数据安全的必要性
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数据安全的必要性范文第1篇
关键词：计算机；信息数据安全；影响因素；加密技术；应用
1计算机信息数据安全防护的必要性
目前，计算机技术已经渗透到人们生活生产的各个领域中去，小到个人，需要通过计算机手段进行信息交流。大到单位和企业，需要通过计算机手段进行相关重要信息的管理。计算机的应用已经相当普遍，极大地影响着人们的生产生活活动。在这种情况下，如果计算机信息安全系统出现问题，将会造成个人信息和企业重要机密信息的泄露，这对个人和企业的发展将是极为不利的。尤其是对于企业而言，重要机密信息的泄露，可能会对企业造成极大的经济损失，影响到企业的健康发展。基于这种情况，提升计算机信息系统的安全性能是非常必要的。另外，加强计算机信息数据的安全防护也是计算机技术发展的现实需要，计算机技术的进一步发展，必须要解决信息安全问题。如果计算机信息安全性能不能得到保障，在使用的过程中存在较大信息安全隐患，这必定会影响到人们使用计算机技术的积极性，必定阻碍计算机技术的进一步普及和推广，制约计算机技术的完善发展。因此，为了使人们能够放心使用计算机信息技术，为了促进计算机技术的进一步发展，使计算机技术在人们的生产生活中发挥更大的功用，使整个世界应为有计算机而变得更为便捷，也必须要提升计算机技数据信息的安全性，提升计算机信息技术的安全性能。
2计算机信息数据安全隐患的影响因素
2.1人为因素。
计算机数据信息的安全状况是计算机使用者所关心的重要问题。目前，计算机信息数据安全隐患的一个重要影响因素是人为因素。在计算机使用的过程中，有部分使用者为了谋取个人的利益，或者是为了玩恶作剧，会鼓励破坏计算机数据信息系统和网络数据系统，他们会将一些病毒、木马植入到用户使用的计算机中，破坏用户计算机上面的相关信息。甚至一些不法分子，会窃取计算机用户的重要信息，比如说银行卡密码，或者是其他密码信息，谋取一些不正当的利益。另外，在计算机使用过程中，因为一些不当的操作也会使计算机中相关信息泄露，使使用者蒙受损失。要解决这种问题，必须要通过信息数据加密技术手段，同时，作为计算机使用者也需要提升自己的信息安全防范意识，不要错误操作计算机，也不能随意泄露自己的个人信息，或者是随意打开一些链接。
2.2非人为因素。
影响计算机信息数据安全的除了一些人为因素以外，还有一些是非人为因素造成的。非人为因素主要指的是硬件故障问题或者是电磁波信息干扰等问题。这些非人为因素也是客观存在的。作为计算机使用要有效保障计算机信息数据的安全性，就必须要不断提升自己计算机使用的专业素养，能够自行对计算机使用过程中出现的一些非人为因素进行及时处理，以保障计算机信息数据的安全。
2.3外部条件。
外部条件对计算机信息数据安全性也会造成威胁，比如说计算机硬件出现问题，或者是计算机外部通信环境不安全等等，都会影响到计算机的信息数据的安全性。但还是可以通过有效的措施避免外部条件对计算机安全性能的影响的。主要可以从以下两方面做好工作：第一，要保障计算机硬件的安全。目前很多计算机用户都是把信息存储在计算机内的，要保障信息的安全就必须要保障计算机硬件的安全。第二，保障通信安全，要保障计算机通信安全，必须要加强计算机通信环境建设工作，相关研究者要积极采取措施改善计算机的通信环境，以保障通信的安全。
3计算机信息数据安全加密技术的应用
3.1数据加密技术。
数据加密技术指的是通过密码算法将明文转化成密文数据，通过密钥匙工具对数据进行安全保护。在计算机中使用数据加密技术较为普遍，这是保障数据安全的有效技术手段。
3.2储存加密技术和传授加密技术。
