大数据营销的定义

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据营销的定义范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据营销的定义范文第1篇

加入缔元信两个月后“十七大”召开，梅涛带领只有二十来个人的团队“点灯熬油，没日没夜”地做了一份互联网舆情报告，分析“网民究竟关心什么，谈论什么”，以更多地了解数据应用的可能空间。如今，缔元信成长壮大，已发展到近百人的规模，办公人员占了两层楼，梅涛也升任为缔元信总裁，负责市场与营销战略实施。“当时创业团队的人年龄偏大，大多是70后，跟年轻人聚集的互联网公司相比，我们算是‘老龄团队’。”梅涛说。

也许是创业团队年龄偏大的原因，创始时形成的工作氛围和企业文化影响至今，缔元信不同于其他以年轻人为主的互联网公司，更谨慎、低调和脚踏实地。这种企业文化不仅体现在业务拓展与产品研发中，也体现在公司运营乃至发展战略制定上。

早在2007年，梅涛就发现，互联网流量统计存在着一个严重的专业问题，就是“统计指标”的标准问题。“同样一个指标名称，但是它的定义可能完全不一样。比如页面访问停留时长，不同的统计机构和不同的统计产品，它的定义也不一样。比如你去访问某门户网站首页，打开之后会出现几种情况。一种情况可能你真的在浏览，还有一种情况是你习惯打开多个窗口，可能你并没有看它。所以这里有一个问题，在统计相关指标的时候，我们到底怎么区分是有效的还是无效的？这涉及时间上限到底是多少？如果连标准都不一样，广告主最终的投放效果评估怎么可能准确和客观呢？”

类似的标准问题还有很多，终于在2008年年底，缔元信与中国互联网协会合作，探讨如何解决互联网流量统计指标等标准统一问题，“用了两年多时间，最终确定了6个指标标准”。如今关于此标准的互联网大佬签名长卷静静地挂在缔元信办公室墙上，梅涛笑着说：“享受文物待遇。”

中国互联网有一个属性，当一个概念被从国外引进时，就有相关利益链条上的一大群人蜂拥而上，将其炒热并从中谋利，而当新的概念出现时，前一个概念就被迅速丢弃。2012年有一个关键词火了整整一年，这就是“大数据”。用梅涛的话说：“大数据这件事，现在就差菜市场的大妈不说了。”自从维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书掀起“大数据”风潮，无论是社交网站、互联网广告公司，还是搜索引擎、视频网站等，都声称自己精通大数据，以谋得营销利益。

关于大数据对企业营销的作用，原本无需多言，其精准程度甚至远远超出“精准营销”概念提出之初人们的想象，从受众大致分群到可以针对每个受众传播不同的营销信息，大数据功不可没。但是，正如梅涛所说，大数据营销的基础在于，“其一，要有庞大的数据量；其二，要有强大的数据管理平台（DMP）”。

而缔元信未来发展的战略方向，正是相对于现在互联网公司蜂拥着去做的DSP（需求方平台）更为基础的DMP。“现在市场上有很多被称为DSP的公司，它们提供了一些新的、可能的业务模型和机会。对于缔元信来说，在这样的环境中也面临着转型的问题。但是因为我们不直接碰广告业务，所以我们把自己更多定义为DSP更往下的DMP层面。”梅涛说。

在《政治经济学及赋税原理》一书中，大卫·李嘉图发展了亚当·斯密的绝对优势理论，提出著名的比较优势理论（Law of Comparative Advantage），认为一个国家若专门生产自己相对优势较大的产品，并通过国际贸易换取自己不具有相对优势的产品就能获得更大的利益，而且生产效率更高。比较优势理论对于微观经济中的企业来说同样适用，一个企业必须时刻明确自己的比较优势所在，基于比较优势形成自己的核心竞争力，制定长期发展战略。

