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统计调查体系

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统计调查体系

统计调查体系范文第1篇

关键词:服务业;指标体系;思考

国际经济发展经验表明,服务业的发达程度是衡量一个国家和地区经济、社会现代化水平的重要标志。服务业的发展,有利于实现产业结构优化、减少对自然资源的依赖,减轻对环境的损害,是实现我国经济可持续发展的必然选择。然而,服务业是一个涉及内容复杂,种类繁多的行业共同构成,要对其进行经济数据指标的统计分析,必然涉及到如何构建一个统计指标体系的问题。只有在这个基础上,所形成的结果才具有普遍性,通用性和指导性,赢得各级政府重视。

一、服务业统计范畴界定

服务业是国际上通行的一个概念,国内习惯称为第三产业。它是指除第一、二产业以外的其他行业,根据《国发经济行业分类》(GB/T4754—2002)的划分,第三产业包括交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务与软件业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁与商务服务业,科学研究、技术服务和地质勘查业,水利、环境和公共设施管理业,居民服务和其他服务业,教育,卫生、社会保障和社会福利业,文化体育与娱乐业,公共管理和社会组织,国际组织。一般认为,与现代计算机通讯技术、现代管理技术相结合的服务业称为现代服务业。

二、建立服务业统计调查指标体系的原则

一是系统性原则。作为一个整体,指标体系应当能够基本反映服务业发展的主要方面或主要特征,不仅强调服务业发展的总量因素,也要强调服务业发展的速度、效益和结构等因素。同时,指标体系作为一个广泛、综合、系统的范畴,既要包括为生产和生活服务的部门的评价,又要包括为社会公共需要服务的部门的评价,各个指标之间要形成有机、有序的联系,从多方面、多层次反映服务业的进展情况。

二是简明性原则。指标体系应尽量简单明了,易于理解。指标设置时采用量化指标,计算方法应当明确,不要过于复杂,计算所需数据也应比较容易获得和比较可靠。同时,指标体系的算法也力求科学、简单,且实用可靠。

三是可操作性原则。由于当前服务业统计调查工作尚处起步阶段,统计基础比较薄弱,有些服务行业的统计资料难以搜集,因此,统计指标的设计不宜太复杂,要尽可能地选取那些易于量化、数据资料容易取得的指标,突出指标的可操作性。而且,服务业调查范围不同,选取的指标也应有所不同。

三、服务业统计调查指标体系

服务业统计涉及国民经济行业15个门类、47个大类、180个中类、339个小类,种类繁多。考虑到服务业发展的特点及确立统计指标的原则,结合当前服务业发展的实际情况,本文认为建立服务业统计指标体系可从规模、结构、效益、增长等四个方面入手:

(一) 反映经济规模的指标。

在分析国民经济中各行业的发展状况时,首先会观察一个行业的总体经济规模,一个行业经济规模的大小,决定了其在整个宏观经济中的地位和在社会中的经济地位。反映服务业经济规模的指标主要有服务业增加值、服务业从业人数、服务业增加值占地区生产总值比重和服务业从业人数占全社会从业人数。前两个指标反映服务业的总量规模,后两个指标反映服务业在国民经济和全社会就业中的相对地位。

(二)反映经济结构的指标。

服务业内部结构的合理化是服务业今后发展的一个重要问题,考虑到服务业统计指标现状,选取“服务业行业集中度”来反映区域服务业发展的特色优势;选取 “现代服务业结构水平”和“公共服务业结构水平”两个功能性合成指标来反映与当前经济社会发展密切关联的现代服务业和公共服务业发展的基本状况。服务业行业集中度是选取服务行业统计十五个门类中服务业增加值排在前三位的行业的增加值之和除以服务业增加值而得。现代服务业结构水平是采用现代服务业占服务业增加值的比重而得的。公共服务业结构水平是采用公共服务业占服务业增加值的比重。从服务行业统计的十五个门类中选择水利、环境和公共设施管理业,教育,卫生、社会保障和社会福利业,公共管理和社会组织等4个门类行业来反映公共服务业基本情况。

