大数据营销实训

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大数据营销实训范文第1篇

以电子商务专业《网络营销》课程为例，利用大数据、云平台技术，实现优质资源的共享，促进空间在线教学师生互动，满足学生随时随地学习、交流、讨论的需求，同时能够帮助教师实现数据分析、过程评价。

一、基于大数据的《网络营销》课程教学优势

1.整合优势资源，提升人才培养质量

传统的网络营销课程教学内容落后，教学资源匮乏，不能?m应快速发展的互联网营销方式的变化。大数据环境下教学内容能够及时整合互联网上的优质资源，适应网络营销的快速发展。设计适应大数据环境的网络营销课程教学内容，使得培养出来的人才具备制定务实可行的网络营销方案、全面综合素质及职业能力。

2.满足学生个性化需求，提高实践技能

传统的网络营销学习流程设计采用统一的授课模式，不能适应学生个性化需求。大数据环境下基于云平台的学习流程设计能制定符合学生特点的个性化学习方案。基于大数据分析及挖掘技术、借助云平台的优势，为不同特点的学生量身定制一套个性化课程学习流程，提高学生网络营销知识及实践技能。

二、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革

1.《网络营销》课程云平台构建

为实现课程教学内容体系改革，教学模式的改革，教学资源库的建设，必须构建支撑大数据的教学云平台。目前，我校《网络营销》课程主要是通过世界大学城云平台、C实习平台将整个教学过程延伸到在线虚拟社区，实现平台资源共享，使教学能够不受时间、地域的限制，随时随地满足教学与交流的需要。我校师生都有世界大学城云空间，并且空间容量不受限制。重要的是能随时互动并能实时掌握学生的学习情况和学习效果。首先，对存储在云端的与课程相关的各种教学资源进行收集，通过数据挖掘分析出对课程有用的教学资源信息，放到云平台；然后，对学生的学习行为，如：教学资源使用情况、项目任务完成情况、课后视频观看进度等进行平台数据分析，分析学生的学习能力、学习方式、性格特征及对资源的满意程度等信息，进行学习效果评估；最后，对学习者的未来学习情况进行预测，提出适合学习者学习的教学策略，及时完善《网络营销》课程云平台。

2.大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设

利用大数据、云平台，汇集国内优秀教师的教学经验，尽可能使教学资源满足不同层次、不同个性学习者的需要，为学习者提供适用的教学资源：（1）建设课程标准、教学大纲、教学计划、电子教案等基本文件，让学习者了解本课程的相关要求。（2）录制与课程教学项目相关的重难点微课视频，增加与课程相关的实践教学视频，让学生直观了解项目任务如何操作。（3）建立教学素材、教辅资料等教学资源，为学习者自主能动地学习提供教学参考资料。（4）建设课程知识库、案例库、任务库等教学资料，让学生对主要的知识内容强化理解，能进行典型案例的分析，并完成跟项目有关的任务，全部课内、课外实训作业在云空间提交。（5）为学习者提供了在线辅导答疑、在线研讨、在线测试和成绩评定，实现教学过程动态评价、实时在线交流互动。（6）链接前沿专题、热点问题，让学生能时刻掌握最新的网络营销动态。

3.以在线学习或移动学习的形式、完成具体项目任务为目的的《网络营销》课程教学内容设计

以互联网思维为导向对网络营销课程进行教学改革，在教学内容设计方面以互联网营销能力培养为主线，培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案、能制定务实可行的网络营销方案、具有全面综合素质及职业能力的人才。着重体现“重技能、强实践、促应用”的理念，主要选取了六个项目任务来组织教学：网络营销引导、网络营销市场定位、企业网络营销平台建设、网络产品在线推广、网络营销方案策划与实施、网络营销效果评估及优化。项目任务的学习可以由老师制作成微课视频，学生通过PC端、移动端随时随地进行学习，学习后完成相应的项目任务，并进行在线交流互动答疑。

4.以学生为中心的个性化《网络营销》课程学习流程设计

首先，课程团队老师共同商议讨论教学内容、分工录制教学视频。视频长度10分钟左右，按照从易到难的进阶顺序进行衔接，并将录制的视频及其他课程资源上传到云平台。学生学习教师录制的视频或是教师上传的其他课程资料。教师可以通过学生在网站上花费的时间、登录网站的频率、在某一视频停留的时间等数据，可以对学生的学习行为有更深入的了解，从而更加微观地了解学生。

接着，教师下发学习任务单并布置相应进阶练习，督促学生自主学习训练。通过云平台、微信等移动终端进行及时交流讨论。教师对学生学习的过程性数据进行分析，掌握学生学习情况，挖掘学生学习习惯和特点，以实时调整课程难易度。

