大数据营销的现状

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据营销的现状范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据营销的现状范文第1篇

关键词：大数据；经营管理；意义；东风汽车

一、大数据的内涵及应用

“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。众所周知，大数据的特点不仅仅是数据大，而更重要的是在对大量数据的分析处理过程中获取有价值的信息。全球零售业巨头沃尔玛曾经推出啤酒和尿布摆在一起的促销手段，而这正是通过对消费者购物行为大量数据的分析发现，当男性顾客在购买婴儿尿片时也会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己。沃尔沃的这一促销手段使得尿布和啤酒的销量都大幅增加，如今，“啤酒+尿布“的大数据应用效果早已成了经典案例，被人津津乐道。目前，越来越多的应用都涉及到大数据，例如刚刚结束双十一热潮的淘宝，通过对买家数据的分析可以了解到买家的购物习惯、消费水平、购买偏好等一系列有价值的信息，进而利于卖家有针对性的开展营销活动；上海交通目前也在推广应用大数据，通过利用一卡通刷卡、公交站点、道路信息等数据，对目前的交通资源进行合理的分配，解决现有的交通拥堵等问题，这也是大数据对提高公共物品运营效率的应用。

二、东风汽车大数据应用现状

（一）构建DNX，创建东风汽车生态圈

目前，东风汽车正在构建“东风汽车公司电子商务应用集成平台（DNX）。DNX应用平台是连接东风集团旗下各个事业板块以及用户、供应商、经销商、金融贷款、二手车置换等利益相关方的数据平台，负责牵头搭建的东风集团组织信息部希望能够借此构建“东风汽车生态圈”。通过生态圈的构成，完善了大数据信息的录入，与此同时也有利于各利益相关方信息的取得及分析。DNX平台涵盖了包括自主、合资在内的九个整车事业单元，通过数字化平台的搭建，对公司数字营销资源进行统一的规划。在销售模式上，DNX以O2O模式为主，在借助统一的运营后台的基础上，打通线上线下销售模式，通过对客户数据的集中分析，达到资源协同的目的。与此同时，DNX也会和上汽的“车享网“类似，通过存量用户及新增用户数据分析，建立覆盖新车、二手车、车辆维修保养、汽车保险等多方面的数据服务体系，以实现业务增值。

（二）成立数据营销公司

作为东风汽车旗下最大产销量公司之一的东风日产也在积极探索同互联网大数据的融合。借着互联网的热潮，东风日产推出了大数据战略，并且成立了自己的数据营销公司。东风日产数据营销公司是我国汽车品牌厂商自建电商平台并进行大数据服务的突破性探索。同样运用O2O的模式，在大数据分析的基础上，线上线下的各个营销环节都制定有序。从顾客进入企业网站并在网站内浏览点击相关信息，到填写注册表，再到经销商的电话回访以及最后的购车，每个环节顾客的行为数据都被收集，并且通过这些数据的处理分析，适时调整自己的营销策略，这正是大数据营销战略的核心。

三、大数据对东风汽车经营管理的意义

大数据时代对我国汽车制造业产生了深远的影响，也为我国汽车制造业带来了许多的机遇，借助同互联网大数据的有效结合，东风汽车的经营管理也带来了更多的发展。

（一）改变销售模式，扩大销售规模

大数据时代对企业经营管理带来的最大影响就是企业的营销管理模式改变。通过数据平台，厂商可以对客户信息进行处理分析，推行“精准式营销”，不同于以往“撒网式广告”，厂商可以针对不同地区、不同年龄、不同性别以及不同车型的消费者制定有针对性的营销模式，从而提升营销效果。近日上海观林数字科技有限公司提供的一组调研数据显示，同城同品牌4S店中，相同的成本，精准化营销与传统营销所产生的传播效果差距最高达到55倍，集客数差距最高达到20倍。东风日产公司成立的数据营销公司，打通了线上线下的协同营销模式，从顾客进入门户网站，浏览、点击、注册到电话回访及最后的购买，各个环节都是以大数据分析为支持、营销效果不断优化的闭环营销通路，提高了销售的成功率。与此同时，东风汽车通过对自有客户及潜在客户的数据分析，建立数据分析体系，实现二次增值，扩大自己的销售规模。东风旗下东风日产汽车金融有限公司的成立，也是依托大数据的分析处理，将全球先进的汽车金融服务理念与中国客户的需求相结合,为客户提供量身定制的专业购车贷款服务，提升自己的销售服务水平，更好的促进产品的销售。

