固定资产投资运行分析

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固定资产投资运行分析范文第1篇

一、基本情况

一季度，全县固定资产投资完成3.97亿元，比去年同期增长4.75%，完成全年任务34亿元的11.7%。在建项目43个，其中：新开工项目25个，续建项目18个。分行业完成情况为：农业项目20个，完成投资11904万元；工业交通项目13个，完成投资22555万元；社会事业项目2个，完成投资205万元；城市基础设施项目含房地产在建项目3个，完成投资4325万元；其它项目完成投资765万元。

为了完成我县今年“固定资产投资增长30%以上的目标”，着重采取了以下措施：

一是统筹做好20__年固定资产投资计划工作，明确“三个任务”，出台两个《办法》，强化一个“目标责任制”。县委政府高度重视固定资产投资工作，从20__年四季度开始着手今年的投资计划工作，先后多次召集有关单位对今年的固定资产投资计划进行了全面系统的梳理，围绕市政府下达的投资总量目标，最终明确了“三个任务”，即明确了100个重点建设项目，计划投资35.46亿元；明确了争取中央、省市项目资金4亿元以上，并落实到县级责任领导和11个责任单位；明确了22个责任单位48个重点项目前期工作目标任务。针对我县储备项目少，项目前期工作深度不够和争取项目和资金积极性不够等问题，县政府相继出台了《__县重点建设项目前期工作以奖代补资金管理办法》和《__县20__年扩大内需争取项目和资金目标考核办法》，促使全县上下抓项目前期工作，抓资金争取工作。同时，为切实抓好我县固定资产投资和重点项目建设，确保全年投资目标的完成，对事关全县经济社会发展全局的重点交通项目、工业园区基础设施建设项目、能源建设项目、农业发展项目、林业发展项目、水利建设项目、城市建设项目以及社会事业发展项目等69个项目作为重点建设项目，采取由县级领导作为责任领导，实行定目标任务、定责任人员、定工作职责、定工作经费、定奖惩办法的“五定”目标责任制管理，并成立督查领导小组，开展专项工作督查，严格进行考核奖惩。这一系列措施为确保完成本年投资目标提供了保证。

二是抓续建重点项目的推进工作。今年我县续建项目25个，全年计划投资19.3亿元，占总量目标的54%。一季度，续建项目完成投资2.7亿元，占一季度完成投资额的64%。

三是狠抓新开工项目前期准备工作，促成新开工项目按计划开工。今年我县计划新开工项目75个，全年计划投资16.1亿元，占总量目标的46%。新开工项目一季度完成投资1.3亿元，占一季度完成投资额的36%。一季度，计划新开工项目中有22个开工建设，计划外项目有3个开工，全年计划新开工的项目有53个未开工。

二、市级重点项目建设推进情况

1、__昆钢煤焦化项目：该项目年产干熄焦98万吨，甲醇10万吨，总投资151918万元，20__年计划投资8000万元，一季度完成投资5605万元，现场地平整已完成，4月份启动厂房建设。

2．__县城至竹基段（阿岗）项目：该公路全长15.4公里，总投资15549万元。目前已完成项目建议书的审查，可行性研究报告已通过评审，因水保、环评尚未拿到批文，因而影响可研批复，4月可拿到批复。预计该项目6月可开工。

3、部分市级重点前期工作项目

__溜子田小跑午引水工程已完成可研批复，正在做初设；__凤凰谷景区已完成可研批复，正做施工设计；县城污水处理厂及截污管网项目已完成可研、环评批复，厂区建设正做施工围墙及土方开挖，管网改造、建设需待省发改委及建设厅对《__县城市生活污水处理厂及配套截污管网工程初步设计》批复后，由设计院完善达施工图标准后即可启动建设；县城供水管网改造项目可研报告已于20__年完成，目前正做初步设计；__县物流中心已正在做可研报告，完成2个乡村网络市场建设。

4、扩大内需项目进展情况

国债沼气项目：项目总投资1194万元，建设农村户用沼气池1160口，乡村服务网络11个，目前，已完成投资712万元，完成工程量的89%；天然林保护工程总投资720万元，实施封山育林2万亩，人工造林3万亩，1-3月完成投资860万元，中央资金592万元全部到位；农村安全饮水工程总投资435万元，解决7个乡镇8483人的饮水安全问题，1-3月完成投资650万元，中央资金342万已到位；计划生育体系建设总投资676万元，建设8个乡镇计划成本生育服务中心和县计划生育站，目前，竹基、葵山、龙庆、五龙4个乡镇已于3月底开工建设；高良

