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关键词:云计算;物联网;物流
中图分类号: TP38 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2016)20-124-2
0 引言
智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的,2006年,张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究,提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案,2011年,汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的,它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式,且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用,智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi,E.J,Raghunathan,T.S,Bagchi,P.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器,是智慧城市的重要组成部分。Shih-Che Lo,Randolph W.Hall 2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题,提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。
1 我国智慧物流发展存在迫切性
1.1 智慧物流将大幅度降低企业物流的成本
据不完全统计,我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4,全面实现的不到1/10,河北省的情况更差,这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅,很多成本的提高出现在物流上,如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平,降低物流成本。
1.2 智慧物流可建立公共平台,有序地提高物流企业的竞争力
智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式,提高其运作效率和供应链的协同化水平,促进实现供应链的一体化进程,从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油,造成环境污染及大量碳排放的问题,同时提高了信息领域的快速传输和相应能力,构筑企业的经济增长点。
1.3 智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持
智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持,它可以将传感器和感应器装备到交通设施中,如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等,这样就形成了一个大的物联网,实现多样化、多源化的数据采集,并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享,从而实现人、物、信息、决策的高效融合。
2 我国智慧物流发展的现状和主要问题
我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平,如中储股份、外运发展、中海发展等,同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究,但与美国、日本等发达国家相比,我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段,还存在众多突出问题,具体体现在:
2.1 物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下
目前,河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流,但这些企业存在着规模小,开发的系统各自为战,信息无法共享等问题,这样的结果是:缺乏有效的系统化管理,生产要素不能实现自由流动,资源配置不合理,难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享,造成企业间彼此之间没有交流,据不完全统计,河北省运输能力有40%是空载状态,经常是去的时候超载,回来时是空载。
2.2 编码、文件格式等标准化数据不统一,也没有前瞻性的规划
从信息论角度上讲,智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化,由于物流企业间的信息系统各自为战,每个系统都一套标准,从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家,在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时,为解决末端数据的多源化和多样化,难以实现共享的问题,他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念,实现异构数据的同构化处理。
2.3 信息技术手段落后,缺乏完善统一的平台
目前,在河北省的物流企业信息技术落后,信息系统功能不完善,比如,缺乏GPS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统,信息资源不能整合,更谈不到信息辅助决策,条形码、射频识别、GPS/GIS的应用不合理等,这与国外的智慧物流相比,还存在很大差距。同时,公共信息平台提供的功能有限,物流信息分散,条块分割等等,无法实现统一管理和协同优化。
2.4 高水平的专业人才匮乏
人才是构建社会高速发展的技术,据不完全统计,我国物流人才缺口至少30万人,而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。
3 基于云计算和物联网的智慧物流发展模式
通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后,将有针对性地研究发展对策和模式。
3.1 政府应在发展中起“主导作用”
政府应在发展中起“主导作用”,其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中,政府应该起“主导作用”,一是政府需要提供符合发展的政策;二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量;三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设;四是研发智慧物流的信息服务公共平台。
3.2 通过产业推进,建立产业标准和信息平台
通过产业联盟,制定相应的产业标准,用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设,如代码、接口等,同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。
3.3 发挥企业主体作用,实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性
企业是智慧物流的主体,而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备,如RFID、GPS、传感器等,将末端采集来的数据传至系统平台,从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。
3.4 建立标准的引领,保障物流科技发展的协调统一,降低物流成本
标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享,决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作,推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系,其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。
3.5 最终实现引入市场机制,增强智慧物流发展的动力
智慧物流的最终是引入市场,增强智慧物流发展的内生性动力,吸引资金,提高效率,降低成本,实现系统的良性循环,并为智慧城市的实现奠定基础。
4 结论
众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究,但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上,详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系,提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式,该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。
参 考 文 献
[1] 蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技,2010(12):95-97.
