大数据营销的内容
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大数据营销的内容范文第1篇
[关键词] 多昵尔等离子鼻内镜鼻咽腺样体消融术
1.资料和方法
1.1 临床资料
我科于2005年1月~2009年12月在局麻鼻内镜下应用多昵尔等离子消融术治疗鼻咽腺样体肥大30例(下称等离子组),其中男性19例,女性11例,年龄在14~23岁,病程半年~8年,临床症状主要为鼻塞,鼾症,反复发作卡他性中耳炎来就诊。对照组按常规全麻手术切除鼻咽腺样体肥大,其中男性17例,女性13例,年龄在6~18岁,病程在8个月~6年,临床症状和实验组相拟,均在行鼻内镜检查发现所有病例鼻咽腺样体呈二度或三度肥大改变再行鼻咽CT扫描证实。
手术方法
等离子组中30例鼻咽腺样体肥大病人术前先行鼻内镜和CT扫描检查确诊,常规检查血常规,凝血功能,生化全项,心电图,胸片等均属正常情况下进行手术。术前半小时用鲁米那0.1g im,术中患者取平卧位,用1%的卡因20ml十0.1%肾上腺素2ml作双侧鼻腔和鼻咽部表麻,腺样体处用2%利多卡因1ml作局麻,将多昵尔数字化等离子机发射功率调至1~3挡,用直径为1.8mm可弯曲平行凝固刀头在腺样体组织内部和表面进行凝固消融及止血,即见腺样体明显缩少一半以上,表面黏膜为白色旦白凝固膜所复盖,术中基本无出血,手术时间半小时左右可以完成。对照组30例按常规全麻手术行鼻咽腺样体刮除术。
1.3 典型病例:患者陈XX,男性,16岁 因鼻塞5年耒诊,经鼻内镜检查和CT扫描证实为鼻咽腺样体肥大住院,入院后经各项常规检查均是正常范围,于2009年2月9日在局麻鼻内镜下行多昵尔等离子射频消融术治疗鼻咽腺样体肥大,术前和术后两个月复查情况见附图
1.4 评分标准
参照国内外有关行鼻咽腺样体切除评分标准,对术中出血,术后伤口疼痛和
创面愈合情况进行评分。0分:术中无出血,术后伤口无疼痛,创面愈合良好;1~3分(轻度):术中出血20~40ml,术后伤口轻度疼痛,创面愈合3~5天;4~6分:(中度):术中出血50~80ml,术后伤口疼痛,创面愈面7天;7~10分(重度)术中出血100ml以上,术后伤口疼痛明显,创面愈合7天以上。
1.5 应用SPSSll.5统计软件分析处理两组均数比较,应用配对t检验,p
2结果
30例等离子组中,术中出血量10ml以下,术后24~48h有轻度疼痛,不影响正常进食,伤口工期愈合,伤口的白白膜生长良好,均未出现严重并发症。随防1~2年未见复发。对照组中30例中术中出血量50~60ml,术后伤口轻度疼痛10例占30%,疼痛明显20例占70%,伤口工期愈合,白膜生长良好占60%,均未出现严重并发症。随防1~2年未见复发。对两组术中出血量,术后伤口疼痛,白膜生长情况等各项指标评分进行统计学分析,结果见表1。
从表格中可以看出,等离子组无论在术中出血量,术后伤口疼痛,白膜生长情况,根据结果的评分标准,所有患者基本上在3分(轻度)以内,与对照组相比有显著的差异P
3.讨论:
治疗鼻咽腺样体肥大和慢性扁桃体炎通常以全麻常规手术摘除为主,以往自
有记录至今已有近百年历史。常规传统手术创伤大,出血较多,术后恢复时间长及伤口疼痛明显,费用高。为了寻找一个能够在局麻下进行的更有效,更安全,出血少,微创,术后恢复快的治疗方法很有必要。多昵尔等离子射频消融技术符合上述要求[1]。
3.1 鼻咽腺样体肥大的分度
根椐李学佩等腺样体肥大,经术前或术中鼻内镜检查:一`度:增生加重鼻咽顶后壁组织肥大增生,呈平坦隆起,表面光滑无明显纵沟。二度:增生加重,表面不光滑,出现纵沟。三度:明显肥大,出现一条以上纵沟,纵沟加深或呈不规则形[2]。
3.2多昵尔低温等离子射频消融术的基本原理:
主要通过100KMz.的等离子射频电埸在电极间形成厚度为100Um的低温等离子薄层中,该薄层中带电粒子获的得足够的动能打断组织分子键,能够在40~70度低温下将组织细胞以分子为单位解体,在低温下形成切割,消融,止血效果。其产生的组织消融,止血效果一齐完成其原理是:1.电极刀头产生组织液化凝固血管。2.液化周边组织的凝固坏死而导致的由瘢痕收缩所致的延期组织减容[3]。高效的组织减容使电极在组织内作用时间减至10~15秒,极大程度地增加了患者的耐受性,因而减少了患者的痛苦。
3.3优点:
鼻内镜下应用低温等离子射频消融术治疗鼻咽腺样体肥大,效果显著,操作简单,徽创且具有安全性高,患者痛苦小等优点。最大的特点是可以在局麻下进行手术,在鼻内镜下清晰地观察鼻咽腺样体的肥大部位,并且是在黏膜下进行消融,最大限度的保护了黏膜,井个手术过程中基本无出血,避免传统手术存在盲目性创伤大出血多的并发症。低温等离子手术可使复杂手术简单化,有些病人可不需要住院在门诊进行手术,节约费用[4~7]。
参考文献
1.中华医学会耳鼻喉科分会,中华耳鼻咽喉科杂志编委会,阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综征诊断依椐和疗效评定标准暨悬雍垂腭咽成形术适应征(杭州)中华耳鼻咽喉杂志,2002,37:403~404
2.李学佩 朱丽 赵芯等成人腺样体临床和形态研究[J].中华耳鼻咽喉科杂志,1998,33(5):264.
3.周成勇,刘达根,等离子低温射频消融治疗鼻塞疗效评定.中国耳鼻咽喉头颈外科,2005,12:159~161
4.Smith TL,Smith JM.Eiectrosurgery in otolaryngology-headneck surgery :princi-
Ples,advances,and complications. Laryngoscope,2001,111:769~780
5.杨勇,谢永汉,何清泉,葵吉梧希等.局麻下使用低温等离子射频行扁桃体摘除术.中山大学学报2007,38:83-84.
大数据营销的内容范文第2篇
关键词：大数据、营销
谷歌仍然是在线广告行业的巨无霸，在线广告收入约占其总电子广告收入的41.3%。同时，如Facebook、Twitter以及LinkedIn等社会化媒体不仅代表了新型营销渠道，也是新型数据源。从大数据角度来说，机遇不会就此完结。现在，营销不仅仅是指在广告上投入资金，它意味着每个公司必须像一个媒体公司一样思考、行动。它不仅意味着运作广告营销活动以及优化搜索引擎列表，也包含了开发内容、分布内容以及衡量结果。大数据应用应像媒体整理信息一样，将源自所有渠道的数据汇集到一起，经过分析，做出下一步行动的预测――帮助营销人员制订更优的决策或者自动执行决策。
对于绝大多数的企业来说，大数据时代带来了哪些影响？对于营销人员来说，大数据时代面临着怎样的转变？带着这些问题，《新智囊》对话《大数据云图》的作者大卫・芬雷布，一起揭开大数据时代的营销面纱。
拥抱大数据时代
《新智囊》：推特、亚马逊、谷歌等公司，一定是走在大数据时代前沿的，那么对于其他大部分公司来说，大数据对他们影响最大的是什么？
大卫・芬雷布：在接下来的几十年里，大数据都会是最重要的话题之一，它冲击着许多主要的行业。大数据可以帮助企业领导者做出更理智、更明智的决策。大数据在十年前成本是十分昂贵的，而如今成本在下降，现在的价格是以前的十分之一，所以对于企业来说，就可以更好地进入这个领域，去利用和分析数据。在应用方面对小公司来讲则有很大的好处，举个例子来说，一家咖啡店可以根据分析数据来确定选址，帮助其获得最大化的收益。
大数据本身有助于提升对话。营销人员拥有网站访客的分析数据、故障通知系统的顾客数据以及实际产品的使用数据，这些数据可以帮助他们理解营销投入如何转化为顾客行为，并由此建立良性循环。
大数据营销
《新智囊》：大数据营销或许也是对大多数公司来说最重要的影响之一。您在书中提到大数据营销与传统营销方式没多大关系，其更注重的是一种无障碍对话。那么，大数据时代的营销与传统营销有什么区别？
大卫・芬雷布：两者并不是完全没有关系，传统的营销是可以利用大数据去发现更好的、更多的潜在市场，让销售人员发现潜在的客户。同样也可以利用大数据在市场上去推介产品。比如网站上点击购买产品的时候会留下痕迹，企业可以根据这些数据进行更有针对性的营销。
