavensin A; Structure identification

特殊生态环境栖息着大量尚未经过大规模筛选的特殊微生物，从中发现具有生物活性的新抗生素可能性较大，是微生物药物新的源泉[1]。枯草芽孢杆菌PJS是来源于塔克拉玛干沙漠特境的植物内生菌，该菌株具有抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）活性且分泌具有四氢嘧啶环的新Amicoumacin类抗生素――PJS[2]。在对其活性次级代谢产物的进一步分离过程中，发现一个具有较强抗真菌活性的环脂肽类抗生素――PJS-0。本文报道了PJS-0的分离纯化，1D-NMR及ESI+-MS/MS的结构鉴定。

1 材料与方法

1.1 材料

1.1.1 菌株枯草芽孢杆菌PJS为中国医学科学院北京协和医学院医药生物技术研究所从塔克拉玛干沙漠未知植物叶片中分离，经16S rRNA测序及分子分类学比对表明其序列与Bacillus subtilissubsp. inaquosorum BGSC 3A28T（EU138467）菌株的相似率为100%，因此鉴定菌株PJS为枯草芽孢杆菌沙漠亚种Bacillus subtilissubsp. inaquosorum。

1.1.2 试剂乙酸乙酯、甲醇等均为北京化工厂生产的分析纯试剂；HPLC试剂：甲醇为色谱级（Dickma，美国），水为屈臣氏蒸馏水（中国）。

1.1.3 分离填料TLC板，Silica gel 60 F254铝箔板及玻璃板为德国Merck公司产品；高效液相色谱半制备柱：Zorbax SB-C18（9.4 mm×250 mm，5 μm）和高效液相色谱分析柱：Zorbax SB-C18（4.6 mm×150 mm，5 μm）均为美国安捷伦公司产品。

1.1.4 仪器CAMAG Linomat 5半自动点样仪、ADC 2全自动展开仪、TLC Visualizer薄层色谱数码相机成像系统（瑞士）；高效液相色谱仪：Shimadzu LC-20AT系统（LC-20ATVP二元泵，SPD-20AVP 检测器，CBM-20A中央控制器，LC-Solution工作站）（日本）；旋转蒸发仪：EYELAOSB-2100（日本）；离心浓缩机：CHR-ISTRVC2-18型（德国）；冷冻干燥机：LABCONCOF-REEZONE6L型冷干机（美国）。

1.2 方法

1.2.1 PJS菌株的发酵将生长良好的菌株PJS斜面接种至含50 mL种子培养基的250 mL三角瓶中，置于28℃、180 r/min摇床上旋转振荡培养24 h，然后转接于含1000 mL发酵培养基的5000 mL三角瓶中，28℃、180 r/min摇床上旋转振荡培养48 h，收获发酵液。

1.2.2 PJS-0的分离纯化菌株PJS发酵液（80 L）经4500 r/min，20 min离心后，上清液用等体积的乙酸乙酯萃取，有机相经无水Na2SO4脱水，减压浓缩，得到淡黄色油状粗提物2.3 g。粗提物用少量甲醇溶解后，用CAMAG LINOMAT5半自动点样仪点样于硅胶10 cm×10 cm硅胶板（Silica gel 60 F254，Merck）上，以氯仿∶甲醇=65∶35为展开剂，上行展开分离。按展开方向从下至上刮下9条带，在稻瘟平板上测活，目标条带为TLC板上0号条带。将0号条带全部刮下，刮下的硅胶粉装于小玻璃柱（15 cm×1.5 cm），用适当体积的甲醇进行洗脱，洗脱液减压浓缩后，用少量甲醇溶解，经0.22 μm滤膜过滤后，得到含有目标化合物PJS-0的半纯品144 mg。半纯品溶于1 mL甲醇，用流动相为73%甲醇水溶液洗脱，流速为2 mL/min，检测波长为210 nm。收集保留时间为28 min左右的紫外吸收峰，合并后，旋转蒸发除去甲醇，经过冷冻干燥获得PJS-0共6.8 mg。应用4.6 mm×150 mm，粒径5 μm的Agilent Zorbax SB-C18色谱柱，对纯品PJS-0纯度进行HPLC分析，流动相为65%的甲醇水溶液，流速为1 mL/min，检测波长为230 nm。PJS-0的保留时间为16.8 min，纯度为97%。