（二）掌握自身不足，提高工作效率

进入大数据时代，消费行为产生了大量的数据，而企业自身内部的管理也会产生一些数据，通过对这些数据的整合分析，让管理者了解企业经营管理目前存在的不足，促使企业管理者及相关部门更为系统客观地掌握企业的发展现状及发展方向，有的放矢的提高自身的管理水平，另一方面，促使企业管理者及相关部门针对数据分析的结果更有针对性地进行企业相关决策及计划制定，数据分析在企业经营决策中的重要性不言而喻，而利用数据科学有效的开展企业经营管理，可以有效提高企业的工作效率及管理水平。

（三）了解客户需求，降低研发成本

依靠大数据的处理，企业经营管理者可以充分掌握顾客需求，建立以客户需求为导向的经营管理模式，降低产品研发成本。东风商品研发院正在为客户打造全新的“点单式系统”让客户自主的对发动机、动力总成、车身颜色、驾驶室宽度进行选择，在满足客户需要的同时，让生产安排变得更智能。越是接近顾客可接受产品的那一端,成本节约越明显，掌握了客户需求，按需所产订单式的设计能使成本最小化。在这里可以引入PDCA循环理论，PDCA是英语单词Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Action（行动）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行，并且循环不止地进行下去的科学程序。在产品生命周期的计划阶段通过结合公司互联网大数据的优势进行分析整合，对线上线下资源开展市场调查，确定用户的产品需求（P），在此基础上围绕客户的需求进行研发设计（D），与此同时通过市场反应检查（C）总结并制定改进举措（A），这样将使系统产品的设计研发不足提前暴露，提升生产效率，降低成本。目前，开发一款整车大约需要近20亿元，而企业在产品研发初期，要耗费大量的时间和资金进行市场调研，但依旧不能保证产品的开发符合市场的需求，而大数据的信息有针对性、精准性，能够为企业带来精确的信息反馈，提高产品的成功率，从而降低为研发设计而支付的费用。

（四）充实行业数据，增加行业竞争力

大数据服务的对象不仅仅是单一的企业，更是整个行业。各个公司大数据的整合都可以完善行业数据，与此同时通过行业数据的指导，完善行业新标准，提高行业整体水平。近来，召回门事件频发，对汽车行业的冲击也是迟迟未散，究其本质还是产品质量的不过关。在大数据的辅助下，可以了解到产品质量低下的原因及本质，针对相应的问题制定相关的产品质量新准则，完善我国汽车行业的新标准，提升公众对汽车行业的信心。目前汽车行业数据的掌握量有限，也影响了各个汽车企业的精准广告投放，而各个数据拥有者也不愿与他人分享自己的数据，制约了整个汽车行业的整体发展。各汽车企业数据平台的建成，可以通过数据共享，再次分析了解市场更多客户的信息资源，整合这些信息，掌握更多客户的偏好及需求也有利于企业自身的战略布局，同时增加整个汽车行业的竞争力。

四、总结

大数据时代呼之欲出，带来的不仅仅是信息的大爆炸，更是数据背后真正有价值、有含金量的信息正在服务企业。互联网大数据对企业经营管理的影响是必然的，同样是具有意义的，通过数据的整合分析改变固有的营销模式，以此扩大企业的销售规模；数据资源的共享利用，可以有效提高企业内外部的管理工作效率；有的放矢才是最佳决策，大数据的处理可以有效了解客户需求，降低企业研发成本；企业自身的数据可以充实所处行业的大数据，以此完善行业标准和行业水平。

参考文献：

[1]魏巍巍.论数据分析在企业经营管理中的重要性[J].产业与科技论坛，2012，11（12）.

[2]涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[3]郝霞.大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].重庆与世界（学术版），2013，（6）.

[4]资武城.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学,2013，（12）.

