绝句教案

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绝句教案范文第1篇

教学目标：

1、知识目标：帮助学生认识身边各种不同的诱惑，了解诱惑对生活的影响及其可能产生的积极作用和消极作用。

2、能力目标：能够初步认识并理解社会生活的复杂性，具备辨别是非的能力；能够辩证地看待身边的诱惑，积极地利用诱惑实现自己的人生价值。

3、情感态度价值观目标：激发学生自觉拒绝不良诱惑、正确把握诱惑、实现人生价值的内在愿望，追求科学、健康、充实的初中生活。

教学方法：

情景分析、小组讨论、启发式教学

设计思路：

生活中方方面面的诱惑无处不在，初一学生缺乏生活经验，看待事物的角度、分辨是非善恶的能力都不够成熟，很容易受到身边诱惑的不良影响，需要教师的引导和教育。内容比较严肃，既体现了心理教育、道德教育又涉及到了法制教育，需要联系学生的实际、引发学生的共鸣。

因此，本课的开头采用故事导入的形式，力图让学生在情景的体验中初步认识诱惑及其危害，领悟到学会拒绝身边诱惑的重要意义，为下面的学习做好铺垫。新授内容——身边的三大诱惑，重在帮助学生辨证地看待领奖台的诱惑、金钱的诱惑以及游戏机的诱惑，并懂得正确地把握诱惑、积极地利用诱惑。采用了启发思考、小组讨论、集体调查等形式，从学生身边事例的分析入手进行突破。结尾部分，在总结课堂所学内容的基础上，采用了互赠寄言、警句的方式，为学生走出课堂后，正确把握生活中的诱惑、拒绝不良诱惑营造一个相互提醒、共同进步的班级氛围。

教学过程：

一、导入：

1、《潘多拉魔盒》的传说——禁受不住诱惑就有可能会带来不良后果。

2、心理学家的试验——学会拒绝身边的诱惑是个人走向成功的重要保证

二、新授：

在你身边存在哪些诱惑？（学生列举）

1、领奖台的诱惑

——推动自己不断进步、积极向上的正面诱惑。

（1）小调查：看到别人取得成绩、获得荣誉，你有什么感受？

——我们都渴望取得成绩、获得荣誉，这是一种很正常的心理现象，也是积极要求进步的表现。

（2）材料分析：

李明和张云两位同学跟大家一样也渴望拥有好成绩，受到老师、家长的奖励和同学的好评。

李明同学从此积极上进、刻苦学习。上课专心听、作业认真做，终于在最近的几次考试中取得了好成绩。张云同学在别人学习时想着办法影响他人，考试时经常乘老师不注意偷偷地翻书，在后来的几次考试中也取得了几次好成绩。

你怎么看待他们对待领奖台诱惑的不同表现？——他们都渴望成功和荣誉，是想上进的表现，但是成绩的获得必须通过正当途径和刻苦学习。

2、金钱的诱惑

（1）调查思考：

A、金钱对你来说有诱惑力吗？为什么？

B、金钱对你的父母、老师有诱惑吗？对一个国家来说呢？为什么？

C、金钱的诱惑给人们带来的影响是积极的还是消极的？

（2）小组讨论：他们在对待金钱的诱惑上有哪些不同？

材料一：书本第83页上的王磊和宋昭诈骗低年级同学钱财挥霍享受、受到处罚的故事

材料二：练习册第75页上的比尔.盖茨靠努力和智慧创办微软、造福社会的资料

（获取金钱的途径（手段）、用途、带来的社会影响以及等待他们结果等方面均有不同）

——每个人的生存和发展离不开金钱、国家城市的发展也离不开金钱。但要通过自己的合法劳动和正当途径来获得金钱，否则就要受到法律制裁；还要学会科学理财，做对自己、对他人、对社会有意义的事。