2 结果

2.1 化合物PJS-0的理化性质

冷干品PJS-0为白色无定形粉末，易溶于甲醇、乙腈和二甲基亚砜（DMSO），不溶于环己烷，微溶于水。UV光谱显示其在207、230、276 nm处有最大吸收。

2.2 化合物PJS-0的结构鉴定

根据其紫外特征及枯草芽孢杆菌的代谢产物结构类型，初步判断其为脂肽类抗生素。ESI-MS（+）图谱显示PJS-0的准分子离子峰[M+H]+为1084.52，[M+Na]+为1106.59，确定该化合物的分子量为1083，HR-ESI-MS数据显示其[M+H]+测量值为1084.581 25，理论值为1084.578 57，可确定其分子式为C50H77N13O14，不饱和度为19。13C-NMR（150MHZ，DMSO-d6）显示PJS-0有12个羰基碳（δ 174.4-170.3），1个对位取代苯环（δ 155.8，127.7，129.8，129.8，115.1，115.1），9个次甲基碳（δ 60.8-49.8，46.0，33.7），其中可能包括7个同氮氧相连的碳，20个亚甲基碳（δ 47.4-25.4），2个甲基碳（δ 19.1，11.2）。结合分子式、13C-NMR数据与已知的脂肽类化合物文献比较（表1），初步确定了PJS-0化学结构与Mojavensin A[3]一致，结构见图1。

表1 PJS-0同Mojavensin A[3]在氘代二甲基亚砜中的

13C-NMR数据比较（150 MHz）

图1 PJS-0的平面结构

为了进一步确定其结构，笔者对PJS-0进行ESI-MS-MS分析，ESI-MS2鉴定脂肽类化合物结构的原理是通过源内碰撞诱导解离（CID）技术获得化合物的质子化或碱金属加合离子碎片，将肽键断裂产生的N端系列b型离子峰和C端系列y型离子峰同理论计算值相比较，从而推导出其分子结构[4-7]。由于质荷比为542.8的[M+2H]+丰度最高，故选择[M+2H]+峰作为母离子峰，化合物PJS-0的ESI+-MS2图见图2。

根据[M-Gln+H]的m/z=956.2，[M-Gln-Asn+H]的m/z=842.5，[M-Gln-Asn-Tyr+H]的m/z=679.4，[M-Gln-Asn-Tyr-Asn+H]的m/z=565.3可以推导出分子中存在Gln-Asn-Tyr-Asn这一肽片段结构；根据[Pro-Asn+H]的m/z=212，[Pro-Asn-Asn+H]的m/z=326.1，[Asn-βAA-Asn-Asn+H]的m/z=582.5，可以推导出分子中存在βAA-Asn-Asn-Pro这一肽片段结构；根据[βAA-Asn-Tyr+H]的m/z=517.1这一肽段的存在提示PJS-0中有Gln-Asn-Tyr-Asn-βAA-Asn-Asn-Pro这一肽段。根据βAA的m/z =b4-b3=239，可以推断脂肪酸链有15个碳原子。因为化合物首先失去的是氨基酸残基：[M-Gln+H]，所以该脂肽化合物应为环状结构[8]，见图3。

图3 PJS-0的环状结构

图4是Mojavensin A产生的b型和y型理论特征碎片离子，除部分y型碎片离子因丰度太小未检测到外，其余的特征峰同图4的实际测定值基本一致，说明测定的结果和理论值相符。综合以上信息，确定了PJS-0平面化学结构与Mojavensin A一致。

图4 PJS-0（氢离子加合物）产生的b型和y型特征离子碎片理论值

3 讨论

PJS-0与Mojavensin A的平面化学结构一致，为首次从陆生芽孢杆菌中分离得到。该类抗生素因为达托霉素2003在美国上市而备受关注。达托霉素是土壤玫瑰孢链霉菌产生的环脂肽A21978C的N-癸酰基衍生物，它是近40年来除恶唑烷酮类抗生素之外，应用到临床的唯一新结构类别抗生素，也是环脂肽类抗生素家族的第一个产品，其抗菌作用机制与已批准的抗生素都不相同，对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、耐万古霉素金葡菌（VRSA）、耐万古霉素肠球菌（VRE）、异质性万古霉素中介金黄色葡萄球菌（HVISA）等均具有很好的杀菌效果，上市至今仅有极少的耐药发生[9-13]。环脂肽类抗生素表现出广泛的生物活性，除抗菌外，还包括抗肿瘤、抗炎、免疫抑制、抗病毒等[14-17]，其主要来源于微生物的次级代谢产物，包括海洋蓝细菌，细菌及放线菌等都可产生[18]。其中芽孢杆菌属细菌是环脂肽类抗生素的主要来源，芽孢杆菌属细菌主要产生三种结构相似的环脂肽类成分：伊枯草菌素（Iturin）家族、表面活性素（Surfactin）家族、丰原素（Fengycins）家族[19]。PJS-0即属伊枯草菌素家族，该化合物最早是2012年中国科学院沈阳应用生态所马综旺等从一株海洋特境来源芽孢杆菌Bacillus mojavensis B0621A的培养物中首次发现，该化合物对多种植物真菌具有抑制活性，而且还对人白血病细胞系（HL-60）显示出一定的抑制活性[3]。