大数据营销的定义范文第2篇

[关键词] 大数据；新疆旅游企业；网络营销；创新

[中图分类号] F713.54 [文献标识码] B

一、引言

随着科技及互联网的迅速发展，信息数据的数量呈现爆炸性增长的趋势，全球数据总量以每两年翻一番的速度迅速增长，“大数据”一词不断涌现，其价值得到各行各业的重视。在营销领域，通过对消费者行为分析实现精准营销是大数据的典型应用。在信息网络时代，旅游消费者的需求日益分散化、多样化，得益于大数据的发展，旅游消费者的旅游消费数据和行为轨迹得到精确记录，这种记录为旅游企业定量分析旅游消费者行为提供了依据，使精准营销得以实现，从而旅游企业可以获得更大的商业价值。

新疆是举世闻名的歌舞之乡、瓜果之乡、黄金玉石之邦。新疆幅员辽阔，地大物博，旅游资源极其丰富，全国旅游资源共有68种，而新疆就有56种，占全国旅游资源类型的83%。但是新疆旅游产业的发展情况与内地相比却不容乐观。随着互联网的发展，大数据为新疆旅游企业进行网络营销提供了前所未有的发展机遇。

二、大数据概述

（一）大数据概念

早在2008年，《nature》就推出了bigdata专刊，2011年著名咨询公司麦肯锡的《大数据的下一个前沿创新、竞争和生产力》报告对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，用以描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。市场研究公司Gartner表示2013年是企业大规模采用大数据技术的一年，因此2013年被称为“大数据元年”，这意味着大数据时代的到来。

对于大数据的概念，目前学术界还未形成一致的定义。维基百科对大数据的定义是无法在移动时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。其实，没有必要对“大数据”进行准确界定，因为随着技术的进步，对“大数据”量的要求也在不断增加，而且各行业对“大数据”量的需求也不同。

（二）大数据特征

大数据不仅仅是大，比大更重要的是复杂性。其特征往往被归纳为四个“V”，即体量（volume）、多样性（variety）、价值（value）、速度（velocity）[1]。一是数据量大，人类对于数据的计量单位已经从位、字节、千字节、兆字节、太字节走向了泽字节甚至绕字节[2]。，二是数据种类多，包括结构化数据（如业务数据库中的数据）、半结构化数据和非结构化数据（如企业日志、视频、文件、客服记录等）。三是价值密度低，在海量的数据中，存在着大量不相关的信息，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。四是处理速度快，要求对数据进行实时分析而非批量式分析，要求立竿见影而非事后见效。

三、新疆旅游企业网络营销中存在的问题

近年来，新疆旅游企业的营销水平得到了一定的发展，除了纯观光的旅游，还融入了人文旅游、民族特色旅游、探险旅游、冬季旅游等新项目来吸引游客[3]。但是新疆旅游业的发展仍然存在很多问题。

（一）网络营销水平低

新疆已有专业性旅游网站，但缺少能够迅速抢占网上的旅游市场、提供个和实现相关旅游企业强大的交互功能的专业性旅游网站，也缺少全国性的有较高知名度的网站。新疆旅游企业网络营销水平低，尚未将大数据应用到网络营销中。例如大多数旅游网站只是进行企业形象宣传、景点介绍、旅游线路推荐等较低层面的建设，不具备客户注册、网上支付等功能。

（二）未对游客数据进行深度挖掘

长期以来，新疆旅游业被堪称典型的资源产业，也就是所谓的“靠山吃山、靠水吃水”。这种忽视游客需求的观念严重阻碍了新疆旅游业的发展。事实上，游客是旅游企业生存发展的根本，游客才是旅游企业营销的出发点和归宿点。旅游企业只有认真研究游客需求，根据游客需求进行营销活动，提供游客需要的旅游服务，才能取得良好的效果。但是目前新疆旅游企业没有认识到收集顾客旅游数据的重要性，即使有些旅游企业对游客消费数据进行了收集，但也没有进一步分析其行为特征，挖掘其潜在需求。

（三）新疆缺乏开展数据库营销的复合型人才

目前，随着信息化和网络化程度的不断提高，旅游企业由劳动密集型向人才密集型企业转变，但新疆旅游企缺少开展数据库营销的复合型人才。新疆高校开展旅游管理专业的院校由高职、本科到研究生三个层次，但还都没有开设系统数据收集、整理和分等方面的课程，新疆旅游企业缺乏既懂旅游、管理，又懂数据分析的复合型人才，这无疑成为阻碍新疆旅游企业网络营销发展的原因之一。