储存加密技术和传输加密技术是信息加密技术的重要内容，在保护计算机信息存储和传输安全方面发挥着重要作用。储存加密技术主要解决的是信息在储存过程中的安全问题，根据信息数据储存数据方式的不同，又可以分为密文储存和存取控制两种类型。这两种加密技术都可以有效防止计算机在使用过程中信息数据储存方面出现的安全隐患，用户可以根据需要选择不同的加密类型。传输加密技术指的是在信息数据传授的过程中，通过多种手段对相关信息进行加密处理，以保障信息在传输过程中的安全。目前，传输加密技术主要分为线路加密和端一端加密两种类型，用户可以根据需要进行加密方式的选择，以保障信息在传输过程中的安全性。
3.3入侵检测系统。
网络安全研究者很重视入侵检测系统的研究工作，通过入侵检测系统的应用能够保障网络安全性，这种技术手段应用，不仅可以对内部入侵进行保护，同时对外部入侵行为也能进行及时的拦截，以保障计算机网络系统的安全性。随着研究的深入，入侵技术检测技术不断完善发展，目前已经广泛地应用于计算机信息数据的安全防护中去，该技术手段的应用范围极广，应用价值突出，深受研究者的重视。
3.4权限管理。
权限管理技术是加密技术管理中的一种更为高级的技术手段，这种技术深受计算机使用者的喜欢。权限管理技术通过对加密文档进行权限分配的方式保障计算机信息的安全性。如果一个文件被设置为权限管理，那么其他用户就不能对该文件进行拷贝或者是打印，以此手段可以保障计算机信息数据的安全性。总之，计算机技术手段虽然能够为人们提供极大的便利，但也存在极大的信息安全隐患。作为计算机技术研究者要能够重视计算机信息数据的安全问题，能够通过一些加密技术的研究和应用，有效提升计算机信息数据的安全性，作为计算机数据安全人员，要不断提升自身素养，针对计算机信息数据中的安全问题，探究有针对性的解决策略，为用户放心使用计算机提供技术支持。
参考文献
[1]潘芳.基于信息安全的现代信息加密技术研究[J].信息安全与技术，2011（10）：130.
数据安全的必要性范文第2篇
随着计算机技术的快速发展和信息网络的普及，在方便人民生活、加快知识普及的同时，用户信息安全也越来越成为人们关注的焦点。近日来的CSDN用户账户密码信息泄露事件给计算机数据安全问题敲响了警钟。如何保证计算机中用户信息以及网上传输数据的安全性是计算机安全技术中首要研究的问题，对于我国计算机的普及、信息网络的拓展以及电子商务等信息技术的推广具有重要的意义。
二、数据加密的必要性
数据的安全性是计算机技术研究的重要问题，数据加密的重要意义是显而易见的。一般情况下，主要涉及到以下几个方面的安全因素：有效性：计算机要时刻保证用户信息的有效性。在实际操作过程当中，一些硬软件故障会对用户信息产生潜在的威胁。所以，必须采集信息的有效性。机密性：这是计算机安全技术首要研究的问题，必须通过一定技术预防非法的信息窃取与破坏。完整性：通过数据库的完整性约束技术可以有效防止对数据的随意增加、查找、修改、删除等操作。我们每个人都希望自己的数据安全保密，不被其他人随意的浏览或者破坏。在网络通信日益发达的现代，用户对计算机的依赖、电子商务的发展、各种病毒木马的泛滥，使用户数据每时每刻都遭受到被窃取、被破坏的威胁。更甚者，大公司雇佣间谍窃取商业情报，军队探查敌国军事信息等，这就更需要一个安全可靠的保护措施保障每个人的信息都处于一个保密、安全的状态下。
三、数据加密简介
随着信息安全问题的日益突出，数据加密技术也得到了很大的发展。大部分的数据加密技术都可以通过软件简单的实现，并且一种好的加密算法不但不会对系统性能产生影响，还有其他很多的优点，例如在加密的同时进行数据压缩。目前，一般的加密算法都是基于一个“置换表”，这个置换表有可能是预先设置好的，也可能是通过某种算法进行自动生成。通过这种转换机制，将原始数据变换成其他的形式，在解密过程中，则需要一个向相反方向的逆操作，将加密数据恢复到原始数据。总之，数据加密和解密就是对数据进行的一次转化过程，使得数据失去原来的面貌，从而达到保密的效果。如何提高数据加密算法的安全效果和执行速度是人们一直关注的问题，并且取得了一定的成果。这里我们就对几种常见的数据加密技术进行简要的介绍。