环脂肽类化合物尤其是芽孢杆菌属产生的该类化合物具有典型的串联质谱（CID-MS/MS）裂解规律[20-22]。伊枯草菌素家族以脂肪酸链的β氨基所形成的酰胺键及脯氨酸所形成的肽键断裂为主（如本文分离到的伊枯草菌素家族化合物PJS-0的MS2图）[23-24]；表面活性素家族以内酯键优先开裂，其内酯结构在裂解时发生双氢转移（DHT），产生比简单的酰胺键断裂产生的残基大18（H2O）的y型离子特征峰[5-8]；丰原素家族则因组成氨基酸的不同可在不同的位置断裂开环[25-27]。这些环脂肽类化合物断裂开环后都会产生一系列的b型和y型系列离子峰，同理论计算值相比较，即可获得氨基酸组成、连接顺序和脂肪酸侧链的链长信息。由于该类化合物分子量大多在800以上，利用NMR解析较为繁琐且难度也较大[28]，所以利用碰撞诱导解离串联质谱（CID-MS/MS）技术进行LC-MS/MS多级质谱研究，结合DNP、Sci-finder等数据库查询及文献对照，可以对该类化合物进行简单、快速地鉴别。但需要指出的是，使用MS2手段鉴定该类化合物时，对脂肪酸侧链的异构并不能确定。也有文献报道，将脂肪酸侧链水解后通过GC-MS能对常见环脂肽类的侧链异构进行鉴别[29]。对于一些质谱难以确定异构类型的脂肪酸侧链以及环脂肽类化合物的立体构型则需要通过NMR、X-衍射等确定。

[参考文献]

[1]Berdy J. Bioactive microbial metabolites―A personal view [J]. The Journal of Antibiotics，2005，58：1-26.

[2]Liu SW， Jin J， Chen C， et al. PJS， a novel isocoumarin with hexahydropyrimidine ring from Bacillus subtilis PJS [J]. The Journal of Antibiotics，2013，（66）：281-284.

[3]Ma ZW， Wang N， Hu JC， et al. Isolation and characterization of a new iturinic lipopeptide， mojavensin A produced by a marine-derived bacterium Bacillus mojavensis B0621A [J]. The Journal of Antibiotics，2012，65（6）：317-322.

[4]Papayannopoulos IA. The interpretation of collision-induced dissociation tandem mass spectra of peptides[J]. Mass Spectrometry Review，1995，14：49-73.

[5]Hue N， Serani L， Lapre O. Structural investigation of cyclic peptidolipids from Bacillus subtilis by high-energy tandem mass Spectrometry [J]. Rapid Commun Mass Spectrom，2001，15：203-209.

[6]Tilvi S， Naik CG. Tandem mass spectrometry of Kahalaides： identification of new cyclic depsipeptides， kahlide R and S from Elysiagrandifolia[J]. Journal of Mass Spectrometry，2007，1：70-80.

[7]Chen H， Wang L， Yuan CHL， et al. Isolation and identification of lipopeptides produced by Bacillus subtilis using high performance liquid chromatography and electrospray ionization mass spectrometry[J]. Chinese Journal of Chromatography，2008，26（3）：343-347.

[8]Yang SZ， Mu BZ， Lu YN， et al. MS Determination of the Sequence of Amino Acids in a Cyclic Lipopeptide[J]. Acta Chimica Sinica， 2004， 62（21）： 2200-2204.

[9]Raja A， LaBonte J， Lebbos J， et al. Daptomycin[J]. Nature Reviews Drug Discovery，2003，2：93-94.

[10]Shen S. Evaluation on Clinical Application of Cyclic Li-popeptide Antibiotics[J]. Evaluation and Analysis of Drug Use in Hospitals of China，2011，11（8）：677-679.

