大数据分析战略
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大数据分析战略范文第1篇
【关键词】商业银行 大数据 SWOT分析 战略探讨
2012年以来，“大数据”成为了新的关键词。2012年12月，英国作家维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶所著的《大数据时代》向读者揭示了大数据时代的到来，在这个信息爆炸、数据为王的新时代，传统的商业模式正在被颠覆，商业银行将面对各种各样新的挑战。在大数据时代，商业银行有必要针对“大数据”制定新的发展战略，以应对未来大数据时代带来的各种变革。
一、大数据时代概述
较早提出“大数据（Big Data）时代”的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”然而，对于“大数据”一词，IT界并没有准确的定义。美国研究机构Gartner给出了这样的解释：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2011年全球产生的数据量高达1.82ZB（（ 1ZB=1024EB；1EB=1024PB；1PB=1024TB；1TB=1024GB；1GB=1024MB），相当于全球每人产生200GB以上的数据。对于商业银行，客户数据和交易数据已经成为其核心资产之一，随着业务的发展，客户数据将由简单的个人资料转变成全面的个人资产结构、个人消费结构等信息，而这种信息将对银行的数据积累和处理能力带来极大的挑战。因此，未来的商业银行之间的竞争也可以看作是银行间大数据战略的比拼。
二、商业银行大数据时代的SWOT分析
（一）优势分析
1.商业银行拥有广大的客户群体
商业银行在多年发展中，积累了大量的客户数据，包括客户个人资料、客户存贷款信息等。大数据时代下，商业银行的客户资料将成为商业银行的重要信息资产之一，通过云计算等技术手段，将加快客户信息的验证和调用速度，提高业务办理效率。
2.商业银行资本雄厚，有能力建立大数据库
商业银行具有雄厚的资本，盈利能力较强，为其建立大数据服务器提供资金保障。由于建立数据库、云计算服务器等设备需要大量的资金支持，一般中小企业难以承受，商业银行凭借其较强的资本实力可以轻易构架起数据设备，以应对未来数以ZB计的数据量。
3.商业银行拥有专业的客户服务人才
商业银行发展过程中，培养了许多专业的客户服务人才。这些客户服务人才在大数据时代下，可以利用更加详细的客户信息，更加丰富的客户行为，从各个角度分析客户需求，为客户提供全面的金融服务方案。
（二）劣势分析
1.客户信息不全面
（1）缺乏个人客户基本信息
商业银行虽然拥有大量的客户信息，但是对于单个客户的资料仅限于身份证信息和银行卡流水信息，对于客户其他方面的信息知之甚少。如客户的家庭情况、生活习惯、性格特征、兴趣爱好等。这些信息在大数据时代显得尤为重要，依据这些信息，客户经理可以为客户量体裁衣，提供满足客户各种需求的服务。
（2）缺少小微企业客户信息
小微企业不仅数量众多，金融需求总量也十分巨大。尽管商业银行一直在开拓小微企业金融业务，但非常缺乏小微企业的相关数据，一方面小微企业不愿透漏更多的信息，另一方面，为小微企业搭建贸易平台的电商企业掌握着众多的小微企业信息，而这些信息作为其核心资产，银行很难获得。
（3）缺少产业链客户的信息
很多商业银行的产业链金融业务由于涉及信息较多，收集和维护产业链相关企业数据较为不易。大数据时代下，银行可以观察核心企业的资金流水和交易记录，找到核心企业的供销商，更加高效便捷的发展产业链金融。
2.缺乏专业的数据分析人才