3、游戏机的诱惑

（1）小调查：

A有多少人打过游戏？

B游戏对你有吸引力吗？为什么？

C有多少人沉迷过游戏？

（2）学生分析调查结果

——游戏对中学生有着普遍的诱惑力，有部分同学因沉迷于其中，学习受到了过影响

（3）小组讨论：游戏的利与弊

——适当的、有节制的娱乐对我们的身心健康有利，但要坚决抵制沉迷于游戏的诱惑。

4、不良诱惑：黄赌毒与的诱惑

——法律上明令禁止，对未成年人危害极大的诱惑。

如何分辨不良诱惑以及不良诱惑到底有哪些危害，如何控制各种诱惑、适时拒绝诱惑下节课重点讨论。

三、课堂总结：

（1）小组讨论：我给的警言（寄语）

通过今天的学习，你对身边的诱惑有哪些新的认识？结合所学内容，你想对全班同学或你的朋友说点什么？

（2）互赠小组寄语

绝句教案范文第2篇

时至今日，在数字学习系统中整合数据挖掘的探索仍处于初级阶段，但在过去的几年中，这方面的学术研究已有了很大进展，其中大部分涉及聚类方法的设计和应用。因此，笔者在本文回顾了最近应用于数字学习的聚类研究海外案例，期望能够通过对其基本算法和案例的介绍，为数字学习研究者和从业者提供借鉴。

教育数据挖掘中的基本聚类算法

数据挖掘是一种从数据收集、预处理和建模到过程评估与实施的数据分析的过程，为生物医学、工程学、经济学等多样化领域中的问题提供分析解决方案。教育数据挖掘可以通过分析用户生成的数据形式的可用信息，从数字学习系统中提取有用的知识。数据聚类分析是研究数字学习中最常使用的分析方法，以最简单的方式说，数据聚类是将N个数据项中的每一个数据分配给K个可能的集群中的一个。接下来，笔者将进一步详细地描述一些常用的聚类技术。

1.k-均值聚类算法

k-均值算法是最著名的并且使用最广泛的聚类算法之一，其主要特征是易于实施、简洁、高效。k-均值算法旨在将一个数据集D= {x1，…， xn}分为k个不相交的群集，C={C1，…，CK}，其中每个数据xi都被分配给一个唯一的集群Ck。该算法尝试找到用户指定数量的k个聚类。k-均值算法迭代地移动每一个集群的聚类中心，直到实现中心位置的收敛。

k-均值算法可以总结如下：

①随机选出k个元素作为聚类中心；

②根据相似性进行度量，将所有观察的样本分配给它们最接近的聚类中心；

③重新计算新的聚类中心；

④重复②③步骤，直到群组成员变得稳定。

k-均值算法的缺点是k值的不确定性，初始参数的聚类的数量k值的选取非常关键，不同的初始化会导致不同的聚类解决方案。为了改进k-均值算法初始值的缺点，研究者已经开发出了许多变体和扩展，其中两个著名的变体是ISODATA和FORGY。

2.模糊c-均值聚类（FCM）

传统的分层聚类的方法会生成分区，在分区内，每个数据样本都属于且仅属于一个集群，因此，在硬聚类方法中的集群是不相交的。模糊聚类算法扩展了这一概念，利用隶属函数将每个模式与每个聚类相关联。FCM就是一种模糊聚类方法，它允许一个数据样本属于具有隶属条件的两个或多个群集，是k-均值算法的一个模糊化版本。

在模糊聚类中，每一个群集都对应整个数据样本中的一个模糊集合。上页图1就解释了这一观点，它包含了数据集合的两个硬性分配群集的矩形：H1 = {1， 2， 3， 4， 5}和H2 = {6， 7， 8， 9}，FCM可以产生两个模糊群集，即F1和F2，由椭圆表示。每一个数据样本都会有每个模糊群集的0到1之间的隶属值，较大的隶属值表示在群集的观察分配中具有较高信度。

