生物统计的概念
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生物统计的概念范文第1篇
数理统计是数学学科当中非常关键的部分，在高中阶段有所涉猎和学习，这一部分知识不单单在高考中占有一定的分值，还在社会经济的发展过程中占据了重要的地位，为社会经济的发展带来了巨大的便利．数理统计学知识在社会经济领域中的作用越来越受到重视，并随着时间的推移在越来越多的领域中得到应用．数理统计的原理能够对社会经济的发展作出决策，并对企业的损失进行评估、经济未来的发展进行预测，总体上促进了经济的发展．
【关键词】
数理统计;社会经济发展;优势与应用
数理统计学是数学学科中一个非常重要的分支，在各个领域都得到了充分的重视与应用，在各大院校的专业设置当中非常广泛，已经成为许多高校的数学专业的分支，随着数理统计学在社会经济方面的应用逐渐增多，数理统计学的应用已经成为国内外的重要研究目标．数理统计的应用范围非常广泛，在金融、电子、心理学、生物等领域均有应用．许多重要的社会发现与科学成就，都离不开数理统计学的应用于辅助．随着经济发展的全球化以及越来越快的科学进步，数理统计学作为提高社会经济发展，增加科学发展速度的必备知识，在各个阶段的课程设置与教学中的地位越来越高，进一步的证明了数理统计学的重要地位，本文对数理统计学的基本概念，知识特点，在社会经济发展中的应用优势进行分析，并对当前数理统计学在社会经济当中的应用进行探讨，现报告如下．
数理统计的基本概念是指，对随机现象进行有限次的观测或实验，并对所得的结果进行数量的研究，根据研究的结果对该事件发生所产生的规律进行分析，并进行具有一定可靠性的判断．也就是说，数理统计是一门应用型学科，也是整个统计学学习的基础学科，数理统计学在学生的各个学习阶段都有涉猎，其中高中的数学课程当中就有一定系统性的数理统计学课程．数理统计学当中最为基础的概念是总体和样本，总体是指该研究对象的全体，而样本则是指单独的研究对象．数理统计学当中，总体需要由样本或研究对象进行表现．统计问题和统计模型就是研究时对总体所提出的．而统计方法则是根据总体的推断而产生的．这一系列的统计与分析工作则蕴含了整体的统计思想．
二、数理统计的主要特点
数理统计的主要特点分别包括以下几个方面，分别是随机性、有限性、数量性．随机性是指数理统计的研究对象是随机抽取的，不进行特殊的取用，这种形式下数理统计的研究内容也是随机的．有限性是数理统计的另一项主要特点，树立统计的有限性是指树立统计的对象的数量表现次数是有限的，且具有一定的规律，数理统计所要研究的内容即这些有限次数的规律．数理统计的数量性是指研究的随机的对象的，在随机现象的质量上的研究是较为次要的内容．
三、数理统计在社会经济领域中的应用优势与作用
1．数理统计学在社会经济领域的优势数理统计在社会经济领域中的应用优势非常多，应用于经济领域后，数理统计能够节约经济成本，并且降低成本所带来的风险，使投资者或生产者能够以更为合理的形势下进行决策和发展，对社会的经济有非常高的促进作用．而在已经出现的损失方面，数理统计能够对已经出现的损失进行评估，这种应用方式在当前经济迅速发展，社会变化快的形势下应用非常的广泛．特别是由意外造成的损失，在一定程度上可以避免，通过数理统计的应用，可以对这些意外进行统计，对意外产生的原因进行分析，从而在一定程度上减少和避免意外的再次发生，有效的提高生产过程中人身与设备的安全性，减少意外所带来的损失．数理统计在企业经营方面的分析也较为重要，通过利用数理统计对企业的未来发展进行分析，能够使企业在最低成本的前提下，获得最大的利润，帮助企业更快、更好的发展，而对于一些企业在发展过程中遇到的问题，则也能够通过数理统计进行分析，找到解决办法或提供解决思路．
