智慧物流总结
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智慧物流总结范文第1篇
doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2009.09.129
1990年1月～2008年1月，共4038例患者在我院进行子宫全切术或次全切除术，其中保留双侧卵巢或一侧卵巢的有3389例，发生残留卵巢综合征39例(1.15%)，符合文献报道的0.88%～8%的发生率,常致患者痛或慢性盆腔疼痛，影响其生活质量。我院采用中西药物结合的方法，对这些患者进行治疗，取得满意效果，报告如下。
资料与方法
一般资料：年龄30～56岁，平均49岁。39例均发生在子宫切除术后，其中全子宫切除29例，次全子宫切除10例。保留双侧附件16例，一侧附件切除20例，一侧卵巢切除对侧输卵管切除3例，子宫内膜异位症10例，多发子宫肌瘤13例，有输卵管结扎史16例，有剖宫产史7例，有慢性盆腔炎的18例。
症状与体征：39例患者均有程度不同的更年期症状，减退，痛，周期性或经常性盆腹腔疼痛，程度不一，均在术后0.5～2年出现，19例可触及盆腔包块，直径＜10cm。
治疗方法：①西药：尼尔雌醇2mg，1次/月；安宫黄体酮2mg，1次/日，连用1个月，症状减轻再用药2个月。②身体虚弱消瘦，较术前明显减退，精神不佳，盆腹腔疼痛，性生活后加重或有盆腔包块者，方用：紫河车30g，鹿角片9g，紫石英15g，熟地黄15g，枸杞子15g，肉苁蓉15g，丹参15g，赤芍15g，桂枝15g，制乳没10g，三菱、莪术各9g，海藻15g，牡蛎30g。面色无华，四肢怠惰，心悸头晕，耳鸣、减退，烦躁不安，腰腹刺痛者，方用：红参12g，白术15g，茯苓15g，香橼皮15g，佛手片15g，郁金12g，麦芽15g，制香附15g，丹参12g，赤芍12g，元胡12g，柴胡15g。腰膝酸软，头晕耳鸣，减退明显，面色晦暗、体弱不健，性生活难以进行，心烦失眠者，方用：丹参15g，制香附15g，桃仁10g，泽兰叶15g，紫河车20g，枸杞子15g，首乌15g，仙灵脾15g，巴戟天12g，苏木15g，菟丝子15g。每日1剂，水煎服，2周为1疗程，疗程间隔4天，连服4个疗程。
疗效判定标准：①治愈：症状、体征消失，盆腔包块消失；②显效：症状、体征基本消失，盆腔包块缩小1/2以上；③有效：症状缓解，体征好转，盆腔包块最大直径缩小不足1/2；④无效：症状、体征无改善，盆腔包块不缩小。
结 果
本组39例，治愈16例(41.02%)，显效9例(23.07%)，有效10例(25.64%)，无效4例(10%)。治愈率41.02%，总有效率为89.74%，无效的4例，行剖腹探查切除病变组织，症状好转。
讨 论
全子宫或次全子宫切除患者，术中保留双侧或一侧卵巢，日后出现持续性卵巢增大，慢性下腹痛及痛者，称为卵巢残留综合征，病因主要是子宫切除后使供应给卵巢的血流减少50%，且盆腔或卵巢周围炎症与粘连，干扰了保留卵巢的正常生理功能，致使卵泡发育障碍或不排卵，出现卵泡囊肿或出血性囊肿及下腹胀痛，同时由于卵巢功能不全，激素减少或失调而出现类似更年期症状。另有10%～15%的患者为盆腔或卵巢子宫内膜异位症，术前病变已存在，术后复发。故当保留卵巢时应在两侧子宫角部作椭圆形切口，保留角部浆膜层，不切断卵巢固有韧带、输卵管和圆韧带。为避免子宫切除后卵巢脱垂，与阴道残端粘连、感染，可将保留的卵巢与盆腔侧壁缝合1～2针予以固定，切勿将卵巢、圆韧带、主韧带打结一起固定在阴道残端，以免影响卵巢血供。
残留卵巢综合征治疗最佳方法为手术切除残留物，但由于患者至少已接受1次盆腔手术，多有盆腔粘连，加之盆腔正常解剖关系已被破坏，手术难度大，失血量多,甚至损伤输尿管，故药物治疗更易为患者接受。我院采用雌、孕激素与中药联合治疗，西药可缓解更年期症状，有效缩小盆腔包块，中药采取辨证施治，补肝肾，通络理气，有效调节内分泌功能，松解组织粘连，缓解疼痛以至解除困难等症状，39例患者中，总有效率达89.74%，中西药物结合治疗残留卵巢综合征，起到互补、协同的作用，收到了良好的临床效果。
参考文献
智慧物流总结范文第2篇
智慧物流物流金融课程建设一、物流金融课程建设的背景
物流金融是指为减低交易成本和风险，金融机构与物流企业合作，对企业资金投放、商品采购、销售回笼等经营过程的物流和资金流进行锁定控制或封闭管理，以流转中的商品价值为依托为企业提供融资的活动。在物流金融下，金融机构和第三方物流服务供应商在供应链运作的全过程向客户提供的结算、融资以及保险等增值服务，缓解了中小企业资金缺乏的问题，也为第三方物流企业带来新的利润源泉，提高了金融机构贷款的质量和数量，物流金融中的保险服务还可以提高物流公司的防风险能力，实现了“三赢”的效果。
面对社会对物流金融的高度需求，高校此方面的教育却是空白。据抽样30所国内本科院校开设的物流管理专业课程共有286门，未曾有院校开设了物流金融学这门专业基础课程，这极不利于现代物流金融学科体系建设，更不利于现代物流管理专业技术复合型应用性人才的培养。
二、结合实践设置课程体系和教学内容，适应学科最新发展
“物流金融”是一门跨学科的课程，其内容涉及知识面宽、知识点多、综合性强，与实际经济结合紧密。科学技术的迅猛发展不断促进服务的发展，要实现与社会经济的无缝连接，教师需密切关注学科发展，与时俱进优化课程体系和教学内容，协调基本内容与先进性。
物流金融是由第三方中介——物流企业对货物实施监管，并对货物的真实性、安全性承担责任，贷款安全系数提高，贷款规模扩大，并有稳定的客户。可以看到，物流金融业务依附于物流企业的发展，为更好的开展物流金融及降低物流金融业务的风险，要求物流企业制度完善、管理规范，网络信息传递及时准确，机动灵活、具有广泛的地域性。随着国内有越来越多的行业已经开始积极探索物联网在物流领域应用的新模式，智慧物流将成为物流业的发展方向，以提高资源利用率和经营管理水平。目前智慧物流主要有四大应用，其中的三大应用都将推动物流金融的发展，即一是物流过程的可视化智能管理网络系统；二是智能化的企业物流配送中心；三是智慧企业供应链。
