金融工程的基本分析方法
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金融工程的基本分析方法范文第1篇
1.引言
中国的金融市场正在逐步开放，利率、汇率市场化进程不断推进，金融产品也在不断创新，金融产品的设计、定价和风险控制是决定我国金融市场发展前景的两个关键因素。2008年民生银行开始筹备成立金融工程实验室和市场研究中心，其主要作用包括：“开发先进的风险分析模型，建立满足业务需要、分析水平较高的市场风险管理体系，通过积累对风险分析系统运用的实际经验，逐步自主开发市场风险分析模型；掌握对固定收益类、外汇类、信用类以及商品类等金融产品定价的成熟方法和实际操作经验，并与国内市场的实际情况相结合，物为我用；针对人民币市场的特殊情况，建立符合现状的、能够指导实践的人民币金融产品的定价模型，初步形成独立的内部定价机制。”然而金融资产定价和风险管理正是金融工程专业所讨论的两个核心内容。
2.金融工程专业实验教学的意义
作为金融工程技术的发源国，美国金融工程的专业主要设置于硕士阶段，强调金融学与数学的结合。其对金融工程人才的培养目标是具有经济学理论、金融理论、金融数学、金融工程和金融管理知识，掌握开发、设计、运用创新性金融工具和手段解决金融实务问题的能力。然而，金融工程专业的理工味道非常浓厚，美国的金融工程专业在具体的人才培养环节上演化出三个不同的方向：（1）将金融工程专业的培养环节设置在工程学院。代表学校有哥伦比亚大学和普林斯顿大学，主要培养学生成为金融工程师，课程设置强调数学建模思想，如随机过程模型、金融工程最优化模型、蒙特卡洛方法、期限结构模型等。（2）将金融工程专业的培养环节设置在数学或统计学院。代表学校有芝加哥大学、斯坦福大学和康乃尔大学等。主要把学生培养成为合格的数理金融理论型人才，课程设置强调相关的数学基础理论课程，比如随机积分、偏微分方程、连续随机过程等，为进一步研究开展奠定良好基础。（3）将金融工程专业的培养环节设置在金融学院或商学院。代表性学校如加州大学Berkeley分校的Hass商学院。主要把学生培养成为实用型人才，课程设置强调了如金融机构讨论、公司金融、资本与货币市场、动态资产管理等职业导向型课程和案例教学，为学生毕业后较好地适应金融机构的相关工作奠定了基础。
20世纪90年代中期，金融工程被引进到我国，也演化出两个方向：（1）金融数学系，代表性的学校北京大学的金融数学系、南开大学应用数学专业下的金融数学和金融工程方向、山东大学的金融数学专业等，主要培养既具备金融基本知识又受到良好数学训练的新型复合型金融人才。（2）金融工程专业，主要设在金融学院，代表性的学校主要是国内的财经类高校及其他综合类院校的金融学院，采用的教材主要是以美国注册金融分析师的考试教材，要求学生掌握金融衍生产品的概念以及简单产品的定价。
培养高素质的金融工程人才，除了要培养扎实的理论功底，同时也要注重培养学生动手操作和解决实际问题的能力。从近年来获得诺贝尔经济学奖的成果可以看到，数理定量分析已成为经济学、金融学研究必不可少的工具，所以学习金融工程必须要有数理基础。训练学生在注重定性研究分析经济金融现象本质的同时，加强定量研究。金融工程的核心基础理论包括估价理论、资产选择理论、资产定价均衡理论、期权定价理论、套期保值理论、有效市场的均衡理论、汇率与利率理论等，这些理论的应用只有借助于数理方法和工程技术的支持，才能转化为现实的操作工具。一定要进行模拟实验才能将理论知识进行应用，从而转化为动手操作和解决实际问题的能力。
3.国内金融工程专业实验教学的现状与观点
目前在开设金融工程专业的高校中，相当一批高校的金融管理与金融工程实验室在全国具有一定的影响力，对推进相关教学与科研起到了重要的作用，如清华大学经济管理学院与中信证券股份有限公司联合建立的“中信清华金融工程实验室”，中国人民大学财政金融学院的金融管理与金融工程实验室，厦门大学金融学院与世华公司共建的“金融模拟实验室”，中国科学技术大学管理学院金融工程实验室，武汉大学金融系的金融工程实验室（上接第184页）等。由于这些高校金融工程专业实验室在风险预测、建模、蒙特卡罗仿真分析及决策优化中应用了分析软件等工具，使得该学科在金融工程教学和研究领域在全国一直保持领先的地位。
国内一些老师对金融工程专业的实验教学提出了一些相对比较好的建议，如安徽财经大学的何启志老师强调了金融工程专业实践教学的重要意义，却没有提出具体的课程设置和模块。中南财经政法大学的刘向华老师提出了在金融工程专业实验教学中应该坚持实验教学与理论教学相结合、实验教学与实践教学相结合，使学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理四个方向的动手能力。刘向华老师的观点我非常同意，但是没有提出具体的实验教学的课程设置。天津财经大学的张元萍老师提出了整个金融工程实验教学的架构体系，但是她的课程设置与整个金融学的其他专业没有差异，不能够体现金融工程专业的特殊性。安徽财经大学文忠桥老师提出了金融工程专业的实验可以分为课程实验，专业必修实验课与专业选修实验课，他的想法和观点具有创新性，但是没有给出具体的运行方案。我参考了国外一些高校金融工程专业的实验课程，结合以上几位老师的想法与5年实验教学的经验，构思了金融工程专业的实验教学体系。
4.金融工程专业实验教学体系设计