[11]Sivakumar B， Vijaysegaran P， Chaudhuri A， et al. Daptomycin Resistance in Prosthetic Joint Infections [J]. Case Report，2012，35（4）：603-606.

[12]Kamboj M， Cohen N， Gilhuley K， et al. Emergence of Daptomycin-Resistant VRE： Experience of a Single Institution [J]. Infect Control Hosp Epidemiol，2011，32（4）：391-394.

[13]Liu BN， Shi L，Jiang Q. Advance in cyclo-lipopeptide antibiotics[J]. Chinese Journal of Antibiotics，2007，32（9）：520-524.

[14]Kim K， Jung YS， Lee DK， et al. Suppression of inflammatory responses by surfactin， a selective inhibitor of platelet cytosolic phospholipase A2 [J]. Biochemical Pharmacology，1998，55：975-985.

[15]Kima SY， Kim JY， Kim SH， et al， Surfactin from Bacillus subtilis displays anti-proliferative effect via apoptosis induction， cell cycle arrest and survival signaling suppression [J]. FEBS Letters，2007，581：865-871.

[16]Vollenbroich D， Ozel M， Vater J， et al. Mechanism of Inactivation of Enveloped Viruses by the Biosurfactant Surfactin from Bacillus subtilis [J]. Biologicals，1997，25：289-297.

[17]Park SY， Kim YH. Surfactin inhibits immunostimulatory function of macrophages through blocking NK-κB， MAPK and Akt pathway [J]. International Immunopharmacology，2009，9：886-893.

[18]Tang JS， Gao H， Dai Y， et al. Progress on the studies of cyclic lipopeptides[J]. Acta Pharrm Sin，2008，43（9）：873-883.

[19]Stein T. Bacillus subtilis antibiotics： structures， syntheses and specific functions[J]. Mol Microbiol，2005，56（4）：845-57.

[20]Bie X， Zhaoxin L， Lu F. Identification of fengycin homologues from Bacillus subtilis with ESI-MS/CID [J]. Journal of Microbial Methods，2009，79：272-278.

[21]Cho SJ， Lee SK， Cha BJ， et al. Detection and characterization of the Gloeosporium gloeosporioides growth inhibitory compound iturin A from Bacillus subtilis strain KS03 [J]. FEMS Microbiology，2003，223：47-51.

[22]Hue N， Serani L，Laprevote O. Structural investigation of cyclic peptidolipids from Bacillus subtilis by high-energy tandem mass Spectrometry[J]. Rapid Commun Mass Spectrom，2001，15：203-209.

[23]Vater J， Barbel K， Wilde C， et al. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry of lipopeptide biosurfactants in whole cells and culture filtrates of Bacillus subtilis C-1 isolated from petroleum sludge [J]. Applied and Environmental Microbiology，2002， 68：6210-6219.

[24]Gong M， Wang JD， Zhang J， et al. Study of the antifungal ability of Bacillus subtilis strain PY-1 in Vitro and identification of its antifungal substance （iturin A）[J]. Acta Biochimicaet Biophysica Sinica，2006，38：233-240.

[25]Madonna J， Voorhees KJ， Taranenko NI， et al. Detection of cyclic lipopeptide biomarkers from Bacillus species using Atmosphere pressure matrix assisted laser desorption ionization mass spectrometry[J]. Analytical Chemistry，2003，75：1628-1637.

[26]Pyoung IK， Ryu J， Kim YH， et al. Production of biosurfactant lipopeptides iturin A， fengycin and surfactin from Bacillus subtilis CMB32 for control of Colletotrichum gloespriodes[J]. Journal of Microbiology and Biotechnology，2010，20（1）：138-145.

[27]Williams BH， Hathout Y， Fenselau C. Structural characterization of lipopeptide biomarkers isolated from Bacillus globoigii[J]. Journal of American Society of Mass Spectrometry，2002，37：259-264.

[28]Price NPJ， Rooney AP， Swezey JL， et al. Mass spectrometric analysis of lipopeptides from Bacillus strains isolated fromdiverse geographical locations[J]. FEMS Microbiol Lett，2007，271：83-89.

[29]Yang SH， Wei DZ， Mu BZ. Determination of the structure of the fatty acid chain in a cyclic lipopeptide using GC-MS[J]. J Biochem Biophys Methods，2007，（70）：519-523.

