生产运营分析
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇生产运营分析范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
生产运营分析范文第1篇
关键词： BI；流失预测；分析
中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：16727800（2011）012006903
作者简介：袁玮（1976-），男，硕士，中国联通新疆分公司信息化部工程师，研究方向为经营分析系统及BSS系统建设维护；王卫(1971-)，男，中国联通新疆分公司信息化部工程师，研究方向为联通BSS系统建设维护。
0引言
随着电信行业竞争态势的加剧，存量市场已被划分殆尽，发展新用户也已变得越来越困难，因此，如何有效地挽留老用户，提升老用户ARPU值也逐渐成为了竞争取胜的关键。客户离网是移动通信运营商经营中面临的一个基本问题，也是影响经营状况的一个重要因素。一方面，客户离网会造成收入下降、市场占有率下降、营销成本增加、收入降低的问题；另一方面，恶意离网会造成客户恶意欠费，带来不必要的经济损失。因此,流失专题的功能便是展现已经流失用户的基本情况，并对客户流失进行有效预测,在流失前期对其进行有效维系,最大限度减少客户离网。
1成果内涵及意义
随着国民经济水平的不断提高，移动电话的普及率已经达到一个相对稳定且趋于饱和的状态，电信市场的竞争重点从增量市场逐渐转变到了存量市场，而且电信业的重组形成了3个全业务经营运营商，未来携号转网、基站网络资源共享等政策的推出更是将运营商硬件、网络等基础资源的优势平均化，面向用户的服务质量将成为竞争的关键点。在新疆地广人稀、经济发展较慢、老百姓收入及消费水平比较低的大环境下，新疆联通目前面临的主要任务是如何提升用户价值、及早发现将流失用户，根据用户的流失特征，及时的对有流失倾向的用户就行维系和挽留，稳定当前的网上用户。建立科学、准确的流失预警模型并通过实际营销执行的结果反馈不断优化是最关键的工作。
2成果实现过程
2.1公司领导高度重视，各个部门相互协调
新疆联通流失预警专题分析从2009年10月开始启动，该专题分析得到公司领导的高度重视，并由负责经营的领导亲自主抓，并联合个相关部门组成了专题组，并制定了详细的实施计划。在这个过程中，加深了公司部门之间的了解，沟通过程中相互交流，工作中相互配合，更好地营造公司内部和谐气氛。
2.2建立预测模型
在预测客户流失时一个很重要的问题是流失的时间问题，即一个客户即将要流失，那么他可能是什么时候流失。被预测为流失的用户如果很快就流失了，没有补救的余地，这样的预测即使很准确也没有多大意义。为此流失用户的定义至关重要，经过和业务沟通协商，确定了目标分析群体和流失的口径，分别对2g业务用户建立模型，下面介绍模型的建立过程。
2.2.1目标群体规则
观察期前3月排除公务,公免,测试,欠停状态异常用户(只取正常状态),不包含在时长
2.2.2模型时间跨度规则
观察期：2009年10月～2010年1月
过渡期：2010年2月
预测期：2010年3月
2.2.3选取参数，即确定特征、参数、变量规则
建立模型需要确定用户群体的基本信息特征，通话行为特征，消费行为特征，通话行为特征，客服通话行为特征，短信行为特征，缴费行为特征与其他行为特征，来为确定离网倾向。
2.2.4数据准备
根据上两个步骤确定的用户规则与时间规则，我们选定了以目前新疆省的符合规则的用户为建模数据处理目标用户群。根据分析，离网用户离网前通话行为突降较为明显。确定数据清洗原则，去除特异值，减少对结果扰动，保证结果一般性。
2.2.5指标筛选
数学模型的建立，首先需要进行相关指标的筛选，而在用户的订购信息、使用行为、缴费、客服等方面的指标以及衍生指标有非常的多，如何筛选出有关联性而重要的指标是数据建模最为重要的一步。流失预警指标筛选，采用统计学中常用的相关性分析、方差分析以及决策树等方法综合进行指标筛选，本次流失分析我们选择了100多个指标进行分析，通过相关性和方差分析筛选出关键指标。
相关性分析：