《新智囊》：大数据背景下对营销人员提出了更多的要求，营销人员需要具备哪些能力来处理这些数据？大数据又将如何影响营销行为？
大卫・芬雷布：其实在传统营销中有一半的营销费用都浪费掉了，没有合理地使用。在大数据背景下，企业可以通过分析数据知道浪费在哪里，如何更有效地发挥其作用。在大数据时代，营销人员应该学会更高效地来花费预算。
大数据营销由三个关键部分组成：愿景、价值以及执行。号称“世界上最大的书店”的亚马逊，“终极驾驶汽车”的宝马以及“开发者的好朋友”的谷歌，它们各自都有清晰的愿景。但是单单愿景明确还不够，公司还必须有伴随着产品价值、作用以及具体购买人群的清晰表述。基于愿景和商业价值，公司能讲述个性化的品牌故事，吸引它们大费周折才接触到的顾客、报道者、博文作者以及其他产业的成员。
《新智囊》：营销组织现在更倾向于自行制订技术决策，越来越多的营销人员需要使用基于云端的产品以满足需求，那么对于营销人员来说，在大数据时代面临着哪些机遇和挑战？
大卫・芬雷布：从前公司营销系统需要创建和管理营销活动，跟踪业务，向客户收取并提供服务支持的功能，公司通常采用安装企业软件解决方案的形式，但其花费昂贵且难以实施。如今，许多公司拥有的大量客户数据都存储在云中，包括企业网站、网站分析、网络广告花费等，营销人员可以通过用户统计和产业信息知道客户或潜在客户浏览过哪项内容。
现在营销人员的挑战和机遇在于将从所有活动中获得的数据汇集起来，使之产生价值。另一个问题则是了解客户的价值，尤其是客户可以带来多少盈利。
总之，大数据的承诺就是，通过汇总所有客户活动信息，让大数据营销人员有可能将这些活动都联系起来。此举不仅能吸引更多的潜在客户，而且能使营销行为更为有效。
大数据与影响力
《新智囊》：是否可以理解成大数据不是传统意义上的“大”的数据，除了已经拥有大数据的企业之外，对于所有的企业来说，都应该有思维上的转变？
大卫・芬雷布：在未来，任何一个成功企业都应该是依靠大数据来做分析和决策的企业，之前的大数据大多是更专业的基于技术层面的，而如今，更多的公司领导者和经营者应该看到“大数据”，并能够应用到企业当中。
以亚马逊为例，亚马逊的市场份额在不断增加，其实这种行为在以前是不存在的，亚马逊是行动快的一个例子，对于行动慢的公司来说，可能真的要抓紧转变，否则他们的竞争对手会很快转变，这样就失去了竞争优势。
大数据营销的内容范文第3篇
关键词：互联网大数据；营销模式；创新
1引言
随着互联网大数据时代的到来，消费者与产品（服务）的联系发生深刻的变化：产品（服务）信息的即时更新和对比、购买方式和渠道、消费便利性、个性化需求、潜在需求等方面。这些由消费者和产品（服务）形成的信息数据日渐复杂，加上行业间的竞争也来越激烈，企业亟需在营销模式上大胆创新，以适应时展，提高核心竞争力。
2互联网大数据时代的特征
大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难易不抓、存储、管理和分析的数据（黄升民、刘珊等，2012）。互联网大数据时代是信息科技化高度发展的结果，它是一个以大数据平台为技术核心，以挖掘数据价值为服务核心，不断将数据价值转向人工智能应用的庞大生态体系。互联网大数据时代具有如下几特点：①数据量巨大。对数据的存储单位已从过去的GB到TB，甚至是NB、DB级别；②数据呈现形式广泛且结构化不明显。数据来源于具体数值和文字，亦可来源于应用程序、图像、音频等，样式多元结构多样；③数据产生速度快且时效性要求高。数据每时每刻都在产生和更迭，数据的保存和处理、运算对获取数据现时价值提出非常高的要求；④数据潜在价值大。数据的价值在于数据“会说话”。通过大数据分析，能够预测事物的趋势走向、发现某种行为关系、得出某种现象结论等，让数据充分体现其潜在的目标价值。
3互联网大数据时代网络营销对传统营销模式的挑战