智慧物流下，提升了物流企业的实力，改变物流企业的运作方式，为物流金融提供进一步的集成方法，也带来了物流金融各方合作的改变，势必影响具体的物流金融融资方案。在物流金融课程建设的时候，要充分认识到智慧物流对课程建设的影响，授课内容安排与实践环节要融合智慧物流，在掌握基本理论基础上，更加注重新技术对物流金融业务带来的改变，强化学生解决问题的能力。
三、基于智慧物流的物流金融课程建设探讨
（一）课程建设任务和目标
本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手，引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍，同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程，物流金融方案的制定与组织实施，物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案，最后针对典型的物流金融案例，让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响，培养学生初步的业务管理能力。本课程目标：
1.知识教学目标：（1）深刻理解物流金融在经济领域中的重要作用，熟悉物流金融的基本类型，掌握物流金融的基本概念及参与主体。（2）熟悉物流金融参与主体角色和操作流程，如企业需求与信用分析、质押物评价、监管合同的制订、仓单质押监管服务与组织、业务风险控制及绩效考核。（3）熟悉以物流企业监管为核心的融资过程。（4）了解智慧物流的相关知识，懂得信息技术在物流金融管理中的重要作用。（5）了解物流金融业务的流程及信息化对其业务促进作用与风险降低方案。
2.能力培养目标：（1）掌握智慧物流下的作业流程，具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。（2）能制订并组织实施物流金融作业任务。（3）掌握利用智慧物流技术，实现物流、信息流和资金流综合管理创新。
（二）基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容
基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面：物流金融业务分析与需求分析，质押与监管方案设计，监管项目合同签订，仓单质押监管服务与组织，动产质押监管服务与组织，抵押监管服务与组织，贸易监管服务与组织，物流金融业务综合实训，供应链一体化物流服务运作，物流金融风险控制，物流成本控制与绩效考核。
基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程，在教学内容的组织方面包括以下方面：
1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念，物流金融的概念与产生过程、地位与作用，智慧物流在物流金融中的应用，物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求：深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用，掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作，了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用，了解物流金融智慧化的新趋向。
2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括：RFID与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。
3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流，降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流，实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务，降低物流金融风险。
4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流，构建智慧仓，掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务，增强与供应链上合作伙伴的联系，提供更多可行的增值服务。
5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求：熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。
四、总结
在物流管理专业教学中，开展基于智慧物流的物流金融课程，是培养实用人才，服务社会经济的关键所在。以智慧物流为物流行业发展趋势为契机，通过本课程的学习，提升了学生利用智慧物流创造物流赢利模式的能力，增强了学生的实践能力，相信对于专业建设和服务社会是十分有价值的。
参考文献：
[1]欢妮.“柏亚仓”打造海西智慧物流引领物流金融新蓝海.潮商，2012（2）：76-77.
[2]潘意志，程丹丹.基于工作过程的学习领域课程体系的开发与实践—以高职物流管理专业为例.中国职业技术教育，2011（18）：59-63.
[3]胡愈，徐兆铭，黄含其.以培养目标统领高校物流管理专业课程体系建设——基于物流金融技术人才培养视角.湖南社会科学，2009（6）：107-110.