四、大数据在新疆旅游企业网络营销中的应用

（一）用户细分

根据收集到的用户信息数据，对其进行细分，从而提供有竞争力的旅游服务。根据性别、年龄、职业等个人信息进行常规细分，比如根据年龄可以分为儿童游客、青年游客、中年游客和老年游客，不同年龄段的游客对旅游项目和服务的兴趣不同。此外，大数据之外有更好的分析工具和更全面的游客信息数据，不仅仅可以进行简单的常规细分，而且可以进行个性化细分，在原有的传统市场调研数据和历史旅游消费数据之上，还可以追踪和利用更多数据。

（二）个性化推荐

所谓个性化推荐就是根据网站用户的需求、兴趣爱好、旅游消费行为等数据，向其推荐其感兴趣的旅游项目。个性化推荐是建立在大量数据基础上的，可以帮助旅游企业网站为其用户提供其可能感兴趣的个性化的旅游项目和服务，以满足用户的个性化需求。同时，个性化推荐可以避免网站用户因浏览大量无关信息造成的顾客流失。

（三）关联推荐

关联推荐的实现需要旅游企业网站能够有效地识别网站用户，并保留用户的行为数据，目的是激发网站用户的潜在需求，刺激用户消费。旅游企业通过对网站用户的相关数据进行分析，从而挖掘对其进行行为分析，根据用户的消费特征，发现该用户的潜在需求，向该用户提供适合他们的旅游项目和服务，这也就是所谓的“拉式”营销，更加符合“以用户为中心”的理念。

（四）精准网络营销

精准营销在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。由于游客的需求日益个性化和多元化，市场细分程度不断增加，传统的广告、公关等营销方式由于覆盖的受众大多不是旅游企业的潜在客户，因此造成营销效率的低下，投入产出不成比例。精准营销在大量数据的基础上，对游客进行个性化营销，将大众营销改变为小众营销，减少了旅游企业营销成本。相比于其他媒体，网络媒体是唯一传播效果可量化、终端用户可确定的媒体，这是其天生具有精准营销的潜质。以量化、精准的数据为依据进行营销，将广告在恰当的时间、恰当的地点，提供给恰当的潜在旅游消费者，这样精准、定向、合适的营销就是最佳的旅游企业网络营销。

五、大数据背景下新疆旅游企业开展网络营销的对策

（一）推进新疆旅游企业信息化建设，建立旅游供应链企业联盟

新疆旅游企业信息化发展程度低，为顺应大数据发展形势，新疆旅游企业应从根本上提高信息化水平，建立完善的用户数据库，将大数据营销观念贯穿到旅游商品和服务营销中，并且能够结合电子商务手段，拓宽网络销售渠道，创建符合新疆特色旅游品牌。新疆旅游企业大多经营规模小、经济实力差，建立用户数据库，对顾客进行识别、细分、个性化推荐、关联推荐和精准营销，提升新疆旅游企业网站服务质量，培养游客忠诚度，以弥补其不足，增加企业竞争力。

（二）启动会员管理策略

会员管理策略是一种扩大经营规模，稳定销售渠道，抢占市场份额的重要手段。实施会员管理策略的关键是掌握用户的信息数据，新疆旅游企业通过网站建立网络会员制管理，进行会员管理便于企业收集用户基本信息、浏览记录和历史消费信息等数据，在此基础上，将网站会员区别为最有价值用户、最具有增长性顾客和负价值顾客，针对不同会员采取不同的营销策略，针对不同用户采取不同的旅游营销决策。首先，通过优惠折扣等促销手段激励用户进行用户注册，这是建立网络会员制管理的第一步。然后，就是将其发展成忠诚的会员，根据收集到的信息数据，对其进行个性化推荐，避免用户花费时间浏览大量无用的信息；创造用户需求，进行关联推荐，使用户长期购买企业的旅游商品和服务；再者就是向其进行精准广告的投放，刺激用户的购买行为。