模型通过计算因素变量间的Spearman相关系数来测度变量间的线性相关性，计算过程为：首先把变量值转换为在样本所有变量值中的排列次序，再利用计算方法求解转换后的两个变量对应的排列次序的相关系数，具体计算公式如下：r=∑(Rxi-x)(Ryi-y)∑(Rxi -x)2•∑(Ryi-y)2(1)根据经验|r|值不同，表示不同程度的线性相关关系：
|r|
0.1
0.3
0.5
0.8
方差分析：
方差分析是利用样本数据检验待选指标对目标总体影响程度的一种方法，由于目标总体差异的产生来自两个方面，一方面由总体组间方差造成即指标的不同水平（值）对结果的影响，另一方面由总体组内方差造成即指标的同一水平（值）内部随机误差对结果的影响，如果某指标对目标总体结果没有影响则组内方差与组间方差近似相等，而如果指标对目标总体结果有显著影响，则组间方差大于组内方差，当组间方差与组内方差的比值达到一定程度，或着说达到某个临界点时就可做出待选指标对结果影响显著的判断。
（影响程度）1零通话天数38873132590.31500.75非常显著2交际客户数381925.71667.7229.02非常显著3当月通话次数356734.21562.4228.32非常显著4通话次数均值356.734.21562.4228.32非常显著5闲时通话次数245672.22271.4108.16非常显著6被叫通话次数2079202013.6103.26非常显著7充值金额640299.65752.6111.31显著8忙时通话次数188752.21915.398.55显著9主叫通话次数207512.72312.689.73显著10本地通话次数147276.21767.583.32显著11网外通话次数172455.22185.478.91显著12移动通话次数183714.42360.177.84显著13电信通话次数295582.35443.754.3显著14网内通话次数2295594237.854.17显著15联通通话次数2295594237.854.17显著16在网时长291383.5803636.26较显著17通话次数标准差58318.11792.532.54较显著18MOU值72894.7247029.51较显著19长途通话次数165196.66489.425.46较显著20月租费136736.9585923.34较显著21通话费44965.63372.113.33较显著 通过指标筛选，我们确定关键指标，为下一步模型的建立，打下坚实的基础。
2.2.6构建模型与模型训练
选择合适的数据挖掘模型算法，本阶段分别使用了神经网络与决策树方法进行模型的构建与训练。整个模型建立使用了SPSS公司的Clementine数据挖掘工具。
第二步我们使用了决策树算法，通过不断的模型训练，即输入不同月份的目标用户群体。或者输入同一月份不同的目标用户群体，我们根据已知的结果的用户的离网情况验证模型的准确程度与适用程度。我们可以看到：准确率已经可以达到70%左右，这是目前我们所能找到资料中较高的模型准确率。
2.3上线设计
设计上线方案，最终在新疆联通经营分析系统上应用。为了能让用户流失预警模型发挥最大的效果，我们精心设计了上线方案。用户的挽留工作是一个系统的工程，涉及的单位包括市场部，计费中心，客服中心等部门。同时，它也是一个闭环操作，挽留效果的好坏除了和模型数据的质量有关，还和挽留的实际，客服人员的沟通技巧等密切相关。并且所有数据都在新疆联通经营分析系统的页面上展示，方便有关人员查看。
2.4向地市分公司推广，成果落实
在2010年3月完成模型和上线等工作后，信息化部与业务部门、地市分公司进行广泛的沟通，并对地市各级人员进行了多次的培训。地市分公司也统一思想，群策群力，采取多种形式，将用户流失管理的措施进行本地化的推行。地市分公司围绕流失预警模型，采取了多种形式的用户保有活动，而且提高除了许多有价值的改进思想和方法，有效的保证了成果落到实处。
2.5市场部监控过程，及时反馈效果
成果实施后，用户的满意度是否得到了提高，市场地位是否已经得到了有效的提升？这些问题都需要市场部在全区市场进行调研，并分析结果反馈到执行的第一阶段，再次进入管理的闭环流程。从而达到不断改善，不断提高的目的。为了完成这项工作，市场部的领导和同事都高度重视，前后多次召开跨部门的协调与动员会议，策划了全省的维系活动“围堰计划”，制定了用户保有的总体策略和部署了相关的工作，提高了公司对成果的重视程度和应用热情，并提出了很多针对性强的建议。