大数据营销的现状范文第2篇

360推广，跨界出击，剑指汽车行业细分市场

在移动互联时代，和即将到来的万物互联时代，任何行业的发展都离不开大数据，基于大数据的洞察、营销乃至预测才是企业抓准消费者核心、在行业之中立于不败之地的根本。在竞争愈演激烈的汽车行业，很多车企还在采用传统的方法进行营销，如何利用互联网的特性进行有针对性的营销，是车企需要解决的问题。

面对新的营销现状，先行者给出了答案：2015年，360推广强强联合荣威360，上演了一场线上线下立体营销的经典大戏。通过智能分析荣威目标用户的行为链大数据，360推广让荣威360深入的了解目标人群的消费习惯和决策关键信息，从“安全感——幸福感”这一情绪出发，凭借其极具故事性的叙事，和紧扣核心创意的互动营销模式，助力荣威360新车，使荣威360还未上市便火爆全网。

360推广因此一战成名，震动汽车营销行业。据悉，2016年，360推广将大力发展垂直行业，携手品牌主，上演品牌营销大戏。汽车行业作为主战场之一，将是360推广发力的重中之重。此次360推广携手易车网，在车展期间推出《2016年Q1汽车行业搜索报告》，以深刻的行业洞察和强大的数据能力震惊业界。

360推广的两位代表，360数字营销部行业总监岳鹏飞，以及本次报告的操刀者360营销研究院营销研究经理杨平，现身北京车展直播间，在《1039交通服务热线》中，大谈汽车行业的现状、趋势和互联网营销，不仅在直播现场奉上一场精彩的访谈，更可见360推广为发力垂类市场做足了准备。

360推广杨平和易车网姜叶分享汽车行业大数据那些事儿

360推广，深耕细作，持续为品牌营销赋能

正是这种不俗的洞见和实力，为360推广带来易车网这样的深度合作伙伴，和北京交通广播电台的高度重视，在这样一个风起云涌的车企年度盛会，为广大车企和汽车爱好者奉上一场跨界品牌合作大戏。

此次《2016年Q1汽车行业搜索报告》的全部数据，均来自360点睛平台的数据模块：商易，易车网的易车指数又对数据进行了细节上和维度上的丰富。这种数据上的深刻洞察，源自360推广十余年来对用户数据的细致积累和精细分析，不仅展现了360推广强大的数据处理能力，更展现了公司的远见和对大数据战略性地位的重视。360推广独有的用户行为链大数据及大数据智能分析平台，持续不断的为品牌营销赋能。

直播现场精彩不断，360推广，玩转汽车业互联网新营销

在车展直播现场， 360营销研究院的代表岳鹏飞和杨平，分别从营销角度和数据角度，为广大听众奉上精彩的分享。有趣的观点频出，主持人和现场观众纷纷赞叹：大数据真的颠覆了我们的认知！

360推广岳鹏飞和东风日产朱筱竹大谈汽车行业互联网营销

以下摘录现场的精彩访谈，给没有机会到现场的大家分享：

Q：人分类型，车分系列，欧系、日韩系、美系，喜欢不同系列的车的，都是什么样的人呢？

A：这个数据很有趣。关注不同的车的人，在其他信息上是有明显偏好的。比如：关注美系车的人喜欢歌曲类综艺，日欧系喜欢对抗类综艺，中韩系的人则喜欢爱情类综艺。想一想，这些信息的偏好，也代表了对品牌产地文化特点的认同吧。

Q：在硅谷，有一些有趣的现象，不知道在国内有没有类似的。听说硅谷新贵，都喜欢开豪车，老板们反而开一些低调的车。在我国，老板和职员，谁的车更好？天生高富帅和土豪谁更爱豪车？

A：在咱们国家，随着职位的提升，关注车级别升高是比较明显的一个线索。有趣的是，豪车的用户两极分化特别严重，两种人爱豪车——一种是赚钱不容易，但赚到钱的人。他们的态度多是希望提升自己的用车体验，性能上和情感上的体验都会看重。一种是爆发的人，就是我们说的土豪。这里面体现出来的消费心态也是非常值得深入探讨的。