[关键词]智慧物流;农产品物流园区;功能优化
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.15.010
农产品物流园区是我国农产品物流系统的重要组成部分。虽然目前国内农产品物流园区发展速度较快,规划建设数量较多,但是多数园区管理较为粗放,不少园区还处在发展的初级阶段,在物流运作、运营管理、信息服务等方面还存在许多功能障碍及问题。特别是信息化建设的滞后,使园区难以真正发挥出巨大能量。面对智慧物流时代的到来,农产品物流园区如何充分适应现代物流信息化发展的浪潮,加快智慧园区建设,科学优化园区功能,实现持续、稳定的快速发展,成为应该思考的重要问题。
1 智慧物流促进智慧物流园区的建设
和传统物流相比,智慧物流最显著的特征就是“物”有智慧,即在流通过程中获取信息、分析信息,通过推理判断做出决策,从源头开始对商品实施跟踪与管理,实现自动化运作和高效率优化管理。智慧物流的核心是物联化、互联化和智能化,它以信息技术为支撑,通过RFID、传感器、移动通信技术等设备技术,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务平台等各个环节通过运用系统感知、全面分析、及时处理及自我调整等功能,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化和网络化。
物流园区是未来智慧物流的核心,同时也是智慧物流运行的中枢。智慧物流发展的全过程以及未来智慧物流系统的运行,都必须依赖物流园区。同时,物流园区可以利用物联网等现代科学技术来对园区中各种资源进行感知和监测,及时、正确地对园区的需求做出分析,继而迅速、灵活地响应和处理,使自身运行状态达到最优化,从而达到智慧园区的建设目标。
2 智慧物流情境下农产品物流园区功能优化的必要性与可行性
传统农产品物流园区仅提供农产品物流活动所必需的存储、运输、装卸、简单流通加工等基本服务,既不能满足客户差异化的需求,也不能对入驻园区客户与企业的生产经营活动提供各种支持性配套服务,更难以为高端客户提供高附加值的物流服务,服务效能较低。
智慧物流是现代物流产业发展的高级阶段,智慧物流的感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能和及时反馈功能为农产品物流园区功能优化提供了可能。在智慧物流情境之下,农产品物流园区只有通过有效整合智慧物流的关键技术应用,实现物流过程的动态管理和智能控制,满足物流使用者的个性化需求,才能形成自身发展的核心竞争力,使园区得到飞跃式的提升。
3 智慧物流情境下农产品物流园区的功能优化
3.1 农产品物流园区的运作功能优化
由于农产品自身的特性,在仓储、包装、加工、运输等环节都有特殊技术要求。传统农产品物流难以适应农产品品种多、数量少、要求快速响应的物流配送特点,不能保持整个农产品物流运作过程高效、协调、安全和有序。
在智慧物流情境下,农产品物流园区可以利用信息技术、网络技术整合物流设备与物流技术,对处于运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、销售等一系列活动状态中的农产品进行监控,不仅达到农产品透明、绿色、可信、高效、便捷的最高要求,同时亦可实现对全过程的自动感知、智能处理和可信追溯。例如,流通是农产品物流的核心业务,因此成为智慧物流的重点环节。物流园区借助基于物联网的智慧物流平台,可以对运输任务、调度配载、运输状态跟踪、运输统计信息反馈等进行管理,不仅有效提高运输管理的效率,降低运输时间及运输成本,而且做到实时安全监控。通过智慧终端设备,可以根据农产品特性对运输工具的温度、湿度进行自动监控和调整,以求达到产品最佳保存状态,降低流通损耗。农产品的所有生产信息与流通信息、加工信息以二维码的形式进行整合并记录在外包装上,并通过无线网络自动上传到智慧物流公共信息服务平台,消费者可以实时方便地了解农产品的各类信息,实现农产品物流供应链的追踪与溯源,同时也方便了政府统一管理和调控。
3.2 农产品物流园区的管理功能优化
传统农产品物流园区仅提供简单的基础管理,难以涵盖对整个园区人、财、物的集成化管理,而且较少为用户提供金融服务、政务服务、决策分析、成本管理等增值服务。同时,随着农产品物流园区的快速发展和科学技术的不断成熟和完善,园区中智能化系统种类越来越多,但是不同系统之间存在信息孤岛问题,使得智能化系统的管理变得日趋复杂和困难。
