财务共享服务中心主要功能
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇财务共享服务中心主要功能范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
财务共享服务中心主要功能范文第1篇
二十世纪末，财务共享服务的思想和技术从国外传入我国并得到一些应用尝试，但普遍应用起步较晚。只是在最近五年，有接近一半的我国企业随着经营国际化步伐，开始实施或规划财务共享服务，并积累了一定的海外财务共享经验。我国的石油企业，在国家改革开放和鼓励国内企业走出去的战略背景下，这几年一直居于国内企业海外并购领先位置，但对于海外财务共享仍然处于规划阶段。那么，我国企业建立海外财务共享中心有什么经验？我国石油企业建立海外财务共享中心需要做哪些方面的思考？
一、财务共享中心的产生与功能
（一）财务共享中心的产生
一个企业成长为大型企业集团，在财务职能建设方面遇到的挑战就是重复投入成本高、管控效率低下。为此，自二十世纪80年代以来的三十年时间里，从美国通用、福特等大型企业集团提出推行财务共享服务理念开始，共享服务作为大型跨国公司的一种有效职能运营模式，被广泛运用于世界上企业集团的财务职能管理。如BP在匈牙利建立欧洲区域财务财务中心，在中国建立亚太区域共享这个运行模式就是从节约成本和有效管控的角度出发，将自身处于不同国家、地区和集团内不同分子公司的财务会计、税务、资金业务安排由一个或几个共享服务中心通过网络信息技术平台统一负责处理，实现集团财务在事务性和价值管理方面的标准化和规范化，从而提升财务服务质量，提高集团综合竞争能力。
德勤2013年全球共享实践调研显示，世界500强企业中近90%在其财务职能年管理领域应用了共享服务模式，应用的行业主要为电信、零售、金融、能源、消费品、医疗保健。国际上著名的石油公司，如康菲、壳牌、道达尔等公司也都建立有自己的财务共享中心。
（二）财务共享模式的机理
财务共享核心是将大量简单重复的财务工作集中标准化处理，目的是解决集团企业经营发展过程中财务职能建设遇到的重复投入和效率低下的弊端。正如布赖恩・伯杰伦在《共享服务精要》书中所言：“共享服务是一种将一部分现有的经营职能集中到一个新的半自主的业务单元的合作战略。这个业务单元就像在公开市场展开竞争的企业一样，设有专门的管理结构，目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对内部客户的服务质量。”在企业众多职能管理部门，最早实现共享的是财务部门。
实践表明，财务共享业务目前主要集中在总账、应收账款、应付账款、账单管理、薪酬计量、费用报销、固定资产等方面。这种模式主要功能是降低成本、统一工作标准、加强财务规范和提升管理效率。通常，一个跨国公司，在海外设立财务共享中心要具备以下一些条件。
1.完善的信息网络管理系统。财务共享中心，必须通过完善的信息网络管理系统快速高效处理集团公司的财务大数据，以保证及时准确出具规范的财务报告。财务共享中心的信息网络环境要稳定、处理速度要快、数据丢包率要在可接受的财务风险范围内。
2.统一的会计核算政策。企业集团，必须有统一的会计政策、格式规范的财务报告，如会计年度、薪酬政策、差旅费报销规定、折旧年限、结账日期，以充分发挥财务共享中心的标准化运作优势。
3.合适的财务人员。海外财务共享中心的管理层人员要有良好的决策能力、必要的组织能力、一定的沟通能力和复杂局面的控制能力。一般财务人员不仅要熟悉、掌握国际会计准则，还要具备一定的语言沟通能力，且人工成本在国际上具有一定的竞争力。
4.简单的股权结构。对于集团公司复杂的股权结构，财务核算、合并处理流程很难统一规范，因此也就很难发挥财务共享中心的优势。所以，我国很多跨国公司，在境内一般都能建立财务共享中心，而在海外常常把财务共享中心作为规划展望设计但没有进行具体实施。
二、我国企业建立海外财务共享中心的经验
德勤2013年财务共享服务调研表明，年销售额超过30亿美元的中国企业超过70%采用了财务共享服务，基本把握了财务共享中心建设运行的规律，积累了一定的有中国特色的集团企业财务共享中心经验。