通过5年的实验教学经验，我认为金融工程专业的实验教学体系可以分为四类实验，其中包括课程实验、专题实验、项目实验、第二课堂实验。通过这四类实验可以让学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，也能够培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理方面的动手能力。同时我认为金融工程专业应该在大一就应该学完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学、财务管理与货币银行学等课程。大二应该完成外汇业务、固定收益、证券投资分析、国际金融、金融工程、期权期货及其他衍生品定价等专业课程，大三开始学习计量经济学、风险管理、对冲基金等难度相对较高的课程，同时学习一些专题实验课程。大三下学期或者大四上学期开始一些项目实验，然后撰写毕业论文。
（1）课程实验
课程实验，顾名思义就是在学习一些理论课的同时，结合相关实验进行补充，让学生能够牢牢掌握基本理论。对于金融工程专业来说比如统计学、银行业务、外汇业务、证券投资分析、金融工程、固定收益、计量经济学等课程随着教学进度安排一定的实验课时，通过这些课程实验的教学，使学生在一定程度上加深对有关课程基础知识和基本原理的理解和掌握，并具备一定的实践操作能力，这些课程实验的具体安排如表1。
表1 课程实验的具体设计
理论课程 课程实验名称 专业素质与能力
统计学
计量经济学 SPSS在统计学中的应用
EVIEWS在计量经济学中的应用 掌握软件如何导入数据，通过软件掌握统计学理论与计量经济学方法，具体按照步骤操作
商业银行
国际结算 商业银行业务实训
国际结算业务实训 掌握银行业务（储蓄、对公、票据）等业务以及国际结算业务
金融学、证券投资分析、财务报表分析 证券交易模拟
证券市场行情分析
证券财务报表分析 掌握证券交易规则，证券投资的基本分析方法（技术分析与基本分析），如何获取财务信息与资讯信息，账务财务指标的运用
固定收益 访问中债网，查看债券信息 根据债券新息得出利率期限结构
外汇业务
金融工程 外汇交易
期货交易、权证交易 掌握外汇的报价、实盘交易与保证金交易规则
掌握期货与期权交易规则、定价与套利机制
（2）专题实验
专题实验，就是开一些专题软件应用课程，这些软件在投行、证券公司、期货公司运用相对较多，比如MATLAB在金融数量分析中的应用、EXCEL在金融模型分析中的应用、Stata在金融工程中的应用、SAS在金融数据处理中的应用，这些实验课程和理论课程一样，上一个学期。将这些课程的简介和方案列出来，要求每位学生根据自己的兴趣必须选择其中一门课程，每门课程2学分，共36课时，通过这些实验课程的教学使学生掌握这些软件的基础知识，以及这些软件在金融数据处理、CAPM模型、APT模型、期权定价模型、固定收益证券计算、利率期限结构模型、金融衍生产品计算、投资组合管理、风险控制、金融数据的可视化与数据获取等方面的应用。同时将这些课程的讲义和软件挂到实验室网站，方便一些同学自学。
（3）项目实验
项目实验，就是将这个实验作为一个项目，以小组为单位，进行模拟。通常项目实验一般放在大三下学期或者大四上学期进行。我个人认为目前金融工程专业可以开设两个项目试验：股指期货投资模拟与企业投资决策模拟。这种项目实验一般持续一个学期，4个学分，项目方案的具体设计非常重要。股指期货投资模拟，要求学生以小组为单位，将这些小组分为套期保值、投机、套利三类小组，初始资金相同，套期保值小组只做套保，投机小组只做投机、套利小组只做套利，分别设置交易费用。通常利用期货股票模拟平台，初始资金额度要足够大，同时限制仓位，避免在模拟期间由于爆仓出局。同时要求小组撰写交易记录、月度报告以及最后的投资总结报告。企业投资决策模拟，主要利用股票交易平台，投资股票，这个项目实验设计要求小组必须撰写投资报告，相当于学生小组管理一只股票型基金，需要撰写投资策略报告，宏观经济形势分析报告、行业分析报告、投资定价分析报告以及公司分析报告，同时需要设计投资控制报告，要求每个学生参与，防止小组同学搭便车，最后每位同学撰写投资总结报告。整个成绩按照模拟业绩、报告质量，控制报告填写加权给出综合成绩。项目实验的设置，主要是为了学生利用大学四年学到的知识进行应用，在走出社会之前，知道所学的知识该怎么应用。
（4）第二课堂实验
第二课堂也就是学生参与的与学习有关的活动。举个例子，上海某一财经院校每学年举办一次“金融论坛”与“金融案例分析大赛”，其中两次活动分在两个学期进行。“金融论坛”的主题包括金融产品设计：结构性理财产品设计、保险产品设计等等，通过设计金融产品，让学生了解这个产品的定价、投资者和发行方面临的风险和收益。“金融案例分析大赛”主要依托案例的形式，一般要求学生对案例进行分析，主要掌握投资选择，产品定价，以及面临的风险。为了与实践相结合，通常邀请证券公司、期货公司、银行保险等业内人士进行点评，防止学生产品设脱离实践。
本文结合金融工程专业的特点，构建金融工程专业实验教学体系包括课程实验、专题实验、项目实验、第二课堂实验。通过这四类实验可以让学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，也能够培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理方面的动手能力。从目前国际国内的金融工程学科发展来看，理论教学必须与实验教学相结合，培养学生的动手能力和解决实际问题能力，并了解最新学科的前沿发展，为银行、券商、期货、保险等公司提供能解决实际问题的专业人才。
参考文献
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[4]文忠桥,李阳.金融工程专业的实验教学体系研究[J].中国证券期货,2010(1).