Q：我个人比较关注新能源车。在路上偶尔可以看见一些新能源的车，但数量比较少。新能源车离我们还有多远？

大数据营销的现状范文第3篇

关键词：大数据背景；电力；营销市场行业；发展趋势；研究

中图分类号：F270 文献标识码：A

随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步，智能电网发展迅速，产生了大量的电量和非电量数据，并且随着电网建设规模的不断扩大和信息采集技术的不断提高，电网数据增长的速度变得更快，使大数据成为一个研究的热点问题。对大数据进行研究的目的就是充分挖掘数据之间蕴含的各种有价值的信息，从而得到价值回报。对电力企业来说，利用大数据对各个重点行业用电量的发展趋势进行分析，可以为制定电力营销方案提供数据支持，提高电力企业的经济效益。鉴于此，本文对这一课题的研究具有重要的现实意义。

一、电力营销市场行业中大数据特点以及相关性分析方法

（一）电力大数据的定义

所谓的电力大数据就是指利用各种先进的技术和方法，如数据集成管理技术、数据储存技术、数据挖掘技术、数据计算方法等，来充分挖掘电力数据当中有价值的信息，以此来实现业务趋势预测、营销策略制定的目的，有利于提高电力企业经营发展的水平，大大提高企业的经济效益。

（二）电力营销市场行业中大数据特点

电力营销市场当中所包含的数据主要有以下几种类型的数据：各个行业的供售电量数据、各个用户的供售电量数据、影响各个行业发展的各因素数据等，由此可以看出电力营销市场涉及到的数据非常庞大，而且形式多样，既包括历史数据，又包括实时数据。总的来说，电力营销市场的大数据具有大量化、速度快、类型多以及价值大的特点，准确的对电力营销市场的大数据进行分析，充分挖掘其中有价值的信息，并准确预测各个行业的用电量发展趋势，从而制定合理的营销策略，使电力企业实现经济效益最大化。

（三）相关性分析方法

为了研究各个行业用电量和各个影响因素之间的关系，本文采用的分析方法是相关性分析法，这种分析方法比较常用的两种方法为线性相关系数和因果分析方法，但是由于因果分析方法不能对结果进行定量描述，而是只给出一些定性结论，因此，在实际的工作中，一般都是使用线性相关系数这种分析方法。

二、实例分析

（一）实例概况

本次研究选取了某个地区发展较好、用电量较大的10个行业，以这10个行业2009-2014年每个月的用电量数据为研究资料，然后分析这10个行业的发展趋势。本文选取的这些行业是该地区的经济支柱产业，用电的总量占到了该地区用电总量的69.8%，主要包括化学制造业、纺织行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、通用或专用设备制造业、非金属矿物制品行业、批发零售行业、工艺品制造行业以及电子设备制造业。通过对这些行业用电数据的发展趋势分析，可以掌握整个地区用电量的大体情况，同时也可以分析出各个行业的发展趋势。

（二）主导行业发展趋势分析

通过本文的研究和分析发现，在这10个行业当中，用电量呈上升趋势的行业有5个，分别为化学制造行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、电子设备制造行业；用电量呈现下降趋势的行业有3个，分别为通用或专用设备制造业、非金属矿物制品行业和工艺品制造行业；用电量基本稳定的行业包括纺织行业和批发零售行业。分析出各个行业的用电量发展趋势之后，电力企业就可以根据分析的结果来制定科学的营销策略，重点把握那些用电量大、并且具有平稳和上升发展趋势的行业。另外，对那些虽然用电量偏小，但是发展迅速的朝阳产业，也应该作为电力营销的重点客户，从而最大限度的提高电力企业的供电量，实现经济效益最大化。