1.高管层认可是我国企业建立海外财务共享中心的关键。推行财务共享是财务集中与分散的重新平衡，不仅对财务团队的成员有影响，而且需要人事、系统人员的支持配合和影响采办、市场、生产、行政等各种人员的权力分配，这必然涉及利益的重组和冲突。没有高管层的认可支持，财务共享模式就很难在海外实施，即便推行也很容易夭折。在项目实施过程中，也需要高管层的充分参与和及时的过程方案决策。海尔能够快速发展国外共享中心就得益其高层领导的共享决策理念与推动力。
2.价值贡献是财务共享中心建设的根本宗旨。企业的目的是为股东创造更多的投资回报，没有股东接受企业经营者的亏本管理行为。华为在140多个国家地区提供信息与通信解决方案，陆续建立了七大区域财务共享中心。依靠这七大区域财务共享中心提供的财务资源保障和风险控制支持，实现了华为过去十年的业务腾飞。我国石油企业要在海外设立财务共享服务中心也必须给企业带来价值贡献。
3.合理的组织架构和统一规范的财务管理制度是实现海外财务共享的重要基石。财务共享是对传统财务组织管理的变革，实现海外财务共享目标必须有一定的组织基础做保障，且这种组织结构要合理。组织结构的合理就是变革前的集团财务组织适合进行海外财务共享，变革后的海外财务共享有利于实现组织效率的提高。集团企业到了一定的规模，即便不能实现全球财务制度、会计政策等标准流程的规范统一，但也应实现一定地理区域内的规范统一。有了这种统一的基础，才可能进行共享服务标准化流程的规划设计和具体实施。
4.持续优化是充分发挥财务共享中心功能的有效手段。从规划设计到具体实施完善，财务共享中心的建设发展是一个动态的系统工程，横跨周期长、影响因素多、牵涉范围广，需要循序渐进、持续优化财务业务流程中冗余步骤的数据，不断提升会计业务标准化和国际化水平，才能充分实现财务共享对集团战略价值创造的功能。实践证明，绝大多数在海外财务共享领先的企业集团都花费了10年以上时间才实现了从建设到转型的变革。
5.完善的网络信息平台是实施海外财务共享服务的必要条件。一个集团企业，为了规范统一提高管理效率，势必对政策、制度、规定、流程、知识、经验、信息等进行共享。共享的媒介就是网络信息平台。大数据时代，集团企业必须通过网络信息共享平台跨越地理障碍，进行内部信息快速传输和有效交流，实现管理效率的提高和国际竞争力水平的提升。实施海外财务服务共享，更需要网络信息平台载体进行数据传输。海外财务共享中心，是一种跨国家、跨地区的远程集中运营模式，必须依赖现代先进的科技网络技术，在统一的信息系统平台载体上进行规划、设计、实施流程标准化管理。
三、对我国石油企业建立海外财务共享中心的思考
我国石油企业大部分在国内建立了财务共享中心，这为其建立海外财务共享中心奠定了实践基础。我国在海外投资的石油企业，按业务主要分为三种：一是负责作业区域石油天然气勘探开发的油公司，二是负责为油公司提品或工程作业服务的油田服务公司，三是负责石油、天然气买卖的贸易公司。基于石油勘探开发投入资金多、技术复杂、风险很大和涉及国家安全战略行业特征，海外石油勘探开发一般由多个国家共同投资完成。因此我国在海外勘探开发的油公司，其股权架构复杂，投资方式偏重于战略联盟和参股投资，很少采用独资或整体并购。较之于油公司，我国在海外的油田服务公司、石油天然气贸易公司因资产规模小、投资不大、专业化强等特点，其股权架构相对简单，投资方式偏重于分公司、独资公司或整体并购。所以，我国石油企业在海外设立财务共享中心，最好采取分步走策略，即股权结构相对简单的油田服务公司、贸易公司率先尝试设立，而后油公司在条件成熟时，再考虑推行海外财务共享服务中心。
我国石油企业在海外不管是负责石油天然气勘探开发的油公司，还是为油公司提供服务的油田服务公司以及贸易公司，要想成功设立财务共享中心，充分发挥其功能，提升自己的国际竞争力，需要做好以下几点：
1.建立区域财务共享服务中心。我国石油企业海外投资遍布多个国家地区，因此，鉴于各个国家地区在法律、政治、经济、会计准则、人力资源等方面规定要求差异很大，一方面，我国石油企业在海外不可能只建立一个财务共享服务中心，另一方面也不可能在每个投资或作业所在的国家地区都建立财务共享服务中心――这样不利于充分发挥财务共享服务中心的功能。因此，我国石油企业在海外只能根据实际情况，从作业投资地理、政治、经济效益等角度考虑建立区域财务共享服务中心，如在马来西亚建立东南亚区域财务共享服务中心，在墨西哥设立北美洲区域财务共享服务中心。
