大数据营销概念
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据营销概念范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
大数据营销概念范文第1篇
中图分类号：F27
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.020
随着经济的快速发展，大数据的话题已经被广泛传播，如今这个时代已然成为大数据时代，大数据正改变着我们的生活和理解世界的方式，在这个背景之下，企业从中也获得了很多有价值的资源，从而提高其执行力与效率，市场营销作为企业实现价值的前端工作，在大数据时代下，我们已经从依靠经验来推广市场变为合理的利用大数据找到客户，营销工作的精准性和效率性得到了极大的提高，同时也增大了企业之间的竞争力，市场营销该如何合理的应用大数据，在这个时代下该作何调整，是如今市场营销所面临的重要问题。
1大数据的概念阐述
早在上个世纪，大数据的概念已经被提及，1981年，“大数据”第一次被美国著名未来学家Toffler在其著作《The Third Wave》中提到，并称之为“第三浪潮的华章”。只是在最近几年，大数据才成为高频词。目前对于大数据研究虽然很多，但是还没有一个完全统一和一致的定义，我们可以简单的这样理解，所谓的“大数据”，即“通过传感器、网络交易、电子邮件、视频、点击流，以及当前和未来可获得的其他数字资源产生的海量、多样化、复杂化、纵向或分布式数据集”。这里可以显而易见的看出大数据的特点，量大、多样、复杂，在现代经济和科学技术快速发展的今天，相对于传统的数据形式，大数据的更新速度更快，他的精准定位以及特有的针对性为我们带来一定的产业价值。大数据时代的来临拓宽了人们的视野，使人们能够在更多的领域和更深的层次去吸收和运用更加全面、完整和系统的数据，对未知世界的探索又前进了一步，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机，大数据现在已经渗透到我们生活的各个方面，影响着我们的生活。
2大数据时代对市场营销带来的影响
2.1精准定位
在大数据时代到来之前，精确化营销只是一个概念，营销人员望尘莫及，伴随着大数据的出现，精确化营销才成为可能。依托日益庞大的互联网系统，企业搜集、存储以及处理数据的成本下降，在人们生活日益丰腴的现在，消费者的异质性也越来越明显，每个人的喜好不尽相同，不同的喜好决定了每个人追求的差异性，这就需要精确化营销来进行一对一服务，大数据在此起到了至关重要的作用，企业通过搜集不同年龄段的客户在不同渠道，不同时间段的行为数据，对这些数据进行筛选分析，可以对客户进行精确的定位，进而制定具有针对性的营销方案，另外企业营销也不再局限于实体销售，网络销售在年轻人群体中俨然已占主导地位，通过互联网营销更加方便企业挖掘和了解消费者的行为偏好和消费习惯，在降低成本的同时也缩短了营销周期，并且方便了与客户的及时沟通，使营销更加精确和充满效率，企业也获得了更多的投资回报率。
2.2竞争格局加大
正是由于大数据下的精准化营销，企业与行业的边界日趋模糊，同行业之间的竞争也愈发增强，消费者的选择性也不再单一，市场完全打开，营销系统的开放性更明显，多个企业竞争同一消费者的现在已司空见惯，过去，企业竞争在于个体之间以及供应链的链条间，在大数据下，开始向多主体所构建的商业生态系统间延伸。从这个层面来讲，大数据的出现提高了企业的营销效率，降低了成本，实现利益最大化的同时也增加了企业的压力，企业需要不断结合自身固有的特点来使营销战略推陈出新，打破传统的营销观念，以适应这个时代的快速变化。
2.3产品的交叉销售在大数据时代下实现
交叉销售顾名思x就是指消费者在购物时不会单单只买一种商品，企业通过大数据分析，来挖掘出消费者潜在的购买意识，对顾客的消费行为进行分门别类，进而达到销售最大化、拓宽市场的目的。交叉营销方式在大型超市被广泛应用，并且取得了显著的成效果。当前，大型超市管理者每天都会对所销售的产品数据进行统计，之后最重要的就是借助大数据技术对这些数据进行认真的分析和研究，进而通过了解产品的销售情况，分析消费者的购买习惯，最终实现对产品的优化组合，不仅满足了消费者的确切需求，也使企业的销售额得到提高，在美国沃尔玛超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒是摆放在一起出售，这个奇怪的组合并不是超市的无心之举，而是超市在通过大量的数据分析下得出的结论，尿布和啤酒放一起能使两者的销售量增加，看似互不相干的两种商品背后存在的是科学的数据分析，究其原因发现美国的妇女们经常会把为孩子买尿布的事情交代丈夫，嘱咐他们下班后到超市买回来。而丈夫往往会在买完尿布之后，买回自己爱喝的啤酒，因此就增大了啤酒和尿布在一起购买的机会，这就促成了啤酒和尿布摆放在一起销售的现象。