卫生院，项目于20__年11月开工，目前，工程主体框架已完成，计划20__年10月底竣工；20__年新增廉租住房总建筑面积20__0平方米，总投资2560万元，中央资金800万元，目前已完成初设批复；__县生活垃圾处理工程项目为日均处理垃圾130吨，总投资3400万元，到位资金2600万元，完成征地、施工用房和道路工程，进行管理用房和填埋场建设，计划年底竣工。

三、存在困难和问题

由于上年投资基数较大，要保持投资连续快速增长，存在的困难和问题较多。一是近几年来实施的昆钢嘉华水泥、凤凰谷水电站重大建设项目，今年上半年相继建成投入使用，退出投资高峰，后续支撑投资增长的大项目不多；二是由于受大气候影响，今年的新开工项目特别是工业项目推进不够理想，一季度新开工25个项目，占今年新开工数的33%，其中，工业项目仅开工4个，占工业项目新开工数的28%；三是项目建设资金紧缺，无论是扩大内需项目，还是城市基础设施项目，社会事业项目等，均存在建设任务重，筹资压力大的困难；四是部门服务意识和服务能力有待加强，表现为有的部门国家规定、部门规章讲的多，为项目出主意、想办法讲的少。

四、下步工作打算

针对今年项目投资工作实际，下步工作打算是：

1、抢抓机遇争项目。紧紧围绕中央实行积极的财政政策和适度宽松的货币政策的历史机遇，贯彻落实国家扩大内需、促进经济增长的一系列政策措施，通过一系列政策的引导、督促作用， 各级各部门要把向上级争取项目和资金作为一项重要工作来抓，提高认识，更重要的是“想跑、会跑、能跑”。

固定资产投资运行分析范文第2篇

关键词：固定资产 投资 问题 对策

固定资产是指单位价值在规定标准以上、使用年限在一年以上，并在使用过程中保持原有实物形态，或单位价值在规定标准以下，批量采购金额较大的资产，包括房屋建筑物、专用设备、一般设备等。

固定资产投资，是指单位购建固定资产用于日常生产经营活动的过程。由于固定资产投资金额大，购建周期长，流动性差等因素，使得固定资产投资经济活动中占据非常重要的地位。现代公立医院按国家现行预算体制确定为公益性事业单位，经费供给形式采取定额或定项补助的形式，政府对医院采取有指导的市场化管理模式，因此，医院的固定资产投资既不同于行政单位的固定资产投资，又不同于企业的固定资产投资，医院的固定资产投资既要考虑医院的社会效益，又要兼顾投资的经济效益。所以医院的固定资产投资显得尤为重要。

一、目前，公立医院固定资产投资中存在的主要问题有：

（一）事前论证不充分，盲目立项

对项目的投资效益缺乏可行性分析研究，甚至有的医院为了政绩，好大喜功，置国家与单位的利益于不顾，投资一些高风险低效率的项目，导致国有资产贬值损失。

（二）投资活动在招标过程中存在违规行为

事先“内定”中标单位，或者在招投标过程中存在投标单位“串标”等违规行为，甚至采用行贿受贿的违法行为来招投标，导致中标单位资质不符，采购货物不符合招标要求，质次价高等损害招标单位利益的事实发生。

（三）在固定资产的验收环节把关不严

未对中标资产按规定的程序进行验收，导致资产的品质等出现瑕疵，使国家和单位的利益受损。

（四）在固定资产的运行使用过程中缺乏必要的跟踪监督

未对资产投入使用后的效益情况与项目决策前的预测值进行分析对比，导致资产的使用效率低下，甚至闲置，对资产设备等的维护不当，致使设备未能按预期使用年限使用，甚至提前毁损报废，致使国有资产遭受损失。

（五）在固定资产的报废清理环节管理松散

未对资产的报废制定合理的流程和制度，致使资产提前报废，未对资产进行合理的评估，导致资产残价在清理过程中偏离其实际价值，导致固定资产损失。

二、针对以上问题，医院应健立健全组织和制度

成立固定资产投资管理部门，负责对固定资产的投资、使用和报废清理，各环节进行监督管理;制定固定资产投资管理制度及相关岗位的岗位责任制度，就各环节采取如下措施：

（一）固定资产投资前期，要对投资项目进行充分的论证

尤其对于投资金额较大的建筑工程项目和大型医疗设备项目，要对其进行项目可行性研究分析，采用投资回收期法，净现值法、内含报酬率法等对拟投资项目进行投资效益分析，决定对拟投资项目的取舍，或经社会上第三方专业的投资管理机构进行咨询评估，由医院领导集体决策，需要经国家相关部门审批的，还要报经有关部门进行审批，在满足广大人民群众就医和社会效益的同时，实现国有资产的保值增值，避免造成国有资产的损失。

