数据化运营的作用

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数据化运营的作用范文第1篇

【关键词】大数据技术；综合能源服务；管控与运营；智慧综合能源服务

1引言

大数据时代下综合能源逐渐实现了智能化转型，转变成为智慧综合能源服务模式，为能源企业与行业转型升级提供活力，而且在大数据管控与运营的帮助下，传统能源生产、利用方式也不断创新，逐渐体现出综合能源高效化的特点。大数据对于综合能源而言具有非常显著的效果，但是在整体行业环境下依然有很大的进步空间，需要深入挖掘大数据综合能源管控与运营的新型技术，促使综合能源产业进入到全新的发展阶段。根据当前我国能源产业发展情况，综合能源管控与运营技术在大数据环境下呈现出诸多发展需求。为此，下面以大数据下的综合能源为对象，探讨管控与运营技术的创新应用。

2综合能源在大数据背景下的转型方向

综合能源转型与升级，从能源服务业务基本模式与体制角度分析，在大数据环境下首先应该认识到作为传统行业要想真正实现向综合能源服务转型的目标，必须要以“互联网+”为背景，拓宽能源服务领域，广泛应用能源管理平台与软件，将所有能源耗损数据加以整合，通过大数据技术展开分析，而且建立针对性的档案，提出综合能源节能的可行建议[1]。如此一来，不仅能够体现出大数据技术在综合能源领域中的优势，还可以对能源服务模式加以创新。其次，现阶段能源资源不断优化，其中泛能网项目得到广大从业者的关注，连接大型集中式发电机组与分布式可再生发电端，其本质在于互联网与可再生能源的有机融合。所有新能源技术在大数据时代下不断发展，也使得能源供应类型具备多元化特征。为了满足能源需求，使能源供给得到优化，要在成本、污染排放等方面做好创新与改革。最后，传统设备装备在大数据环境下逐渐向综合能源服务过渡，现阶段综合能源有关技术与设备也越来越多样化，而且应用领域拓宽。在“互联网+”作用下也创建了云平台和智慧综合能源服务平台等，使得综合能源管控与运营效果更为理想，也充分实现了大数据和综合能源的整合[2]。

3大数据综合能源的优势

大数据时代下的综合能源管控与运营，主要应用云计算、物联网、大数据等先进技术，实现综合能源一体化的目标，也有利于加强综合能源管控均衡性，实现协同互动、低碳环保的目标。综合能源在大数据环境下，具有多能互补特点，其本质是多能耦合、协同互补，所有可再生能源的时间、空间之间互补，遵循因地制宜原则使集成供能基础设施更加完善。利用智能化管理手段达到多能协同供应以及能源综合梯级利用的效果。除此之外，综合能源与大数据技术整合之后，也有利于实现物理和信息的深度结合。因为综合智慧能源系统的覆盖范围比较广，而且系统中所有信息数据共享。通过互联网、大数据等先进技术，提高综合能源系统运转效率，也逐渐具备了智能化、信息化、自动化的特征，使得物理和信息能够高度融合[3]。综合能源系统在大数据的作用下，从原本的单一生产、传输、储存模式，经过技术创新之后，逐渐转变成为一体化自我平衡综合能源模式。此模式在能源企业中实现了源网荷储协调互动这一目标。根据市场中的供需关系与价格机制，加强能源供应灵活性，而且充分发挥大数据技术的作用，达到综合能源供需储一体化目的。

4综合能源管控运营技术与现状

4.1发展现状

对比其他国家在综合能源方面的研究与发展，我国整体来说起步相对较晚，是从2001年才开始有专门针对综合能源智能化方面的研究。在智能电网与配电网基础上，针对我国原有的综合能源体系结构等进行改造，充分融合大数据技术。现阶段，综合能源系统依然在不断发展与完善的阶段，而且系统本身是以电为核心，搭配清洁能源。为了使能源产业实现全方位发展，在综合能源体系建设方面给予极大的重视，而且专门成立国家能源委员会，促进综合能源改革与创新，综合能源运营管控技术方面也开始加强研究。在当前大数据环境下，加强了综合能源相关技术的推广，以此来实现我国综合能源系统的可持续性发展。

4.2管控运营技术

能源转化技术：提高综合能源利用效率，一般会优先选择能源转换技术，该技术可实现一次、二次能源转换，而且可以提高能源利用的价值。这里提到的一次能源主要包括太阳能、生物能这一类可再生清洁能源与不可再生能源，而二次电源则是以电能为主。基于目前综合智慧能源系统，能源转换技术得到相对广泛的应用，主要有太阳能发电技术和风电转化技术两种。太阳能发电技术包含光化学发电、光生物发电和光伏发电等。采用光伏发电技术，通过太阳能及半导体电子器件将太阳光辐射能吸收，经过转化之后成为电能，这是现阶段太阳能发电最为主要的技术手段。风电转化技术同样是通过风能，实现电能生产与转换，转换过程中通过风力发电机达到资源转换利用的目的。