在互联网大数据时代，网络营销变得越来越广泛。网络营销指的是在互联网平台上，使用网络信息技术并开发各种应用软件，在商家和客户之间进行产品交换、提供全面服务的系列工作。同时企业可以通过在互联网上的在线活动，对客户进行系统管理，并针对目标客户宣传推广产品服务从而达成某种营销目的的新型营销活动（黄纯芳，2018）。这也是互联网大数据时代最为显著的特点。在互联网大数据时代，网络营销向传统营销发起了挑战：第一，打破分销壁垒，建立企业与消费者直接联系。随着新科技新应用的出现，分销的概念日渐消沉，企业通过官方APP、微博、抖音等工具，逐渐建立起与消费者直接联系的渠道，实现真正意义上的BtoC营销（BusinesstoCustomer）。第二，扩大客户诉求层次，狠抓消费者显性和潜在需求。网络营销不仅满足消费者显性需求（即购买自己需要的产品服务），还能借助数据软件收集并分析消费者消费轨迹，结合消费者对事物的关注程度，推送消费者可能需要的产品（服务）服务信息，激发并满足消费者更深层次的潜在诉求。第三，信息公开透明，注重消费者感知体验。网络营销让消费者对产品（服务）服务信息实现“随时随地全方面了解产品（服务）”的功能，产品定位、价格、品质（消费者评价）、产品对比、物流、服务等都能通过软件平台一览无遗，仅从单一的营销手段（如降价促销）已不能形成核心竞争力，让消费者从“营销初始”到“购买享用”全流程得到最佳体验已成为了企业竞争核心。第四，信息传播快且高效，消费交易方式简便。企业通过软件（如微信、微博、快手、抖音、企业官方app等）实现了信息即时传播，通过借助平台流量的优势，将营销变得高效、低成本、多样化。同时，消费者从产品呈现到最终交易，全程线上完成，弹指之间便让产品（服务）达成交易，让线下营销者毫无察觉、默默地被打败。第五，跨业态竞争出现，降维打击明显。网络营销的载体是互联网电子平台，信息手段、软件开发、平台维护、数据分析等内容显得越来越重要，信息技术成为占据网络营销成败的关键，越来越多的互联网企业在逐渐跨业态地走进物流、农业、餐饮、零售等领域，充分利用技术优势对所进入的行业进行降维打击，深刻地改变行业的营销生态。第六，网红增人气，直播促流量。在网络媒介环境的营造下，企业更加侧重关注网民的心理需求，让网民特别关注的红人在网络作用下放大影响力，使其满足网民审美、刺激、品味等需要，大幅度增加企业自身的人气。网红达人通过直播，提供专业、高质量、综合多样的视频、买家秀等服务，吸引高人气高流量的消费群体，让企业的产品处于营销的风口。因此，基于传统4Ps营销理论（即产品、价格、分销、促销等）的营销模式在互联网大数据时代显得有点力不从心，网络营销方式的出现和发展，快速且深刻地改变着人们的生活方式和消费感知、消费方式、消费理念，让企业不得不重新思考在营销模式上大胆创新，重新构建营销模式的核心竞争力。
4互联网大数据时代的营销模式创新的方式
面对互联网大数据的快速发展，（张罡，王宗水，赵红，2019）重构营销模式创新逻辑，提出三方面内容：第一，整合营销促进营销模式中价值的创造；第二，差异化营销促进营销模式的价值的增加；第三，精准营销促进营销模式中价值的维护。基于价值创造的视角，企业需要更多地结合内外部资源，充分利用大数据技术实现网络营销竞争组合，让消费者充分享受价值交换过程中实现企业价值。随着信息技术不断发展，营销专家们对营销模式理论进行不断升级。美国营销专家唐舒尔茨（DonSchultz）提出了4I理论，即趣味（Interesting），利益（Interests），互动（Interaction），个性（Individuali－ty），赋予网络营销新的理论指导，注重企业与消费者互动交流，引导消费者对产品服务，乃至企业品牌的认同。著名营销理论专家傅明（2015）提出4E理论，即体验（Experience）、花费（Expense）、电铺（E-shop）、展现（Exhibition），这是基于互联网网络营销环境下，针对电商市场提出营销创新模式。为此，企业需要基于互联网大数据时代下的营销逻辑，创新企业营销模式。第一，整合网络营销手段，促进互动交流，优化传递价值。