在电子商务时代，在商家的购物网站上，有大量的产品，仅仅通过屏幕，客户无法直接对产品进行真实的了解和判断，因此，如果出现一种网络购物助手，根据客户的搜索记录分析出其爱好并提供链接向其推荐客户可能感兴趣或者满意的商品，这样不仅方便了客户对商品进行挑选，增强客户对商家的信赖和忠诚度，而且对商家来说，降低了销售成本，利润率增加，实践证明，向现有的客户推荐一种新的产品和服务比给新客户推销产品更容易实现且得到的利润更大，由此可见，对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加利润的捷径。
3大数据时代下市场营销该做何转变
3.1提高营销人员专业技术水平
随着大数据时代的到来，相对于过去上门拜访客户、电话问候沟通等销售人员传统的营销方式，销售人员获得客户资源的主要方式转变为通过数据分析来挖掘客户这种全新的营销形式，传统的方式已被代替，想要适应这种转变，营销人员就要对数据处理和分析进行学习，能够熟练掌握，通过对大量的数据进行分析归类来挖掘客户，以让自己和企业能够在市场中站稳脚跟，当然这也需要企业不吝啬的对自己的销售人员进行培训，提高技能。此外，提高销售人员技术水平只是其中一方面，企业要想在激烈的市场竞争中提高自身实力，必须积极引入新技术，同时纳入相关人才，完善配套设施建设，这些无疑会增加企业的投资成本。
3.2加强数据保密性
在大数据时代，讨论最多的便是客户的隐私问题，企业在获取大数据的同时也获得了客户的隐私，例如客户的姓名、电话、住址等信息，隐私关涉个人与个人之间，个人与企业之间，随着时代的发展，人们越来越重视个人隐私问题，但是在网络的覆盖下，消费的同时已经隐形的把个人的信息透漏给了企业，这就给不法分子提供了新的犯罪途径，当我们走在大街上突然收到陌生人的电话或短信时，说明我们的信息已经被泄露，个人的信息在犯罪分子那里成为了赚钱的工具，这就要求企业必须遵守道德法律，保护消费者的隐私，这样才能在消费者心中树立良好的企业形象，增加自己的信誉，因此企业必须将保护消费者隐私作为不可缺少的一项工作做到实处，在道德层面为消费者的切身利益考虑，做到企业和消费者的双赢。
王绍源在对大数据隐私的研究中提出想要通过法律法规来对大数据的隐私和安全问题进行约束和解决并不现实，伦理方法可能会更适合来解决这类问题，他倡导构建大数据的“金字塔”，对个人进行授权，让他们有权来访问自己的有用数据，能够控制自身的个人信息，这样做的优势在于，一是对于用户端应用程序和服务来说是一种新的创新，二是有利于调整自身利益，从个人层面来讲，能够激励客户参与到数据经济中去。
3.3面向消费者做出策略调整
精准化营销的特点就是针对性，客户的需求是市场营销的核心理念，企业也要重视与客户关系的维护和管理，与客户建立良好的沟通关系，了解他们的确切需求，一对一的提供他们真正想要的产品和服务。大数据时代下，企业若单单依靠大数据而自身不做出营销策略调整的话，依然不能留住客户。顾客、成本、方便、沟通是营销的四大要素，在精准化营销中更要特别注意，若想为顾客提供独有的个性化服务，只有让这四者互相配合、融会贯通。
3.3.1坚持“客户是上帝”的基本原则
在营销中，“顾客是上帝”是永远不变的基本原则，顾客是上帝是建立在互相尊重的前提下，企业一定不能背离，顾客作为消费的主体，企业要把客户本体放在中心位置，围绕本体进行科学的营销服务，把顾客的利益放在第一位。
3.3.2完善线上销售
大数据时代，对于线上销售，企业要针对自己的产品和客户的潜在需求优化网络营销方式，不能只局限于客户表面上单一的需求，尽力挖掘出客户潜在的需求，关联性链接实现交叉营销，在满足客户的购物欲的同时使其享受整个的购物过程。
3.3.3维系好与客户的关系
大数据时代下，企业要根据消费者的反馈对营销策略做出及时的调整，在互联网覆盖下，消费者能够更加方便的提出自己的需求和疑惑，这时企业要迅速的做出反应，通过建立不同的平台来与消费者进行有效的沟通，合理的维系企业与客户之间的关系。
总之，大数据时代下，科技的发达让市鲇销变得更加便捷和有效，然而企业要时刻牢记消费者的主体地位，不能仅关注大数据带来的便捷，更要稳固企业与消费者之间的关系。
4结论
20世纪，能处理大量信息化数字的IT技术毋庸置疑是人类最具影响力的创新。任何事物都有两面性，在大数据时代，对于市场营销，一方面，大数据为市场营销提供了大量的数据，依靠合理的技术分析，企业能够充分对这些数据进行利用，确定自己的消费群体，为客户制定更加优质的个性化服务，进而达到促进企业经济效益的目的。另一方面，在带来效益的同时，企业的市场营销也拥有一定的困扰，因此，这就需要企业适应时代的要求，跟上时代的步伐，做出合理、科学地调整，提高销售人员技术水平，充分利用数据资源，对消费群体进行详细的分门别类，在实践中维护好客户资源，并且尝试挖掘出客户潜在的消费欲望，实现交叉销售，并且守住自己的道德底线，保护好消费者的隐私，对客户做到应有的重视与尊重，促进企业持续发展，使企业和客户能够达到双赢。
参考文献
[1]TOFFLER A.The third wave[M].New York：Bantam books，1981.