最后，利用空间教研苑布置《网络营销》课程每个项目任务实训，学生在自己的班级教研苑相应的实训任务作业下回复提交，教师通过空间批阅。如果一个学生解决一个问题所花费的时间远少于其他同学，系统分析结果就会自动给予提示与线索，试图促进该学生加强学习。同时，教师能够通过信息追踪和分析，判断自己的教学方法是否有效，从而进行相应的调整。因此，每个学生都能各自拥有一套为他们量身定制的个性化学习课程。

三、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学成效

1.构建了《网络营销》课程云平台，进行大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设，增强教师云平台建设、教学资源建设水平，提高教师教学创新能力。

2.促进了云空间在线交流、师生互动，增强学生学习的积极性，培养学生自主学习、思考问题、解决问题的能力，提高学生职业能力。

大数据营销实训范文第2篇

关键词：产业数字化；数字化产业；产教融合；市场营销

一、研究背景

根据中国信通院的《2021年中国数字经济发展白皮书》显示，2020年我国数字产业化规模达到7．5万亿元，占数字经济比重的19．1%，占GDP比重的7．3%。产业数字化规模达31．7万亿元，占数字经济比重的80．9%，占GDP比重的31．2%。数字经济内部结构呈现“二八”比例分布。2020年，三次产业加速数字化转型，农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为8．9%、21．0%、40．7%，同比分别增长0．7、1．6和2．9个百分点。数字时代下，培养新一代国家建设人才已迫在眉睫［1］。数字化产业的发展，是产业数字化转型的重要保障。工业互联网平台、大数据中心、人工智能算法、云计算服务、区块链、数据安全、数字消费等各种数字化技术所用的新基建和数字化设备，使数字产业快速发展并得以应用。这些数字化企业的成长和壮大是支撑起产业数字转型的砥柱。2017年12月国务院办公厅印发《关于深化产教融合的若干意见》提出要深化产教融合。5G等新一代通讯技术的变革和应用，席卷行政服务系统、教育系统、金融系统、医疗系统等所有领域。高校传统专业教育已不能满足产业数字化新需求，唯有顺应时代和产业的变化不断更迭，才能培养出适合企业需求的新技能型人才。

二、数字经济新业态产教融合现状

美国能诞生如此众多的互联网巨头，与其职业教育的“合作教育”模式密不可分。“合作教育”模式是将专业人才培养学校理论学习与企业实践训练相结合的一种高等教育策略。2009年，美国将“合作教育”模式更名为合作与实践教育（CEED）。该策略由于较好实现了企业、学校、学生等多方共赢，得到了美国相关政府机构、教育界、企业界的高度重视。［2］自英国脱欧以来，欧盟经济支柱主要来自德国和法国。德国作为老牌工业强国，虽然数字经济发展相对较为缓慢，但是，其成功的职业教育产教融合模式——“双元制”，却值得学习和借鉴。［3］我国数字经济新业态正处于刚起步阶段，相比欧美等西方国家，我国亟需探索出适合我国“两化融合”的工业互联网平台发展模式。近些年“数字”成为助力数字经济发展的重要技术。但是，由于我国数字化人才较为缺失，暴露出高职技术型人才培养工作存在诸多缺陷。目前，关于高职产教融合人才培养模式的成果并不多，尤其是关于“互联网+”背景下的产教融合成果更是比较少。通过研究目前关于数字经济新业态产教融合的研究主要集中在以下方面：一是关于产教融合实施过程中遇到的困境及解决的方法。产教融合存在的困境与解决对策是当前研究的主要热点；二是如何依托校企合作，促进产教融合。例如，钮雪林结合苏州数字经济发展现状，分析了专业建设中所存在的问题，提出专业建设必须要以协同化对接、数字化改造以及融合化转型等方面入手，提升专业建设水平；三是关于国内外不同育人模式的比较与实证分析。

三、“数字化转型”下的产教融合新挑战

（一）目标企业选择难题

合作企业的选择，需经过慎重甄选。企业规模较小的中小企业，软硬实力都不及大型优质企业，在承担校企合作的教学育人中，人力、培训、设备、场地、技术、管理、运营等各方面的成本和投入会成为其主要制约因素。同时，产业数字化也使得行业“洗牌”加剧，涌现出一批顺应数字化转型的优质企业，这批优质企业在产教融合中对人才培养方向更能把握时代脉搏。在目标企业的选择问题上，需要高校对目标企业进行有效评估和谨慎甄选。