3成果中主要创新点
3.1严谨的建模过程、事实验证
在建模的过程中，我们将新疆所有用户按照地市分别建立模型，从每个地市中随机抽取三分之二数据进行建模，用整体的数据进行验证。在建模的过程中，分别使用了决策树算法进行建模，神经网络算法建模，对模型的输入变量和权重进行不断的调整，反复采用神经网络进行预测，根据其验证结果，采用验证结果最优组作为模型的最终输出，并进行多月数据的跟踪效验。这个过程中，需要不断的变动模型的某些模块，反复验证一个限制条件对模型的输出的影响。模型建立中科学的设计参数，通过研究发现，对于用户流失的预警中，用户数据的变化参数可以增加幅变量与波动变量的两个维度，通过这两个维度，可以衡量用户在观测期内各个参数变动的幅度，从而衡量用户的稳定性，而稳定性变动是用户离网的一个比较明显的特征，所以通过引入这两个维度，使得参数的层次和设计更加合理。
3.2对流失预警用户进行分级、画像
根据用户流失概率的大小将流失用户分为五个等级，观察流失用户在各个地域的分布状况；同时根据预流失用户的通话行为及消费特征对预流失用户进行细分。分级和细分结果为业务部门的维系政策提供更加有效的指导，使维系挽留活动更具针对性。
4成果实际应用及推广价值
4.1直接效果――流失率的降低
自中高端流失预警模型首次在新疆联通经营分析系统上线运行以来，新疆用户离网率逐步下降，趋势十分明显。
图1离网率示意图
从图1可以看出，经过一段时间对预测离网用户挽留措施的实施，从2010年9月开始新疆联通的用户离网率得到了有效控制。
4.2经济效益――损失的减少与成本的缩减
项目实施后每月流失预测用户的覆盖率达到60%，预测用户的3至5个月的实际流失契合率达到70%以上，每月成功挽留用户带来的实际收益近30万元左右，上线至今挽留用户实际带来收益共940万元。
4.3社会效益――用户满意度提升
生产运营分析范文第2篇
1 立地因子对云衫人工林生产力的影响
云衫有较强的适应性，在多种立地上造林易成活，易成林，但是其生长速度、产量高低则因地而异，并且差别很大。这种差异与云衫的生物学特性有着密切关系。由于该树种喜凉爽湿润的小气候，根系浅，适宜在排水良好土层深厚，肥力高，草根盘结度小的立地生长。根据云衫的生物学特性，半阳半阴的山坡中下部、沟谷两侧土层深厚、排水良好的新迹地或经细致整地的旧迹地是营造云衫速生丰产用材的最佳立地。
坡向 坡向对人工林生产力有一定影响，25年云衫人工林，阳坡平均蓄积为70.45m3/hm2；阴坡半阴坡平均蓄积为61.88 m3/hm2。阳坡半阳坡略好于阴坡半阴坡。
坡度 25年云衫人工林，缓坡的平均蓄积为66.94 m3/hm2；斜坡上的平均蓄积为66.23 m3/hm2；平地的平均蓄积为51.22 m3/hm2。缓坡和斜坡上的云衫人工林生产力好于平地。
坡位 25年云衫人工林，山的上部平均蓄积为69.27 m3/hm2；山的中腹平均蓄积为62.92m3/hm2；下坡平均蓄积为57.11 m3/hm2。
黑土层厚度 黑土层厚度与云衫人工林生产力相关密切，25年生云衫人工林在黑土层厚度大于31cm的平均蓄积为84.33m3/hm2；黑土层厚度在21～30cm的平均蓄积为63.80m3/hm2；黑土层厚度在20cm以下的平均蓄积为56.56m3/hm2。
海拔 25年生云衫人工林海拔高大于451m(多在500m左右)的，平均蓄积为42.6m3/hm2；海拔高450m的，平均蓄积为71.09m3/hm2
2 经营措施对云衫人工林生产力的影响
密度 云衫有树冠浓密、整枝不良、主干较低的属性，因此，在造林密度上要合理设计。过稀，整树不良，不利形成良好干材；过密，增加造林成本，增加了第一次间伐难度。通过研究，认为云衫初植造林密度3300～4400株/hm2为宜经过抚育和自然调整，25年生云衫人工林密度大于2501株/hm2的，平均蓄积量为72.85m3；密度在2001～2500株/hm2的，平均蓄积量为65.04m3；密度小于2000株/hm2的，平均蓄积量为41.9m3。
