大数据营销方法

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大数据营销方法范文第1篇

一、网络营销的基本模式及存在的主要问题

网络营销：（Online－Marketing）指在虚拟的计算机空间，以电子技术为基础，以计算机网络为媒介和交易手段，实现相关的网络市场信息调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络售后服务等。目前网络营销模式分析包括E－mail营销、搜索引擎营销、博客营销、微博营销、病毒性营销等方式。

（1）E－mail营销：

也即电子邮件营销，是通过电子邮件的方式向客户传递有价值商品信息的一种网络营销手段。电商企业可通过E－mail直接与目标顾客建立沟通渠道，向其直接传达相关信息，并用以促进销售并实现发送电子广告、产品信息、销售信息、市场调查、市场推广活动信息等。

（2）搜索引擎营销：

通常简称为SEM，其基本思想是让客户发现信息，通过搜索引擎进入网站、网页，并进一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎优化（SEO）、付费排名以及付费收录等。

（3）博客营销：

是通过博客网站或博客论坛服务于博客作者和浏览者，利用博客作者个人的知识、兴趣和生活体验等传播商品信息的营销活动。

（4）微博营销：

是指通过微博平台为商家或个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足客户的各类需求的商业行为营销方式。

（5）病毒性营销：

是一种常用的网络营销方法，常用于进行网站推广、品牌推广等。它通常通过客户的社会人际网络，利用快速复制的方式传向数以千计、数以百万计的受众提供有价值的产品或服务。病毒式营销已经成为网络营销最为独特的手段，被越来越多的商家和网站成功利用。面对互联网中海量的商品信息、客户信息、消费者信息，这使得目前的网络营销模式也存在一些问题，主要表现如下。

（1）在操作实践中，网络营销决策中过度依赖过去的经验，缺乏对顾客与消费市场深入了解，这使决策往往具有较大盲目性，并且，相关的营销效果难以量化，成本难以控制。

（2）在E－mail营销中，只是依赖邮件的数量和庞大的目标客户群达到营销目的，而忽视了对邮件客户的喜好、生活习惯、消费行为等进行数据分析，这样会导致对客户做出误判断，从而会丧失大量潜在客户及其相关购买意愿机会。

（3）若营销过程中应用邮件营销、微博、微信营销，表现为只是一种单向沟通方式，没有和客户建立双向协同的关系，这难以实现产品和客户产品的精确营销。而事实上，在以客户为中心的今天，更加需要个性化、精确的产品定位与服务，需要将产品和服务在合适的时间与地点传送给合适的人，这是目前的网络营销模式难以保障和达到的。

（4）在营销管理中，缺乏对庞大的客户相关数据的挖掘和分析，获取客户数据方式相对较为被动，缺乏利用互联网技术获取客户数据，这使得电商企业只能借助于第三方机构获取相关客户数据，难以较客观地分析出客户的真实意图和需求。

二、网络营销模式对大数据分析的需求

所谓大数据（BigData），又称巨量资料，是指通过新型处理模式取得具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。引入大数据分析将会有效解决难以精确营销的问题。网络营销模式对大数据分析形成客观需求。在传统的商务运营管理中，由于商务数据是零散和分散的，原来的商务模式已经难以适应复杂的营销数据环境。在大数据时代，我们可通过对大数据分析，实现对真正有价值的数据进行采集，并充分应用这些数据，借助于大数据分析技术和策略对这些数据进行高效深入的分析，获得高价值的客户信息，进行精准高效的客户定位，实现营销价值，还可以节省交易成本。随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们更加强调个性化的交易需求，特别是随着互联网技术的飞速发展，建立在互联网基础上的电子商务技术可以更加实时的为商家和客户访问提供实时的网站搜索、收集与整理，这可以帮助更好地为客户服务，并促成购买行为形成。在目前，随着人工智能、模式识别技术的发展，信息系统和决策科学促进广泛的分析方法和工具，包括数据挖掘、客户行为模型、决策支持等，为大数据分析的广泛应用提供了可靠的技术支撑。