（三）新疆旅游业应改变营销理念

要想改变新疆旅游企业营销理念落后的局面，新疆旅游企业应学习国内外先进的营销理念，认识到用户数据的重要价值，推进企业信息化发展，建立旅游供应链企业联盟，启动会员管理策略，对会员进行个性化推荐、交叉推荐和精准广告营销，提高用户的满意度和忠诚度，让用户的“一次性”消费转变为“重复性”消费，使新疆旅游企业成为旅游产品优、服务水平高的一流企业。新疆旅游企业营销理念落后，靠拉客抢客维持经营并非长久之计。往往重复在同一家新疆旅游企业购买旅游产品的顾客是极少数的。人性化的营销方式是新疆旅游企业与顾客建立忠诚的第一步。新疆旅游企业可通过一些节假日对旅游产品进行人性化设计、包装，对互动性广告进行推广，针对不同顾客采用人性化价格，吸引顾客来新疆旅游。让“一次性”消费成为“重复性”消费。

（四）新疆高校教育注重培养信息、旅游与管理复合型人才

大数据背景下的网络营销师优化是新疆旅游企业营销的重要手段，因此，新疆旅游企业迫切需要既懂旅游、管理又懂数据分析的复合型人才。为满足新疆旅游企业的需要，新疆开设相关课程的高校应相应改变培养计划，例如在开设旅游管理常规课程的同时，增加开设统计学、信息分析等相关课程，并鼓励学生到进行数据库营销的企业进行实习，以便学生毕业后到新疆旅游企业进行数据库营销的推广。

[参 考 文 献]

[1]吴林飞.大数据时代的广电网络客户关系管理[J].中国数字电视，2013（9）：39-42

[2]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播（中国传媒大学学报），2012（11）：13-20

大数据营销的定义范文第3篇

[关键词]大数据时代；微商推广；Web3.0；客户服务

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.23.040

1 大数据时代概述 关于大数据的基本定义并未有一个完全统一的结论，其中，维基百科中给出的大数据的定义为：所谓大数据，即一组数据集，其复杂度与规模已经使得现有的数据库管理工具难以对其进行处理。大数据时代具有以下基本特征：一是快速化。大数据的数据量需快速实时处理，高速为其数据流的基本特征；二是多样化。包含非结构化和半结构化信息等在内的数据类型纷繁复杂；三是量大。数据量已从传统的TB级升级为PB级和ZB级；四是高价值和低密度。以现实生活中常见的视频安全监控为例，在连续不断的视频监控流中，具有价值的仅仅为很短时间内的一段数据流，360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

2 大数据时代下的营销环境

资料表明，大数据是基于云计算的一种从不同类型数据中获取有价值信息的现代信息技术。在手机和个人电脑日益普及的今天，每时每刻产生的数据都极其庞大。在此时代背景下，企业能从这些海量数据中发掘客户消费习惯和生活方式，就为企业在信息时代占领营销制高点打下坚实基础。一般而言，传统的营销方式的关注点往往在于增强客户注意力的覆盖，这种营销方式往往也存在着企业广告信息不能完全投放至目标客户群等缺点，从而形成了企业广告资源的极大浪费，从而阻碍了企业的发展。而在大数据时代，越来越多的网络营销正在改变着传统的营销环境和方式，企业通过诸如事件营销、3D体验营销和病毒式网络广告等在内的网络营销方式进行企业营销策划，从而提高企业投放广告的精准度，极大降低企业广告资源的浪费，使企业产品信息和客户需求有效融合，提高企业网络行销的效率。