四、常用数据加密技术
一般来说，数据加密技术主要分为两类，即对称加密技术和非对称加密技术。两者各有侧重，但是对计算机数据安全保障都有很好的效果。
（一）对称加密技术
对称加密技术，就是在数据加密算法中，数据的加密过程和解密过程都使用完全相同的密钥，也就是说只有一个“置换表”，在加密方和解密方这个“置换表”都不发生变化。这种数据加密技术比较简单，将加密处理过程简化，不需要再研究各自的加密解密方法。在交换阶段如果密钥都未曾泄露的话，这种数据加密算法的安全性是可以保证的。当然，由于网络应用范围的扩展以及黑客技术的发展，这种加密技术是比较落后的，目前只适用于对数据安全要求不高的数据加密过程。
（二）非对称加密（公开密钥）
相对于对称加密技术只有一个密钥而言，非对称加密技术中密钥有两个（公开密钥和私有密钥）。其中一个密钥可以被公开作为公开密钥并通过非保密的方式向外界公开，另一个密钥作为私有密钥加以保存。公开密钥主要用于加密，私有密钥则用于解密，私有密钥只能被生成密钥的交换方持有，公开密钥则可以被公布。非对称加密技术可以让数据通信的双方不需要通过交换密钥就可以进行数据信息的加密。非对称加密技术一般都基于某个特定的数学算法，其中比较具有代表性的有以下几种：1.RSA算法。RSA算法于1977年被首次提出，这是第一个被完善的公钥密码体制。它主要基于对大整数进行分解的困难性的原理：即，无法找到一个有效合理的算法来对两大素数的积进行分解。2.PKI技术。PKI技术是基于公钥理论建立起来的一个提供安全服务的基础设施，是进行网络电子商务的关键和基础。因为通过网络进行的操作都会接触到物理因素，因此需要建立一个用电子方式验证信任关系变的机制，这就似乎PKI技术。它是认证机构、注册机构、策略管理、密钥与证书管理、密钥备份与恢复、撤消系统等模块的有机结合。
（三）多步加密算法
这是一种新的数据加密算法，于1998年6月1日正式公布，并且被称为几乎无法破解的加密算法。该算法使用一系列的数字产生一个可重复但高度随机化的伪随机数字序列，然后产生了一个具体的256字节的表，并使用“shotguntechnique”技术来产生解码表。这样，就产生了两张转换表进行数据的加密解密工作。
数据安全的必要性范文第3篇
在公安网中，信息资源大整合、高共享的发展趋势加大了应用系统的安全风险。通过调研，主要发现以下几个现状：（1）信息泄露事件发生的主要原因在于内部工作人员的违规操作，通过数据剽窃、越权访问、拍照传输等途径获取内部业务数据，造成了数据的泄露。（2）公安网部分重要应用系统存储有大量公民个人信息、业务敏感信息和警务工作秘密。这些系统在网络结构、应用架构、开发语言、数据存储等方面都不尽相同，是一个典型的异构环境，采用哪些方式对这些应用系统实施有效的安全审计和监测，是需要重点研究和考虑的。（3）业务系统存在遭受入侵攻击，损失重要的数据后，却没有相应的记录和防范的风险。（4）业务系统中往往记录的访问者只是一个IP和系统自身的用户信息，缺乏同警员PKI信息的联动，无法把审计结果落实到具体人员。经过金盾工程一期、二期的建设，公安信息通信网已经基本构建了较为完善的安全保障体系，但尚未形成全程全网的综合安全审计能力。在公安网内，对重要应用系统的安全审计目前主要采用两种方式：第一种方式是改造各应用系统，完善/增强其审计模块。采用这种方式，存在建设周期长和审计信息不完整两个缺陷。第二种方式是部署专用网关级审计设备。采用这种方式，存在的缺陷是：审计信息不完整和难以获取应用者真实身份信息。通过审计网关仅仅只能记录应用者的IP地址，其真实身份信息（如警员姓名、编号、身份证号码等）无法审计。