在智慧物流环境下,农产品物流园区可以通过物联网技术的应用,将不同建筑的同一系统以及不同子系统中具有相同功能的系统进行集成化、一体化管理,实现系统之间有效协同和信息共享。例如,运用基于物联网技术的设备管理系统,对园区各种机电设备运行状态参数等数据进行采集分析和处理,可以为设备的远程监控和故障诊断提供依据。运用基于物联网技术的智能车辆管理系统,将包括停车场的地理位置、实时的车位信息等车辆所有信息进行汇集,可以为用户提供实时且完整的数据支持,同时实现对园区车辆的统一管理。运用基于物联网技术的能源管理系统,对相关区域进行能源消耗数据采集、分析和处理,可以对园区进行能耗监测与能源管理。运用基于物联网技术的安全管理系统,对园区进行安全状态监视、灾害控制和突发事件应急处理,从而保障园区安全运转。同时,针对不同层次需求者的个性化要求,通过智慧园区平台提供政府政务服务、园区管理服务、诚信认证服务、民生服务和各类生产、 经营服务等各种智慧化服务,实现所拥有的可拓展业务配置管理功能。
3.3 农产品物流园区的信息功能优化
物流信息平台的建设是现代物流信息化的发展方向。目前农产品物流园区的信息化建设落后,公共信息平台建设基础薄弱,缺乏有效的产品和技术支撑,应用功能仅停留于信息。由于的信息缺乏有效审核、监管,平台作用发挥受到局限。
在智慧物流时代,农产品物流园区可以将互联网技术与物流公共信息平台进行有机结合,实现物流公共信息平台的智能化,达到资源共享、信息共用。平台可以满足社会、企业和个人等的多方需求,提供多样化信息服务,实现实时、精准的信息交互和电子交易。例如,将上下游企业的信息进行输送、处理、反馈,实现信息化建设和集成,通过信息共享机制,农产品供应链各参与方之间实现了信息系统的无缝衔接,提高了用户的物流信息收集、处理和服务能力,缩短物流信息交换与作业时间,避免因过剩而导致超额的运输、储藏、加工及损耗成本,运作成本和风险都得以降低。同时生产监管机构、检疫机构、市场监管机构可以通过物流公共信息平台对农产品的生产加工、市场准入、质量安全等进行监管。
总之,随着智慧物流时代的到来,农产品物流园区可以充分利用现代物流信息技术,对园区功能进行优化,从而实现农产品物流自动化、信息化和网络化,进而实现智慧物流园区建设目标。
参考文献:
[1]徐艳艳.物联网时代智慧化园区建设方案的研究[D].西安:长安大学,2014.
关键词:智慧城市 城市流通 信息化
引言
城市是人类发展和文明进步的重要成果和变现形式,但随着工业化进程的不断深化、人口的骤然增长,以及城市规模的不断扩张,引发了一系列城市管理问题。例如,工业化的发展,产生了大量的废气、废水、废渣,城市污染不断加重,雾霾等环境问题成为危害城市居民身体健康的首要问题。人口的增长,大大压缩了城市居民的生存空间,同时,也造成房地产价格的不断攀升,提高了人们的居住成本。城市规模的扩大,外来人口的不断流入,给城市的治安管理造成了很大的困扰,如何能够有效解决这些问题,建设宜居城市,“让我们居住的城市更智慧,让我们的生活更便捷”,是城市规划者、建设者、管理者、生活者对未来生活的构想和美好期待。
智慧城市的内涵
智慧城市理念源自IBM,“智”即指城市的智商,强调智能化与自动化,“慧”即指人的情商,强调人的灵性与创造力,智慧城市是指充分借助物联网、互联网、传感网等新技术,构建城市发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能化的新的生活模式,面向未来构建的全新城市形态。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面,包括以下特点:
第一,智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,必然涉及到信息技术的创新应用,而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。
第二,智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中,信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用,促使城市更加智慧的运行。
第三,智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人,它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善,终极表现为人类拥有更美好的城市生活。
