大数据下的财务共享
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大数据下的财务共享范文第1篇
【关键词】 大数据； 财务共享服务； 资金管理； 资金预算； 资金控制
【中图分类号】 F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）06-0121-04
引 言
2016年1月15日，《贵州省大数据发展应用促进条例（草案）》正式公布，这不仅是贵州省首部大数据地方法规，同时也是中国第一部大数据地方法规。现如今，数据是国家基础性战略资源，数据互联共享已成为中国政府稳定增长、促进改革、调节结构和推动治理能力的内在动力。A集团经过近三十年的发展，企业规模较大，业务单位众多，同时掌握了先进的信息通讯技术，已建立较为健全的财务共享中心[ 1-2 ]，但A集团的资金管理水平、安全性和资金利用价值等方面并不适应财务共享服务发展的要求，暴露的问题也较为充分和突出。A集团财务共享中心利用企业服务总线将各个下属成员单位的数据传递到共享中心集中处理，接入服务云平台对一系列数据从捕捉到应用进行战略布局，并根据企业内部客户的实际需要提供针对。那么如何在大数据下基于财务共享服务模式建立A集团资金管理框架，并根据新的资金管理模式提高A集团资金管理效率，已经成为亟待解决的问题。
目前，为了更科学地服务于资金管理的应用领域，学者们从各个角度对其展开了不同的研究。张家伦[ 3 ]总结分析了欧美公司先进的财务管理理论，从母子公司职能定位、资金控制体系、资金预算管理和资金战略等几个模块阐述了集团企业资金管控模式。王国超[ 4 ]在此基础上，针对房地产开发这个政策敏感型行业，认为资金预算管理的重点在于分析资金来源，计算资金成本，以及如何定量管理收入、费用和利润。程平、蒋雨[ 5 ]在大数据背景下对资金管理进行了创新，研究了云会计对企业资金管理在资金利用率、效率、资金安全等方面的影响，结合大数据、云会计技术的特征[ 6 ]，构建了一个基于云会计的集团企业资金管理框架模型。
综观上述文献，尽管资金管理有很多研究，但财务共享服务模式下资金管理环境和资金管理风险点已经发生改变，魍车淖式鸸芾矸椒ú辉俾足A集团资金管理需求，而大数据下基于财务共享服务模式的集团企业资金管理研究还相对较少，且研究不够深入。鉴于此，本文以A集团公司为例，首先分析了大数据下财务共享中心资金管理框架构建的考虑要素，其次从资金预算管理、资金控制管理、资金监督管理和资金考核管理四个方面构建了大数据下基于财务共享服务模式的A集团资金管理框架，最后阐述了框架实施时需要关注的关键点。
一、构建大数据下A集团财务共享中心资金管理框架的考虑要素
（一）提高资金管理水平
对于A集团的财务共享中心来说，资金大都是分散在下属成员单位独立管理，通常情况只是把资金收支、利用情况上传到财务共享中心核算，令A集团管理者知晓，以供经营业务的决策。但是这种情形下，A集团无论是资金利用、调度，还是资金管理决策，都难以避免地会产生各种各样的问题。A集团财务共享中心详细了解集团、各个下属成员单位财务信息，在这个基础上，A集团财务共享中心的资金管理重心要从两个方面共同把握：一是怎么合理使用资金；二是如何从合适的渠道获取更多资金，以填补整个集团包括下属成员单位的资金空缺，保障未来的生存和发展。加强A集团资金管理成为一个重要的课题，云平台上，A集团的管理人员可实现对资金存量的监控，并对A集团、各个下属成员单位月度、季度和年度日常经营活动发生的资金收支进行预测，将资金在整个集团进行灵活调配，提高资金管理水平。
（二）提高资金管理安全性
我国沿海地区民营企业主因资金链断裂自杀、跑路等众多事实表明：缺乏资金管理安全性不仅会带来资金损失，而且会导致企业破产，甚至会背上难以承担的巨额个人债务。在资金风险控制方面，A集团财务共享中心没有风控部门和风控流程，集团库存成本较大，过多外汇富余资金存放银行以获取银行的存款利息，对汇率风险没有采取相应的防范措施。大数据下A集团财务共享中心面对复杂、多样化的海量资金数据缺少高效、高拓展性、高可靠性的资金管理系统，以致各个成员单位和各个项目没有实时呈现出相关联的资金流动信息，因此不能实时有效监控整个A集团资金预算、费用报销、应收账款周转、生产材料周转等资金流动情况，这些安全问题可能会给A集团造成巨大的危害。大数据技术为解决财务共享中心资金管理安全问题成为可能，通过云平台可实现对资金流向的可视化实时监控并且在软件即服务层（SaaS）提供风控服务，能尽量减少资金虚报、错报，防止资金舞弊现象的发生。比如对于拨出的生产材料购置资金，A集团的管理者进入云端进行信息查看，通过银企互联平台从银行B查询到已花费30%的资金购买了生产材料D，并且这批材料成功运输到分公司C的工厂，预计30天完成加工，这样就能实时掌握下属成员单位资金流情况，大大提高资金管理的安全性。
