固定资产投资指标意义

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固定资产投资指标意义范文第1篇

【关键词】固定资产投资 经济增长 计量经济学

改革开放以来，中国的国民经济快速发展。2011年底，中国国内生产总值达471，564亿元，位列美国之后，高居世界排名第二位。比之刚提出建立和发展社会主义市场经济的1992年时增长近15倍之多。固定资产投资作为国内生产总值中投资部分一个主要类别，也是投资中对经济增长起促进作用的主要部分。但是究竟固定资产投资对于国内生产总值有着怎样的影响？我国同一时期不同地区固定资产投资对其地区生产总值的影响是否具有一致性呢？这就是本文的研究内容。

一、模型设定

研究我国固定资产投资总额和经济增长的关系，需要考虑以下几个方面：

（一）经济增长的衡量。最能够体现经济增长的数据就是GDP。

（二）数据范围的选择。为了代表我国主要城市，选择的数据范围是直辖市和全国各省的省会城市，但由于自治区的省会拉萨的数据不全，所以剔除，另外再剔除香港和澳门特别行政区以及台湾地区，所以一共30个样本。

（三）数据性质的选择。为了能够既分析出全国各地区变量间的平均关系，又能分析出相互地区间的差异，并且所用数据能保证基本正确，所以选择的是2011年中国30个省会城市及直辖市的截面数据。

（四）影响因素的分析。根据经济学相关理论，投资是推动经济增长的重要源泉， 特别是其中的固定资产投资更是起到了主要的促进作用。另外，为了分析各地区固定资产投资对经济增长的影响是否相同，所以引入反映地区的虚拟变量。根据一般习惯性划分，根据经济发展程度的不同，将中国划分为东部、中部和西部。据此我们引入D1、D2两个虚拟变量。D1=（1，城市属于东部；0，其它），D2=（1，城市属于中部；0，其它）。

（五）模型形式的设计。由于本文主要是对我国主要城市的固定资产投资对经济增长的影响，所以对被解释变量地区生产总值（Y）与地区固定资产投资总额（I）进行回归分析，并将方程设定为简单线性型：。然后为了分析各地区间固定资产投资总额对地区生产总值影响的差异，引入虚拟变量D1、D2，方程设定为多元线性型：。

二、模型的估计与调整

（一）地区生产总值对地区固定资产投资总额的回归

由于本文主要是对我国主要城市的固定资产投资对经济增长的影响，所以对被解释变量地区生产总值（Y）与地区固定资产投资总额（I）进行回归分析，并将方程设定为简单线性型：

回归估计结果所形成方程的截距项为负数，这与经济意义不符。说明模型的设定存在问题。因此改变模型的形式，将模型的两边取对数形式可得：

此时，无论是经济意义检验，还是计量经济学的检验，都是符合的，并且可以得出地区固定资产投资总额对地区生产总值有显著性影响。本文至此已经从实际数据的回归分析的角度说明了地区固定资产投资总额对地区生产总值的关系。

（二）地区生产总值对其他因素的回归

地区生产总值Y对各地区间固定资产投资总额对地区生产总值影响的差异D1、D2以及地区固定资产投资总额I进行回归得i= -386.5998+ 2.340020Ii+ 439.8223D1 -35.67035D2此模型从结果上看一方面，截距项为负，与经济意义不符另外，D1与D2的t值在下也不显著，因此需要改变模型的设定形式。

经过反复试验，发现当Y取对数的时候模型的拟合效果最佳，因此采用此种设定再次进行回归得：

此时，模型的拟合程度较好，亦不存在自相关与异方差。

三、结论及政策建议

（一）一个地区的固定资产投资总额对该地区的GDP的确有影响，其他条件不变时，固定资产投资总额增长，GDP随之增长。

（二）地区间的不同，也会导致增加固定资产投资对GDP影响程度的不同，这可能是由于发展基础等因素造成的。

总之，固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。若以GDP作为衡量经济发展的唯一指标，增加固定资产投资无疑对国民经济的发展有着促进作用，进而通过经济发展来促进社会进步。

虽然固定资产投资对经济增长有促进作用，但是我国目前处于经济转型时期，经济增速必将放缓。因此，固定资产投资虽然也应增加，但增速应该放缓，着重与调整投资结构，从而实现对经济结构的调整，达到经济转型的目的。

固定资产投资指标意义范文第2篇

关键词:固定资产投资;经济增长;相关性分析

中图分类号:F830.59 文献标识码:B 文章编号:100-4392（2008）08-0010-04

一､固定资产投资运行基本情况

1983-2007年，天津市全社会固定资产投资由39.62亿元增长到2388.63亿元，24年间增长了60倍，推动同期国内生产总值由123.4亿元增长到5018.28亿元，增长了40倍，为天津经济持续､快速､健康发展发挥了重要推动作用。

(一)固定资产投资呈现周期性增长

通过1983―2007年天津市固定资产投资增长率､投资率､固定资产投资对经济增长的贡献率､对经济增长的拉动率､固定资产投资弹性系数等指标分析，可看出投资增长具有两方面特点:

1.固定资产投资增长具有一定周期性。除1989年为负值以外，其他各年固定资产投资增长率均为正值，最高为1991年46.23%，平均增长率为19.31%，保持较高的水平(见图1)。同时，周期性增长显著，相隔3―4年形成1个小周期，每8―10年形成一个大周期。固定资产投资率以1990年为分界点，体现出明显的“两阶段”特征，并在各自阶段内较为稳定。第一阶段，从1983年到1990年，年均投资率为34.22%，第二阶段从1991年到2007年，年均投资率为40.41%，两阶段年均投资率相差6.19个百分点。

图1

2.固定资产投资拉动经济增长效果显著。固定资产投资对GDP增长的贡献率是固定资本形成额年度实际增量占GDP实际增量的比重，它的倒数被称为固定资产投资效果系数，这一指标反映了一定时期内每单位的固定资产投资所提供的国内生产总值增加额。由天津市固定资产投资对国内生产总值增长的贡献率计算固定资产投资效果系数可以看出，除1989､1990､1999年异常值以外，其他各年均在均值水平上下浮动。设固定资产投资效果系数为X，除异常值的考察期内，E（X）=2.45，VAR（X）=1.40，经计算，X在一个标准差之内的概率为86.4%。同时均值远大于1，表明总体上固定资产增量对于国内生产总值增量具有较强的带动作用。同时，从固定资产投资弹性系数即投资增长转化率看，除1990年､1999年两年的异常值，其余23年固定资产投资弹性系数均值为0.82，即固定资产投资每增长1个百分点，可带动地区生产总值增长0.82个百分点。同时，2000年后，系数距离均值的波动更小，说明固定资产投资增长对国内生产总值增长的推动作用更加平稳。

(二)与全国水平相比，投资对经济带动效果更加显著

通过与全国水平进行比较可以看出，天津市固定资产投资对经济的带动效果高于全国水平，并且有进一步提升的空间。

1.固定资产投资规模在全国占比稳定，增速略低于全国水平。天津市固定资产投资占全国的比重稳定在2%―3%之间，增量稳定在1%―4%之间，且从1986年以后固定资产投资份额始终保持在2%左右的水平，体现了极强的稳定性。固定资产投资增速比均值为0.87，表明天津市增速略低于全国，仍具有一定的提升空间。

2.固定资产投资率与全国水平相比呈下降趋势。从天津市固定资产投资率与全国水平比较来看，明显出现逐渐下降趋势，表明天津市整体固定资产投资水平下降。尤其是2003年以后，天津市固定资产投资低于全国平均水平，在一定程度上体现出近几年宏观调控政策在天津得到较好的落实。

3.固定资产投资贡献率低于全国水平。固定资产投资贡献率体现固定资产投资对于经济增长的重要程度，一般而言，在粗放型经济中该比率较高。天津市这一指标在1998年以后与全国相比呈下降趋势，说明天津市经济增长方式转变走在全国前列。

4.固定资产投资弹性高，体现了较强的经济拉动效果。除去两个异常年度，天津市固定资产投资弹性系数始终高于全国水平(见图2)，体现出天津市固定资产投资对经济增长的带动效果高于全国平均水平。

图2

二､固定资产投资主要特点

天津市固定资产投资行为具有以地方投资为主导､自筹资金占投资资金来源比重最大､第二产业投资增速较高､房地产开发投资相对稳定等特点。

(一)非国有经济投资增长较快，地方投资占主导地位

投资主体可以做两个方式的划分，一种按照国有经济和非国有经济划分，另一种按照地方投资和中央投资划分。在这两种划分方式下，天津市固定资产投资主体具有各自特点。

1.非国有经济投资增长较快。国有经济､非公有经济投资增长速度较快，集体经济增长速度较平稳;2000年以后，非国有经济(集体经济与非公有经济之和)投资超过国有经济投资，2003年后这一趋势更加显著(见图3)。

图3

2.地方投资占据主导地位。1993年以来，天津市地方投资始终高于中央投资，2000年后差距越来越大。2000-2004年是地方投资占比增长最快速的一段时期，平均占比为70.5%，一定程度上体现了地方政府的投资冲动。2004年以后，地方投资占比开始出现下降趋势。

(二)自筹资金和信贷资金为投资主要资金来源

按照资金来源，固定资产投资包括国家预算内资金､国内贷款､利用外资和自筹资金四类。从天津市投资资金来源看(见图4)，2000年以来，自筹资金增长最为迅速，从244.9亿元增长到1181.9亿元，增长了3.8倍，且自筹资金在投资结构中始终占据最重要的地位。国内贷款则是固定资产投资的第二大资金来源，且占金融机构贷款总额的比例逐年上升。外资作为固定资产资金来源较为稳定。