2．数理统计在社会经济领域中的作用数理统计的研究方法是对随机对象进行分析，从而找到其中的规律，这对当前高速发展的社会经济具有一定的借鉴作用，特别是我国，在受到经济全球化的影响下，越来越多的企业与人民对生活中的现象的规律性更加重视．随着数理统计的应用加深，人们已经逐渐的认识到数理统计的科学性与重要性，调查问卷等形式的统计活动已经被人们所接受．而在商品的销售当中，商品在某个城市当中的销售情况的数理统计分析结果，能够从一定程度上对未来该商品在该城市的销售额进行一定的预测和指导，这是树立统计在社会经济领域中应用最为标志性的作用．数理统计在社会中的应用方式多种多样，有随机统计、抽样调查、人口发展动态模拟等，在社会的方方面面都有所应用．
四、数理统计在社会经济领域中的应用分析
1．数理统计在农业上的应用数理统计在农业上的应用十分重要，农业活动中在选种、选肥、选择耕种方法以及耕种技术等，都需要数理统计的帮助．树立统计在田间试验中对实验结果的预测与分析中作用最大，在我国的农业发展过程中起到了非常关键的作用．
2．数理统计在工业上的应用数理统计当中一些方法被应用于工业方面，其中以实验设计法、回归设计、方差分析、多元分析等几种方法的应用最为广泛．在工业领域方面，数理统计的主要作用是对新产品的实验、老产品的改进、工艺流程的改进与发展、原材料的使用与节省等方面．在工业生产的过程中，首先要对该产品进行设计、并对设计的内容进行原材料以及加工工艺的选择，选择所需要的依据，就是数理统计的结果，数理统计通过相应的统计方法，将原材料与加工工艺更为科学化的测定．选择好工艺与材料后，就需要对这种产品的生产进行实验，此时依旧通过数理统计方法进行实验设计，实验设计的主要目的是在尽可能少的试验次数内是产品加工成功，并对实验过程中出现的问题进行解决，以修正实验的方法．在实验成功后，就开始对这种产品进行生产，生产后为保证产品的质量，则要通过数理统计方法对所生产的产品进行抽样检验，当抽样检测的产品合格后，才能够投放市场进行销售．整个的生产流程中，均离不开数理统计知识的应用．
3．数理统计在医学与生物学当中应用数理统计在医学与生物学中的应用时间较长，主要应用在生物实践以及医学临床治疗当中，生物实验当中会对变异的数据进行记录和研究，这一过程逐渐的演变成为生物变异相关规律的统计学．而在医学当中的应用则主要体现在临床疾病的治疗上，通过对临床上某一疾病的治疗或预防数据进行统计分析，就能够对该疾病的治疗效果以及治疗方法进行统计，从而以所得的数据为指导，对此类病症的治疗产生借鉴和指导作用．而在药物方面，可以对一种新药进行实验，通过对实验的数据进行数理统计分析，将这种药物对人体疾病的治疗与不良反应进行分析，如果一种药物对疾病的治疗效果非常明显，但对人体的影响非常大，则不能够投放到临床进行使用，药物实验的数理统计分析是药物安全投放市场的重要标准，对药物的使用以及患者的康复意义重大．
五、总结
数理统计是数学学科中非常重要的一个分支，在高中阶段的学习中占据了非常重要的位置，但数理统计的学习价值远不在于在高考中得分，而是在社会经济发展当中得到了非常多的应用，树立统计学在工业、农业、医学、生物学以及心理学等多个领域都有所应用，在我国的经济与社会发展当中起到了非常关键的作用，为各行各业、各个领域的发展起到了一定的促进作用，是未来社会发展中不可缺少的能力．
【参考文献】
［1］唐俊波．数理统计在社会经济领域中的应用［J］．决策与信息(下旬刊)，2013，08(12):477．
［2］王淑玲．概率论与数理统计在经济生活中的应用［J］．科技信息，2009，21(21):224．
［3］栾忠祥．浅析数理统计知识在社会经济的应用［J］．科技资讯，2014，06(07):224．
生物统计的概念范文第2篇
【关键词】生物统计学 教学手段 教学实践 学习主动性
【基金资助】国家自然科学基金（31271008）。
【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）02-0173-02
1.前言