[2]王绍源，任晓明.大数据技术的隐私伦理问题[J].新疆师范大学学报，2017，38（4）：9399.
[3]郭镇之，万婧.大数据时代与经济新闻[J].中国广播，2014，（4）：4549.
[4]王举颖，赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报：哲学社会科学版，2014，（5）：132138.
大数据营销概念范文第2篇
据东楼所知，大数据概念在国内火爆并被各大互联网公司予以重视应该是在2012年之后，当时一本《大数据时代》作为大数据概念在国内启蒙读物并备受推崇，书中提到的一个谷歌通过大数据预测流感的案例，也让很多人第一次认识到互联网时代大数据的“威力”。
而在国内，包括阿里巴巴、百度、搜狗等拥有庞大的用户量和数据量的互联网公司，也在最近几年相继建立了大数据研究中心，通过对海量数据的分析，以及用户行为的跟踪和研究，从而能够帮助企业自身或客户在营销策略、广告投放等领域，提供更精准和可靠的方案策略。
就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽车行业数据分析报告》来说，这份报告就是基于搜狗的4亿多用户在对汽车行业相关关键词的搜索、输入、浏览等而产生的庞大数据而分析出的报告，其中全面梳理了用户对汽车的价格、口碑、品牌等各个维度上的偏好，这无疑能够对汽车企业在进行广告投放时提供更加可视化的参考，而对比以往的广告投放方式则相对比较粗放，因为没有详细而具体的大数据支撑，参考的维度比较单一和片面。
包括阿里数据分析师的对于“胸大的女生更具消费能力”发现，同样也是基于淘宝、天猫等阿里的购物平台庞大的用户数据而得出的，而基于这些相关的数据，也能够指导各大电商卖家的广告投放和营销策略。
而随着国内各大互联网公司意识到数据的重要，并专门成立大数据分析机构，组织大量的工程师进行数据挖掘，大数据能力会成为各大互联网公司的必备能力，而对于大数据的运用也必将成为常态。
大数据时代：整合营销应该如何做？
另一方面，大数据时代的全面来临，不仅仅是让企业广告投放更加精准，我们的生活、工作、思维、商业乃至管理都会发生改变，甚至也影响到互联网行业的方方面面，包括网络营销。
比如，我们常常使用整合营销手段也需要升级和改变。之前，我们为了达到营销效果最大化，只是简单的对各个渠道的资源进行整合，通过规模化宣传来扩大营销效应。而在大数据时代，对于网络整合营销的玩法则不再只是营销资源的叠加，而更多的是对各类渠道进行科学而又预见性的整合和使用，而这其中对于平台和渠道各方对于大数据的融合和互通就很重要。
大数据营销概念范文第3篇
近几年关于“大数据、云计算”等专业名词时常让圈外人感到“不明觉厉”，那么，在广告营销行业人看来，大数据具有怎样的意义？可以为广告主带来哪些实际价值？又能为政府的相关政务网站提供哪些帮助？
国双科技高级副总裁续扬为《成功营销》记者介绍了国双科技2013年的公司概况，并分析了国双科技面向企业客户推出了AdSuite在线营销解决方案，即在完善在线营销KPI（关键绩效指标）的基础上，通过跨渠道、跨平台的整合，优化在线营销活动绩效。“我们感谢有人提出大数据、云计算这个概念，国双做大数据分析已有8年，多年的技术积累，通过创新技术，应用国双的数据解决方案为可口可乐、欧莱雅、人保、Agoda等客户提供服务，包括这些客户，其中有上亿量级的广告投放，通过国双智能技术做分析。”
大数据时代的“小数据”概念
“数据不是一个新鲜词，但随着互联网发展，技术创新，大数据能够被人们口口相传，我觉得大数据的时代到了。”续扬说：“处理大数据时，需要达到高效、迅速、准确，因此，国双提出了‘小数据’概念，即Smart Data。”