4.3冷热电三联供CCHP

冷热电三联供CCHP是在传统热电联产CHP基础上进行创新与拓展，释放热量之后得到回收与利用，并且在空间加热、空间冷却等领域作为必需的热源。这一技术一般在建筑物空调这一类设备中比较常见。吸收式制冷机形成电能和废热，两者经过变化能够满足运行需求。对比相对独立的电力系统与供热系统，冷热电三联产系统能源效率更高，而且不需要在燃料与能源这两个方面投入过多成本，可保证经济效益。将该技术和可再生能源充分融合，也有利于优化能源转型与二氧化碳减排效果，从而缓解温室效应对环境质量带来的影响。

4.4热泵技术

所有新能源供热技术当中，热泵最具代表性。通过制冷系统热循环实现低温热源向高温物体的传递，达到加热水与采暖的效果。为此，运行过程中热泵必须要有外部环境热能作为前提条件，当流量温度得到提升之后，对于电能的需求也会随之增加。所以，低温热源和加热能温差不能过高。热泵制冷管道内部安装了特殊的阀门，其作用在于制冷循环反向作业，所以热爆除了具有加热的效果外，也能够起到冷却空间的作用。

5大数据综合能源管控与运营技术应用

近年来，我国信息技术、互联网技术水平逐渐提升，对于综合能源产业的发展而言是不可或缺的推动力。为了能够实现大数据和综合能源服务的整合，不仅是能源企业需要研究的重点问题，也是现阶段我国能源产业转型升级必须要面对的问题。为此，针对大数据综合能源管控与运营技术的应用提出4点建议。

5.1创新综合能源服务理念

处在大数据环境下，能源企业与行业必须要创新发展理念和思维，认识到大数据对于综合能源的优化作用，实现大数据技术和综合能源管控运营的整合，拓宽综合能源服务发展空间。对于能源企业而言，通过大数据技术提高综合能源管控运营效果，不断完善综合能源服务模式，以期能够适应当前能源产业发展趋势[4]。

5.2加强综合能源管控与运营统筹

为了使大数据技术和综合能源更加深度的结合，结合我国当前基本国情，能源产业发展现状以及能源分布情况，确定大数据在综合能源管控与运营中的应用思路，从而展开统筹规划设计。应用大数据技术需要明确综合能源服务体系所包含的层次，重点体现多层次耦合。根据能源系统结构内容，总结分布结构与发展方向，确定大数据技术和管控运营技术的结合切入点。在能源特征、消耗现状等综合因素的作用下，不断完善综合能源运营与管控与运营体系结构，充分体现出大数据在其中的优势[5]。

5.3加强技术创新

为了使大数据在综合能源管控与运营中更加全方位的应用，应该要做好技术创新工作。比较常见的技术种类有智慧能源控制、信息传输、服务互动等，建议采用云计算技术完善智慧综合能源服务体系，而且凭借互联网和大数据技术，丰富综合能源数据，加强数据信息传输的便捷性。借助云计算技术也能够加强技术创新效率，保证综合能源服务各项环节中数据安全性，提升管控与运营技术水平[6]。

5.4加强监督与管理

大数据下的综合能源管控与运营工作，在全新的行业环境下务必要做好监督管理，确保其能够在能源产业下实现有序发展。按照当前综合能源发展需求，对现有监管制度进行完善，加强与大数据的适应性，所采取的监管方法也要与产业发展趋势相适应，在原本人工监督管理基础上采取更加信息化、智能化的监管方式，着重体现监管模式层次性，为大数据中的综合能源管控与运营赋予规范性、公正性、公平性等特点[7]。

6结语

综上所述，随着社会经济与科学技术水平的不断提升，我国能源产业也开始朝着数字化、信息化、自动化的方向不断前进。基于大数据环境下，综合能源的管控与运营需要在实践过程中创新，采取更加先进的管控与运营技术，实现智慧综合能源服务水平的提升，帮助我国能源企业适应当前产业发展趋势，也有利于提高企业在市场中的竞争力，完善综合能源服务模式。不仅可以达到综合能源服务一体化这一目标，也有利于实现我国综合能源产业的持续性发展。

【参考文献】

[1]熊珞琳，毛帅，唐漾，等.基于强化学习的综合能源系统管理综述[J/OL].自动化学报：1-22[2021-6-3].

[2]朱继忠，董瀚江，李盛林，等.数据驱动的综合能源系统负荷预测综述[J/OL].中国电机工程学报:1-20[2021-6-3].

[3]芦博，袁富佳，赵升月，等.基于大数据架构的综合能源监控系统平台技术研究[J].供用电，2021，38(5)：64-69.