智慧物流总结范文第3篇
这个人就是苏宁云商董事长张近东。
2013年，舆论一片唱衰传统零售时，他呼吁坚守零售本质，转型O2O。2016年，马云提“新零售”，呼吁电商拥抱实体时，他却更加坚定互联网零售、物联网服务的发展前景。
回顾过去的一年，苏宁业绩傲人，实现营收1486.8亿元，同比增长9.69%，其中线上业务同比增长60.14%，连锁店坪效同比提升19.49%。
在刚刚过去的两会上，继马云提出“新零售”之后，张近东提出未来零售的发展方向――智慧零售。
什么是智慧零售？传统零售业又能从苏宁身上学到什么？
智慧零售：技术深入零售内核
张近东这样解释：智慧零售就是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。
“智慧”一词暗含着张近东对技术和系统的笃信。
当年国美大肆收购大中和永乐电器等几十家企业，意图以数量和规模领先苏宁时，张近东反而联合IBM、SAP上了ERP系统，打造苏宁的标准化体系。
他认为，在这一阶段，互联网开始深入零售业的内核，最本质的资源，如物流、资金流和信息流。企业由此借助云计算、大数据等技术，构建核心竞争力。所以，除了前台渠道的互联网化，企业还要进行包括后台物流、资金流和信息流的互联网化，是全价值链的互联网化。
事实上，看看近年来的“电商大战”就知道，企业间的竞争早已超越了单纯“价格战”，转而进入平台级对决阶段。企业真正比拼的是供应链、配送、营销、资金等每一个环节。
“智慧零售”给众多企业的启发是：回归零售本质，并用互联网技术深入后台，改造价值链上的每一个环节，使整套零售系统更快响应，从而为消费者提供最需要的产品和服务。
顾客需要什么，就卖给他什么
张近东认为，智慧零售的核心是数字零售，表现在大数据的挖掘与趋势分析上。其背后对应的做法是：以大数据为牵引，从B2C转向C2B反向定制，推动有效供给。
对于苏宁在零供关系中曾经所处的被动地位，张近东颇有感触。
在2008年金融危机期间，有一次张近东到苏宁门店视察，原本以为客人不多，谁知道到了店里才发现人声鼎沸，反倒是空空的货架刺激了他。调查了解后得知：因金融危机，国际电脑品牌商看到欧美、日本等市场出现销量下滑后，错误估计了中国市场的需求。他们担心库存积压，进而采取了去库存、压缩产能的做法。
张近东开始反思：在现有产业链模式下，能否改变苏宁受制于供应商一边倒的格局？
最后，苏宁总结出一个结论：过去依靠资源驱动型换来的高增长不可维系。苏宁必须要有掌握商品、引导供应链的能力，否则“别人感冒你就发烧，别人发烧你就等死。”
彼时，苏宁决定抛弃促销、低价吸引消费者，依靠多开店来吸引供应商的策略，转而研究顾客需求。由此转变和供应商的关系，变市场博弈为以用户需求为主导的商品合作模式。
一个成功案例是：2016年4月苏宁云商联合海尔推出的一款颇受市场欢迎的Hello Kitty智能洗衣机。
苏宁对消费者购买习惯、购买频次、购买喜好展开一系列追踪，瞄准年轻妈妈、有“公主心”的年轻白领及Hello Kitty忠实粉丝三类人群。当同行还停留在外观定制阶段时，苏宁已经将触角深入到用户的特殊需求上。这款洗衣机加入了使用功能和洗涤程序的定制，用户可以根据自身需求，下载多种洗涤程序，例如毛绒玩具、丝袜洗等，洗衣机可根据衣物重量、污渍类型和面料材质，智能匹配洗衣液用量后启动。
最近，张近东表示，苏宁已经和近百家品牌商建立了数据牵引供应链机制，让大数据成为产品生产的“数字化图纸”，确保每一款产品都精准供应市场。
商品永远在离顾客最近的地方
在苏宁“智慧零售”版图里，物流同样是重中之重。张近东早就知道，如果没有物流，互联网将无法落地。早年当竞争对手为了扩张而将配送业务外包时，苏宁却埋着头钻研物流。其间，外界对苏宁的评价曾几度跌入谷底。
2016年“双11”前，苏宁向媒体开放第五代智慧物流仓库――苏宁云仓，苏宁的物流帝国开始浮出水面。一时间，外界为之惊叹。这个亚洲最大的智慧物流基地，日处理包裹数量可达181万件。订单最快可以实现30分钟出库。每人每小时处理包裹达1200件，是同类先进仓库的10倍以上。
有人亲临现场感受，无数个黄色周转箱在轨道上有条不紊地移动着，它们像长着眼睛一样，能够有效避让。工作人员只要做一件事，就是按照灯光提醒取货。其背后的旋转库系统能够提前规划出商品到拣选工作站的最短路线，实施一系列自动存储、自动盘点、自动补货等分拣动作。所以，当其他线上企业都在为“龟速”物流头疼不已时，苏宁在2016年“双11”就有底气推出“迟到就赔”服务。
事实上，苏宁在物流领域布的这盘棋，已经整整下了18年。
1999年，电商刚兴起之时，张近东曾到中关村考察了一个星期，然而，他最后选择了连锁，而非电商。除了电脑的普及程度外，缺乏全国范围内的配送网络，是彼时一个无法解决的问题。那时，张近东就下定决心要建立起一套物流网络。
因为，无论是线上还是线下企业，都需要把产品快捷、安全地送到用户手里。而互联网零售最基础的能力就是物流。
智慧物流总结范文第4篇
随着我国烟草行业不断改革与发展，行业内信息化建设逐步加强，物流作为烟草行业至关重要的环节，越来越得到行业内的重视。当前，我国烟草行业正在加紧建设现代物流体系，国家烟草局在“卷烟上水平”总体规划中明确提出了“全面覆盖、全程控制、全面提升”的总体要求，瞄准物联网前沿技术，加强行业内部管控能力，实现打造“面向未来”和“不可替代”的烟草物流体系，建设覆盖行业全领域、全过程的中国烟草物流网。
目前，卷烟物流信息化发展依然面临严峻的挑战，传统的卷烟工商物流在流程、信息、装备等方面对接不够顺畅，业务流转速度慢、人工成本过高、自动化程度低、生产效率低下问题。面对物流产业的发展要求以及卷烟物流存在的问题，如何建设“不可替代性的物流企业”，除了解决体制和机制问题外，关键要看在核心技术的应用和技术创新方面的突破，物联网是目前较为领先的技术，也是最适合解决物流领域难题的技术，如何把握和使用好物联网技术，必将是行业建设不可替代性物流的关键。