模糊c-均值算法可以总结为以下几个步骤：

①通过选择N×K个隶属矩阵U，选择N个对象的初始模糊分区成为K个群集，该矩阵的元素uij代表了群集Cj中对象xi的隶属度，其中uij的值介于0到1之间。

②将数据样本重新分配到群集以减少标准函数值，并且重新计算U值，在执行过程中，使用U值找出与相关分区相关联的模糊标准函数的值，如加权平方误差准则函数。

③重复步骤②，直到U中的元素具有稳定值。

3.自组织映射（SOM）

SOM是一种无监督学习模型，其以拓扑有序的方式将p维的输入数据点投影到q维离散图中。每一个格子单元都由具有相关联的p维权重向量的神经元代表，每个输入模式与每个神经元的权重向量进行比较，并且最接近的神经元获得激活。一个神经元被激活后，近邻区神经元也逐渐被激活，并且它们的权重向量被调整的更加类似于输入模式。最初，邻域的大小很大，但是在迭代期间，邻域大小逐渐减小。图2为基本SOM模型的架构。

SOM算法集中于保留数据中的邻域关系，而不是试图保留数据项之间的距离。SOM算法有两个基本版本，即序列处理和批量处理。

4.生成式拓扑映射（GTM）

GTM最初是作为一个替代SOM的概率聚类模型，并被作为一个高斯分布的约束混合而被创制出来的。正是这些约束创建了用于集群可视化的投影集合，克服了通用有限混合模型的限制。模型解释通常需要大大降低数据的维度，潜在变量模型可以通过可视化提供这样的解释，因为它们描述了本征的低维潜在空间中的数据。在潜在可视化空间中的每个潜在点uk都会被映射，yk点通常称为参考矢量或原型。每个参考向量元素对应输入到变量中相应的一个，并且它在潜在可视化空间上的值可以颜色编码，进而产生参考图，并提供关于每个变量的行为的信息及其对聚类结果的影响。每个潜在空间点本身可以被认为是一个聚类代表。

数字学习中的数据聚类分析海外案例

在学习中，学生经常通过团队协作来理解概念、分享观点，并且最终以一个整体完成学习的整个过程。教师可以对这些学生的能力进行评估，进而识别和分组，并对学生进行分组的过程实施数据聚类分析，其目的是发现数据的自然分组结构。

大多数处理数字学习环境中聚类问题的研究可分为三大类：一是，基于数字学习材料进行分组的研究；二是，基于学生的学习行为进行分组的研究；三是，提出聚类分析作为数字学习策略的一部分，但不提出任何实际应用结果的研究。

1.基于数字学习材料的数据聚类分析

基于数字学习材料的数据聚类分析的最终目标是改进学习材料的使用。

在海外，一些研究会在Web语义框架内实现一个基于本体的工具，目的是帮助数字学习用户发现和组织分布式的课件资源；另一些研究则实施了一个基于网络的测试和诊断系统，采用模糊逻辑理论，根据每个学生的学习状态和个人特征，确定测试项目的难度水平，然后应用模糊自适应共振理论（Fuzzy ART）进行分组。例如，Pirrone等人介绍了一个在数字学习应用中信息表示的方案和集成架，目标是使用它们包含的术语之间的相似性来度量聚类课程材料；Zhuhadar等人提出了一种在数字学习平台中进行个性化搜索的方法，使用导航日志的记录表示数字学习内容和学生的个人资料，然后应用聚类技术对文档进行分组。另外，为了改进虚拟课程资源，研究者可以使用与学习材料的评价相关的聚类方法。如果我们可以从其系统可用来评估学生，其结果也可以间接用于改善课程资源。