[5]何启志.金融工程实验教学探讨[J].中国证券期货,2011(9).
金融工程的基本分析方法范文第2篇
1课程特色
传统的投资学教学模式由于教学方式单一、手段落后，长期停留在静态板书、口头讲解、课堂灌输上，缺乏模拟实践手段和实际操作流程的展示，学生无法获得感性认识，教学效果也大打折扣。为更好地适应社会经济发展的需要，培养更多创新型、实用型人才，目前，大多院校都已建立起以多媒体和网络为代表的现代信息技术为核心的现代教学环境。（1）本课程主要面向本科生教学，在理论内容上力求全面、完整，理论体系严密，使学生系统接受本课程的理论教育。（2）本课程注重理论分析的力度和深度，重点讲授金融投资的基础理论、运行理论、决策理论和调控理论，涉及金融投资技术、技巧分析时，在理论上也侧重于理论方法的阐释，以期在理论层次上体现出“金融投资学”作为一门学科的特点和要求。（3）本课程注意与金融相关学科如金融经济学、金融工程学、风险管理等理论知识以及数理统计方法的交叉融合，使学生形成较合理的知识结构。（4）理论课程注意吸收学科最新成果，特别是关注国内外证券市场的发展动态及最新知识，及时补充到课程教学中，尽可能地将传统理论与现论进展有机结合起来。（5）精心设计与理论教学的配套案例，运用到教学中。
2.基于行业标准《金融投资学》教学
随着国内金融市场与国际市场的接轨以及发展，金融行业对人才能力的要求向多元化发展，非常注重金融从业人员的应用能力，注重其对金融市场变化进行决断的胆识、气魄和把握机会的能力。金融市场的需求是高校培养人才的导向和目标，因此，作为金融学专业的核心课程《金融投资学》，应该在研究金融行业对人才的真正需求后，增加对多教授理论内容的针对性和实际应用型，培养学生领悟、理解金融市场的能力，从而达到社会需求的目的。
2.1师生互动式教学模式
以往传统的教学模式为填鸭式教学，即老师在课堂上讲授，学生听，这种讲课模式对于《金融投资学》这样的应用型课程而言，不能达到增强学生应用能力的目的，而应该提倡能够调动学生积极参与的师生互动式教学，培养学生独立思考的能力。方法是对于瞬息万变的金融市场，作为老师，应该能够做到对金融市场动态有深刻的关注和了解，试试关注社会经济新闻热点，在课堂中经常穿插与理论知识相关的市场动态，形成问题与学生进行探讨，引导学生思考事件发生的背景、原因，以及如何避免以及改进。对于《金融投资学》的教学案例，将学生进行分组，每组去寻找金融市场自己最为关注的热点话题，形成PPT，在课堂的最后二十分钟，上台进行分析。这样不但锻炼了学生查阅资料，而且培养了学生运用自己所学的理论知识和分析方法，进行当前事件进行分析的能力，而且学生积极参与教学，调动了学生上课的积极性，活跃了课堂气氛，培养了学生独立思考问题的能力。
2.2进行案例教学
《金融投资学》理论体系比较复杂，且具有较强的综合性，实践性和应用性强，运用案例教学可以帮助学生深入体会和掌握金融工具的基本知识和投资的基本原理，提高学生分析和解决实际金融问题的能力。进行案例教学，首先要对实际可得的金融案例进行精心选择，选择最有代表性、典型的教学案例，并对其进行必要的加工和整理。在学生对所选案例进行分析的基础上，获得关于案例的问题及讨论对问题的见解后，便可进入案例的分析讨论环节。可采用的方式有小组讨论，班级讨论等方式。讨论中，授课教师不仅要引导和鼓励学生独立思考和发表独到见解，还要把学生的各种想法进行联系，实现教学目标，进行及时的案例总结和评价。
2.3进行模拟交易
金融工程的基本分析方法范文第3篇
风险管理是所有金融机构中最为关键也是最为复杂的管理职能，其管理的好坏直接关系到机构的利润及安全性，甚至是金融机构的生死存亡。因此，风险管理已经成为金融机构的头等大事。与国外相比，国内金融机构在风险管理上的经验、方法、手段乃至技术方面均相对薄弱。此外，在对金融机构的管理上，历史上曾有许多人为的、违反金融规律的操作方法及因素，直接或间接地形成了国内金融机构的风险，银行的高坏账率就是其中之一。所以，规范流程，健全制度，完善组织架构以及建立有效的绩效考核标准，均成为防范和管理金融风险的必要措施。
金融机构究竟面临哪些风险
金融机构要想得到长期、稳定的发展，就必须把握住市场和客户，如果采用的手段得力，就可以不断满足客户需求，防范金融风险的发生。因此，金融机构的高层管理者需要足够的信息来帮助他们制订业务策略，有效地管理风险，扩大客户群，提高利润。简单地说，规避金融风险就是要获取数据、对数据进行分析并将之转换成有用的决策信息，再将这些信息用于日常的决策过程。
目前国内金融机构在数据、信息及分析三个关键环节上均存在严重的不足，主要问题可以归纳如下：
数据质量及完整性存在问题；
数据不集中；
缺乏基本信息的展示能力；
缺乏基本分析能力；
缺乏有效而系统的风险评级机制；
缺乏完整的员工考核体系；
风险控制流程存在漏洞，运作不完 全合理；
监控乏力；
分析对象的合理性(以产品还是以客户为分析对象)。
商业智能化解金融风险
要应对这些风险，传统的管理理念和操作方法已经远远不能适应今天的商业发展模式了。面对海量数据和繁复的分析、决策过程，金融机构的高层管理者必须借助现代化的管理思想和管理工具来规避经营风险。利用商业智能进行风险管理是一种高效的手段。