因此，构建公安信息网终端用户行为审计与数据分析系统有如下必要性：（1）是贯彻落实信息系统安全等级保护等国家政策和技术标准的必然要求。（2）是保障公安重要业务信息系统安全稳定运行的必然要求。（3）是保障公安信息通信网敏感数据安全的必然要求。监测公安网人口数据等敏感信息的查询、下载等行为，保障数据的合法使用，防止数据滥用，比如个人隐私信息泄露。（4）是查处公安信息通信网网络违规行为的必然要求。规范化的网络违规行为查处，需要合法、完整的记录网络访问行为。（5）是突破安全孤岛形成综合安全运行与管控能力的必然要求。通过采集公安信息网终端用户对各类应用系统访问的日志和报警信息，进行归一化处理和关联分析，才能更加全面、及时、准确的发现入侵和违规行为，才能提供更加详实的事后追查线索和证据。（6）是实现公安信息通信网安全风险管控的基础，可提供辅助决策，改进安全管理。
2公安网应用系统解决方案
安全审计是信息系统安全保障工作的重要一环，针对当前公安网内存在的内部工作人员干私活、业务信息泄露、业务系统越权访问等违规案事件，可通过对应用系统访问行为的审计、监测、分析等方法，帮助安全管理员及时发现对公安应用系统的异常、违规甚至违法的访问行为，并且在一旦发生安全事故后，能快速追踪定位和取证，从而进一步保障公安业务数据的安全。公安网应用审计系统是保障公安网数据安全的重要方式，系统以海量、详细的应用行为监测数据作为基础，结合通信深度分析、人机行为判定、上下文语义解析等安全技术，实现对公安网主要应用行为的统一、综合、智能化安全审计和监管。
3系统的设计与实现
系统以审计现有的业务系统为核心，以应用系统的使用过程、系统日志为数据来源，通过综合的数据分析识别入侵攻击、越权访问、数据滥用等行为，记录应用系统使用全过程，并且在事故发生后快速定位和取证。从功能上来分可以分为三个层次：数据采集层：为系统提供基础数据来源，以期对上层数据分析中对于整个数据流转的支持。通过各种数据采集手段，采集用户业务和上层数据处理需要的基础数据。数据存储和数据分析层：数据存储和数据分析层是系统最核心的功能。采用大数据方式实现大量审计数据的存储和分析。审计日志的存储和分析的框架采用的是ApacheHadoop。一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。可以轻松地在其上开发和运行处理海量数据的应用程序。其按位存储和处理数据的能力，计算分配在集群上，通过扩展集群中计算机数来扩展计算能力；能够在节点间动态的移动数据，保证节点的饿动态平衡；自动保存数据的多个副本，并能自动重新分配失败任务等特性使得其具有高可靠性、高可扩展性、高可用性、高性能、高容错性以及低成本的优点。用户交互层：在用户交换层，除了提供基础的对于核心处理的审计日志的查询外，还提供工具支持用户对审计进行人工的分析挖掘。
4系统功能描述
4.1工作台
将用户在系统上需要待办的任务推荐给用户。包括：对推荐应用系统的注册管理和审计配置；对应用系统中未命名应用的注册等。将应用系统进行推荐注册，对推荐应用系统的注册管理和审计配置，对应用系统中未命名的应用进行注册。
4.2应用注册管理
应用系统作为待审计的目标对象，系统提供对应用系统的细致管理。除了支持用户手动添加、导入应用系统列表外，支持应用系统的自动发现和注册管理。
4.3应用审计
提供对审计日志查询和统计分析，管理员可基于此进行审计日志的分析。
4.4应用告警
配置告警策略，在进行审计的同时会根据告警策略对满足告警规则的某些特征产生告警。
4.5统计分析
分别以访问时间、被访问的应用系统、访问源终端、访问的关键内容为主要维度，提供统计总览、统计趋势、访问排名、统计列表集中统计方式。并对应用系统访问行为、应用异常行为进行深度挖掘分析。
4.6配置管理
对系统的基础信息进行配置管理，包括应用系统白名单配置、审计策略配置、用户权限管理、系统类型字典的查看等。