三、在大数据背景下的网络营销模式方式分析

大数据营销又称数据驱动型营销，主要是以驱动客户高效参与，实现一对一的时效精确营销为目标，通过搜集、分析、执行从大数据处理所得到的结果，并以此描述客户参与，优化营销和评估内部责任的过程，其网络营销模式推动并产生了新型的管理方式，主要表现为：

（1）整合营销管理：

即在网络营销中，将相关数据、业务流程、人力资源、交易渠道和技术等进行合并和简化，并进行数据库集成，形成全部营销资源数据库的网络共享。这种方式实时地整合各类交易数据，并在第一时间提供给商家与客户，在商家与客户之间建立实时沟通的桥梁。

（2）市场运营管理：

大数据营销需要一个含系统规划管理，并具有市场运营执行力的结构框架。而在运营管理中，通过对大数据统计分析，可动态实现市场调查、分析与管理，为市场运营管理提供了可靠的动态信息源。

（3）客户互动管理：

大数据营销通过互联网、移动终端、社交网络等多元化的模式实现客户信息管理，利用先进的分析方法和营销沟通特点，与客户形成良性的互动管理，并最终使客户和商家之间建立更有益、更满意、更长久的双向互动关系。

（4）数字信息与数字营销：

数字信息涵盖了所有靠互联网技术实现的营销方式，数字营销则是一种依靠高科技的、双向的营销方法，它们为预测客户需求、建立商家与客户之间动态交易信息，实现并提供了可靠的数字信息平台，为商家与客户提供了更多互动机会。

四、结语

大数据营销方法范文第2篇

【关键词】大数据；网络营销；机遇

一、大数据时代的到来

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；产生的新数据的特点是：一般以数字方式产生；往往是我们日常生活或与数字服务交互的副产品；一般是自动收集、有在数据产生时同时提取和存储它的系统；在地理上或短时期里可以跟踪，如手机位置数据或通话持续时间；可连续地进行实时或近乎实时的分析。这些新的情况再加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。

大数据又称巨量资料（big data），或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

二、大数据时代网络营销的机遇

市场研究公司IDC预测的2013年九大科技发展趋势，其中第七个趋势就是“大数据将发展壮大”。IDC认为，“就如2012年移动设备和云计算成为了每家公司的必需品那样，大数据将在2013年被每一个人所使用。”IDC表示，大数据市场的年增长率将达到40%，2012年该市场的规模约为50亿美元，到2013年规模为100亿美元，到2017年规模将达到530亿美元，大数据它主要的用途还是在商业领域中正在被用来创造新的价值。

三、大数据时代网络营销的变革

1、广告营销的变革

传统的营销在广告方面一直在强调创意、策略和覆盖的广度，目的是为了实现对特定受众群体对个性化要求。而现在人类所生活的世界变得越来越互联化和全球化，它也迅速的充斥满了巨大的数据信息。在这个营销信息大爆炸的时代，人们已经对原来的广告麻木甚至回避，所以需要的广告就要求精准和精致。

2、网络平台的大量应用

近日，阿里巴巴研究中心的数据显示，在天猫诸多店铺中，仅仅依靠电商管家服务的2300家天猫店2012年支付宝交易总额大90亿元，让传统商家大赚。在互联网络如此发达竞争如此激烈的商业信息时代，更应该注重收集可以收集到的所有数据并加以利用：一是数字化媒体的广泛应用；二是数据挖掘和分析发挥着威力；三APP应用的兴起。现今任何行业都不可以回避社交网络平台，它们是接触消费者的一个很重要的触点。

3、手机作为新兴营销终端

根据官方数据显示：截止2012年三月底，中国大陆电话用户突破13亿户，而一定电话为10.2亿户。其中3G用户总数达到1.5亿户，正在进入爆发式增长时期。而每天这些用户产生的数据又再以我们难以想象的速度爆炸着。这同时也表明我国手机用户终端的营销开发存在着巨大潜力。我们还可以通过手机终端定位，来确定其生活环境，再结合当地天气，气候和民俗文化来确定其喜好进行网络营销。

四、大数据时代的网络营销策略

（一）搜索引擎精准营销

1、精准营销

精准营销是以信息管理技术为基础，以消费者洞察为手段，给予充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市场进行恰当细分，并采用精细化营销操作方法，将细分市场做透做深，已获得预期收益。相对于传统粗放型营销方式，精确营销可以说是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为核心。以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更能有效的提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。

