大数据营销的理解
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据营销的理解范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
大数据营销的理解范文第1篇
数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，即消费——数据——营销——效果——消费。
新意互动策略中心总经理邓继民在接受采访时表示，大数据营销的价值无外乎表现在两个方面，一是数字品牌，二是效果营销。而如何优化提升品牌数字资产，这是数字品牌发展的根本和核心。这里所指的数字资产不仅仅是传统品牌营销所指的知名度、美誉度，更重要的是品牌与消费共创的数字生态价值，从而实现数据的商业化，进行有效的导流和促进销售。
他认为品牌会把“数据”当成营销运营的核心部分，打造符合企业、品牌行业及企业、产品特质的更加深度的数据体系和数据应用。毕竟数据是海量的，如何运营有限、有效的高质量数据为企业更好的创造价值比大海捞针的粗放式玩儿法要实际的多。然而数字时代，一个品牌不仅仅在收集数据，同时也在制造和影响数据，如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流，必然成为今后品牌营销必须面对的重要课题。因为大数据不是目的，营销投入的关键在于产出，如何合理运用数据最大化影响营销投入的ROI才是最终根本所在。
2、大数据营销让社交网络营销等渠道更具价值
中传互动营销传播院院长于明在接受采访时认为，通过大数据抓取用户，让社交平台价值倍增，而大数据营销不仅起到了一个连接社交平台，精准抓取用户的作用，而且通过数据整理做营销后提炼大众意见去做产品，完成了社交平台营销中的最基础环节。这表现在，一个新产品的推广中，完全可以利用大数据来整理用户需求利用粉丝力量，设计出新的产品，而众多参与者就是最原始的购买群体，随之打开销售渠道。
3、大数据营销让广告程序化购买更具合理性
面对互联网媒体资源在数量以及种类上也在快速增长越发多样化，不同广告主的需求也在日益多样，越发意识到投放效果、操作智能的重要性。大数据是通过受众分析，帮助广告主找出目标受众，然后对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并完成广告投放的营销整个过程。
传漾创始人及资深技术副总裁王跃在接受采访时表示，大数据营销未来趋势将向程序化购买方面发展，随着程序化广告发展热潮带来的效率提升，企业将会把越来越多预算放到程序化购买里。而大数据对企业来说，可以更加明确地知道自己的目标用户并精准地进行产品定位，从而做出极具针对性的布置，获得用户参与。
那么怎么衡量大数据网络广告价值呢？所谓的大数据营销不仅仅是量上的，更多的是数据背后对受众的感知，这体现在对大数据的规模，速度、挖掘及预测四个方面。另外王跃表示，对广告来说，产消逆转将导致头脚倒立的新型广告的出现。网络广告领域的探索颇具先见之明，其依托云端的数据库获取到海量可交互的结构与非结构化数据，并由最底层的数据分析平台支撑中上游的应用服务，打通PC和移动互联网的数据通道，逐步催生垂直的产业链形态。
4、大数据营销实现线上线下结合后进入多屏时代。
“目前的数据挖掘更多还是停留在线上数据的分析和挖掘上。因此未来的关键点就在于如何能够实现线上线下数据的打通。一旦线上的数据和广告主的第一方数据相结合，大数据营销在更精准的基础上就会做到人群量的扩大，”悠易互通产品副总裁蒋楠在接受采访时表示，多屏时代的到来，正在把受众的时间、行为分散到各个屏幕上，而广告主想要更好地抓住消费者的兴趣点，就需要实现多屏的程序化购买。未来大数据营销的大趋势便是多屏整合下的数字营销。
目前大部分企业经营决策面临的最大挑战不是缺少数据，而是数据太多，数据碎片化，各自为政。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，并且相应的数据技术也都存在于不同部门中，面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据，企业信息部门只有将这些孤立错位的数据库打通、互联并且实现技术共享，才能够最大化大数据价值，提供决策支持。
5、大数据营销并非“量”的存在而在于“智慧的数字生态”
“对于大数据营销的理解，多数人的理解停留在‘很大的数据’这一概念，然而大数据实际上是一种“数据生态”的表现，即从交易型数据管理拓展到社会化数据管理层次，从结构化数据管理拓展到非结构化数据管理等。在此基础上必须要有BI的商业智能分析模型的数据管理能力，否则无意义而言。”珍岛集团副总裁张蓬在接受采访时说道。