图4

(三)第三产业投资增长迅速，房地产投资增速放缓

1.第三产业投资增长迅速。“十五”期间，天津市第二产业共完成投资2094.9亿元，年均增长12.7%，增速高于“九五”时期7.9个百分点。全市工业累计完成投资17555亿元，年均增长速度达到13.4%，比“九五”时期提高了8.8个百分点。第三产业投资增长迅速，其总增量超过了第一､二产业投资的总和，达到3203.6亿元，年均增长速度达到24.4%，远远高于“九五”期间17.5%的平均增长水平，所占比重也由“九五”期间的49.7%提高到60%。

2.房地产开发投资增速开始下降。2000-2007年，天津市房地产开发投资由133.93亿元增长到505.3亿元。其主要特点为:一是房地产投资增长率在2004年以后出现下降，体现了国家对房地产行业宏观调控的结果，二是房地产投资占固定资产投资总额比重较为稳定，表明天津市在控制房地产投资热方面具有一定成效。

三､固定资产投资与经济增长的相关性分析

本部分通过宏观经济学中投资与国内生产总值之间的理论模型，利用一元线性回归方程来分析本地区投资增长率与经济增长率之间的关系。根据恒等式GDP=CONM+INV+XM，其中GDP代表国内生产总值，CONM代表消费，INV代表投资，XM代表净出口。数据部分，CONM､INV､XM分别采用社会消费品零售总额､全社会固定资产投资､外贸净出口数据为代表。

回归分析分两部分，首先对各指标总量进行线形回归，发现常数项､净出口均没有通过显著性检验。去掉常数项和净出口，得到如下回归方程:

GDP=0.8548×CONM+1.6128×INV(1)

(7.6554)(17.5344)

各系数均具有经济学意义，且通过显著性检验。

第二步，对各指标取对数。由于净出口部分指标为负值，且其对国内生产总值影响较小，因此去掉净出口。通过回归分析，得到如下含常数项的回归方程:

LNGDP=1.3212+0.3560×LNCONM+0.5790×LNINV（2)

（13.0960）（3.2536）（5.8891）

各系数均具有经济学意义，且通过显著性检验。

通过回归方程(2)可以看出，消费､投资的弹性系数分别为0.3560､0.5790。投资的弹性系数较大，说明天津市目前投资对于国内生产总值的拉动作用更大。

四､固定资产投资中存在的主要问题

(一)投资､消费不平衡，经济增长对投资依赖程度较高

从近几年天津市投资､消费增长可以看出(见图5)，2003年投资与消费增速差距达到最大，且有逐步扩大的趋势。值得注意的是，由于近几年消费增长受通胀影响较大，因此实际上来说，投资与消费的不协调程度并没有明显改观，仍可能影响经济稳定增长。目前消费变化不大的情况下，投资的扩大有可能导致产能过剩，进而影响经济的长期增长。

图5

(二)投资对中长期贷款的依存度较高，贷款向房地产业集中态势突出

天津市城镇固定资产投资增速在2005年8月份达到近两年来的最低点16.8%以后，开始逐步回升，2007年达到25.6%。同时，中长期贷款增长迅速。2007年12月末中长期贷款余额为3491.7亿元，比年初增加704.86亿元，增长率为25.3%，同比多增166.76亿元。固定资产投资增长与中长期贷款增长相互带动､相互依存的关系，值得密切关注。在上半年短暂出现分离以后，9月末，两项指标增速重新趋于一致，充分体现了二者的依存度。同时，存款短期化､贷款长期化的结构性问题将对金融机构的健康经营带来十分不利的影响，同时也将削弱宏观调控的执行效果。

近年来，贷款向房地产业集中的态势非常突出，房地产贷款占金融机构贷款比例不断上升。2007年末，房地产贷款占金融机构贷款比例为25.7%，比上半年提高了5个百分点。从长期的运行情况看，贷款过度向房地产业集中将使房地产估值泡沫积聚的风险向银行系统转移，应引起关注。

(三)节能降耗取得成效，但工业高耗能行业集中度较高，结构节能未发挥作用

近年来，天津市出台了一系列鼓励节能降耗的政策措施，大力营造建设节约型社会氛围，积极开展节能降耗和挖潜增效活动，并取得了初步成效。2006年天津市单位GDP能耗为1.069吨标准煤/万元，同比下降3.98%，下降率在全国31个省市中居全国第二位，天津市单位GDP能耗为全国平均水平的88.6%，比2005年下降了2.4个百分点。但单位GDP能耗降低率仍没有达到4.4%的年均值，意味着今后四年的节能工作压力会更大，节能形势更加严峻。同时，2006年规模以上工业能源消费量为2905.73万吨标准煤，比上年增长9.3%，占全市能源消费量的66.6%。工业仍然是全市能源消费的主导产业，其中，电力热力､石油加工及炼焦业､黑色金属冶炼及压延业､化学原料和化学品制造业､非金属矿物制品业这五大行业是天津市的高耗能行业，2006年消费能源占全市工业能源消费量的84%，集中度很高，也是全市节能降耗的重点所在。另外，2006年单位GDP能耗下降主要是通过第二产业和第三产业能源利用效率的提高来实现的，三次产业的结构变化对节能没有发挥积极作用。2006年全市节能量为138.64万吨标准煤，结构节能量为-52.76万吨标准煤，直接节能量为191.4万吨标准煤。技术或管理节能效果显著，结构节能为负，没有发挥作用。因此，要提高总体能效水平，应该更多地从结构入手，通过调整三次产业的结构，促进产业结构的优化升级来提高能源利用效率，实现全社会节能降耗指标。