（三）相关性分析

在本次的研究当中，除了上述问题之外，还要研究一个重要的内容，即大工业用电量和内外部各种影响因素的关系。本次研究当中选取的外部因素为工业生产总值和GDP，而内部影响因素选取了10个行业中的5个行业，分别为纺织行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、通用或专用设备制造业，通过研究和计算得出如下结论：外部影响因素工业生产总值和GDP的相关系数分别为0.6325和0.3125，这说明外部经济因素对大工业用电量的影响程度较轻；而部分主导行业纺织行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、通用或专用设备制造业和大工业用电量的相关系数分别为0.5268、0.4968、0.8653、0.5341和0.8025，显而易见，部分主导行业对大工业用电量的影响非常明显，具有主导地位，因此，必须将这些行业作为电力营销的重点对象，以提高售电量，最大限度的提高电力企业的经济效益。同时，根据线性回归方程式还可以将大工业的用电量估算出来。

结语

总而言之，在大数据背景下，对电力营销市场行业发展趋势进行分析和研究具有重要的现实意义。因此，电力企业应该提高对这一工作的重视程度，利用科学的分析方法对大数据进行准确的分析，从而预测各个行业用电量发展趋势，为制定电力营销策略提供重要的数据支持，最大限度的提高企业的经济效益。

参考文献

[1]庞建军.大数据背景下的电力营销市场行业发展趋势分析[J].科技视界，2014（32）：295-296.

[2]王春文，程艳.浅析经济发展方式转变中的电力营销现状及发展趋势[J].中国电子商务，2012（12）：133.

[3]刘文森.研究电力营销现代化建设现状与前景[J].企业文化（下旬刊），2015（07）：223.

大数据营销的现状范文第4篇

关键词:大数据；电商营销；义乌

近些年来，由于电子技术、移动技术以及第三方电商平台的发展，电子商务已经逐步渗透进我国商业活动的各方各面。据《2014年度中国电子商务市场数据监测报告》称，“2014年中国电子商务市场交易规模达13.4万亿。”随着中国电子商务的快速的发展，中国电子商务营销在取得巨大进步的同时也面临着严峻的挑战。在国际金融危机的影响下，中国进出口贸易总额，国内消费总额乃至国内生产总值的增长速度都明显放缓。多方压力致使中国电子商务的发展前景不容过于乐观。与此同时，大数据在中国政治、经济、文化、社会等各个方面的应用使我国的电子商务的发展面临更多的选择和更大的不确定性。义乌电商营销在大数据时代应当如何根据外部环境的变化以及自身存在的问题做出适当的调整甚至变革是我们应当考虑的问题。

一、大数据与大数据时代

大数据(BigData)是近些年来中国社会中的一个新兴热词，行业和学术界内部目前尚未对其定义达成一致。大数据虽与“海量数据”和“大规模数据”一脉相承，但其本身所涉及的是一个相对更加广泛而又抽象、含混的概念。我们不妨暂且把其看作为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。IBM认为,大数据有5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。在全世界范围内来看，大数据在自然科学、社会科学、环境生态学以及金融、通讯信息等多方面都已得到广泛应用，其所产生的巨大效用也不容忽视。从某种程度上说，“‘大数据’时代已经到来。”

二、大数据背景下义乌电商行业营销现状

(一)义乌电商营销所取得的成绩

义乌电子商务的基础是义乌国际商贸城和义乌市内以及周边小商品加工工厂，这就注定义乌本土电商的经营范畴主要聚焦于小商品，并呈现出以中小电商和电商个体户为经营主体的态势。这些经营主体营销策略灵活，经营产品多样化，以其自身优势赢得了市场竞争，满足了消费者需求，推动了义乌经济的发展。最新数据显示，“2015年前三季度，义乌全市电子商务实现交易额1006亿元，同比增长40%。其中，内贸零售交易额410亿元，同比增长32%；内贸B2B交易额151亿元，同比增长51%；外贸零售交易额128亿元，同比增长33%；外贸B2B交易额317亿元，同比增长53%。国内快递日均出货133万票，同比增长40%；跨境快递日均出货40万票，同比增长23%。”义乌在中国巨大的经济下行压力下仍能保持9%以上的地区生产总值增速在很大程度上得益于义乌电商的发展模式和营销模式。大数据营销对义乌不是一个陌生的概念，它已经被许多电商企业和电商个体户初步应用于市场营销之中。这些电商主体在深化对“互联网思维”的认识的基础上，把大数据技术与传统促销策略相结合，合理利用传统媒体和数字媒体，在大幅节省营销成本的同时充分体现了自身产品的性价比优势，并通过大数据分析，打破时间与空间的限制，在一定程度上实现了消费者的精准定位。仅在2015年的“双十一”中，义乌电子商务成交额就高达46.8亿元。可以说，大数据在电商营销中的应用为此做出了自身的贡献。