（三）强化资金利用价值
A集团财务共享中心的资金管理受到经营管理人员的干预，容易不经过各种科学正规的流程手续而随意作出资金管理决策，且财务共享服务模式下资金集中将加剧这种风险，降低了资金的利用价值。比如财务共享服务模式下A集团的贷款管理受制于集团的高管，不同于商业银行对贷款审查极为严格的资产风险管理，由于对下属成员单位的放贷由A集团的领导决定，有时担保抵押不符合要求，甚至不用担保和抵押就直接把一家下属成员单位的闲置资金贷给另一家下属成员单位，这种情况没有考虑到把闲置资金贷给下属成员单位是否比留在原单位更能体现资金的利用价值，若未来借款单位资金周转不灵，而集团总部以及其他单位也贷不出款且银行不愿意贷款的情形下，极易拖垮借款单位的正常用款需要。这种行为将严重影响A集团内部资源的合理配置，损害A集团整体利益。大数据下基于财务共享服务模式的资金管理通过云平台中的数据挖掘技术，经过一系列数据处理、分析、挖掘等方法，帮助A集团强化资金利用价值。
（二）资金管理部的价值发挥
大数据下财务共享中心聚集了海量的财务数据，标准的财务处理流程保证会计信息的真可靠，使得A集团资金管理部的高管实时了解整个集团较准确的资金运行和资金管理状况，支持资金监督管理的实施。A集团资金管理部负责资金监督，它的职能主要在于对资金管理制度的制定、修改，以及某些需要高管作出资金决策的情形。大数据环境财务共享服务中心实行资金共享集中管理，比如预提差旅费的管理会联通互联网并采用数据仓库、数据挖掘技术，仅需输入几个关键词，云平台会结合过往差旅费使用情况智能得出一个最优预提数，A集团财务共享中心原则上只接受等于或小于这个金额的预提数，这会导致原先有一定资金支配权的业务单位和个人因云平台智能技术产生抵触情绪，这时A集团资金管理部的工作就是如何在大数据环境下制定出既不妨碍资金共享集中管理又考虑到员工情绪的资金管理制度，并在云平台上修改资金管理程序。
（三）资金管理系统的建设
A集团财务共享中心打包好各种基础功能后以服务的形式交付给云平台，资金管理系统位于云平台的业务层，其中基础设施层为资金管理系统提供服务器和互联网等资源，而应用层给予资金管理系统四个方面的应用支持：资金预算管理、资金控制管理、资金监督管理和资金考核管理。应用层资金控制管理下的现金归集提供银企直联接口应用，包括中国银行直联、工商银行直联、建设银行直联、农业银行直联和其他银行直联，因为A集团和四大银行的资金业务量大，所以分别单独管理。另外资金控制管理中还包含大额资金联签、费用报销、内部融资授信、承兑汇票和资金风险控制等应用，而资金监督管理服务中有资金制度及流程修改、综合查询及报表和资金预测及分析等应用。
结 语
准确、高效的资金管理是A集团经营管理的基础，能节约成本并可促进资金的有效配置，而大数据技术为A集团的财务共享中心建立更科学的资金管理及其云平台服务、分布式技术、数据挖掘功能为资金管理决策提供了全方位的支持。本文分析了大数据环境下A集团财务共享中心海量资金管理数据收集和利用的困难，从资金预算管理、资金控制管理、资金监督管理和资金考核管理四个方面构建了大数据下基于财务共享服务模式的A集团资金管理框架，并阐述了该框架在A集团企业实施时的关注点，以期提高A集团财务共享服务中心的资金管理水平。
【参考文献】
[1] 张真昊，孙h[.基于云的财务共享服务模式设计：以费用报销流程为例[J].财务与会计，2013（7）：48-49.
[2] 程平，万家盛.大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用[J].财务与会计导刊（实务版），2015（11）：84-86.
[3] 张家伦.企业集团财务管理专题研究[M].北京：中国金融出版社，2010.
[4] 王国超.论房地产企业资金预算管理中的财务控制[D].大连海事大学硕士学位论文，2011.
[5] 程平，蒋雨.大数据时代基于云会计的集团企业资金管理[J].会计之友，2015（10）：134-136.
[6] 程平，温艳好.基于云会计的AIS可信性层次结构模型[J].重庆理工大学学报（社会科学），2014（2）：24-31.