[4]范宏，袁宏道.区域综合能源系统供需双侧多能博弈互动策略[J/OL].电测与仪表:1-9[2021-6-3].

[5]赵莎莎，朱雅魁，王悦.基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析[J/OL].电测与仪表:1-7[2021-6-3].

[6]田旭，王炜，黄存强，等.基于MPC的综合能源微网非线性鲁棒能量管理[J/OL].华北电力大学学报(自然科学版):1-8[2021-6-3].

数据化运营的作用范文第2篇

关键词：大数据云计算

美国将大数据比成“新型石油”，石油会枯竭，但数据中蕴含的大量资源却越来越丰富。大数据绝非就是数据大的概念，而是数据的快速增长带来的质的变化，日渐改变人们的生产、生活和思维方式。

如今的商业世界，已经变成了漂浮在数据海洋上的巨轮。在这样一个“大数据”时代，各行各业迎来新的机遇与挑战。通信行业是以数据分析为基础的行业，面临着前所未有的战略机遇。

一、大数据的特征

大数据已不再是随机样本的精确性选取，而是全体数据的混杂性分析。大量、快速和多样性的数据对传统数据处理方法和工具提出了新的挑战。

（一）数量大

大数据的数据量非常庞大，这主要体现在数据存储量和计算量上。为了对全量数据进行整体展现，用PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）来衡量的大数据进行存储和计算，与我们几个GB或几个TB为单位来存储的数据已经不能同日而语了。

（二）速度快

一方面，是指数据的更新和增长的速度空前高涨；另一方面，随着信息化的进一步发展，数据存储、传输等处理速度也达到前所未有的程度。

（三）多样性

一是表现在数据结构的多样性。网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。二是表现在数据来源和用途上。如交通智能化分析平台数据源来自路网摄像头/传感器、地面公交、轨道交通、出租车以及省际客运、旅游、化危运输、停车、租车等运输行业，还有问卷调查和GIS数据。三是数据信息存储、处理的多样化。原始数据层面，多样性是不因意志转移的事实，数据产生的密度不同，处理代价不同，必须准备好多种采集和存储手段，保留这种多样性。

二、大数据的作用与意义

大数据产业被普遍认为是继大型计算机、个人计算机、互联网、云计算之后的IT第五次产业革命，在未来几十年内将成长为一个战略支柱产业。随着更多有价值的数据从海量数据中被发掘出来，将会产生许多新的商业形态、新的业务模式和新的服务模式。到2015年，预计大数据将为全球带来440万个IT岗位，为中国带来1万个技术职位。比如，对金融业来说，通过对客户信息的整合开掘，可发展高端的金融服务业，便于银行的风险监控，也可实现对不同群体客户的个性化服务。

（一）强化国家安全，提高公共决策的预见性和响应性

在“数据为王”的时代，谁拥有数据，谁能用好数据，谁就将占得先机，取得优势。在移动互联网、社交网络和电子商务与行业应用飞速发展的今天，数据激增，其中包含着巨大的财富。美国等西方发达国家已经将大数据的研究与应用上升为国家意志和国家战略。如今，美国网络监控上至卫星，下至海底光缆、地下光缆，从固定电话到网络通信，内容已非常全面。

单就棱镜计划而言，其每天可从威瑞森公司搜集数百万用户的通话记录，以及海量的互联网数据。其中，“棱镜”每天监控的法国数据达200万个，监控的德国电话通话达上千万个，网络通信记录达1000万个，窃听频率高达5亿次。棱镜事件对全球影响深远。一方面，美国无界限的监控行为受到涉事各国的强烈谴责；另一方面，其布局完善的监控体系，也为各国自身的网络安全体系提供了一些借鉴作用。

从美国系列监控具体内容可见，掌握大数据优势既是建设新型网络战模式、保障国家安全的重要基础，也是夺取世界控制权、话语权的重要前提。

（二）应用大数据的企业呈现出明显竞争优势

目前大数据处理已在金融、物流、医疗、电力、零售业以及公共服务等领域得到了广泛的应用。例如，沃尔玛的研究员通过对消费者的行为数据进行分析，得到了“男性顾客会在购买尿布的同时，购买啤酒来犒赏自己”的顾客消费偏好信息。最终，沃尔玛的“啤酒+尿布”捆绑式销售取得了两种商品的销售双赢。

有过“淘宝网”购物体验的人都知道，只要你在“淘宝网”浏览或购买过相关物品，“淘宝网”就会有相关记录并及时将优惠信息发送到顾客手机以激发其购买欲望。一些淘宝商家开通新浪微博，这不仅仅为了推销产品，也有利于拓展客户数据信息。将每位客户的即时海量信息进行存储、处理、应用，就是新兴大数据产业的一部分。