随着城市建设问题的不断突出,许多有识之士和机构意识到技术在改善城市面貌方面发挥的重要作用,IBM就是这样的先驱者。2011年,IBM正式了IBM智慧城市智能运行中心(Intelligent Operations Center for Smarter Cities,简称IOC for Smarter Cities)解决方案,该解决方案整合了IBM多款行业领先的软件产品,提供灵活的部署模型,适用于不同信息化水平的城市部署,能够帮助城市决策者协调城市内部的各种机构和各项资源,提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析,帮助城市机构为问题做好准备,协调和管理响应工作,并持续提高城市运行的效率。
智慧城市建设对流通产业发展的指导意义
20世纪90年代,“人口急速城市化”的浪潮席卷全球,“城市千禧”成为明显的标志。我国城市化进程不断加剧,规模不断扩大,约有近4亿的人口从农村转移到城市,这一过程为我国经济的增长提供了无穷动力,也为城市管理部门带来了各种管理挑战,从产业结构调整到环境保护,从交通问题到城市安全、公众服务问题,都在制约城市向更智慧、更可持续发展的目标发展。
城市流通产业的发展在某种程度上是城市品牌形象和城市服务能力、竞争能力的集中体现,城市建设中的诸多问题在流通产业中都有反应。21世纪以来,我国经济社会发展取得新的巨大成就,产业结构升级加快,人民生活不断改善,已成为世界重要经济体。我国在经济发展政策中突出强调“大力发展现代物流业”,物流业的产业地位在国家规划层面得以确立。2010年,我国物流市场总规模达4.9万亿元,比2005年增长了一倍多。2011年我国物流运行形势总体良好,社会物流总额达到158.4万亿元,按可比价格计算,同比增长12.3%。2012年我国物流业平稳适度增长,全年社会物流总额为177.3万亿元。
城市流通产业发展取得的巨大成就与智慧城市信息化建设密不可分。现代流通产业充分运用信息技术,将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合,形成完整的供应链。智慧城市提出的目的是通过广泛的信息获取和全面感知,快速、安全的信息传输,科学、有效的信息处理,进而创新流通产业管理模式,提高运行效率,改善公共服务水平,全面推进信息化与工业化、城市化、市场化和国际化的融合发展,提升城市综合竞争力,提高城市品牌,辅助经济发展。
智慧流通产业发展思路研究
(一)依托智慧城市发展理念,创新流通产业发展理念
智慧城市流通产业的发展必然是城市设施智能化与城市市民的创造力协作与互动的结果,是一个由新工具、新技术支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统,在实现方法上,构建具有更透彻感知、更全面互联互通和更深入智能化的智慧型基础设施。智慧城市流通产业的本质在于信息化与城市流通产业的高度融合,是流通产业信息化向更高阶段发展的表现。例如,作为交通领域开发“智慧”的先行者,宁波智慧物流作为浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一,于2012年7月份正式启动《宁波市智慧物流试点实施方案 》(以下简称《实施方案》)编制工作,并于2013年初上报省信息化工作领导小组办公室,于近日通过了省交通运输厅牵头组织的专家评审。这意味着宁波迈向智慧物流的脚步加快了。据悉,《实施方案》主要分析了宁波智慧物流的发展基础,提出了以感知和网络传输为基础、以平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的宁波智慧物流试点项目总体设计思路,旨在建设以智慧物流公共平台为基础,打造各综合性、专业性应用平台互联共享的“1+N”智慧物流协同平台体系,并立足宁波港口物流特色,充分发展海铁联运及双重运输等口岸集装箱运输方式。
(二)提高流通产业物联网技术,推进物联网建设
我国物流信息化在产业升级的宏观环境下,信息化浪潮应时而动,围绕制造业、商贸业等行业企业通过信息数据的集约化管理推进内部物流资源整合与优化,以及物流企业与客户的信息数据整合推进供应链建设这两大主线,加快信息化发展的步伐。在这一进程中,物联网的兴起引发物流信息化整合进入一个新周期,信息技术的单点应用将会逐步整合成一个体系,以追求整体效应,从而带来物流信息化的变革,推进物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化的发展,形成智慧物流系统。物流行业是物联网较早落地的行业之一,很多物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFID、卫星定位等高新技术,已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征。新信息技术在物流系统的集成应用就是物联网在物流业应用的体现。RFID技术在物流行业信息化建设中占有举足轻重的地位。随着经济全球化进程加快,对供应链反应速度的要求在不断提高,促使全球物流行业不断探索可以提高效率与服务质量的新技术。