大数据下的财务共享范文第2篇
关键词：大数据 财务管理 变革
一、大数据的概念、特点及核心价值
当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网等每天都在大量的产生数据。这些大数据的运用所带来的不仅是思维模式的变化，而且带来的是生活方式的变化，对企业来说，将促使传统的经营管理模式发生翻天覆地的变化，并带来企业创造价值和实现价值途径的转变。
大数据目前仍缺乏一个较为明确的专业性解释。它被称为巨量资料，主要指目前软件无法在合理整合时间内攫取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更具积极意义的规模巨大的资料量。所以大数据不仅指资料的庞大，也指处理这些巨量资料的技术。
大数据有四大特点，一是数据体量巨大（从TB级跃升为PB级别），由于互联网、数据采集和存储技术的进步，数据的产生和存储更为便利，促使数据近年来迅猛增长。全球每天生成的数据量达到2.5EB，而且增长势头还在不断加快；人类历史上迄今为止生成的数据中，90%是在近两年内生成的。二是数据种类繁多，数据的来源多样（如搜索引擎、社交网络、通话记录等），而且数据的格式也多样（比如文字、图片、视频等）。三是具有实时性的特点，数据的价值和它的寿命是成反比的，当数据刚产生时，它的价值是最大的，因此，我们需要对数据进行实时处理，需要将实时数据与长期积累的知识进行融合。四是数据的高价值回报，只要通过对大量数据进行合理、准确的分析，它将可能带来很高的价值回报。对企业来说它实现了从海量数据中提取新的有用数据，并通过数据相关关系的分析，进行智慧型预测与价值提升服务。所以大数据正在成为企业最重要的战略资源，大数据分析能力正在成为企业的核心竞争力之一。
二、大数据时代下对财务管理的影响和挑战
（一）对财务管理信息的收集范围产生影响
经济全球化时代下，企业一体化趋势日益加快，企业面临的发展环境将发生较大变化，要求企业财务管理信息相应随之更新，大数据时代之前，企业获得的财务管理信息主要是来自财务会计报表。大数据时代下，企业只有充分利用数据技术从业务数据、客户数据等多个方面去挖掘财务信息。财务部门应从企业内部和外部进行收集，包括企业所处的行业竞争对手的财务数据和经营数据、合作伙伴与公司相关的经营数据、客户需求数据、产品的价值分析等内容，这些不仅是企业自身掌控的资源和财务状况，还包括外部的环境数据。只有大大拓展了财务管理的领域与深度，才能实现信息的这种“知己”和“知彼”。今天，以计算机为核心的大数据处理平台能够为企业提供更为广阔的有效地数据管理工作，这样在一定程度上有助于帮助财务人员收集有利于支持经营决策的数据。
（二）对企业财务信息的决策产生影响
大数据时代下，企业可以通过数据技术获得多维度的海量数据，可以说，这是在原来的工作模式上，难以应对的繁杂系统。企业通过建立大数据预测分析系统，可让企业从复杂的数据监控和识别工作中解脱出来，为企业的发展赢得更多的时间进行分析和决策。例如，企业可借助客户大数据的分析系统，对购买企业产品的客户收入分布水平和消费习惯进行分析，进而开发出面对不同消费阶层的有针对性的产品，这样在一定程度上提高了企业产品的效率。
（三）对转变财务信息人员的角色产生影响
基于财务管理的角度分析而言，大数据时代下，财务人员分别从记账复核和简单的财务报表分析向高层次的分析决策转型提供了方便。当前财务人员一般仅仅通过报表数据分析向管理者提供决策依据。在激烈的市场竞争条件下，财务报表数据分析的信息很有限，越来越不能够满足管理者的需求。大数据的出现，使得财务人员能够从不同的维度对海量的数据信息进行分析挖掘，由于数据信息之间的因果关系链完整，可在大数据技术帮助下破解难以分析的数据难题，并且透过看似表面的普通数据，及时更新评价企业的财务状况和经营管理提供的线索。
（四）对企业发展所提供经济效益产生影响。
随着大数据时代的逐渐发展，可以引导企业财务建立科学化的工作模式，不断改进和健全企业财务管理制度，通过对大数据进行精准快速的分析和及时决策，在降低投资成本、提高生产效率、扩大销售等方面成效显著，从而为企业经济效益的提升提供良好的保证。企业财务信息主要是为企业的最大价值服务的，大数据下的财务管理，投资者通常用资金、利润及收入判断企业的价值。企业能力的评估主要是包括对财务的投入和资源的相对判定。它们在某种程度上可创造出更大的价值，以构成企业的发展潜力，并成为企业发展的核心竞争力。
三、 大数据时代下对企业财务管理变革的探讨
（一）把财务管理的流程统一化和标准化作为当前财务管理转型的重点