（收稿日期：2014-01-03本文编辑：卫轲）

[基金项目] 国家自然科学基金资助项目（编号81373308、81172963）；十二五“重大新药创制”科技重大专项（编号2012ZX09301-002-001-018）；北京市自然科学基金资金项目（编号7133249）；中国医学科学院医药生物技术研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项（编号IMBF2012 04）；高等学校博士学科点专项科研基金新教师类项目（编号20131106120027）。

共同第一作者

[作者简介] 蒋忠科（1977.5-），男，四川中江人，博士，助理研究员，主要从事微生物药物及次级代谢产物的发现研究。刘少伟（1985.10-），女，河南开封人，博士，助理研究员，主要从事微生物药物及次级代谢产物的发现研究。

[通讯作者] 孙承航（1966.7-），男，浙江宁波人，博士，研究员，主要从事特境药用微生物资源勘探和新抗生素发现研究。

・医药资讯・

我国迫切需要制定心血管病防治战略规划

本刊讯（《中国医药导报》记者 刘志学） “中国不能盲从欧美指南；中国也从未像今天这样迫切需要符合中国国情、患情，并能指导中国心血管病防治的战略规划！”这是广东省医师协会会长林曙光教授在4月11日于广州召开的第16届中国南方国际心血管病学术会议上的呼吁。

据记者了解，2013年，美国推出了多项心血管病防治指南。与以往对美国指南一片赞誉不同，中国专家理性地发出了自己的声音：一方面对指南中值得借鉴的内容深入剖析，另一方面指出了不符合我国国情和临床实践的部分问题。

林曙光教授认为，“中国心血管防治面临严峻形势，但目前很多防治策略都盲目照搬西方指南，不符合我国国情。面对我国心血管病流行可能导致的灾难性后果，我们应把提升心血管病的防治水平提高到国家战略的高度，制定我国心血管病的防治战略。因为技术和临床救治只能拯救部分患者，而一个战略却能拯救整个国家。”

据介绍，我国心血管病现患人数为2.9亿，估计每年死于心血管病（包括心脏病和脑血管病）的有约350万人，占总死亡原因的41%，估计每10秒就有1人死于心血管病。据大会专家透露，近期，国家心血管病中心正牵头进行的心血管疾病关键治疗技术临床多中心研究信息平台建设，目标是建立我国急性心肌梗死、心力衰竭、心血管影像、心律失常介入治疗和冠状动脉旁路移植手术注册登记数据库系统，以了解我国不同区域、不同层级医院的诊治现况。

双碳战略规划范文第2篇

各国科技投入规模的比较一般从两方面进行，一是投入的总额，衡量了一国科技投入的绝对规模;另一个是投入占GDP的比例，也被称为研发强度，衡量了一国科技投人的相对规模。这两个指标既受到一国科技政策变化的影响，也受国家财政预算的制约，而且在不同的时期会出现波动。根据2007年经合组织的有关科技统计报告，自20世纪90年代中期以来，美国、日本和欧盟的支出以年均实际增长率约为2.9%的速度增长，美国、日本和欧盟的支出占经合组织区总量的百分比分别为42%、17%和30%［2］。作为科技投入第一大国的美国历来以巨额的投入来保障其全面领先的战略目标，1994—2008年期间美国的投入增长了2.35倍，尽管受到金融危机的不利影响，2008年其投入仍然比英、法、德、日本的投入总额都多，并且投入占GDP的比例达到2.79%。作为欧盟主要成员国的英、法、德的投入在1994—2008年期间增长了近2倍，尤其是德国，为了实现2010年科技投入占GDP3%的目标，不断提高研发费用，据统计2008年欧盟投入占GDP的比重为1.9%，德国的投入占GDP的比例更是提高到2.68%。在“科技创新立国”战略的指导下，日本非常重视投入，近几年在严峻的财政形势下，其投入仍然保持了稳定增长，成为仅次于美国的第二大投入大国，2008年日本的投入超过了英、法、德的投入的总和，并且自1998年以来日本投入占GDP的比例一直在3%以上，稳居几个主要发达国家的首位。为了尽快提升科技实力和国际竞争力，我国的投入一直处于高速增长中，从1994年的306.3亿元提高到2010年的7062.6亿元，增长了23倍，投入占GDP的比例为也由1994年的0.64%提高到2010年的1.76%。尽管如此，与主要发达国家相比，我国的投入水平还相对偏低，2008年我国的投入总额不足美国的六分之一，不足日本的三分之一。