5系统效能
（1）实现对主要应用系统数据应用安全的综合监管，而不依赖于各应用系统自身的审计日志。系统实现对公安信息网内重要应用系统，如综合查询系统、情报信息综合应用平台、人口信息系统、出入境人员/证件信息系统、机动车/驾驶人信息系统等的有效安全审计和监测，不需要这些系统开放日志接口即可实施细致化、智能化的应用安全审计、监测和管理。（2）实现与公安PKI/PMI数字证书有机融合。将数据应用行为直接定位到人，而不仅仅只是访问者的计算机网络地址。（3）实现与现有“公安信息网安全管理平台”安全监管流程的无缝对接。实现非法数据访问、违规数据窃取等行为的第一时间发现，并纳入到安全管理平台的统一监管流程中，实现应急响应。（4）实现对应用系统、网站站点、模块、栏目关联分析功能，提供直观易读的数据应用描述。数据应用安全监测的结果不仅仅只是冗长的URL地址，还包括应用系统名称和所访问的各模块、子栏目，以及各应用系统的关键数据点等。（5）提供对海量数据应用安全的统计分析数据，为安全管理者提供进一步优化、调整、提升各应用系统的安全性能的有利依据。总体来说：一方面，准确识别公安网内每一个应用行为的5个’W’——谁(WHO)，在什么时间（WHEN），访问过什么业务系统（WHATsystem），获取过什么数据（WHATdata），采用何种方式处理过这些数据（WHATway）；另一方面，要实现对异常应用行为的有效处置和应急响应。
参考文献
数据安全的必要性范文第4篇
关键词：大数据时代；计算机；网络安全
1大数据技术的应用背景
目前的大数据技术包含了基于数据收集、数据储存、数据清洁、数据挖掘和基于数据模型等。其中，数据收集主要应该包括两个部分。一方面，使用网络爬虫这一手段把出现在网络和移动设备上的各类信息都收集了起来，并且有效地对这些信息加以了管理。另一方面，使用不同类型的传感器，收集各种行业的数据。数据存储就是按照系统规定的形态来收集所需要的数据，例如物理和实测信息。显而易见，互联网技术取得了很大的进步并且仍在进步当中，这就导致了在世界范围内的数据量已经增加到很庞大的地步，我们的生活的变化可以用天翻地覆来形容。目前大数据处理方法常用的大数据技术有Spark、Hadoop以及MapReduce。大数据技术在分析数据集背后隐藏的信息时，通过机器学习等方式带来了很大的商业价值。大数据技术有很大的作用，目前的大数据技术包含了基于数据收集、数据储存、数据清洁、数据挖掘和基于数据模型等。其中，数据收集主要应该包括两个部分。一方面，使用网络爬虫这一手段把出现在网络和移动设备上的各类信息都收集了起来，并且有效地对这些信息加以了管理。另一方面，传感器的使用，尤其是在各种传感器类型的发展下，对不同行业内数据的收集起到了正向的促进作用。在对数据存储工作时，大数据的发展可以在庞大的数据内按照系统所规定的方式收集需要的大量数据，比如对物理和实测信息的收集。数据清洗所指的是对收集到的缺陷数据进行筛选及相应处理工作的过程，通过这点来保证结构的完整性。数据挖掘工作是以机器学习的方式，智能化挖掘数据中能分析得来的隐藏信息。而对于数据模型使用工作则是根据收集到的数据建立起智能模型并进行各种各样的预测。随着大数据技术的发展和进步，其在各行业的应用也愈发广泛。例如，根据大数据技术对信息进行采集和分析而建立起的银行信用卡诈骗检测模型来预防诈骗犯罪行为，同时大数据技术在财务风险评估和基因信息分析等方面也有重要的应用。
2网络安全分析技术