目前,仓储管理系统通常使用条码标签或是人工仓储管理单据等方式支持自有的仓储管理。但是条码的易复制、不防污、不防潮、操作繁琐等特点和人工书写单据的繁琐性,容易造成人为损失,使得现在国内的物流仓储管理始终存在着缺陷。无线射频识别这一最新科技产品的投入应用,可以从根本上解决上述问题。RFID技术可以根据仓储管理中的实际情况和需求,实现仓储物流智能化、信息化解决方案。在智慧物流解决方案中,电子标签被贴在每个货物的包装上或托盘上,在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息。同时在货物进出仓库时可写入送达方的详细资料,在仓库和各经销管道设置固定式或手持式阅读机,以辨识、侦测货物流通。利用RFID技术可选择性用于采购、存储、生产制造、包装、装卸、运输、流通加工、配送、销售到服务的各个业务环节和流程。使企业能够实时地、精确地掌握整个供应链上的商流、物流、信息流和资金流的流向和变化。
(三)完善流通产业标准化和诚信体系工作
信息化时代也是标准化时代,流通产业发展与信息化和标准化建设密不可分。目前,上海港已代表中国将该项目核心技术向国际标准化组织提出制定相关国际标准的工作提案《Freight Container–RFID–Cargo Shipment Tag》,并已获得了ISO授权,将由我国主持起草“集装箱货运标签”国际标准,编号为ISO/NP 18186。这是我国在航运国际标准领域一个重大的突破,代表了上海智慧物流的发展在世界范围内的领先水平。此外,我国应加强产品、技术标准化建设,加强信用环境建设,支持第三方电子商务平台建设和发展,提高企业电子交易水平。
(四)加强对城市流通产业发展的政策支持
流通产业规划需要从城市产业定位、政府法律政策支持、优良产业配套环境、高质量的基础生产生活设施与适用的人力资源着手,支持区域产业转型升级。根据客户竞争条件、市场吸引力,选定产业发展行业,在行业产业价值链上再选择有发展潜力的产业环节。例如,四川省在《关于印发四川省西部物流中心建设规划2011年度工作计划的通知》里,明确规定在2011年四川省物流业增加值将达到增长14%的目标,并提出了七大物流发展重点:推进物流园区建设。推进物流集群建设。推进物流信息平台建设。推进应急物流机制建设。推进重大物流项目建设。优化空间布局。构建重点领域物流体系。此外,宁波将斥资逾50亿元推进信息网络基础工程、政府云计算中心、基础信息共享工程、智慧应用工程等30个智慧城市建设重大项目及19个智慧产业重大项目建设。据介绍,“十二五”期间,宁波市智慧城市建设专项资金由市财政预算每年安排,主要用于对智慧项目合作引进、智慧城市基础设施建设、综合应用项目建设、智慧产业基地创建、智慧城市示范项目及智慧城市建设推进工作等方面的政策支持。而《宁波市智慧城市专项资金管理办法(暂行)》,则对资金的扶持原则、支持对象和方式、申报评审、项目确定进行了详细规定。由此可见,宁波智慧城市建设蕴含无限商机。
结论
智慧城市流通产业将成为一个城市的整体发展战略,作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎,达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的,体现了更高的城市发展理念和创新精神。现代物流的根本宗旨是提高物流效率、降低物流成本,满足客户需求,并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等发展趋势,其中信息化是现代物流的核心。
参考文献:
1.辜胜阻,王敏.智慧城市建设的理论思考与战略选择[J].中国人口·资源与环境,2012(5)
2.李艳.我国交通运输企业的物流化发展研究[D].中国石油大学硕士毕业论文,2007
3.韩向军.我国物流业提速升级的发展趋势[J].现代商业,2008(17)
4.韩向军.浅析我国物流业升级的发展趋势[J].现代商业,2008(35)
短短几年间,智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上,宁波高新区走出了自己的特色。
自宁波市委、市政府出台《关于建设智慧城市的决定》以来,“智慧城市”对于宁波来说不再是一个偶尔出现在专家学者口中的名词,而是逐渐成为一个关乎宁波未来的战略。国内提出建设“智慧城市”的地方很多,其中既有上海这样的世界级大都市,也有南京、武汉这样的省会城市。和这些城市相比,宁波市到底有什么优势,怎样建设富有宁波特色的“智慧城市”?