科技投入结构的比较

从不同的角度对投入进行划分，通常有三种结构:按研究类型划分的分配结构、经费的来源结构和按执行部门划分的分配结构。按研究类型划分的结构实际上是经费在活动中的不同阶段的分配结构，活动一般要经历基础研究、应用研究和试验发展三个阶段，这三个阶段表现出了由基础研究成果转换成应用研究成果，再进一步转换成试验发展成果的的过程。(1)按研究类型划分的结构从表2可以看出，除了法国外，美、英、日本都把近一半的资金用于试验发展，其中美国2008年用于试验发展的比例高达60.3%。但是与此同时，发达国家也非常重视基础研究，除了日本外，主要发达国家用于基础研究的比例均超过10%，其中法国2008年用于基础研究的比例高达25.4%。这主要是因为基础研究的总体水平在一定程度上反映了一国科技可持续发展的潜力和自主创新能力。以美国为例，奥巴马政府承诺在10年内(2006—2016年)实现三大科学机构(国家科学基金会、能源部科学局以及国家标准与技术研究院)的预算翻一番。2008年美国用于基础研究的经费达692.85亿美元，2009年至2016年，美国政府对基础研究机构的预算将比2008年的增加426亿美元。2008年美国经费在基础研究、应用研究和试验发展的分配结构为1:1.28:3.47，日本为1:4.61:5.75。在我国随着投入的增加，1995—2010年期间用于基础研究的经费从18亿元增加到324亿元，增长了17.57倍，但是基础研究占的比例一直徘徊在5%。试验发展经费从239亿元增加到5844亿元，增长了24.49倍，2010年试验发展占的比例提高到82.8%。1995年经费在基础研究、应用研究和试验发展的分配结构为1∶5.1∶13.21，2010年为1∶2.75∶18.01，与美、日等国家的分配结构相比，我国现阶段的经费显然过分侧重于试验发展领域，基础研究领域的投入水平明显偏低。(2)按经费来源的结构在经费的来源上:政府和企业是最主要的资金渠道。依据政府资金和企业资金的比例的不同碳经济下再论活性染料短流程，可以把经费的来源结构分为政府主体型(政府资金所占比例大于50%)、政府企业双主型(政府资金和企业资金所占比例相当，均在45－50%)和企业主体型(企业资金所占比例大于50%)［3］。一个国家的经费来源在不同时期具有不同的结构，随着经济的发展，大多数发达国家都经历了政府主体型———政府企业双主型———企业主体型这样一个演变过程。从表3可以看出除了英国、法国来源于企业资金的比例略低外，美国、德国、日本来源于企业资金的比例都超过65%，日本甚至高达78.2%，也就是说目前主要发达国家大多属于企业主体型。虽然目前主要发达国家的政府投入的比例不足三分之一，但是各国都非常重视保持政府投入总额的稳步增长，并把投入占GDP的比例为1%作为目标。1971年至2000年美国政府研发经费增加了3.6倍，日、英、法的政府研发投入分别增加了6—7倍(按本国货币计算)。日本的政府研发投入增加地更快，20世纪70年代日本政府研发投入与英、法、德相差不大，2000年则远远超出了这些国家［4］。我国经费的来源结构基本顺应了国际趋势，随着企业投入的增加，企业投入的比例从1997年的44.6%上升到2003年的60.1%，2010年进一步提升为71.7%，这表明企业研发主体的地位已基本确立。此外，我国的政府投入在2003—2010年期间虽然增长了3.68倍，但是所占比例不断下降，2010年政府研发投入占比全部经费的比例降至24%，占GDP的比例仅为0.42%。从规模来看，2010年我国政府投入仅为1696亿元，低于同期的英、法、德等发达国家，不足美国的十分之一。(3)按执行部门划分的结构目前企业不仅是经费最主要的资金渠道，而且是最主要的使用部门，主要发达国家经费分配给企业使用的比例都在60%以上，这表明企业不仅自己投入大量的研发费用，而且还积极争取政府的科研经费以及民间的资金用于研发。以美国、日本为例，1994—2000年美国企业投入的实际年均增长率达8.2%，高于其总投入增长率2个多百分点，2000年企业界使用额占比达75.4%，达到1992亿美元，实现了自1994年以来年均7.4%的增长率。企业已经将投资作为企业战略的一个重要组成部分。并且大企业已经成为美国企业投入的主要力量，支出最多的100家公司占美国工业的3/4［5］。在“科技创新立国”战略的指导下，日本企业建立和健全了4级研究开发体系，日本企业尤其是大企业的研究开发能力不断增强，以至于日本研究开发机构的4/5，研发经费的2/3、研究人员的半数以上和几乎所有的技术人才都集中于民间企业［6］。2008年日本经费的78.2%来源于企业资金，同时经费分配给企业使用的比例高达78.5%，全都位居发达国家的首位。在我国，企业虽然已经成为经费最主要的资金渠道和最主要的使用部门，但是企业经费占主营业务收入的比例偏低，2010年为仅为0.93%，而国际通行标准认为该指标低于1%的企业难以生存，2%则可以维持，到5%以上才有竞争力，世界500强企业一般在5—10%，由此可见，我国企业的经费投入仍然相当不足。