（1）计算机网络安全分析的作用网络安全分析收集、存储和分析网络安全日志、流量、用户方向、业务行为等信息，分析网络中存在的漏洞、潜在的网络攻击、和可能发生的网络信息盗窃威胁，诸如此类的安全威胁都能通过大数据在网络安全中的应用进行预防，大数据带来的网络安全分析的结果，能够帮助计算机在运行过程当中进行安全维护和保证计算机的稳定运行。所以大数据技术的应用可以说是网络安全维护工作和计算机网络稳定运行的基础，网络安全分析是网络安全正常运行的重要步骤之一。（2）计算机网络安全分析技术的现状目前，网络安全数据分析是一种基于网络全流量的分析技术，网络攻击给用户留下了一个可以直接用于网络跟踪的印记，网络攻击时所生成的各种网络数据不同于普通流量的网站所需要生成的各种数据，因此，通过对网络跟踪的分析，可以准确地认识和了解到网络的威胁，迅速应对各种网络攻击，最终根据这些网络攻击的取证结果做出判断。但是，随着现代互联网技术的更新和发展，会使用户在网上遭受各种形式的攻击。只依靠网络安全流程分析的技术，是无法满足各种互联网企业在保护和维持网络安全方面需求。因此，自动识别各类网络袭击、具有自适应保护功能的创新型智能化网络安全分析技术已成为当务之急。
3大数据技术和计算机网络安全技术整合的必要性
随着互联网的普及和用户的不断增多，带来了数据量的激增，同时也给网络安全分析也提出了更高的要求，网络安全分析中要处理的数据量单位从TB阶段正发展到PB阶段，在分析的过程中，所面对的内容比原来详细更多，分析时进行的维度也变得愈发多样，信息数据传输率逐渐增加，并且0day等漏洞也在增加，同时有组织性的APT式攻击发生的频率也较以往更高。这就导致数据在长期保存的过程中丢失的可能性更大，难以跟踪源头。特别是在难以降低大量干扰的数据中，对数据的分析效率也很难满足需求，分析出的结果精度也不够高。而大数据技术的合理应用让处理的效率和精度都有所提高，同时降低了处理成本和安全风险，加快了对安全问题的发现速度。与此同时，在网络安全中应用大数据技术对挖掘的准确性有实质性的提高，二者的集成在未来有巨大的前景。
4大数据时代计算机信息数据安全问题有效应对策略
（1）加强主机保护设置在计算机安全问题的案例中，实际上，各种病毒的攻击的对象往往是计算机的主机，所以说对主机做好保护，就能大大提高对攻击防范的有效性。在采用大数据对用户的主机的保护机制进行增强的前提下，用户可以做到只通过相应的功能按钮进行重置，而无须重新启动计算机，这一改进可以有效保护系统的主机，进而维护网络安全。加强主机保护是保护计算机系统安全的有效手段因此必须有效地应用这一措施（2）提高终端的安全性能在大数据时代，存储在网络终端上的数据量也在增加。持续加强终端的安全性能可以有效地提高网络信息的安全性能，保证有效地执行网络管理规则，是保护计算机网络信息安全的有效对策。为了加强网络终端的安全，不仅要及时修复网络漏洞，还必须选择有效的防范病毒入侵、使用新技术有效抵御黑客攻击的有效对策。此外，还必须实施有效的安全保护，加强数据安全技术的研究开发，不断更新云计算模式。应用新技术可以彻底消除攻击力强的病毒，消除恶意代码等相关风险因素，从而有效地运行网络终端设备，保证网络信息安全。（3）加强计算机病毒的防治能力在大数据时代持续发展的情况下，存在着越来越多种类的计算机病毒，病毒数量也在增加，对计算机病毒的应对变得困难。在计算机网络的实际运行过程中，想要实现对信息安全的有效维护，病毒处理能力的加强也是重要的途径之一，可以选择合理的对策进行计算机网络病毒的防范工作。同时计算机用户在使用计算机网络的过程中，应当形成定期的杀毒习惯，重视网络安全，在网络技术应用的过程中遵循规则，规范自身的行为，对计算机网络信息安全进行维护。
5大数据技术在计算机网络安全分析中的应用