（二）企业课程与传统教学内容不相符

在产教融合课程设置方面，存在企业课程与传统教学内容不一致的问题，以及传统企业数字化转型水平低导致课程内容陈旧两大问题。首先，在产业数字化转型的形势下，高校人才培养目标、教学内容和教学方法，仍然存在沿用陈旧人才培养方案和原有知识体系的情况，教材和教法，都没有融入最新数字信息技术，专业建设停滞不前。课程负责老师不愿与企业深度融合，改革课程内容，导致最新的企业标准、企业操作规范、理实一体化课程及企业实训实践类课程无法顺利推进。其次，当目标企业选择不当，或企业发展速度大大低于产业变革，导致企业开发课程内容较为陈旧，尤其是在产业数字化转型的转折点，企业需要最新的工业互联网技术和数字化技术做支撑，才能在产教融合中开发和融入产业最新数字化技术内容。因此，新时代下的产教融合和产业人才培养，不仅对教师、教法、教材提出了新的要求，也对合作企业提出了更高的要求。

（三）企业投资巨大，回报不稳定

首先，从课程的开发来说，需要校企的共同参与，针对学生群体，在现有教学内容的基础上，开发一套既囊括现有知识体系，又符合企业标准的教材和课程。对于企业来说，需要企业上层战略决策的支持和大力投入，需要有经验的专职人员与课程负责老师积极双向沟通，因此，人力成本的投入必不可少。其次，从实训基地建设来看，校企双方前期投入大量人力物力建设实训室、实践基地、教学设备、网络设施等，合作期间产生的水电、培训、师资等一系列费用，以及后期对实训基地和设备的维护保养等成本，一旦由于种种原因使得校企合作不稳定，合作最终不了了之，企业投入将无法收回，也会造成高校国有资产流失。最后，从人才培养过程来看，校企达成产教融合意向，设置校企合作课程，开发校企合作教材，开设各类实践实训项目，最终完成学业，培养出符合产业需求的高素质技能型人才，期间会存在人才培养的时效性，就业双向选择的不确定性等问题，并且对于企业来说人才培养周期大大加长，难以满足企业短期人才紧缺的需求。

四、基于“数字”的市场营销专业产教融合探索

基于以上分析，产教融合过程中叠加产业数字化转型，给校企合作带来了新的挑战，下文将以市场营销专业建设为例，研究和探索基于“数字”的产教融合新模式。

（一）“数字”发展背景

2015年阿里巴巴首次提出概念，随着大数据技术在社会中的广泛应用，数字发展呈现快速发展趋势。例如，2018年我国数字规模为22．2亿元，预计2022年将达到179．4亿元。由此可见数字将成为企业数字化转型的加速引擎。“数字”是企业级的业务能力和数据共享服务平台，其通过对业务、数据以及技术的抽象化，将业务按照领域进行拆分，以服务化的形式输出共享能力。数字具有较高的应用价值：在数据层面上，数字有效解决了企业系统间数据孤岛的问题，有效解决了数据“汇管用”的问题；在业务层面通过对各业务线的模块去除，让前台业务走向市场，提升了企业的市场响应力；在技术层面，具有可扩展性，能够让整个网络架构更加开放，避免了重复开发［4］。

（二）“数字”+产教融合模式“数字”产教融合模式，使市场营销专业建设的教学广度和教学深度都得到了大大提高，契合了高校培养高素质技能型人才的人才培养目标。将企业数字服务于教学，实现深度产教融合，如图1所示。数字对企业数字化、智能化的转型升级起到核心关键作用，在产业数字化的过程中，涉及从生产制造、采购物流、仓储运输等生产制造环节，到客户服务、数字营销、门店调配等流通环节，再到结算中心、供应链管理、人资管理等企业运营管理环节。从人才培养角度出发，教育教学的视域更开阔，理念更趋全局化，对于市场营销专业来说，教学广度随着数据的延伸，不仅涉及数字化营销，而且延伸到了生产制造、经营管理、门店运营、成本控制等多个领域，教学广度得到了大大提升。从教学深度来看，从课本的理论知识为主，营销策划实践为辅的传统模式，转变为更深层次的基于数据的数据采集清洗、可视化报表制作、公（私）域运营、大数据品牌营销、内容营销、算法和AI提升人效等基础上的营销战略和营销策划，教学深度增加，专业深度增加，更适合数字时代人才培养需求。

1．数据采集

如图1所示，产教融合部分包含两大内容和一大条件。根据上文数据来源分类，企业数据分为内部数据和外部数据两大类，数据的采集过程主要从离线采集与实时采集两方面进行。首先，内部数据是指在根据企业内部经营情况，进行数据采集和数据筛选，主要包括不涉及商业机密的企业以往数据：营业额达标率、客单价、人效、毛利、进销、损耗等数据。具体数据包括日（月）营业额、日（月）营业指标、日（月）完成率、客单数、客单价、人效、每日（月）同比、每日（月）增长率、客单增长率、采购、销售、毛利（率）、陈列（样品）报损、报损率、日销前十等。其次，外部数据是指通过网络爬虫获取的互联网数据、第三方接口数据等产生的相关数据。最后，对于上述用于教育教学的数据，其数据量相当庞大。在互联网环境下，客户数据来源比较广泛，既包括客户办理各项业务的数据。例如，客户的基础信息数据、客户消费数据、订单业务数据等等，还包括客户位置移动范围数据等。基于日益繁琐的数据，需要系统要具备数据收集和储存的系统作为支撑。因此，基于数字将数据进行整合，并通过全过程的数据采集才能获取动态全面的数据，并最终筛选有效数据用于市场营销专业产教融合。