大数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而目前市场上很多大数据营销技能的企业存在很多片面性，首先整个SNS体系的生态数据应该是完整的数据展现而并非微博、微信数据平台等单一的数据支撑。其次，配套程度有限。大数据智能除了像EDM通道外，还需要和终端配合，这点目前市场上做的还很分散。最后，企业在做大数据营销时对个体消费群体真正能够接受大数据给自己带来的便捷同时也因为涉及“个人隐私”这个敏感的词汇而有所收敛。
张蓬认为大数据营销的两个核心方向是To B和To C。To B即商业智能化，涉及企业智能化供应链决策体系优化，这个供应链不是常规理解的传统意义的物流，而是囊括企业人力资源、服务采购、销售市场拓展、内控成本分析等诸多层面。To C，即生活服务，涉及餐饮、旅游、医疗等诸多领域，以个人信息为核心的信息组织管理模型，将在未来，重构民生体验。
6、大数据营销是“大规模个性化互动”实现高效转化的基础
大数据营销以DMP为核心，包括CMO辅助决策系统，内容管理系统，用户互动策略系统，效果评估与优化系统，消费者聆听和客户服务系统，在线支付管理系统等几个方面。主要从决策层，分析层和执行层几个方面来完成营销，服务和销售全流程管理。
时趣首席科学家王绪刚认为，在银屏时代，营销的核心是品牌形象传递；在互联网门户时代，营销的核心是数字化媒介购买；而在以移动，社会化代表的互联网3.0时代，营销的核心是实现“大规模的个性化互动”。这里的互动指的是更加广义上的接触点策略，比如更加有针对性的传播内容，更加人性化的客服信息，千人千面的个性化页面，而实现这一核心的基础就是消费者大数据的管理。大规模代表效率，个性化代表更好的转化效果。因此，所谓大数据营销的价值就在于能够实现更加高效的转化。
每个公司所处的阶段不同，关心的问题也不同。未来除了广告平台以外，品牌主会更加关注其消费者生命周期的数据管理，与平台合作，实现在多个接触点上的个性化沟通。因此，传统意义上广告策略将渐渐被基于对用户画像的自动化沟通机制所替代，而CMO也必须借助构建DMP，SCRM等IT设施来应对这一趋势。
7、大数据营销即建立一个数据建模让营销更加精准、有效
微播易技术经理林星在接受采访时认为，数据的获取方法主要体现在信息系统普及、传感器网路等等。其次是数据处理方法，像是使用通用计算机搭建计算能力超群的系统，如SNS社交媒体，利用更加开放的系统，在不妨碍平台利益和用户隐私的情况下，理论上获取每一个个人的SNS行为轨迹，然后存储在服务器上，形成一个庞大的数据库积累后成为大数据营销的一个数据基础。
目前在营销过程中涉及数据方面的多而杂，这时需要对数据的有效性进行过滤，例如行为噪声，重复数据，非目标用户数据等等。换句话说，大数据时代，数据和处理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何从数据中获取想要的知识，也就是数据建模即挖掘能力。当然这个问题的求解，需要一些列建模的过程，然后把它转化成为具体的计算问题。
林星表示，目前的大数据技术虽然可以让营销动作做得更加精准、有效，但做起来并不容易。即便是公认大数据营销的大佬亚马逊、乐天，也经常会被吐槽推荐的东西驴唇不对马嘴，或者是已经买过的东西也会一再推荐。因此，未来基于大数据技术的提升，大数据营销的精准性将带来更多的商业价值。
8、大数据营销就是对“小数据”分析过程中的数据应用
对于大数据营销，多数人认为在做的事情可以称之为“大数据”，在众多乐观的态度中易观国际分析师董旭却提出了对立的观点。她认为，今天所有营销数据基本上是各家在利用有限的数据资源，虽然这个数据资源可能是庞大的，比如庞大cookie量，附属性的分析量等，但将其放在互联网、移动互联网环境上只是与营销相关的数据之一。因为现如今产业链的特征，企业都会有自己独立的DMP系统，但做DMP第三方市场还没有一个通用型的DMP平台可以提供获取数据。因此所有的DMP本身是在应用数据，而并非是全网的大数据。
另外，当今的所有的用户数据都来自于cookie或是APP使用行为等等，如用户属性，购买行为等，因其数据本身的局限性再从数据本身的一个维度的扩张来看今天的数据也够不成大数据。因为大数据营销还处在一个概念普及的阶段，所以大数据未来的发展方向是指导整个营销行业趋势化或并不指导实际运用的作用和价值，而真正指导这个行业运用的还是小数据为主。这也是为什么如今独立的第三方DMP生存并不理想的主要原因。
大数据营销的理解范文第2篇
【关键词】大数据时代 大数据营销 海尔营销案例
互联网行业发展迅速、更新换代速度极快。从05年以yahoo和google为主流的搜索营销，到11年以国外的Facebook、国内的人人网、校内网为焦点的社会化营销。12年全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里韦伯在腾讯智慧峰会上表示：大数据时代已经来临，大数据时代中市场营销的核心价值如何体现，成为下一步发展的关键点。这不由得引起万千marketer的关注：何为大数据时代？