（二）加强项目的采购控制

建立固定资产采购管理办法，成立资产的采购管理办公室，或委托社会上第三方招标机构进行招标采购，按照事先审批的计划预算对外采购项目，对于超预算或预算外采购的项目，应先履行预算的调整程序，再办理采购程序，建立科学的供应商评估和准入制度，对供应商供货条件及其资信经营状况进行实时管理和综合评价。合理选择采购方式，公开招标、询价、定向采购等，建立人员约束控制机制，对采购过程中各个环节采取内部控制的制衡机制，防止人为舞弊等违规情况的发生。

（三）严格控制验收环节

采购项目在竣工或购进单位时，由资产管理部门和相关专业人员组成资产验收小组。按照事先约定的参数逐项核对，发现不符的及时查明原因，要求供货商更换或补充，对需要开机测试的性能指标，要由供货方和验收方双方在场的情况下开机测试，以明确责任，验收合格后出具验收报告。

（四）加强固定资产使用过程中的日常管理

由资产管理部门负责固定资产的日常运行、维护、盘点工作。制订固定资产管理制度，按照谁使用谁负责谁维护的原则对固定资产进行管理，并按照适当的方法对资产进行投资效益分析，确定实际进行过程中的现金流量，计算其回收期、净现值等指标，与项目投资前预计的各项指标进行对比分析，找出差异，分析原因，评价资产的投入资本、产出的经济效益和社会效益是否达到预期目标效果，对资产投资的综合效果进行科学的、合理的评价。对决策部门提供后期项目决策的修正方案。

固定资产投资运行分析范文第3篇

政府财政缺口大，融资需求欲望强烈

2008年的国际金融危机使得中国经济增幅放缓，中国中央政府制定了高达4万亿元投资的刺激计划，许多地方政府也都制定了一系列刺激政策促进地方经济发展，其中就包括政府投资和为大型建设项目提供融资担保，由此导致地方赤字扩大，为满足建设需求，政府债务规模迅速扩大。

从财政收入看，中央财政收入的比重逐渐增大，地方财政收入的比重逐渐缩小，而从财政支出看，中央财政支占比逐渐缩小，而地方财政支出占比增大，收支不均使得地方政府的赤字财政日益加剧。

2009年地方政府赤字高达28442亿元，为地方财政收入的87.24%，政府在2009年提出的经济刺激计划使得地方的赤字压力日益增加。

从地方财政的支出看，主要集中在教育、公共服务、社社会保障和就业、农林水事务等方便，均与人民生活息息相关，是地方政府必要要建设和投资的方向。

在收支不平衡的压力下，地方政府融资需求强烈，地方政府的融资来源主要为银行贷款、发行城投债。城投债称“准市政债”，它以地方融资平台作为发行主体，是为配合地方政府进行市政基础设施建设而发行的企业债券，其最终信用主体是地方政府。地方贷款绝大部分为中长期贷款，据数据统计54%的贷款期限在5年以上，从贷款期限来看，2011年到2013年将是地方融资平台贷款集中到期时间。

最新公布的中国人民银行《2010中国区域金融运行报告》指出“平台贷款在人民币各项贷款中占比不超过30%”，按照2010年末人民币贷款余额为47.92万亿元来算，截至2010年末，政府融资平台贷款接近14.376万亿元。

地方政府财政支出占比快速提升，而对应的却是财政收入占比的逐步压缩，收支不平衡带来地方财政赤字快速扩大，且地方财政的主要支出为民生建设的刚性需求，在提高人民生活质量的政策指导下，支出难以压缩，收支矛盾带来地方政府强烈的融资需求，在地方政府不允许发债券的限制下，银行贷款是地方融资的主要来源。据《2010中国区域金融运行报告》，截止2010年末政府融资平台贷款接近14.376万亿元，地方政府债务风险管理日趋重要。

监管层密切关注地方债务风险

据媒体及相关数据计算，地方政府的债务率为97.8%，部分城市平台公司贷款债务率超过200%。高额地方贷款的数额占银行贷款比例已高达30%，地方政府贷款风险的也引起来监管部门的关注。

自2010年1月起，监管部门多次下文整顿地方政府债务，防控风险。

政府严格控制地方政府贷款的态度是非常坚决的，梳理地方政府贷款，防控风险是政府、银行监控风险的必然要求。

地方债务清理对固定资产投资影响情景分析

若监管层如期进行地方债务清理，将2―3万亿地方债务归为不良贷款，将使得地方政府的信用受到质疑，投资者心中的地方政府的信用评级将会下调。

作为自负盈亏的商业银行，在控制贷款风险的前提下，对政策贷款项目审批将更为严格，且可能提高贷款风险，地方政府发行的城投债的利率在风险增加时亦可能提高，地方政府的债务负担加重，投资资金受限，相应的地方政府的固定资产投资减少，作为“三驾马车”之一的投资减少会延伸至影响国家的GDP。