(三)反映效益的指标。

服务业效益指标包括服务业的经济效益和社会效益,它反映的是服务业生产的服务产品量与服务业的劳动消耗、物质消耗、资金占有量以及社会需求满足状况的关系。经济效益指标包括服务业劳动生产率、资金产出率、人均利润率;社会效益指标包括上缴利税额、人均利税额、服务业新增就业岗位。服务业劳动生产率是一个人均产值,等于服务业增加值除以年均从业人员数,该指标反映了服务业每个从业者平均一年创造的增加值。资金产出率衡量投入服务业的资金在一定时期内的产出量,它等于服务业在一定时期内投入的资金除以当期的增加值。人均利润率反映了服务业的人员投入与服务业利润之间的关系,它的高低直接体现了服务业的经济效益水平。上缴利税额和人均利税额体现了服务业为国家财政所作出的贡献,反映了服务业的社会贡献程度。服务业新增就业岗位为服务业每年新增的从业人员数,体现了服务业对解决社会就业问题所作出的贡献。

(四)反映增长的指标。

适当的增长是保证规模和效益的重要基础,是促进结构调整的动力,也是反映服务业发展动态趋势的重要指标。服务业增长的指标主要有服务业增加值增幅、服务业税收增幅、服务业从业人员增幅和服务业固定资产投资增幅,反映了服务业产品规模、效益规模、就业规模和投入规模四个方面的增长。

总之,我们希望能建立一个科学的、完善的、可行的服务业统计指标体系,考虑到服务业发展的统计分析跟发展阶段有密切的联系,一次性地得到一个完善的指标体系实际上是不可能的。因此,我们可以尝试先建立一个相对科学可行的指标体系,随后在实践中对其逐步修正和完善,以不断适应服务业乃至整个国民经济发展的需要。

参 考 文 献:

[1]国家统计局.每一次全国经济普查统计分类标准和目录.

[2]刘荣明. 现代服务业统计指标体系及调查方法研究.上海交大,2006.

统计调查体系范文第2篇

关键词:数据质量控制;独立元素;相关元素;闭环检核

地籍调查中权属要素是具有法律效力的关键元素,决不允许存在正确性、合法性之外的质量问题。因此,数据生产质量的优劣,将成为地籍测绘市场买方的需求主流。因而也直接关系到数据生产者的生存和发展,成为数据生产者当前的技术创新主攻方向。

1 数据元素类型

元素是空间地物、一般物的抽象对象及其属性的统称,数据是元素的数字表达形式统称,元素和数据是同一个地物特征的二层表达方式。因此即便校对,其可靠性仍然较低。

2 数据关系类型

分为逻辑关系、几何关系、拓扑关系和统计关系。

3 数据质量控制的概念

数据质量控制的概念从发展角度可分为传统的质量管理和现代质量管理模式。

4 数据质量控制方法

数据质量控制按照设计、生产、总检三阶段来控制,概念上较清晰,实践上也方便易行。

4.1 设计阶段的质量控制

主要是通过方法、工艺流程、系统的功能等从整体上给予质量保证。包括三个方面:

(1)工艺流程设计主要原则:①作业流程内部工序之间在逻辑上连续、层次分明、结构关系紧密;②将有效的检核方法科学地设置到数据采集、数据输入、数据加工、数据传输等相应工序的关键点上;③检核功能设置要求简洁、经济效益最大化、检核系统化、检核早期化(初始化)。

(2)质量控制技术“标准化”。在采用了一系列新技术生产之际,关键是对所有影响作业质量的岗位及其人员,明确其质量标准、质量职责,以及相应的权限和相应的奖惩。通过对人这个关键因素实施有效的技术责任、质量责任控制,达到从基础上控制数据质量之目的。

(3)系统设计:

①人工系统的工艺流程设计。应在目标分析、环境分析的基础上,着重吃透工序间的紧密关系和连续性,突出一体化的整体性,并在相应的工序检核点建立模型、实现检核功能。数据分析中重点是做好“数据质量控制”的五项工作。

②信息分类编码数据结构的内涵设计。应突出其统一性、完整性和唯一性,实现对质量的有效控制。

4.2 生产阶段的质量控制方法

(1)元素检核:

①元素的检核亦分为独立元素和相关元素二类。(下面如无特指,即为独立元素检核)。独立元素主要是运用质量特性对其进行正确性检验。一般为人工检校,应注意其效率低、出错率高。如果采用计算机二次输入检核法,则形成较显著的重复劳动。在目前手段下虽然出错率可明显降低,但经济效益不可行。检核的主要内容有:正确性 、完整性 、合法性 、一致性 、可靠性 、时效。