“大数据”正在对贸易、经济和其他领域造成影响，越来越多的决策基于数据解析做出，而不是像以前更多地凭借经验和直觉。数据成为越来越有用的资源，美国有以获取、聚合和加工数据赢利的公司。中国处于全球化进程中，在开发利用“大数据”的市场上，存在着巨大的发展前景。例如在临床医学方面的应用，中国拥有56个民族、1.5亿的人口，拥有世界上最多的临床信息量。如果对这些临床信息进行收集和处理，不但能大大提高临床的水平，更能为预防医学提供可靠的依据。

（三）对人们的生活产生深刻影响

信息技术的高速发展让人自觉不自觉就会处于各种网络之中，同时很难逃脱一些合法或非法的“偷窥”者通过“窃取”你的行为信息，除非你拒绝手机、拒绝网络、拒绝信用卡、拒绝在公众场合露面，这就是大数据时代的特点。如根据你上传的照片和日志，就与位置、工作、爱好、行程等信息有了很强的关联性，根据这些行为信息，商家为你制订适合你的服务，政府根据你的行为信息将你贴上某种标签，甚至有些不怀好意者根据这些信息对你或你的亲人进行有意的伤害……

三、大数据对通信业的影响

随着互联网和移动互联网的发展，传统话音业务日益萎缩，对网络的带宽需求进一步增强，接入网和骨干网进一步提速。运营商的网络每天正在产生巨大的信息量，以内蒙电信举例，整个呼和浩特市每小时有100万次移动电话呼叫，每天数据访问量有10TB-40TB的，每天互联网点击量数以亿计。这些数据均产生在运营商的管道里，电信运营商的管道里包含的这些巨大的信息量，从大数据角度来看这就是一座数据金矿。

作为网络的经营者，运营商掌握着用户最为全面的信息。如果对这些数据进行深度利用，将给运营商带来显著的价值。电信和互联网是大数据最有作为的两个细分市场。通信行业在大数据产业的理论和实践方面都走在前面，理应抓住机遇，持续推进大数据技术创新、业务模式创新和服务模式的创新，更好地实现大数据技术、应用和市场的整合，促进产业链上下游企业间的协同与合作，推动互联网产业和软件与信息服务业的大发展。

（一）提高运营商的客户洞察

什么是洞察能力？西班牙品牌ZARA每一件销售出去的商品都有自己的销售身份证（包括售价、部门、时段、客户），透过全球资讯网络，对每天卖出的110万件衣服的这些数据进行自动化程序分析，分析出顾客的行为模式和消费喜好，作为未来产品生产的决策依据，让ZARA最短3天就可以推出一款新品，一年可以推出1.2万款新品，正是大数据分析所带来的“洞察能力”让ZARA引领了快速时尚风潮。

通信运营商通过使用大数据分析，整合各种数据，从不同的角度对客户形象进行刻画，以寻找目标客户，制定有针对性的营销计划、产品组合，提升客户价值。全面了解客户信息，通过各种分析技术，可以有针对性地进行个性化业务推荐。在市场营销、客户服务等环节有效应用客户数据，通过对用户的喜好、习惯等数据的分析，判断客户对产品和服务的感知，并进行有针对性的改进和完善。

（二）改变运营商的业务构架

大数据产生以前，通信企业进行数据分析的数据基本来源于BSS系统和CRM系统。BSS系统关注的更多是营销类数据，相比BSS系统来说，运营商网络侧产生的数据蕴含了更大的价值。运营商要做大数据，必须将BSS和OSS侧数据进行整合，形成全网数据。然而，要实现BSS域和OSS域的数据融合，运营商却遇到了挑战。电信运营商不会轻易改变IT基础设施架构，但运营商会由以往以“业务”为导向，向以“数据”为导向转变。

传统的运营商分析基本采用BSS数据进行，往往忽略或很少采用OSS数据。其实运营商网络侧数据OSS很关键，例如运营商的用户离网率居高不下，采用网络BSS数据来评估，评估结果却很乐观，用户满意度高，交费及时，几乎无投诉率，评估结果与现实情况大相径庭。通过对Oss侧的信令数据进行综合评估。信令数据显示发现很多用户经常打不通电话，或者频繁发生掉线，下载内容速度慢、耗时长，用户感知非常差，这也是导致大批用户离网的主要原因。例如，BSS系统要分析微信、米聊、QQ等业务对传统电信业务影响究竟有多大，并制定了正确的市场决策，因BSS系统关注的更多是营销类数据，必须结合网络数据OSS。

（三）改变运营商的盈利格局

运营商的管道蕴含了丰富的信息，主要是移动用户的位置信息、信令信息以及网管和日志三类信息。这些数据是正是有待运营商挖掘的大数据“金矿”。运营商利用用户的位置信息，对某个时段和某个地点的用户流量和其关键影响因素进行分析，洞察结果可为零售商在新店设计和选址、商品促销方式等提供决策支撑，从而帮助零售商更好地洞察客户需求，提升营销业绩。通过对用户位置信息和指令信息的历史数据和当前信息分析建模可以服务于公共服务业，指挥交通、应对突发事件和重大活动。