2、精准营销对数据的应用

精准营销首先需要的就是对大数据的处理。典型的大数据处理流程包括：数据的收集和记录、数据的挖掘包括清洁/抽取/标注、数据的整合/聚类/表达、数据的分析包括建模和数据解释等。

在商品信息和消费信息数据爆炸的互联网时代，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费者购买决策行为的必经环节。网络可以整合目标消费群体的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息进而描述受众的属性，是长期兴趣爱好还是短期的特定行为，最终得出该群体一个立体全方位的特征。因此，营销商可以为客户提供更加精准的服务。

（二）再锁定精准营销

1、再锁定营销

所谓“再锁定”就是说为广告产生回头客或者说增强顾客忠诚度。试图将那些曾经访问够某个网站而没有产生购买行为或者有效行为的网民产生二次访问、实际购买，甚至是长期锁定购买。这不仅给企业增加了潜在用户而且在销量上也是一个大的突破。众所周知，数据收集的方法有三种：统计法、抽样和整群。而大数据时代背景下要求的就是接近整群的数据收集。事实上，数据通常都是为了某个特定的目的而被收集----商店为了会计核算而收集销售数据，工厂为了确保产品符合质量标准而监控输出，网络收集每一个用户点击来分析和优化其呈现给顾客的内容。

2、再锁定营销的大数据应用

数据的基本用途是为信息的收集和处理提供依据。消费者和搜索引擎的瞬间交互关系形成了一个网站和广告的列表，实现了在这一刻的特定功能。然而在这一刻之后以往的查询也可以变得非常有价值。如果一个客户突然间开始选购以前不会光顾的店面或者领域，渐渐对新的品牌建立忠诚，也许是全棉内衣裤、平底鞋、无香乳液，跟踪后发现其几个月后会买一些营养品，如钙、镁、锌。继而会关注和购买婴儿用品。通过这些数据的挖掘和收集可以使零售商快速的预测其怀孕及预产期。这样就可以在其孕期的每个阶段给客户赠送相应的优惠券。通过这种方式既可以提高销售量，还可以建立或者增强顾客忠诚度。例如：淘宝就可以在注册的顾客进行网上购物时通过他们浏览了哪些网页、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息来收集到顾客的大致年龄段、可能偏好、电话号码，以及什么时间进行购物比较多，然后对这些顾客进行细分，在手机终端或者网络页面终端进行广告或者相关联物品的推销。

参考文献：

[1]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012.

[2]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.

[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆发[M].中国人民大学出版社，2012.

[4]甄小虎，秦琴，邬兴慧.网络营销与实训[M].经济科学出版社，2009.

作者简介：

王晓勃，男，辽宁大连人，硕士，现供职于中国人民银行海口中心支行。

大数据营销方法范文第3篇

【关键词】大数据；电力企业；营销管理；创新策略

在大数据时代下，一定要减少经验式的营销管理，注重数据分析工作，给企业管理效能的提升提供有力的数据支持。通过营销管理的创新，电力企业能够将复杂的管理过程转变非数据分析过程，通过多方面的数据来进行建模研究，从而给营销的预见性提供保障，制定更好的营销策略。除此之外，对营销管理进行创新，能够建立适用于大数据时代的营销管理系统，从而使其具有更加广泛的实用性。

1当前阶段电力企业营销管理的不足

在当前阶段的电力大数据时代下，智能化电力系统以及企业信息化的建设脚步越来越快，给电力数据的增长也提供了平台。在大数据时代下，电力企业营销体系还存在着一定的不足和缺陷，首先要进一步更新和改进电力营销的设计理念，传统的电力营销中，往往根据业务导向来进行设计，没有充分结合客户的需求以及市场的变化。其次要进一步完善电力营销业务功能。电力公司总部技术研究和营销政策不健全，网省公司营销信息系统、用电信息采集系统以及大客户等机构不健全。第三是电力营销的运营效率不达标，设备和人员配置重复，造成资源浪费的现象。第四是电力营销的管理控制强度不够，营销工作管理控制过于注重指标评价，缺乏对于事前的预防以及事中的控制。