②对独立工序间的同名原始数据,可采取单一渠道集中采集,汇编于一个综合性载体,并区分出独立元素,这样独立元素只需检核一次,在系统中在独立工序间建立相关数据库,可避免多载体、多头采集,转抄的重复操作。

如有土地登记申请书、地籍调查表、宗地图、宗地关系图等N个载体,其同名数据为M个,建立了相关数据库,则可减少数据元素操作次数为M(N-1)次,或者说可避免了M(N-1)次操作出错机会。这可以提高数据质量和工作效率。

③相关元素检核在数据关系类型中已作有关介绍,这里不再复述。

( 2)知识性、经验性检视

是通过人的智力活动来完成的。如:

①技术路线、设计思想、技术方案,闭环作业方法的执行情况审查;

②旧街坊内部,控制簿弱区域建筑物位置产生质量问题可能性的分析;

③道路、水系、管线系统及附属物表示合理性的检视;

④符号间配置合理性等;

⑸、⑤总检评审和总结经验阶段的质量控制活动

根据检验过程中发生的质量问题,用户回访中的反馈信息,开展对工艺流程的创新思想对质量控制作出深层次的创新研究。如若对元素关系有了重新认识,或开发了系统化检核新功能,其成果应用于下阶段的设计予以推广应用。

5 数据产生差、漏、错问题的原因及解决方法

本文讨论的数据质量主要对象是操作数据时所生产的错误,即数据的差、漏、错问题,而不是误差分析。数据产生差、漏、错等质量问题的原因较多,大体有仪器、设备、工具未经检校;技术问题;人的责任心、大脑疲劳和理性素质低;环境条件的制约等原因。我们从信息和数据的本质着眼,认为这些原因只是数据质量问题的表层现象,透过这些现象可以发现它们都有一个共性的本质性原因,就是“这些差、漏、错质量问题总是在人对客观实体、空间对象及其属性和数据发生操作时产生的”。在地籍调查数据产品生产过程中其操作可归纳为四类:

5.1 数据采集

具体的操作有:外业观测(记录);外业调查(记录);内业数字化等。数据采集的对象是客观的事实。一般被认为是没有错误的。采集的数据属原始数据,是整个系统各类数据的母本和基础,是检核的重点对象。

5.2 数据输入

具体的操作有:外业观测数据的记录或输入;外业调查数据的记录或录入;已知数据、数据处理后的中间成果抄录或输入,内业数字化等,所操作的对象是采集对象的数字信息或已知数据、中间成果数据。前者在数据输入的操作之前就可能存在质量问题,因此应与输入同步实施检核,这个检核有二个作用,一是对采集的数据正确性检核,二是对输入操作的数据质量进行检核。后者是数据加工的依据,可在输入操作前或输入同步实施检核。

5.3 数据加工

由分类、排序、计算、比较、选择等构成。

具体的操作有:控制网平差计算、街坊宗地面积计算、数据质量检核等。数据加工的对象一般是已在输入环节检核了的数据,也有些输入数据是未经检核的数据,因此数据加工时仍须设置检核,检核应与数据加工同步进行。

5.4 数据传输

是指将加工后的数据传递给使用者,这是指使用者用摘录的方式接收数据。具体的有:已知成果摘录、观测数据摘录、中间成果数据摘录、同名数据、勘丈边、宗地号、地类号、界标性质等向不同的载体,如宗地草图、调查表、宗地关系图上转抄等。

操作的对象较复杂,有已知成果、观测数据、中间成果、亦有最终成果、其检核方法只能是校对。因此,摘录转抄的出错率较高,效率较低。因此校对检核是质量控制的重要内容。

5.5 解决的方法

前面已做了些具体介绍,这里主要是几个环节上的方法。

⑴认识、分解所有的操作点上在必要操作点上设置相应的检核点,运用各类检核方法。

⑵建立独立工序间的关系和相关数据库以减少中间数据输入、数据传输中的人工干预。

统计调查体系范文第3篇

【关键词】农村公路;交通安全;交通调查;安全设施;改善对策

一、引言

目前农村公路存在着技术等级低、路况差、设计不符合规范、交通安全设施不完善、管理措施缺乏等问题。随着近几年农村社会经济的发展, 农用机动车和农村驾驶员数量迅猛增加, 一定程度上造成了人、车、路矛盾的加剧, 农村公路交通安全状况令人堪忧。在保证使用安全的前提下找出合理而经济的改善方法,这在我国的农村公路上目前急需解决的内容。