海尔的大数据营销案例充分体现了大数据营销的力量以及海尔SCRM会员大数据平台的神奇与魅力。大数据时代其实早已渗透入我们的生活，在生活中的方方面面都可以体现着我们对大数据的使用，不少网络编辑通过对搜狗热搜榜、百度搜索风云榜的挑选，来整理出每天信息热点和网民的兴趣所在，从而调整推送内容，提升公司网站点击量、书籍杂志购买量，而这些信息热点就是通过输入法和搜索引擎的数据中得到。我们也常借助网易新闻等大数据平台的整理来找寻每日、每周点击量最高的新闻来进行了解，学习当下热点。中国通讯运营商三巨头联通、电信、移动利用拥有的数亿用户建立数据库，通过跟踪用户的话费消耗情况，对正在流失的客户进行电话回访和优惠力度的加大……种种事例无一都表明我们现如今正处在大数据时代。阿里巴巴集团移动事业群总裁、阿里妈妈总裁俞永福在他的演讲中表示以大数据作为互联网核心的时代正在到来。
将大数据营销分一为二，“大数据”是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的意义便在于对这些有意义的海量数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现“增值”。“营销”是指，企业发现或挖掘准潜在消费者需求，从整体氛围以及自身产品形态的营造去进行推广、销售，深挖产品的内涵，切合准消费者的需求，让消费者深刻了解某产品进而购买的过程。将二者结合来看，“大数据营销”就是以多平台的大量数据、技术为基础，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
在案例中，海尔建立SCRM会员大数据平台，对大量的会员做筛选分析处理，在这一网络化时代为海尔会员提供精准营销与互动服务。海尔通过SCRM定位到上海虹桥新城小区，通过相似映射找到北京景泰西里小区，对小区成员进行调查找到潜在顾客，然后投递广告杂志，达成交易，而这仅仅是初步成功。之后又成功推荐智能电视，和开发出新产品――零气压燃气灶。整个流程简单便捷一气呵成，通过大数据平台分析筛选定位，发掘潜在用户并与之保持联系，用平台黏住用户，终而成功营销。海尔SCRM一改传统营销的缺点和劣势，一切都在线上操作，快速智能匹配，定位精准无误，直击用户需求。
其实海尔只做了营销步骤中的第一部分――分析用户的行为特征，大数据营销的基本思路还应包括：分析竞争对手的数据，品牌危机监测及管理支持，市场预测与决策分析支持。通过完整的营销思路，企业方能从多方面考虑并保证成功实施营销方案。
海尔成功的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人，而这也就是大数据营销的核心。通过SCRM会员数据确定合适的时间和对象，SCRM会员大数据平台成为合适的载体，通过客户所选择的推荐方式，刺激客户的潜在需求达到成功。除此之外，大数据营销的核心还应包括个性营销，在这个个性化充斥的时代，企业若想让数据为其所用，就应多维度地分析数据，寻找差异化产品，并且通过特殊、合适、个性的方法迎合顾客喜好，达成需求、营销的双赢。
案例中并未提到海尔的信息收集工作，实际上海尔成立了“梦享+”会员俱乐部，即SCRM数据平台。通过线下实名数据采集，线上匿名数据追踪，平台生成用户属性数据标签，建立精准营销数据模型。通过RTB进行分析、研究、定位，利用第三方技术在数以百万计的网站上对每一个用户进行特性评估及出价，又通过DMP为SCRM会员信息进行管理，发掘客户的潜在需求，合理管理数据 ，形成海尔SCRM会员大数据平台，并取得成功。
其实这样做的企业很多，大数据营销的领域也在不断拓展。《纸牌屋》从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，定位分析用户喜好，进行精准创作，由需求决定生产，从而获得收视大胜，震惊全世界的文化产业界。趣多多利用大数据营销活动，创造6亿多次页面浏览并影响近1，500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%，关注度大大提升，诙谐幽默的品牌基因深入到人们意识层面。一汽-大众奥迪开发“奥迪云镜”大数据分析应用系统，客观清晰地看清自己及周围的环境，最终成功提供创新的产品，在市场营销方面提供创新方案和成功案例…
营销手段瞬息万变，数据也源源不断，想要成为一个成功的marketer，除了了解大数据营销还应贴近社会现状，迎合现展趋势，出奇制胜，实现进一步成功。
参考文献：
[1]阿生.海尔的大数据营销案例[Z].2014-04-24.