(二)义乌电商营销存在的问题及问题产生的原因

2014年11月19日，总理视察“网店第一村”—青岩刘，次年3月5日他又在政府工作报告中首次提出“‘互联网’+行动计划”。与国家在政府层面对电商发展巨大的推动和电商的整体快速发展相比，义乌电商从业者关于“生意越来越难做”的抱怨虽略显“不合时宜”，却也给我们以警示。近几年来，义乌电商行业利润率大幅下滑造成大批小微电商企业和电商个体户难以为继，甚至部分大中型电商企业也遭受巨大冲击。全球性经济疲软和国内电商经营主体数量几何式增长固然算是一种合理的解释。然而，义乌传统的营销模式和营销策略已经不能适应当下的经济发展，大数据和大数据技术对传统营销模式和营销策略的整合与创新在义乌尚处于起步阶段等问题都严重阻碍了义乌电商经济的发展。它们具体表现为：其一，C2C模式弊病重重。自2003年以来，义乌电商蓬勃发展，C2C,B2B,B2C,O2O等多种电商模式纷纷涌现。“2014年，全市经工商登记电子商务经营主体达22365家，同比增长105%，各大平台上注册账户近24万个，年销售额超千万的电商企业1350余家，开设微店共计5000家，微商创业者约2万人。”鉴于义乌电商行业以小微电商和电商个体户为主体的现实，无论是在国内电子商务还是跨境电子商务中，C2C电商模式在义乌电商经济中所占的比重不容忽视。这种个人创业型电商模式曾是义乌电商行业的先锋，也为地方经济发展做出了突出贡献，但如今个体电商的产品质量问题和诚信问题成为多方指责的焦点，尤其是在跨境电子商务中，部分中国个体电商大肆向国外兜售假货、次货，严重损害了“中国制造”的品牌。另外，个体电商资金实力弱，无法承受大数据采撷、整理、处理和深度挖掘所需的成本，难以适应电商发展的潮流也是C2C模式本身难以克服的弊病之一。第三方平台的压力也使C2C模式举步维艰。2015年12月7日，速卖通宣布提高商家入住门槛，全面从跨境C2C转型为B2C。仅义乌工商职业技术学院就有数百名创业学生面临“转移阵地”或“转变模式”的选择。其二，大数据搜集量不足。总体来说，大数据和大数据技术的应用在义乌依然还在起步阶段。大数据的最突出的特性之一就是“数据规模巨大”，也只有在海量的数据下，我们的大数据深度挖掘才有意义。义乌电商的尴尬是大数据来源相对单一和数据量不足。发展成熟的大型和超大型电商或许有从自己企业的“交易系统、电商系统、客户关系系统，移动应用系统渠道，微信、微博等网络社交平台或是已经拥有海量数据的商业平台、企业甚至是政府机构搜集大数据”并承担费用的能力。对义乌广大的中小微电商和电商个体户来说，这无疑是难以实现的，只采用一种或是几种渠道搜集的数据或许是他们最现实的选择。大数据种类的单一和数量上的不足势必影响我们对市场趋势和消费者需求变化的预测，也令大数据和大数据技术无法发挥效用。其三，肤浅的大数据挖掘工作。大数据挖掘工作是大数据和大数据技术的核心部分。通过对搜集到的原始电商数据整理、分类和分析，把大数据资源转化为电商企业的参考资料是一项专业、复杂的任务，需要专业的数据分析师来操作。义乌本土电商企业的数据分析师大多由其他职位上的员工来客串，这致使我们的大数据挖掘工作流于肤浅。究其原因，不外乎两个方面：第一，“大数据元年”即2013年后，数据分析师成为中国的热门职业，受到各个行业的重视，同时，在国内人力资源市场上，专业的数据分析师呈现供不应求的趋势，其人力资源成本也相应地大幅上涨。囿于义乌的经济、社会、文化发展水平，义乌电商企业所提供的薪酬和职业发展前景不具竞争力。第二，由于中国电商迅速发展和全球电子、移动技术不断更新，政府和企业未能准确预估电商行业的发展需要，缺乏相应的人才储备和人才培养机制。其四，大数据与营销策略的畸形结合。大数据与营销策略合理地结合是市场发展的需要，包括大数据与产品策略的结合，大数据与定价策略的结合，大数据与分销渠道的结合以及大数据与促销策略的结合。合理、科学地运用大数据，平衡各个策略及其发展才有望实现商家和消费者双方的利益最大化。义乌电商行业的弊病很大程度上在于本末倒置，以偏概全。其中，最突出的是，过度发展的大数据促销沦为炒作，占用了大量成本，所应投入产品研发与产品升级的资金与技术不足，制约了实体经济的发展；大数据在定价方面的使用偏离正轨，迫使厂家降低生产成本，一定程度上加剧价格战，伤害了买卖双方的实际利益；大数据与分销渠道策略的结合严重滞后，未能体现义乌经济的特点和义乌电商的先发优势。从长远来看，缺乏大数据对产品策略、定价策略和分销渠道策略的整合与创新，高效的促销策略只能是空中楼阁。