2．数据应用

数据应用是“数字”平台建设的核心，传统的数据系统只是简单地存放或者展示难以有效发挥数据的潜在价值，不能达到数字资产的应用价值。基于数字产业的发展，构建产教融合必须要将所有的数据纳入到同一套系统中，建立以客户为中心的“DNA”数据视图，整合系统的所有资源，让平台系统内的成员都可以使用数据资产，以此达到支撑整个智慧运营体系的数据要求［5］。市场营销专业课程的数据应用，主要是利用智慧运营体系中数据采集到的数据，进行客户精准画像、企业科学决策、AI（算法）预测、制定营销战略、撰写营销策划方案、个性化学习等，通过校企产教融合，将数据应用环节共同开发成各类数字营销实践课程。

3．基础工具及条件

在数据采集和数据应用的过程中，校企共建实训场地提供软硬件保障，硬件设施包括本地机房、互联网设备，物联网、互联网等，软件设施包括数据采集分析工具（python、excel）、云平台、数据共享数据等。通过云平台和数据共享数据，服务器将操作实践内容共享至学校机房，同时物联网实现万物互联，校企指导老师在线指导和评估，前置课程中可加入一些基础的工具课，或在实训课中加入有针对性的工具操作模块。数据是领先行业的共同选择，构建了企业进行应用开发的新一代平台型基座，通过数字赋能变革成为企业转型发展的重要选择。本文秉承科学性和先进性原则，兼顾时展特征，以市场营销专业为例，对基于数字产教融合模式进行了一系列理论探索，希望能对高校实现新时代数字营销人才的培养目标有所帮助，希望能对各专业建设改革有一定的参考价值，也希望能对地方经济的建设发展有一定的启发。

参考文献

［1］刘常春，张晓丹．职业教育中的产教融合模式分析［J］．电子技术，2021（12）：200-201．

［2］汪福俊．美国应用型高校的合作教育机制——以德雷塞尔大学为例［J］．教育学术月刊，2018（12）：57-67．

［3］陈保荣．职业教育产教融合的国际比较研究［J］．职教论坛，2018（5）：40-46．

［4］胡翰林，沈书生．基于技术的教育大数据应用研究［J］．现代教育技术，2021（9）：78-86．

大数据营销实训范文第3篇

【关键词】数据分析模型 管理学课程群 教学改革

【中图分类号】C93-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）17-0056-01

管理学是一门新兴的学科，也是20世纪至21世纪初发展最为迅速的学科之一。管理学课程群，是包括《管理学原理》、《人力资源管理》、《战略管理》、《沟通管理》、《组织行为学》等课程的集合，是工商管理、市场营销等专业的核心课程群。其共同点在于通过管理现象、挖掘其中各要素的关联性，进而总结管理规律，做出管理决策。也就是说，通过管理学课程群的训练，目的在于锻炼学生利用既有数据和模型，分析变量与变量之间的关系，发掘特定情境下管理特征、支持企业决策的能力。由此，对数据的分析、解读能力，无论对管理学学科的发展，还是提高工商管理、市场营销专业学生的培养质量、提高他们的市场竞争能力，无疑意义重大。

一、当前管理学课程群教学存在的不足

作为兼具理论性、实践性双重特性的管理学课程群，在实际教学中明显地表现出不足：“重理论、轻实践”;“重介绍、轻分析”;“重西方、轻中国”。

（一）“重理论、轻实践”。概念解析、理论介绍和案例教学构成了目前管理学课程群教学的主体，教学组织过程单一，主要表现为“讲述概念――介绍理论――案例分析”。教学的侧重点是让学生掌握理论，进而运用该理论分析案例，然而，这种教学方法忽视了培养学生通过实践手段检验管理理论是否适用，以及从管理现象中挖掘管理方法、提炼咨询建议的能力。而这正是企业管理实践中需要的核心能力。

（二）“重西方、轻本土”。“重西方、轻本土”，同时“重介绍、轻分析”是目前管理学课程群教学的另一不足。作为“舶来”的管理学学科群，经典管理理论和最新研究动态均建构在西方国情和人文实际基础之上。对于传播的这些西方知识，倘若未经“检验”一味接受，必将导致理论和现实的脱节，会出现理论在中国“水土不服”的情况，“为中国企业管理实践导航”更无从谈起。“检验”的实质是西方理论本土化的过程，即在中国管理情境中，必须对西方理论进行审视，从其中吸取营养、获取能量，将其本土化后再指导管理实践。然而，当前的管理学课程群教学重视介绍管理现象，而轻视通过变量分析深入挖掘管理现象内在的关系和逻辑，从而容易使管理理论与实践相脱节;重视西方经验和理论，忽视将管理理论中国化、本土化的过程，关键是缺乏对“中国情境”的解读能力。