[2]中国电子报.大数据的四个典型特征[Z].电子信息产业网，2012-12-4.
[3]36大数据，大数据营销名词解释[Z].2014-06-25.
大数据营销的理解范文第3篇
仿佛一夜间，大数据营销铺面而来，在各类营销会议中，大数据营销屡屡被提及。那么当前国内的大数据营销与国外还有哪些差距？制约人们利用大数据的因素主要有哪些？未来大数据营销的发展趋势又将是怎样的？为此，《广告主》杂志采访了拥有多年处理大型数据开发经验的爱点击iClick首席数据科学家张光明先生。
据悉，张光明在加入爱点击iClick之前是驻纽约CONTEXTWEB/PulsePoint公司的首席数据科学家，CONTEXTWEB/PulsePoint是一家以研究网上受众数据，评估媒体及广告位价值从而提供精准广告解决方案的全球数码科技公司。张光明任职期间，带领数据研究与开发团队建立算法模型，准确预测出消费者在数百万计网站活动中的行为模式。
张光明认为，当前国内与国外在大数据营销方面还是存在巨大的差异，特别是在产品上，在美国类似Rocketfuel的DSP是以CPM的结算方式为主，而国内的结算方式则以CPA 、CPC为主，而事实上这也是接受习惯的差异：不同的市场，对产品接受有不同的接受习惯。这种习惯的改变还需要较长一段时间的市场教育。而在技术层面，国内外差距已经很小。“虽然我们是以效果为导向的DSP研发，不过DSP只是广告主在整体网络营销上的一小块，我们更在意由展示广告及其他渠道所获得的用户洞悉，从而达到可持续的精准投放效果”。
在他看来，当前制约人们大范围利用大数据有几大原因：首先是对经济实用的需求。张光明表示，当大数据运用到一定量的时候，成本还是非常高的。“大数据更是一个浪里淘沙的过程。”企业在进行营销时，经济、有效一定是其考虑的一个首要条件。尽管在硬件和技术方面，已经不是问题，但存在与能真正广泛适用于普通用户之间还有着巨大的差距。很多企业出于经济的考虑可能导致大数据实际应用远远小于当前计划的投入。其次是人们对数据透明度的理解不一样。在美国，对什么是个人隐私什么是可以抓取的数据都有着严格的立法规定，大家对公开的数据是可以自由使用的；而在国内对信息的价值尚需严格的立法进行保护，什么样的信息是公开的，什么样的信息不能泄露，还没有严格的界定。人们一方面希望能享有大数据带来的种种便利；另一方面，人们又害怕大数据造成个人隐私的泄露，这也导致了信息不能高效互通。举例而言，在某种程度上，数据与企业现金是类似的：流动越快，其价值越高。“互帮互利的方式，好过相互提防的方式。”张光明表示，任何事物在刚出现时可能都存在一定的缺陷，大数据也是如此，尽管它有尚需改进的地方，但是如何及早利用它的长处才是关键。“我个人的意见是大家应当尽早接受它，从最初就铸造起安全的堡垒。”
张光明认为，未来大数据营销一个大的趋势便是在移动端。中国网民数量达到6.04亿，手机网民达到4.64亿，手机超越台式电脑成为第一大上网终端，中国互联网已进入移动互联网时代。包括广告模式在内的互联网模式很多更容易落地在手机端。“移动DSP比较符合我想象中的模式。”张光明表示，移动端与PC上一个非常不同的维度就是location（地理位置），这也是PC的一个局限性。时间和地理位置相结合便产生了无数的想象空间，也使得广告投放更加精准。但现在移动端在购买和支付上还没有完全解决，一旦解决了这一问题，便将产生无限可能。
大数据营销的理解范文第4篇