商业智能的本质是对分散在机构内相对孤立的数据（业务系统，简单分析系统，财会系统，外部数据等）进行收集、整理和分析，从而获取企业发展所必须的信息，并通过对这些信息进行智能化的分析，揭示机构内的运作和市场情况，帮助管理层做出正确、明智的经营决策。用比尔・盖茨的话来讲，商业智能的作用就是帮助我们追踪每种工作和方法是否有效。
商业智能涵盖了两个技术层面：数据仓库和数据挖掘。
（一）数据仓库
企业管理者要综合全局做出有理有据的决策，就必须迅速及时地获取能反映企业真实情况的信息。数据仓库就是用来对一个企业分布在不同的部门和分支机构里的有用信息进行抽取、整合、清洗、转换、存储的。
数据仓库可以从四个方面来定义：第一，它是一个以企业整体决策支持和信息利用为目标的数据组织；第二，数据仓库中既包括现时数据，也包括历史数据；第三，它所存放的数据是完整的、统一的、安全的和清洗过的；第四，它是企业用于决策支持和应用的主要信息来源。
管理人员往往希望从不同的角度，例如时间、地域、年龄、教育、职业来看同一类的储蓄以及贷款的总额、余额等来审视业务数据。因此，从各个不同角度进行多维分析就是数据仓库中必不可少的。
数据仓库对数据的使用主要是通过查询、制订报表、多维分析和数据挖掘来实现的。通过这一过程，可以将数据转换为有用的决策信息。
通常，一个数据仓库环境可用图1简要说明：
从上面数据仓库环境（决策支持系统）的整体架构可以看出，一个实用的数据仓库环境包括以下主要内容：
数据来源；
数据加工（ETCL）；
数据仓库实体：它是整个系统结构中，最重要、最值得注意的。数据仓库中包含了集成的、历史的数据，这些数据对整个企业是公用的。此外，数据仓库还包括概括数据和详细数据；
数据集市：数据集市是一个满足特定用户需要的相关数据集合，这些数据主要来自数据仓库，也可以由外来数据源提供数据，一般是数据仓库的一个子集。这些数据通常是非常概括的，但也可按照特定用户的要求包含细节数据；
终端用户界面：终端用户通过数据查询、制订报表、统计和多维分析与数据挖掘的方法来获取所需要的信息。
（二）数据挖掘
数据挖掘是对数据进行深层次分析的过程，具体地说，就是从数据仓库或数据库的海量数据中获取未知有用的信息，并将这些信息用于决策过程。它对防范和降低金融风险、提高客户关系、挖掘业务潜力、降低成本、提高利润都会产生极大的作用。
数据挖掘的方法可依据其功能被分成四组：预估模型、分割、链接分析和时间序列预测。为实现数据挖掘的每一项功能，可使用多种不同方法或算法。例如：分类模型可通过使用决策树、神经网络分类、区别分析、逻辑回归或概率回归等统计类或非统计类算法来建立。统计类方法是建立在传统统计理论上的，而非统计类方法则主要基于神经网络技术。
具体到银行业务中，分类模型可被用于建立目标模型、预选模型、风险模型、损耗模型、欺诈探测模型和破产模型。这些模型可用来提高市场销售效率、增强风险管理能力和提高客户管理效率。
如何提高风险管理能力
金融机构最关心的问题无外乎产品、销售、客户和风险管理，在这四个环节上商业智能能够帮助企业实现提高风险管理的目的。
具体地说，在产品分析方面，商业智能能够回答诸如哪些产品有效益，哪些产品没有，哪些产品虽然目前效益不好但却有发展潜力。
在销售方面，商业智能能够解决哪些产品有销售增长趋势，哪类客户喜欢购买这些产品，不同地域、不同行业的销售趋势等难题。
在客户分析方面，商业智能则能回答哪些客户流失的可能性较大，有无必要挽留以及挽留的方法，10%最有价值、最没有价值客户的共同特点，最有价值的客户分布等问题。
在风险管理方面，商业智能能够回答诸如哪些客户可能会有信贷风险，哪些客户可能会破产，出现信贷风险的客户特征是什么，哪些行业或哪些地区的客户是信贷风险的高发区等问题。
风险分析是支持风险管理体系的关键。风险分析系统用于对金融机构的市场风险、信用风险、客户风险、产品风险以及决策风险进行全面分析，进而为银行采取必要的风险措施提供决策依据，使其将经营中的风险损失降到最低，同时为银行制定风险政策提供信息依据。
风险分析系统的核心是各种风险的识别、判别、预估和预测模型。分析模型要求加工和处理大量的业务数据，对多种分析结果进行综合评价。而数据挖掘是模型建立的最为有效方法。虽然，当前国内风险管理系统的整体建设尚处于初级阶段，面临着分析技术的复杂性强，前期数据准备和环境搭建工作量大，数据的可得性以及数据的完整性无法保证等问题。但是风险分析成功实施的关键还是在于人们的思维方式、工作方法、管理体制和工作经验。
具体地说，数据仓库和数据挖掘方法可以在以下几个方面有效提高金融机构风险管理的能力：
提高风险识别能力；
建立系统而有效的风险评级机制；
提升风险分析能力：
问题贷款结构分析，其中包括行业结构、品种结构、部门结构、状态结构、所有制结构、产品结构
行业分析：行业分析解决你的借款人运作的环境可能会发生什么样的问题。该环境是由借款人和放款人无法控制的经济、市场、人口分布等力量决定的。行业分析可以帮助识别某一行业所有公司面对的主要风险，并对该行业的未来及其对客户的影响进行合理的猜测