在所有的固定资产投资中，地方项目投资仍为投资主体，2009 年至2011 年4 月，地方项目的投资占固定资产投资的比重达91.48%，因此地方政府的投资对固定资产投资具有举足轻重的影响。

为应对金融危机对经济的影响，政府先后出台多项政策刺激经济复苏，特别是4万亿投资刺激政策带来固定资产投资规模迅速扩大，2009、2010年固定资产投资额同比增速达30.5%、24.5%。

固定资产投资贡献率是固定资产投资对经济增长的贡献率的简称，是指固定资产投资所形成的固定资本增量在全部经济增长（通常用GDP的增长）的总量中所占的比重。固定资产投资所形成的固定资本的增量成为贡献额，贡献额占GDP总增加额的比重为贡献率。

固定资产投资并不等于固定资本形成，固定资产投资额中不是所有的固定资产投资都形成了固定资本，只有形成了固定资产的部分才能算固定资本形成，固定资本形成总额由全社会的固定资产投资、商品房销售增值、矿藏资源勘探形成的固定资本等调整而来，其中固定资产投资形成的资本为形成资本的主要组成部分，2000―2010年固定资产投资资本形成额占资本形成额的比例约为95%。

固定资产投资形成固定资产投资资本形成额，固定资产投资资本形成额/固定资产投资的比例在2000―2010年间呈现不断下降的趋势，2005―2010年这一比例的均值为0.87。

2009年地方财政赤字为28442亿元，2008年为20599亿元，若地方政府的债务在今年6―9月如期清理2―3万亿，则我们预测地方政府2011年的贷款会受限。

我们分析地方贷款缩减额在1000―10000亿元的影响，同时假设这部分缩减的贷款政府原本均是用于固定资产投资的，这部分固定资产投资的资本形成比例为0.87，我们做一下情景分析。

固定资产投资的资本形成额为支出法计算的GDP中投资部分，因此固定资产投资减少将直接下降GDP数值。分析表明，若2011年地方贷款额由于地方债务清理的压力被动减少1000亿元，则资本形成额会减少873亿元，减少额占2010年GDP的0.22%；若被动减少5000亿元，则资本形成额减少436亿元，为2010年GDP的1.1%；若被动减少8000亿元，则资本形成额减少6985亿元，为2010年GDP的1.76%；若被动减少10000亿元，则资本形成额减少8732亿元，为2010年GDP的2.19%。

地方政府债务清理将导致地方政府信用评级降低，商业银行贷款审批将更为严格，贷款利率及城投债利率将更高，地方政府融资额受限，政府将降低固定资产投资，由固定资产投资形成的资本额亦会出现下降，直接影响GDP绝对值。

固定资产投资中，地方项目占比达91%，固定资产投资转化为资本形成额的比例为0.87，固定资产投资形成的资本占总资本形成额的95%，资本形成额对GDP的贡献率高达51%，我们测算地方固定资产投资对GDP的贡献率在42%左右。

我们测算政府在贷款受限的情景下，地方政府固定资产投资额减少1000亿元、5000亿元、10000亿元时所造成的GDP的减少额占2010年GDP总额的0.22%、1.1%、2.19%。

地方政府债务清理对银行业影响情景分析

中国人民银行《2010中国区域金融运行报告》指出“平台贷款在人民币各项贷款中占比不超过30%”，按照2010年末人民币贷款余额为47.92万亿元来算，截至2010年末，政府融资平台贷款不到14.376万亿元，因此地方政府债务管理对银行业的业务影响较大。

按照媒体报道地方政府贷款清理额为2―3万亿（3080亿―4630亿美元之间），我们测算在在20000亿元、25000亿元、30000亿元，其中80%为银行贷款情景下，对银行的影响。

2010年上市银行的净利润为6842.74亿元，若假设2011年的增速为20%，则2011年的净利润为8211亿元，截止2010年，商业银行的不良贷款额为4336亿元，拨备覆盖率为217.7%，贷款损失准备金余额为9438亿元，若将地方政府清理出来的贷款评定为不良贷款，银行对于不良贷款计提拨备至少为150%，分析中假定银行对不良贷款计提的比例为150%。

我们分析地方整理清理的贷款中银行承担损失的比例为2%、3%、4%、5%……20%的情境下，银行将这部分不良贷款在1年、2年、3年内确认的情景时的影响。

当地方政府贷款清理额为30095亿元时，则银行贷款额为24076亿元，若政府承担2%，则承担的债务额为480亿元，计提的拨备为722亿元，若银行在1年内计提，则计提拨备额占银行2011年利润总的6.80%；若在2年内确认，则计提拨备额占银行2011年利润总的3.40%；若在3年内确认，计提拨备额占银行2011年利润总的2.27%。