尽管银行拥有丰富的金融专业人才，但其数据分析人员较为匮乏。数据分析人才是指能够针对客户信息（如客户消费习惯、客户社交特点）等数据做出分析的人才。大数据时代下，需要金融专业人才和数据分析人才相互配合，才能为客户指定更加具体的、深入的金融服务方案。
（三）机会分析
1.先入为主的机会
刚刚进入大数据时代，各种软硬件设施还未健全，商业银行应当把握住这个机会，率先构架大数据战略体系，赢得先机。
2.降低成本、提高效率
短期来看，商业银行需要一定资金投入来架构大数据服务器，但长期看来，商业银行可以利用云计算实现公有云共享客户信息（云计算公认的一种分类方法，包括公有云、私有云、混合云。公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。混合云可视为两种云的结合），节约了时间成本和人力成本。另一方面，这些数据可以实现高效的交换和运转，将提高商业银行的办公效率。
（四）威胁分析
1.网商的竞争
马云曾说，“如果银行不改变阿里，阿里将改变银行”，互联网金融正在颠覆着传统的商业银行。2012年11月11日，天猫加淘宝销售额达到191亿元，超过1亿笔订单完成支付。其中，支付宝交易笔数占到所有交易的45.8%，支付宝提前充值带来的余额支付占31%，而传统网银支付，所有银行渠道相加只占到23.2%。面对来自互联网金融（如阿里金融、人人贷等）、移动互联网金融（如拉卡拉、手机钱包等）的竞争，商业银行将更加重视大数据战略。
此外，网商还拥有众多未获得营业执照的网店经营者，他们具有活跃的交易记录和巨大的金融需求，但商业银行很难开发到这些客户。
2.大数据存在的风险
未来，银行在架构存储数据终端时，将会广泛使用云计算技术，这种技术将实现共享数据资源的同时，也伴随着一定的风险。因为，云计算将数据存入云端，云端往往是由第三方服务器实现存取的，如果第三方将数据泄露，将会对银行交易记录、客户信息造成极大威胁。
三、商业银行大数据时代的战略选择探讨
表1 商业银行大数据时代的SWOT分析
优势（S）：
1.广大的客户群体
2.雄厚的资本
3.专业的客服人才 劣势（W）：
1.客户信息不全面
2.缺乏专业的数据分析人才
机会（O）：
1.抢占市场先机
2.降低成本、提高效率 利用资本优势、人才优势建立大数据库；构架云计算服务器；提高运行效率 完善客户信息，各银行间建立公有云共享信息；培养数据分析人才
威胁（T）：
1.网商的竞争
2.大数据存在风险 与网商合作，共享客户信息，分享利润；建立大数据的风险防范制度和体系；建立私有云 进一步调查研究大数据时代的各种风险，谨慎介入
如表1所示，结合商业银行大数据时代的优势、劣势、机会及威胁，得出了以上几种战略选择。建议商业银行围绕（WO）和（ST）制定战略。首先，从目前形势来看，虽然大数据时代刚刚到来，但银行在获得客户数据的进度上已经落后于电商企业。客户数据是电商企业的核心资产，银行不易获得，需要银行与电商企业合作的方式扩充客户资源。其次，银行间可以利用云计算技术建立公有云共享一部分客户信息（如客户基础资料、客户信用评级信息），建立私有云保护自己的核心客户资料和隐私记录，以及建立混合云开展银行和电商企业的合作。最后，商业银行需要培养大量的数据分析人才，将结构化和非结构化的数据加以分析，通过丰富客户体验，更好地满足客户的各种金融需求。
参考文献
[1]李开复.云计算[J].中国教育网络，2008（06）.
[2]张建文，汪鑫.云计算技术在银行中的应用初探[J].华南金融电脑，2009（06）.
[3]阿里研究中心.大数据时代[Z].2012（03）.
[4]方方.“大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J].新金融，2012（12）.