本文以引入现代企业管理思想和方法、提升卷烟企业的管理水平和企业竞争力为出发点，针对卷烟物流存在的管理成本高、流转效率低、信息化程度不高以及专业人才匮乏等问题，研究基于物联网技术的覆盖卷烟物流全过程的的现代物流系统，建设智慧仓储、智慧分拣、智慧配送、智慧管理、智慧园区等卷烟物流子系统，努力实现物流作业可视化、业务流程最优化、物流管理智能化、公共信息服务全面化的网络体系，进而有效地促进卷烟物流现代化建设。
1 物联网与智能物流
2011年11月28日，工业和信息化部的《物联网“十二五”发展规划》中将智能物流列入重点领域应用示范工程。物流行业不仅是国家十大振兴产业之一，也是信息化及物联网应用的重要领域，物联网技术的兴起和发展给予物流行业良好的发展契机。
1.1 物联网技术
物联网技术的核心和基础仍然是互联网技术，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术，其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。物联网技术的重要特征包括全面感知，利用RFID，传感器，二维码等随时随地获取物理世界的信息；可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。物联网结构如图1所示。
1.2 智能物流技术
智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能物流管理体系。
根据智能物流本质，智能物流主要包括感知技术体系、通信与网络技术体系、智能处理技术体系三部分。
1.2.1 智能物流的感知技术
物流行业中组建物联网，发展智能物流，需要采用先进的感知技术。在物流行业目前最常用的物联网感知技术包括传感技术、RFID技术、GPS技术、GIS技术，视频识别与监控技术、智能嵌入技术等。
1.2.2 智能物流的通信技术
现代物流作业中，常采用互联网技术、无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合，组建货运车联网，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化。
1.2.3 智能物流的智能技术
现代物流系统常采用的智能技术主要包括ERP技术、自动控制技术、专家系统技术、数据挖掘技术、智能调度技术、优化运筹技术、动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术等。
2 物联网技术在卷烟物流中的应用研究
实现卷烟物流物联网平台的“全面感知、互联互通、智能分析”的目标，主要包括物流作业全程一体化、物流管理调度可视化、物流管理精细化以及物流决策智能化等方面。
2.1 卷烟物流物联网技术框架
根据对物流物联网的需求分析，为解决其面临的众多问题，本项目提出了基于面向服务架构的卷烟物流物联网框架模型，该框架采用分层模块化设计思想，分解了物流物联网这个复杂工程的基本实现过程，并规范了各层的基本作用及功能。该框架共包括事件源层、事件处理层、服务提供层、业务流程层五个层次，基于面向服务架构的卷烟物流物联网框架模型如图2所示。
在卷烟物流物联网中，CEP及ESB的应用，增强了应用对底层硬件控制的透明性，服务发现的透明性，用户能够智能的获取感兴趣的事件、享受通知等智能服务带来的便利。SCA的目的是简化创建合成服务的过程，通过在调用的必要细节中来解耦代码模型的编程，从而把它们装配成可用的合成服务，使得卷烟物流物联网框架模型具有通用性、智能性、快速应用部署等优点。
2.2 卷烟精益物流体系
卷烟物流精益化管理方面以精益六西格玛管理模型为基础，以PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）质量控制为手段，以信息化平台为技术支撑形成一套可以持续分析、持续完善的精益化物流管理体系，最终与绩效考核结合，调动工作人员的积极性，建设适合于卷烟物流精益化管理体系，实施精益六西格玛管理可分为定义阶段、测量阶段、改进阶段、控制阶段四个阶段。物联网技术的出现为精益物流管理提供技术支撑，卷烟精益建设信息化框架如图3所示。
PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）质量管理理念提供持续改建思路，保证精益管理形成一个闭环改善管理体系，按照“优质、高效、低成本”的物流建设目标，初步设定卷烟精益管理模型框架包括现场管理精益化、作业管理精益化、设备管理精益化、安全管理精益化、成本管理精益化、绩效考核精益化等六部分。卷烟精益管理模型框架如图4所示。
2.3 卷烟物流物联网功能设计
卷烟物联网管理平台以卷烟物流作为切入点，打造物流流程全程可视化、关键节点可控化、信息共享化、运作协同化的全程物流网络，包括物流执行层、管理层、决策层，充分利用行业现有信息系统，加强物联网数据标准化建设，建立卷烟的物流物联网基础应用平台。
2.3.1 物联网管控平台执行层功能需求
物联网管控平台执行层围绕卷烟仓储、分拣、配送三个主要环节开展。