若政府承担10%，则承担的债务额为2408亿元，计提的拨备为3611亿元，若银行在1年内计提，则计提拨备额占银行2011年利润总的34%；若在2年内确认，则计提拨备额占银行2011年利润总的17%；若在3年内确认，计提拨备额占银行2011年利润总的11.33%。

固定资产投资运行分析范文第4篇

关键词 固定资产 投资 优化

一、吉林省经济背景

改革开放以来，吉林省固定资产投资保持了较高的增速，年均增速为20%；消费的增速相对平稳，年均增速为14%；国际贸易一直处于贸易逆差，保持进口状态。由此我们看出，吉林省的固定资产投资一直处于高增长状态，并且作为了吉林省经济增长的主要推动力，固定资产投资一直在吉林省的经济增长中发挥着十分重要的作用。

从我省近几年经济运行情况看，其中消费、投资和净出口是对新增国民生产总值贡献率最高的三个项目，三者合计贡献率达90%以上，其中固定资产投资贡献率最高，因此吉林省经济一定程度上可以说是投资主导型经济。

众所周知，投资对一个地区经济发展具有重要作用。投资结构反映的是一定时期内社会投资在不同的经济空间或地理空间内组合分配、运用的格局，这个格局的最佳组合会使社会投资的效率达到最大化，也就是说，一定时期内投资产出达到最大化。

固定资产投资结构系统本身是一个“资金分配调节器”，是投资资金到投资产出的一个中间环节。一定时期内社会固定资产投资总量是一定的，这些投资资金经过不同的投资结构所产生的效果是不同的。固定资产投资结构系统内部包括多种结构和比例关系，对投资资金的分配有着决定性的影响，固定资产投资资金在投资结构内部存在着此消彼长的效应――投入到一个行业或地区的资金多了，其他行业或地区的资金必然会减少。

（一）地区生产总值

根据吉林省统计年鉴及吉林省人民政府网站的数据等的初步统计，吉林省在2014年实现地区生产总值13803.81亿元，按可比价格计算，比上年增长6.5%。其中，第一产业增加值1524.56亿元，增长4.6%；第二产业增加值7287.26亿元，增长6.6%；第三产业增加值4991.99亿元，增长6.9%。按常住人口计算，全省人均GDP达到50162元（按年平均汇率折合8166美元），比上年增长6.5%。三次产业的结构比例为11.0：52.8：36.2，对经济增长的贡献率分别为6.8%、55.6%和37.6%。

（二）固定资产投资情况

2014年全年全社会固定资产投资11486.52亿元，比上年增长15.1%，人均投资达到41733元。其中，不含农户的固定资产投资为11254.84亿元，增长15.4%。

在不含农户的固定资产投资中，第一产业投资414.04亿元，增长44.07%；第一产业投资6445.19亿元，增长16.0%；第三产业投资4395.61亿元，增长12.4%。

全年完成工业投资6233.56亿元，增长15.3%，对全省固定资产投资增长的贡献率为55.0%。全年民间投资达到8040.58亿元，占不含农户的固定资产投资比重达到71.4%，比上年提高1.9个百分点。

二、建立模型

固定资产投资是吉林省重要的投资方式，本文的模型建立包括固定资产投资额度的预测和各行业投资回报率的评估，通过时间序列分析和ARIMA法对固定资产投资额度进行预测；用主成分分析法得到各行业投资回报率，并结合定性的情况解决了本文所研究的问题，即给出了吉林省固定资产投资在下一阶段投入的侧重点，为投资提供可行的依据。

（一）吉林省固定资产额的预测

吉林省固定资产投资往往受到许多因素的制约，且这些因素之间又保持着错综复杂的联系。因此，运用结构性的因果模型分析和预测往往比较困难。于是将固定资产投资额看作一时间序列，可以根据过去的资料得出其变化规律，用此来预测未来的发展变化。

1.方法简介。时间序列分析在经济中的应用，主要是确定性的时间序列分析方法，包括指数平滑法、滑动平均法、趋势预测法、趋势季节模型预测法、时间序列的分解等等。

ARIMA法是一种典型的时间序列分析法，由于不需要对时间序列的发展模式作先验的假设，同时方法的本身保证了可通过反复识别修改，直到获得满意的模型。因此适合于各种类型的时间序列数据，特别是考虑到固定资产投资无明显特征或者说较为固定的投资规模，这种方法不仅考察预测变量的过去值与当前值，同时对模型同过去值拟合产生的误差也作为重要因素进入模型，有利于提高模型的精确度，是一种精确度相当高的短期预测方法。