二、农村公路道路交通安全问题的分析

(一)人的问题

农民交通安全意识薄弱。通过实践走访沿线居民,对其进行交通安全意识的问卷调查以及对话交谈,发现农民交通安全意识十分淡薄,诸如农民走路行走乡路随意性和盲目性较大,随意横穿乡道公路、搭乘农用车, 拖拉机、摩托车超载营运等现象突出;农村地区农用车、拖拉机驾驶员安全素质和驾驶技能较低,一些农用车、拖拉机驾驶员在经济利益的驱动下超载超速、争道抢行、疲劳驾驶等违法行为屡禁不止,交通违法现象普遍。

(二)车的问题

所调研的镇中心乡村道路交通呈现出城市交通的特征。当地农民用农用运输车、变型拖拉机、摩托车等安全性能较差的车辆上路载客,农村农用运输车、变型拖拉机中老旧破车、无牌车、报废车上路行驶的行为增多。

(三)农村公路的技术问题

1、线形不良和线形组合不良,直线桥接小半径桥头曲线,小半径平曲线,连续下坡加小S弯道等。

2、路面损坏。由于超载车辆的行驶,对路面碾压导致路基沉降,路面下沉。经实地调研发现,道路上紧急刹车现象普遍,紧急刹车的车辆多为大型拉土拉煤拖挂车,此现象也使道路存在严重交通安全隐患。

3、交通干扰对于行车的影响。路侧做小生意的现象严重,路侧街道化,行车的横向干扰严重。

(四)交通安全设施问题

1、标志、标线损坏,缺失严重

标志问题:经沿线走访勘察,对于沿线标志标线进行详细观测分析,发现许多道路标志折损、老化问题严重,调研道路有两处与铁路交叉,交叉口处标志破损老化严重,标志表面反光效果差,夜间基本无反光效果

标线问题:针对调研路段走访,整段道路基本看不到标线,基本的中央分隔线磨损严重,难于辨识。该段道路刹车痕迹较多,紧急刹车对标线的损坏尤为严重。

2、路侧防护设施损坏、缺乏

防撞护栏:农村公路技术等级较低,防撞护栏等基础设施在设计时均未考虑设置。在小半径平曲线,长大下坡等危险路段发生事故时,车辆驶出道路后人车俱毁,事故严重程度较高。

3、诱导设施缺乏

调研路段存在长下坡接“S”型弯道,经调研发现“S”型弯道视距不良,缺乏必要的视线诱导设施。

三、交通调查与分析

(一)交通量

1、提取调研路段工作日一天16h交通量数据(参照标准折算系数折算后)统计后的出如下结论:

依据该日交通量随小时变化的直方图可以看出,该段农村三级道路存在早晚高峰,早高峰时间大致为8:00-10:00,晚高峰时间大致为18:00-20;00,其中15:00-16:00存在一个小的高峰,推测为夏天时,农民下午外出工作时间推迟的原因。

依据高峰小时系数可以推测出早高峰小时为7:00-8:00,晚高峰小时不是很明显,时间段大致在17:00-20:00;早高峰小时系数为66.75。晚高峰小时系数为71.66.,由比较66.75

(二)车速

1、样本量

采用随机抽样方法,六个断面均采集样本量140个, k0005+300、k0007+300、k0008+150、k0009+550、k0010+170五个断面样本可用数量为138个,样本可利用率为98.6%,k0009+350断面样本可利用数量为133,样本可利用率为95%。

分析:调研三级农村公路设计行车速度为60km/h,由数据可以看出,该段三级农村公路平均车速为55.06km/h,中位车速为53.56 km/h,85%车速为65.21 km/h,由85%车速大于道路设计速度,可知部分车辆存在超速现象,由分车型车速统计发现超速车种主要为小汽车,且小汽车速度在部分路段高于70 km/h,说明该三级农村公路存在小汽车超速现象。