森林抚育 及时地进行透光抚育和生长抚育，可使幼林提早加速生长，提高林分生产量，25年生云衫平均蓄积量可达94.14m3/hm2；未按时进行透光抚育和生长抚育，蓄积量为60.5m3/hm2；没有进行透光抚育和生长抚育，平均蓄积量为38.78m3/hm2。另外，还有一部分云衫人工林，在林冠和灌丛压抑下超过极限而枯死。这说明云衫人工林的经营措施不但和生产有关，还和人工林的成败密切相关。
3 云衫人工林单木生长动态
为了掌握云衫人工林单木生长动态变化规律，把76标准地的解析木，按立地类分析,I立地级25年生云衫平均木树高可达7.1m，胸径8.52m，蓄积量平均为77.2m3/hm2。II立地级25年生云衫平均木树高可达6.21m，胸径7.35m，蓄积量平均为58.78m3/hm2。III立地级25年生云衫平均木树高可达4.33m，胸径6.09m，蓄积量平均为37.97m3/hm2。
4 不同光照条件地云衫生长的影响
从生态习性与形态结构看，云衫对光照条件适应范围很宽，能在弱光下生存、生长，也能在强光下生存而生长更好。更键状。。因此全光下造林给予幼林充分光照，对于早期速生丰产是非常必要的。据观测，在造林后第三年开始，林冠下的幼林生长量明显地低于全光条件下的，以后的差距逐年加大。所以，造林后第四的开始透光抚育，伐木去部分上层木，增加林内光照，可以大幅度提高生长量，上层保留郁闭度不大于0.3。不同透光方式林分质量及生长的影响。以生态学为基础，以提高林分质量为目标，实施透光抚育，采用三种形式：一是全光，二是全面透光，三是采用宽带状透光。各种透光方式都能使林下的云衫加速生长，其中以伐8m留8m的带状透光和全光照下的云杉生长量最大，现时林分的平均高最大，树高生长的增长也最大；其次是保留0.2郁闭度的均匀透光和伐5m留2m带状透光。这几种方式、强度在生产上都可以应用。
生产运营分析范文第3篇
关键词：统计分析 生产经营 作用 管理
一、企业统计分析的重要性
统计分析指的是一种研究活动，研究方法是统计方法，采用的是定量方法与定性方法，对所要研究对象的实际特征进行分析。统计分析是整个统计过程中的最后一个环节，其他的几个环节分别为统计设计、统计调查与统计整理，同时统计分析在统计工作中占有十分重要的地位，是对已经获得的统计数据进行分析的重要工作。统计方法的运用，制定出相应的生产统计表，这些生产统计表反应了生产内容的数据，将这些数据联系起来，从而为整个企业的实际状况进行科学分析。在对过去经验总结的基础上，对目前工作进行指导，同时对未来的发展方向做出较为合理的规划。在进行统计分析过程中，也是进行统计监督工作。因此，对企业及时进行统计分析，能够更快的发现生产过程中存在的问题，及时提出改正的措施。统计分析是企业经营管理的基础，企业要在千变万化的市场站稳，就需要全面、真实的掌握企业生产经营活动的信息，以及与本企业相关的行业、地区、国家、乃至国际相关的市场信息，这些信息加工成统计资料，通过对这些资料的分析，为企业经营管理决策提供依据。
二、统计分析在企业生产、经营中的作用
首先，统计分析在生产中的作用。生产统计分析是进行统计数据处理之后的主要步骤。在统计数据处理的过程中，其主要提供的产品是统计工作的半成品，在统计分析过程中，能够为统计工作提供一种最终产品。生产统计分析和统计表之间的作用是相互进行补充，首先，统计表能够反应生产过程中存在量的关系，该过程反应的只是一种独立的量。在统计分析过程中，所反应的也只是量上的独立。在生产统计分析的过程，可以联系生产中的各个过程，通过动态的方式对生产的量以及过程进行总结。
其次，统计分析为经营指引方向。通过这种生产统计分析，决策者需要对统计数据进行分析，从而对经营的关键问题进行把握，寻找到经营发展的方向。随后，将该生产统计表中的生产内容量进行对比，生产统计分析可以深入到经营的每个环节，而不像统计指标一样，只是反应特定的对象。
最后，统计分析工作，能够有助于管理者掌握生产客观规律。统计表在该过程中，可以对生产现象的结果进行反应。根据对现实生活的反应，从而得出生产客观规律的选择，通过一种论证，使得统计数据与文字论证能够实现结合。
三、企业如何在生产经营中做好统计分析
（一）提高统计员的综合素质