大数据时代下，企业获取信息的速度远远快于传统时代，并且获得信息的成本更低，还能够依据企业发展现状有针对性地选择信息。尤其对于服装行业子公司和分公司的大型企业而言，由于企业的长期独立运行，知识信息成为孤岛。大数据时代的来临，将会成功打破该现状，使得企业的财务和业务管理一体化。在企业内部，数据变得互融互通，实现统一管理。对于企业价值的发掘具有重要作用，集中管理是实现大数据管理的基础。
（二）消除企业数据存储的壁垒，整合和配置数据资源
对企业多年积累的业务、财务、市场和人事等方面的各种信息进行深入的挖掘和分析，为企业的经营预测提供历史数据依据。通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。为适应大数据所带来的变化，让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，将是未来一段时间内企业必须面对和解决的问题。未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。
（三）构建有效的财务共享体系，提升财务组织的卓越运营能力
为了实现大数据下企业财务信息实现共享，集团性的大企业开始建立财务共享服务中心，例如某上市服装行业，建立集中财务共享中心不仅使财务核算和管理实现集中化运作，还能够对企业内部的知识资源、业务流程进行有效整合。在大数据下，服装行业集中财务共享，提高了财务模式的扩展及复制能力，而且将财务人员从较为烦琐的账务工作中解放出来，使他们能够更多地参与到企业发展的决策支持和风险管控等管理工作中去。
（四）强化企业的内部控制功能
如今，大部分的企业内部控制的功能大多数都是在独立的内部控制部门和内部审计部门完成的。在大数据背景下，企业财务人员要能够通过不同的系统，以最快的速度接触到非财务信息，进而在某种程度上参与到内部控制的工作中去，这样可以大大强化内控的深度和广度。
当今，企业财务管理中出现的风险来源较多，但在传统的风险识别和防控中，有效地风险管控仅是其观念。在防控内容和防控技术方面存在相应地缺陷。大数据时代下，建立企业财务管理的风险识别和防控体系将会更加有效，财务风险可从内外多方面考虑进行归纳和总结，在进行风险防控对策的重构中，可依据外部经济环境，平衡各种风险。
（五）打通企业内部的产供销，实现网络财务信息的共享
要实现财务信息的高度共享和时效性，就需要构建企业数据中心，它是数据继承和交换的心脏，是数据处理和对外衔接的媒介，也是对应用系统的设计和工具箱的集成。它是一种兼容性非常强的大型数据库，能够在一个框架内，把不同厂家，不同的格式，不同的标准以及分布在异地的数据统一在一个体系之内。数据中心就是一个功能仓库，是一个应用程序的集成系统，能对上述功能用同样的方式调用和执行。通过构建数据中心的方式，实现了在网络模式下对企业各部分信息的整合，打通品牌和设计、制造、分销等各个环节，建立了生产、供应、销售综合管理体系建立起高度共享机制，使财务信息通过其子系统操作产生之后能够自动传递，并提取其它子系统的成本信息、库存信息等进行自主核算，让最具时效性的财务信息能够第一时间实现共享。然而企业的财务信息属于商业秘密，高度的信息共享往往也带来安全风险，如何在保证信息充分共享基础上保护财务信息安全，这就需要专业人员结合企业实际进行科学的论证。采用先进的数据库技术，通过各信息子系统或终端用户，可以监督、补充、修改及更新数据库中的财务信息。这样，依据企业数据中心的资料，可提供各种特定用途的信息需求，各级财务部门也能够通过数据中心，实现对数据资料的共享。
（六）采用先进的大数据处理技术
全球化市场经济条件下，企业数量和规模日趋增大，并且结构种类繁多。不仅数据信息数量大，而且数据结构种类复杂，它不仅具有结构化的相应数据，还具有非结构化的相应数据。而且非结构化的数据比重逐渐增加，并且数据与数据之间的关系结构变得日渐复杂。在数据处理中，使用传统的技术和方法无法快速地完成对这些信息的快速检测识别，当前先进的大数据分析技术和大数据处理工具的进步非常之快，为大数据应用提供了有效手段。所以采用先进的大数据处理技术，除完成海量数据的快速检测识别外，可实现数据处理的方式从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变；从基于单类型的结构化数据向多类型转变；从阶段性的月度报告向实时报告转变。
（七）搭建高效的信息管理系统，实现数据创造价值
通过采用计算机网络技术、集成企业大数据中心和SAP等信息系统，建立企业统一高效的信息管理系统，对企业积累多年的业务、财务及市场等各个方面的信息，进行深入的分析能够有效地找到企业财务管理的相应方法。现今的大数据下，建立统一高效的信息管理系统，可以实现信息数据的高效分析，来有效地提升企业管理效率，节约生产成本，有效控制企业财务管理中的风险，为企业的发展增值提供相应地机会。在系统中使用大数据技术能够利用定量的方法，对不同方案和流程的成本和收益进行分析对比，进而完成企业价值最大化的方案筛选。财务大数据的处理能力和技术，在未来会愈发凸显出重要性，大数据的信息加工达成管理建议及财务管控的措施，对企业会愈发具有价值。