随着现代科技的进步及研究手段的不断发展，生物科学成为2l世纪最具有吸引力和发展潜力的学科门类之一。生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法来分析和解释生物科学研究中的各种生命现象的学科。生物统计学不仅在传统生物学、医学和农林学中被广泛应用，而且现代的生物信息学、基因和蛋白质组学等均是建立在生物统计学基础上的，系统生物学、心理学、教育学等同样离不开生物统计学的知识[1，2]。数理统计的基础思想为生物统计学提供了牢固的基石，生物科学试验调查和实验数据是生物统计学处理的对象，计算机为生物统计学提供了强有力的工具。在工作中，经常会有老师或研究生问到科研过程或实验结果处理时涉及的生物统计学问题。由此可见，生物统计学在科研和工作过程中的重要性。经过几年的生物统计学教学，我们发现学生们并没有意识到统计学的重要性，多数只是应付性的学习，缺乏主动性。因此，需要深入的分析在生物统计学教学过程中及学生学习过程中存在的问题和不足。
2.生物统计学教学中存在的问题
2.1 多媒体的作用没有充分发挥，教学缺乏生动性
随着计算机和网络技术的快速发展，多媒体技术在高校教学中不仅提高了课堂教学效率，在一定程度上也获得了良好的教学效果[3]。然而目前多媒体在课堂上主要以处理符号、文字、图形为主，而对基于大量运算才能输出的声音、影像、动画等信息，以及人机交互操作完成教学或训练功能的表现明显不足。
生物统计学的核心内容是一系列统计方法，涉及大量的公式、字母、符号等。在课堂教学实践中，单纯利用多媒体进行教学就会出现单调、枯燥的现象，缺乏吸引力，学生们将产生视觉疲劳，注意力下降，影响学习效率。讲这些内容时，就不能只以传统板书和幻灯显示的形式进行讲述，要把用复杂数学公式解决问题的过程和计算结果以生动的形式表现出来，如动画、3D影像，与学生交互式的操作等。利用相关的软件结合相应试题的解析，将会调动学生们的学习兴趣和参与热情，集中注意力，提高课堂讲课的生动性和学生们对讲授内容的接收效率，同时还能够提高学生分析和解决实际问题的能力，提高教学质量。
2.2 教学实践环节较薄弱
生物统计学是一门实用性课程，其目的是使学生能够充分掌握生物统计学知识，并利用其解决实际问题[4，5]。然而，由于教学计划中课时数的限制，需要老师在课堂上要适时安排实践环节，使得理论与实践环节相结合，加强生物统计的实践技能训练和素质培训。
2.3 学生们缺乏学习主动性
生物统计学属于工具性课程，在科研的实验设计及数据处理过程中起着非常重要的作用。多数学生还未直接接触实验设计和数据的统计分析，对科研的概念比较模糊，没有直观认识，难以理解相关的理论知识和统计分析方法，容易产生难学、不想学的思想。尽管在教学过程中，教师多次反复强调本门课程的重要性，但是，学生们在学习阶段由于意识不到课程的重要性，因而其学习兴趣不够。只有少数认真的学生会课下看书，仔细完成课下作业，多数的学生采用“应付式”的学习方式。“应付式”的学生会不加思考的草草的交上作业本，更有甚者课上不听讲，课下不复习，严重缺乏学习兴趣和主动性，这可能和人的“直接利益”思想相关。心理学认为“人的一切活动就是为了追求自己的个人利益”。学生们有可能认为生物统计学对其的“直接利益”就是平时作业成绩和考试成绩，故他们采用被动式的学习态度。
2.4 教材内容缺乏学生参与的先验设计
目前国内大多教材的设计仍是以传统模式为主，首先介绍概念、方法，给出公式，再举例印证。现代心理学和教育学已经证明，传统的教材组织和课堂讲述过程不利于启发学生的思维，学生会感觉枯燥，认为上课听讲与课后自己看书的效果是一样的，因此在课堂上不会集中注意力，也不会主动地融入到教学过程中来。缺乏主动反馈、师生紧密融为一体的课堂氛围，从而大大影响了教学效果。
3.结语
在教学过程中，教师为教学活动的组织者、学生探索知识的引导者和合作者。我们不能使用传统的填鸭式和一言堂式的教学方法，不能使用强制的手段逼迫学生被动地接受知识。教师在教学过程中不断发现问题，并探究采用合适的教改方法和手段进行创新，改进教学课程体系，加强教学效果。学生起着主体的作用，必须充分调动并发挥学生的主观能动性，把素质教育融合入生物统计学课程教学过程中，把考核学生应用知识的能力和综合分析问题的能力作为重点，培养他们的实践能力和综合素质。
参考文献：
[1]杜荣骞主编. 生物统计学（第3版）. 北京：高等教育出版社， 2009.