所谓“小数据”，是从大数据中找出“小”的这一部分数据，使之成为核心的智能决策的关键点。这是海量关键词筛选的功能，国双靠数据、技术相结合去解决客户需求。续扬说：“国双在讲大数据时其实带着某种使命感。很多人认为大数据在天上，而国双就是要让大数据落地。通过国双创业八年来的数据积累，通过技术和产品，拿出一个真正的解决方案去解决海量数据给企业带来的问题，这才是大数据时代最重要的。”
以农业部官网为例，根据国双的监测数据显示，至少有30%以上访问用户在登录网站时，都会在右上侧的搜索框内搜索诸如：玉米、棉花、葡萄等农产品的信息。但是，原有网站却需要用户访问完页面上“农业动态、市场信息、农业科技、农产品推荐”等所有栏目后，才能完整获取信息。整个操作过程繁冗、曲折、低效。农业部官网根据国双提供的数据报告进行改良，如今在访问页面上直接设置了“玉米、棉花、葡萄”等栏目入口，大大提高了用户的访问效率。此外，网站还人性化地开辟了一个节令专区，展示华北地区春季玉米播种注意事项等内容。这些改良都让曾经曲高和寡的政府网站逐渐变得更亲民、高效。
续扬认为，不管是政府网站还是商业网站，诉求都是希望满足用户需求，高效传递信息、提供服务、树立品牌等。只有充分运用客观数据，才能实现科学决策，摒弃过往盲目开发的弊端。“数据就是帮助用户将日常业务中冗杂的信息归类整理，落到实处。”
在线营销解决方案——AdSuite
国双提供的大数据应用，不仅帮助政府客户解决了政务网站相关问题，还帮助一些知名的商业客户解决了他们在工作当中面临的实际问题。
以汽车行业为例，无论量产车品牌，还是豪车品牌，他们大都希望有一个强有力的数据整合的提供者，能够把其广告投入、网站上用户的表现，以及后台的CRM系统，还有4S店的购车行为联系在一起。基于上述观察，国双在2013年底正式推出AdSuite汽车行业解决方案。
国双国际业务总监吴铮介绍了此解决方案，这一整套包括在线营销的业务战略、项目执行以及整套的软件和系统，从量化分析系统（Analytics）到可视化的展现（Dashboard），从搜索引擎营销（Search）到用户体验优化（UEO），AdSuite旨在优化客户的在线营销活动绩效（Efficiency）。
AdSuite的过程，通过字母进行解读。A就是Analyst，从数据入手，帮助客户制定网络广告投放的KPI。之后通过国双的产品家族，包括搜集视频的数据、移动端数据、普通网页数据等产品，把数据都搜集到数据库。然后帮助客户提供简单易懂的数据报告和仪表盘，这里的D就是Dashboard。
在整个过程之中，根据媒体的表现，帮助客户去衡量、分配媒体之间的预算，特别是关于搜索引擎这部分业务，由于这与强调创意、强调展示的广告不同，往往非常依赖于数据，所以，客户需要通过AdSuite 去管理搜索引擎投放，并且从整个用户搜索的情况发现用户的行为规律，为客户在其他网络投放提供建议。
S是指Search，帮助客户优化媒体的投放，网民通过Search，告诉车商他们想找什么信息，把这些search的数据注入到数据库里，完善对消费者的了解。通过搜索引擎广告或者其他网络广告，给客户网站带来大量流量，若要提高转化率，必须做好用户体验（UEO），就是user的概念，只有在前端控制好流量的质量，后端又提升客户的满意度和转化率，最后才能超额、高效的完成KPI，整个过程是数据积累和优化的过程。
国双强调的是需要技术去提升客户的KPI完成的效率，这就是AdSuite的闭环方法论，从KPI开始，数据搜集、数据解读、广告预算的管理、用户体验的优化和一个持续的长期优化过程。
大数据营销概念范文第4篇
“社会化媒体的广泛应用带来了海量的数据。数字科技本身发展其实越来越深刻影响到营销的方法论以及营销的效率，这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代。”腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义在2012腾讯智慧峰会上说。
Big Data，Big bang!