二、开展基于数据分析模型教学方法的必要性

应对上述教学方法带来的弊端，通过中国情境下的企业数据进行实证分析则是根本途径。这是因为：

第一，“大数据”时代的到来，数据呈现Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）等特点，在这样的背景下，传统的管理方法、手段受到极大地挑战，谁具备整理、分析“大数据”的能力，谁才能够在日益激烈的企业竞争中脱颖而出，为企业、为个人创造价值。正因为如此，目前具有数据分析能力的毕业生日益受到各类企业的青睐。因此，培养学生的数据分析能力，能够增强学生实践技能，使学生具有更强的创新创业精神和更强的就业竞争能力。

第二，就学科发展的角度而言，随着中国经济的发展，中国跃升为世界第二大经济体，对中国现象的分析日益受到重视。管理学也是如此，应摒弃全盘“西方主义”、“拿来主义”的态度，应重视中国情境下的管理经验、管理规律的探寻。由此，基于数据分析的对“中国情境”的挖掘、以及“中国情境”下管理的创新是管理学教师实验教学必须面对的一个重要课题。

三、基于数据分析模型的管理学课程群教学内容设计

（一）基础数据库资源建设模块。基础数据库资源是管理学课程群实验教学的前提。

第一，设计基于数据分析模型的管理学课程群教学数据库。这个数据库是包含若干中国企业管理的案例，可称之为“实训订单”，“实训订单”领域包括但不限于：企业管理环境、企业战略、企业组织、企业人力资源管理、企业财务管理、企业营销、企业生产运营管理等。这些“订单”是学生进行数据分析所依赖的数据库。“实训订单”的数据，既可以来源于上市公司的对外披露数据，也可以是走访调研取得的一手数据。

第二，建设管理学课程群教学的数据分析系统。这里的数据分析系统不是一个单一的数据处理软件或应用系统，而是一个致力于将目前主流的数据分析工具SPSS、Eviews、STATA等根据各自处理数据的优势集合而成的综合化系统，是一个根据具体的管理问题，寻找一种与之相匹配的分析模型的过程。例如，带有时间序列的企业人力资源预测，建议采用Eviews 6.0中的ARIMA分析模型，利用无时间的截面数据分析变量相关性时，建议采用SPSS 20.0中的方差分析等。目的在于锻炼和培养学生利用数据分析模型解决管理实践问题的能力。

（二）实践教学资源建设模块

第一，根据已有的管理问题数据分析“实训订单”，寻找一种与之匹配的分析模型。如前文所述，对于一个特定问题，尽可能要找到一种满意的与之相匹配的分析模型，以提高管理咨询的准确性和可信度，这是企业管理咨询的需要，也是培养学生分析问题、解决问题能力的需要。

第二，将“实训订单”和具体的分析过程按照教材建设的思路形成并完善，以供后期学生进一步学习以及教师教学参考使用。

四、教学过程设计

基于数据分析模型的管理学课程群教学改革实施过程分为三个阶段：

第一阶段是基础训练阶段。这个阶段重点教师向学生讲授数据模型的分析方法、步骤、检验过程、适用环境等，以及如何从“实训订单”中提炼合理的“因变量”、“自变量”、“中介变量”、“调节变量”、“控制变量”，即案例分析模型的建构。

第二阶段是案例分析阶段。这一个阶段的重点是将学生从暗示型案例分析提升到无边界案例，让学生在一个没有明确问题导向的案例中寻找突破口，以培养和提升学生识别问题的能力。

第三阶段是综合提升阶段，增加管理问题的复杂性，激发他们尝试综合运用多种分析模型解决问题，在此过程中，可以是个人也可以是团队合作的方式，从依赖辅导逐渐转变为独立设计，实现综合应用能力的快速提升。

大数据营销实训范文第4篇

 

美国上市公司-----亿元级外企、IT培训领军企业

【北京免费咨询电话】：400-001-9911转分机28245

一、达内国际集团简介

达内国际集团是中国IT职业教育的品牌，是目前中国IT职业教育集团，2014年4月3日，达内国际集团成功在美国纳斯达克上市，是中国家在美国上市的IT职业教育集团，同时也是2014年赴美上市股。除中高端IT人才实训外，达内时代科技集团同样致力于IT 人才输送、教育平台建设、软件研发等综合服务。目前，已形成包括 人才实训中心、软件研发中心、软件人才中心、IT 教育中心四大人才服务模块达内国际集团逐渐形成以IT培训为主的多元化、综合性的职业教育及人才服务领导品牌。