四、交通安全设施调查与分析

(一)标志、标线问题

1、调研路段多数无标线或标线缺失严重,致使行人与车辆、车辆与车辆混行现象严重,这是导致该路段事故多发的重要原因之一。

2、调研路段部分标志牌发生弯折,破损,老化,部分标志牌被沿线树木、建筑、广告牌遮挡,无法起到指示或警示作用。

(二)路侧防护、诱导设施问题

1、限宽墩在长期使用当中发生了严重的磨损、破坏,同时限宽墩表面无反光或警示性材料,车辆夜间行驶时难以观察,易发生碰撞事故。

2、限宽墩受猛烈撞击发生变形、移位,失去限宽作用。

3、交叉路口处涂有红白相间警示图案的警示桩被撞歪或人为破坏、丢失,失去交叉口处警示作用。

4、铁路与公路交叉口处交通安全设施混乱,标志牌表面无反光材料,夜间基本无反光效果。

5、路面排水设施差,雨天时,部分低洼路段积水严重,在对路面造成损坏的同时使路面湿滑,对行车不利。

五、改善对策

(一)建立健全农村公路交通安全管理机制和宣传教育

镇村各级领导要高度重视乡村道路交通安全工作,深入推进交通安全综合治理。农村公路交通安全是一项社会系统工程, 涉及农村经济、社会发展等方方面面, 应当进一步完善政府统一领导, 交管部门各司其职、齐抓共管的交通安全综合治理工作机制。农村公路交通安全管理归根到底是对人的管理。要把交通法制宣传教育作为交通安全工作的基础, 积极推动各职能部门认真履行道路交通安全宣传教育法定职责的义务。

(二)道路条件及交通安全设施改善对策

积极筹措资金, 加大投入, 加强乡村公路交通基础设施和安全设施建设。可对一些高速公路上拆下的旧的护栏进行维修,翻新,将之应用到低等级的农村公路上)等措施,改善道路交通安全状况。

标志标牌被树木枝叶、广告牌遮挡问题。建议交管部门及时与绿化养护部门协商沟通,建议绿化养护部门定期对树木进行修剪,确保沿线标志标牌的可视性;对一些影响视距的广告牌予以拆除、挪移位置等,确保道路视线良好。

统计调查体系范文第4篇

关键词:统计现状 统计制度改革

一、我国政府统计现状

自从1978年国家统计局恢复成立以来,到目前为止我国逐渐建立起了“统一领导,分级负责”的管理体制和“一局三队”的组织结构系统。根据我国行政体制的划分,从中央政府到乡镇政府一共分为五级政府,根据《统计法》规定,县级以及县级以上的各级政府设立独立的统计机构,乡镇设置专职或者兼职统计员。实践当中,很多乡镇设立了统计站(所)进行统计工作。由此可以发现,我国政府的统计工作实际上实行“五级管理”设置,即国家、省、地市、县(市)、乡镇五级。根据《统计法实施细则》第四章规定:县级以上各级政府统计机构受本机人民政府和上级人民政府统计机构的双重领导,在统计业务上以上级人民政府统计机构的领导为主;乡、镇统计员和乡、镇统计信息网络在统计业务上受县级人民政府统计机构的领导。实际上形成了统计机构是随各级政府层层设置,“一级政府一级统计”的现状。

从统计调查体制来看,我国实行的是“全面调查、全面报表、全面上报”的体制。目前,我国的统计调查形式是以全面调查为主,辅之以非全面调查的方式。统计数据上报的方式是以统计报表为主,其他方式为辅。这种方式下对符合条件的基层单位进行全面调查,并按月、季度填报统计报表,然后再由基层单位按照行政层级层层上报统计报表。因此,政府的统计数据是通过基层向上级逐级汇总就可以得到最终相对比较真实的统计汇总数据。但是由于我国目前的干部考核制度需要量化的数量来支撑,因此统计数据作为一个现有的数据,成为干部政绩的最主要量化指标。因此造成统计数据不准确的现象频繁发生。

二、存在的问题

1、统计法规体系不完善。就目前的《统计法》的内容来说,统计部门的经费保障、统计工作计划的制定、执行和检查,新增调查项目的审批程序等方面,尚未作出明确的规定。

2、统计标准尚未统一。《统计法》第十一条规定:“国家制定统一的统计标准,以保障统计调查中此阿勇的指标涵义、计算方法、分类目录、调查表式和统计编码等方面的标准化”。但是在实际当中,除了统计编码和分类目录是统一的之外,其他的标准尚未建立起高度的统一性,这也是造成目前不同统计数据之前出现矛盾冲突的重要原因之一。