[2]邵云，姜丽娜，李春喜. 《生物统计学》立体化教材建设实践与思考. 高等教育研究学报， 2012， 35（1）：84-86.
[3]丁建华. 《生物统计学》教学方法与技巧探讨. 安徽农学通报， 2011， 17（19）：171-175.
[4]周海廷，，赵全等. 生物统计学精品课程建设的实践与体会.西南科技大学高教研究，2008， （2）：52―54.
[5]叶子弘，崔海峰，陈春，金园庭. 生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析， 安徽农业科学， 2011 39（10）：6268-6269.
生物统计的概念范文第3篇
关键词:环境统计 指标 制度 发展
中图分类号:X32 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)07(b)-0218-02
环境统计是定性和定量地描述环境的状态和变化及其与人类活动和自然事件的相互作用。环境统计可用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响,能够为政府部门制定环境政策和环境规划,预测环境资源的承载能力等提供依据[1]。作为一个新兴的统计领域,环境统计近年来受到世界各国的广泛重视,并得到快速发展。目前已有许多国家建立起环境统计制度和法规。本文综述了近年来环境统计的国际发展情况及变化趋势,并针对当前我国环境统计制度存在的主要问题,提出了发展建议。
1 国际环境统计基本框架与指标
1.1 联合国环境统计框架与指标[1]
1973年,在欧洲经济委员会的会议上首先提出了开展国际层面的环境统计工作的举措。1974年,联合国统计司在第18届大会上提出了关于国际环境统计的工作计划草案,建议把重点放在环境统计资料的需要和可得性以及制定一些方法准则上。1984年,联合国统计司正式颁布了《环境统计发展框架》(FDES),提出了环境统计的组织和发展的系统方法,并在若干个国家进行了应用试点;之后又分别于1988年和1991年发表了《环境统计的概念和方法:人类居住区统计》、《环境统计的概念和方法:自然环境统计》两份技术报告,详细描述了环境统计的各个统计变量,以帮助国家与国际环境统计数据收集的识别和筛选,这三份文献已成为指导世界各国开展环境统计和方法研究的重要参考依据。
联合国提出的FDES框架被认为是一个成功的框架,已被世界上许多国家采用。此外,联合国统计司开发了一套环境指标,1995年在统计委员会会议上被批准通过,1997年又编制了环境统计词汇,包括1200多个相关词条。联合国自1999年以来开展了多次国际环境统计实践工作,经过多年的发展,其框架的统计指标目前已形成十大类,包括空气和气候(空气污染、气候变化、温室气体)、生物多样性、能源与矿物、森林、治理、内陆水资源、土地与农业、海洋和沿海地区、自然灾害、废弃物等。为适应新的环境问题的需要,2010年统计委员会在其第41次会议上通过了一项对FDES框架进行修订的工作计划。
1.2 经济合作与发展组织(OECD)环境统计框架与指标
1993年,经济合作与发展组织(OECD)开发了一套PSR(Pressure-State-Response)即压力-状态-反应结构的环境统计编制框架,它较全面地说明人类活动、过程和模式对环境的正负两方面影响,其内容包括:压力(指作用于环境的人类活动及其活动的过程和模式);状态(指环境的状态);反应(指环境变化引起的政策选择和其他反应)。该框架目前主要被欧盟各国采用,其部分内容也被东欧和中亚国家应用于环境统计资料的编制[2～3]。