2电力企业营销管理创新策略

在大数据时代背景下，要通过各项数据的全面分析来充分掌握电力营销的规律，而传统的数据分析手段效率不高，阻碍了电力企业营销管理技术的进一步发展，因此，对其营销管理策略进行创新势在必行。2.1建立面向用户的大数据系统。过去阶段，由于电力企业缺乏对于信息化发展的总体规划，并且行业内技术发展失衡，分散化的IT应用开发导致信息孤岛的形成，使得电力企业内部出现部门之间数据重复处理现象，给电力企业的实际运营产生较大的不利影响。要想通过大数据技术来对营销管理工作进行创新，需要手机和整理服务环节的各项数据，同时还要融合电力营销以及配电的协调数据，建立以数据为主要核心的管理体系，实现电力企业的数据共享，充分发挥各项数据的价值和作用。要想做到这一目标，要利用GIS技术，在建设配电数据库时，确定数据和地理位置的完整性，做好数字信息和地图数据的转换，再分析图形。通过电力大数据系统实现配电网的综合管理，因此给管理工作提供数据保障，同时实现和负荷管理系统的对接，有效监控和管理电力负荷。2.2故障抢修的可视化管理。要想实现抢修调度以及用户故障分析的可视化管理，首先要建立标准化运行抢修体系，面向用户的配电网是连接客户以及电网之间的枢纽，对于供电关系具有至关重要的作用，配电网的抢修工作是电力生产过程中的常规工作，但不可忽视其重要性，在抢修过程中，工作人员无法避免直接面对用户，无法避免工作环境恶劣，有事也需要全天候抢修故障。当前阶段面向用户的抢修工作缺少可靠和标准的模式，仍需要不断探索和创新，建立一套可推广的标准化工作管理模式。实现数据可视化，可以通过图形来判断电力数据的各个细节，从而提高工作人员对于各项数据的理解。当有故障发生时，要通过可视化数据来确定故障的具体原因和位置，从而更好地管理社会用电。与此同时，还要建立抢修平台的管理系统，从而对用户故障的可视化管理以及正确分析提供保障，实现电力抢修标准化会有效提高电力服务的可靠性。具体做法是将客户系统与可视化管理系统进行连接，增加抢修资源可视化模块、增加故障管理模块等方式来建立电力抢修的可视化系统。通过实现电力抢修可视化，促进抢修工作的快捷和高效，同时也能有效提高电力企业营销管理的水平。2.3加强线损“四分”管理线损。“四分”管理是指分区、分压、分台和分线，线损“四分”是电力企业实现精益化线损统计工作的重要途径。在电力大数据时代下，可以利用基于GIS的大数据系统来进行线损的自动计算，从而达到线损分压、分区、分台和分线的自动统计，并且结合异常问题的分析方法和处理方法，通过信息化的线损“四分”管理工作模式，加强其精益化管理，从而有效降低线损，提高电力企业的社会效益和经济效益。充分发挥GIS信息系统以及营销管理信息系统的优势，有效整合资源，通过集成、开发和共享，实现配电和营销两个系统的整合。2.4强化电费回收管理。通过对电费回收管理的强化，能给企业常规运行提供更可靠的保障。不过根据长期的现状来看，电费回收是众多电力企业所面临的一个主要风险，其主要表现为欠费的风险，这会给电力企业财务成本以及资金周转造成较大的影响。因此，要对电力企业的电费回收管理进行有效的创新，首先要实行高压用户的电费担保机制，对于申请办理高压用电的用户，进行五年的电费担保，同时要对存在电费回收潜在风险的用户进行电费担保管理，通常可分为银行担保和质押担保两种方式。大部分选择的方式为银行存款电费存款担保，能够有效降低电力企业回收电费的风险，同时还可以与税务部门合作，从而管理数据库，通过电控税体系对接企业的用电管理，税务部门根据电力企业提供的用电数据来估算税收，同时也有利于税务部门掌握用户的经营情况和生产情况。

3结束语

随着我国社会和经济的迅速发展，电力行业也要顺应潮流，加快自身的建设脚步，而电力的大数据正式大数据时代对于管理和技术方面变革要求的实际体现。在电力企业进行营销管理的过程中，要立足于自身的发展实际，实现营销管理的优质化和精益化，不断探索和创新，为电力企业的发展奠定良好基础。

作者:胡小伟 彭政 单位:国网湖北省电力公司孝南供电公司客户服务中心 国网湖北省电力公司孝南供电公司西河供电所

【参考文献】

［1］李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国管理信息化，2014，（6）：217-219.