五､进一步完善投资机构，推动经济发展方式转变的政策建议

(一)不断转变政府职能，继续加强宏观调控

近年来，地方政府成为拉动固定资产投资持续增长的主体，原因在于现存考核体制对固定资产投资增长有重要影响。建议充分利用国家推进滨海新区开发开放的有利时机，先行先试投融资改革，不断完善政府考核体制，逐步退出竞争性固定资产投资领域，回归其公共产品和公共服务的提供者角色。继续加强和改善对投资的宏观调控，认真贯彻落实国家各项宏观调控措施，严把土地和信贷两个闸门，合理调控投资增长。

(二)着力优化信贷结构，维护房地产市场稳定发展

人民银行要加大货币信贷政策宣传力度，提升“窗口指导”层次，从天津第二产业占比较大､第三产业亟待提升的实际出发，引导金融机构加大对第三产业信贷投入。要根据产业政策导向和市场形势变化，引导各类金融机构控制中长期银行贷款，对有利于促进循环经济发展的重点项目给予贷款支持，加大技术改造投资的力度。加强对房地产开发贷款的信贷监测管理，关注房地产贷款的集中度风险，通过拓宽房地产融资渠道等方式，优化信贷资金结构，有效分散房地产贷款风险。

(三)扩大消费需求，弱化经济增长对投资的过度依赖

重点是采取有力措施扩大消费需求。首先要努力增加城乡居民收入，特别是低收入者的收入来源，提高其购买力;其次要深化改革，为居民提供越来越完善的公共服务保障，解除后顾之忧，提高消费领域的服务质量和服务水平，丰富商品种类，优化消费环境;再次要加大对“三农”的政策支持力度，加大对农村基础设施的投入，稳定提高农民收入和生活水平，大力开拓农村消费市场，加快农村商业流通体系建设，增加农村居民消费;最后要进一步完善消费政策，改善消费环境，拓宽消费领域，促进居民消费升级。

(四)完善资本市场，大力发展多元化融资

完善天津资本市场，积极培育多元化投资。要充分调动民间投资和外商投资的积极性，进一步改善投资环境，加大招商引资力度，扩大利用外资的规模。要充分抓住滨海新区开发开放机遇，借鉴组建渤海银行和渤海产业投资基金的成功经验，大力发展私募股权投资基金､创业风险投资基金､中小企业发展基金，以此满足产业升级和居民投资需求，分散投资风险。

(五)积极调整产业结构，进一步落实节能降耗政策

从源头严把高能耗行业准入关，严禁投资新建或改扩建违反国家产业政策和缺乏能源､环境支撑条件的高能耗生产项目。坚持走新型工业化道路，加快自主创新，推动产业结构向高端化､高质化､高新化发展。应调整能源消费结构，开发新能源，寻找替代能源，开发可再生能源和清洁能源，推动能源消费结构升级。

固定资产投资指标意义范文第3篇

关键词：固定资产投资；经济增长；VAR模型；西安市

中图分类号：F290 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）04-0171-03

一、引言

固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，它对经济增长的影响主要通过两种途径来实现：一是长期的供给效应，即固定资产投资可以形成后续生产能力，为经济长期增长提供物质与技术基础；二是短期的需求效应，即投资需求是总需求的一部分，固定资产投资增长能直接拉动总需求的增长，进而带动总产出水平的增长。因此，固定资产投资一直是政府实现经济增长目标和进行宏观调控的首要手段。国内外学者从不同的角度、以不同的方法研究固定资产投资与经济增长之间的关系。大体分为三种观点：第一种观点认为经济增长与固定资产投资之间存在相互影响的关系（Podrecca，E.and Carmeci，G..，2001）；第二种观点认为经济增长导致了资本的快速形成（Vanhoud，P.，1994；陈朝旭等，2005）；第三种观点认为固定资产投资单方向是经济增长原因（De Long，J.B.and Summer，L.H.，1992；蒋晓华，2007）。

改革开放以来，西安市经济发展日新月异，经济持续快速增长。与此同时，西安市全社会固定资产投资额逐年增加，增长幅度逐年提高，西安市固定资产投资对经济增长的作用究竟如何？两者之间是否存在哪种长期稳定的关系呢？本文通过定量分析固定资产投资对经济增长的贡献来研究二者之间的规律。

二、实证分析

（一）样本数据来源及预处理

本文数据皆来自于《西安市统计年鉴》各期，数据处理使用Eviews6.0软件。由于所选时间序列（1983—2010年）跨度较大，对西安市地区生产总值（GDP）和固定资产投资（FI）进行自然对数变换，分别用lnGDP和lnFI表示，其一阶差分分别用D（lnGDP）和D（lnFI）表示。为避免时间序列出现伪回归，对序列进行平稳性检验和协整性检验。