2.努力夯实海外财务共享服务中心基础。“基础不牢，地动山摇”。石油企业在海外建设财务共享服务中心，必须强化基础夯实工作。这些基础包括整合海外财务组织架构、调整财务组织管理模式、搭建统一的信息系统平台、设计标准化的操作流程、严格规范一致的核算政策报告制度、规定通用认可的沟通语言等等。比如选择决策信息系统平台时，不仅要考虑软件硬件的兼容性和性价比，还要考虑未来安全维护的可行性。有了好的实施基础，才能充分发挥共享功能。
3.加强海外财务共享中心人员队伍培养建设。海外财务共享中心运行离不开财务人员的具体业务操作和信息系统技术人员的及时维护。重复简单的业务操作和不可轻视的国际语言要求，使得我国石油企业在组建海外财务共享中心时很难聘请到能力优秀但薪酬要求不高的人才加入，能聘用到或安排到海外工作的普通人员一般又难以完成共享中心的工作任务。因此，不论在海外财务共享服务中心的规划阶段，还是实施维护阶段，中心人员队伍建设是我国石油企业必须面临解决的重要课题。
4.循序渐进完善财务共享内容。我国石油企业在海外建立财务共享服务中心，是个系统工程，工期长技术复杂，要合理设置阶段性目标和终极目标。这个工程不可能一蹴而就，需要我们一步一个脚印地去完善维护相关共享内容，从简单、统一、重复、量大、容易集约化处理的业务内容（如税款交纳、差旅费报销、支付供应商货款、收取客户欠款、财务报告编制）入手，由易到难、由低附加值逐步过渡到高附加值业务，分阶段分步骤实现财务业务共享。
5.注意规避海外财务共享服务中心风险。在看到我国石油企业在海外建立财务共享服务中心机会的同时，我们也应看到其带来的风险挑战，如资金汇兑风险、职工薪酬管理风险、税务政策敏感性风险、信息系统管理成本风险和财务人员工作积极性风险。对于这些风险，我国石油企业在规划设计海外财务共享中心时，必须统筹考虑，事先安排好风险应对与规避预案。
我国石油企业在海外达到一定的集团规模后，为了有效执行集团财务会计政策和保证海外财务管理标准化、流程化，必须借助海外财务共享服务中心模式，为集团在不同国家地区的分子公司的不同业务单元提供规范高效的资金财务税务服务，促进财务人员转型，提高集团国际财务管理水平，实现海外财务管理升级转型，以及增强石油企业国际竞争力。当然，海外设立财务共享服务中心会面临比国内多很多的挑战，如税务风险、信息系统成本和财务人员管理等方面的挑战，必须统筹考虑、事先策划和积极应对。
参考文献：
[1]陈刚.对中石化构建财务共享服务中心的分析[J].财务与会计，2013，（4）：56-58.
[2]钟邦秀.跨国公司财务共享服务中心体系设计与实现[J].会计之友，2012，（7）：91-92.
财务共享服务中心主要功能范文第2篇
【关键词】 审计； 财务共享服务； 流向； 大数据审计
【中图分类号】 F239；F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）06-0111-04
一、引言
在大数据技术飞速发展的背景下，信息技术不断取得新的突破，尤其是云计算与数据挖掘等技术的发展，为大数据时代新的审计方式的进步奠定了坚实基础，大数据审计开始成为审计机构与审计人员使用的主要审计方法。对于企业这一审计对象，审计人员可以利用大数据审计新的审计方式收集和整理某一企业与业务相关的全部数据，并在全面分析这些数据的基础上输出审计报告，从而可以对这一企业是否能够有效运用财务信息系统合理安排企业资产运营作出全面评价。在大数据时代，其所具有的4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）特点，这是区别于传统审计的根本所在。