地域分析
业绩考核
追贷成本分析
不良贷款的作价
催收人员的分配
授信额度的分配及其产品组合
不良资产的分析，核销时机与数量
风险贷款在贷款5级分类中的级别变化情况分析
建立风险评级模型,其中包括信贷决策模型、逾期模型（30天、60天、90天、120天以上）、坏账模型、破产模型、欺诈检测模型；
建立和完善工作流程；
风险预测；
加强风险监控：风险监控主要是通过数据查询，把重要数据展示出来。对银行比较重要的监控数据有：授信审批监控、重组贷款监控、以物抵债资产处置监控以及对各单位抵债资产的台账内容进行监控；
控制利率风险:利用分析工具进行资产和负债的管理。根据对利率趋势的预测和判断，对资产和负债比例进行适当调整，以防范利率风险；
控制操作风险：
建立以业务操作规程为基础、岗位独立、人员分工、职责分明的业务操作制度
员工业务操作责权分明，按工作性质、权限承担相应的责任
对员工的工作数量和质量做量化评分，建立奖励机制
对信贷员的考核，除考核其工作量外，还要考核其经手贷款的风险度
风险作价：以风险为基础确定产品 及服务价格
风险与利润的综合管理
建立综合风险分析指标，诸如风险 值（VaR）等。
金融工程的基本分析方法范文第4篇
【关键词】 金融工程人才培养创新
一、金融工程的特点
金融工程是一门研究运用各种金融工具和策略来解决金融财务问题的新兴金融学科。它将工程思维引入金融科学的研究，综合地运用各种工程技术的方法，设计、开发和实施新型的金融产品，创造性地解决各种金融问题。
作为一门前沿学科，金融工程融合了金融学和投资学的相关理论，同时又吸收了数学和系统科学的精华。从理论上讲，它是一门融现代金融学、信息技术与工程方法于一体的交叉性学科；从教学方面讲，它是一门由现代金融理论支撑、以实务操作为导向的高科技金融学科。
1、金融工程具有应用型交叉学科的基本特征
首先，金融工程是金融科学的工程化，是一门从实际情况出发针对实际问题的应用型学科。其次，金融工程集合了金融学的基础理论和工程学的基本分析方法并且又具备自身的特征――强调学科间的相互渗透和交叉。除了运用数学和统计学知识为主要分析手段外，金融工程还引入了最新的计算机技术、仿真技术、人工神经网等前沿技术，也运用到了决策科学和系统科学的有关理论。
2、金融工程是一门具有量化特色的学科，重视模型化和最优化
金融工程的一个突出特点就是广泛运用定量分析的方法来解决金融实务中的各类问题。量化分析的第一步是把没有数量特征的各种实际对象转变成具有数量特征和某种相关关系的变量。在数学模型提出来后，接下来的任务就是针对不同类型的模型进行分析、求解、推导和论证。金融工程在数学方法上的特点是需要将实际问题的不确定性和提炼问题的最优化紧密结合，因此关于优化理论的学习和研究在金融工程中是贯穿始终而至关重要的。
3、金融工程重视创新思维
创新是金融工程的灵魂，金融工程的创造性特点主要体现在两个方面：一是运用各种工程分析手段对收益和风险特征进行量化、分解和组合，创造性地改变收益和风险结构，实现新型金融工具的引入和运用；二是通过对各类金融要素的重新组合和创造性的变革实现解决方案的优化、市场范围的拓展和金融服务的创新。
二、国内金融工程应用现状
目前，国内金融工程应用主要分为两大块，一块是风险控制，另一块是量化投资。前者多见于保险和商业银行业，后者主要应用证券业和投资银行业。在量化投资的方法上，以券商为例又可以分为从基本面出发和从金融数学理论出发两个角度。
大多数券商的金融工程研究方法选择了基本面角度，他们对于行业财务指标进行遴选，从基本面、资金面双重角度出发，最终做出基于ROE、PE、PEG、EPS等的投资组合。例如，东方证券的EPS增长模型应用的就是这类方法，海通、中信这样比较大的券商的金融工程报告也常是如此。考虑到国内金融工程研究刚刚起步，这是可以理解的。
另外，也有不少券商将金融工程论应用到市场中，做出了一些成果。比如，长江证券在考虑市场的实际情况后，在研究报告中分析了短期反转和成交量这两项因素与收益率的关系。
目前，国内金融工程研究的瓶颈在于与实际市场的结合。中国的证券市场是一个不成熟而且有着高度投机特性的市场，市场的波动与货币流动性多少高度相关。因此，把基于理想化市场假设的金融工程理论应用于中国市场得到的结论，通常与市场实际情况有较大背离。另一方面，金融工程理论具有较强的专业性，即使是证券从业人员，如果没有经过系统化学习，也无法理解其中的演算原委，这种知识上的隔阂导致反馈的缺失。
比较美欧成熟市场，国内金融工程领域的研究才刚刚起步，未来的前景十分广阔。未来的研究方向将是基本面、技术面、资金面以及金融数学原理的结合，通过金融工程的建模、金融市场的反馈，最终找到适合于中国市场特性的金融模型。
三、国内金融工程教育现状和人才培养目标
我国高等院校开展金融工程教育的时间虽然不长，但发展非常迅速。目前我国已有40余所高校设立了金融工程专业，开设金融工程课程教学的高校达60多所。但是总的来说，我国对于金融工程尚处于系统介绍和初步研究的阶段，需要我们对金融工程的研究和人才的培养给予更多的关注。