3 微商概述

互联网进入以微博、微信等社交软件为代表的、人人均可参与沟通的Web3.0时代，一个网站内的信息可以直接与其他网站相关信息进行交互。而互联网因其固有特点可发展成为一个产品销售通路闭环，这种发展模式正是微商的前身。所谓微商，即以个人为单位的、利用Web3.O时代所衍生的载体渠道，将传统方式与互联网相结合，不存在区域限制，且可移动性地实现销售渠道新突破的小型个体行为。当前微商的主要盈利模式有三种：一是产品。在社交软件平台上做广告，零售产品，和一般商人一样从中赚取差价，其中有一部分是淘宝店家进入微商市场，维系老客户；二是卖。并按照一定的顺序组成层级，以“金字塔”的管理方式不断发展；三是卖微商营销相关的培训、教程、软件等。

4 大数据时代下的微商推广策略

4.1 大数据时代下的微商平台运作策略

首先，在与目标客户群体之间处于相互认知初级阶段时，企业的微商平台的营销重性在于增强微信信息的及时性和互动性水平，通过按预定周期向目标客户群体推送对方感知度较高的微信信息的方式，来赢得目标客户群体的高关注度。在制作微信推广信息的过程中，企业应当秉持应有的社会责任和道德操守，其微信推广信息的制作务求精美而力求避免杂乱繁多。而为发展线下客户，企业可为其提供二维码登录渠道等手段了解企业商铺信息，企业可为这些客户提供购物优惠和打折等方式刺激其登录欲望，也为企业微商平台的构建打下坚实的基础。其次，在与目标客户群体之间处于相互认知巩固阶段时，企业的微商平台的营销重心应当放在有甄别的推送微信信息，以确保客户群体可以获取具有较高服务含金量的微信信息，从而巩固目标客户群体对企业微信账号的美誉度。

4.2 大数据时代下的微商模式设计策略

首先，微商可采取体育事件和明星轶闻等营销模式来进行微商推广设计方案。微商应紧紧把握时代脉搏，以当前的时代热点为突破口，以潜在客户群的兴趣和关注点为微商推广的切入点，激发目标客户对企业服务和企业商品的认同感，从而为企业树立良好的品牌形象，增强企业知名度打下坚实基础，这正是微商平台构建的初衷。其次，微商可采取生活化营销策略。微商应努力营造符合目标客户群的生活情趣和审美情趣的生活氛围，让认同这些价值观的目标客户群以企业微信平台为中心进行汇聚。汇聚起来的这些客户群体可通过分享其生活趣事和审美情趣等方式互相了解和认识，从而为微商提供稳定的微信客户信息群。最后，企业应该注意人工客服，及时实现人与人的实时沟通。微商在与客户群体的交流过程中应提高人工客服质量，对客户的问题及时回复，从而提高企业在目标客户群体中的好感度，从而使其通过微信将对企业的好感度告知更多的朋友，最终提高企业微商营销平台的成功，为企业的微商推广提供广阔的客户基础。

4.3 大数据时代下的微商客户服务策略

微商应对客户信息进行收集并进行有效整合。微商应基于潜在目标客户群，对其感兴趣的企业信息和商品信息仅需有选择性的，从而提高这部分客户对企业的关注度。微商可通过信息的时间顺序和内容对其进行整理和编辑，以符合潜在客户的信息交互方式进行企业微信的时间，从而增强客户群体的互动。微商应对潜在客户的疑问进行及时和有针对性的回复，特别应重视的是和企业微商主题一致的客户疑问进行重点有效的答复，以提高目标客户群体的互动感和认同感。此外，微商应对这些目标客户群的信息进行归纳、整理和分类，并建立企业目标客户信息群，并通过这些客户与企业微商平台的互动频率来确定其对企业目标客户的级别。此外，微商应加强对目标客户群对企业微商平台和服务的满意度调查力度。已有经验表明，细微的失误均有可能成为目标客户对微商不信任的导火索，从而形成信任目标客户群对微商的信任危机。成功的微商都应放弃随意揣测目标客户群的敏感问题，应以求真务实的企业作风对影响目标客户对微商平台信任感的因素及其重要性。微商应在确保调查信息真实准确的基础上采取合理、有效并适合目标客户群生活习惯的微商策略，努力提高这部分群体对企业微商平台的满意度和认同感，从而形成稳定的对企业有一定感情的微商客户。