2.基于数字学习行为的数据聚类分析

基于学生学习行为的数据聚类分析的研究结果可以帮助教师为每个聚类的学生提供个性化的指导，增强学生的数字学习体验，进而提升学生的学习成绩。

海外的研究者基于学生的学习行为进行了不同类别的具体研究。例如，Tang和McCalla进行了关于如何将数据挖掘技术成功地纳入数字学习环境及如何改善学习过程的调查；Castro和Vellido将GTM模型的不同变体用于关于虚拟课程中学生行为数据的聚类和可视化，而且这些知识可以反馈到数字学习系统，以便教师根据学生们的不同需求，提供个性化的指导；还有一些研究者运用EM算法根据学生的行为将数据分成群集，教师再向每个群集的学生提供专门的建议；Christodoulopoulos和Papanikolaou设计了一个基于网络的学生分组的工具，该工具使用低复杂度算法对学生进行分组，帮助每个学生适应不同的组，同时，该聚类信息也给教师提供了参考依据，便于教师在组之间调换学生，FCM就是根据学生的个性和学习策略来将其聚类；另外，一些研究者提出了一个基于模糊集群算法的数字学习系统，该系统能将类似的学生分类到同类课程并向学生提供个性化学习指导；Mylonas和Tzouveli提出了一种通过网络接口收集和评估学生在教育领域的信息和通信技术水平的新方法。

3.聚类分析作为改善数字学习环境的工具

研究者认为互动是团队成功的一个重要因素，然而，普通课程往往缺乏影响信息交流和知识共享的团体协作。通常在线课程的班级规模要大于传统班级，由于互联网上交流互动的限制，大多数学生难以形成具有高互动级别的群体。因而，有研究者提出应用聚类分析技术来改进数字学习环境，整合了子空间聚类和概念聚类技术，并定义一种称为概念子空间聚类（CSC）的算法，该算法在密集子空间中提取概念集群，并通过重叠概念来描述集群。

在数字学习过程中，学生可以从数字学习课程中的电子邮件或论坛中搜集有价值的信息，然而现在仍然缺乏相关的自动化工具。而自然语言处理（NLP）方法在解决数字学习中的这些问题上具有潜在优势，因为它能够自动提取通过其他技术难以或几乎不可能获得的有用信息，遗憾的是NLP技术尚未广泛应用于数字学习。

结语

绝句教案范文第3篇

但在对不干胶标签进行平压平模切加工时，一旦遇到刀具刀刃相切的问题，就无法实现正常模切加工。针对不干胶标签平压平模切刀具刀刃相切的问题，本文提出了相应的解决方案，在此与广大读者分享。

问题产生

假设待模切不干胶标签的形状为圆角矩形，当两个圆角矩形的刀具中间借用一条刀线（即两个刀具之间没有间距）时，刀刃在点E和点F两个位置相切（如图1所示），直线EF称作“借刀线”。由于模切刀的厚度为0.45mm，在刀刃相切的位置，两个刀具的刀刃之间就会产生宽度与模切刀厚度（即0.45mm）相等的距离（如图2所示），从而导致不干胶标签的模切加工无法正常完成。

在解决不干胶标签平压平模切刀具刀刃相切问题之前，我们有必要先来了解一下不干胶标签平压平模切机的工作原理。

（1）将制作好的刀具用双面胶粘贴在模切机的上平台上，刀刃向下对着不干胶标签的面纸。

（2）在模切机工作过程中，粘贴刀具的上平台静止不动，下平台在电机的带动下作上下运动，通过调整模切机的压力调整机构完成下平台和刀具之间的模切动作，以使刀具把不干胶标签的面纸切透而底纸完好无损。

（3）压纸轮把不干胶标签压在牵引滚筒上，通过伺服电机带动牵引滚筒旋转一定角度，准确完成设定的一个拉纸步长后牵引滚筒静止，不干胶标签也静止，此时下平台顶着不干胶标签上升至最高点与刀具完成一次模切。随后，下平台向下运动使得不干胶标签与刀具分离，牵引滚筒再次牵引不干胶标签走一个设定的拉纸步长，如此往复进行连续模切加工。如图1所示，假设与拉纸方向垂直的刀具边长为a，与拉纸方向平行的刀具边长为b，若标签间距为c，则拉纸步长L=b+c。

解决方案

根据不干胶标签平压平模切机的工作原理，将刀刃相切的平压平模切刀具做成分步刀具，即可解决不干胶标签平压平模切刀具刀刃相切的问题。针对借刀线与拉纸方向平行和垂直两种情况，有以下两种相应的解决方案。