大数据技术在改变消费结构和创造消费需求上发挥着关键性作用，而互联网大数据时代形成了价值网络重塑，企业与消费者之间建立了更加多元、透明、通畅的网络联系渠道，移动网络平台如微信、微博、官网app、抖音视频、快手等积累着大量的消费者群体，这些移动网络平台把人们的家庭、生活、娱乐关联在一起，形成了强关系高活跃度的移动网络交流平台。通过整合若干或者众多网络营销手段，把商业产品和服务以人们喜闻乐见方式植入其中，让营销内容、传播方式、获取渠道吸进移动网络用户，从而产生互动话题和正向交流，让网络营销的趣味（Interesting）性潜移默化地体现在用户平台上。这种高强关系的沟通平台能在企业与消费者之间、消费者群体之间的形成有效互动交流（Interaction），让网络营销充分优化其传递价值，服务企业营销战略。第二，构建企业大数据平台，实现数据营销，激活潜在价值。企业拥有一定基础的产品服务数据和消费者行为数据，可以在已有基础上打通企业内部数据链条，从产品生产、包装、批次到消费者特征（年龄、性别、收入、需求等）以及消费行为（购买产品组合、频次、消费水平等）进行数据整合。因此，企业通过创建大数据共享和分析的平台，分析相似消费者群体体量，通过微信微博抖音等移动网络平台向已有客户精准营销，满足消费者个性（Individuality）化需求；同时向潜在消费者发起营销刺激，激发激活消费者的潜在需求。通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强推广目标群体的精准性。网络营销不仅要维护现有客户流量，更侧重唤醒潜在消费者和消费者潜意识需求，最大限度地激活消费者的潜在价值。第三，建立数字化电铺，差异化经营模式，增进品牌价值。互联网大数据将新零售进行了新定义，企业需构建数字化电铺（E-shop），包括官网平台和网络交易平台（支付宝、公众号等），也要注重线下场景店的建设，让线上线下互联打通。场景是产品的逻辑，更是互联网时代产品的解决方案，因此，从功能属性的角度而言，线下商店侧重消费场景体验、消费者感知、初次消费；线上平台侧重产品展示（Exhibition），包括官网展现（PC官网、移动官网）和关联网络展示（抖音、朋友圈、快手、京东等）对产品服务的介绍、对比、点评、宣传，同时加入消费券、组合营销、拼团、秒杀、分享、点评等功能，让线上和线下形成联动营销效应。同时，网店能通过差异化经营（如网红直播、差异化产品等）形成难易被模仿或难易追赶的竞争优势。在差异化营销过程中，企业的品牌和文化应融入到数字化电铺和实体商铺的营销细节中，让消费者在潜意识中建立企业品牌好感，形成品牌资产和品牌共鸣。第四，打造关联业态共享平台，形成业态链条营销组合，塑造共享价值。企业之间存在竞合关系，对于企业产品互补，供应链处于上下游的企业应该充分利用大数据信息，构建行业内和关联行业的业态共享平台，深层次拓展利益相关企业的大数据容量，组合出消费群体流量更广、产品营销组合效用更大、个性化需求更为显著的业态链条营销组合。企业基于不泄露商业秘密的前提下建立关联业态共享平台，可借助大数据共享和分析，预测人们消费动态需要并提供链条营销组合，打破过去企业仅销售单一产品或者企业内部产品组合的营销模式，形成组合丰富、功能全面、品质最优、成本较低、适当跨业的链条式营销模式，让利益相关企业实现利润共享、价值共享。
大数据营销的内容范文第4篇
IBM大数据分析融入腾讯媒体报道
在世界杯开赛之前，IBM和腾讯“牵手”成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。IBM根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上的海量公开信息和数据，通过大数据分析技术，获得球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察；同时还能根据这些信息得出网友心中真实的球队支持率。而腾讯则通过这些分析得出的洞察来指导内容报道，细分受众，制作球迷更加喜欢的内容。