大数据营销的定义范文第4篇

关键词：大数据；大学生；社会责任消费行为

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0004-02

随着社会的发展，科学技术的不断进步，推动了信息技术的发展，被广泛地应用到了各个领域当中，从而产生了越来越多的信息数据，使当前社会进入到了大数据时代。这些数据的产生为社会的发展起到了重要帮助，其中就包括了对社会责任消费行为的影响。但是在我国当前阶段中，人们对这一内容的了解程度还不是很高，很多人员都未听说过这一概念。因此，对基于大数据时代下的大学生社会责任消费行为进行研究具有重要意义，不仅可以使人们更好地对这一概念进行了解，而且能够唤醒人们的社会责任意识，为社会的发展提供了重要帮助。

1概念介绍

1.1大数据

当前阶段中，虽然大数据的定义有很多，但依然未形成统一的认可，在我国，对大数据的定义为：内容非常庞大，种类非常繁多的数据。以宏观的层面来说，可以将大数据看作是一个纽带，将现实、物理世界以及虚拟网络连接起来，利用数据的形式，将各种各样的信息表现出来，如人们需要对这些数据进行应用时，可以利用计算机、移动设备等将信息导出，为人们的生活与工作提供了便捷。大数据发展到了今天，具有以下四个特点：第一个特点就是大量化的特点（Volume），也就是说其数量非常的多，这也是其最主要的一个特点。；第二个特点是多样化的特点（Variety），也就是说大数据的体现形式有很多种，从结构上来看，其包括了两种类型，一种为结构化数据，这一部分数据可以有效地通过数据库二维逻辑表现出来，另一种为非结构化数据，这一部分数据包括了很多，有影像、文档、日志、图片等多种形式，其中非结构化数据占的比重较多，几乎达到了总数据量的80%；第三个特点就是快速化得特点（Velocity），不论是数据的形成过程，还是数据的传递过程，都相当的迅速；最后一个特点为价值（Value）密度低的特点，虽然大数据的数量较多，但其中大多数都是无用的数据，有用的只是占据很小的一部分。通过这些大数据，可以准确的获得大学生消费的一些信息，通过对这些信息的分析，推断出大学生社会责任感的实际情况。

1.2社会责任消费行为

在19世纪末与20世纪出，就出现了社会责任消费行为这一词语，然而在词语出现的早期，人们缺乏对这一概念的认识程度，未对相关内容进行研究，直到上世纪80年代中期，Web-ster才开始进行研究，对具有社会责任消费意识的群体进行了定义：这类人群在消费的过程中，在保证自己消费正常的基础上，能够对社会进行一定的考虑，避免自身的消费对社会发展造成一定影响。在这一定义当中，虽然未体现出社会责任消费行为的概念与定义，但是该定义的提出，为之后社会责任消费行研究打下了良好基础。在此基础上之上，相关学者对其进行了更加深入的研究，其中Roberts认为，人们在消费的过程中，不同的社会责任消费行，会对社会的发展带来不同的影响，其中积极作用较多，负面的作用较少。对大学生责任消费行为的研究，可以更好地对我国当前大学生的社会责任管进行了解，并通过了解的情况来进一步提升大学生的价值观与理想观，从而推动我国社会更好的发展。

2大学生社会责任消费行为调查

大学生经过了12年的学习之后，不仅知识水平较高，而且对于新理念的接受能力较强，因此，成为了计算机、移动设备的主要使用群体，正是这一因素的影响，使大学生成为了大数据的主要来源。据相关数据显示，截至2015年6月，我国网民中大学生群体的占比最高，在24%以上。同时，由于大学生接受了高等级的教育，与普通人群相比，思维与思想上会存在很大的变化，特别是在追求个性与自由的方面。受到这两个因素的影响，在我国之后消费市场发展的过程中，大学生将会占据最主要的地位。因此，研究大数据时代下大学生社会责任消费行为非常的重要。