大数据分析战略范文第2篇
“民生银行半年的传统数据增长率就达到30%以上，此外还有基于移动互联网的数据，这就要求科技部门不仅要实现分析，还要预测风险和洞察用户行为，而传统的方法根本无法做到。”基于此，IBM与巨杉数据库共同通过IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB，为民生银行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，为业务发展提供了支持。
据IDC预测，2014年大数据市场价值将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。应对大数据、利用大数据成为企业的重要需求。
“经过几年的认知和探索，企业已经逐步明确数据作为21世纪新自然资源的巨大价值。‘分析’作为实现大数据价值的核心，成为企业获取价值、赢得竞争的决定性抓手。”IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley表示，IBM端到端大数据与分析能力已帮助全球超过3万家客户获取更大的商业回报。
从拍脑袋到用数据
过去，很多国内企业CEO更多是以拍脑袋的方式来做决策，而不是基于数据和分析。近两年，令IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣感到欣慰的是，越来越多的企业对数据的认识产生了转变。
过去5年中，IBM一直将‘了解如何从数据中创造价值’作为分析研究的重点，并不断获得突破性成果。从2009年将分析技术定义为战略资产，到2011年实施分析、掌握分析，再到2012年阐述大数据基本原理。3月6日，IBM正式了调研白皮书《分析：价值的蓝图》，揭示了企业如何从数据和分析中提取价值，获得显著回报，并全面展示其从大数据与分析全面实力向认知计算商业实践的大阔步发展。
段仰圣介绍，这次的白皮书对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行了采访，提出了提升大数据实践成果的三大要素：战略、技术、组织——分析实施战略要有助于实现组织的业务目标；现有技术要支持分析战略；不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。
“只有正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值，并取得基于结果的成效。”段仰圣表示，创建分析蓝图是发掘数据和分析洞察的第一步。通过一致的战略、技术和组织结构，企业可以培养目的感、构建面向未来的技术架构、激励成员快速采取行动，进一步发掘大数据分析所提供的巨大潜能。此外，为了充分发挥大数据的价值，企业需要像首席数据官和首席分析官这样的新角色帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。
《分析：价值的蓝图》调研结果显示：24%的CEO和COO提倡使用大数据分析。虽然这个比例从2012年起增加了10%，但距离引发管理层的广泛转变仍有距离。针对这些企业的真实需求，IBM提出实现大数据战略的“六大要务”：通过洞察客户和定制营销、建立新的业务模式、革新财务流程、管理风险、优化运营规避欺诈和降低IT成本。这六大要务也将同时成为企业利用大数据分析实现价值的重要途径。
“当前，我们将重点推行该六大要务中对于客户洞察和流程革新的指导，帮助企业通过使用社交媒体分析等进行客户关系管理、市场营销决策，通过利用预测性维护、实时预警等进行财务等运营流程的优化。”IBM大中华区大数据中心总监王晓梅表示。
引领认知计算时代
IBM将大数据的分析和利用分为四个阶段，即描述性分析、预测性分析、指导性分析以及认知性分析。其中，认知性分析是大数据的最高阶段。
据IBM大中华区大数据中心总监王晓梅介绍，认知性分析具有五大特性：一是分析系统知道用户是谁；二是它知道用户要做什么；三是这个系统能够及时、迅速、快捷地把用户想要的信息反馈给用户；四是数据分析系统能够通过交互式学习，提高认知能力；五是数据分析系统提供了一个非常安全、可信任的应用环境。
IBM认为，支持认知性分析的核心技术就是认知计算。只有在一个融入了认知计算的大数据分析的应用环境中，才能够给最终客户提供一种新的、实时的决策。比如，告诉客户下一个最佳动作是什么。具体而言，认知计算系统能够通过辅助（Assistance）、理解（Understanding）、决策（Decision）、洞察与发现（Discovery），完成认知性分析，从而帮助企业更快发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。