在金融人才的培养方面，我国金融教学主干课程的主要内容都是宏观经济学与国际经济学内容的一部分，还没有从金融工程的高度来设置相应的课程；同时，金融教学基本以描述与定性方式为主，缺乏应有的数理分析和定量分析内容，而且与实际联系不紧密，所培养出的人才实际运用能力差。上述问题成为金融工程在我国发展的主要障碍。可以说，我国的金融创新和发展明显滞后于整个经济的改革和发展。
根据金融工程的特点和国内金融市场的发展现状，我国金融工程专业的培养目标应立足于使学生熟练地运用已有的金融产品定价和风险管理模型，并具有一定的金融产品开发能力的应用型人才。
1、理论基础
金融工程的专业人才应该具有比较扎实的经济、金融理论基础，尤其要系统掌握现代金融经济学的基本理论。熟练掌握金融工程的基本理论框架，熟悉公司财务、金融市场与证券投资以及银行经营管理等方面的理论知识，具有相应的基本运作技能。
2、相关专业的知识
金融工程的专业人才应该熟悉与金融工程学科相关的原理性知识，并有较高的数学、统计学、外语与计算机操作水平。具备扎实的数理分析基础和运用数学模型的能力，能够对金融、经济问题进行科学的分析和处理；能够熟练地使用计算机进行信息处理。为了适应国际金融市场的激烈竞争，金融工程的专业人才不仅要具备较高的外语水平，还应该熟悉会计、税务等方面的原理性知识。
3、金融实物工作能力
金融工程的专业人才应该具备一定的从事金融实务工作的能力。能够灵活运用掌握的理论知识和技术方法开展工作，进行调查研究、分析和解决实际问题，从事资产评估、风险管理以及金融产品设计与开发等方面的实务工作。
4、较强的实践能力
金融工程的专业人才应该具有较强的市场经济意识、创新思维能力和社会适应能力。金融工程的产生和发展是与金融市场密不可分的，金融工程研究开发的每一项结果，都是为了满足金融市场的需要，而推出的一项创新的金融产品，这就要求金融工程的专业人才具有金融创新的意识和思维。
四、金融工程课程设计设想
1、强调基础的经济金融理论教学，培养学生具备扎实的经济金融理论素质
金融工程本科专业的设置必须立足于经济金融理论，这是培养合格的金融工程专业本科生的基石，这些理论应包括基础的经济学、金融学、管理学等学科以及一定的现代金融理论，如开设货币银行学、国际金融、公司财务、投资学、金融经济学、金融风险管理等课程。另外，还应辅之以保险、税收、金融法等方面的知识。
2、适度开设数学类课程，培养学生掌握比较全面的数学和统计学的技能
为培养各类专门的金融工程人才，使学生掌握比较全面的数学和统计学的技能已经成为必需。为此我们开设了微分方程与动态经济学、概率论基础、数理统计、运筹学、应用随机过程、金融时间序列分析等课程。此外还有随机分析、决策分析、经济数学模型等课程供学生选修。这些课程的教学大纲不仅体现数学课程本身的内容，而且充分结合金融工程的需要，强调数学方法在金融领域的应用。
3、体现金融计算、数学建模的重要性
培养学生具备数值计算、建模技巧及数据分析的能力。通过使用计算机及软件对金融数据进行分析，研究金融运行规律是当今金融信息全球化的重要手段，为此我们设置了如数值计算、经济数学模型、计算机C语言程序设计、数据分析应用软件、金融实证分析等课程，培养学生能够从复杂的金融环境中分析出关键因素并设计建模方案的基本素质，以及具备通过数值计算对金融问题进行数据分析和检验解决问题的可能方案的能力。
4、构建金融工程的专门化课程，培养学生成为复合型的金融工程人才
围绕金融工程我们开设了如衍生金融工具、金融工程学、金融工程案例和应用、金融风险的量化分析、金融产品设计与开发等课程，学生可以通过教学了解金融工程的核心以及运用相关金融工具和策略解决金融问题。
五、应用型为主的金融工程师教育
从学科性质来看，金融工程属于应用型的学科，这一性质决定了在金融工程学科建设中，必须充分强调实际应用能力的教育和培养。
1、开设实践类和信息类课程
利用金融实验室进行金融市场、金融交易模拟实践；采用分散性现场参观与观摩的形式感受真实交易的氛围；通过互联网访问中央银行、大型商业银行网站，了解金融中介业务运作。实践性教学的目的是增强本课程理论与实践结合的紧密程度，增加学生对所学知识的感性认识，培养学生的实践能力和知识技能的应用能力。引导学生养成通过网络、媒体积极吸收市场、经济和技术信息的习惯。丰富的信息是学习的动力，也是创新和应用的源泉，现代社会对信息的敏锐程度和吸收能力已经成为人才竞争的重要元素。
2、重视实际的技术能力培养
这主要是指诸如SAS和Matlab等课程的开设。金融工程的大部分问题都需要通过软件技术加以解决，比如：数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等，因而技术能力也反映了学生在实际工作中的应用水平。在国外的金融工程人才培养中，不少大学将Matlab作为必修课之一，从而保证学生能迅速的将金融问题转化为技术问题并加以解决。
3、强化案例教学
案例教学有助于巩固和提高学生基础理论知识，拓宽学生的视野，培养学生的动手能力、实践能力和应用能力。不仅如此，案例教学对于培养对金融工程至关重要的“创造性”的思维，也是非常有用的。在数十年的发展过程中，金融工程应用已经积累了很多创造性地解决金融问题的案例，这些案例在一定程度上是一种思想财富。案例教学是学习、培养和提高这种能力的重要组成部分。