长久以来，品牌通过各种手段拉近与消费者的距离，以求让品牌更受青睐。进入大数据时代，用户行为数据似乎变得唾手可得，但由于跨屏带来的数据碎片化与多元化也让广告主陷入盲目的阶段。这些大数据能够描绘消费者的画像吗？如何完整地收集数据，让大数据转化成为看得见的营销价值？
爱点击“数据地图”整合五大类型数据，解读消费者完整路径
用户接触网络的一瞬间，数据开始产生。每一个消费行为的背后都有搜索、浏览、社交、电商、广告的数据痕迹，这五类数据相互交织，反映了消费者网络行为的各个侧面，这些痕迹聚集在一起，形成完整路径，爱点击称之为“数据地图”。
爱点击iClick产品副总裁李彦枢曾提及，爱点击与生俱来的搜索基因，助其在搜索方面获得亿级人群、百万级词条。同时，在国内40万家优质网站不断追踪覆盖中国98.7%网民的行为，通过腾讯、新浪等社交平台，打通对PC和全网单一用户的理解。最后，融合2000多家客户品牌电商和广告的数据，达到完整的“数据地图”。
海量数据又如何？
转化为可执行的洞察才是关键
爱点击PMP不仅拥有海量数据，还实现了对数据的深刻理解和有效利用，更将多元化的营销平台与投放模式高效整合，让广告主在同一平台上完成从了解到接触目标人群的传播任务，真正提供一站式的程序化营销解决方案。
爱点击适时推出中国首个真正整合搜索推广、展示广告、移动终端及社交媒体的程序化营销平台PMP，其数据优势也引起业界共鸣。爱点击首席营销官及中国区总裁唐敏告诉记者，“有了多样化的渠道收集数据，并利用爱点击先进的算法，体现数据的5V特征（Volume数据量级;Variety数据多元性;Vitality数据活力;Vividness描绘生动度;Veracity计算准确性），让数据转化为可执行的洞察，并在一站式的平台上完成全网营销过程，这是爱点击PMP最大的优势。”
大数据营销的理解范文第5篇
2014年，MIGO率先与阿里巴巴集团签署大数据合作伙伴合约，并于2015年在天猫平台推出钻展定向软件――标签智库，同时积极布局东南亚市场，目标是成为亚太地区数据化营销顾问的第一品牌。目前MIGO拥有超过100位来自各个不同领域的精英伙伴，累积服务客户数已经超过400家。作为大中华区提供专业数字营销及顾客关系管理服务的领导者，MIGO期待透过亚洲市场的营销思维建立专属于华人的数据化决策营销模型。
在互联网时代，如何从大数据的角度重新理解品牌、产品与消费者之间的关联性，协助企业将数据转化为商机，引导新世代的营销观点与策略思维，近日，MIGO首席运营官徐伟伦向《东方企业家》分享了专注于大数据行业的经验。
《东方企业家》：在你看来大数据行业的市场如何划分？MIGO的大数据减法，在什么程度上面改变了这个产业呢？
徐伟伦我觉得这个市场正在蓬勃发展，它是一个引起了很多人好奇的行业。在这个市场里，有人在做数据的挖掘、搜集、采集这个行业；有一些人专门在智能方面做分析；也有在微信、微博上尝试怎么样去做更多的所谓流行词；另外一种人就是不断的做分析、采集、学习。这四个方向在大数据上的应用，基本上我都看到很多人在做。
MIGO会截取四个领域的应用上面的一些特征，把它串在一起。MIGO的特点就是擅长把复杂的东西简单化，就像是整理办公桌上尘封已久且不断积累的杂乱文件，不仅分类收纳，标注名称，还将高含金量的战略信息提炼而出，从而创造出高效价值。
MIGO的智能跟别人不一样，我们完全是从消费者的观点来思考营销人员应该怎么样对待消费者，尤其是数据积累越多，数据积累越快的情况下，越能从中提炼出行之有效的营销手段和策略，从这里面以简驭繁。