2.具体模型建立。我们以1995～2015年的吉林省固定资产投资总额识别、估计、检验，文章运用此模型对未来3年的固定资产投资总额进行预测，以期为吉林省有关部门制定固定资产投资政策提供比较科学的依据。运用spss软件运行模型，得到投资额随时间变化的曲线从图像上可以看出固定资产投资总额是明显的非平稳序列。通过建立ARIMA（0，1，0）模型后得到如图4像，并得到了预期结果。

（二）各行业固定资产投资回报率的评估

我们选取五个企业效益评价指标，运用主成分分析法对数据进行处理，得到五个指标的两个主成分的得分。最后对企业的投资回报率进行综合排名。

1.方法简介。主成分分析是利用降维的思想，将多个变量转化为少数几个综合变量（即主成分），其中每个主成分都是原始变量的线性组合，各主成分之间互不相关，从而这些主成分能够反映始变量的绝大部分信息，且所含的信息互不重叠。

2.具体模型建立。根据吉林省实际情况以及国家制定的企业效益评价指标，我们选取了总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率作为经济效益评价体系的五个经济效益指标。并根据选取的指标，将所获得的数据进行统计处理。

由于所选指标较多较复杂，我们打算运用主成分分析法汇总出几个较关键的因素，以便于我们构建综合效益评价体系。

主成分分析法的具体步骤为：

之后借助spss编程软件，实现了主成分分析法，得到成分得分系数矩阵，并得到最终排名。

3.给出投资建议。根据计算出的各行业综合效益得分排名以及吉林省实际情况，我们选取了汽车制造业、石油化工、文化体育和娱乐业、食品产业、医药产业、采矿业、其他制造业这几个经济效益较好且具有代表性的行业作为吉林省固定资产投资的主要产业。

固定资产投资运行分析范文第5篇

1用电效率的内涵与经典方法

1.1用电效率的内涵。用电效率指标是电力资源利用有效程度的综合反映，本文从产出的角度定义用电效率。在技术水平既定，电力资源等投入要素固定的前提下，实际单位用电量创造GDP与最大单位用电量创造GDP的比例。用电效率的值属于集合(0,1]，在该集合内，值越大反映了电力资源的利用程度越高，用电效率则越大；反之，用电效率的值越小，反映了电力资源的利用效率越低，电能浪费越多，用电效率则越小。科学客观地度量用电效率的意义主要在于制定有效的投资管理策略。对于用电技术效率小的地区，提升效率潜力巨大，对产业或者企业的投资要以提升用电效率为主导，推动经济主体采用高效率的生产与管理模式，避免粗放投资行为；对于用电技术效率大的地区，生产能力已充分利用，产出水平逼近生产可能性边界，此时经济主体应着力于促进产业结构优化、引进新技术、提高管理水平等。因我国在相当长时期内的低压配电网发展缓慢，自然功率因子较低，电能消耗重。近年来，电力需求侧管理（DSM）在我国理论研究与应用中取得较大进展，在削峰填谷、节约电力资源、能源替代上实施的途径和绩效，证明了需求侧管理在提高用电效率、节约能源、改善环境、减少污染等方面具有显著效果。我国区域间经济水平、产业结构存在较大差异，用电效率有所不同。对我国各地区用电效率进行科学测度，探究导致用电效率的主要影响因素，对于各地区制定有效的提高用电效率路径具有重要意义。由于电力资源是生产的一种重要投入，用电效率的水平与生产方式、投入要素的构成、管理水平等众多因素密切相关。因此，用电效率测度的研究应结合反映生产本质的生产函数。1.2用电效率的经典方法。本文从技术效率角度综合衡量用电效率。参数方法与非参数方法是测度技术效率的两类方法。SFA方法是参数方法的代表，DEA方法是非参数方法的代表。SFA与DEA方法不同于传统的经济分析方法，它们可以科学估测随机前沿面，是当前广泛应用于技术效率测度的技术。SFA与DEA方法具有各自的适用范围和特征，SFA的优点在于：第一，SFA适用于需要检验模型参数以及验证模型形式的情况，但DEA尚未解决随机误差干扰和结果的统计性检验等问题。第二，SFA易于解释企业（区域）间技术效率差异原因；第三，SFA具有经济理论基础；第四，SFA方法构造的生产前沿面是随机的，反映被外界随机冲击的情况。鉴于以上分析，本文采用SFA方法测度技术效率，从而测度用电效率。SFA法测度技术效率的一个重要内容是选择合适的生产函数形式。对于生产函数，广泛采用的是柯布－道格拉斯生产函数（C-D）以及其衍生的对数生产函数。C-D模型的测算简单，但要求满足技术中性等前提条件。而对数生产函数规避了上述条件，又鉴于本文度量的我国各区域用电效率的相关数据数值差异大，避免了对数生产函数的多重共线性。由此，本文对我国各区域用电效率通过构建对数生产函数进行测度。