电信运营商针对行业信息化服务提供手机终端、通信管道、行业应用软件和系统集成等一揽子解决方案，用户的价值体现得网络化、自动化水平较低。而随着社会的进步、经济的发展，用户及用户对于信息的智能化的要求逐步强烈，运营商需要将大数据技术整合到行业信息化方案中，帮助用户通过数据采集、存储和分析更好地进行决策，提升客户信息化服务的价值。

电信运营商在这些大量数据信息的基础上，进一步搭建大数据分析平台，对数据进行分析，可以为相关企业提供分析报告。这将是运营商新的盈利点，也将是运营商未来发展的蓝海。

参考文献：

[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著.盛杨燕，周涛译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

数据化运营的作用范文第3篇

[关键词]全面监测；运营分析；协调控制；电力公司

中图分类号：F426.61；TP274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）46-0284-01

1、引言

随着时代的进步和社会经济的发展，人们的用电需求骤增，国家开始大力监管供电，用户也要求更高质量的供电服务，为此，许多电力公司纷纷借助计算机网络技术实现了信息化，实施更加规范，技术愈发标准。运营监测中心是伴随国网公司“三集五大”体制改革应运而生，它是国家电网公司党组为进一步转变公司发展方式、加快建设国际一流企业作出的重要决策，是应用现代信息技术和管理理念、全面提升公司管理水平的重大创新，是保障“三集五大”体系高效运转，驱动公司运营管理提升、实现电力公司安全健康发展的重要举措。

2、运营监测信息系统概述

2.1 运营监测信息系统主要功能介绍

①全面监测。针对企业核心业务与核心资源在经营过程中的异动和问题进行的动态监测及自动预警，即通过构建监测模型、梳理指标体系、设定指标阈值等方式，监测企业内外部环境、核心资源、业务绩效和流程绩效，在线跟踪运营状态。

②运营分析。通过确定核心要素、梳理关联关系、研究分析技术、构建分析模型等方式，全面采集有效信息，实时掌握市场的动态，并对其发展趋势进行预测。

③协调控制。该模块主要是针对企业实际运营管理中的异常而设置的，以全面监测和运营分析的结果为依据，利用横向协同、内部协作等方法，对运营中的风险和异常进行协调控制。

④全景展示。通过可视化技术，实现运营信息的图形图像化，从而清晰直观并以互动的方式实现企业管理的全方位展示。主要有企业的基本概况、优质服务、科技创新、科学发展、经营管理以及热点聚焦等方面。

⑤数据资产管理。通过建立海量数据的分级管理策略和业务数据入口质量管理和评价，提升企业运营数据质量，挖掘数据价值，实现企业运营数据资产价值最大化。

⑥综合管理。通过对业务需求的分析，实现综合业务管理、报告管理。该模块具有较强的综合性，涉及诸多方面，如企业远景规划设计、人才管理、体系构建等。

2.2 运营监测系统在电力行业中的重要性

首先，电力公司运营监测信息系统是对固有业务应用系统的进一步优化和改进，通过建立企业级“横向到边、纵向到底、业务全覆盖、数据全在线”的运营监测平台和运营数据共享中心，对公司主营业务活动和核心资源开展“全天候、全方位、全流程”的在线监测、运营分析、协调控制和全景展示，真正有效发挥“千里眼、顺风耳、铁算盘、预警机”作用，对进一步提升电力公司运营管理水平不可或缺。

其次，运营监测信息系统的建设，是企业运营机制、治理模式的深刻变革；是电力公司“三集五大”体系建设的重要环节；是促进“三集”与“五大”协同高效的重要途径；是提升公司运营效率效益的重要支撑平台；是持续保持同业对标标杆水平的重要手段。能为各部门提升专业管理绩效提供服务支持。

3、运营监测知识体系框架

高质高效的人才队伍是推进落实运营监测业务发展的有力保障，与业务条线的员工比较，运营监测人员要有更加专业的能力，根据运营监测的核心业务内容，对其业务能力要求是：

①掌握被监测对象相关业务知识。这是员工开展分析工作的基础，这包括掌握专业业务基础理论知识，熟悉专业业务开展流程，明确专业业务管理要求，具备一定管理业务经验。

②具备获取业务数据的能力。在掌握专业业务知识上，掌握数据库基本理论，熟练使用业务信息系统获取数据并搭建业务监测和分析模型，掌握数治理方法。

③具备分析和业务洞察能力。员工需要理解企业战略对每个业务的要求，掌握定量分析和定性分析的基础理论，知道如何运用数据挖掘的软件工具、建立分析模型、对具体业务进行分析。