平稳性检验。本文采用单位根（ADF）检验方法对lnGDP、lnFI、D（lnGDP）和D（lnFI）序列分别进行平稳性检验，结果（见表1）。

由表1可知，lnGDP和lnFI的统计值分别为0.4820和1.2561，均大于1%、5%、10%水平上的临界值，说明这两个序列存在单位根，是非平稳序列。再对其一阶差分序列进行平稳性检验，结果表明，D（lnGDP）和D（lnFI）的统计值分别为-3.3958和-4.0871，均至少小于5%、10%水平上的临界值且相伴概率很小，说明这两序列的一阶差分不存在单位根，是平稳序列。即lnGDP和lnFI都是一阶单整序列，两者之间可能存在长期协整关系。

协整性检验。本文采用EG两步法对lnGDP和lnFI两序列进行协整检验，结果（见表2）。

由表2可知，t统计量均小于1%、5%、10%水平上的临界值，说明这两个序列是协整的，存在长期稳定的比例关系，具备了建立向量自回归模型的必要条件。

（二）建立向量自回归（VAR）模型

1.确定最大滞后阶数。滞后期的大小关系到模型残差是否存在自相关性和模型自由度问题，本文选取常用的LR、AIC、SC三个指标，检验结果（见表3）。

由表3可知，滞后期p=1时，LR、AIC、SC三个指标同时取得最优值（数值带*），此时既能有效消除残差中的可能存在的自相关，又能使得模型自由度达到较优，保证了模型估计参数的有效性，即滞后期p=1是最佳选择。

2.格兰杰因果检验。对固定资产投资和经济增长之间格兰杰因果关系进行检验，检验结果（见表4）。

由表4可知，不论滞后期为1阶还是2阶，都因为F统计量概率较小而拒绝假设“lnFI不是lnGDP的Granger原因”，都因为F统计量概率较大而接受假设“lnGDP不是lnFI的Granger原因”。其经济学意义为：不论滞后期为1阶还是2阶，lnGDP和lnFI存在单向因果关系，即西安市固定资产投资对经济增长有促进作用，但经济增长对固定资产投资作用不明显。

3.建立模型。

（1）模型建立。应用Eviews6.0软件建立滞后一期向量自回归模型。

lnGDP和lnFI两个模型的R2（0.9981）和Adj.R2（0.9979）值都较高，说明模型拟合优度较高，F值较大（6284.143），AIC（-2.7638）、SC（-2.6198）较小，说明模型总体上是显著的。即该模型较好的反映lnGDP和lnFI两者之间的数量关系。

VAR模型的回归方程为：

lnGDP=0.6637×lnGDP （-1）+ 0.2864×lnFI （-1）+ 0.4057

方程表明，西安市地区生产总值的影响因素主要是自身滞后一期因素lnGDP（-1）和固定资产投资滞后一期因素lnFI（-1）；西安市固定资产投资的影响因素主要是lnFI （-1）和lnGDP（-1）。由估计系数大小可知，lnGDP（-1）对经济增长的影响较大，lnFI（-1）对经济增长的影响相对较小。经济学意义为：西安市固定资产投资与经济增长之间存在长期动态均衡关系，长期内西安市经济增长同时受到固定资产投资滞后因素和GDP滞后因素的影响，当年固定资产投资每增加1%，下一年经济增长就会增加0.2864%。

（2）模型检验及脉冲响应分析。对VAR模型进行AR根检验，由图1可知，模型两个特征跟绝对值的倒数都小于（或等于1），即在一个单位圆内（或上）。这说明该VAR模型是平稳的。

图2表示西安市地区生产总值对固定资产投资一个标准差新息扰动的动态反应路径，由图2可知，西安市固定资产投资的正向冲击导致地区生产总值波动在第一年达到最大，之后呈现逐年缓慢下降的趋势。这说明西安市投资增量对宏观经济波动的影响的时效比较长，固定资产投资对经济推动的衰减速度并不快，应该再采取除投资以外的方式来快速推动西安市经济发展。

依Engle定理，假如一组变量存在协整关系，则协整回归可以转化为误差修正模型。描述固定资产投资与经济增长之间短期波动向长期均衡调整的误差修正模型为：

DlnGDP = 0.151427EC-1+0.109157 DlnGDP（-1） + 0.461981 DlnFI（-1） - 0.003485

EC-1是误差修正项，系数的大小反应了对偏离长期均衡的调整力度。本误差修正模型中修正系数为0.151427，说明经济增长受多种其他因素影响，经济增长与固定资产投资之间的均衡关系对当期非均衡误差调整的模型自身修正能力较弱。