统计工作者是从事统计工作的主体，统计员的素质高，其统计分析工作完成的也会比较出色。统计员的素质低，其统计分析工作的质量也一般。因此，企业要积极对统计工作人员的素质进行培训，提高其素质与提高其工作质量息息相关。要做到这点，需要注重两个方面。一为专业知识方面，积极组织统计人员学习专业知识，同时不断组织实践活动，不仅能够提高统计人员的理论知识，还能使他们强化分析与解决问题的能力。二为要不断加强统计人员思想道德素质，以统计法为准绳，实事求实，以真实的统计数据进行统计分析，提出符合客观实际的结论。
（二）企业生产管理的统计分析
企业成本与效益是企业经营的重点，分析成本水平是企业市场竞争力的先决条件。通过对生产过程中直接材料、直接人工、其他直接费用变动的总量、结构、单价进行因素分析，并与目标指标比较，找出差异，评价成本计划的执行情况，提出改进措施，进行技改挖掘，促进成本费用的降低，提高企业的竞争力。
（三）企业生产经营成果统计分析
企业经营成果的分析是企业经营管理者制定经营策略的重要依据，主要从企业的盈亏分析入手，采用因素分析法通过对营业收入、营业成本、营业外收入、投资收益等因素与目标利润的差异，如通过产品销售收入的单价、产品销售的数量等因素对收入的变动影响。在评价企业经营业绩的同时还要考虑许多指标如利润、产品产值、产品质量、固定资产、流动资产等等，这些变量对企业的表现也是有升有降，无法从单一的统计指标得出有意义的结论，
因此可用采用主成分分析方法，用少量的几个综合变量代替原来许多变量，得出一个总的指标，按总指标排序、分类，由此得出影响企业经济效益的原因，通过分析有利于企业及时调整产品结构，减少产成品库存，加速资金周转，提高企业盈利水平。
（四）搜集市场信息，提高信息质量
对统计数据来说，真实性、客观性是其最为基本的要求。要做出较为正确的决策，就需要对市场发展的方向与需求有充分的了解。只有这样才能够在激烈的市场中，能够占有一定市场份额。在这过程中，需要对市场信息进行及时收集，同时要保证信息的准确性，并根据企业实际运行状况，进行统计分析。对企业运行过程中的经验进行综合分析，从而找到企业在经营过程中存在的一些问题，使得企业能够进行良性发展。
（五）提高统计分析在产品质量管理中的作用
产品质量的保证需要多方面的配合，比如质检工作的配合、产品质量的评估，在二者工作的基础上，为产品质量的改正提供重要参考。经济的发展，要求企业需要不断改良产品质量。要对质量进行改进，可以通过以下方式进行，如全因子试验、部分因子试验以及田口方法等等。随后通过一系列的试验以及统计，对产品的可靠性进行确定，可以从两个方面进行分析，一是加速试验，一是老化分析。
（六）建立统计信息网络，提高统计分析水平
企业应充分利用计算机信息技术，建立统计信息网络，使生产、供应、销售、库存、财务信息及相应的物流、信息流、资金流有机的结合起来，如利用数据库技术、web技术、java技术、PHP编程技术、数据集成技术以及统计技术建立以数据库为核心的信息化平台，形成生产数据与分析，消耗数据与分析，成本数据与分析、原材料库存与分析、成品库存与分等大模块组成，通过该系统实现生产、消耗、成本、销售数据的分析，为企业生产经营管理提供可靠的及时、准确的统计分析。
四、结束语
由上可知，统计分析工作能够为企业决策提供数据，在数据分析的基础上，为企业今后的发展提供重要指导。还能够在企业运行过程中，提供充分的监督与指导。从某种程度上来说，统计分析是企业生产经营管理过程中不可或缺的重要方面，不断提高统计分析的质量，收集到更多的统计信息。同时还要对过去的经验进行不断总结，过去的经验能够对现在以为未来的工作都进行指导，为企业的发展指明方向，并为未来的发展做出较为合理的规划，同时在统计分析的基础之上，进行统计监督工作。所以，企业要进行及时统计，在生产过程中，不断发现问题，要不断及时改正这些问题，针对这些问题不断提出对策。此外，还应当在企业生产经营管理过程中，不断进行创新，从而对统计分析方法进行完善。笔者在本文中提出的几点建议，希望能够为企业在统计专业的发展提供借鉴。
参考文献：
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生产运营分析范文第4篇
[关键词] 妊娠期糖尿病；围生儿；孕产妇；并发症
[中图分类号] R587.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2014）04（a）-0046-03