④具备积极的学习态度。现代知识经济社会日新月异，运营监测人员要适应时展，更好的开展工作，除了强化公司组织的集体学习外，更应主动学习和自觉学习。

⑤其他能力。具备优秀的组织沟通能力可以使运营监测人员在进行工作的过程中游刃有余。熟悉运营监测业务本身的管理制度，熟练使用信息系统，并能在部门内部实现最佳实践经验分享、分析技能推广。

4、运营监测人员管理能力提升策略

4.1 运营监测人员管理能力提升步骤

首先，在能力建设初期阶段，以熟悉运营监测业务本身的管理制度和流程，熟练使用信息系统，掌握管理沟通能力为核心内容。

其次，在能力建设中期阶段，以掌握被监测对象相关业务知识，具备获取业务数据的能力为核心内容。

最后，在能力建设提升阶段，以具备定量分析能力和业务洞察能力为核心内容。

4.2 培养运营监测人员业务能力策略

人才是企业最宝贵的资源。电力企业必须下大力造就一大批既有实践经验又有理论素养、既精通专业知识又掌握现代科技知识、既熟悉经营管理又了解市场行情的高层次、外向型、复合型的运营监测专业人才。

①完善培训机制。坚持以时效性为原则，以高级管理人才及一线技术技能人才培训为核心，采取“送出去、请进来”等多种形式。另外，由于业务知识面广，专业业务管理经验较难获取，因此必须建立运营监测专家保障机制，利用其它专业的管理专家，开展专业业务培训，快速熟悉业务知识，分享业务管理经验。

②完善奖惩机制。为激发员工学习的积极性和自觉性，可制定相关管理办法，量化考核，奖惩兑现，旨在以管理的“智能化”调动了员工的工作积极性。

③完善遴选机制。在选人用人上大力实施“阳光工程”，坚持公平、公开、公正的原则，坚持以能力和业绩为导向，打破各种条条框框的限制和论资排辈等习惯的束缚，为优秀人才脱颖而出开辟绿色通道。

5、结束语

总之，建设运营监测中心，是公司党组在全面深化“两个转变”、加快建设“一强三优”现代公司，创建“世界一流电网、国际一流企业”，以及“三集五大”工作全面开展的大背景下提出的一项重大管理创新。为实现预期目标，我们必须要以高度负责的态度，强化责任、协同联动，高效推进运营监测业务的发展。

参考文献

[1] 周剑.运营监测知识体系建设研究[J].企业技术开发（下半月），2013，32（13）：148，150.

[2] 丹.电力公司运营监测支撑系统设计与实现[D].天津大学，2013.

数据化运营的作用范文第4篇

关键词 大数据分析 机场运营 作用 意义 必要性

中图分类号：V35 文献标识码：A

0前言

大数据分析作为近年来较为流行的IT行业的词汇，对其应用广泛深入到我国社会生产中的各个领域中，通过其对各个行业的指导作用，使得社会领域的各个行业得以高速发展。本文就现阶段我国机场运营过程中存在的问题进行分析，并由此引出大数据分析的概念，从而得出大数据分析在机场运营中起到的作用。

1目前我国机场运营现状

（1）运营管理松散；目前我国大多数民航企业在机场运营中对员工的管理比较松散，缺少严格的赏罚制度和管理体系，这导致了部分专业素质较低的机场员工对待自身的工作比较松散并且对旅客的服务质量下降。运营过程中相关管理人员对待自身的工作比较懈怠，对于自身的工作职责和工作范围并不明确，往往对于一些看似平常但却关乎飞行安全的管理细节容易忽视，给飞机的飞行带来了较大的安全隐患。另外对于一些民航企业中的管理层人员来说，在其平时工作中对工作人员的监督和管理比较松懈，降低了工作人员的工作技能和服务水平。

（2）飞行区运营环境较差；飞行区的飞行环境是飞机得以安全飞行的重要保障。现阶段我国机场飞行区经常存在着污染物和碎屑的现象，这增加了飞机起飞过程中的危险性。另外，对行区内的跑道并没有进行经常性的清理和维护，对相关跑道缺乏定期的评价，这严重影响了飞机的飞行环境。

（3）导航和通讯设备缺乏先进性；目前我国现阶段飞机导航和通讯系统运用的是GPS，即全球定位系统，而该系统则是由美国在20世纪七十年代开发研制并在随后加以创新的导航系统，对于自身导航系统缺乏创新，同时我国的导航和通讯设备较发达国家相比较为落后，使得我国的机场运营收到制约。

2大数据分析的概念及意义

2.1大数据分析的概念

（1）大数据分析的含义

大数据分析即较大规模的数据进行分析。大数据总体上可以概括成四个V，即Volume（数据量大）、Velocity（速度较快）、Variety（种类多）、Veracity（价值密度多）四点。近年来随着对大数据含义的引入，大数据分析在各个领域中的数据仓库、数据安全、数据分析和数据挖掘都具有较大的指导作用，因而广泛应用在社会生产的各个领域。