3、“统计过剩”。“统计过剩”是指统计量远远超过了统计这自身承受能力的限度和社会利用者实际需要的限度,出现了太多的剩余统计。由于重复统计、多余统计、过时统计现象的不断发生,“统计过剩”成为阻碍统计工作健康发展的重要影响因素。

三、统计制度改革建议

目前,我国政府统计体制改革模式比较常见的主要是“中央和地方二元体制”、“一垂三统”模式、“上划下管”模式等。其中,比较常见的是前两种模式。

1、“中央和地方二元体制”。这种模式是指分别建立中央和地方两级统计体系,二者相对独立,互不隶属。在此基础上,再明确划分中央与地方统计体系的调查内容、职责和范围。这种体制模式可以避免地方再统计上各自为政、制度不统一等问题。但是从另一方面来说,会造成人财物等资源的浪费。

2、“一垂三统”模式。这种模式是指由国家统计部门统一管理县级以上各级统计机构,在业务上面实行垂直领导的方式,而在统计经费、人员编制等方面是国家统计部门统一管理。这种方式下可以避免地方政府对统计数据的干预,各级政府的权、责、利明确清晰,这在一定程度上调动了他们的积极性,促成良性循环机制。但是这种模式的统计经费完全由国家财政负担,因而会加重国家财政负担。

基于以上的认识,对于统计体制改革的建议如下:

1、确立统计体制改革的目标

政府统计体制改革应该通过一系列有效的改革措施,建立一套符合经济发展的统计体制,达到全面、及时、准确收集、统计数据的目标,将“信息、咨询、监督”等统计功能发挥的更好。

2、遵循“统一规划、整合资源、联合推进”的改革原则

既要满足当前统计工作的需要,也要考虑未来经济发展和国际标准的要求,在统计制度改革上将这两者相结合。将政府综合统计和部门统计充分结合,有效利用现有的形成资料和数据,实现资源的最大化利用。

3、确立统计体制改革的重点

哲学上要求在解决问题的时候要抓住主要矛盾,因此在统计体制改革上要抓住改革的侧重点,对改革进行深度上的调整和改进。

(1)统计报表制度的改革。经济内容的不断变化使得统计调查内容的不断增加,政府主管部门的统计机构对企业要求上报的统计报表口径范围不一致、计算方法不统一、报送次数不规范等原因,造成了基础统计数据的失真。因此建立一套统一的统计报表成为解决该问题最有效的方法。将政府综合统计部门针对基层企业上报的各种统计报表,通过优化设计、重新整合、规划化培训等形成一套针对基层上报统计报表的制度。

目前,部分省市探索实施统计制度来进行制度的改革。统计制度是统计机构根据被企业的委托,在权限范围内以被单力企业的名义行使法律行为,由该行为产生的法律后果直接归属于被单位的一种新型制度。这种形式是市场经济发展到一定阶段的产物,在社会分工不断细化、需求不断增加的情况产生的中介服务。对于部分统计实力薄弱的企业来说可以更好的保证统计工作的质量,提高统计数据的有效性。

(2)统计调查方法体系改革。统计调查体系的基本模式应该是以完善基本单位的名录库为前提,以周期性的普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,适当采用全面通缉、典型调查、重点调查、科学推断和分析评估等多种方法体系相结合。因此,建立以周期性普查为基础,规范化的抽样调查为主体的统计调查体系是提高统计调查效率和数据准确性的必然选择。

周期性的普查在方案设计和组织实施过程中,应该突出“准备充分、分工明确”的原则。普查方案的设计要统一、简洁地整合各类统计调查项目。在整个过程中注意普查与常规统计报表的衔接统一问题,避免出现组织方式、划分标准不一致的情形。

抽样调查具有灵活、精确、高效的特点,因此可以积极采用新的统计技术不断的改进抽样统计的方法。将抽样统计应用到不同的领域,比如农业、服务业等。在实际调查过程中,可以对具有一定规模的企业采用抽样调查和科学推算相结合的方法,更好的发挥抽样调查的作用,不断扩大抽样调查面,尽可能的降低误差,提高精确性。

参考文献:

[1].廖海容.试论我国政府统计现状及其制度改革――以统计数据研究为角度[D].上海:复旦大学.2010.10.22.

[2]施东惠.我国地方政府统计数据质量问题研究[D].云南:云南大学.2011.9.

[3]周志洋.我国政府统计体制改革研究[D].沈阳:东北大学.2005.7.10.