三、义乌电商营销发展趋势分析

“截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%。”从这个方面来看，我国的互联网和电商的发展空间广阔。从另一个方面来看，复杂的经济环境、市场行情以及消费者日益提高的消费需求也给中国电商行业带来巨大的运营风险。因此，义乌电商营销发展的主题或将是调整、转型和创新。在可见的将来，义乌大中型电商的主要任务是继续做大现有国内和跨境B2C，B2B业务，拓展产品和服务范围，在赢得电商行业内竞争的基础上，积极尝试O2O，O2P和O2M等业务和依靠大数据技术调整和创新营销模式以应对来自于传统企业的竞争。小微电商企业则须制定切合自身的市场聚焦战略，采用与之相适应的营销模式，在残酷的市场竞争中获得生存空间。广大个体电商所面临的威胁最大，他们应当认真考虑，慎重选择，接受公司形式，实现成功转型，采用先进、科学、合理的管理和运营手段提高自身的竞争力。大数据的合理利用和大数据技术对传统营销策略的整合、调整以及优化升级是义乌电商营销的另一趋势。这实质上就是大数据营销的开端。“义网通”的上线和“义乌县域电子商务大数据应用统计试点”为义乌电商营销大数据化和分众化提供了信息保障。在此基础上，义乌电商企业的出路在于携手政府共同吸引外来优秀人才和培养本地人才，建设高素质大数据营销队伍，对与客户“数字身体语言”相关的大数据进行搜集、分析、挖掘，形成客户视图，建立动态客户系统(DCS)，预测客户的需求，调整产品的功能或开发新产品，进而实现“私人订制”；在综合考虑用户消费习惯、可支配收入、价格承受能力和自身成本与利润以及竞争者定价的基础上制定符合企业战略的定价标准和价格；利用网络化的大数据建模与分析，寻找和筛选信用好、潜力大、能力强的渠道伙伴，延伸企业触角，降低产品在流通环节中产生的费用和风险；始终保持与消费者的密切联系联系，通过分析、整合数据库中客户特性的信息，对消费者年龄结构、性别比例、消费特征、消费能力进行较为精确的定位，采取各种先进的网络技术与消费者进行一对一沟通，从而制定可执行性强、分众化的促销策略。

四、结语

大数据营销的现状范文第5篇

关键词：电力营销；大数据；电力企业

电力大数据不仅仅是技术进步，更是设及整个电力系统在大数据时巧下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中巧掘知识，提升数据价值，单一化务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。

一、电力营销特点

（一）服务性强。这是由电力市场的特点所决定的。电力工业的公益性，基础性地位决定了电力营销的服务性质。大到国民经济，小到人民生活，无论何时何地，电力营销都必须为客户提供优质，可靠、充足的电力能源。