[Abstract] Objective To investigate the influence of gestational diabetes mellitus on maternal and perinatal infant. Methods 65 cases of patients with gestational diabetes mellitus were selected as observation group and 65 cases of pregnant women with non diabetes were selected as control group.Maternal pregnancy complication，mode of delivery and perinatal prognosis of two groups was compared and analyzed respectively. Results The incidence of PIH，great children，premature birth，dystocia in observation group was significantly higher than that in control group respectively，normal delivery rate in observation group was lower than that in control group，with statistical difference（P0.05）. Conclusion The incidence of complication in pregnant women with gestational diabetes mellitus is increased than that in normal maternal，and the rate of cesarean section and dystocia are higher.Early detection，early treatment is the key to safeguard maternal and perinatal health.
[Key words] Gestational diabetes mellitus；Perinatal infant；Maternal；Complication
妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus，GDM）的发生率占孕产妇的1%～3%[1-2]，其临床经过复杂，严重危害母婴的健康质量，GDM患者产下的新生儿，并发症发生率及病死率明显高于正常新生儿[3]，所以如何有效保障GDM孕产妇与围生儿的健康是围产医学中备受关注的焦点问题。本文对本院65例GDM患者的临床资料进行分析，以期为进一步完善治疗方案提供有效依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取本院2012年8月～2013年8月收治的65例GDM孕产妇作为观察组，均根据1999年WHO制订的糖尿病相关诊断标准确诊，年龄25～38岁，平均（31.58±2.71）岁；初产妇45例，经产妇20例。另选同期本院收治的65例非GDM孕产妇作为对照组，年龄26～39岁，平均（32.18±1.76）岁；初产妇43例，经产妇22例。两组的年龄、产次等比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
1.2 方法
观察组给予积极的治疗和护理干预，对每一案例均做到早发现、早治疗，并对出现并发症的案例针对性地给予积极治疗及抢救。观察并记录两组孕产妇并发症发生情况，主要包括妊高征、感染、羊水过多、产后出血等；两组围生儿并发症发生情况，主要包括巨大儿、早产儿、新生儿窒息及新生儿低血糖等；两组孕产妇的分娩方式、难产情况等。
1.3 统计学处理
采用SPSS 18.0软件进行数据处理，计数资料采用χ2检验，以P
2 结果
2.1 两组孕产妇并发症发生情况的比较