IBM在认知计算已经有多年的积累，沃森（Watson）正是这一技术的集中体现。在2014年初，IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，率先引领业界步入前瞻认知计算实践。如今，IBM还宣布将其强大的大数据与分析平台正式命名为Watson Foundations。
“IBM在全球范围内对很多成功应用大数据分析的企业和机构做了调研。调查发现，用户投资大数据分析项目，非常重要的一个原因是要帮其用数据来做决策。沃森无疑就是这样一个系统。”王晓梅说，在IBM内部，认知计算就等同于沃森。用户希望大数据分析平台是具有认知计算、认知分析能力的。这也就是IBM从2014年开始将大数据分析平台定位成Watson Foundations的根本原因。
大数据分析战略范文第3篇
分析是实现大数据价值的重要一环
作为全球大数据分析的领军企业，SAS一直在思考如何在大数据链条中将分析的作用发挥到最大化。SAS大中华区总裁吴辅世曾指出，“在过去的一年中，大数据得到前所未有的重视。它不仅扮演了商业变革引擎的角色，还是国家战略发展的推动力。不管是‘互联网+’还是‘中国制造2025’的全面推进，都需要大数据的全力支持。而分析是将海量数据从机遇转化为决策的关键一环”，“作为全球大数据分析的领军企业，我们一直在思考如何在大数据链条中将分析的作用发挥到最大化。SAS关注各种新兴技术为行业带来的活力，并与合作伙伴共同探索部署数据分析的新方式。我们相信，‘唯快不破’的道理同样适用于企业大数据实践。打破传统、勇于创新的探索者们将得到意想不到的丰厚回报。”
敏捷商业智能平台的领军者
在Forrester Research的《The Forrester WaveTM： 2015年第三季度敏捷商业智能平台――13个最重要的供应商及其排名》报告中， SAS公司被评为该领域全球领导者。Forrester Research 综合考虑现有产品、战略和市场表现三个方面，评选出了13个敏捷商业智能软件产品，其中包括SAS可视化分析（SAS Visual Analytics ）。Forrester从50多个敏捷商业智能供应商中选择了排名靠前的13个。
Forrester Research的研究报告指出，“作为高级分析领域的全球领导者，SAS提供了一个顶级的敏捷商业智能平台”，“SAS公司在其传统强项高级预测分析平台上，引入垂直行业和商业领域的特定高级分析程序，提供了强大的敏捷商业智能产品――可视化分析，该产品既可以作为本地授权软件使用，也可以通过云端服务使用”。
可视化分析提升业务洞察力
SAS可视化分析通过数据可视化为客户提供业务洞察力。其灵活的点选式用户界面，为用户提供了理想的自助服务环境。SAS执行副总裁兼首席营销官Jim Davis表示，“有了SAS可视化分析，企业用户可以在他们的办公桌上自行进行基础数据准备、数据挖掘、报告和分析，并通过移动设备分享观点”。
大数据分析战略范文第4篇
提出“五级”转型战略
尽管当前很多企业都在积极采用大数据分析技术和解决方案来变革业务模式，提升企业的核心竞争力，但是很多企业都对自身的大数据项目并不满意。全球领先的基准研究和咨询机构Ventana Research的研究@示，79%的企业用户不具备运用高级分析技术的必备技能。
姜欣介绍，今年Teradata通过《经济学人》杂志在全球所做的一个调研结果显示，在大数据利用方面，企业主要存在以下三方面问题：第一，数据整合问题，57%的被访企业认为难以获取重要的业务数据；第二，数据应用问题，42%的受访企业认为数据过于繁杂，应用不够友好；第三，数据治理问题，75%的受访企业为因异构数据而浪费时间感到困扰。
“我们目前推出的解决方案和技术，就是为了解决以上三方面问题。”姜欣介绍说，为此Teradata提出了五级转型战略：
其一，坚定地走一体化数据分析平台的道路，不断完善一系列平台产品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex数据仓库架构和Teradata Aster大数据探索平台
其二，全面向云转型，支持私有云、公有云和托管云等多种部署方式，并在这种云生态下提供咨询和开发部署服务。
其三，打造分析生态系统，将统一数据架构（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起来，形成一个大数据生态，并在这个生态下提供咨询和实施服务。