启示与建议

双碳战略规划范文第3篇

关键词：政府补助；环境质量；环境治理投资

中图分类号：F124.5 文献标识码：A

文章编号：1007—7685（2013）09—0050—04

从2003年英国能源白皮书——《我们能源的未来：创造低碳经济》以来，以降低碳排放为焦点的改革措施不断涌现。二氧化碳等温室气体的排放是人类生产、生活的负外部性之一，而以改善人类生存环境为目的的节能减排活动具有公益性，因此对政府高度依赖。政府设置强制性减排目标，推动了碳排放交易的开展。在制定一系列节能减排政策的同时，政府运用预算内资金、补助等形式对环境治理进行补助。但政府环保补助是否能够帮助实现环境质量的改进，理论和现实往往不一致，本文运用实证分析的方法检验政府环保补助与环境质量改进的相关性，并结合不同地区及不同环境治理投资渠道的数据进行考量。

一、政府补助与环境质量改进相关性的综述

低碳经济背景下，基于工业化与城市化进程加快的国情，我国政府如何有效发挥社会职能，推动节能减排与经济发展的协调统一成为学者研究的焦点。曹爱红等结合低碳发展中的政企关系，建立了政府部门激励与不激励、企业实施（节能减排措施）与不实施、政府部门惩罚与不惩罚的两方三阶段动态博弈模型，结果表明，政府通过各种激励措施促进企业降低污染治理的成本投入，对排污超标企业进行处罚有助于推动企业提高节能减排的主动性，应借助调整能源消费结构及技术创新，提升企业节能减排的能力与效率，进而提高政府信用与社会福利水平。政府补助是宏观调控的重要手段。由于政府财政资源有限性与政府职能多样性的矛盾，加大政府补助的效能，以期满足尽可能多的利益诉求是决策层与学者关注的焦点。田立和张倩以“干中学”理论和庇古理论为基础，从减排投入的外部性着手，以社会边际收益等于社会边际成本的帕累托最优状态为目标，论证政府补贴对企业节能减排的必要性。董竹和张云运用向量误差修正模型和脉冲响应函数对环境治理投资与环境质量相关关系的研究发现，二者存在长期的均衡关系。他们从国家层面展开的研究，有助于把握环境治理投资的整体效应，但忽视了不同省市与不同投资渠道的异质性。本文将充分考量数据权威性以及投资渠道与省市的异质性，重点检验政府补助与环境质量的相关性。

二、政府环保补助与环境质量改进关系的实证检验

选取《中国统计年鉴》公布的2003—2010年31个省（市、区）工业废气排放、工业增加值、工业污染治理投资等相关数据作为样本，研究政府环保补助与环境质量改进的相关性。工业废气排放强度，即每亿元工业增加值所排放的工业废气数量，用其相反数代表环境质量。工业污染治理投资主要来源于政府补助（SUBSIDY）、银行贷款（LOAN）和企业自筹资金（FIRMSELF）。鉴于统计口径的差异，针对2006年之前的数据样本，用国家预算内资金与环保专项资金之和代表政府环保补助，用国内贷款表示银行贷款，将其他资金中扣除国内贷款的部分作为企业自筹；针对2006年之后的数据样本，用排污费补助和政府其他补助之和代表政府环保补助，在企业自筹中扣除银行贷款代表来源于企业利润留存或其他企业自主的污染治理投资。

本文选用固定效应模型对全国31个省（市、区）政府环保补助对环境质量改进的平均效应及个体影响进行分析，鉴于环境治理投资效益显现的滞后性，选取政府环保补助的一阶滞后项作为自变量，为避免自回归并在一定程度上剔除其他因素的影响，在模型中添加了因变量的滞后项AR（1），估计结果如表1所示。

从表1看出，政府环保补助与环境质量改进存在负相关关系，即政府补助在有效推动环境质量改进上呈现明显的不平衡性，一定程度上背离了政府投入的初衷。究其原因，主要有以下三点：