方案一：借刀线与拉纸方向平行

如图1所示，借刀线EF与拉纸方向平行，将借刀线及其左侧部分刀具称作刀具1，借刀线右侧部分刀具（不包括借刀线）称作刀具2，将图1中的刀具按照拉纸步长L再复制一组。随后，将第一行的刀具1保留，第一行的刀具2删除；第二行的刀具1删除，第二行的刀具2保留，生成的分步刀具如图3所示，实线部分为刀具图形，虚线部分为删除部分。

当第一行保留的刀具1模切的不干胶标签经过下一次拉纸走到第二行刀具1的位置时，第二行的刀具2对其进行模切。通过将相切的两个刀具分开做在相邻两次拉步的位置上，避免因模切刀厚度而在刀刃相切位置对模切产生影响，消除刀具1和刀具2实际位置的相切，通过两次模切和一次拉纸完成刀具1和刀具2在不干胶标签上的切痕相切，由此顺利完成不干胶标签的模切加工。

为提高生产效率，还可同时模切n行不干胶标签，此时拉纸步长L=n（b+c）。将n行刀具按照拉纸步长L再复制一组，将1至n行左侧刀具1保留，1至n行右侧刀具2删除，n+1至2n行左侧刀具1删除，n+1至2n行右侧刀具2保留。

方案二：借刀线与拉纸方向垂直

如图4所示，借刀线EF与拉纸方向垂直，此时拉纸步长L=2b+c。

将借刀线及其上方部分刀具称作刀具1，借刀线下方部分刀具（不包括借刀线）称作刀具2，将图4中的刀具按照拉纸步长L再复制一组。随后，将第一行的刀具1保留，第一行的刀具2删除；第二行的刀具1删除，第二行的刀具2保留，生成的分步刀具如图5所示，实线部分为刀具图形，虚线部分为删除部分。

为提高生产效率，还可同时模切n行不干胶标签，此时拉纸步长L=n（2b+c）。将n行刀具按照拉纸步长L再复制一组，将1至n行刀具1保留，1至n行刀具2删除，n+1至2n行刀具1删除，n+1至2n行刀具2保留。