（2）大数据分析的构成

大数据分析是在一般数据分析的基础上，对规模庞大的数据进行集中分析并处理。大数据分析一般由数据仓库、联机分析处理、数据备份以及数据恢复等部分组成，其涉及的知识范围较为广泛，包括软件、硬件以及咨询服务和应用。

2.2大数据分析的意义

大数据分析即指通过商业智能工具对拥有庞大数据量的对象进行分析的过程，其通常被认为是将企业或机构中现有的数据转化为知识，帮助企业或机构作出利于其发展的经营决策工具。

3大数据分析在机场运营中的意义和作用

3.1数据处理的高效性

将大数据分析应用到机场运营中，可以有效地提高机场数据处理的效率。随着我国经济的高速发展以及人民生活水平的不断提高，人们的出行率也在逐渐升高，而随着旅客出行频率的加大，机场的航班信息也需要随时的变更，面对高频率的数据更新，传统的数据分析处理已经不能满足机场运营的要求，通过大数据分析，将较多的航班信息存储到系统的数据仓库中，再通过联机处理对数据进行分析，最后将实时数据传到显示前段，在保证航班信息准确无误的同时，大大提高了航班数据的更新速度。

3.2利行安全

飞行安全历来是世界各国机场运行的难题，如何确保飞机在正确的航道上飞行对于保证乘客的人身财产安全具有重要的作用和意义。大数据分析系统通过对不同地区的航道信息进行广泛的收集，并应用其联机系统将不同航道信息传入各个民航机场的通讯机构，在保证了飞机飞行安全的同时，也有效地提高了机场的运营效率。

3.3提高了民航企业的利润

通过对不同时期、不同机场的运营情况数据进行集中采集、分析和处理，可以使民航企业自身了解到与其他企业存在的差距，通过数据进行企业内部的相应改革，进而提高企业的竞争力。

4结论

本文通过对现阶段我国民航运营中存在的问题进行分析，引出大数据分析的概念，并通过研究大数据分析的构成及意义，指出了大数据分析在我国机场运营过程中的作用和意义。

参考文献

[1] 覃雄派，王会举，杜小勇，王珊.大数据分析――RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J].软件学报，2012.01（14）：32-45.

[2] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013.01（12）：146-169.

[3] 褚衍昌.机场运营效率评价与改善研究[D].天津大学，2009.

数据化运营的作用范文第5篇

关键词：管网运营数据监测、管网优化

Abstract:This paper introduces the necessity and feasibility of pipe network monitoring,the necessity and feasibility of pipe network planning,and the role of data monitoring system network operation plays in the optimization of.

Keywords: optimization of network monitoring, pipe network operation data

中图分类号： TU996 文献标识码： A 文章编号：

1前言

随着天然气的开发利用，终端用户的不断发展壮大，燃气企业开始转型，逐渐从生产转为经营服务型。对于企业已经经营数年的城市燃气管网来说，对供气管网进行有效的维护和运营是企业的重中之重，城市管网就是企业的生命脉搏，管网监测体系的应用将有利于提升管网运行的可靠性，并为管网的优化提供可信的数据依据。

同时由于经营区域的不断扩大，早期管网管径过小，环网不规则等导致的管网供应能力不足的问题开始彰显。为解决这些问题必须进行管网优化。

2管网监测的必要性和可行性

随着燃气企业的不断发展，城市管网区域也不断地扩大。企业想要实时了解管网的运行状况，单靠人工是无法实现的。管网检测体系的应用解决了这一问题。

管网检测体系的主要功能是根据燃气企业的要求采集数据，包括数据的反馈、存储和分析。采集的数据按照要求可以有管网运行的工作压力、时间和流量。其功能还包括数据的反馈和存储。

燃气企业可以通过对不同时间段的数据进行分析，模拟出整个管网运行的变化规律，为管网的优化提供直观而且准确的数据依据。

2.1安全管理的需要

燃气属于高危行业，城市管网并不是一劳永逸的安全管线，由于多种原因造成的管网腐蚀、意外事故造成的管线断裂都会引起燃气的泄漏，而发生不可预见的危险。燃气企业必须保证城市管网的安全运营，采用人工巡视管网的方式已经不能满足安全要求了，对于安全管理来说，管网监测体系采用自动化的手段，实现对管网的压力、流量进行实时监测，还能根据需求设置报警信号，当管网发生异常时，通过企业的调度监控平台可以第一时间发现，然后派人进行危险排查，做到有的放矢，大大提高了企业安全管理的水平。

2.2 计量监测的需要

燃气企业在经营的同时不断的提高自身权益意识和服务水平，对于部分用户存在的窃气行为，为了降低企业的损失，通过管网监测体系的建立，对用户的流量进行实时监测，对企业来说不仅可以了解用户的用气规律，也能起到防患于未然的作用。同时对企业的气量监测及气量回收也具有积极的促进作用。