作为宁波市科技创新的核心区,宁波高新区一直致力于探索这些问题的答案。短短几年间,智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上,宁波高新区走出了自己的特色。
科技创新保障智慧城市建设
“智慧城市的建设绝不是孤立的,而是与创新能力的建设密切相关;而科技创新,正是宁波高新区的优势所在。”宁波高新区管委会副主任崔秀良表示。
近年来,宁波高新区不断加强创新能力建设,与国内外多家大专院校、科研院所、知名企业等开展合作;研发机构的建立也从最初的一般合作,再到成建制引进,最终演变成为合作共建的共同开发模式。近日,宁波高新区加快建设自主创新引领区行动计划正式实施,由中科院计算所和宁波市合作共建的中科院信息技术研究院正式签约落户宁波高新区,标志着宁波高新区科技创新步伐正不断加快。
目前,宁波高新区集聚了一大批优质创新资源,其中包括工业和信息化部电子五所宁波分所、中科集成等与大专院校、科研院所合作共建的研发创新机构;谭建荣、柴天佑等5个院士工作室;浙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学等大专院校、科研院所技术转移中心和“比天”云计算中心等一大批企业工程(技术)中心和企业技术研究院。
同时,宁波高新区还以服务科技创新为导向,集聚了一批包括宁波市十大公共技术服务平台在内的科技服务和中介机构,并建设了“宁波创新港”等创新平台,提升科技成果转化绩效。未来几年,宁波高新区将继续努力完善区域科技创新体系,进一步健全完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的区域创新体系,助力宁波市智慧城市建设。
筑巢引凤开创智慧探索先河
IBM等跨国公司在国际上率先进行了“智慧地球”、“智慧城市”等方面的探索;在国内,华为等企业也较早地进行了智慧城市方面建设的实践。作为探索智慧城市建设的后起之秀,宁波高新区充分意识到,能够“站在巨人的肩膀上”,往往具有事半功倍的效果。在这一思路的引导下,宁波高新区近年来加大招商引资力度,成功引进了一批具有示范意义的优秀智慧产业项目。
2011年,IBM中国开发中心(宁波)在宁波高新区正式挂牌运营。这是IBM在中国内地设立的第四家开发中心,专业进行智慧物流方面的研发和相关工作。以该中心为基础,宁波高新区和IBM合作打造的宁波国际智慧物流软件产业园也同期开工建设。该项目是继宁波研发园之后,宁波高新区近年来开发的投资量、建筑体量和影响力最大的项目。项目建成后,将集聚各类软件企业100家以上,软件人才5000人以上,成为国内一流、国际知名的智慧物流软件与信息服务外包产业基地。
除此之外,2011年宁波高新区的另一个重要智慧产业项目就是华为智慧健康研究院的落户。该项目和智慧物流一样,都是宁波市“三大先行试点重点智慧应用体系项目”的重要组成部分。宁波高新区将以智慧健康项目为契机,孕育孵化智慧健康产业集群,打造全球智慧健康产业及标准的战略高地;通过一段时间的孵化及运作,使园区成为全国医疗卫生信息化示范园区。
“通过吸引这些知名企业落户,宁波高新区成功打开了智慧城市建设的局面。”崔秀良认为,这些知名企业的品牌就像充满磁力的核心一样,将会带动更多的相关企业和机构集聚到宁波高新区,从而起到引领和辐射智慧城市建设的作用。
因地制宜加快智慧产业发展
作为一个港口城市,物流的重要性不言而喻。目前,宁波市、长三角乃至全国的传统物流行业仍存在信息不畅、成本过高等问题,与世界上物流先进国家存在一定差距。智慧物流的引入,十分有利于破解这些发展瓶颈。根据《宁波市加快创建智慧城市行动纲要(2011-2015)》,宁波市将在2015年在全国率先进入示范性智慧物流节点城市行列,该市80%规模以上物流企业实现物流业务网络化,先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用,集装箱智能化应用达到100%。建设以IBM智慧物流中心为核心的高端智慧物流平台建设,将使周边区域5000多家物流企业获益,众多制造业企业也会因物流成本下降而带来更多利润。
另一方面,宁波高新区通过加强智慧产业集聚,走内涵式发展之路,成功地破除了土地瓶颈的限制。去年,宁波市智慧办正式批复同意宁波高新区制定的《宁波智慧城市软件研发推广产业基地建设实施方案》。方案明确,争取通过5年左右的努力,在宁波高新区基本建成“三大”基地,培育和引进“”载体,形成“三大”支柱产业,在信息基础设施建设、智慧产业发展、智慧成果应用等方面取得显著成效。
关键词:大数据 智慧物流 影响