比如，IBM基于典型球迷在微博等社交媒体上所内容的综合分析，并对比心理学上的任务性格分析模型，通过大数据技术进行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不仅是球迷的兴趣爱好，连性格特点和行为方式都刻画的十分详细。如内马尔球迷的关键词为“阳光活泼、爱凑热闹、爱找乐子、喜欢悠闲生活”等等。
从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值
通过大数据分析，媒体能够了解网友和球迷的喜好和关注点，就能够有针对性的制作内容并进行推荐，这大大改善了网友的体验。作为一名媒体人，笔者经常会为找到读者喜欢的话题而头痛，往往精心制作的选题却反映冷淡，其原因在于媒体认知和读者需求出现了脱节。大数据分析改变了媒体传统的单向式传播模式，让读者变成内容制作的“参与者”，从而更加贴近读者的需求。“大数据”开启了媒体报道的新模式，据悉，众多媒体集团都表现出兴趣，希望能和IBM进行类似的合作。同时，在本届世界杯上，大数据和媒体的结合，也为球迷送去了一场与众不同的“足球报道盛宴”。
行业CMO最关注大数据和社交网络对营销的影响
IBM在本届世界杯和腾讯的合作只是IBM在体育行业大数据分析的一个缩影，此前IBM大数据社交分析已经在网球四大大满贯赛事、橄榄球、高尔夫球等赛事中也发挥着巨大作用，为球迷带来了更佳的观赛体验，为球员和教练合理制定训练和比赛计划提供着参考，同时也助力主办方创办世界顶级赛事也帮助转播机构传递精彩比赛。事实上，其它行业的企业CMO也正越来越重视大数据和社交网络在企业营销中的价值。
图注一：中国的CMO已经意识到营销管理在将来的巨大变化，并且已经开始在投资/整合技术与分析方面做出相应的准备
根据IBM年度的全球和中国CMO调查报告，在被认为对营销管理产生重要影响的13中因素中，数据爆炸和社交媒体被认为是最重要的两种因素。其中，85%的CMO都选择企业应对数据爆炸做出市场营销的改变；71%的CMO则选择了社交媒体。
IBM大数据社交分析已有成熟的方法论
移动技术和社交业务正在催生着很多新的IT服务来与被数字化武装的个体进行交互。对于企业而言，构建一套全方位的互动参与体系，在员工、合作伙伴和客户之间建立参与机制将尤为重要。而IBM在社交大数据分析方面不仅有SoftLayer等云计算基础设施的支撑，还通过多年积累形成了一套为企业提供社交环境下客户全生命周期支持的完整方法论，使大数据社交分析能充分挖掘到在媒体行业、电信、金融、交通运输、零售、快速消费品等不同行业的客户价值。
图注2：IBM社交大数据分析解决方案为企业提供社交环境下客户全生命周期的支持
大数据营销的内容范文第5篇
关键词：大数据；零售企业；营销
随着电子商务和互联网的发展，以大数据为基础的应用已经开始运用在人们生活的各个领域，例如在零售行业，管理者们已经开始根据客户的购买内容，时间，地点来预测客户的更多需求，以争取二次销售；对于执法部门等法律机构而言，通过社交网络数据的分析可以帮助其找到与问题人物相联系的人员；对于各种社交网络，大数据的分析能够帮助用户轻松找到与他具有某种共性的其他成员，例如同一生活的城市，或者相同的教育经历，从而更方便用户找到志趣相投的朋友。而在车载信息服务方面，为客户提供路面交通情况检测的软件已有开发，例如有一款软件可以动态监控路面的各种公交车的行驶状态及地点。
关于大数据的应用还有很多的方面，这里就不一一列举。
一、大数据对零售行业的影响
传统的零售行业往往面向的是所有的消费大众，而大数据的应用可以让企业找到更精准的消费人群，即“精准营销”。也即是依据大数据的全新技术体系，零售企业可以根据客户的各种购买信息来预测和定位意向客户，这对企业要做的促销广告活动很有意义。
另外，大数据的应用能帮助企业更好的进行客户关系管理，包括咨询，售后等服务。良好的客户关系，能帮助建立更好的品牌形象，也能促进产品的“二次销售”。