达内国际集团有限公司的各个中心由软件专家负责运营，课程设计引进北美先进技术，贴近中国软件企业的实际需求，同时，聘请北美海外专家与来自IBM、华为、用友、亚信、东软等国内外名企的一线实战专家担任讲师，以确保高端培训效果。达内在课程设计与培训模式上不断创新，开创“零首付、低押金，就业后付款”的信贷就业模式先河，改革培训模式保持培训规模扩大的同时确保90%以上的就业率，同时高质量就业。

二、达内时代科技集团与高校和企业合作

从创建之初，达内国际集团就非常重视与高校进行学术交流、专业共建等方面的合作。经过13年辛勤的耕耘，达内国际集团在全国高校中建立了良好的口碑和美誉度， 达内先后与全国500多所大学的计算机或软件学院建立良好合作关系，其中20%以上为211重点大学，在100多所院校里建立了达内大学生实习实训基地，并与包括北大软件学院在内的7所院校建立软件工程研究生联合培养合作。近年来，达内加强了与院校开展深度合作的步伐，在人才培养模式、项目课程体系的整体构建、实训实习基地的建设、师资培养等方面全方位的高校开展合作，对高校的教学改革、优化高校课程体系，强化实训实习以及加强高校教师队伍实战型业务水平的提升都积极的推动作用。

达内发展离不开与企业的密切合作，达内在全国建立5大软件人才中心，300人才顾问每天不断与全国上万家企业保持联系和沟通。通过13年达内不断地探索与尝试，达内与国内外知名企业建立人才推荐，人才定制培养、人才租赁与外包、校园招聘、IT猎头、企业内训等多样化的合作方式和一站式的服务体系。截止到2014年5月底，达内与全国5万家知名企业建立合作关系，每个月在达内全国中心有近600场的企业双选会，达内还会定期做专场招聘会，正是与企业的紧密合作关系，达内学员保持行业的学员就业率，2014年实现了95%以上的就业率。

三、达内国际集团主要业绩：

达内国际集团作为中国高端IT培训的翘楚，从创业之初就倡导 “诚信、创新、开放、合作”的企业文化，同时经营战略一直都保持经营模式和产品保持行业的一步：率先在美国上市家IT职业教育机构；率先推出“先就业，后付款”IT信贷就业培训的IT职业教育；率先获得国际风险投资的IT职业教育机构；率先入选“德勤中国高科技高成长50强”的IT职业教育机构；率先由IT技术专家建立和运营的IT职业教育机构；率先全面开放课堂，随时真课试听的IT职业教育机构；率先与“211工程”大学联合培养软件工程硕士的IT职业教育机构；率先真实披露学员就业率、就业品质的IT职业教育机构；率先开辟高端课程，培养IT白领、金领的IT职业教育机构；率先完全真实公开师资背景的IT职业教育机构。

达内国际集团由于优秀的教学效果、行业的经营模式和倾力公益事业赢得了社会各界的广泛赞誉和好评，近年来达内荣获了各界机构的颁奖：达内是业界的一家2006、2007、2008、2009连续4年入选德勤评选的“中国高科技高成长50强公司”、“亚太地区高科技高成长500强公司”，中关村管理委员会指定的“软件人才培养示范基地”、北京市商务委、北京市教委联合评为“首批服务外包人才培训机构”，被《计算机世界》评选的“就业服务杰出贡献奖”、被《中国计算机报》评选的“影响力培训机构奖”、被搜狐评为“中国十大教育集团”、被腾讯评为“中国大学生心目中影响力的IT品牌”， 2010年更是和百度、搜狐、中兴电子等企业被欧美同学会评为中国海外归国人员创业“腾飞奖”中国50强优秀企业、2011年获得中央电视台评选的中国教育行业“领军企业”2012年9月获凤凰网、网易财经、影响力峰会组委会评选的“2012年度信赖企业”大奖、2012、2013年 荣获普华永道和高企协颁发“2011中关村高成长企业100”。2013年荣获智联招聘中国年度雇主“北京30强”企业等大奖。