大数据营销方法范文第4篇

本文从大数据的定义和特征出发，先分析传统电子商务营销模式的优势和不足，接着提出基于大数据的网站SEO优化、会员管理、媒体广告等营销模式，最后总结电商企业借助大数据的价值与功能，将获得更大、更好的发展空间。

【关键词】

大数据;营销模式;电子商务营销模式;SEO

1965年英国科学家戈登•摩尔发现摩尔定律即集成电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一番。摩尔定律见证了电脑的数据处理能力从千字节到兆字节到千兆字节再到万亿字节的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速跨入大数据时代。

1、“大数据”的定义和特征

在现代数字化世界，无论是运用科技进行沟通、学习和交流互动，只要我们运用科技活动，就会留下相应数字信息，这些就是数据，而且这些数据会随着时间的推移累积。大数据，由麦肯锡咨询公司最早提出，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，如果我们将这些数据和企业内部的日常管理经营数据、供应链管理数据和消费者统计数据结合起来，就会得到大数据。大数据分析常和云计算联系到一起。大数据的特征表现在数据大量化、形式多样化、分析快速化、意义价值化。数据大量化是保证大数据分析结果的重要前提;结构化数据和非结构化数据构成了大数据的多样性;大数据的及时有效的快速分析并预测出准确的结果，是大数据有意义的前提;价值化是大数据的最终意义──获得洞察力和价值。

2、电子商务营销模式的优势和不足

营销模式是人们在营销过程中采取的不同方式方法。电子商务营销是网上营销的一种，是借助互联网完成一系列营销环节，达到营销目标的过程。电子商务营销模式是在传统营销模式基础上进一步提炼和创新，是一种更高级的营销模式。目前，电子商务营销模式主要有以下几种:电子邮件营销、论坛营销、博客营销、微信营销、口碑营销、病毒营销等。

2．1电子商务营销模式的优势。

在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有以下优势:

2．2电子商务营销模式的不足之处。

与传统营销模式相比，电子商务营销模式优势显而易见，但由于其起步时间短，因此不管是在管理，物流，法律等方面都不及传统商务完善。电子商务营销模式的不足之处表现在:(1)交易双方缺乏信任感。与传统营销相比，交易的进行通过互联网实现，买卖双方不面对面交易，双方信任度低。如电子邮件营销，企业和商家通常采用群发邮件的方式，收到邮件的多数用户即使看到邮件发送者的姓名，也不认识对方，从而有抵触、排斥心理。(2)网络技术与安全性问题需要改进。在开放的网络上进行交易，确保网络上传输数据的安全性成为电子商务能否普及的最重要的因素，安全也成为电子商务发展的最大障碍。(3)缺乏相应的法律约束。以博客营销为例，任何个人都可以注册博客账号，添加好友进行营销推广，交易成功后一旦产品质量出现问题，因为缺乏相应的法律约束，买卖双方相互推卸责任，导致问题始终无法解决。(4)广告效果不佳。以论坛营销为例，网络用户只有访问该论坛才能看到企业广告，而网络上论坛数量如此之多，想要进入指定论坛，难度、效果可想而知。(5)微信营销虽然能够取得很好的效果，但仍然有不少潜在消费者不会使用微信，从而也就看不到商家在微信上的信息。

3、基于大数据的电子商务营销模式探索

大数据时代，电商企业需要改变观念，改变传统营销模式。电商企业通过对大数据进行分析利用，做到精确定位、个，探索更高效的营销模式;同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更好地开发新产品和服务、降低企业运营成本的方法。