（3）方差分解。方差分解的基本思想是把系统中的每个内生变量（共m个）的波动（k步预测均方误差）按其成因分解为与各方程新息相关联的m个组成部分，从而了解各新息对模型内生变量的相对重要性。本文利用方差分解方法来研究西安市固定资产投资对地区生产总值增长的贡献度，将西安市生产总值的单位增量分解为一定比例的自身贡献和固定资产投资的贡献，结果（见表5）。由分析结果可知，固定资产投资规模对西安市经济增长具有显著的推动作用，随预测期的增加，西安市固定资产投资对其地区生产总值的贡献度逐渐变小，在第一期时取得最大值72.64%，即使第十期依然达到40.62%，这有效地支持了前面脉冲响应分析的结论。

三、主要结论及建议

1.长期内西安市经济增长同时受到自身滞后因素和固定资产投资滞后因素的影响。由VAR模型可知，西安市经济增长的滞后因素对其自身的影响系数为0.6637，影响显著，说明西安市未来一年的经济发展较大程度上取决于人们当年对经济的预期。西安市固定资产投资滞后因素对经济增长的影响系数为0.2864，影响也较为显著。针对这种状况，建议相关部门采取积极措施提高人们对经济的信心，增加对西安市经济发展的乐观预期，从而有效的促进经济增长。

2.短期内西安市固定资产投资对本地区经济增长有单向推动作用。由VEC模型可知，西安市经济增长的滞后因素对其自身的影响系数为0.109157，影响的显著性不高，说明短期内人们不会轻易改变对经济的预期，对经济增长的影响不大。西安市固定资产投资滞后因素对经济增长的影响系数为0.461981，影响显著，说明短期内固定资产投资能较好地促进经济增长。针对这种状况，建议相关部门适当增加固定资产投资以保障经济又好又快发展。

3.积极拓宽固定资产投资渠道。政府投资存在“挤出效应”，会减少民间投资；同时，政府投资也存在边际效益递减规律，因此，调动民间投资的积极性是增加固定资产投资规模的有效途径。政府应该给予民间资本更大的发展空间，大力培育有市场竞争力的企业。

4.在适当增加固定资产投资规模的同时，高度重视技术进步及产业结构调整，加快经济增长方式由粗放型向集约型转变，有效避免投资回报率递减规律及资本资源稀缺性两大瓶颈，从而实现经济增长可持续。

5.一方面要强调固定资产投资的作用；另一方面应该减少对其依赖，大力提高西安市的消费需求，只有居民消费增长支持的固定资产投资及经济增长才是持久的。由宏观经济理论可知，居民消费倾向的大小是拉动投资的重要影响因素。

参考文献：

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[3] 宋丽智.中国固定资产投资与经济增长关系再检验：1980—2010年[J].宏观经济研究，2011，（11）.

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[5] 聂允.陕西省固定资产投资促进经济增长的实证分析[J].北方经贸，2009，（9）.

[6] Podrecca，E.and Carmeci，G.Fixed investment and economic growth：new results on causality[J].Applied Economics，2001，（33）.

固定资产投资指标意义范文第4篇

一、 项目后评价开展的意义

对于企业来说，在投资项目管理工作中项目后评价，其作为重要阶段，起到着重要的作用。项目后评价主要是为后续类似项目投资决策服务，也是投资人对投资活动的监督管理手段。总体来说，做好项目后评价，对改善企业经营管理现状，有着极大的帮助。通过不断总结经验，及时吸取教训，在工作中加以改进，以提高管理水平。

二、固定资产投资项目后评价实施要点4

（一）成立专家评价组

开展固定资产投资项目后评价前，要按照固定资产投资项目特点，成立专家评价组。此小组要由投资管理部门负责牵头，由内外部专家组成，包括咨询工程师、技术人员、规划单位、实施单位而等。若条件允许，外部专家人数要高于总人数的一半。此小组主要负责开展后评价报告现场调查与评价。

（二） 明确后评价流程

若想确保固定资产投资项目后评价工作的有效开展，明确后评价流程，有着必要性。后评价流程如下：1）做好评价前准备工作；2）编制分项自评价报告以及后评价报告草案；3）组建后评价专家组；4）开展专家评价；5）给出评价意见；6）编制并且上报项目后评价报告；7）应用后评价报告等。需要注意的是，后评价报告要具体包含以下内容：1）项目前期与具体实施环节的总结与评价，包括投资决策、前期准备、建设实施、项目运营等；2）项目绩效以及影响评价，具体包括项目开展后的效益情况，包括技术、社会、经济等；3）项目完成情况以及能力水平；4）结论与经验等[1]。

（三）编制后评价指标要素与定量评估表

在开展专家评价时，需要用到后评价指标打分表，为减少人为因素对后评价结果的影响，使用量化数据，以保证评价的科学性。在设计打分表时，要按照后评价内容，明确打分项目点，按照项目特点，进行权重赋值，采取对比法，来明确项目点的评分档次。通常情况下，打分表包括固定资产投资项目目标实现与可持续能力后评价（权重为25%）、项目过程后评价（权重为40%）、投资项目经济技术后评价（权重为20%）、投资项目社会效益以及环境影响后评价（权重为15%）。