其四，从完全技术中立的角度为客户提供大数据咨询服务，如大数据战略规划服务、敏捷开发咨询服务、数据建模服务。
其五，坚持客户至上而非产品至上，用多元化的产品全面满足客户需求，帮助客户挖据数据价值。
由此可见，Teradata在大数据领域，除了不断完善产品和技术以外，还不断强化咨询服务能力。
推出无边界分析功能
作为Teradata多年的老客户，瑞典最大的工业企业集团沃尔沃汽车公司从2006年开始建立数据分析平台。一直以来，沃尔沃汽车公司面临的一个问题，就是数据散布在超过30个系统中。公司的整合数据存储库和数据模型中，除了有客户、经销商、车辆与车辆配置信息、质保和故障诊断等数据外，还有很多外部数据。这些数据有结构化数据，也有非结构化数据。
沃尔沃汽车公司亟须一个弹性好、敏捷性高的平台来处理所有这些数据。为此，沃尔沃汽车公司部署了Teradata统一数据架构，将所有需要处理的数据全部整合起来进行处理，从而解决数据孤岛和数据治理混乱问题。在部署了Teradata统一数据架构后，沃尔沃汽车公司构建了全球统一的敏捷的数据驱动环境，从而可以借助可靠的数据分析结果降低运营成本，提高盈利能力和客户满意度；形成基于事实的决策机制和文化，使得公司更加开放和透明；有效支撑“数据创客”活动，员工和合作伙伴可以基于数据平台开发数据产品。
沃尔沃汽车公司成功应用Teradata统一数据架构的案例，是Teradata新推出的无边界分析功能的一个应用典范。据悉，Teradata无边界分析打破了过去在进行数据分析时单一系统、单一技术分析的界限，突破时间、地点，以及所需数据和平台的限制，帮助企业高效完成数据分析工作。
Teradata无边界分析功能通过最新版本的Teradata QueryGrid软件和可以自动协调多系统Teradata环境的Teradata Unity软件来实现。其中，Teradata Unity软件具有高可用性特点和工作负载分配功能，从而确保用户在权限范围内可随时访问相关数据和分析。全新升级的Teradata Unity具有强大的跨系统功能，可进一步消除分析环境界限。
电子专业制造服务公司伟创力公司数据与分析团队主管森迪尔（Sendil Thangavelu）认为，采用多个分析引擎来分析来自多个数据存储库的数据以获得更全面、可视化的分析结果，将成为企业强化竞争优势的重要因素。“我们的Teradata数据管理环境已经非常卓越，但我们一直还在寻找解决方案来提高我们的能力。Teradata的无边界分析概念与我们的企业发展方向不谋而合。”森迪尔补充说。
推出快速分析咨询服务
姜欣告诉记者，2015年年底，Teradata总结出了在新形势下具有较强竞争力的新型企业――技术感知型企业。技术感知型企业应具有敏捷平台、行为分析、协同思维、自助应用和自动决策五大核心能力。
姜欣表示，技术感知型企业对内能够提供数据洞察能力，实现数据驱动流程，提升运营的ROI；对外可以整合数据价值，创新数据盈利模式，实现信息运营。
但是，成为技术感知型企业并不容易。为了帮助客户更加顺利、快速地成为技术感知型企业，Teradata还推出了Teradata RACE（快速分析咨询服务）和Teradata业务价值框架。据介绍，RACE是一套敏捷、技术中立的方法论，能够帮助客户在正式投资前了解分析解决方案的潜在业务价值。不仅如此，借助丰富的行业经验和专业的数据分析技术，Teradata还可以帮助客户将项目实施所需时间从数月缩短至6～10周。
据悉，作为Teradata RACE服务的核心，Teradata业务价值框架是Teradata从数千次与客户成功合作中积累的丰富经验的结晶。该框架通过发现切实有用的分析解决方案，帮助客户更快地从分析和数据技术投资中获取回报。
值得一提的是，随着物联网传感器数据等新型数据源的不断出现，新分析技术的不断涌现，用户部署和应用分析解决方案的难度越来越大。但依托适用Teradata业务价值框架详尽的可视化信息，接受RACE服务的客户可以在实施分析解决方案时，掌握清晰的路线图，了解该项目在何时、以怎样的方式带来投资回报。
姜欣介绍，RACE方法包含三个主要阶段：
第一阶段，沟通（Align）。Teradata的分析业务咨询顾问以业务价值框架作为出发点，帮助客户发现最具潜在价值的业务案例，并对准该业务案例开展工作，确认支持该使用案例关键数据资产的可用性。
第二阶段，创建（Create）。Teradata的数据科学家为选中的业务案例载入并准备数据，开发新分析模型或调整既有模型。本阶段数据科学家会与业务发起人对方案进行多次快速迭代，以确保分析结果能带来预期业务效果。