（二）整体性强。电为市场的销售和流通渠道，靠的是电力网。电力网是集发电厂、输电线路、变电、配电、用电一体化的、同时运转的一个整体。依靠化网连接起来的生产、消费渠道，每个环-护紧密相联，缺-不可，否则电力销售将无法保证。

（三）技术性强。电力工业是一种技术密集、资金密集的工业。在生产和消费的各个环节都采用了大量的先进技术手段。电力营销的技术性体现在其管理手段上，如电能量信息采集系统；电力负荷控制系统；计量装置的配置检定、校验、仓储与配送的自动化、智能化；营销业务的信息化管理；多功能费缴费平台，95598呼叫服务和网上业务异地受理业务及互动化营业厅等形成了当今电力营销管理的自动化、互动化的鲜明特征。

二、电力营销特殊性

首先，电力营销是体现优质服务的"组合营销"。组合营销是指W最佳方式满足电力消费者的需要，并实现经营目标的各项工作和任务的集合。电力营销承担着直接面向市场和为广大电力消费者服务的功能，在整个电力营销过程中，不但担负传导市场和客户需求，做大做强售电市场，保障电网经营成果颗粒归仓的业务职责I还担负着展现供电企业形象、传播企业文化和塑造企业品牌的光荣使命。

其次，电力营销是体现先进资源规划和管理技术的"社会营销"。电力营销耍对不断变化的电力需求和市场环境做出积极的反映，对需求的电力、电量进行有目标的引导和控制服务。在整个电力营销过程中，必须贯彻执行国家在各个时期有关的能源政策，正确实施国家关于电为供应与使用政策和一系列合理用电的措施，使电能得到充分合理的应用。

最后，电力营销的活动重点是"电力客户终端"。作为无形的电力商品，其营销与一般有形商品营销活动有着明显区别。电力营销活动的重点始终在"客户终端"。送是由于当下两个方面的原因：一是电能的生产、传输和使用的同时性体现终端客户对营销的决定作用；二是电力商品本身不能直接体现电力科学的技术进步。

此外，电力营销还要承担一定的社会责任。电是广泛应用在人们日常生活中的产品，并且技术特点明显、营理要求严格，如若使用不当将导致生命伤害等事故。人们在广泛享用电能带来的文明之时，并不是每个人都能够掌握丰富的电气技术巧识。因此，电力营销部口向消费者提供规范、优质的服务，保证电能质量和用电安全，是电力企业的主要社会责任。

三、电力行业大数据的应用发展趋势

当前，电力行业面临着正在形成的V数据环境，智能屯网的建设对电力大数据的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索适应处理和提炼电力大数据的理论和方法，能够使电力企业更好地适应数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性的不断提高。大数据是电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控的强有为技术手段口。随着电为企业各类信息系统对业务流程的基本覆盖，采集到的数据量迅速增长，其所面临的问题不仅仅是数据的收集和存储，而是围绕数据采用相应的定量和统计技术，挖掘更加有价值的信息。电力行业大数据的应用有以下发展趋势：

（一）多专业数据融合。电为大数据在行业内部主要涉及电力生产和电为服务各个环节数据的h合与提炼，实现跨部口和跨业务数据的分析与共享。数据融合要处理各类数据源的抽取和关联，如涉及多个专业的电力资产全、寿命周期管理、营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合，从而逐额形成的企业信息化管理系统，转变传统的以业务系统为中心的信息化建设思路，促进数据资源共享，发挥数据大的价值。

（二）数据可视化。可视化能借助于图形描述简单清晰的展示复杂数据的细节，且能展现对数据的桐察和新的理解。数据化对于电力行业来说，能调节企业生产和自身经营管理需要，且能全方位、及时地反映各类相关数据状态，满足运行管理工作的需要。若遇到特殊紧急状态，数据化可使工作人员准确及时的发现问题。在对外方面，可视化数据可W简单明了的反映供电企业的发展，社会巧电情况等。

四、结束语

电力行业面临着正在形成的大数据环境，大数据时代对电力行业发展提出新的挑战，但也带来新的发展机遇。当前，营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立，彼此间业务的协同效率低，营销精益化管理开展困难，影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式，可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题，满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。

参考文献：

[1]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代.2013（08）.