根据工作性质和目的,OECD的环境指标体系可分为四大类,包括核心环境指标(CEI)、关键环境指标(KEI)、部门环境指标(SEI)、环境账户指标和脱钩环境指标(DEI),这些指标组成之间是密切关联的,其中CEI是环境指标体系的核心部分,是大多数OECD国家通用的最低限度指标。关键环境指标(KEI)是CEI的精简版,包含了10～13个指标,它的设置有助于更广泛的交流,便于向公众信息和为政策制定者提供关键信号。经过多次修订,OECD关键环境指标目前最新修订版为2008年版,该指标体系包括十大类:气候变化、臭氧层、空气质量、废弃物产生、淡水质量、淡水源、森林资源、渔业资源、能源、生物多样性等。SEI和环境账户指标的设置主要是帮助将环境关注分别整合于部门政策、经济和资源管理政策中,DEI体系则是为了监测可持续发展的进展,用来衡量环境压力与经济增长的脱钩关系[2]。
1.3 环境与经济综合核算体系(SEEA)
联合国统计司于1993年首次提出环境与经济综合核算体系,其最新版本SEEA 2003由联合国、欧盟委员会、国际货币基金组织、OECD及世界银行五大组织共同完成。SEEA框架通过提供各类指标和描述性统计数据以支持环境和经济相互关系的分析,其主要内容包括:分解和计算经济账户中与环境有关的流量和存量;连接实物资源账户和价值型环境账户、资本账户;估算环境成本;核算自然资本,如矿物、森林、渔业资源、土地、空气和水;考虑环境耗减和恶化成本,计算环境调整指标[4]。
目前,开展环境和经济相关的统计工作已引起了许多国家和组织的重视,如德国、日本和欧盟等已将环境经济纳入指标体系[5～7]。此外,芬兰、丹麦、挪威和加拿大等部分国家目前正在努力开展这一方面的实践工作,逐步建立起适合本国国情的环境与经济核算体系[8]。联合国统计委员会环境经济核算专家委员会在2008年第三次会议上提出将环境经济核算和相关统计纳入到环境统计,推动各国实行环境经济核算制度。2011年6月初,欧洲会议通过了一项作为重要解决手段的欧洲环境问题新法规即环境经济核算法规,正式引入衡量涉及环境问题的发展指标,将环境核算作为评价经济活动的一个重要环节。
生物统计的概念范文第4篇
生物统计学是应用数理统计的原理和方法来分析并揭示生物界各种现象和试验调查资料的一门学科[1]。随着生物学研究的不断发展，生物统计学的应用越来越广泛，已逐渐成为生物学各领域研究和实际工作必不可少的工具。本课程的教学目的旨在使学生理解生物统计学的基本原理，能正确设计科学试验，掌握合理收集数据、正确整理和分析数据资料的方法，培养分析问题和解决问题的能力，为今后毕业论文设计和科学研究奠定基础。
生物统计学是南阳师范学院生命科学与技术学院的一门专业基础课。与其他课程相比，该课程理论性强，比较抽象，而且要求学生具备必要的、足够的应用数学知识。此外，该课程内容广、概念多、计算公式繁多且?y记[2，3]，加之学时的限制及大部分学生对该门课程的重要性认识不足，导致许多学生认为该门课程较难学习和掌握，是一块“难啃的硬骨头”。因此，对生物统计的教学方法进行改革，进一步提高该课程教学效果，增加学生学习该课程的兴趣与信心，是当前从事生物统计课程教学教师面临的挑战。笔者结合自己的教学实践经历，针对该门课程的特点，在分析目前教学中存在问题的基础上，就如何提高该门课程的教学效果，谈谈体会和思考。
一、生物统计学教学中存在的问题
（一）学生缺乏学习积极性
生物统计学属于应用统计学的一个分支，以数学概率论和数理统计为理论基础[1]。该课程的一些计算公式及原理，需要在一定的概率论与数学基础上理解。虽然学生在大一已经学习了高等数学的相关知识，但多数学生数学基础知识相对薄弱，因此常常会感到枯燥乏味，进而导致厌学情绪的出现，学习积极性不高。此外，生物统计学的学习过程是循序渐进的，课程内容是承上启下、前后连贯的[1，4]，如果学生对某一章节内容理解不透的话，则有可能会影响到后续章节的学习，导致学生陷入越听越听不懂、越听越没兴趣的恶性循环，进而萌生不想学的思想。