大数据产生大影响。有数据显示，Twitter平均每天产生3.4亿的消息，而Facebook每日则有40亿的信息扩散。随着社交网络的全球扩张，数据大爆炸正在改写营销规则。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题。
英国当代数学家及人类学家托马斯?克伦普在其《数字人类学》一书中提到，数字的本质是人，数据挖掘就是在分析人类族群自身。因此在大数据的背景之下，问题的关键已经不仅包括用户说的是什么，还包括用户是谁？做了什么？
基于此，腾讯认为大数据的营销价值，是随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间所产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉最终实现交易数据跟交互数据的融合。“我们有能力将腾讯用户的在线行为跟各个品牌的消费行为更加准确地关联起来，”刘胜义表示。
实际上，刘胜义的信心是有根据的。北京大学陈刚教授以为，企业在互联网中应逐渐转型，借助数据库技术为生活服务。其实定位于在线生活一站式服务平台的腾讯在用户数据库上早就开始布局，包括在资讯端、关系链、多种网媒产品应用领域都取得了重要的成绩与进展。现今，腾讯已经坐拥7亿QQ用户、4.25亿微博用户、2.024亿朋友网活跃用户及突破1亿微信用户，成功积累了拥有中国极尽完善的网络媒体数据库。
“网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者，大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。”刘胜义强调。也就是说腾讯大数据的价值在于能更加智能地提升精准广告能力，给品牌企业带来更高的投资回报率。
在变动中保持主动
大数据能产生巨大的营销价值，然而要在大数据时代淘金也并非易事。
正如现代信息论的创始人申农所定义的，信息是不确定的消除。然而在大数据时代，整个营销系统的变量越来越多，各种新势力与传统力量在系统中不断耗散与协同。这些日益增加的复杂性最终导致了整个系统的目标慢慢开始失焦，营销系统开始失控。“混沌、失控、非线性”等等词汇成为整个时代的典型标签，那些在传统营销时代原本理所当然的方法论开始变得不确定。
终于品牌营销者慢慢发现，信息大爆炸所带来的非但不是整个品牌营销系统确定性的增加，相反却成为了《连线》杂志创始主编Kevin Kelly所谓的失控可能性的增加。从诺基亚的衰落到雅虎的式微，腾讯发现，似乎连续不断的环境变动开始让很多企业巨头的发展变得越来越被动。
怎样才能在变动不居的营销环境中生存并变得强大？腾讯认为，唯一的出路是自己主动创新去进化适应持续变动的复杂环境，而这正是达尔文进化论的核心要义所在。
从聚众时代的1.0到分众时代的2.0，再到开放时代的3.0，整个腾讯智慧方法论一直在不断丰富自己，通过持续的进化来与变动的营销环境相适应。另一方面，腾讯智慧自始至终保有的创新基因也决定了该方法论能够在各个不同时代、不同行业领域都有相同的普世价值。
“MIND3.0的普世价值体现在它不仅能应用于腾讯内部在线营销平台，而且在整个中国在线营销领域都具有前瞻性、体系性和指导性。”腾讯全国策划总经理翁诗雅指出：“当然在另一方面，目前只有腾讯的在线营销平台才能够让MIND3.0的营销方法论实现最大的效果。”
那么究竟什么是腾讯MIND3.0？根据翁诗雅介绍，MIND为可衡量的效果Measurability、互动式的体验Interactive Experience、精准化的导航Navigation、差异化Differentiation这四个定义的组合。具体来说，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量标准趋于谱系化，满足广告主更细分的营销目标；在互动式体验上，则是互动的方式和渠道更趋多元化，品牌与合作伙伴一同为用户创造价值；在精准化的导航上，腾讯智慧开始利用动态、多维、开放的社会化标签的自由组合，通过智能平台实现精准定向；最后在差异化定位上，腾讯MIND3.0则体现在基于用户的个性需求提供因人而异的内容和创意输出。
不难发现，MIND概念的创新从关注广告到关注人与人脉，关注人群背后的数据与需求，并通过腾讯强大的用户平台、关系链及营销工具，为品牌提供高效的社会化营销解决方案。
全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里?韦伯认为，目前已经到了收集数据的黄金时期，而如何整合这些数据成为品牌营销未来的关键任务。如果说在大数据时代，腾讯通过多年的战略布局所积累的用户数据库已经打造了坚实的营销基础，那么腾讯如何整合这些大数据呢？
翁诗雅认为，全新进化后的腾讯MIND3.0有三大自主方向完成整合任务，为品牌创造价值。这三个自主方向分别是社会化广告的产品体系、高效的营销解决方案和效果优化体系。
据了解，腾讯今年已经全面启动社会化战略，实现对旗下腾讯网、腾讯视频、腾讯微博、QQ空间等网媒产品平台的社交化改造以及平台融合，形成了腾讯全网最大、最活跃的社交网络，各网媒产品也在战略指导下进行升级。
至此，围绕人脉这一核心要素，在大数据时代，腾讯社会化营销平台提供打通的用户产品、数据库的营销工具，而腾讯MIND3.0则通过对用户行为数据的洞察、分析和挖掘，深描每一个用户族群，通过差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。
举例来说，对于成熟妈妈与新生儿妈妈两个细分族群，腾讯智慧能通过对大数据的智能分析得出差异化洞察和针对性的沟通策略。如腾讯认为，成熟妈妈是一群理智的玩乐女人帮，在娱乐应用上，最喜欢游戏，音乐和古装剧，在资讯上，旅游和理财两不误，在社交互动层面，以QQ群，鲜花工坊与日记为主；而新妈妈们在腾讯看来是社交活跃时尚辣妈，她们更关注数码产品的微博，是一群勇于尝鲜的时尚族群。
通过深度的洞察，再借助IMPRO、腾讯效果推广以及社交广告投放系统等技术平台，分别针对两个族群进行客制化沟通策略，从而最终让腾讯用户转化为品牌的消费者，实现品牌价值。
是的，在大数据时代，只有运用富有前瞻性的营销智慧才能真正去洞悉系统环境的变化，进而找到最佳的进化路径。而随着营销方法论MIND 3.0版本的不断完善，我们看到，“应势而变、因人而熠”的腾讯智慧已经做好了足够的应变准备。
自被麦肯锡首次提出之后，大数据一直是一个老生常谈的概念，而今腾讯要赋予它新的价值与内涵。
“社会化媒体的广泛应用带来了海量的数据。数字科技本身发展其实越来越深刻影响到营销的方法论以及营销的效率，这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代。”腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义在2012腾讯智慧峰会上说。
Big Data，Big bang!