4、积极发展实习教学
在美国是否提供实习机会，是许多开展金融工程教育的学校吸引优秀生源的重要手段之一。事实上，在我国，由于金融人才的缺乏，金融工程的实习教学对于学校和实业界来说是一个双赢的策略，学校应加强同实业界的交流与合作，为学生提供实习机会。
六、金融工程师职业教育和创新思维培养
金融工程师的称谓起始于上世纪80年代初的伦敦金融界，区别于传统的金融理论研究和金融市场分析人员，金融工程师更加注重金融市场交易与金融工具的可操作性，将最新的科技手段、规模化处理方式（工程方法）应用到金融市场上，创造出新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。金融工程师通常受雇于投资银行、商业银行、证券公司、金融中介机构以及非金融性质的公司。
因为金融工程师具有一系列专业化的、仅凭技术所无法达到的素质，并且由于金融创新的速度超过了市场产生称职金融工程师的能力，金融工程师总体上供不应求，其就业机会显得格外光明，并且毫无疑问，其工作带来了丰厚的回报。
有专家认为，金融工程师更为广阔的天地在东方，尤其是在金融市场正处于开发并具有巨大发展潜力的中国。伴随着中国经济的高速发展，中国金融市场变得越来越复杂多变。加入世贸后，金融市场的开放和外资金融机构的进入，将使中国金融业面临前所未有的挑战。因此，培养一批懂得现代金融原理，掌握现代金融技术的高级人才显得十分紧迫和重要。尤其是掌握金融创新与风险管理技术的金融工程师将成为金融行业的急需专业人才。未来的国际金融中心上海将为金融工程师搭建广阔的展示平台。
国内金融工程师的职业教育还处于起步阶段，将专业教育和职业培训结合是金融市场发展的必然，在为职业培训提供新方向的同时，也提出了新的要求：不仅需要更专业的培训机构和专业技能更强的培训师，而且需要符合中国市场发展的培训方式，从而为我国金融工程专业人才的发展提供良好的教育培训环境。
金融工程自身的特点要求有一定的创新能力。首先，金融工程的基本职能是创造，就是在金融市场中根据客户的需要来创造新的产品以实现收益和规避风险。因此，一个成功的金融工程师必须“常常能迅速理解和接收新的观念，并能轻易看透细节进而把握基本结构的各个部分；他们还倾向于倡导智力上的开放以避免封闭式的思维扼杀创造性。与大多数人不同，他们不认为金融世界是由一定的事物构成的，当他们被告知模式不能做或无法做时，他们的最先反应是问为什么。其次，由于金融工程师要解决的问题往往超出个人的知识基础而需要进行小组工作，以处理复杂的金融、法律、税收、会计、产业、计算技术、市场营销等方面的问题。因此，作为小组核心的金融工程师，合作的精神、沟通的技巧和协调的能力是必备要素之一。
总之，在金融工程领域的教学和科研过程中，从发展的趋势来看，金融工程将不仅仅作为一门技术性的学科，而是将逐渐成为一种创新和开放的思想方法，日益渗透到金融、经济乃至整个社会生活中来。
（注：本文受以下项目资助：2008年度上海师范大学文科原创与前瞻性项目《基于鞅定价的结构金融衍生品创新研究》，项目编号：DYW806。2008年度上海师范大学理工科科研项目《非对称信息下基于鞅定价的金融衍生品创新研究》，项目编号：SK200887。2009年《上海师范大学金融工程重点应用文科》，项目编号：DZW912。）
【参考文献】
金融工程的基本分析方法范文第5篇
关键词：证券行业；证券投资学；实践教学；模拟交易
伴随着金融市场的发展，证券行业在我国得到了迅猛的发展，随之而来的就是市场对人才需求量的增加。证券行业是一个兼具理论性和实践性的行业，因此作为向市场输送人才的高等院校必须做到将理论和实践相结合。构建适合市场需求的应用型人才培养模式，是当下各高校提高各专业证券投资学教学质量的关键所在。
一、面向证券行业的应用型人才培养模式的现状
近年来，人才培养模式的改革和创新越来越受到应用型本科院校的重视，其中金融工程专业教学改革尤为突出。一方面目前证券行业不仅要求从业人员掌握相应的专业基础知识，更注重其是否具备良好的学习和实践能力。另一方面，证券行业的业务特点还需要其具备良好的客户沟通能力和业务实践能力。然而目前高校内，绝大多数课程都是教师的一言堂，考试也是以教师讲课内容为主。学生忙于记录和背诵，从而闲置了其聪慧的头脑。长期的灌输式教学导致学生明显缺乏学习的主动性，这样的人才培养模式越来越不能适应市场的需求。
二、面向证券行业的应用型人才培养模式存在的问题
以金融工程专业的《证券投资学》课程为例，目前我国证券投资学教学存在的问题主要体现在以下几个方面：
1.教材的更新赶不上市场的变化
证券市场是与时俱进的，而教科书从编写到印刷完成时，其在某种程度上已经滞后于市场发展，里面的内容除了经典的理论大多跟不上市场的发展。大部分学生只能通过教科书掌握证券的概念和特征、投资的基本分析、投资的技术分析以及风险管理等基本知识，但是缺乏用市场表现及市场数据去检验理论的机会。
2.学生学习方法守旧