（二）教学手段单一，实践环节薄弱
课程教学大多仍然是单纯的课堂讲授，“纸上谈兵”多，缺乏应用生物统计知识的实际训练，导致学生无法正确掌握和应用理论知识，也难以把知识转化为实际技能。这种单一的传统教学模式已经严重束缚了学生学习的兴趣及动脑能力的培养。此外，生物统计学中涉及大量数据，传统课堂教学大多采用计算器进行统计计算，相对耗时较多，使课堂的教学效率降低。现代统计方法离不开先进的计算机手段，利用统计软件代替繁重的手工计算进行统计分析，已是生物统计学发展的必然趋势。由于受到学时及教学条件的限制，目前我院生物统计学尚未开设上机试验课，致使学生还不能熟练操作当前常用的Excel、SPSS、SAS等统计分析软件，很难做到所学内容与科研实践的紧密结合，综合运用知识的能力不能得到提高。
（三）开设课程学期不合理
目前，我院开设本门课程多是在大二的第二个学期。学生接触专业课还很少，一些专业术语尚不熟悉，对所举专业方面的一些例子，理解时还存在一定的困难，影响教学效果。
二、提高生物统计学课程教学效果的有效途径
（一）认识课程地位，培养学习兴趣
生物统计学这门课程理论抽象，学生在学习过程中普遍感到晦涩难懂，学习兴趣不高，甚至有部分学生主观上认为该门课程就是学习数学知识的。这些想法都没有真正理解生物统计学的内涵。兴趣是学生最直接意识到的学习动机[5]，充分调动学生的积极主动性已成为教学改革的重点。生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，而且该课程的内容对学生顺利完成毕业论文设计有非常重要的作用，是完成高质量毕业论文的保证。通过本门课程的学习，能培养学生进行科学试验的能力和对试验结果进行科学分析的能力，也为今后从事科学研究打下坚实的理论基础。因此教师应该让学生对该门课程有正确的认识，充分了解课程的重要性。在授课过程中，可以采用“启发式教学法”，引导学生思考，从而提高学习生物统计的兴趣。
（二）改进教学方式，提高教学效果
针对生物统计学课程理论性和逻辑性强的特点，教师可以采用“比对法”、“演绎法”、“探究式教学法”、“案例式教学法”等多种教学方法来提高教学效果，例如对于一些概念和公式，我们可以采用“对比法”教学帮助学生加深理解，如总体和样本、统计数和参数、成组数据和成对数据平均数比较的假设检验、直线回归系数与直线相关系数等。通过“对比法”讲授，可以让学生在差异中找出类似，在类似中分辩出差异，让其更好地掌握其联系及本质的不同。
为了提高课堂教学的效率，可以采用传统的板书教学与多媒体教学相结合的手段进行授课。传统的板书教学可以使学生跟着教师的思路走，对及时理解和消化知识非常有益。多媒体课件具有形象化、直观化、生动活泼等特点[6，7]，采用图示、实例等形式将抽象的知识以有效的方式呈现出来，有助于学生的理解和掌握。在教学中采用两者有机结合的方式，可充分利用两种教学手段的优势，达到好的教学效果。
（三）加强综合实训练习
在计算机日益普及的今天，统计软件的使用可以使计算变得简单和准确，因此应让学生对常用的统计软件有所了解和掌握。目前众多高等院校广泛使用的教学软件有Excel和SPSS[8]。其中Excel软件中的t检验、方差分析、回归、相关等功能可基本满足实验教学的要求，且易学易用。因此迫切需要尽快完成生物统计实验室的建设。
生物统计学是一门应用性很强的课程，在教学过程中必须注重理论联系实际。除课堂教学外，利用教学实训基地让学生进行实际课题研究训练，有利于加深对所学内容的理解。一方面学生可以根据自身的兴趣，通过搜集资料，自己提出课题和实验设计方案，然后在教师指导下进行课外研究，同时为毕业论文设计打下基础；另一方面，学生也可以参与到教师的课题研究之中，将学、研融为一体，为今后从事科学研究奠定良好的基础。
（四）建立合理的考核方式