（四） 注重单项投资后评价

开展固定资产投资项目后评价，评价人员要做好单项投资项目的全面评价，比如单条生产线设备，包括更新改造项目中的设备、总体投资项目中的单投项目等，需要做好后评价工作。若为制造型企业，单投表现在生产类设备，在评价时，可以由投资部门牵头，按照后评价流程，开展后评价，重点评价设备利用率、工艺技术的合理性以及先进性等。

三、 固定资产投资项目后评价体系设计方案

某企业运营项目，采取固定资产投资项目后评价方法，进行项目评估，主要分为目标、过程、效益、影响、可持续化性，在实际应用中，起到了积极的作用。但随着业务发展，逐渐暴露出各类问题。基于此，提出基于固定资产投资项目后评价原有体系，重新构建后评价体系，以达到企业项目后评价的要求。

（一）后评价指标体系优化设计

在设计后评价指标时，基于提高项目的EVA角度出发，将影响EVA变动的因素逐层划分，从中挑选关键因素，进行指标分解，将以BSC理论为基础的后评价框架和EVA分解相互结合，以明确影响固定资产投资项目目标实现的因素。经过改进后的后评价体系架构包括项目贡献评价、客户发展、运营建设、投资决策评价，与原有的评价体系相比，其获得了以下改进：1）在评价框架方面，BSC能够更好的配合企业战略；2）在指标体系方面，基于EVA因素分解法，能够明确目标影响的具体因素；3）在评价方案方面，在原有的固定资产投资项目后评价五维度方法基础上，按照业务发展实际，对各类侧重点，进行针对性评价[2]。

（二）评价指标体系

基于固定资产投资项目后评价的新评价方案，其指标体系如下：1）价值贡献。在进行传统业务评价时，进行项目ROIC评价，使用IRR与投资回收期等固定资产投资项目后评价传统指标；在评价新业务时，使用收入份额与在收入增长率等指标；2）客户发展。在进行传统业务评价时，使用用户满意度与用户离网率等传统指标；进行新业务评价，使用市场份额与用户增长率等新指标；3）高效运营。使用资源利用率与网络覆盖率等传统指标，进行传统业务评价。使用工程建设质量与单项目能力造价等新指标，评价新型业务；4）决策支撑使用收入完成与效益目标偏差率等传统指标，评价传统业务；使用用户发展与收入增长等新指标，评价新型业务。

（三）实施效果

通过分析项目运行各类指标，看其是否达到投资建设预期目标，从客户满意度、建设成本、运行质量等方面，进行综合分析，来分析项目建设对企业发展所做出的贡献。经过改进后的评价体系，对帮助企业实现发展战略，合理拓展企业新业务，有着积极的帮助。BSC为企业项目后评价，提供了不错的借鉴经验。企业可以结合业务实际情况，从企业发展战略目标角度出发，分解战略目标，细化战略诉求，来制定评价方案，以发挥后评价的作用[3]。

固定资产投资指标意义范文第5篇

关键词：固定资产投资；协整检验；VEC模型

1 文献综述

对于固定资产投资问题的研究，历来是学术界关注的热点，改革开放以来，固定资产投资快速稳定增长，是经济持续高速发展的主要推动力量。因此，研究固定资产投资和经济增长的关系具有非常重要的现实意义。目前国内对固定资产投资与经济增长关系的研究越来越多，李其保、周勉之、孙栩瑜，张岳恒等学者研究了我国固定资产投资与经济增长的关系，指出我国目前的投资仍然是粗放型的，而不是集约型的，投资结构有待于进一步优化。余兴、张豪、吕连菊、张腊凤分别研究了山东省、湖北省和山西省固定资产投资与经济增长的动态关系。本文在鉴戒前人的基础上用利用最新数据，综合使用各种方法，对河北省的固定资产投资与经济增长进行实证研究，以其为河北省经济发展提供借鉴。

2 变量选取与数据处理

本文选地区生产总值和固定资产投资1985-2010年度数据均来自历年《河北省统计年鉴》及《2010年河北省统计公报》，由于缺乏1991年以前固定资产投资价格指数，中国内生产总值和固定资产投资都取当年值，未对价格变化进行调整。为了消除非平稳时间序列的异方差性，对地区生产总值和固定资产投资额进行自然对数变换，并分别用LY和LX表示。

在1985-2010年间，河北省生产总值和固定资产投资总体呈上升状态，在2000年以前比较缓慢，近十年增长十分迅速，总的来看经济得到了很大的发展，由1980年的396.75亿元增长到了2010年的20197.1亿元，固定资产投资也由1980年的110.66亿元增加到了2010年的15082.50亿元，可见河北省的经济实力不断增强。而且河北省的固定资产投资相对于生产总值的百分比处于极不稳定的状态。1988年之前几乎平稳的变化，从1988年开始下降，到1990年降到最低，然后又回升，1993年到1999年微弱的上升，1999年又开始滑落，到2002年降到最低，此后直到现在一直处于显著的递增阶段，2010年达到了最高0.747。导致这一剧烈变化的原因是政策改变，可以看出近年来政府加大了对固定资产的投资，因而研究其与经济增长的关系显得尤为重要。