四、结束语
大数据环境背景下，财务管理面临着巨大的挑战，它使得财务管理的变革成为发展的必然。基于大数据的处理和分析将为企业带来的巨大的增值价值，所以，探索企业在大数据的环境下进行财务管理变革很有意义。
参考文献：
[1]李任斯；刘红霞.大数据时代价值发现目标下的财务组织变革――以IBM为例[J].管理案例研究与评论，2015（4）
大数据下的财务共享范文第3篇
［关键词］大数据 财务分析 信息共享 数据相关
大数据时代数据信息孤岛及数据壁垒等现象将逐步消失，数据资源将实现开放、共享的新格局。如何利用大数据提高财务分析质量，发挥财务决策参谋作用，帮助企业提高经济效益，实现价值最大化是财务人员转型即将面临的新问题。
一、传统财务分析存在的不足
（一）财务分析只关注财务数据，不关注业务指标。传统的财务分析主要集中在三张报表，就数据分析数据，强调数据之间的因果关系。虽然报表分析一定程度也能反映公司的盈利能力、偿债能力等，但财务报表数据只是定量分析，且跟会计政策的选择和会计人员的主观判断相关，尤其当业务部门和财务部门联系不密切时，财务人员无法掌握生产经营环节中的生产要素、成本费用以及经营管理风险等信息时，对业务层面的分析也仅停留在表面，不能对投资者或者经营者提供具有实际价值的改进建议。
（二）财务分析只重视短期效益，不关注长期战略目标。传统的财务分析只选择两三年的数据对比，通常是与上年同期比较、与年度预算比较。由于分析期间短，易造成管理层只顾眼前利益，不考虑长远目标。马歇尔曾在分析成本问题时引入了时间因素，他认为，在短期内成本有固定成本和可变成本之分，但从长期看，所有的成本都是可变的。因此，对战略目标执行情况进行评估时，需要选择更长的时间跨度分析。
（三）财务分析只关注自身发展，不关注外部环境的变化。传统的财务分析主要针对公司内部，个别延伸到行业分析。在竞争日益激烈的市场经济环境下，只关心行业指标远远不够，还要关心整个产业链的上下游变化。以钢铁行业为例，钢铁行业下游需求下降，整个钢铁行业都出现产能过剩的现象，如果财务不关注外部环境，那针对产能过剩提出的建议只是加快销售，在当前的宏观形势下，显然这个建议不切合实际。所以想做好财务分析，财务部门必须和业务部门通力合作，从外部数据中提取有价值的信息，为提高企业经济效益出谋划策。
二、大数据时代对财务分析的影响
（一）大数据时代能够提高财务分析的维度。大数据时代可以取得数据的来源非常多，不仅有内部业务数据，还有政策数据、经济数据等外部数据。数据的类型也多种多样，包括量化数据和非量化的数据。数据的开放性和数据资源的共享能够提高财务分析的维度，帮助财务人员多角度全面分析公司的经营情况和财务状况。
（二）大数据时代能够提高财务分析的深度。大数据时代更加关注数据间的关联关系，运用大数据技术对历年数据进行分析，通过对业务指标设定各种变量，根据变量之间的依随变化找寻与财务数据的关联关系，分析业务数据与财务数据之间的联动效应。
（三）大数据时代能够提高财务决策支持作用。大数据时代对企业决策所依据的信息完整性要求越来越高。企业在进行经济决策时，不仅要从自身角度考虑，更要从整个经济环境入手，引入外部数据源，进行多种数据的融合汇总，再运用大数据技术，从巨大的数据库中提炼出有价值的信息，在数据的分析和预测的基础上，帮助企业做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值。
三、如何利用大数据提高财务分析质量
（一）对历史数据进行深加工，挖掘数据间的关联。利用大数据的巨大数据源和数据处理能力，对企业成立以来的财务数据、业务数据以及行业数据进行加工整理，挖掘数据之间的关联关系，找出企业内部的增值作业和非增值作业。在考虑战略目标的前提下，帮助企业尽量减少或者避免那些带来较少经济效益甚至没有经济效益的非增值作业。
（二）打通业务到财务的信息通道，实现信息资源共享。建立全面的信息化系统，从业务前端开始采集数据，确保生产经营中各环节的数据信息，及时、完整、准确地传递到财务部门，实现企业业务流、信息流、资金流和价值流同步。让财务全面深度融入业务，充分发挥财务管理的价值分析和控制职能，实现企业资源的高效配置和运用。
（三）加强对业务指标的分析，找出业务管理的薄弱环节。业务是企业的核心，财务报表是企业各项业务活动数字化的表现。因此，财务分析不仅要分析财务指标，还要对指标背后的业务情况进行全面了解。财务必须要懂业务，从业务角度观察业务的变化对企业经营状况的影响，同时，对业务分析的结果要及时反馈给业务部门，做好业务工作的服务保障，帮助业务更好的提升。
大数据下的财务共享范文第4篇
关键词：大数据；公路客运集团；财务分析