第三阶段，评估（Evaluate）。Teradata的分析业务咨询顾问分析结果，评估部署分析使用案例的潜在投资回报率，并为客户设计、部署方案。
Ventana Research高级副总裁兼研究主管大卫（David Menninger）指出，企业对数据分析项目不满的主要原因是相关技能短缺，而Teradata的业务价值框架将为企业提供所需技能和最佳实践案例，帮助企业获得丰硕的成果和可观的投资回报。
大数据分析战略范文第5篇
“一带一路”倡议提出以来，国家层面不断以实际行动往纵深推进，近期更是密集出台各项支持政策。5月14-15日，被业内誉为最高级别的“一带一路”国际合作高峰论坛将在北京举行，“一带一路”官网――中国一带一路网（以下简称官网）也随之迎来人生中的首次大考――如何担负起高峰论坛宣传和服务重任？
“一带一路”官网相关负责人向《财经界》记者表示，官网上线一个月来运行平稳，社会反响良好。目前，网站累计访问量已近140万，多数新闻媒体开始转载官网稿件，具备较好媒体传播能力。我们将密切配合“一带一路”国际合作高峰论坛，全力做好报道工作。
事实上，这种底气还来自于官网背后的强大支撑。2015年，国家信息中心先后组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，前者侧重于国家宏观经济监测预测、政策评价等大数据分析，后者侧重于“一带一路”及海外大数据分析，共同为官网提供全方位的数据支撑。
该负责人进一步表示，高峰论坛之后，官网还将着力开展三项工作：一是加快完善网站各项管理制度，加强团队业务培训，保障官网内容生产高标准、高质量；二是马上启动网站二期建设，计划在2017年年底实现俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上线运行，届时将覆盖全球大部分地区；三是探索开放合作机制，拓展官网信息传播渠道，加强品牌化建设，提升网站综合信息服务能力。
Q ：《财经界》
A ： “一带一路”官网相关负责人
两个“中心”的强大支撑
Q：“一带一路”官网今年3月上线，为什么要成立这个网站？国家信息中心做了哪些筹备工作？
A：深入推进“一带一路”建设，是“十三五”以及更长一段时期我国实行开放发展的重大战略任务，国际国内政府部门和社会各界都十分关注和高度重视。有效打造能够及时在线“一带一路”权威信息和开展交流互动的官方网络平台十分必要。第一，可以全方位、精准化、集成化地和展示我国推进“一带一路”建设的倡议构想、重大规划、重要政策、重要建设需求和成果、重大活动等专项信息，以及各类基础性数据和基本信息，有利于引导海内外广大受众全面、客观、深入、准确地了解当前现状以及发展趋势，增强战略互信；第二，可以借力官网这一开放平台，强化与“一带一路”沿线国家和地区的信息互联互通和交流，以及与广大海内外受众的互动答疑解惑，及r回应国内外关切，积极传播正能量；第三，可以为深化拓展国际合作空间特别是企业合作和人文交流提供可信赖的信息服务，同时未来通过采取与不同国家、地区合作共建的形式，调动更多资源和社会力量参与“一带一路”投资建设和经贸合作。
在这样的背景下，国家信息中心按照推进“一带一路”建设工作领导小组办公室关于建设“一带一路”官网的部署和要求，基于信息中心在网站建设运维、“一带一路”大数据等方面的经验和基础，积极整合各方资源，创新建设模式，自2016年4月启动官网建设工作。一年来，在亿赞普集团的大力支持下，我们建立了专业的网站建设队伍，完成了从栏目体系设计、页面设计、功能设计、前后台搭建、内容采集和编辑上传、配套制度和标准制定等工作，并在上线前对网站安全做了重点加固。3月21日，官网正式上线运行。网站上线引起社会各界广泛关注，目前运行状态良好，用户访问量逐周增加，实现了良好开局。
Q：2015年，国家信息中心组建了两个“中心”―― 国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，能否为我们介绍一下这两个中心的相关情况？它们与“一带一路”官网之间又是什么关系，工作上是如何互相配合的？
A：为贯彻落实国家大数据发展战略，提升以大数据支撑国家发展改革委核心业务的服务水平，2015年4月，国家信息中心组建国家发展改革委互联网大数据分析中心，主要面向国务院、国家发展改革委、各级发改部门和相关政府部门提供互联网大数据分析与决策支持。