{1}智慧仓储。入库管理流中，系统根据到货卷烟的数量和类型分配库内货位，由固定条码扫描器获取件烟条码信息并写入托盘RFID标签，叉车将托盘放入相应的货位后，通过RFID读写器将托盘RFID信息与货位标签信息进行关联。仓储管理系统通过RFID阅读器读取库内货位的标签信息，以获取库内目前的卷烟信息。需要库内移位时，仓储管理系统生成货位调整指令，叉车司机通过RFID读写器更新货位标签信息，将托盘运送至目的货位后，修改新的货位信息。在仓库内分区域安装温度、湿度、红外、烟感等传感器和摄像器，实时监测仓库内的各种状态。出库管理中，仓储管理系统将出库指令发送至叉车终端，叉车司机根据指令找到相应的货位和托盘取出货物，同时利用RFID读写器更改货位的标签信息。
{2}智慧分拣。分拣主要体现在备货管理、分拣管理、码垛管理、包烟留档、暂存管理五个环节。在备货区安装大功率RFID阅读器，实时获取备货区货物的货物信息。在分拣区域墙体增设显示大屏，集中展示分拣作业区域的分拣量、分拣效率、分拣进度等分拣作业相关数据，提高管理的便捷性和规范性，提升整体管理水平。集货管理主要是建立线路和笼车的对应关系，提高分拣准确率和效率，提升管理水平，也为发货管理和中转站管理做好支持。暂存区数字化管理，将暂存区合理划分储位，分配分拣线对应的储位编号，并且在发货暂存区的储位LED显示屏上及时显示提示信息，协助推笼车人员快速完成发货暂存，提高效率。
{3}智慧配送。发货管理主要是配送人员根据调度管理系统查询线路对应的发货口和笼车位，及时快速找到笼车，核实卷烟包数和数量，按照顺序装车，并要求发货管理员确认，发货管理员扫描笼车，双方完成卷烟交接。在途管理主要利用手持PDA实现对卷烟在途配送过程的跟踪和监控，实现数字签收，并且实时掌握配送进度，集成GPS定位，实现配送管理的物联网信息化水平的提升，利用3G录像机实现送货司机作业实时监控，烟包存放实时监控。订单追踪通过建立物联网对于卷烟流通的感知，实现对卷烟流通过程的追踪和管理。中转站管理通过掌握中转站的货物交接、卸货进度、仓储视频、发货管理、配送在途等信息，加强中转站的配送管理水平。
2.3.2 物联网管控平台管理层功能需求
通过建立卷烟物流综合管理平台来实现对物流管理层的全面信息化，将物流的绩效、服务评价、成本、资源集成在一个平台上，实现全面、综合、可量化的信息化管理，物流综合管理平台如图5所示。
物流绩效管理模块主要采用科学的管理方式和标准，通过整理、整顿、清扫、清洁、安全、节约、效率、服务、学习、素养等方法对物流配送中心现场各要素，使其处于良好的结合状态，达到优质、高效、低耗、均衡、安全、文明仓储分拣配送和提高服务水平的目的；物流服务评价管理模块包括服务规范管理和服务质量评价；服务规范管理为配送中心提供对物流配送中心服务规范的平台，服务质量评价可实现对国家要求的服务质量相关指标的录入、审核、统计、分析功能；物流资源管理模块包括设备管理、设施管理、人员管理、材料物资管理四部分；物流安防集成模块利用物联网技术实现与安防系统建立信息化对接，实现管理层对物流安防的管理监督，完成建设物流中心设备的能耗管理、安全监控人员状态管理等。
2.3.3 物联网管控平台决策层功能需求
物联网管控平台决策层包括物流流程监控、物流作业监控、成本绩效监控、物流标准监控以及物流运行分析，物流物联网监控调度平台如图6所示。
物流流程监控包括流程监控显示、流程预警设定以及流程接口配置三部分，流程监控显示采用图形可视化界面实现流程进度信息，并根据设定流程目标进行监控，并实时报警，显示滞后进度；物流作业监控在三维界面上实现整个作业监控，点击某个环节时，进入环节监控，实现对视频信息、成本绩效信息、实时作业信息进行集成，为管理者提供全面的信息支撑，以便做出更准确的判断；成本绩效监控用于实现对成本、绩效、服务质量的统计分析，为领导提供第一手成本绩效信息，主要包括物流成本监控、物流指标监控和物流绩效监控三部分；物流标准监控。通过总结设定重点环节运行标准，实现对运行效率、物流成本、物流资源、物流安全、物流服务五个纬度进行标准指标的设定；物流运行分析通过对物流信息的智能分析自动生成物流运行分析报告。
3 性能分析
物联网技术的引入，卷烟物流管理可以有效地解决物流过程中信息断层问题，从而使得系统具有成本控制最优化、全程管理可视化、需求反应敏捷化、库存水平最小化、管理模式智慧化的特点。通过融入智能物流领域内相关技术，包括RFID技术，自动识别技术、GPS技术、无线传感网技术、GIS技术等，在感知层、网络层和应用层初步实现具有物联网特征的全面感知、全程控制的卷烟物流信息化建设新模式，使得卷烟物流管理实现物流作业可视化、智能化、自动化、精细化，推动物流管理上水平。与传统的卷烟物流管理比较具有以下优点：
①建立了卷烟物流作业全流程的综合信息平台。利用智能物流技术实时动态地管理物流信息，可有效消除信息孤立和不对称现象，高效地完成各种具体业务操作，提升了卷烟物流管理的精细化水平。
②实现了实物流与信息流的一致性关联，有利于物流作业的统一调度和统一指挥。在整个卷烟物流过程中，包括入库、仓储管理、出库，通过物联网技术可追踪物流实物的流转，使实物流与信息流始终保持一致性，有效降低了实物流转过程中的差错。
③延伸了物流管理的范围。物联网技术可使卷烟物流中仓储管理进一步具体到托盘、件烟，提高卷烟出入库的识别率，提高卷烟仓储服务质量，入库准确率、出库准确率，可有效提高作业效率。
④实现了在途管理的监控。通过GPS定位系统与GIS系统的利用，结合GPRS通信网络，可实时地监控配送车辆。
4 结 语
物联网技术的发展极大地推动了智能物流领域的发展，卷烟物流行业明确提出建设物联网的目标。本文围绕烟草精益物流管理体系构建的总体目标，结合当前先进的信息化技术和物联网技术，以卷烟物流作为切入点，充分利用行业现有信息系统，以物联网数据标准化建设为核心，研究卷烟物流物联网建设的核心技术框架以及关键技术，实现了物流整个过程的信息感知、实时监控，并利用精益物流管理理念和PDCA企业质量控制方法，将物流管理与物流技术融合，最终实现对卷烟物流业务的“全面感知、互联互通、智能分析”。