方案实施

不干胶标签平压平模切刀具由模切版和模切刀两部分组成，模切版是厚度为7mm的专业木板。具体实施过程如下。

（1）根据两个相切不干胶标签的形状绘制刀具图形。如果刀具中借刀线与拉纸方向平行，参照方案一绘制图形；如果刀具中借刀线与拉纸方向垂直，参照方案二绘制图形。

（2）根据刀具图形，采用激光切割机在模切版上切割出待镶嵌刀条的刀缝，缝隙宽度为0.30mm。

（3）采用专业弯刀器将模切刀弯成待模切不干胶标签的形状。

（4）将弯好的模切刀镶嵌在模切版的刀缝中。由于模切刀厚度为0.45mm，而刀缝宽度为0.30mm，因此模切刀会牢靠地镶嵌在模切版上。

（5）将模切版粘贴到平压平模切机上平台上，按照拉纸步长L设定平压平模切机的拉纸步长，随后即可对不干胶标签进行模切加工。

绝句教案范文第4篇

被告：牡丹江市郊区财政局。 法定代表人：栾经祥，局长。

根据国家计委计燃字〔1987〕第221号文件和水电部水电电规字〔1987〕第19号文件对牡丹江第二发电厂三期扩建工程计划任务书和初步设计的正式批复，该扩建工程需占牡丹江有机化工厂原有全部厂址。牡丹江有机化工厂顾全大局，同意全部搬迁。为此，1986年8月22日，牡丹江市人民政府在牡丹江有机化工厂召开了市长办公会，确定了牡丹江有机化工厂的新厂址。1987年4月7日，牡丹江第二发电厂与牡丹江有机化工厂签订了《牡丹江第二发电厂三期扩建工程全部动迁牡丹江有机化工厂赔偿协议》（以下简称赔偿协议），其中规定，动迁损失赔偿费由牡丹江第二发电厂付给牡丹江有机化工厂1100万元包干使用。1988年4月5日，黑龙江省土地管理局、劳动局、公安厅、粮食局、财政厅联合下发黑土建〔1988〕第24号《关于牡丹江第二发电厂三期扩建工程征拨用土地的批复》，确定牡丹江第二发电厂三期扩建工程征拨用地1827.69亩，其中1570.03亩用于牡丹江第二发电厂三期扩建工程用地，257.66亩用于牡丹江有机化工厂整体搬迁建设用地。1988年4月8日，牡丹江市土地管理局下发牡土建字〔1988〕10号《关于牡丹江有机化工厂整体搬迁建设征用土地的批复》，同意牡丹江有机化工厂征用北安乡裕民村土地257.66亩，作为整体搬迁的建设用地。同日下发牡土建〔1988〕11号《关于牡丹江第二发电厂三期扩建工程征拨用土地的批复》，同意牡丹江第二发电厂征拨土地1570.03亩。牡丹江市郊区财政局依据牡丹江市土地管理局牡土建字〔1988〕10号文件和财政部、中国人民银行、中国人民建设银行、中国工商银行、中国农业银行（以下称一部四行）（88）财农税字第8号《关于银行扣缴耕地占用税拖欠税款的联合通知》的规定，于1992年11月30日作出（112965）号耕地占用税扣缴通知书，从牡丹江有机化工厂的银行存款中扣缴人民币25万元税款。

为此，牡丹江有机化工厂多次找牡丹江市人民政府和市财政局协调解决，但最终未获结果。且牡丹江市财政局未作复议裁决。牡丹江有机化工厂遂于1993年3月16日向牡丹江市中级人民法院提起诉讼。

牡丹江有机化工厂诉称：牡丹江市郊区财政局在没有通知原告的情况下，便从该厂的银行存款中扣缴25万元耕地占用税款是错误的。况且该厂不是此项税款的承担者，请求法院撤销牡丹江市郊区财政局的财税字第（112965）号耕地占用税扣缴通知书，退还扣缴的25万元税款，并承担利息损失。

牡丹江市郊区财政局答辩称：牡丹江有机化工厂占用耕地建厂房，按照《耕地占用税暂行条例》的规定，是耕地占用税的纳税义务人，应履行纳税义务。经多次催缴，仍不履行纳税义务，故通知其开户银行扣缴税款是正确的。请求法院判决驳回诉讼请求。

「审判

牡丹江市中级人民法院审理认为，根据“一部四行”（88）财农税字第8号《关于银行扣缴耕地占用税拖欠税款的联合通知》第二条规定，征收机关在纳税人拖欠税款，经屡催无效的情况下，可以开具扣缴税款通知书，通知其开户银行扣缴税款。被告不能提供确定原告负有承担该项税款的证据，也未能提供其多次催缴的证据，其所作的财税字（112965）号耕地占用税扣缴通知书，证据不足。根据《行政诉讼法》第五十四条第二项第一目、第五十三条，参照财政部、中国人民银行、中国人民建设银行、中国工商银行、中国农业银行（88）财农税字第8号《关于银行扣缴耕地占用税拖欠税款的联合通知》的规定，该院于1993年9月7日作出判决：

撤销被告牡丹江市郊区财政局1992年11月30日作出的财税字第（112965）号扣缴原告牡丹江有机化工厂人民币25万元的耕地占用税的扣缴通知书。本判决发生法律效力之日起3日内，被告将此款退还给原告，并承担利息损失。

一审宣判后，牡丹江市郊区财政局不服判决，向黑龙江省高级人民法院提出上诉称：1988年4月8日，牡丹江市土地局以牡土建（88）第10号文件，确定了牡丹江有机化工厂征用北安乡裕民村257.66亩土地，用于该厂整体搬迁的建设用地。因此，牡丹江有机化工厂是事实上的占地单位，原判决认定事实有误，适用法律不当，请求撤销原审判决，维持牡丹江市郊区财政局扣缴耕地占用税通知书。