观察组的妊高征发生率明显高于对照组，差异有统计学意义（P0.05）（表1）。
3 讨论
代谢障碍性疾病糖尿病在临床十分常见，主要以高血糖为特征，当胰岛素分泌缺失时，可导致糖代谢紊乱，继而出现脂肪、蛋白质代谢障碍，水电解质丢失及其他相关并发症等[4-5]。目前，随着人们生活方式的转变，糖尿病的发生率呈显著递增趋势，严重危害人们的身体健康及生活质量。糖尿病在临床治疗时多采用胰岛素控制血糖，以此缓解患者病情的进展，降低死亡率[6-7]。妊娠属于女性的特殊生理时期，该时期孕产妇内分泌状态紊乱，极易患GDM。GDM的发生机制复杂，对母婴危害极大，易使孕产妇及新生儿出现各类并发症。据有关资料统计，在GDM的作用下围生儿的死亡远远高于正常围生儿[8]。全面掌握GDM孕产妇的临床情况，并通过积极的治疗方式给予有效干预对保障母婴健康具有重要意义。
有文献显示，GDM孕产妇妊高征的发生率为正常孕妇的3～5倍，此情况下，产妇和围生儿预后均较差[9]，本研究结果也显示，观察组的妊高征发生率明显高于对照组。针对GDM患者，除了严格控制血糖，还应做好胎心监护工作，以便准确推测出妊娠时机。虽然GDM不在剖宫产指征内，但因GDM患者的血糖控制能力过差，大大增加了头盆不称及巨大儿的发生率，从而提高了临床行剖宫产的概率。近年来，GDM孕产妇助产率明显提升，导致巨大儿通过阴道分娩时难产率随之提升，且出血的发生率较高。本研究显示，观察组的巨大儿发生率较对照组显著增加，但两组孕产妇产后出血的发生率无明显差异，可能与剖宫产率过高有密切关系。GDM与围生儿死亡有一定关系，胎死宫内及宫内缺氧是导致GDM围生儿死亡的主要原因。有资料显示，GDM孕产妇血糖水平控制与减少围生儿的死亡率密切相关[10-12]。本研究显示，观察组围生儿新生儿呼吸窘迫综合征较对照组有所增加，新生儿低血糖发病率较高。若孕产妇患GDM，应立即入院治疗，有效管理饮食结构及内容，还应对其血糖进行控制。对于发现较早的GDM孕产妇，及早使用胰岛素进行治疗，可有效减少围生儿死亡率。
综上所述，对于GDM孕产妇，应严格控制血糖指标，并结合孕产妇的具体情况选择最适宜的分娩方式，以保障孕产妇及围生儿的的健康质量。
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生产运营分析范文第5篇
1 当前我国中小企业供应链现状
（1）我国很多中小企业的整个供应链设计还处于初级阶段，有的甚至还没有完成供应链的基本构建。无论是企业内部因素还是前后端的输入输出均存在信息传递失真，流程衔接不畅等问题，包括供应链的全流程梳理优化、生产管理人员专业化水平及生产作业开展标准化等多个方面，都对当前的专业化生产和企业发展构成一定的障碍。（2）整个生产体系的最核心的部分也就是生产运营战略的制定，大部分中小企业在这一板块的规划还处于入门的阶段。虽然有了基本的数据收集硬件环境和途径，有了初步的物料品类管理概念，也开始摸索构建相应的各部门或职能工作团队，但是当前可能缺失比较重要的一环――对于当前物料品类的动态评估。（3）很多企业没有动态的对新增或可能新增的物料品类需求做出有效的关注和反应，等需求近在眼前，才十分仓促的启动供应链评估及生产组织。平时不能从容有效的整理需求信息，对物料品类的行业信息、价格水平、销售实际需求及物料品类的未来趋势评估不充分或太仓促，导致了生产管理的整体工作全面被动和效率低下；企业无法根据实际经营战略的需要，生搬硬套一些生产模型和运作模式，不考虑自身实际情况，实际起作用的还是老一套的方式，总之是无法很好的契合企业发展的实际需要。
2 企业生产物料品类管理是生产运营管理的基础
（1）在生产运营这个层面，我们有一些基础工作需要做，按照大部分企业都是从物料品类管理这一维度来构建生产管理体系来说，物料品类的动态管理是能够有效牵引我们开展生产战略管理的相关工作的。（2）通过数据的分析，依托于跨部门跨职能供应团队的工作开展，对企业已有物料品类或新增的物料品类的供应及质量数据进行动态分析，可以很清晰的识别出企业当前资源存在的问题。（3）通过问题的分析，可以整理出必要的物料品类需求清单，那么生产运营物资供应管理工作开展的目标就产生了。依托于企业完善的供应链管理流程，完全可以很好的识别出制约了生?a运营执行效率的因素，然后通过整个团队的力量去推动优化和完善。（4）从外部因素来讲，也可以相对清晰的整理出实际需要的供应资源，然后通过对相应行业的了解和分析，就可以基本锁定满足企业实际需求的目标或潜在供应资源了。（5）有效的物料品类管理不论是在生产的选择标准制定还是生产计划排程体系的建立都可以做到有的放矢。