2.3 管网优化的需要

由于燃气企业早期经营和管网规划的局限性，随着企业不断地发展壮大，管网区域的不断延伸，管网基础数据收集的完整性和准确性得不到保证，致使管网优化问题一直困扰着各燃气企业和研究机构。管网监测体系的建立将使这个问题得到改善或者说解决这个问题。

管网监测体系通过采集数据并对其进行分析，在整个管网分布图上以根据时间与压力两个重要参数，在管网示意图中实现关联实时的变化形式，直观地模拟出管网内压力与单位时间内的变化状况。通过分析运行状况的变化图形，为确定管网结构优化或管网规划方案提供可靠的依据。

2.4管网监测的可行性

随着科技的不断发展，自动化技术突飞猛进。自动化控制和仪表等设备也有了很大的发展，其准确度、抗干扰性能明显提高，为监测体系数据的准确性提供了必要的条件，而且随着国内通信技术的发展，原先基于无线电台的传输方式将会被更先进的传输手段所替代，保证传输系统实时、准确地将采集的数据发回监控中心；另外数据存储及处理平台的建设是一个不断完善和改进的过程。计算机及数据库技术可以帮助我们对所采集的大量数据运用自如。

自动化技术的普及，使人们更加容易理解和使用自动化技术帮助人们完成艰巨复杂的工作。

3基于现状的管网优化的必要性和可行性

3.1企业经营需要

一般燃气企业在某个经营区域内享有规定时效的特许经营权，随着企业的经营发展和气化率的提高，在其区域内的管网会不断地延伸、发展扩大。由于早期管网规划的局限性，使得早期铺设的管网管径过小，成环不规则，管网的水力平衡性较差，供气不均匀，这些问题在燃气企业开发客户的时候制约了燃气企业的发展。

3.2管网安全运营需要

燃气企业早期投资铺设管网是按照用户需求的原则，哪里有用户就将管网铺设到哪里，管网规划性较差，随着企业的不断发展壮大，经营区域的不断扩张，燃气管网的不断延伸，会出现管网瓶颈口，在门站可以满足气量需求的情况下，缺输不出相应的气量，在冬季用气量大的情况下容易使用户发生断气造成危害，难以保证其管网的安全运营。面对几十万甚至更多的用户，燃气企业迫切需要对管网进行优化以提升管网安全运营的保障。

4管网监测和管网优化之间的关系

运营多年的管网由于用户众多，管线分支复杂，对管网进行水力计算需要进行大量数据的统计和采集工作，由于数据采集人员的专业知识水平和责任心问题，人工的数据统计和采集存在较大的误差，而且耗时很长，会使数据的准确性难以保证，即使耗费了大量人力和物力采集了比较完整和准确的数据来进行管网规划，这对于燃气经营企业来说也是得不偿失的事情。管网监测体系的运用不但能解决这个问题，还能为企业的日常安全运营提供保障。

管网监测体系增多的数据监测点为管网优化提供了基础的、准确的、实时的管网监测数据，而且监测数据可以根据要求进行输出设置，在同一监测点可以提供的数据包括时间、流量、压力等，而且随着科技的发展，管网监测体系所采集的数据准确性也有了很大的提高，这就解决了企业管网优化缺少完整性、准确性数据的问题。

5基于管网数据监测的现状管网优化的方式

5.1管网改造，局部放大管径

利用管网监测体系采集的数据，在整个管网分布图上按照季节、月度、供气时间将压力标注在图上，直观的模拟出管网内的压力在不同的季节、月度、供气时间上的变化；并通过对管网周边用户信息的采集，分析出管网用气的规律，寻找管网压力的不利点。这时会发现管网的部分主干管线可能是由于中间管径较小，造成燃气流量出现瓶颈，降低管网的输气能力。这种情况可以采取通过管网改造，将中间管径较小的管道去除，敷设较大管径的管道。这种局部放大管径的方式可以在一定程度上实现对管网的优化。

5.2管网联通成环

为了提高管网运行的安全性、可靠性，基于管网监测体系提供的运营数据，模拟出管网在用气高峰期内的压力分布图，对比较独立的、未形成环状的城市中压管线，可以通过建设部分道路的管线将原来不相连的枝状管线联通成环。这样当一点出现泄漏或者因检修需要对某一特定用气单位停气时，在这条枝状管线上的其他用气单位可以得到从其他方向的来气，大大缩小了停气的面积。

6结束语

管网优化是燃气企业必须做的一项工作，也是面临的比较严峻的问题，利用管网监测体系为管网优化和企业的日常运营提供助力是一个不错的选择，很好的利用管网监测体系也是企业精细化管理的一个重要工具。

参考文献：