与此同时，信息技术的不断进步改变了企业的财务管理模式，以云计算、数据挖掘与互联网技术为基础建立起来的财务共享服务模式便是其中的代表。在财务共享服务模式条件下，集团企业依靠云计算等先进技术重新评估集团总部、子公司与分公司等各个内部财务流程，将其内部日常性、标准化、重复性的财务流程进行独立剥离，并将之在一个统一的处理系统中予以处理，这个统一的处理系统便是集团企业财务共享服务中心云会计系统（在下文中均以云平台系统代替）。云平台系统的建立打破了内部各个子公司与分公司和职能部门不能有机联系的传统管理模式，对以业务管理为核心优化企业管理流程具有十分重要的意义。在新的模式下，平台系统可以收集集团企业全部的财务信息数据，集团子公司、分公司以及内部各个职能部门能够根据自己的实际需要实时获得各类信息[ 1 ]。
大数据技术的飞速发展改善了企业财务管理模式，优化了传统审计方法，推进审计工作向标准更高、更加高效的方向发展。在财务共享模式下，可以对大数据审计作如下定义：将审计平台系统包括的全部企业当作审计目标，运用大数据审计方法对有关数据实施审计，从而获得相关可疑的信息，并在这一过程中查找相关证据，最终得出审计结论并撰写审计报告。
在国内，不少学者研究了大数据审计这一概念。程思远于2014年提出，对审计结果发挥重要作用的因素包括审计环境、审计证据和审计对象等。2015年，李向文从地税征管审计的角度就大数据审计中数据的获得、分析和处理对审计结果的影响这一问题进行了分析。刘明玉站在数据的量、结构和处理方法三个角度对大数据之于审计的作用进行了分析，并且创造性地从运用者的角度对大数据条件下审计方法的选择问题进行了阐述。通过上述学者的研究能够看出，这些研究的重点开始逐渐向大数据审计这个方向靠拢，然而审计方式依然未摆脱传统财务管理模式的窠臼，关于财务共享模式条件下大数据审计的研究还很少[ 2 ]。
财务共享服务模式诞生于20世纪80年代中期的美国，在此后的三十余年时间里，中国企业开始关注和运用这一模式。大数据审计作为一种审计方式，必须借助财务共享服务系统平台，只有这样才能发挥其潜在的优势。在本文中，笔者将会对财务共享模式下的大数据审计进行阐述，并对其中各类大数据的预处理等相关问题进行分析。
二、财务共享服务模式中大数据的预处理
（一）大数据的流向
是否可以充分获得与审计对象生产经营业务有关的各类大数据是大数据审计的前提条件。在对大数据进行预处理之前，应当首先对大数据在财务共享服务模式下的流向问题进行确认。云平台系统的构建是财务服务共享模式成立的必要条件，通过这一系统可以完成对集团企业各个子公司、分公司以及内部各个职能部门的RRP/SCM有机联系，使其区别于传统的财务核算模式。在财务共享服务模式下，大数据审计能够更好地解决传统财务核算模式下大数据审计所面临的诸多问题。
1.数据收集任务繁重
在传统财务核算模式下，集团企业与下属子公司、分公司的财务信息关联度不强，彼此之间难以有效沟通。如果需要对集团企业进行审计，就必须将各个子公司或者分公司的会计信息整合到集团的相关审计数据中，这在很大程度上增加了工作任务。但是在财务共享服务模式中则不会遇到上述困难，利用云平台系统，集团总部审计人员就可以轻松地获得审计所需的相关数据，节省了大量的人力、物力成本。
2.数据整理任务繁重
在传统财务核算模式下，集团企业和各个子公司、分公司之间未能实现相关信息的有效连接，数据接口和标准等方面也存在诸多差异，这就要求审计人员一方面要仔细收集相关信息，另一方面还要对这些数据信息进行整理，整理过程的冗长与任务的繁杂大大降低了审计效率，审计成本居高不下。在财务共享服务模式中，云平台系统的建立使得各类财务数据得以标准化，相关业务系统也实现了有机衔接，审计工作人员在对标准化的数据进行采集时不需要考虑如何花费过多的人力和物力整理数据这一问题，且数据的质量能够得到更好的保障。
3.运用外部数据效率不高
在传统财务核算模式下，假如审计人员需要与审计有关的外部数据来支持审计工作的时候，由于子公司、分公司的会计信息系统和相关业务系统彼此之间较槎懒，想在各个业务系统中收集各类和审计有关的外部信息存在一定难度。但是在财务共享服务模式下，云平台系统能够实现企业内部信息与外部信息的有效管理，审计工作人员通过这一平台系统可以非常方便地取得所需的外部数据，大大提升了数据采集的效率[ 3 ]。
（二）大数据的预处理
大数据流向明确后，便能清楚地了解以财务共享服务模式为基础的大数据审计能够充分提高审计工作效率、减少审计成本。之后的主要工作就是对大数据进行预处理。