参考文献：
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智慧物流总结范文第5篇
关键词：物联网；智能物流；物流业
中图分类号：F713.365.1 文献标识码：A
1 概 述
1.1 物联网定义
物联网近几年来受到国家及相关行业的高度重视，物联网将是新一代信息技术的重要组成部分之一。其英文名称是“The internet of things”，中文翻译是“物联网就是物物相连的互联网”，这有两层意思：
第一，物联网的基础与核心仍然是互联网，其是在互联网基础上的扩展和延伸的网络；
第二，其用户端扩展和延伸到了任何物品与物品之间，进行信息通信和交换。因此，物联网的定义是通过全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、射频识别（RFID）等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息通信和交换，以实现对物品的定位、跟踪、智能化识别、监控和管理的一种网络。
1.2 物流业定义
物流业是指物品从供应地向接收地的物理性实体流动过程，物品将发生时间或空间的移动。物流业是将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能根据实际需要实施有机结合的活动的集合。物流业是物流资源产业化而形成的一种复合型或聚合型产业，物流资源有运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等，其中运输又包括铁路、公路、水运、航空、管道等。这些资源产业化就形成了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等。这些资源分散在多个领域，包括制造业、农业、流通业等。把产业化的物流资源加以整合，就形成了一种新的物流服务业。这是一种复合型产业，也可以叫聚合型产业，因为所有产业的物流资源不是简单的叠加，而是通过优化整合，可以起到1+1>2的功效。
1.3 物联网推动物流业变革
1.3.1 物联网让我们开拓思路，主动面对未来
将物联网技术应用于物流业将进一步开阔相关政府部门、物流企业及其从业人员的思路与视野，提高他们的认识，将能让物流业全面主动地提升物流业信息化、自动化与智能化水平，并借助于新的RFID等技术，全面开创物流业智能物流的新时代，让物流业可以通过信息化提高效率、降低成本和更好地参与国内与国际竞争。
1.3.2 物联网技术能更好地改善物流业的管理水平
物联网技术的良好使用，将促进物流业的信息化，提高物流配送的智能化，并将带来供应链节点的变革，使物流业可以实现实时化与透明化管理，实现重要物品的可跟踪与追溯管理。随着物联网技术被充分的利用，并在物流业中得到广泛的推广与应用，相信一个智能物流的美好时代将会很快实现和到来。
2 物联网在物流业中的应用与研究现状
2.1 物联网在物流业中的应用现状
物流业是最早利用物联网的行业之一，目前很多物流系统采用了RFID自动识别、卫星定位、认址、红外、自动识别、激光、无线、编码、传感等高新技术，已经具备了初步智能化、信息化、可视化、网络化、柔性化、集成化、敏捷化等先进技术特征。
以上这些具体的信息化技术就是目前我国物联网在物流业应用的主要表现。总的来说，在我国目前物流业应用物联网技术相对成熟的领域主要体现在以下四个方面：
2.1.1 通过智能可追溯网络系统对产品状况进行实时掌控
目前，在我国的一些行业，如物流、烟草、医药等行业，正在使用产品追溯体系来实时掌控产品的具体状况，可以实现对货物的实时追踪、查询、信息采集、识别与管理等，目前这些行业里有较多的成功实例。
2.1.2 可视化智能管理网络系统对物流活动过程进行管理
基于GPS技术、传感技术、RFID自动识别技术等各种技术来对物流过程管理，逐步实现可视化、智能化管理，将可以实现在物流过程中对车辆进行定位、线路规划、在线调度、运输物品监控保护与配送等的高效管理。目前这些具体的技术在物流业中已得到了充分使用。
2.1.3 企业物流配送中心智能化管理
通过应用物联网技术建立的自动化、信息化物流配送中心已经可以实现智能化管理，可以对物流、商流、资金流、信息流等进行全面协同管理。目前国内的一些物流配送中心结合物联网技术进行建设，已经基本实现了自动化、信息化管理，例如，这些物流中心可以通过利用计算机控制堆垛机自动完成出入库管理，实现无人搬运车搬运物料，并可以借助机器人码垛，开展自动分拣等业务，因此，企业物流配送中心智能化管理将可以逐步实现现场无人化作业。
2.1.4 通过应用物联网技术实现智慧供应链
在全球一体化的今天企业之间的竞争日益激烈，企业将面对着越来越多的个性化订单，如果没有良好的供应链整合管理，将会让企业的成本显著增加，会使企业处于竞争的不利境地，因此，供应链的合理整合与控制变得越来越重要。为了避免牛鞭效应的发生，需要对客户的需求做出正确预测，只有通过智慧供应链才能做得更好，这也推动着物联网成为企业智慧供应链的重要组成部分。
2.2 物联网在物流业中的研究现状
2.2.1 国内研究概况，主要集中在以下几个方面：
（1）关于如何运用物联网技术改善物流信息管理的研究
例如，西安工业大学荆心博士（2010）的《基于物联网的物流信息系统体系结构研究》，该文指出了目前以物联网技术为基础的物流信息系统存在着一些不足，然后具体分析并总结了以物联网技术为基础的物流系统的设计必须以智能为基础和核心。侧重研究和使用智能搜索、智能控制、完成海量数据存储、云计算等功能，使得物联网技术得到充分的利用，最终满足物流信息系统资源配置最大化的需求。