（1）利用大数据技术收集网络信息对于互联网公司而言，在为客户提供服务的过程当中，要面对大量的数据信息，为了对这些信息进行合理妥当的处理和分析，可以使用将Flume和Scribe采集系统，有效地采集数据。（2）以大数据技术为基础的网络信息存储传统的网络数据很大，通常存储在硬盘上。虽然磁盘容量在稳步增长，但磁盘的读取速度并未跟上时代的发展。而Hadoop大数据技术和YARN分布式文件系统中使用HDFS存储数据后，无论是数据的读取速度还是精确度都有了很大的提升，能够满足实际的要求。（3）基于大数据技术的网络信息处理分析所需要的各式信息隐藏业务行为以及互联网上生成的其他各种信息的背后，大数据的应用在保证数据安全的同时，实现了对数据的高效分析。例如MapReduce框架的合理使用可以避免数据集质量问题导致的错误和不良分析结果，如数据过滤、删除不完整的数据和改进数据集。同时，还可以使用MapReduce分析经过机器学习预处理的数据集，挖掘数据背后的价值建立预测模型，准确分析网络安全性。机器学习具有良好的一般化性能，可以应对各种网络攻击。
6大数据技术和计算机网络安全技术整合分析平台
由于大数据技术优于分析、存储和检索的传统方法，因此可以有效提高数据分析的效率，具有从海量信息数据中消除安全问题和隐患的能力。以嵌入大数据技术和计算机网络安全技术的分析平台为例，可以更清楚地了解大数据技术的好处。（1）基于大数据技术的网络安全分析平台架构基于大数据技术的网络安全分析平台从上到下构成了数据获取层、数据存储层、数据挖掘层和数据显示层。从数据类型的观点来看，平台在计算机网络的运用中生成，如DNS流量信息数据、Netflow流量信息数据、用户行为信息、网络结构信息、Web应用信息等。数据存储层可以通过分布式存储实现各种非结构化数据的长期存储。在分析平台上，数据收集、数据存储、数据挖掘分析和数据显示可以形成整体。（2）主要技术方法数据挖掘技术：主要实现网络数据的在线分析和日志信息与交通信息的离线统计，信息数据的统计主要通过Hive实现。为了集成在线信息收集和离线信息收集，该平台集成了Strom和Kafka计算体系结构。在线信息数据和离线信息数据整合可以实现分布式、非结构化、可靠、高效的海量信息收集和收集，并在整合后将数据发送到相应的分布式存储点。与常见的数据挖掘方法不同，平台可以使用Kafka来保证流数据的有效处理，Strom可以传送各种实时消息，因此计算机网络在运行中可以连续读取、发送数据。数据存储技术：所挖掘的网络信息数据主要存储在目前成熟的分布式文件存储技术HDFS中，可以在不同的数据节点中存储不同类型的非结构化数据。对于大量的信息数据，HDFS还支持数据的相互导入。数据分析技术：平台数据分析由成熟的编程模型MapReduce实现，主要用于超过1TB的数据集的并行操作，可以实现数据分布式存储海量数据。此外，平台还使用Hive生成数据统计信息，并使用HDFS快速发现和查询非结构化数据。
数据安全的必要性范文第5篇
关键词：计算机；网络安全；应用信息；加密技术；研究探讨
信息时代不断发展，石油企业在发展过程当中已经应用了计算机网络系统，在传输时很有可能会发生信息的泄露，因此石油行业必须要采取措施来保护信息的安全，保障信息避免存在安全隐患，推动石油行业的发展。信息加密技术可以解决网络安全的问题，很大程度上保障信息安全，现在很多石油企业都已经采用了这些技术，保障了信息的安全。
一、信息加密技术的基本介绍
技术可以保障信息安全，为其提供技术的支持，因此石油企业必须要采取措施来保护信息的安全，技术可以起到一定的防范作用，在这个过程当中通过加密的方式将这些信息换成无法读取的文章，避免其他用户获取原始数据，就算获取到因为无法解开这样可以保护好信息，做好保密的工作，要对信息进行加密，然后当用户收到信息后也要进行解密。但是在进行加密和解密时需要有一定的难度。另外在加密过程当中也要利用好加密的算法，不会对计算机网络造成影响，甚至有些加密算法在管理过程当中也会提供一些方便。应用信息加密技术可以保护好信息，不会发生问题，同时可以解决计算机网络的安全问题，不会发生泄漏，保障企业的安全，可以顺利的进行信息交流和传递。
二、计算机网络安全应用信息加密的重要性
（一）信息加密的必要性