2模型构建、变量选取和数据来源

2.1模型构建。本文依据林伯强（2003）提出的电力消费和中国经济增长之间的关系，将用电量这种投入要素列入生产函数，形式如下：GDP=β0Kβ1Lβ2Eβ3（1）其中，GDP为国内生产总值；K为资本；L为劳动；E为用电量；β0反映生产的技术水平，β1、β2、β3分别为资本、劳动、用电量的产出弹性。为体现单位用电量创造GDP的情况，式（1）两端同时除以E，得到式（2）：GDPE=β0Kβ1Lβ2Eβ3-1（2）对式（2）两端取对数函数，本文的随机前沿生产函数模型设定为：ln(GDPitEit)=β0+β1lnKit+β2lnLit+(β3-1)lnEit+vit-uit（3）其中，GDPit为第t个时期第i个省（市、自治区）的总产值；Kit是第i个地区在时期t的资本投入；Lit是第i个地区在时期t的劳动投入；Eit是第i个地区在时期t的用电量投入；uit是第i个地区在时期t的用电效率水平，满足非负断尾正态的分布，uit~N(mitσ2u)（mit与σ2u分别为uit的均值与方差），即uit³0；vit为随机误差项，满足对称的正态分布，呈现出产出受非可控因素的影响程度，即vit~N(0σ2V)（σ2v是vit的方差）。生产的用电效率EEit可表示为：EEit=E(GDPitEit|uitXit)E(GDPitEit|uit=0Xit)（4）其中，Xit=(KitLitEit)，为投入向量。从式（4）可以看出，用电效率EEitÎ(01]。根据B-C(1995)模型，通过构建回归模型分析用电效率受水电产业投资的影响程度，可由以下回归模型表示：mit=δ0+δ1z1it+δ2z2it（5）其中，δ0、δ1、δ2为待估参数向量；z1it、z2it是反映第i个地区t时期水电产业投资的两个指标。2.2变量选取和数据来源。各区域的产出采用生产总值（GDP）表示，资本表示为固定资本投资，劳动力投入表示为就业人数。用电量采用电力消费量表示。由于我国各省（市、自治区）GDP及固定资产投资总额差异较大，为客观比较分析区域间的水电产业固定资产投资，本文在考察水电产业投资对用电效率的影响时，通过构建水电产业投资对各地区GDP及固定资产投资总额比的相对指标来考察。同时，利用已有相关资料，本文研究水电产业投资对我国用电效率的影响采用两个指标来反映，其一是水电产业固定资产投资与当地固定资产总投资的比（以下简称水电产业固定资产投资比），其二是水电产业固定资产投资与当地GDP的比（以下简称单位产值的水电产业固定资产投资），分别记做z1it、z2it。水电产业固定资产投资比表示水电产业对固定资产的投资与其他产业比较而言的相对情况，反映出在地区各个产业固定资产投资中的相对地位，z1it越大体现了在所有产业固定资产投资中水电产业固定资产投资的地位越重要；水电产业固定资产投资与GDP的比例反映了单位产值的水电产业固定资产投资额，为水电产业固定资产投资效率的倒数，z2it越小体现了水电产业固定资产的投资效率越高。本文所选取的数据主要来源于《中国电力年鉴（2009—2016年）》与《中国统计年鉴(2009—2016年）》，选用2008—2015年我国31个省（市、自治区）的面板数据估测我国用电效率。