随着互联网技术的迅猛发展和深入应用，企业经营者对未来市场走向的预见力及控制力提升到了一个崭新的高度。大数据的应用已经渗透到各个领域，并逐步成为企业重要的生产要素之一。如何挖掘利用大数据资源成为企业当前面临的最重要的课题，财务数据是企业最重要的核心数据，企业管理决策的关键是对财务会计及分析信息的有效利用。财务数据是确保企业正常运作的基础，通过对各类财务数据的搜集和整理，能够准确反应企业的实际经营情况，加强企业管控，增强竞争力，为企业带来丰厚的经济利益。公路客运与航空、铁路客运并列为我国三大交通方式之一，公路客运业受到我国产业发展政策调整，网络平台兴起、决策层观念保守等内外部环境的影响，成为改革开放近40年来发展状态最跌宕起伏的行业之一。2016年我国公路客运量为156.3亿人次，同比下降3.5%，这也是继2012年355.7亿人次后连续第5年下滑。在当前行业整体低迷的情况下，管理者迫切需要重新定位企业战略目标，调整经营和职能战略，找到适应新环境的业务组合管理模式，才能走出困境，重新回到持续发展的轨道上来，因此大数据信息的有效利用对于精准定位公路客运集团的战略决策非常重要。本文通过探讨大数据下财务分析思维方式的转变和财务分析的创新发展，来阐述大数据分析应用对公路客运集团财务分析的现实意义。
一、大数据时代下公路客运集团财务分
析思维的转变大数据时代，随着数据收集、储存、分析技术的突破性发展，企业的思维方式也从原先的样本思维、精确思维、因果思维向整体思维、容错思维、相关思维转变。与此对应，我们也要突破以财务报表结构介绍为起点，报表项目分析为基础，财务指标评价为手段的传统分析模式，根据公路客运集团的业态特征，重新确立以“环境与战略分析、财务行为纠偏、财务指标评价、发展前景预测“一体化为模式的财务分析思维。
(一)环境与战略分析
环境分析是企业战略分析的基础，通过对宏观环境、行业环境、经营环境的分析可以找到外部环境中影响企业的关键因素，通过对企业掌握的资源、能力、竞争力的分析可以加强企业的经营管理能力。企业战略是确定企业未来的总体发展方向，通过战略分析，可以协调业务单位与职能部门的关系，优化资源配置，增强企业核心竞争力。大数据下公路客运集团的行业环境及对应的战略分析主要有以下变化：1.同业竞争的出现。公路客运集团指由多家拥有丰富的班线经营权、充足的营运车辆、高等级资质客运站的企业所组成的多层次经济组织，在本地区属于一家独大的领头企业。同时，由于消费群体的地区性特质和客运班车跨省往返经营方式，各省公路客运集团之间也是业务合作伙伴关系为主，同业竞争状况不常见，因此传统分析中往往不考虑同业竞争。但随着市场环境变化，企业多元化经营的需求，公路客运集团不再满足于现有的市场份额，立足于更多客运信息构成的数据库，为企业跨省经营及扩大本省消费群体，提供了有利的支撑。利用大数据技术后，企业就可以准确判断某一地区的客流分布，锁定目标人群密集的地区，利用增加长线停靠站、短线驳客点和调整班线始发点的方式，在不加密班次和延长线路(成本不变)的情况下，拓展班线覆盖区域，提升实载率，掌握竞争优势。2.垄断格局的打破。目前对公路客运业冲击最大的是快速兴起的“跨省网络拼车”，借助网络平台，无准入门槛及监管的网络拼车，使公路客运业多年来形成的市场格局被打破。无序竞争不可避免地给公路客运集团带来了很大的冲击，但是凭借自身资源足、规模大的优势，公路客运集团一方面建立自助服务平台(上海的交运巴士网，浙江的巴士管家)，另一方面与知名的互联网平台(携程、驴妈妈，畅途网等)联手，开展在线和手机购票，通过3年来的努力，目前上海地区网络售票比例已经超过35%，发展迅猛，维护了集团在市场格局中的龙头地位。同时，随着网络售票量的增加，旅客信息量激增，企业对班线营运实况的掌控力度有了很大的提升，为班线配载、互动换乘等业务拓展提供了决策依据。
(二)财务行为纠偏
是指评判企业会计方法、会计政策、会计估算运用是否恰当、会计处理是否灵活准确，会计信息质量是否如实反映企业实际后，对发现的问题进行调整的行为。尽管审定后的财务报表已经被公认为会计政策与会计估计运用恰当、会计信息质量优的有效证据。但是通过大数据分析，企业可以取得大量的非财务信息，从其他角度进一步来佐证企业资产及经营状况的真实完整性，通过对不实不适的信息进行过滤，完善财务分析数据。以会计方法为例，资产价值是企业财务分析的基础。营运车辆是公路客运集团内占比重最大的资产，资产的价值由购入原值和折旧政策2方面决定。按照税法及会计法的规定，营运车辆按照6年计提折旧，传统方法下，以直线法计提折旧。但营运车辆受营运线路方向和圈数的影响，损耗情况不同，实际价值差异很大，使用改良后的直线法来计提折旧更加合理。通过对直接法下折旧额的调整，实现资产价值的精准计量，资产账面价值n=账面价值n+1-(直线法下计提的折旧额×调整率)。调整率函数为：U=f(X1，X2，X3，X4)。四个系数分别为：X1营运公里数，X2线路实载率，X3事故率，X4运营线路的道路状况。基于数据多样性，要实现这样单车计量，在手工时代是无法想象的，但是通过数据库的建立，财务人员可以直接获取已经分析完成的信息，并利用到折旧计提中来。