3调查结果分析

通过对网络当中对不同层次的大学生进行调查，可以得到以下几个结果：1）当前阶段，存在一种新型的营销方式，即善因营销，这一营销方式是在营销的过程中，更多的重视营销当中产生了公益性，而将利益放置到了次要位置上，这样不仅使企业建立更好的形象，而且对社会的发展起到了积极的影响。在大学生消费的过程中，很多大学生与善因营销具有相同的理念，对同一种类商品进行选择时，更愿意选择善因营销的商品；2）在社会责任消费行为当中，可以将其分为四个层次，分别为经济、法律、伦理与慈善，大学生消费的过程中，70%以上人员都会对企业的这些责任进行观察，在商品性能、价格基本相同的前提下，更喜欢选择按照这些责任运行的企业生产的商品。并且，对于责任而言，也具有一定的轻重程度，企业达到了慈善与伦理的责任，大学生会更加的倾向；3）对于企业滥用童工的现象，大多数学生消费时未考虑这一问题。但对于其他一些不良行，如对环境造成了严重破坏，出F恶意欺骗等问题时，大多数大学生都表示反对，不愿意购买该企业生产的产品；4）大学生消费的过程中，具有较高的节能环保意识，对商品选择时，首先需要对这一方面进行考虑；5）大学生消费的过程中，65%左右的人员都能够对一些废物进行回收或利用，如每次购物时，都会自备购物袋，并在购物袋损坏之后，将其放置到正确的处理场所；6）在生活消费当中，将近70%的大学生在日常生活当中，选择能耗低、污染小的交通工具或电气设备。另外还有20%的人有表示无所谓，认为这种消费行为可有可无；7）大学生消费的过程中，如在资金不充足的情况下，大多数大学生都会选择网络金融贷款的方式获得资金，对商品进行购买。

大数据营销的定义范文第5篇

“品牌”（BRAND）一词来源于古挪威语“BRANDR”，原意为“烙印”。“现代营销学之父”菲利普・科特勒（PHILIP KOTLER）将“品牌”定义为：“品牌是一种名称、术语、标记、符号或图案，或是它们的相互组合，用以识别某个消费者或某群消费者的产品或服务，并使之与竞争对手的产品或服务相区别。”顾名思义，品牌虽为一种无形资产，却是企业产品的重要标识。作为一种精神象征，其以“烙印”的形式体现着品牌定位、品牌形象、企业文化等诸多内容。

今天，我们正处于“大数据”的时代背景下，一切事物都正在被网络化和数据化。“大数据”为企业和消费者提供了一种“双赢”、“互动”的体验过程。一方面，企业可以通过互动式的数字营销，丰富营销策略和手段，有效减少中间环节；另一方面，消费者可以更直观、深刻地体验企业提供的产品和服务。随着信息传播渠道和信息消费途径的丰富，消费者对于企业及其产品的关注度日益提升，品牌正逐渐成为左右消费决策的决定性因素。品牌形象在企业发展中的作用越来越凸出，企业生命周期的更迭频率也随之提升，我们在目睹无数大量“互联网+”企业缔造财富传奇的同时，也无奈地见证了许多百年品牌走向衰落。如何提升消费者的品牌忠诚度，帮助企业在激烈的市场竞争中保持长胜势头，这就需要重新在企业品牌建设这一传统命题中寻找答案。

大数据时代的来临，使现代企业在品牌建设过程中面临着更多的机遇和挑战。企业必须重新定义品牌内涵和营销策略，以全新的方式来顺应企业与消费者之间关系的改变。“大数据”重塑了企业品牌的生存环境，但“品牌”概念中所传达的“属性、利益、价值、文化、个性和使用者”六层含义却始终未曾变化。“互联网+”绝非简单的“传统企业模式+互联网”，那么，如何改变企业传统品牌营销策略、变革品牌传播方式？本期“专题”栏目特别邀请华东理工大学杨明刚教授，与我们一同探讨“互联网+”这种新的经济形态下的品牌建设问题，由他组织选取了数篇有关企业品牌建设、品牌传播策略等问题的相关研究成果，结合具体案例剖析品牌管理与服务模式变革的路径。相信本次“互联网+”背景下的学术探索之旅，将对大家深入理解品牌建设问题有所裨益。