被上诉人牡丹江有机化工厂答辩称：根据黑龙江省土地局、劳动局、公安厅、粮食局、财政厅黑土建〔1988〕第24号文件，征拨用地人是牡丹江第二发电厂，牡丹江有机化工厂是被动迁人。牡丹江第二发电厂新征土地与牡丹江有机化工厂原厂址属于互换，由此可见，牡丹江有机化工厂既不是征地人，也不是纳税人，此笔耕地占用税款应由牡丹江第二发电厂缴纳。因此，1992年11月30日牡丹江市郊区财政局在没有通知的情况下，强行扣划牡丹江有机化工厂的专项资金25万元，致使牡丹江有机化工厂蒙受了不可弥补的经济损失。对此牡丹江市郊区财政局应承担经济损失。据此，原审判决撤销牡丹江市郊区财政局扣缴牡丹江有机化工厂25万元耕地占用税的扣缴通知书，是正确的。

黑龙江省高级人民法院经审理认为，占用原北安乡裕民村257.66亩耕地建厂房的是牡丹江有机化工厂，该厂是事实上的占地单位，是耕地占用税的纳税义务人，根据《耕地占用税暂行条例》第三条规定，应依法缴纳耕地占用税。在诉讼中，上诉人牡丹江市郊区财政局向人民法院举证，1988年6、7、12月份，1989年春季，1991年4月30日，该局曾派税务人员数次到被上诉人牡丹江有机化工厂催缴所拖欠的耕地占用税款，对此，被上诉人除否认1991年的一次催缴外，其余几次均予以承认。此外，被上诉人在二审答辩状中称：“1988年末，当上诉人对被上诉人处征税时被上诉人就申明自己不是纳税人。”据此，认定牡丹江市郊区财政局屡次催促牡丹江有机化工厂缴纳拖欠耕地占用税款，事实是清楚的，证据是充分的。牡丹江有机化工厂拒不缴纳耕地占用税，已构成拖欠税款的行为。牡丹江市郊区财政局依法作出的耕地占用税扣缴通知书，证据充分，应予以维持。其上诉理由成立，应予支持。原审判决认定事实证据不足，适用法律不当，应予改判。根据《耕地占用税暂行条例》第三条和《行政诉讼法》第五十五条、第五十四条第一项、第六十一条第三项规定，参照“一部四行”（88）财农税字第8号《关于银行扣缴耕地占用税拖欠税款的联合通知》第二条规定，该院于1993年12月22日作出判决：

一、撤销牡丹江市中级人民法院〔1993〕行初字第1号行政判决；

二、维持上诉人牡丹江市郊区财政局1992年11月30日作出的财税字第（112965）号扣缴被上诉人牡丹江有机化工厂人民币25万元的耕地占用税扣缴通知书。

「评析

绝句教案范文第5篇

一、在名著阅读中获得真体验

(1)寓教于乐，激发学生的阅读兴趣。学生课外名著阅读，兴趣因素相当重要。阅读既有认识和教化作用，也有娱乐作用。就一般人的阅读经历来看，多数是从兴趣人门，才逐渐迷上读书的。一上来就对学生大谈作品的社会意义、艺术成就，很容易把学生吓退。激发学生的阅读热情，要重视开局的读物推荐。不但要根据大纲或我们向学生推荐的书目，更要针对学生的知识储备、理解能力，帮助他们选择那些思想性艺术性强，更要选趣味性强，与他们的理解能力和阅读情趣相适应的读物。因此，让学生先读《三国演义》、《巴黎圣母院》、《钢铁是怎样炼成的》、《鲁滨逊漂流记》等。这些作品情节曲折，可读性强，很容易吸引学生。当他们的阅读积累了一定的量，理解能力欣赏水平也有了相应的提高之后，再指导他们读《红楼梦》、《呐喊》、《复活》、《老人与海》等寓意深刻的作品，就比较容易接受。