(三)财务指标评价
是指使用财务行为纠偏后确认无误的会计信息，对会计报表进行财务分析。财务分析的核心是财务指标分析，包括偿债能力、营运能力、获利能力、创造现金的能力。但有别于传统的分析，基于整体和相关思维，大数据下的财务分析结合了企业所处的行业环境及发展战略、充分考虑非财务数据的因素。大数据的体量大、速度快、类型多的特质，在财务分析中的优势显露无遗。结合大数据技术分析后的财务分析有了质的提升。1.丰富财务指标的内容。公路客运集团财务报表上通常只列示以货币计量的有形资产。对于企业拥有的“线路资源”，这一具有垄断性质的资源，由于是通过政府部门招投标或审批无偿取得，所以并没有体现。资源价值的缺失，影响到企业财务指标的准确性。不同以往，新技术应用后，利用模糊综合评判法，企业可以建立以班次密度、客运周转量、车辆等级为因素集的矩阵，将“线路资源”进行量化，纳入财务分析指标评价中。但需要注意的是，线路资源的量化金额要随着公路线网布局的推进，油价的上下波动，适时进行调整，这也是大数据运用的便捷优势。2.加速财务指标的核算。目前上海最大公路客运集团的“智能长途信息系统“已经开发并投入使用，外部实现从售票到检票的无纸化运作，内部实现车辆调度、自助结算的智能化操作。随着系统运用，海量数据被收集，并投入财务分析指标模块中进行运算，极大地降低了人工误差，许多财务指标随需随得，不再受到报表编制时间、人员水平的限制，提升了财务指标的使用效率。3.增强财务指标的敏感度。新数据分析技术的运用，使财务指标偏差值的幅度收窄，为管理层的决策提供更精准的依据。例如，公路客运集团的营运班线分自营、发包和联盟经营三种模式，不同模式下目标线路的“盈利点”是企业选择经营模式的决策依据。“盈利点”测算的重点是确定预期实载率，传统方法是财务人员以会计数据为基础，模拟经营环境，结合主观判断后估算取得。大数据时代下，财务人员首先以同质线路为基础测算出目标线路资源的价值，其次以目标线路资源的价值为起点，通过模糊综合评分法，还原出目标线路预期实载率，并将预期实载率与客流数据库中的同地区线路实载率分析对比，结合地区客流特点，最终确定可用的预期实载率区间。
(四)发展前景预测
财务分析最终目的是为预测企业未来的发展方向，前景预测是对企业战略定位、产业环境及企业财务能力综合的做出科学预测，为企业管理当局提供决策支持。融合大数据分析后的财务分析，在前景预测上，更侧重于企业的行业发展前景、预测企业长期竞争力。公路客运集团可以通过财务分析思维的转变，重新评价行业和竞争环境，利用会计分析梳理会计信息，重塑财务分析框架，以更宽广的角度来预测集团的未来发展趋势，这也是大数据时代给公路客运集团创新转型发展带来的契机。
二、大数据时代下公路客运集团财务分析方法的创新发展方向
(一)大数据下公路客运集团资金管理得以全面升级
众所周知，公路客运集团拥有充足的现金流，为推动企业资金管理的升级，创建集团资金平台是当前最有效的管理手段。通过将所属客运站点、线路经营企业的资金集中归置，统一管理和使用，有助于实现集团内资金资源的整合与调配，提升资金使用效率。而获取资金规模效益，是公路客运集团资金平台最大的特色。
(二)数据挖掘技术的提高给公路客运集团带来新的发展方向
数据挖掘技术是运用科技手段对数据进行提取并分析，找到隐藏其中的内在关系和关联规则。“智能长途信息系统”的开发使用正是基于这项技术。系统设计的基础是使公路客运业务数据与传统的财务数据高度匹配，提高财务信息的可用性，并满足企业内不同管理层级的需求。随着系统的升级和使用，以往“等客上门乘车”的局面已经改变，通过数据库的分析，转变思路，推出“巴士网约车”、“定制巴士”等新业务，为旅客出行提供更个性化的定制服务，拓展了客运服务领域。
(三)大数据时代下公路客运集团的财务共享
财务共享是指企业(集团)使用大数据技术，将下属单位(含独立核算的内部单位)相同的财务职能集中起来，由一个独立的财务机构来行使。财务共享模式可以创造规模效益，通过会计核算集中化运作，整合企业内部资源，统一财务操作模式，将会计核算职能从企业财务部门中剥离，促进财务分工的专业化，确保财务人员有更多时间和精力发挥财务的管理职能，使大数据的优势得到进一步提升。目前公路客运集团下的线路营运单位、客运站经营单位以及内部的独立核算单位很多，业务内容交叉，财务职能重叠，采用财务共享服务中心的管理模式后，可以规范财务管理，精简成本，提高经营效率。但需要注意的是，建立和使用共享服务中心也存在一定的风险，集团要建立对应的风险评估制度，设立信息安全防范体系，加强中心内财务人员的培训，实行标准化流程管理等，确保共享中心稳定有效运营。