3 供应链绩效管理的优化和完善提升生产运营活动
对于当前国内众多的中小企业来说，更多的生产运营绩效评价可能也还在摸索阶段，虽然在绩效评价层面，有必要的生产紧急程度分级、生产月度和年度完成机制，但是从绩效的有效性、对供应链的改善牵引作用来说，实际发挥的作用还很有限，可以说更多的还是流于表面和形式。如何更好的发挥生产运营日常考核和月度年度评价在生产运营活动中的作用可能是我们必须要面对的问题，笔者认为可以试图从两个方向进行思考[1]。
（1）根据企业生产实际的物料品类差异化来制定差异化的生产运营考评机制，虽然可能存在一个供应链上游同时进行多个物料品类的供应，但这并不影响整个物料品类维度的物料管控策略制定，差异化的制定生产运营策略能最大程度反应每个物料品类对应供应资源的实际状况，供应链上游的改进与否，也能直观反映出来，帮助企业修正物料品类层面管控策略的优化更新，从而产生最贴近实际的供应资源需求，触发生产运营的寻源工作。（2）很多企业当前供应链上游的绩效管理还停留在”控制”这一层面，甲方思维很容易将供应链上游放在生产运营方的对立面，很难产生双赢的合作机制，也缺少了构建与公司相适应的产品试验和研发能力的机会。可以说不论是从当前很多中小企业的信息系统构建来说还是从市场信息有限共享来说，对供应链上游还是以防范为主，所以才有很多企业生产运营的硬件资源非常强大，但是不论是信息传递效率、交易成本还是其他隐形成本来说，都存在极大的人员及资源浪费。更严重的问题还在于因为没有开放合作的态度，就缺少生产运营方提供给供应链上游外向能力培养的牵引力，简单粗暴的供应链上游管理模式，会导致供应链上游养成了不思进取的合作和经营习惯，不管引入多么强的供应链上游，结局只有两种：供应链上游体量做大了，就很容易分手；配套性较强的供应链上游很容易形成“依赖”。
所以在整个供应体系构建的时候不仅要考虑企业自身的供应链建设，更要考虑与供应链上游的战略合作伙伴关系。在系统开发以及信息的共享层面多做公司内部和外部延伸性思考和生产运营体系构建，在自身生产运营不断完善和提升的同时，进一步引导供应链上游培养自我提升和自我更新的理念，跟上企业自身发展的步伐。协同好企业生产运营的上下游， 形成强劲的一体化供应链管理模式，通过与外部伙伴的协作去挖掘科技、创新、研发、市场进入等更深度的价值。
4 “集中式战略生产运营”的推行提升生产运营效率及企业战略竞争优势
（1）传统的生产运营模式是在企业不同的部门或业务单元设立相对独立的生产运营单元，从企业全局来看，一定会出现重复性生产运营，规模效应流失和资源浪费等问题，而且缺乏战略生产运营理念的支持造成了整个企业生产运营风险的增加，阻碍了生产运营效率的提升。（2）为了克服传统生产运营模式中的劣势，企业应当推行“集中式战略生产运营”，一方面，在内部实现跨部门的生产运营资源和生产运营功能整合，重组生产运营流程和组织结构；另一方面，在外部加强与供应在外部加强与供应链上游建立“双赢”的战略合作关系。（3）集采模式能够有效提升企业的竞争优势，而且对于整个公司来说，优势和好处不言而喻，不管是生产运营规范性还是成本的节约都是大有裨益。集采能够最大限度提升企业的竞争力[2]。
首先，企业能够根据企业自身经营战略，综合考量市场变化趋势和各业务单元生产运营资源，制定最符合自身经营理念的生产运营目标和生产运营计划，充分体现了该生产运营模式基于订单管理的特性，因此集中生产运营对企业战略的促进力度远远超越传统生产运营。其次，通过对企业所有生产运营需求的集中管理，能够按照物料品类战略的差异化，对关键品类进行优先生产运营，充分体现企业战略意图，保证企业关键业务的稳定有序。最后，通过集采和供应链上游建立战略伙伴关系有利于抵消整个市场的不稳定因素，包括价格短期小幅波动和频繁的缺料问题，进而保证企业运作的稳定性。部分企业还在供应链战略联盟的基础上合作开发新产品，缩短了新产品研发周期，从而为企业赢得了战略竞争优势。