?魍车纳?物统计课程考核以闭卷笔试的形式进行，这种应试模式使学生把主要精力放到了死记硬背上，忽视了知识的运用，而为了切实提高学生的实践能力，应建立合理的考核机制。
生物统计学考核成绩可由平时考核（占总成绩的20%）、期末实践考核（占总成绩的40%）、期末理论考试（占总成绩的40%）三部分组成。平时考核通过考勤、课堂提问、课后作业完成情况及小测验等情况综合评定；期末实践考核主要考查学生知识应用和解决实际问题的能力，可通过实训态度、实训报告、分析结果、上机应用软件操作的熟练程度等综合评定；期末理论考试主要考核生物统计的基本理论知识，考查学生对已学内容的掌握和应用情况。可以尝试采用开卷考试形式，可以看书和笔记，要求学生独立完成。这种考核方式既能检测学生的学习效果，又能加强学生解决实际问题的能力，有助于提高学生综合运用知识的能力。
生物统计的概念范文第5篇
一、重本有效分的集中度分析
这里的重本有效分的集中度是指总分上重本线上的人数中某学科上重本有效分的人数与该学科所有上重本有效分的人数的百分比，目前还没有任何一本统计书籍在学科有效分上定义集中度的概念，但现实成绩评估分析中，很多场合都看重这个百分比，现在我们列出全区理科成绩重点集中度表（见表1）：
“总”是指该科上重有效分的总人数，“圈内”是指总分上重本线中该科上重本有效分的人数。
从集中度来看，各科圈内人数相对分散，各科都有相当多的人在圈外，说明这部分学生在其他科上努力有可能上重本线，这就是我们要努力的方向。
二、学科对总分的贡献率分析
在数据分析中，我们通常的想法是假设：数据服从多元的正态分布，从而得到Y也是一元正态分布。这样延续下去的分析方法很容易陷入理论分析的误区，因为现实中的数据不是那么恰好服从正态分布；虽然给出了假设，但是我们的分析总是滞后的，因为数据结果的精确性和现实的某些不规则的随机性产生了一些抵消。无论如何，在现实问题的数据分析中，将统计的思想有效融合在实际问题中，在合理性的前提下采取统计的精确公式理论都是有益的，一句话，理论来源于实践，在实际中检验理论，将理论结果更好地反馈到实践应用中。基于此，我们用现在比较流行的SPSS统计软件对数据进行回归分析，以期找出学科影响因子的程度，同时这个影响程度也是为后面的学科突破概率分析做准备。
1.学科成绩回归表
2.学科成绩回归表分析
表中截距对本文分析没有意义，可以不管；表中拟合度是回归方程解释真实数据的程度；表中显著值都是0表示在置信度为95%时，表中数据完全可信。
现在我们关心一个问题：如果总分提高1分，那么这1分来自于哪个学科？
在实际中，总分的获得肯定是取决于6个学科的成绩的总和，所以，这1分可能来自于这6个学科的任何一科，如果这1分来自其中的某一个学科，这时我们就关心该学科贡献这1分的可能性有多大？这个的可能性的大小就是学科对总分的贡献率，公式为：
同理可得其余5个学科对总分的贡献率如下：理数34.72%、英语40.45%、物理7.25%、化学11.35%、生物5.32%。
这里贡献率结果是基于全区大样本的分析，也就是在不知学生个体处于一个比较大的区域（全市）下的位置而采取的策略，现在我们可知道一个小区域（全区）每个学生所处的位置，因此可以借助统计的知识寻找提高总分的突破口，也就是下面分析中的学科突破概率。
3.学科突破概率
通过上面的分析，已经得到全局意义下各个学科对于总分的影响，更进一步分析要着眼于为每个同学确定其最优的突破口提高成绩。
对于张云庆1同学当前成绩而言，他的学习重心应该放在英语学科和生物学科上，这两门课程是使得他最容易提高分数的学科，尤其是英语学科。
注：在所有计算的过程中，都采用经验累积分布的目的就是避免实际数据和正态分布相差太远，就可能会失效。经验分布是真实分布的一致相合估计，相合估计对于连续的函数变换仍然保持相合性，所以不会有太大问题。