大数据下的财务共享范文第5篇
关键词：大数据环境；医院财务管理；创新
互联网信息技术的大力发展，促使大数据被广泛应用于社会经济发展的各个领域，大数据依托于前沿的信息技术，实现了对海量数据资源的收集和整合，借助于科学合理的分析指明事物发展前进的方向，促进资源的进一步优化和配置，有助力于各项内部机制的进一步完善。将大数据与医院财务管理工作进行结合，是推动我国医疗改革事业深化发展，加速医院现代化建设的重要手段，进行大数据环境下医院财务改革管理的创新性研究具有十分重要的实践意义。
一、医院财务管理创新中运用大数据的重要性
近年来，大数据技术发展趋于成熟，实现了数据信息同互联网科技的完美结合，使数据分析的快速性、精准性、有效性得到进一步提升。进行医院财务管理工作的创新是医院深化改革的重要组成部分，对于提升财务工作在医院发展建设过程中的作用和地位意义重大。
（一）推动医院财务管理数字化发展，提升现代化管理水平
大数据的采用能够有效推进医院财务管理实现数字化和网络化发展，有利于提高医院管理运营信息同财务信息的集成水平，同时能够推动医院财务管理模式的优化升级，使医院会计核算、财务解析、财务监管等工作内容向现代化管理转化。
（二）加速医院财务管理信息化建设，推进医院改革发展
大数据技术的有效运用，对于医院财务管理的信息化建设起着加速器的作用。医院财务管理中大数据的运用，主要依托于互联网信息技术，通过借助信息分析技术，进而为快速做出正确、有效的决策提供参考，在提高医院财务管理工作效率的同时，提升医院财务管理信息的共享性，为医院各项事业的发展提供全方位支持。
二、大数据在医院财务管理创新中的有效应用
（一）创新财务管理模式，加强在医院管理事务中的渗透融合
大数据环境是医院财务管理进行管理模式创新发展的重要契机，医院财务管理大数据化是医院未来财务管理的基本形式。当前，受到大数据发展的影响，医院财务管理呈现出财务数据信息持续性扩张，并向外部不断延伸融合的特点，而且数据种类具有多样性。财务管理中引入大数据技术，将进一步拓展财务管理的外延，使数据信息的整合、分析能力提升，财务管理更趋规范化。通过对财务数据进行分析，与医院发展战略制定、业务运营进行高度融合，进而实现对全新的医院财务管理模式的构建。这就要求，在进行医院财务管理数据化发展的过程中，进行医院数据深挖，进行数据的全面采集和整合，并加强对数据的规范化管理，同时要做好信息数据资源的共享，有效发挥出大数据在进行预测、分析方面的核心优势，实现医院财务管理综合水平的提升。
（二）利用医院财务数据分析，提升医院财务管理风控能力
在实际工作中，医院的运营管理面临着各种突发事件和问题，导致医院财务管理工作存在较大的风险，比如设备器械采购预算与实际费用支出存在偏差，对医院营收判断失误等，都会造成医院经济的巨大损失。这就对医院财务管理的风险防控能力提出了严格要求，医院需要对财务管理中潜在的风险能够及时察觉并采取有关措施，确保医院财务管理工作能够顺利平稳开展。由于，大数据技术具有进行信息分析预测的显著优势，将其充分而合理的运用在医院财务管理中，通过建立完善的医院管理信息数据库，使财务管理部门够获取有效的数据资料，进行相关信息的分析和梳理，搭建体系化的风险量化结构，并根据对有关数据和指标的比较分析，进行风险指数的预测判断，进而做出应对策略的制定，实现医院财务风险管控能力与水平的提升，为医院发展事业保驾护航。
（三）注重医院财务管理人才队伍的建设
医院财务管理工作的创新于发展根本动力在于人才。大数据技术作为新兴的科技力量，对于人才的综合能力要求较高，不仅要求财务管理人员具有扎实的财务专业能力，也要求其具备优秀的互联网信息管理技能，并具有较强的数据资源分析整合能力。这就需要医院加大对现代化财务管理人员技能的培训，加强医院财务管理人员队伍建设，在注重财务管理部门业务效率与质量提升的同时，进行财务管理队伍信息化运用能力的提升，通过构建素质高、能力强的现代化财务管理团队，提升医院深化发展综合实力。
结语
总之，通过上述分析我们清晰地看到，大数据环境下各个行业领域都在寻求创新与变革，以借助时代的风帆实现自身的裂变升级，开辟出更加广阔的发展天地。加强医院财务管理工作的创新，在医院财务管理中进行大数据技术的开发融入，是医院现代化建设对时代的回应。大数据影响下，医院财务管理将打破传统的财务边界，以信息资源共享为纽带，促进医院各项管理运营工作之间的连接，助力医院决策与风控水平的提升，同时医院财务管理人才队伍能力的强化，将共同发力，为医院的发展注入源源不断的动力。
参考文献：
[1]王莉.大数据视角下我国医院财务管理实现创新的途径及策略[J].中国管理信息化,2018,21(23):47-48.