四、达内国际集团IT培训课程：

1、java培训-----------java工程师；

2、UI培训-----------UI大咖设计师；

3、Android培训-----------安卓工程师；

4、IOS培训-----------IOS软件工程师；

5、Web培训-----------Web前端工程师；

6、HTML5培训-----------前端互联网工程师；

7、会计培训-----------主办会计师；

8、网络营销培训-----------网络营销经理师；

9、unity培训-----------Unity3D工程师；

10、大数据培训-----------大数据工程师；

11、PHP培训-----------PHP开发工程师；

12、嵌入式培训-----------嵌入式工程师；

13、软件测试培训-----------软件测试工程师；

14、C++培训-----------C++软件工程师

15、linux培训-----------linux运维工程师

16、Net培训-----------Net开发工程师

五、达内国际集团就业：

1、2016-02-17-------- 中南大学学生参加达内C++培训，成功转型9万年薪入职软通动力；

2、2016-02-16-------小学教师参加达内PHP培训，成功转型薪资翻3倍获10k高薪；

3、2016-01-16-------本科应届生参加达内java培训，成功入职外资软件企业；

4、2016-01-25-------电气工程师参加达内网络营销培训，成功转行获9k月薪入职搜房网；

5、2016-01-08--------公务员不干枯燥工作参加达内培训，转型网络营销师获15K高薪；

6、2016-01-07-------平面设计师遇瓶颈参加达内UI设计培训，薪资飙升2倍多获15k高薪；

7、2015-12-29------大四学员参加达内iOS培训，获10W年薪赢在职场起点；

8、2015-12-28-----中国计量大学大三学员参加达内UI设计培训，获月薪12K入职offer；

9、2015-12-18-----机械专业学员零基础参加达内PHP培训，获7K月薪成功转行；

10、2015-12-25------应届生参加达内java培训获7K月薪入职敦煌网；

 

六、达内国际集团各校区分布及具体地址：

   北京免费咨询电话：400-001-9911转分机28245

北京市（海淀区）：

1、达内北京中关村中心JAVA：

－－－北京市海淀区北三环西路甲18号中鼎大厦B座7—8层；

2、达内北京大数据中心才高大数据：

－－－北京市海淀区北三环西路甲18号中鼎大厦B座7—8层

3、达内北京万寿路中心WEB前端：

－－－北京市海淀区万寿路文博大厦二层

4、达内北京清华园中心.NET/Unity3D：

－－－北京市海淀区花园路小关街120号万盛商务会馆A区三层

5、达内北京魏公村中心UID：

－－－北京市海淀区中关村南大街乙12号天作国际大厦三层

6、达内北京海淀园中心PHP：

－－－北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦6层

7、达内北京网络营销中心网络营销：

－－－北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦6层

北京市（朝阳区）：

1、达内北京潘家园中心安卓/IOS：

－－－北京市朝阳区潘家园松榆北路7号院11号楼建业苑6层

2、达内北京亚运村中心软件测试：

－－－北京市朝阳区南沙滩66号院1号楼3层达内科技测试学院

3、达内北京会计中心会计：

－－－北京市朝阳区民族园路2号丰宝恒大厦二层

北京市（东城区）：

1、达内北京南锣鼓巷校区UED：

－－－北京市东城区交道口南大街15号新华文化大厦3层

2、达内北京天坛中心Linux云计算、Pyhton、红帽认证：

－－－北京市东城区珠市口东大街6号珍贝大厦西侧三层

3、达内北京广渠门中心C++/嵌入式：

－－－北京市东城区广渠家园25号楼启达大厦1-2层

大数据营销实训范文第5篇

关键词：大数据；人才培养；服装设计

服装设计专业的教育目标为培养理论扎实、适应职业岗位需求的应用型高级专业人才，使学生具备服装设计艺术素养，掌握设计原理、设计创意，能结合技术与设计。目前服装的流行周期逐渐缩短，消费者对于服装的个性化消费需求趋势愈加明显，迅速发展的工业与科学技术促使服装设计进入了大数据时代。为实现育人目标，服装设计专业应强化服装设计职业观，设计渐进性、实用性课程，根据服装行业人才需求格局改革人才培养模式，选择性借鉴先进培养模式，防止院校教育与企业需求脱节。

1改革培养目标

小数据难以支撑人们有效探索未知，培养方式的改革要通过主观设想与反复验证，而利用大数据则能够寻找、分析与预测事件发生的逻辑。对此，应利用大数据分析设计领域人才需求变化、服装产品及服务变化趋势、新技术与新工艺发展趋势，为模式改革与调整提供高效、科学的数据支撑，针对性地改革、应用培养模式，保证培养目标贴近企业、社会的发展以及市场的需求，实现订单式的人才培养方案。改革模式前应对本行业的人才需求进行广泛调研，以获得数据的支撑，确立培养目标与构建多元化培养体系。目前我国的服装产业已经逐步由来料加工型发展模式转向自主品牌研发型发展模式，促使品牌能够在国内、国际市场中立足。对此，服装设计专业应培养精通服装CAM、CAD、制版、样衣设计与制作等技能，具备良好的专业综合素质、职业道德、信息捕捉与数据反馈等能力，拥有双证的复合型设计人才，为设计师、样板师、面料师、制单员、打版师、质检、市场拓展等岗位输送专业人才。［1］另一方面，可根据能力定位、岗位分析等调研结果开发专业拓展、专业设计、专业基础、专业造型相结合的培养体系，利用大数据开发多种课程资源，如试题库、专业文献、图片资料、视频、电子教案、网络精品公开课程等，合理安排实习课程与优化选择专业教材，促使学生牢固掌握工艺理论、制版理论、设计理论。由企业人员与教师共同培养学生的专业技能，利用核心课程体系培养岗位胜任能力，将知识本位培养目标转变为能力本位培养目标。