注释:

统计调查体系范文第5篇

统计数据是统计工作的核心,是进行统计研究和分析的基础。我们如何得到统计数据,通过有计划有组织地、科学地搜集统计资料,也就是统计调查。统计调查的组织方式有统计报表、普查、重点调查、典型调查和抽样调查。各种调查方式各有其特点,又各有其适用条件。传统的统计调查方法是以全面调查为主,非全面调查为辅,统计数据上报方式以统计报表为主,其他方式为辅。是适应高度集中计划经济体制和分级管理的要求。各级统计力量与统计任务的矛盾越发突出,即使近年来统计网络化、自动化水平不断提高,但信息的及时性、准确性仍受到不同程度的影响。而且,入世以后,的公司、企业将更多地进入中国市场,他们不会理解,也不会去应付按月、季、年填报的统计报表,因为这与国际惯例不一样。统计部门再以全面报表作为信息的主渠道,已不适应新的市场经济的发展。为了适应社会主义市场经济发展的需要,1994年国务院下发(国发〔1994〕42号)文件——《国务院批转国家统计局关于建立国家普查制度改革统计调查体系请示的通知》,明确提出以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以必要的统计报表、重点调查、综合分析为补充的统计调查体系的改革模式,并将其纳入国家《统计法》。抽样调查在统计调查体系中的地位突显出来。

二、抽样调查是最完善、最有科学根据的非全面调查方法。

抽样调查是一种专门组织的非全面调查。它是按照随机原则,在总体中抽取一部分单位进行观察,借以推算总体指标数值的一种调查方式。抽样调查及其推断分析方法不同于其他调查的方法。首先它选取单位的时候,是按随机原则抽取调查单位,抽取的组织方式和方法又有多种如重复抽样和不重复抽样,简单随机抽样、整群抽样、机械抽样、类型抽样和多阶段抽样等。其次,抽样推断是建立在概率论的大数定律和中心极限定理基础上的科学推断方法。

抽样调查具有广泛的适用性。从原则上讲,取得大量现象的数量方面的资料,在许多场合都可以运用抽样推断的方法取得;在某些场合,甚至还必须应用抽样推断的方法取得;概括起来有以下几方面:1、对不可能进行全面调查的现象总体,必须应用抽样推断的方法。对于无限总体的调查是不可能进行全面调查的。也不可能对具有破坏性的产品质量检查和检验等进行全面调查。只能使用抽样推断的方法。2、有些总体可以进行全面调查,但实际上不必要进行全面调查。例如,中国是世界人口最多的国家,人口统计数据是反映中国基本国情制定政策的重要依据。从建国以来我国进行过五次大型的人口普查,掌握了大量的人口数据。但是,人口是不断发展变化的,人口的变动情况不可能,也不必要进行全面调查。3、抽样推断的方法,可以用于工业生产过程中的质量的监控。抽样推断不仅广泛用于生产结果的推算和估计,而且应用于对工业产品在生产过程中进行监控,经常监督和检查生产过程是否存在某些偏差,及时提供相关信息,以便于分析原因,采取措施,进行有效的预防。4、利用抽样推断方法,可以对于某种总体的假设进行检验,来判断这种假设的真伪,以决定取舍。5、抽样推断得到的资料,可以补充全面调查所得到资料的不足,从而对全面调查的质量进行检查和修正。6、抽样调查还适用于这样的场合,调查对象总体中包括的单位很多,而且缺少原始记录可供参考。这样的场合很难进行全面调查。如果需要了解情况,取得全面资料,那就必须依靠抽样调查。

三、抽样调查在统计实践中存在的问题和对策

如今书刊和报纸上,经常有抽样调查分析报告及相关的文章,但绝大多数没有说明进行的是什么性质的抽样调查。是概率抽样还是非概率抽样?因为两种抽样的样本的代表性和适用条件是不同的。理论上非概率抽样是我们对研究的问题掌握的不够充分或问题本身比较特殊,很少有人涉及时运用。它不是按照同等机会原则抽取样本,而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本,样本的代表性小,抽样误差比较大且无法估计。概率抽样要求把人为的主观因素全排除在外,使抽样过程客观而自然,让样本趋近于总体。要力求客观决定,概率抽样就要有一套严密思索和符合数理原则的程序。否则就会在实践中产生一些非概率抽样。