（2）物联网在各行业物流中的运用研究
例如，中国海洋大学经济学院徐亚鹏（2010）的《物联网在烟草商业物流的应用研究》，该文对物联网的快速发展将给中国烟草行业商业物流带来深远影响和深刻变化进行了研究，分析了物联网的一些关键技术和基本的工作原理，对物联网技术在烟草商业物流领域的具体应用进行了展望。
（3）物联网在具体物流环节的运用研究
例如，北京财贸职业学院武晓钊副教授（2011）的《物联网技术在仓储物流领域应用分析与展望》，该文对仓储这一物流环节目前应用物联网技术的一些具体内容进行了研究，主要有智能信息管理技术、智能机器人堆码垛技术、自动控制技术、数据挖掘技术、移动计算技术等。未来，随着物联网技术在物流仓储环节应用的不断深入，射频识别技术在仓储业的应用将得到快速发展，感知技术集成应用将成为仓储的潮流，无人搬运车与智能机器人将融入仓储物联网，无线网络与通信技术将得到应用，仓储环节的物联网应用将出现互通互联的大趋势。
2.2.2 国外研究概况，主要分成以下几类：
（1）从技术角度进行研究
研究如何让物流管理利用物联网的一些具体技术。例如，JITR、RFID自动识别技术及MES的基本方法与先进管理理念，通过车间生产物流信息的实时反馈进行物流数据分析和监控，加强车间物流控制，实现生产节拍、物流、信息流的同步，以提高企业生产效率和降低企业物流管理成本。
（2）从产业方面进行研究
例如，TI、INTEL等美国集成电路厂商目前都在物联网领域加大研究力度，在RFID领域投入巨资进行芯片开发。Symbol等己经研发出同时可以阅读条形码和RFID的扫描器。IBM、Microsoft和HP等公司也在积极开发相应的软件及系统来支持RFID的应用。欧洲的Philips、STMicroelectronics在积极开发廉价RFID芯片；Cheekpoint在开发支持多系统的RFID识别系统；诺基亚在开发能够基于RFID的移动电话购物系统；SAP则在积极开发支持RFID的企业应用管理软件。
（3）将物联网与物流业的物流跟踪管理系统进行结合研究
例如，将物联网的技术：RFID自动识别技术、移动技术、中间件技术以及JIT、MES的先进管理理念与基本方法应用到物流业的物流跟踪管理系统中。
3 充分利用物联网对物流业发展的有利因素
3.1 利用物联网能提高物流的智能化和信息化水平
智能化和信息化是目前物流业发展的必然趋势。它已经不仅仅是对物流的基本环节与基本职能的管理问题，而且还可以将相关物品的信息等特定数据存储到数据库中，并且可以根据物品所面对的相关物流环节与环境的具体情况进行正确的分析，并做出智能化的分析、建议与决策。
3.2 物流业利用物联网将能提高物流活动的一体化程度
物联网能帮助进行物流功能的整合，可以有效提升流系统的整体效率，通过利用物联网技术实现物流服务一体化主要指物流活动过程的整体化和系统化管理，它是通过利用物联网来实现智能物流管理，将物流活动过程中的运输、存储、装卸搬运、流通加工、配送、信息管理等环节进行良好管理，使之集合成物流活动一体化系统，以便物流业高效率地向客户提供满意的物流服务。
3.3 利用物联网技术能降低物流成本和提高物流效率
为了更好地面对国内外物流业的剧烈竞争，为了赢得客户，赢得竞争优势，现代物流管理都希望可以在降低成本的同时保持或提高物流服务水平，而将物联网与物流业的良好结合与应用正好可以实现这一点，今天物流业应用物联网技术能使相关的信息采集变得更加快捷与高效，促使物流效率得到提高，并进一步降低物流服务成本。
例如，物流业可以采用RFID自动识别技术，在集装箱等集装单元器具上使用相同类型的电子标签，这样在对集装单元器具进行装卸搬运时就可以通过信息采集快速收集跟货物有关的信息，从而达到提高效率，节约物品的装卸搬运时间，并且可以实时掌握货物在流通过程中的具置变化，提高企业运营效率，减少相关物流环节成本，最终使得物流业的整体利润率得到提高。
3.4 利用物联网使得供应链各环节整合更加紧密
企业通过物联网技术实施智能化的现代信息管理系统，实现了企业内部各环节的信息资源整合，并且在此基础上进一步发展，实现了相关企业在原材料、物资供应、产品生产、货物流通、市场需求等环节上的协同，对原材料、在制品、产成品在供应链各环节的库存数量进行较为准确的控制，以缓解供需中的不确定性，从而可以避免需求被不断放大，有效地控制住了牛鞭效应的发生，使得企业的库存减少，流动资金得以增加。
物流业对物联网的良好运用使得供应链各环节整合更加紧密与高效，提高了物流企业的物流服务质量，让相关客户的满意度得到较大程度的提升，进而避免了客户的流失，保证了客户的稳定性与连续性。
4 物流业在利用物联网技术的过程中应该注意的问题
物流业利用物联网发展智能物流有许多优势，但是目前物联网技术在我国处还于发展的初期阶段，还没有形成较为统一的行业标准，因此，国内相关物流企业在利用物联网技术时还将存在一些困难与问题，需要根据自身实际情况来进行结合使用。
4.1 物流业采用物联网发展智能物流资金需求量较大
在物联网技术成为相关行业，特别是物流业的通用技术之前，在该技术的使用前期需要投入大量的资源，目前物流业的整体利润相对来说还比较低，因此，对资金的依赖成为了物联网技术在物流业中普及的重要障碍之一，不管是采用RFID技术，还是GPS技术等，这些都将会增加相关企业的资金等资源的投入，也将增加企业的初期成本压力，因此，中小型物流企业要是没有急切的技术升级要求，一般不会主动地投入大量的资金、人力与物力资源来发展物流业的物联网技术。
4.2 物联网技术的可靠性与安全性限制智能物流发展