3．1基于大数据的网站SEO优化。

网站SEO优化是在设计网站时使网站相关的关键词排名靠前，获取更多的流量，达到提高网站销售率及推广品牌的目标。以美国亚马逊网站为例，亚马逊上，有超过35%的销售来自站内推荐系统。其原理是追踪每一个访客的站内访问行为，建立推荐模型，预测访客可能感兴趣的商品，然后通过推荐模块在网站页面展示，吸引用户点击购买。大数据是当前网站SEO优化的重要基础，网站在优化运行时，需要注重数据的采集，借助第三方大数据平台进行分析，比如网站代码、网站图片、网站标签应该从哪些方面优化，网站的排版布局应该从哪些方面改进，质量从哪些方面提升等。通过大数据AB测试，了解页面布局和功能设计，避免主观判断劣势。借助大数据分析了解当前本行业网站相关用户点击热度数据，用户感兴趣的内容等，百度指数等诸多功能都能够为网站SEO优化大数据分析带来参考。大数据能够为网站优化提供方向，能够让网站优化从面面俱到，到有的放矢，让网站优化具有目的性。

3．2基于大数据的会员营销。

传统的客户关系管理，是通过对已购买顾客进行分组和差异化的营销互动。事实上，除了已购买顾客，网络上其他顾客在互联网上评论、更新个人信息、填写兴趣爱好、每笔交易信息等均有记录。电商企业通过掌握这些潜在顾客的行为数据，其数量级可能是已购买顾客的上万倍甚至更高，要对这些大数据进行整合分析。在大数据之前，我们对于这样一个庞大的潜在顾客群是无法管理和互动的。大数据使客户关系管理概念发生改变，变为访客关系管理，来访问的客户即使没有成功购买也能发展成会员。从访问到注册、加入购物车、支付、购买等环节，建立一个客户转化销售漏斗，这是进行会员营销的基础，电商企业要利用好这些大数据。

3．3基于大数据的媒体广告。

传统媒体广告包括电视、广播、报纸和杂志四大类，随着互联网的普及，PC互联网、移动互联网广告影响力更大。广告营销传播范围广，影响大。大数据时代，广告营销活动具有个性化、精准化和动态化特征。商家依靠收集到的用户大数据，对目标消费者群体的特征加以描画，商家可以通过消费者倾向度数据、行为数据和社交内容分析数据来洞察和识别目标消费者的特定需求;同时根据目标消费者的兴趣爱好、社交关系等制作动态广告信息内容;然后根据目标消费者媒体偏好、关注时间和使用频次选择合适媒体渠道进行精准化投放;最后依托社交媒体平台的点评、分享反馈信息跟踪和评测广告效果。电商要利用大数据做好媒体广告，需做到:(1)要有自身的大数据营销规划和架构，具有大数据营销的技术储备和思想意识;(2)培养自己的大数据营销人才，深入进行大数据洞察，而不是简单外包。

综上所述，大数据已成为全球语言，正如麦肯锡在其报告中所述:“在全球经济的很多领域，大数据在以很多方式创造价值”。在大数据时代，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争，谁拥有大数据，谁就有制胜的砝码，就可能成为大赢家。当下正是各大电商企业重视数据营销、数据分析的阶段，因此借助大数据的价值与功能，电商企业将获得更大、更好的发展空间。

【参考文献】

［1］甘丽新，涂伟．大数据时代电子商务的机遇与挑战［J］．科技广场，2013(8)

［2］冷东红，吕继红．基于大数据的广告传播模型研究—以春秋航空为例［J］．青年记者，2014(11)

［3］杨双明．大数据时代网络营销模式研究［J］．山东建筑大学本科论文，2014(06)

大数据营销方法范文第5篇

关键词：大数据；电力企业；营销管理；创新

1前言

随着我国电子信息及互联网技术的迅速发展与普及，这一类技术正在以相当迅猛的速度覆盖着我国的各个建设领域，改变着我国现代化社会的整体面貌，影响着我国的社会发展和科技进步，现如今，可以说我国无时无刻不在受惠于电子信息与互联网技术的进步，感受它带给我国公民的益处，而我国的经济企业发展，也同样受益于电子信息与互联网技术。在这一类技术中，大数据计算技术就是内涵丰富、作用显著的一类，随着时代的进步，社会的飞速发展，越来越多的新技术理论、新管理理念被引进了我国的传统行业，给予了这些传统企业焕发新生的机遇，完成了本行业的一次技术革命。