大数据产生大影响。有数据显示，Twitter平均每天产生3.4亿的消息，而Facebook每日则有40亿的信息扩散。随着社交网络的全球扩张，数据大爆炸正在改写营销规则。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题。
英国当代数学家及人类学家托马斯?克伦普在其《数字人类学》一书中提到，数字的本质是人，数据挖掘就是在分析人类族群自身。因此在大数据的背景之下，问题的关键已经不仅包括用户说的是什么，还包括用户是谁？做了什么？
基于此，腾讯认为大数据的营销价值，是随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间所产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉最终实现交易数据跟交互数据的融合。“我们有能力将腾讯用户的在线行为跟各个品牌的消费行为更加准确地关联起来，”刘胜义表示。
实际上，刘胜义的信心是有根据的。北京大学陈刚教授以为，企业在互联网中应逐渐转型，借助数据库技术为生活服务。其实定位于在线生活一站式服务平台的腾讯在用户数据库上早就开始布局，包括在资讯端、关系链、多种网媒产品应用领域都取得了重要的成绩与进展。现今，腾讯已经坐拥7亿QQ用户、4.25亿微博用户、2.024亿朋友网活跃用户及突破1亿微信用户，成功积累了拥有中国极尽完善的网络媒体数据库。
“网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者，大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。”刘胜义强调。也就是说腾讯大数据的价值在于能更加智能地提升精准广告能力，给品牌企业带来更高的投资回报率。
在变动中保持主动
大数据能产生巨大的营销价值，然而要在大数据时代淘金也并非易事。
正如现代信息论的创始人申农所定义的，信息是不确定的消除。然而在大数据时代，整个营销系统的变量越来越多，各种新势力与传统力量在系统中不断耗散与协同。这些日益增加的复杂性最终导致了整个系统的目标慢慢开始失焦，营销系统开始失控。“混沌、失控、非线性”等等词汇成为整个时代的典型标签，那些在传统营销时代原本理所当然的方法论开始变得不确定。
终于品牌营销者慢慢发现，信息大爆炸所带来的非但不是整个品牌营销系统确定性的增加，相反却成为了《连线》杂志创始主编Kevin Kelly所谓的失控可能性的增加。从诺基亚的衰落到雅虎的式微，腾讯发现，似乎连续不断的环境变动开始让很多企业巨头的发展变得越来越被动。
怎样才能在变动不居的营销环境中生存并变得强大？腾讯认为，唯一的出路是自己主动创新去进化适应持续变动的复杂环境，而这正是达尔文进化论的核心要义所在。
从聚众时代的1.0到分众时代的2.0，再到开放时代的3.0，整个腾讯智慧方法论一直在不断丰富自己，通过持续的进化来与变动的营销环境相适应。另一方面，腾讯智慧自始至终保有的创新基因也决定了该方法论能够在各个不同时代、不同行业领域都有相同的普世价值。
“MIND3.0的普世价值体现在它不仅能应用于腾讯内部在线营销平台，而且在整个中国在线营销领域都具有前瞻性、体系性和指导性。”腾讯全国策划总经理翁诗雅指出：“当然在另一方面，目前只有腾讯的在线营销平台才能够让MIND3.0的营销方法论实现最大的效果。”
那么究竟什么是腾讯MIND3.0？根据翁诗雅介绍，MIND为可衡量的效果Measurability、互动式的体验Interactive Experience、精准化的导航Navigation、差异化Differentiation这四个定义的组合。具体来说，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量标准趋于谱系化，满足广告主更细分的营销目标；在互动式体验上，则是互动的方式和渠道更趋多元化，品牌与合作伙伴一同为用户创造价值；在精准化的导航上，腾讯智慧开始利用动态、多维、开放的社会化标签的自由组合，通过智能平台实现精准定向；最后在差异化定位上，腾讯MIND3.0则体现在基于用户的个性需求提供因人而异的内容和创意输出。
不难发现，MIND概念的创新从关注广告到关注人与人脉，关注人群背后的数据与需求，并通过腾讯强大的用户平台、关系链及营销工具，为品牌提供高效的社会化营销解决方案。
