固定资产投资对经济的影响

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固定资产投资对经济的影响范文第1篇

[关键词] 外商直接投资 固定资产投资 经济增长 协整分析 格兰杰因果检验 方差分解

一、引言

作为我国改革开放基本国策的重要组成部分,吸引外资始终是我国的一项重要工作,并取得了显著的成效,从1979年到2000年底,流入我国的外资累计达5185.64亿美元,其中“九五“期间,我国累计利用外资2135亿美元;并且从1993年起,我国利用外资连续8年居发展中国家首位,连续7年居世界第二位。外资规模的不断扩大,促进了我国经济的迅速发展,同时利用外资对于更新观念，加快我国改革的步伐也起到了积极作用。

改革开放二十年来,广东利用外资取得了长足的发展,从1979―1998年间,广东累计协议利用外资金额1765.86亿美元,签订利用外资项目202852个,实际利用外资金额961.9亿美元;其中协议利用外商直接投资金额1556.15亿美元,签订利用外商直接投资项目76510个,实际利用外商直接投资金额743.78亿美元。外商直接投资对广东省的经济发展起了不小的作用。另一方面，固定资产投资也对国民经济的发展起到很大的作用。本文拟运用协整分析，格兰杰因果检验等计量分析方法从实证角度来分析外商直接投资，固定资产投资与经济增长之间的相互关系。

二、外商直接投资，固定资产投资与经济增长之间的协整分析

本文变量以GDP代表经济增长，FDI代表外商直接投资，GDI代表固定资产投资。三个变量数据都是以1978年为基期计算得到。由于数据的自然对数不改变原来变量的协整关系，并能使之线性化，消除时间序列中存在的异方差现象，所以对GDP，FDI，GDI进行自然对数变换，以LOGGDP，LOGFDI，LOGGDI表示经济增长，外商直接投资，固定资产投资的自然对数。

协整(Cointegretion)的概念是20世纪80年代由恩格尔-格兰杰(Engel-Granger)提出的，实际上某些非平稳经济变量的线性组合有可能是平稳的,非平稳经济变量间存在的这种长期稳定的均衡关系称作协整关系。我们首先对变量的平稳性进行检验,同时考察变量的单整阶数,即对变量及其差分进行单位根检验。

1.单位根检验

由于大部分经济变量的时间序列为非平稳序列，不具备方差齐性和均值为常数的要求，属于单整变量。所以在进行分析之前必须对变量做平稳性检验。我们利用ADF检验分别对三个变量进行了单位根检验。检验结果表明LOGFDI， LOGGDP，LOGGDI是一次差分平稳，也就是说这三个变量均为I（1）过程。见表1

2.协整检验

三个变量都是一阶单整，说明三个变量之间可能存在协整关系，即变量之间长期稳定的比例关系。本文使用Johanson(1995)多变量协整检验方法对时间序列LOGGDP，LOGGDI，LOGFDI进行协整检验。Johanson协整检验是一种基于向量自回归模型的检验方法,在进行协整检验以前,必须首先确定VAR模型的结构。

用赤池(Akaike)信息准则(AIC)或用施瓦茨(Schwartz)准则(SC)选择最大滞后期k值,选择k值的原则是在增加k值的过程中使AIC的值或SC的值达到最小。同时我们知道在VAR模型中适当加大k值(增加滞后变量个数),可以消除误差项中存在的自相关。但从另一方面看,k值又不宜过大，k值过大会导致自由度减小,直接影响模型参数估计量的有效性。最后选择k=3，同时,用Q统计量检验残差序列有无自相关,怀特(White)检验和ARCH统计量检验是否存在异方差,JB(Jarque2Bera)检验残差的正态性,结果表明,在5%的显著水平上各方程回归的残差序列均满足正态性,不存在自相关和异方差。通过模型选择的联合检验,确定最合适的协整检验模型为协整空间中有常数项，有线性趋势项,数据空间有线性趋势项。

特征根迹检验和最大特征值检验都表明，在滞后四阶的情况下LOGGDP与LOGFDI之间存在一个协整关系。这说明广东省的经济增长与外商直接投资在增长率水平上存在一个长期的均衡关系。这一长期的均衡关系保证了各变量在增长率水平上的任何短期偏离最终会在这一协整关系的引力作用下回归到长期的均衡状态。