2大数据管理的内涵解读

大数据管理，是运用大数据技术，专为现代企业和经济市场发展信息量大、数据计算量大的客观需求而引进的。大数据能够实现对大规模、大体量的数据进行快速获取、高速处理、科学管理、实时分析的一种互联网技术，在世界权威机构麦肯锡的定义中，大数据在数据的获取、处理、管理、分析方面的实用性远远超出了同时期的所有传统意义上的数据库软件工具。在当下，大数据的系列技术理论已经全面渗透到了各个行业领域中，拥有了用武之地。

3我国电力企业的营销管理工作面临的困境

基于我国庞大的人口基数，我国的年均用电总量正在不断地突破到新的高度，这既给负责管控国民用电所需的我国的电力资源企业带来了工作压力，但也为其提供了巨大的盈利空间。不过，在这样庞大的电力资源的运行工作量下，实现电力正常流通和有效盈利，需要配合一些营销管理来确保。然而，就我国电力企业在企业营销管理工作的开展现状来看，还是会暴露出一些不足之处来：

3.1电力企业营销意识缺乏，营销工作施行不足

电力企业在电力营销方面的重视不足导致的营销实施不足问题，是我国电力企业的营销管理工作面临的困境之一。从现有的电力企业的实际工作情况来看，电力企业在企业的电力营销实施方面存在着认识不足，营销手段实施不到位、供电服务落实效果差等问题。

3.2电力企业营销管理中的数据处理问题

当下经济领域的飞速发展及科技水平的提高，使得企业发展越来越重视对信息数据的处理。电力企业在日常经营过程中收集和储存下来的原始数据越来越多，亟待处理的数据也越来越多，对此，由于数据处理的工作量太大，电力企业还在运用传统的数据处理方法进行数据整合处理，严重影响了其工作效率与企业发展。

3.3电力能源消费群体的不稳定与流失问题

除了企业内部的经营问题外，消费市场中存在的变动也是影响到我国电力企业的营销管理工作的一个问题。近些年，由于能源结构优化升级，电力资源商品在市场结构中要面临天然气、太阳能等清洁、高能效能源的竞争，为此，电力能源消费群体极容易变得不稳定，甚至出现消费群体流失的问题，这与我国电力企业的营销管理工作进行不利的因素也有着密不可分的关系。

4大数据技术对于电力企业的营销管理创新的意义解读

企业管理工作作为关乎企业发展的重要工作之一，它对于企业的发展而言，具有重要的意义。大数据时代背景下，使用大数据进行电力企业营销管理，可以为电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控等需求提供创新思路，对于电力企业日常工作中的大数据智能化管理、企业运营数据等的收集和储存、市场环境中的信息处理与挖掘等方面，都有重要的意义。

5在大数据背景下进行电力企业营销管理创新的有效策略

利用大数据技术可以对客户网络行为进行分析，从而可以挖掘出各种潜在的商业信息，为企业管理者在进行管理策略制定时提供一定的科学依据。

5.1建立电力企业内部大数据实时共享平台，增强实时信息传输效率

电力企业建立企业内部大数据实时共享平台，能够增强重要信息的实时传输效率。企业内部大数据实时共享平台技术体系的建立，应当对企业内各个不同部门和企业旗下的多样化的业务整合管理，这样利于形成良好的数据分析和提取。良好的大数据技术体系的建立是电力企业创新运作基础，可以有效实现企业之间资源共享，使电力数据在企业管理中发挥有效意义。

5.2电力企业营销服务模式的大数据化创新

随着我国实行了电厂与电网的分离各自独立运营以来，电力企业应当能够意识到当下的电力市场的供需关系，目前，我国的电力消费市场已经不再是单纯的卖方市场，而是买方市场了，为此，企业内部的经营体制与营销服务模式必须进行革新。运用大数据技术，可以实现营销管理体制的灵活多样，使得营销和客户信息在内部得以快速的传递和更新。