对于复杂变换的销售市场，大数据的应用能加快企业对市场的反应能力，根据大数据的分析结果，企业能根据客户的需求和偏好来及时调整自己的产品性能与销售方式，这从某种程度上降低了企业的运营风险。
二、基于大数据应用的零售企业营销策略
应用大数据分析丰富了零售企业营销的策略，提升了零售企业营销的效果。下面将从传统营销策略 4C原则即消费者（Customer）、成本（Cost）、便利（Convenience）和沟通（Communication）这四个方面来分析零售企业应用大数据分析来制定营销策略。
（一）消费者（Customer）
大数据的应用可以帮助企业找到更精准的目标客户，也就是“精准营销”。所谓的精准营销就是改变以往的营销渠道和方法，以生产厂家的客户和销售商为中心，通过电子媒介，电话访问，邮寄，互联网等方式建立客户，销售商资料库，通过数据分析，确定可能购买的客户。例如target百货对25种商品的客户消费数据进行整理分析，较早的预测到客户是否怀孕，然后再跟进这些孕妇顾客，推送出与她们当前需求相关的产品，从而达到精准营销的效果。
企业运用大数据还可以分析现有的客户，并且根据分析结果把握每一个客户的最大购买潜力。如，当一名客户购买了一箱牛奶（24盒），半个月后大数据分析系统就会把同样品牌，规格的牛奶作为推荐产品，放入该客户的购物清单、个人邮箱中，并且提醒客户，“你的牛奶已经喝的差不多了，要不要再购买一瓶。”这种定期的加上了购买建议的宣传单页、宣传邮件就成为了零售商们维护自己忠实客户的利器。
同时，企业可以将顾客数据依据年龄，性别，职业，收入等各种属性加以分群，然后通过各个群体的消费情况数据分析预测顾客的消费需求。网络营销人员利用预测结果在互联网上准确的推荐产品，投放广告，唤起消费者群体的购物兴趣。进而促进销售。
（二）成本（Cost）
利用大数据可以进行模拟实境。根据大数据模拟实境的分析结果可以更直观的预测每种方案的投入回报率，帮助企业解决市场预测不准确，营销活动没有效果等问题，从而降低产品的运输，管理，存储成本。根据大数据的分析，企业可以了解到不同的资金分配最后的收入效用，然后就能把资金投在最有价值的地方了。
除此之外，企业还可以对客户的消费金额数据进行汇总统计分析，找出同类型客户或同类客户群的消费能力，结合客户群的消费产品，准确的推送符合客户心理价格定位的需求产品，以促进销售。
（三）便利（Convenience）
客户的很多消费习惯都隐藏在各种消费信息数据中，企业可以利用数据挖掘技术从积累的销售数据中挖出其内部规律，从而找到客户的消费习惯，然后制定合适的营销手段来使客户购物消费更加便利。
最常见的是企业通过应用数据挖掘的关联规则分析，挖掘销售商品之间的关联性，从而通过分析结果，重新调整组合商品的摆放位置，达到产品间互相带动，交叉销售。例如，营销中的数据与营销的经典案例，美国Wal-Mart曾把啤酒和尿布摆在一起销售，就是根据关联分析，发现男人在下班去超市买啤酒的过程中，经常会附带买走孩子的尿布，则超市为了顾客的方便，干脆把尿布和啤酒放在一起进行销售，让客户满意。
（四）沟通（Communication）
大数据的应用可以提高客户和商家的沟通效率，让客户得到他真正需要的产品信息，让商家找到其真正的目标客户。相信不少消费者已经有这样的网络购物体验，就是在网站浏览一些网页的时候，总能够看到一些广告图片信息是自己曾经浏览过的，或与自己过去的浏览相关的一些产品信息，这样消费者避免了浏览一大堆对自己无意义的广告轰炸，企业、商家也相对准确的进行了广告宣传，可谓一举两得。亚马逊推出的广告策略“实时广告交易平台”，即“需求方平台”就是这种让广告和目标消费者相遇，提高广告针对性，提升营销回报率的平台。
大数据的应用还改变了沟通的方向。传统的销售都是以商家为主导，商家将销售信息传递给客户，鼓动客户购买。有了大数据的应用后，商家可以预先了解客户的需求，再根据需求来销售相关的产品。最常见的办法就是利用社交网络的数据，针对社交网络中有共同爱好的人群，在其集中地进行产品推荐，facebook就依据这一思想，找到广告投放展示的潜在用户群。