当代的大学生都是通过中学阶段学习考试上来的，大都习惯了抱着课本的学习方法和老师“填鸭式”的教学方法，缺乏学习的主动性和灵活性。但是作为金融工程专业的学生，以后工作需要操作具体业务，除了要掌握课本的理论知识，还需要对理论知识的实际运用，对业务流程的熟悉，面对客户提出问题时的灵活解决方法。为了适应市场对应用型人才的需求，这种保守的学习方法要改变，不仅要读书，还要参与到实践中来。
3.教学方法和教学手段陈旧
课堂教学对于提高应用型人才的质量是至关重要的，而传统的教学模式大多是教师借助PPT+板书进行讲授，在笔者所在学校，由于证券投资学选修人数众多，通常都是大班上课，所以教师与学生的互动也有限，因此传统的教学方法和教学手段收到的教学效果一般，课堂学习效率普遍不高。现在已经有少部分教师在尝试课后模拟操作加课堂教学的模式来加强实践教学，提高学生的学习积极性，但这种教学模式还没有普遍展开，即使布置了课后模拟交易的任务，后续监督和反馈也不能及时到位。
4.教师缺乏实战经验
一方面现在的高校教师大都是直接从校门又进校门的典型“理论派”，实际投资经验不足，即使教师平时自己也做股票、债券、期货、期权等投资，但是毕竟不是专业水平，而且个人积累的投资经验很有可能就是“一家之言”。另一方面学校对于教师出去进修、培训的保障措施不够到位，大多数教师都缺少与企业对接的渠道。在这样的背景下，提高教师的理论和实践教学水平，建立稳定的应用型、复合型师资队伍是实现应用型人才培养目标实现的关键。
三、面向证券行业的应用型人才培养模式的改革探索
1.鼓励学生进行模拟交易
培养证券行业应用型人才最快、最方便的途径就是让学生在完成理论学习的同时参与到证券的模拟交易中来，比如模拟炒股、模拟债券、基金买卖、期货的模拟操作等等。而要能够实现模拟交易，对于有条件的高校，可以在某些证券公司的技术平台上建立金融工程实验室，也可以在校园里配备先进的计算机设备和证券模拟交易软件，条件实在不够的可以借助相关网站，如文华财经官方网站，让学生实时模拟沪深两市股票、国债、基金、期货等理财产品。在学生有了一定的交易知识和投资经验后，联合当地的一些证券公司进行模拟炒股大赛，如果条件不允许，也可以在某些对外开放的网站上进行，让学生不再枯燥地进行理论学习，提高他们的学习兴趣。
2.尝试要求学生完成分析报告
要想实现应用型人才的培养目标，对于证券投资这门课而言，除了最后对理论知识的考查，在开课之初就应该提出每人完成一份投资分析报告的要求。要求每个学生在自己的模拟交易中选择一家上市公司，从这家上市公司的背景到大环境的宏观分析，行业分析，公司具体的财务分析，再结合历史数据和图形进行经典的技术分析。这样的分析报告，能够让学生把学习的理论知识应用起来，将认识证券到证券投资的过程连贯起来。
3.支持学生去公司进行实训
对于培养证券行业的应用型人才来说，仅靠短短的课堂学习时间是远远不够的，除了进行课后模拟交易外，还应该鼓励学生利用寒暑假的时间到证券相关企业进行实习，从业务的基本流程到与客户的沟通，随时观察市场中出现的问题，并从实际中学会对投资的风险控制，从而将理论教学与实践检验结合起来，将书本上的市场规则变成真正的市场表现，为一出校门就能上岗打下坚实的基础。
4.注重教师实践教学能力的提高
任何一门课程的学习，教师都起着重要的引导和指导作用，教师的引导在证券投资学的实践教学中显得尤为重要。对于提高教师的实践教学能力，一方面可以支持教师去相关企业进行挂职学习，另一方面也可以聘请国内外知名证券行业的专家走进校园，和教师学生进行面对面的交流，让师生都能及时地了解到国内外证券行业的最新形势及市场对人才需求的具体情况。
5.课程考核方式的多元化
传统的课程考核方式比较单一，主要以闭卷考试为主，而闭卷考试又以基本原理、经典理论为主。学生面对这样的考试方式通常采用的应对方式是死记硬背。在这种考试制度下，考查不出来学生的知识综合运用能力，培养出来的学生缺乏专业知识的运用能力，甚至使学生成为只会读书的书呆子，与现代社会应用型人才的需求是相违背的。证券投资分析课程的教学目的就是培养学生的综合知识运用和实践能力，因此该课程的考核方式也应该是多元化的。首先，应该加大平常模拟操作成绩在最终成绩中所占的比例。其次，课程的考核方式应该结合课程的开展形式来决定：若是以必修的形式开展，那就要进行考试，在考试时试题也应该从实际应用角度出发进行理论考核，除了考查基本理论知识外，可以尽量用实际中的案例分析，不要太多考核那些抽象的实际中运用不多的理论知识，使学生真正做到学以致用；若是以选修的形式开设的课程，完全可以用上述的模拟分析报告的形式代替考试，这样在起到考核作用的同时，又是一遍学习和复习的过程。证券行业的应用型人才培养模式，应该是一个崭新的培养模式，是一个以理论够用为度，重实践教学环节的培养模式。在这种培养模式下，学生具有更强的动手实践能力，毕业的学生更能适合企事业单位的需求，从而大大提高目前高校金融工程专业的就业率。
作者:王正艳 单位:盐城工学院经济学院
参考文献:
[1]孔立平.高职《证券投资学》课程教学现状与改革的探讨[J].经济研究导刊，2009（01）：229-230.
[2]熊广勤.证券投资学课程实践性生教学模式探析[J].武汉冶金管理干部学院学报，2010（04）：58-60.