3实证分析

3.1水电产业投资对我国用电效率的影响评估。本文对2008—2015年我国水电投资根据东部、中部、西部三大地区，进行聚类比较分析，比较分析的结果如下页表1所示。由表1可知，从水电产业投资的全国平均情况看，总体而言，水电产业固定资产比例各年度逐渐降低，单位产值水电产业固定资产投资则呈现先增后减再增的趋势。从三大区域各年度的总体情况来看，这两个投资指标从高到低的排序依次为西部、中部、东部地区。从指标z1it的各年度逐渐减少趋势可见，虽然我国各地区的水电产业固定资产投资额提高，然而投资额提高的规模和速度落后于其他产业固定资产投资的平均水平。我国电力投资增长乏力，主要原因是火电连年亏损使电力企业的财务状况和盈利能力下降。虽然西部地区的水电产业固定资产投资总额远小于东部、中部地区，然而西部地区的固定资产总投资额基数很小，因此，水电产业固定资产投资指标西部地区最高。中部与西部地区的z1it差距具有逐年减少趋势，而东部与西部地区的z1it差距逐年增加。因此，为提升我国用电效率应增加水电产业的投资途径，提高水电产业的投资规模，尤其是东部地区与中部地区。指标z2it的倒数反映水电产业固定资产投资效率，我国的水电产业固定资产投资效率呈现出先下降，到2011年我国三大区域水电产业固定资产投资效率显著增长，达到近年来最高，而后又有所下降。事实上，2011年我国水电产业的投资成效显著。2011年我国建成国际上规模最大的风光储输示范工程，可实现储能、光伏发电、风电、智能输电综合利用。同年，上海的南汇风电场柔性直流输电工程作为亚洲第一个柔性直流输电示范工程开始运营；随着青藏的直流联网工程运行，我国内地电网实现了全面互联；国家电网陕西洛川变电站投入运行，它是目前世界上电压等级最高的变电站。2011年我国在上述方面的实践与成就有效提高了水电产业技术水平，促进新能源发展，降低了能耗，提高了水电产业固定资产投资效率。本文运用FRONTIE0.02R4.1软件，依据建立的生产前沿面随机模型（3）至模型（5），评估SFA模型及其影响因素模型，测度结果如下所示：β0=0.212，β1=0.580，β2=0.050，β3=0.304；δ0=0.242，δ1=-0.231，δ3=0.450资本的产出弹性为0.580，劳动的产出弹性为0.050，用电量的产出弹性为0.304。上述弹性结果意味着，固定资本存量每提高1%，将驱动单位用电量产生的GDP增加0.58%；从业人员每增加1%，将驱动单位用电量创造GDP增加0.05%；用电量增加1%，将驱动单位用电量创造GDP增加0.304%。根据对上述数据的比较看出，在推动我国各省（市、自治区）的经济增长要素中，资本投入的重要地位凸显，而用电量对经济发展的驱动作用也很显著。水电产业投资对我国用电效率影响的回归模型为：mit=0.242-0.231z1it+0.450z2it（6）参数δ1=-0.231，符号为负，表明水电产业固定资产投资比对我国用电效率的提高具有积极作用，即在其他条件不变时，水电产业固定资产投资比提高，则我国用电效率将提高。参数δ2=0.450，符号为正，表明我国各地区的用电效率受到单位产值水电产业固定资产投资的负影响，而水电产业固定资产投资效率对我国用电效率额提高具有积极作用。即在其他条件不变时，单位产值水电产业固定资产投资提高，而我国用电效率将降低。比较参数δ1与δ2二者的绝对值，δ2绝对值接近于δ1绝对值的两倍，这反映出水电产业固定资产投资效率对我国用电效率的影响程度大于水电产业固定资产投资比。该结果表明，对于提高我国用电效率而言，通过提高水电产业固定资产投资效率是比增加水电产业固定资产投资总额更有效的途径。3.2用电效率测度。本文构建的我国用电效率测度模型为：ln(GDPitEit)=0.212+0.580lnKit+0.050lnLit-0.696lnEit+vit-uit（7）本文整理与分析我国各区域用电效率的相关面板数据，编写入FRONTIER4.1程序，经测算得出2008—2015年我国各省（市、自治区）的用电效率值，结果如下页表2所示。与表1采用的东部地区、中部地区、西部地区划分标准相同，同样地，对本文测度得到的用电效率依据我国的三大经济带进行聚类分析，测算结果如下页表3所示。由表2和表3可知，从我国用电效率平均情况看，我国用电效率总体较低，发展潜力巨大；用电效率各年度的平均值在三大经济地带的情况是东部地区与中部地区相同，要高于西部地区。我国的用电效率与发达国家相比较有较大差距，主要在于电力输送环节较高的线损率，以及终端用户环节的低电效。对于低终端用户，设备的老化与管理水平的落后造成电能利用效率非常低，电效损失更是十分惊人，我国终端用电年浪费约1500亿千瓦时。2008—2015年我国用电效率平均值排名前十位的省（市、自治区）从前到后依次为北京、海南、江西、河北、重庆、湖南、上海、福建、安徽、陕西；排名后十位的省（市、自治区）从前到后依次为新疆、山西、江苏、广东、贵州、青海、云南、、宁夏、内蒙古。用电效率高的前十位省（市、自治区）主要集中于我国的东部地区，水电产业固定资产投资效率也高；用电效率低的后十位省（市、自治区）主要集中于我国的西部地区，水电产业的投资效率总体较低，由此可见，增加用电效率应该提高水电产业固定资产投资效率。用电效率测度的大小对于制定有效措施具有重要意义。对于用电效率低下的区域，现有的投入要素与技术水平未能充分利用，上升与改进的空间较大，此时经济主体对产业或者企业的投入应致力于提高用电效率，特别要重视电力和资本投入的使用效率。对于用电效率较高的区域，已有的投入要素与技术水平已充分利用，产出接近于生产随机前沿面，此时经济主体对产业或者企业的投入应致力于提高技术水平和管理水平，优化产业结构等。

4结论