全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里?韦伯认为，目前已经到了收集数据的黄金时期，而如何整合这些数据成为品牌营销未来的关键任务。如果说在大数据时代，腾讯通过多年的战略布局所积累的用户数据库已经打造了坚实的营销基础，那么腾讯如何整合这些大数据呢？
翁诗雅认为，全新进化后的腾讯MIND3.0有三大自主方向完成整合任务，为品牌创造价值。这三个自主方向分别是社会化广告的产品体系、高效的营销解决方案和效果优化体系。
据了解，腾讯今年已经全面启动社会化战略，实现对旗下腾讯网、腾讯视频、腾讯微博、QQ空间等网媒产品平台的社交化改造以及平台融合，形成了腾讯全网最大、最活跃的社交网络，各网媒产品也在战略指导下进行升级。
至此，围绕人脉这一核心要素，在大数据时代，腾讯社会化营销平台提供打通的用户产品、数据库的营销工具，而腾讯MIND3.0则通过对用户行为数据的洞察、分析和挖掘，深描每一个用户族群，通过差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。
举例来说，对于成熟妈妈与新生儿妈妈两个细分族群，腾讯智慧能通过对大数据的智能分析得出差异化洞察和针对性的沟通策略。如腾讯认为，成熟妈妈是一群理智的玩乐女人帮，在娱乐应用上，最喜欢游戏，音乐和古装剧，在资讯上，旅游和理财两不误，在社交互动层面，以QQ群，鲜花工坊与日记为主；而新妈妈们在腾讯看来是社交活跃时尚辣妈，她们更关注数码产品的微博，是一群勇于尝鲜的时尚族群。
通过深度的洞察，再借助IMPRO、腾讯效果推广以及社交广告投放系统等技术平台，分别针对两个族群进行客制化沟通策略，从而最终让腾讯用户转化为品牌的消费者，实现品牌价值。
大数据营销概念范文第5篇
关键词：大数据营销；精准化营销；定制营销；切入点
一、引言
麦肯锡全球研究院将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。狭义上的大数据就是人们由于使用计算机连接互联网而产生的所有数据。在互联网已经普及的当下，网络技术和云计算的运用，使得网民的网络痕迹能够被追踪和分析处理，从而导致了企业营销体系变革甚至是解构。大数据营销被提到日程上来，大数据营销是基于大量数据，依托互联网的一种营销方式，多衍生与互联网行业，但传统行业将会把大数据营销作为营销战略不可置换的重要一环。
二、大数据行业应用展望
在以往的几年内，电子商务、网络营销越来越成为人们耳熟能详的字眼。随着网络技术的进步，一些遗留在互联网上的数据通过云计算得以被追踪处理，为企业营销提供更有效的数据，大数据这一概念逐渐被国内外企业运用。
1.大数据特征
根据google团队研究表明，大数据有着几个显著的特征，表现为“4V”。分别是数据量多（volume）；类型复杂（variety）；价值密度低（value），速度快时效高（velocity）。
上述四个特点一方面显示了现阶段消费者消费特点的变化，消费者消费时往往会有大量的数据作为支撑；其次由于信息技术的发达，智能手机，平板电脑等已经进入寻常百姓家，由此因使用互联网而产生的数据冗杂，互联网行业成为大数据营销首当其冲的行业。
2.大数据的价值
随着数字化信息的发展，根据《大数据行业应用展望报告2013版》研究显示，数字数据迅速增长，2000年，数字数据信息只占全球数据量25%，至2013年超过98%。呈现高速增长的状态。预计2016年大数据市场规模将达到238亿美元，2015年将全球产生440万大数据相关岗位。这些关于大数据的相关数据，大数据日益呈现着其不可忽视的商业价值，而对于企业营销，大数据的应用方向也逐步明晰。
第一，收集大量用户数据，形成对用户行为的分析；用户行为分析是企业制定营销战略的基点，互联网时代是数字的时代，社会化运用和云计算可以帮助企业以一个超快速度搜集消费者行为数据，更快的了解消费者生活方式，企业能够尽快做出符合消费者消费行为的营销战略，这是一种不可逆转的趋势。其次，开发新的业务增长点，从单一的客户数据的角度来看，有效的对客户数据进行管理会帮助企业寻找到新的发展领域。最后，大数据在改变数据分析思维，对企业营销战略的的帮助有着不可替代的作用。
三、大数据在企业营销中的应用