在调查网络安全问题是对石油行业的网络进行了一些分析，发现应用计算机网络可能会导致信息泄密，这会给石油行业带来很大的损失，影响石油企业的发展。石油企业在利用计算机网络交流数据时，很可能泄露信息，在进行调查时发现了这些问题，主要是受到了人为和客观的因素影响。通常来说，人为因素是指有些人会利用网络向计算机植入病毒，从而盗取企业数据。客观因素是指计算机发生故障以及受到了自然灾害等等这些问题，从而影响数据的保存。计算机网络在传输信息数据时会受到人为因素的影响，特别是石油等企业如果没有对信息进行加密的处理，会导致信息外泄，影响石油企业的发展。现在计算机网络环境十分恶劣，石油企业必须要研究相关的加密技术，保障数据安全。
（二）计算机网络安全得不到保障
在石油行业发展过程当中，已经应用了网络技术，在石油内部的网络会和互联网进行连接，这样很容易受到外部的攻击。如果信息发生泄漏，很有可能是石油企业内部保留发生了问题。必须要对石油企业内部网络进行安全保护，利用加密技术保护信息的安全。（1）石油行业内部网络的硬件系统和软件系统存在安全隐患。计算机网络在运行时可能会存在着很多安全隐患，这是因为本身都存在着一定的局限性，但是信息泄露都可能会造成严重的事故。现在石油行业网络覆盖十分广阔，结构也比较复杂，应用了很多种硬件的设备。应用这些系统可能会导致发生问题，比如说在传输资料时无法为其提供保护，容易发生泄露。（2）网络协议存在安全隐患。在进行信息交流时需要签订网络协议。要想保证信息顺利传递，就需要协调设备支架来进行联接，但是网络协议都可能会存在安全的隐患，石油企业的网络经常会受到欺骗和空间，甚至黑客也会植入系统进行篡改，偷盗信息。（3）用户账号和口令不安全。石油企业在传递信息时，一般都是通过手机进行，通过设立用户名和口令的执行，但是使用所配置的用户名和口令都存在着安全隐患，为黑客的入侵提供了机会，导致企业信息泄露，不利于企业的发展。
三、计算机网络安全中应用的主要加密技术的研究
（一）存储机密技术和传输加密技术
石油企业在进行信息传递时容易存在安全隐患，从而使得信息泄露，必须要采取措施来进行防护。可以通过秘文存储的形式来进行管理，同时也要控制存取，也就是说要应用存储机密技术来保护信息的安全。密文存储技术一般都是在传输信息时需要通过加码加密的方式来保护信息的安全，并利用这种加密方式将信息转化过来就可以获取信息。存取控制技术就是要审查用户的资格和权限，确定其是否具备使用权，从而保证网络信息数据可以进行安全的传递。传输加密技术主要有两部分，主要是端对端加密和线路加密。这两种方式都可以保证信息的安全，但是两者之间也有着一些区别，端对端加密技术在发送时不需要人工进行操作，它会自动的进行加密，保障信息安全万无一失，同时进入到数据包的时候也会改变信息格式。当信息传输到接收端就会自动解密，这在传输过程当中保证的信息的安全不会发生泄露，其他人也无法盗取信息，当接收者接收到信息时，就可以直接的读取信息，十分方便。线路加密技术时通过每个线路采用密钥来进行加密，基本上不需要对信息源头进行保护，石油企业当中采取这种加密的技术可以保护好信息的安全。
（二）密钥管理加密技术和确认加密技术
要想保障信息数据安全，就需要应用计算机网络安全技术，保证石油行业信息数据的安全，避免发生泄露，同时也需要对其进行秘钥管理。加密后确认加密技术，从而保护信息的安全，因此在对信息进行传输时要采用密钥来保护信息。但是在企业内部储存时很容易发生信息泄露，因此必须要对其做好保密的措施，避免石油企业内部信息发生外泄，控制好应用信息的共享范围，因此要采用加密技术保护信息。
（三）消息摘要技术
信息摘要可以和文本进行对应，同时也用加密的函数来保护信息。在接收端也要对信息进行解密，一定程度上在进行信息数据交流时，可以保护信息的安全，就算信息在传递时被他人盗取，那么石油企业内部也可以通过信息摘要的不同进行区分，因此消息摘要技术十分重要，可以保证信息的安全。