1.大数据采集
以云平台系统为基础的各类数据收集主要通过下列三种方式进行：一是直接通过云平台系统收集与审计有关的财务数据、业务数据和审计目标的各类战略数据等；二是通过与云平台系统已经完成了无缝对接的业务系统，例如从ERP系统中获取相关数据，这些数据重点说明的是和企业生产销售直接关联的采购、生产、销售等业务流程中的各类数据；三是从企业外部获取与企业审计有关的各类数据。在财务共享服务模式下，标准化的财务数据能够减轻审计人员在数据收集过程中的工作压力，降低审计成本，提升审计效率。
2.大数据清洗
当大数据采集完成后，需要对相关数据进行清洗，以便进一步提升审计相关数据的质量，将各类数据中存在冲突的地方予以纠正或者排除。尽管在财务共享服务模式下，云平台系统中的各类财务数据或其他数据已经实现了标准化，但是为了提高数据的质量，依然需要对相关数据进行清洗，这是预处理必须完成的一个过程。
3.存储大数据
在完成大数据的清洗环节后，审计人员需要建立一个审计数据库，将清洗后的各类数据进行集中管理和分级存储，以便审计工作人员随时能够从中提取所需的相关数据。
三、以财务共享服务模式为基础的大数据审计实施流程
（一）流程框架构建
在大数据预处理完成后，审计工作人员就可以根据制定的审计计划开展审计工作，查找审计疑点，并收集能够印证这些疑点的相关证据，得出审计结论并撰写审计报告。具体的审计工作流程主要按照下列六个步骤进行：确定审计目标、识别和评估审计风险、制定并完善审计计划、可操作审计程序的选择、具体实施审计、得出审计结论并撰写审计报告。具体的审计流程框架如图1所示。
（二）大数据审计的具体实施流程
1.确定审计目标
从本质上来说，大数据审计是一种审计方法，这种审计方法对于审计工作人员制定审计目标起不到任何作用，审计目标的确定需要审计工作人员根据实际进行选择。站在执行者的角度，可以看到以财务共享服务模式为基础的大数据审计既能够为企业内部审计人员的内部审计服务，也能够为外部会计师事务所审计人员对企业的外部审计服务。站在审计对象的角度，大数据审计一方面能够审计企业的各项业务，另一方面还能够审计云平台系统的会计信息。假如审计的对象是企业的各类业务，就应当把审计的重点置于可以充分反映业务的有关流程与资金流动方面；假如审计的对象是云平台信息系统，就应当把审计的重点置于云平台系统是否可以为企业财产保护、数据维护和尽可能减少经济源消耗；如果需要进行内审，就应当将审计的重点置于以财务共享服务模式为基础的财务信息系统是否能够为管理层的决策提供帮助；如果需要进行外审，就应当将审计的重点置于判断财务共享服务模式中企业对预期信息使用者提供的各类财务报表是否可以为其决策提供帮助。
2.识别和评估审计风险
重要性对于大数据审计的风险具有一定的负面影响，大数据预处理的过程和结果也会以各种方式对审计产生一定的负面影响，带来一定的审计风险。通常情况下，如果预处理过程未能遵循规定处理，抑或审计结果和审计要求存在差异，都会增加审计风险出现的概率。另外，审计风险也与云平台系y的可信程度密切相关，如果可信程度偏低，一方面会造成审计风险的增加，另一方面也会对审计结果造成一定影响。为了对审计风险进行有效的识别与评估，就必须对大数据预处理过程进行有效监督，同时审计工作组还应当借助专业的第三方对云平台系统等系统的内控和可信性进行评估，以此来判断审计风险的状况。
3.制定并完善审计计划
在制定大数据审计计划时，应当将审计的范围、时间、具体事项安排、审计所需的资源等内容充分考虑进去，特别需要注意的是与大数据预处理过程有关的时间和人力安排。与传统审计方式相比较，大数据审计所规定的审计范围更广，这些数据主要来自于先前大数据预处理环节所构建的审计数据库，其中包含了和审计有关的内外部财务数据和其他与审计有关的数据。
4.可操作审计程序的选择
以财务共享服务模式为基础的大数据审计的审计程序需要以下三个步骤方可实现：数据分析、建立中间表、形成审计疑点。
（1）数据分析
发现并形成审计疑点需要借助于审计过程中的数据分析，审计证据的获得又需要以审计疑点为基础。在数据分析过程中，审计工作人员应当重视云平台系统和ERP、SCM等业务系统的衔接情况，同时还应当关注该平台系统中的结算管理、凭证制证、稽核与档案归档等业务流程的内部控制，以便使数据分析更加有效。数据分析的具体方法主要包括以下三种：