首先，是数据在传输过程中的读取可靠性，因为今天相关的物联网识别技术还没有达到一个完全成熟的程度，企业在对相关数据的读取过程还可能受到相关环境等因素的限制。
其次，是数据本身还存在着信息安全的问题，因为物联网的识别技术在读取相关数据时需要经过网络，特别是互联网的传输，而互联网本身就存在着信息传输等安全，这也使得物流业在利用物联网发展智能物流时存在一定的网络风险。
虽然物流业在采用物联网技术发展智能物流过程中还存在着一些困难，但是随着相关技术的成熟，特别是国家政策的大力支持，物联网在我国物流业的发展前景将会是十分光明的，同时，相关行业及管理人员等在面对物联网热潮时，也要时刻保持冷静的头脑，不要不顾企业实际情况而去跟风，应该注意切忌浮躁心态，尽快制定统一标准等。
5 当前可以利用物联网发展物流业的重点领域
5.1 物流业智能运输管理子系统
将物联网技术综合运用于物流业运输管理环节，通过物联网技术建立起一个适合企业需求的智能运输管理子系统，该系统包括了企业车辆调度管理和车辆控制等方面。
5.2 基于RFID自动识别技术的智能仓储管理子系统
通过RFID自动识别技术将符合行业要求的标签附着在需要被识别货物的表面、外包装物或货物的内部，当被识别的货物进入到RFID自动识别可控制距离内时，RFID读写器将自动且无需接触地对货物进行读写。该子系统包含货物自动入库、货物自动盘库、货物自动出库和货物自动周转等环节。
5.3 物流业智能配送管理子系统
物流企业智能配送管理子系统以GPS与GIS等通信技术为基础，主要为物流业物流配送提供高效服务。该子系统包括车辆实时监控、动态调度、配送货物查询、物流企业与外包方的通讯、车辆配送路径优化等。
5.4 物流业智能包装管理子系统
智能包装管理子系统是以RFID自动识别技术、人工智能技术和现代材料科学等技术为基础，通过增加物品的实时信息以便各方对物流过程的追踪管理，提高货物的包装效率，特别是运输包装的效率。
5.5 基于RFID自动识别技术的物流安全管理子系统
通过利用RFID自动识别等无线数据通信技术，并结合互联网技术，实现对企业相关货物的实时跟踪与识别，掌控货物状况，从而保证对原材料采购、产品生产、库存管理、货物正确与快速运输和产品销售等全过程的时效、可靠与安全管理。
5.6 企业智能质押品监管
例如当融资企业把相关质押商品存储到第三方物流企业的仓库中后，并以此向银行申请授信，物联网技术可以使银行等金融企业随时对融资企业的相关质押品进行信息实时监管，从而降低银行等金融业可能需要承受的风险。
5.7 企业智能保兑管理子系统
通过物联网技术实现企业智能保兑，将可以随时掌握从银行承兑到仓单质押等各个环节的反常问题与情况，并且可以预警上游生产商回购质押货物。
6 物联网在物流业应用的发展趋势
物联网发展推动着中国物流业的快速变革。随着物联网理念的不断引入，相关技术的不断提升和相关政策的出台与扶持，相信在不久的未来物联网将给中国物流业带来历史性与革命性的变革，中国智能物流将迎来快速发展的全新时代。
我国未来通过物联网为物流业提供的应用将主要出现以下四大发展趋势：
6.1 主要从智能供应链与智能生产融合
随着RFID自动识别技术与传感器网络的逐渐普及，物与物之间的互联互通，将给企业的生产子系统、采购子系统、物流系统与销售子系统等的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智能供应链与智能生产的融合，企业物流完全智能地融入企业经营之中，打造智能企业，打破传统流程、工序等的界限。
6.2 智能物流网络开放共享，融入社会物联网
物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨行业的应用。如产品的可追溯智能网络就可以方便地融入社会物联网，开放追溯信息，让人们方便地实时查询、追溯产品信息。今后其他的物流系统也将根据需要融入社会物联网络或与专业智能网络互通，智能物流也将成为人们智慧生活的一部分。
6.3 多种物联网技术集成应用于智能物流
目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。如，温度的感知用于冷链；侵入系统的感知用于物流安全防盗；视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导，等等。
6.4 物流领域物联网创新应用模式将不断涌现
物联网带来的智能物流革命远不是我们能够想到的以上几种模式。群众是真正的英雄，随着物联网的发展，更多的创新模式会不断涌现，这才是未来智慧物流大发展的基础。
目前，就有很多公司在探索物联网在物流领域应用的新模式。如，某公司在探索给邮筒安上感知标签，组建网络，实现智慧管理，并把邮筒智慧网络用于快递领域；当当网在无锡新建的物流中心就探索物流中心与电子商务网络融合，开发智慧物流与电子商务相结合的模式；无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系，等等。
7 结束语
目前，我国的物联网应用于物流业仍处于孕育和准备阶段，离大规模的应用和普及还有较大距离。但是，物流业作为物联网技术最早涉及的领域之一，已经具备初级应用雏形，我们应该抓住机遇，提升物流业信息化水平，提高物流业的整体运行效率。在国家政策的支持以及技术不断革新的大环境下，物流业必将迎来发展的又一个春天，将迈上更新、更高的台阶。
参考文献：
[1] 吴晓钊，王继祥. 物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J]. 物流技术与应用，2011（2）：52-59.
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