(2)可喜的阅读成果。以一个课题实验班为例，到高二上学期末，人均课外阅读文学名著8.27部。学生的视野非常开阔。有10人读过古典四大名著；42人读过《三国演义》，36人读过《水浒传》，36人读过《西游记》，27人读过《红楼梦》，26人读过《简爱》，24人读过《钢铁是怎样炼成的》。《围城》、《呼啸山庄》、《鲁滨逊漂流记》、《傲慢与偏见》、《呐喊》、《家》、《儒林外史》、《子夜》、《老人与海》、《漂亮朋友》等也都是阅读人数比较多的。最受青睐的作家依次是鲁迅、莫泊桑、雨果、海明威、托尔斯泰、莎士比亚、狄更斯、巴尔扎克、契诃夫、马克·吐温等。最受欢迎的都是思想内容积极向上，健康高尚，充满人文主义精神的文学作品。很多学生不但熟知这些作品的故事情节，熟知书中的典型形象，而且在思想上受到良好的影响熏陶。了解作品，熟悉文学掌故，崇尚正直、善良的性格，追求独立自由的思想境界。表现出良好的文学素养和美好的精神风貌。

二、在古典诗歌阅读中获得真感受

中国是诗的国度，唐诗宋词是我国文学宝库中璀璨瑰丽的珍宝。缺少有意设计的零星的诗歌学习对学生的影响非常有限，而自觉地对学生进行系统的多层面的诗歌教育，才更有意义。对学生进行诗歌教育，既强调分阶段相对集中，更注意保持连续性，防止随意的散乱的偶然行为。我们设计在高一品读唐诗百首左右，高二品读唐宋词百首左右。品读的诗作都经过精心选择。尽量选择那些思想性艺术性都达到较高水平的经典诗歌作品，有意识地引导学生形成由点连结成线，由线连结成网络的文学史的观念。注意量与度的把握。适量扩展，学生能够接受消化，防止过多过滥，影响课本的正常学习。所选作品力求能实现思想性与艺术性兼顾的较高标准；同时还考虑到了学生的理解能力和阅读欣赏偏好。对作品中一些不够健康的情调，及时正面引导。

对学生进行诗歌教育，有明确的目的，具体的内容和多样的方法。

(1)正确积极的思想影响。我国古典诗歌的主流是健康的向上的，在各个方面都放射着人文精神的光辉。

在指导学生品读这些诗作时，引导学生去发现这些美好的精神，汲取丰富的思想营养。引导学生从李白的《丁都护歌》，杜甫的“三吏”、“三别”等作品中感受诗人忧国忧民的伟大情怀，高度的社会责任感。从杨炯的《古从军行》，高适的《燕歌行》等作品中感受诗人热烈澎湃的爱国激情，渴望报效祖国，建功立业的宏伟抱负。从杜牧的《过华清宫绝句》，陈陶的《陇西行》，陆龟蒙的《新沙》等作品中体会诗人对统治者榨取万民膏血，不惜敲骨吸髓，以供自己穷奢极欲醉生梦死，为炫耀武功而穷兵默武的强烈批判，对民生疾苦的深切关注，培养他们的平民意识和批判精神。从陈子昂的《登幽州台歌》，韩愈的《左迁至蓝关示侄孙湘》，李贺的《马诗》中感受诗人怀才不遇壮志难酬的深刻苦闷与强烈不平，感受诗人强烈而又独特的个性追求。从雍陶的《题情尽桥》，陈玉兰的《寄夫》等作品中感受诗人笔下深厚的亲情，纯洁的友情。从王维的《汉江临眺》，孟浩然的《临洞庭上张A相》等诗作中深人体会诗人所描绘的辽阔的山川风物，神奇的自然风光，感悟他们热爱祖国大好河山，热爱自然的博襟。从白居易的《问刘十九》，王驾的《社日》等五七言小诗中感受诗人热爱生活，悉心观察细小生活场景的独特情趣。