近日，万达集团在半年报中称，要尽快把万达电商推向市场，要让大家看到万达电商的物理形象，如果大家提到万达电商，就会立刻联想到真正的O2O，根据万达广场相关人士介绍，王健林的O2O核心是大会员体系，只需要手机可以扣费付款，由此获得积分，可以在全国范围内的万达旗下酒店等消费，由此获得消费行为大数据。如此庞大的会员体系转化成不可替代的广告价值，大数据的利用，将会为万达创造一个新的赢利点。
时间推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，这无疑标志着阿里巴巴将会把未来电商营销的侧重点倒向微博营销，可以很清楚的联想，一个作为国内电商平台的巨头，一个是中国最大的平明言论大平台，两者具有互补关系，互联网渐渐形成互相开放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等这样具有偏好推荐的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用这些偏好推荐工具消费者所留下的大数据。利用大数据，进行创新，使得广告信息会在合适的时间出现在合适的地点，广告的形式和内容也将会贴进受众。
1.精准化营销得以实现
大数据时代其根本是提供了海量瞬间变化的数据，对比与小数据时代的数据分析方法，社会化运用和云计算大大提高了其准确性，客观提供了消费者消费态度和消费行为。在大数据时代，传统的营销体系将会渐渐被解构，随后又会重构新的营销体系，其中，精准化营销真正实现是营销体系重构的标志。
精准化营销，是通过在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系。大数据时代下，消费者细分更加精细，随着移动互联网的普及，互联网数据能够使企业拥有更多对消费者或者潜在消费者更多的消费行为特征描述，通常一个消费群体会有一个固定的消费偏好和位置偏好，企业在利用大数据，比如进行浏览偏好分析，点击偏好分析，兴趣组分析等，从而做到个性化的私人订制。
定制营销是精准化营销方式的延伸，企业在作出精准化营销战略之时，便已经为某一个或者某一类消费群体设计特定的产品或服务。从消费者出发，以人为本，进行每一消费者个人化的私人订制。
2.大数据营销多方共赢
媒体，广告主，用户三者共同造就了大数据营销，大数据是存留在互联网上的数据，用户是数据源，媒体是起因，广告则是根据用户数据通过媒体在传递给用户，用户体验得以反馈，不断改变以融合时代消费者。
互联互通是大数据营销的关键，阿里巴巴收购新浪微博的部分股权，显示出互联网互相开放共享的格局，腾讯游戏利用大数据进行用户分析，亚马逊、IBM等国际知名企业利用大数据营销，利用对海量数据的挖掘和分析，进行大数据管理咨询，形成大数据标准化，梳理所有可以获得的数据库，最终以大数据情报分析作为结果，都成为企业掘金的新方向。
互通互联的互联网企业，甚至是传统企业，将会因为大数据的特点，进行联防合作，虽然大数据在当前形势有很多技术难题，但是企业会有意识去去进行互联合作，但是作为国内企业接触大数据初期，大数据营销切入点是企业最关注的事。
四、大数据营销的切入点
企业在重构营销体系，顺应大数据时代的来临。基于大数据价值的基础上，开拓思路的切入大数据营销，对于大数据的市场价值已经在上文中简单综述，下面对大数据营销切入点的简单理解。
1.从客户视角，进行行为分析和特征分析。大数据最重要特征是数据海量化，企业能够获取更精确的信息，通过大数据，企业洞察顾客在寻找什么，而企业要做的，就是制定好一种或几种方案，帮助顾客去寻找，从而提高顾客满意度和忠诚度。
2.精准营销方式划分消费群体，个性化营销成主体。大数据为精准营销提供了数据信息支撑。精准化成为企业追求重点，在一种全新的营销环境下，一方面数据数量急速增加，质量却变得冗杂难以捕捉。另一个方面是产品和服务更加定制化，消费者市场并不是一个简单的划分，而是通过数据做到精细划分，企业所面临的是一个个消费者，并非一群消费者，个性化营销成为企业应对大数据时代的主体营销方式。
3.新市场新业务增长趋势搜索，重新制定产品战略。数据对新市场和新业务的支持，庞大的数据源是重新制定产品的基础，像腾讯游戏，利用大数据分析，率先领跑手游行业，这是前期在深入分析手游市场大数据的前提下制定的。客户数据可以帮助企业找到新的发展领域，制定更加符合顾客需要的个性化服务，确定新的渠道和促销策略，发现业务增长领域。