2培养创造力

在当代社会，服装消费群体可通过多种渠道获取及储存海量数据信息，且数据密度也将会变得更高，大数据为消费群体提供了更多的选择，服装款式、色彩流行周期逐渐缩短，如设计人员的创造能力较差、思维被限制，或难以把握品牌设计理念与设计风格，服装作品将很快被海量信息湮没。服装设计人才培养模式的改革，应利用大数据开拓思维，注重培养创造力，在设计服装作品时创造性地表达艺术，冲破传统设计思维禁锢，形成新颖时尚、低调优雅的服装设计理念，兼顾服装设计的周密严谨性与创造性，确保设计方案中的面料、色彩、造型、风格、配套服饰品、裁剪缝制与加工技术等和谐统一；应重视引导学生学习与欣赏其他艺术形式、设计门类，拓宽视野，激发学生的创新能力与联想能力，使其拥有敏锐的设计眼光，提升学生的审美情趣；［2］指导学生在设计服装条纹图案、色彩、风格、面料方案与样式时，融入木雕、刺绣、剪纸、陶瓷、绘画等元素，设计出具有创造力的作品；同时指导学生涉猎经济、哲学、历史、文学等知识，在设计时注重人文关怀，融入民族文化与本土文化，设计作品时结合地域文化、传统元素、民族艺术，如神秘古朴的侗族服饰、织绣挑染繁复的瑶族服饰、刺绣精美的苗族服饰等；还可以借鉴国外培养模式更新教学手段，如美国纽约时装设计学院、法国时装设计学院的学分制，欧洲米兰设计学院毕业设计、针织实验教学方法等，运用开放型培养模式，让学生走出课堂，在艺术馆、工作室中学习设计知识。

3培养实践能力

大数据的形式多样，如位置信息、微博、微信、网络日志、视频及论坛等，且大数据随时可能发生变化，日新月异的数据、信息对知识应用与实践能力提出了更高的要求。服装设计专业在改革培养模式时，要注重增强学生的实践能力，促使学生在实践中学会搜集数据、应用数据。例如，可根据实践能力培养要求设计综合性实践课程，让学生自愿组建设计小组，小组成员宜男女搭配，在组内互相交流男生对女装设计的见解或女生对男装设计的见解，明确设计定位，创立虚拟品牌，设计品牌展板、宣传广告、服装包袋、吊牌、商标等识别信息，对服装消费人群的爱好、消费心理、年龄、穿衣特点等进行调研。同时采集当地面料市场、加工条件、服装市场、服装流行趋势等数据信息，通过实践培养服装设计创意及设计思维，将立体裁剪、服装CAD、缝制工艺、结构设计等理论知识转化为实践能力，在遇到新的工艺或款式时也能应付自如。另一方面，可建立服装生产、CAD设计、面料纤维检测、服饰文化、服装技术、服装营销等仿真实验基地，利用仿真实验基地完成样衣尺寸规格制定、制版与制作、样板放码与分解等实训教学，增强岗位实践能力与缩短岗位适应期。学校可与国内外著名服装品牌生产企业建立合作关系，让学生参与服装企业的生产运作，了解与掌握真实的产品设计开发运作程序。此外，学校还可以通过开展设计比赛增强实践能力，促使学生在赛前广泛收集信息数据完成服装作品创意，积极与教师、同学、同仁探讨交流设计信息、设计思维。

4结语

服装设计专业改革人才培养方式可走实用型培养路线，摆正设计与艺术、技术的关系，结合综合实践、服装设计大赛等多层次实践形式，依托大数据经济时代的网络化、集成化、信息化服装设计特点培养学生的团队协作、创新能力及市场意识；应明确定位培养目标，准确及合理把握课程结构，夯实设计专业基础，做好专业科研建设与学科建设工作，运用特色化培养模式；根据求新、与时俱进原则调整及优化专业教材、课程设置，更新设计理念、设计本质，拓展职业个性与岗位综合能力，使培养模式适应市场环境、市场动向，无缝接轨、衔接校外顶岗与校内实训，使知识与技能实现高效转化。

参考文献：

［1］施捷.基于创客教育视野中的五年制高职服装设计技能教学实践研究——以江苏省南通中等专业学校五年制高职服装专业为例［J］.辽宁丝绸，2016（2）：44-46.