3 实证分析

3.1 相关性分析

相关性分析可以考察变量之间是否存在依存关系。通过绘制散点图，来判断两个变量间是否有明显的线性关系。从河北省固定资产投资（LX）与地区生产总值（LY）的散点图可以看出除了个别的几个点外大部分年份的散点都分布在一条直线附近，可以判断河北省的固定资产投资与地区生产总值间存在着较强的线性相关关系。

3.2 平稳性检验

建立VAR模型首先要对数据进行平稳性检验。本文采用ADF单位根检验法，为了达到两个时间序列平稳化的效果，对LY和LX进行一阶差分处理。显示了ADF的检验结果。从检验结果看，地区生产总值和固定资产投资两个变量原序列ADF检验值都大于10%的显著性水平下对应的临界值，因此不能拒绝存在单位根的原假设，即LY和LX都是非平稳的。而经过一次差分后的序列的ADF检验值都小于10%显著性水平下对应的临界值，因此，这两个序列在10%的显著性水平下是一阶平稳的，即一阶单整I（1）。

3.3 协整检验

估计VAR模型需要选择适当的滞后阶数，笔者依据五种准则对滞后期进行选择，五个评价指标均认为建立VAR（2）比较合理。另外，在建立VEC模型之前必须确定序列LY和LX是否是协整的。笔者采用Johansen协整检验来分析两个变量之间的协整关系，结果显示：在5%的显著性水平下，迹统计量检验和最大特征值统计量检验均存在1个协整方程，因此，河北省地区生产总值与固定资产投资存在协整关系。协整关系所对应的具体的长期均衡关系通常可以通过最小二乘线性回归估计出来，估算结果如下:

LY=2.3780+0.8089*LX。

（17.78872）（43.50308）R2=0.9874注:方程下的括号内为t统计量值。

根据各项统计量指标可以看出模型很好地刻画了河北省固定资产投资与经济增长之间的长期均衡关系。其中，回归系数的估计值恰好是固定资产投资的经济增长弹性，这意味着固定资产每增长1%，地区生产总值将增长08089%，说明河北省的固定资产投资对经济增长具有拉动作用，两者存在长期稳定的关系。

3.4 建立VEC模型

在实践中为了分析这两个变量之间的短期波动关系，以及长期均衡与短期波动之间的关系，需引入向量误差修正模型（VEC）。在上述建模的基础上，可以得到LY与LX的VEC模型如下：

其中ECM（-1）=LY（-1）-0.542*LX（-1）-4.313为误差修正项，反应了LY和LX的长期均衡关系.从结果中

可以看出地区生产总值和固定资产投资的短期变动均可以分为两部分：一部分是短期固定资产投资波动的影响，一部分是偏离长期均衡的影响。误差修正项ECM（-1）系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，第一个方程中误差修正项的系数-0.091表明，当波动发生致使地区生产总值LY相对于其长期均衡水平低估时，将以9.1%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。第二个方程中误差修正项的系数0.009表明，当扰动发生致使固定资产投资LX相对于其长期均衡水平高估时，将以0.9%的调整力度拉回到均衡状态。由此说明对地区生产总值的调节作用比对固定资产投资的要大。

3.5 格兰杰（Granger）因果关系检验

检验因果关系最常用的方法是格兰杰因果检验，Granger解决了x是否引起y的问题，主要看现在的y能够在多大程度上被过去的x解释，加入x的滞后值是否使解释程度提高。如果x在y的预测中有帮助，或者x与y的相关系数在统计上显著时，就可以说“y是由xGranger引起的”，检验结果显示：在10%的显著性水平下，认为LY是LX的格兰杰关系，反之不成立。说明近些年来河北省随着经济的增长固定资产投资额也因此增加，但基于预测意义上来说固定资产投资对经济的推动作用并不明显。基于此河北省应该调整投资结构。

4 结论与政策建议

从整个模型的分析可以河北省固定资产投资与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但河北省固定资产投资对经济发展的促进作用并不十分明显，河北省要合理转变投资结构来发挥固定资产投资的推动作用。基于此笔者认为：由于固定资产投资对经济的促进作用有滞后性，因此在决定固定资产投资率时应该根据上一年投资的具体情况综合考虑，而不应该盲目的增加；可以通过优化信贷结构来优化投资结构，更大的发挥信贷投资对经济的推动作用，来降低经济波动，保持经济平稳快速增长；固定资产投资重“量”更要重“质”，要注重投资结构的调整，在增加投资额的同时必须重质，要选准投资的方向，使固定资产投资对河北省经济发展的推动作用发挥到最大。

参考文献

［1］李其保，周勉之.固定资产投资与经济增长关系的实证分析［J］.理论探讨.

［2］孙栩瑜，张岳恒.中国固定资产投资与经济增长的协整分析及其政策建议［J］.惠州学院学报，2010，30，（2）.