同时，为更好服务国家“一带一路”建设，2015年12月，国家信息中心联合亿赞普集团共同发起成立了国家信息中心“一带一路”大数据中心，该中心以“一带一路”大数据开发应用为重点，以支撑政府决策和服务企业及社会需求为导向，以广泛深度归集全球“一带一路”相关信息并建设综合数据库为基础，以打造若干专业化、开放性、机制化大数据合作平台为抓手，以中国一带一路网和一带一路大数据综合服务门户为载体，打造基于大数据的“一带一路”特色智库，为有关政府部门和社会提供多元化、个性化、可视化的大数据产品和服务，提升“一带一路”大数据决策支持能力和综合服务水平。
国家发展改革委互联网大数据分析中心主要侧重于国家宏观经济监测预测、政策评价等大数据分析，国家信息中心“一带一路”大数据中心主要侧重于“一带一路”及海外大数据分析。这两个中心为官网提供主要的数据支撑。
Q：大数据在一带一路战略实施中有何重要意义？
A：“国之交在于民相亲，民相亲在于心相通”。信息是中国与“一带一路”沿线国家加强沟通、扩大共识、深化合作的重要基础，是政府和企业决策的重要依据。“一带一路”横跨亚、欧、非大陆，涉及国家众多，各国经济发展水平、资源禀赋、基础设施、政治制度、投资环境、人文风俗千差万别。如何消除建设过程中的信息不畅通、不对称，构筑快捷、通畅的信息“高速路”，不仅是促进民心相通的基础工程，更是推进“一带一路”建设、促进区域内国家均衡发展的必然要求。正所谓“兵马未动，粮草先行”，当前我们正处在大数据时代，信息不仅是核心资源，还是关键的生产要素。对信息资源掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志，很大程度上决定企业竞争力的强弱，也影响着合作共赢的实现效果。构建“一带一路”大数据决策支持体系，加强对“一带一路”相关信息和数据的采集存储与分析挖掘，对于支撑“一带一路”战略决策和服务企业“走出去”都具有十分重要的意义。从2015年开始，我们探索创新从大数据应用角度开展“一带一路”常态化信息归集和大数据专项分析，每半个月向“一带一路”领导小组办公室和国家发展改革委提交大数据专题分析报告，领导批示率很高。2016年10月，我们基于前期工作基础，结集出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，获得了社会各界高度关注和一致好评。
Q：“一带一路”大数据中心要打造成为基于大数据的“一带一路”特色智库，目前来看，成效如何，可以提供哪些大数据产品和服务？对这个特色智库的功能我们可以有哪些期待？
A：目前“一带一路”大数据中心主要进展包括：一是形成了包括国际互联网、国内互联网、国内统计、国外统计、核心业务、共享交换等六大类数据源的“一带一路”数据资源归集体系，于2016年2月26日建成“一带一路”综合数据库（一期）工程；二是基于数据库及大数据分析技术，形成了多样化大数据分析产品，建立了常态化“一带一路”大数据决策支持机制，已陆续向国家推进“一带一路”建设工作领导小组办公室报送了50余份大数据分析报告；三是开通了一带一路大数据综合服务门户，积极承建国家“一带一路”官网，初步形成“一库两网”的集成融合体系；四是积极推进分中心建设和行业合作。先后与海南、大连、重庆等地签署战略合作协议，共建地方分中心。推进与中央电视台、北京大学等有关机构合作取得积极成效；五是研发了基于大数据的“一带一路”系列指数，出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，了《“一带一路”贸易合作大数据报告2017》，国家信息中心“一带一路”大数据品牌影响力进一步提升。
下一步，我们将继续围绕打造“一带一路”大数据特色品牌的目标，努力橛泄鼐霾卟棵藕蜕缁崽峁多、更好的大数据产品和服务。
将进一步助力国际合作
Q：做好宣传、讲好故事是“一带一路”倡议推进中的重要工作，官网的重点栏目设置都有什么考虑？除了单纯的信息收集，还有哪些宣传路径？
A：官网的重点栏目主要围绕传递信息、沟通文明、合作共赢的基本宗旨设置，目前设置了海外要闻、国内要闻、政策环境、五通发展、基础数据、企业风采等主要信息类栏目，同时开设“一带一路”基础数据库、政策库、项目库、企业库与人才库等服务类栏目，以及共话丝路、留言板等互动类栏目。上述栏目设计配合新媒体和新技术传播方式，旨在建立起国内外关于“一带一路”的权威信息体系，全面生动反映“一带一路”方方面面的进展，科学准确阐释“一带一路”核心理念。
传递“一带一路”信息，沟通丝路文明，讲好丝路故事，为“一带一路”建设整体推进创造良好的舆论环境是官网的职责。在继续高质量完成相关信息采集、加工、之外，我们还将举办线上和线下的活动，让“一带一路”深入民心。利用网络平台，融合多语言，创新传播方式，真正赢得国际共识。