1）大数据挖掘技术
利用自动化的大数据挖掘算法对数据仓库内的各类大数据进行处理，从而能够查找出隐藏在各类数据中的各种问题，最终确定审计疑点。以财务共享服务模式为基础的大数据审计的数据挖掘技术主要功能表现在以下两方面：一方面能够通过这一技术发现财务、非财务或者其他业务数据的异常；另一方面可以将云平台系统中的财务数据和ERP等业务系统内的业务数据进行关联，建立起各类数据之间的勾稽关系，确定审计疑点，从而找出业务工作中的问题。
2）多维分析法
多维分析法是大数据审计中常用的一种分析方法，审计工作人员以审计数据仓库中存储的多维数据为基础，从不同角度对之进行汇总、关联、聚类、分类和分析。与数据挖掘技术相比，多维分析法更便于在数据分析过程中发现业务流程中存在的问题，并获得审计疑点，最终借助于多维数据的集合体审计得到审计证据，形成客观的审计结论。
3）SQL查询
除上述两种方法之外，SQL查询技术也是大数据审计中经常使用的数据分析方法。SQL查询技术能够实现多表之间的交叉查询和模糊查询，审计工作人员利用这一技术可以更快地发现业务流程中潜在的各类问题，确定审计疑点。
（2）建立中间表
不管使用哪一种数据分析方法，帮助审计工作人员查找各类数据中存在的问题，确定审计疑点才是最终目标。审计疑点确定后，就需要寻找证据以印证审计疑点，最终形成审计结论并撰写审计报告。中间表是确定审计疑点的一个过渡，它是审计工作人员按照审计分析模型对数据标准表予以处理之后形成的一个步骤表。由于审计过程中各类审计业务数据较为复杂，勾稽关系存在异同，审计工作人员在最终确定审计疑点的过程中需要设置一级或多级中间表，这些中间表将为审计人员验证审计疑点提供重要参照。遵循规定流程建立起来的各级中间表为审计工作人员确定审计疑点和获得审计证据提供了坚实基础。在中间表建立的过程中，可以考虑使用“级联”、“投影”等方式方法。
（3）确定审计疑点
通过上述大数据分析和中间表对比之后所汇总的各类潜在问题即是审计疑点。在获得审计疑点之后，审计工作人员需要针对这些疑点提供审计证据，从而验证这些疑点是否是因为操作失误或者舞弊造成的错报，并根据验证结果形成审计结论。
在查证审计疑点过程中，重点是对各类财务、非财务以及各类业务数据的真实性与完整性进行核实。在以财务共享服务模式为基础的大数据审计背景下，审计工作人员不需要再进行实质程序中复杂的函证工作，只需要通过云平台系统或其他业务系统就能够直接验证外部数据的可靠性，在节约审计成本的同时大大提升了审计工作的效率。
5.执行审计程序
根据审计计划着手实施相关审计工作，在具体的实施过程中，应当对各类审计大数据的收集、整理和储存等进行全方位的监督。第三方专家已经对“云平台系统”和其他业务系统的可靠性进行了专业的综合测评，审计工作人员应当以此为基础，通过云平台系统和其他业务系统为印证审计疑点查找证据，为审计结果的形成打好基础。在审计过程中发现的问题要及时反馈给管理层，并做好这些问题的复核与评估工作。
6.及r将审计结果报告管理层
按照审计计划确定审计疑点，并据此获得各类审计证据以印证审计疑点，得到审计结果。在作出最终审计结论之前，需要充分考虑被审计对象及其环境，同时应当参考之前确定的审计目标。在审计过程中发现的各类错报问题应当及时报告给被审计对象的管理层，也可以给出具体的改进意见和建议，在得到管理层的答复后形成审计报告。
四、结语
在大数据等各类信息技术不断发展的时代背景下，大数据审计获得了重要的技术支撑，所起作用也越来越重要，企业逐渐重视以财务共享服务模式为基础的企业管理方式。本文对财务共享服务模式下大数据审计的相关问题进行了分析，涉及大数据流向、大数据预处理、大数据审计流程等问题，以期能够为财务共享服务模式背景下实施大数据审计提供有益的参考。
【主要参考文献】
[1] 郭小春，齐丹丹.企业财务信息化建设的思考研究[J].企业导报，2016（16）：18.
[2] 孙爱军.试论加强企业财务信息化建设对于提升集团财务管控能力的必要性[J].财经界（学术版），2016（16）：162.