中图分类号:TP311. 13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)11-0224-01
1 物流大数据的收集和分析
1.1 物流大数据的收集
物流大数据中的数据资料都来源于互联网、物联网、传感器、移动设备等,通过多种渠道来进行相关数据资料的收集。而后对这些数据进行实时的分析,进而对其中有利的知识进行运用。就我国目前发展的状况来说,主要是通过互联网日志数据收集、传感器数据收集以及web数据收集着几个主要的数据收集来源进行资料获取的。
互联网日志收集在进行数据收集时,主要是通过对相关平台中产生的日志信息数据进行分析得出的。互联网中的社交网络每分钟都会产生大量的文字、图片等数据。同时,在电子商务平台上用户在进行消费操作时,就会产生一定的浏览及购买的记录,甚至是商品的评价消息等。传感器进行数据收集时则是通过对相应传感器上的时间、地点、环境等进行实时的收集与获取,进而就能够实现大数据在物流配送中的只能监控。而web数据收集就是计算机用户在对其中的数据进行归纳、整理的过程中获得的有一定价值的数据。
1.2 物流大数据的分析
1.2.1 深度学习
对大数据进行分析是对在社交网络及电子商务的平台中产生的相关日志及数据的整理、分析与解决。我国之前对于传统的物流进行过相关的分析与研究,但是都是一种认知较浅的分析。而随着大数据时代的发展,有很多的网络公司为了顺应时代的发展,设计出了更为复杂的数据处理模型,因而对传统物流的研究已不再适用当今社会的发展。因此,就需要对其进行系统的、深度的学习,对不同层次的数据进行有效的分析。通常情况下,分布式数据库系统是进行大数据分析的常用系统。
1.2.2 知识计算
想要有效的对大数据进行分析,就需要有效的从所收集到的数据中进行筛选,选出有价值的数据,进而建立起一个可分析计算数据的网络系统。进而有效的提升物流配送的相关路线的选择以及路况的分析,从而减少物流成本。
2 物流大数据的可视化转化
物流可视化信息平台是运用数据库的集成技术,将不同的业务划分为不同的方面,进而使其可以得打快速有效的处理,促进了不同业务的发展。一般而言,都会将系统划分为三个层次,即用户层、功能层以及中央数据库。
系统的用户层也是表现层,其应用于客户端之中。因而,系统用户就可以通过使用各种浏览器来对相关的应用进行访问,下达指令。同时通过系统对指令的运行进而实现相关的业务功能。而在功能层上,则是要与物流数据库进行连接。进而对相关的数据进行整理与分析,并将结果反馈到客户端中。系统中的中央数据库则是为整个物流可视化平台提供了进行数据存储的功能,同时还对相关的数据进行了分析与整体,便于对物流信息进行及时更新。
3 物流大数据可视化信息系统在物流配送中的应用
3.1 多媒体展示
传统展示数据的形式就是对成本利润等数据进行对比,进而将有效的信息进行直观的展示,被企业经营者所运用。而现代的多媒体展示则更注重对相关的制度、概念、文件进行详细的文字表述,进而实现信息的可视化。与此同时,还可以依据实际的情况进行相关表格的绘制,进而更加直观的表达信息。除此之外,还可以在物流配送的过程中,进行线路提醒、语音报警等提示语音来实现动态信息的可视化。
3.2 预警提示
通过将数据进行可视化的处理之后,企业就能够依据进行战略部署的调整,提升企业的决策准确性,从而规避风险。而在物流配送的过程中进行预警可视化,可以采用不同颜色的等来表示该环节的情况,能够有效的提升物流仓储及入库信息的准确性。通过对相关的分拣、包装、调度信息等方面的预警,能够有效的物流服务,提升客户的满意度。
4 信息可视化系统的再发展
伴随着互联网、移动终端以及传感器的普及与应用,物流行业的基础设施、设备技术、物流信息等都实现了信息化与可视化。据此,就能够在此基础之上建立起智慧物流生态链。将物流企业的信息化与电商企业的数据平台相结合,能够为不同的企业提供区域性甚至是国际性的物流服务。同时还能够与相关的监督管理层的数据平台相连。,最终实现各行业之间大数据平台的相互融合、开放的生态链。通过建立智慧物流生态链,能够使得不同行业之间的数据进行对接与共同,提升物流的速度,顺应时代的发展。
5 结语
在大数据的时展背景之下,物流行业的发展需要始终以客户为主体。通过进行大数据的分析、控制及预测,能够有效的促进物流企业的发展及决策的相关能力。在物流中应用大数据,通过分工合作的模式,进而对物流服务进行一定的创新与提升,提升物流的效率,进而推动整个物流服务的发展,使得物流生态链的运作更具智慧性。
参考文献
[1]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济,2014(5).