第一，政府评估机构与排污企业之间信息不对称导致的逆向选择和道德风险，制约了政府环保补助效能的发挥。企业作为理性经济人，追求利润最大化。为促进企业开展节能减排，政府会相应出台一定的节能减排激励措施。而部分企业却通过虚构排污事项，人为夸大节能减排成本，导致政府在选择补助对象时，出现“劣币逐良币”现象，即减排需求最迫切的企业反而未能及时获取政府补助。在补助发放之后，由于资金使用的信息披露机制及监管机制的缺位，获取政府补助的企业可能将补助金额用于投资收益更高的项目，导致政府补助未能促进环境质量的改善。

第二，有的寻租行为降低了政府补助的功效。由于政府资金的稀缺性，政府在选择补助对象过程中存在寻租倾向，权力租金加重了企业节能减排的成本，致使政府补助未能实现改善环境质量的初衷。

第三，从机会成本的角度看，虽然已经实施的政府补助未能有效改善环境质量，但若政府不施行补助政策，环境质量的恶化可能更加迅速。此外，AR（1）估计系数显著，反映了环境质量自我实现的特性，在一定程度上契合了环境治理投资效益的滞后性特征。

表2描述了我国31个省（市、区）政府环保补助功效的差异，大致可归纳为两类：第一，北京、上海、天津、浙江、江苏等经济发达省（市、区）政府环保补助对环境质量的改进效应高于全国平均水平，主要归因于上述省份经济发展水平较高、财力较雄厚，地方政府重视节能减排，对节能减排的补助力度较大。并在经济结构调整、产业结构优化方面注重环保因素。第二，贵州、宁夏、青海、广西、陕西、内蒙古等省（市、区）政府环保补助对环境质量的改进效应低于全国平均水平，这取决于上述省份的经济发展水平和产业结构。这些省份经济发展相对落后，扩大工业规模并满足当地居民基本的生产与生活需要是这些地区现阶段经济发展的核心目标。因此，这些地区政府环保补助的改进效应较弱。

三、政府环保补助与其他环保投资绩效的比较

为进一步考察政府环保补助对环境质量改进的影响，本文将政府环保补助与其他投资的绩效进行比较。目前，我国环境治理投资主要有三个来源，即政府补助、银行贷款和企业自筹资金。对政府补助改进效应的检验表明，政府环保补助对推动环境质量改善的功效不大。而银行贷款及企业自筹资金能否推动环境质量改进？政府补助与银行贷款、企业自筹资金治理效率差异的根源在哪？通过构建固定效应模型，估计结果如表3所示。

表3结果表明，银行贷款与环境质量呈现显著的正相关关系，且贡献度的绝对值与政府补助接近；企业自筹资金与环境质量呈现相对较弱的负相关关系，但不显著；AR（1）与环境质量呈现显著正相关关系，印证了环境质量一定程度的自我实现特征。可以从操作流程、资金成本以及监督惩罚机制三个层面理解政府补助环境治理效率为何低于银行贷款与企业自筹资金。第一，在操作流程层面，与企业自筹资金相比，政府补助和银行贷款在选择补助对象的过程中，均存在信息不对称和寻租行为，政府部门更容易出现寻租行为。第二，在资金成本层面，企业自筹资金的机会成本和银行贷款的利息提高了补助对象更新技术与设备、改善能源消费结构的积极性和主动性，有利于环境质量的提高。政府补助的零成本容易引发补助对象的惰性及依赖性，不利于节能减排活动的开展。第三，在监督惩罚机制层面，会计准则及企业的盈利性冲动形成了自筹资金使用的监管机制。银行相对完善的信贷准则以及客户信息数据库，基本能够实现对补助对象道德风险的监督，通过信贷配给等具体措施对未能按照协议节能减排的补助企业进行处罚。比较而言，政府补助行为具有明显的“一次性”特征，对补助资金的运用缺乏有效的监瞀与惩罚。

四、结论与建议

本文利用固定效应模型对政府环保补助与环境质量之间相关关系的实证检验表明，政府补助在有效推动环境质量的改进上还存在一些问题，而不同省份由于其经济发展水平、产业结构状况以及地方政府对节能减排活动重视程度的不同，其政府补助的环境治理效率呈现不同的特征。其中，北京、上海、天津、浙江、江苏等省政府补助对环境质量的改进效率高于全国平均效率，而贵州、宁夏、青海、广西、陕西、内蒙古等省政府补助对环境质量的改进效率较低。