三、零售企业在应用大数据进行营销时应注意的问题
综上所述，大数据的应用给零售企业带来了全新的营销方式和营销视角，方便了零售企业的营销活动，但也需要注意应用时的一些问题，如果这些问题或细节处理不好，将可能给零售企业带来负面影响。
（一）零售企业需根据自身规模选择合适的大数据应用模式
在应用大数据之前，零售企业必须先了解本企业自身对数据的实际需求。一般零售企业都希望能够拥有所有消费者的所有需求数据，这时，数据驱赶的压力油然而生，企业就不顾自身需求，盲目跟风追逐大数据。
然而，投资大数据也需要资金，海量数据存储的相关硬件价格对于一些中小企业还是比较昂贵的，还不算相应的数据分析软件，该项投资会占用这些企业大量的“活钱”，得不偿失，因此对于一些中小企业要谨慎对待大数据投资，也许外包大数据业务会更加合适。
（二）零售企业根据实际需求来确定需要的大数据内容
在进行大数据营销之前，零售企业需要首先明确应用大数据的目的，不同目的所需要的数据种类、数量和内容是不同的。
然后，确定零售企业需要的数据是结构化数据还是非结构化数据？结构化数据容易进行分析处理，而非结构化数据处理不太方便，但更多实际问题都对应的非结构化数据。
（三）零售企业应用大数据要注意数据安全问题
大数据中蕴藏的潜在信息，对企业的决策有非常重要的价值，而网络化社会为大数据提供了一个开放的环境，网络互访非常的便捷，因此大数据容易吸引黑客的攻击。因此作为企业而言，在应用大数据的时候，要时刻注意数据的安全问题。
企业在应用大数据时的安全策略应包括：
1、防止APT攻击
ATP是高级持续性威胁的缩写，它是黑客常用的网络攻击手法，当前它已经成为信息安全保障领域的巨大威胁。黑客利用ATP攻击手段，可以对企业所存储的数据和信息进行窃取和破坏。当前最常用的防止大数据被APT攻击的方法，需要企业设计具备实时检测能力和事后回溯能力的安全方案，不断提示企业哪些应用程序隐藏着病毒。同时，大数据本身也可以被应用到防止APT攻击中来，通过对全球已经发生和正在发生的网站攻击进行记录，收集和整理这些海量数据，经过多维度分析，系统自动生成漏洞支持库和对比库，以防备未来的威胁，还可以收集黑客的行为特征数据，形成预警团队，建立一整套防御系统，通过综合分析和特征对比，锁定攻击者，做到有效、准确的预警。
2、加强用户访问控制
访问控制是大数据系统以及其他系统的基本安全措施。它决定了谁能够访问系统，能够获得怎样的权限，得到何种资源。企业的大数据系统应根据企业自定义的用户需求，将用户设定成不同的权限等级，并且记录用户的访问控制及对系统使用的数据，以进行合规控制。
3、注意容灾备份
容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。
如今企业级数据中心的规模都较大，就算一般的中小企业，要使用大数据分析，都会拥有上十台服务器，大型企业更是会拥有将近上百台服务器，如此多的服务器合起来，数据总量达到数百T级别是很正常的。如此大量的数据，更需要通过容灾备份手段来保证其安全，同时也要制定合适的容灾备份策略，以节省时间，不耽误企业的正常应用。同时，传统的容灾备份产品大多只能用于中小规模应用，再大规模的就需要投入很高的新型产品，这就需要企业自行根据企业的数据量和需求来考虑选择了。
如今的大数据已经随着电子商务的发展，发展得如火如荼，开始深入应用到生活的各个方面。人们已开始使用各种智能手持设备，通过移动网络、物联网进行商务活动，使得数据的来源变得更加复杂，数据的规模和数量大幅增加。
零售企业更是直接接触客户的企业类型，由于对客户数据的依赖较大，也就使得对大数据的依赖也越来越深。因此怎样应用好大数据为零售企业营销服务，使得零售企业能在大数据时代的浪潮中占据更加有利的竞争地位，对于我国各零售企业而言至关重要。（作者单位：文华学院）
参考文献：
[1] 惠琳.大数据时代本土零售业精确营销探讨――基于数据挖掘的角度[J].商业时代，2014，（4）：58-59.