特征根迹检验和最大特征值检验也表明在滞后三阶的情况下LOGGDP与LOGGDI之间存在两个协整关系，说明广东省的经济增长与固定资产投资在增长率水平上存在一个长期的均衡关系。

3.向量误差修正模型和协整关系

由于存在协整关系，因此可以建立包含一个协整方程的向量误差修正模型（VEC）。模型结构选择保持与Johanson协整检验结构的一致性。由于单个参数估计值的解释是很困难的,同时意义也不大,我们这里就省略向量误差修正模型具体形式,只写出相应的协整关系式。首先估计出LOGGDP与LOGFDI的协整(长期)关系为：

loggdpt-1=0.286287logfdit-1+3.128233

从上式可以看出，从长期来看外商直接投资对经济增长的弹性为0.286287，外商直接投资对广东省的经济增长可能起一个较大的作用，外商直接投资每增加1%，广东省的国内生产总值约增加0.296287%。

其次估计LOGGDP与LOGGDI的协整关系：

loggdpt-1=0.881075loggdit-1-1.78778

上式表明，从长期来看固定资产投资对经济增长的弹性为0.881075，这也说明广东省的经济增长主要依赖于国内投资。所以广东省在大力引进外资的情况下，还是要把主要精力放在挖掘自身的能力上。

三、外商直接投资，固定资产投资与经济增长之间的动态关系：格兰杰因果关系检验和方差分解

基于建立的向量误差修正模型，为了更好的观察外商直接投资，固定资产投资与广东省经济增长之间的动态关系，可以进行格兰杰因果关系检验，同时对三个序列之间的关系进行方差分解。

1.格兰杰因果关系检验

协整检验结果可以说明变量之间是否存在长期，均衡的关系，但是这种关系是否具有因果性还需要作进一步的验证。Granger（1969）对变量之间的因果关系作了定义，并就这种因果关系的存在提出了一种检验方法，即Granger因果性检验，检验结果如表2所示。滞后期为3。

如表可以看出LOGGDP是LOGGDI的格兰杰原因。这说明广东省高速的经济增长吸引了更多的国内投资。LOGGDI不是LOGGDP的格兰杰原因，这说明广东省的经济增长与固定资产投资之间只有单向的因果关系。LOGGDP不是LOGFDI的格兰杰原因，而LOGFDI也不是LOGGDP的格兰杰原因，说明广东省的经济增长与外商投资之间没有什么因果关系。

2.方差分解

Granger因果关系只能说明变量之间是否具有因果关系，但是不能够测度这种因果关系的强弱，因此我们采用方差分解来对这些变量不同预测期限的均方误差（MSE）进行分解。方差分解的主要思想是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程信息相互关联的部分，从而了解各信息对模型内生变量的相对重要性，结果详见表3.表4.表5

从表3可以看出：对于LOGGDP与LOGFDI两变量的系统，广东省经济增长的预测误差主要来自于其自身，而外商直接投资的增长对经济增长的预测误差影响很小。

从表4可以看出：对于LOGGDP与LOGGDI两变量的系统。LOGGDP的预测误差主要来自于其自身。而LOGGDI对LOGGDP的影响从第7步开始稳定在13%左右。

从表5可以看出：LOGGDI的预测误差主要来自于LOGGDP，说明固定资产投资的增加主要由于经济增长的原因。

四、结论

1.资本是推动广东省经济增长的关键因素之一，无论是国内的固定产投资还是外 商直接投资都对于广东省的经济增长起着正面的推动和促进作用，比较来看，固定资产投资对经济增长的影响作用要大于外商直接投资对于经济增长的影响作用。因此从长期来看，广东省的经济增长还应主要依赖于固定资产投资，同时也要积极，审慎地利用外商直接投资。

2.广东省的经济增长，外商直接投资，固定资产投资三个变量都不是平稳变量，这三个变量的自然对数都是I（1）变量，其中经济增长，外商直接投资在增长率方面存在一种长期，均衡的关系。经济增长，固定资产投资在增长率方面也存在一种长期，稳定的均衡关系。

3.从Granger因果关系分析中看出，广东省的经济增长是其省内固定资产投资增长的格兰杰原因，没有双向的因果关系。

参考文献:

[1]薄文广:“FDI，国内投资与经济增长:基于中国数据的分析和检验” 《世界经济研究研究》 2005年第9期

[2]刘 明 张冬霞:“FDI与经济增长关系――基于广东数据的经验研究” 《商场现代化》2006年1月

[3]戴金平 王晓天:“中国的贸易，境外直接投资与实际汇率的动态关系分析” 《数量经济技术经济研究》 2005年第11期

[4]黄海南 府亚军:“外商投资，对外贸易与我国经济增长的协整分析” 《统计与咨询》 2005年第5期

[5]李 军:“ 广东外商直接投资面面观” 《国际经济合作》 1999年第10期

固定资产投资对经济的影响范文第2篇

关键词：指数 计算方法 固定权数

1 几种主要价格指数

1.1 居民消费价格指数

居民消费价格指数是指反映一定时期内居民消费价格变动趋势和变动程度的相对数，是指城乡居民购买支付生活消费品和服务项目的价格，是社会产品和服务项目的最终价格，同人民生活密切相关，在整个国民经济价格体系中具有极为重要的地位。

居民消费价格指数通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。中国的CPI包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务费、医疗保健和个人用品、交通及通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八类。一般说来，05%时，则是严重的通货膨胀，经济发展不稳定，国家相应将出台货币紧缩的政策，如加息、提高银行存款准备金率等。

1.2 商品零售价格指数

商品零售价格指数是反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家财政收入，影响居民的购买力和市场供需平衡以及消费和积累的比例。

商品主要包括食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料、机电产品等十四个大类。

1.3 农产品收购价格指数

农产品收购价格指数是反映国有商业、集体商业、个体商业、外贸部门、国家机关、社会团体等各种经济类型的商业企业和有关部门收购农产品价格变动趋势和程度的相对数。农产品收购价格指数可以观察和研究农产品收购价格总水平的变化情况，以及对农民货币收入的影响，作为制订和检查农产品价格政策的依据。

1.4 工业品价格指数

工业品价格指数是从生产者方面考虑的物价指数，反映与生产者所购买、出售商品价格变动情况的一种相对数。生产者价格指数的上涨反映了生产者价格的提高，相应地生产者的生产成本增加，生产成本的增加必然转嫁到消费者身上，导致CPI的上涨。

1.5 固定资产投资价格指数

固定资产投资价格指数是反映固定资产投资额价格变动趋势和程度的相对数。固定资产投资额是由建筑安装工程投资完成额、设备、工器具购置投资完成额和其他费用投资完成额三部分组成的。编制固定资产投资价格指数应首先分别编制上述三部分投资的价格指数，然后采用加权算术平均法求出固定资产投资价格总指数。

编制固定资产投资价格指数可以准确地反映固定资产投资中涉及的各类商品和取费项目价格变动趋势和变动幅度，消除按现价计算的固定资产投资指标中的价格变动因素，真实地反映固定资产投资的规模、速度、结构和效益，为国家科学地制定、检查固定资产投资计划并提高宏观调控水平，为完善国民经济核算体系提供科学的、可靠的依据。

1.6 房地产价格指数

房地产价格指数是反映房地产价格变动程度和趋势的相对数，即房产和地产的总称。房地产价格的变动与城镇居民和其它经济主体的经济利益密切相关，它是反映国民经济运行情况的晴雨表，开展房地产价格调查，编制房地产价格指数十分必要。

1.7 股票价格指数

股票价格指数就是用以反映整个股票市场上各种股票价格的总体水平及其变动情况的相对数，简称为股票指数。它是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。由于股票价格起伏无常，投资者必然面临市场价格风险。

2 价格指数的计算

2.1 一般计算方法

例：某零售商店5种商品销售量及销售价格情况

■

根据以上情况计算商品零售价格总指数。

由于各种商品使用价值、计量单位不同，把它们的价格直接相加后进行综合对比没有经济意义。为了解决这个问题，在编制指数时，必须把销售量给固定下来。

商品零售价格指数=■=

■

=104.16%

2.2 特殊情况的计算

上边的计算公式，要求占有全面的统计资料，而全面的统计资料在某些情况下却难以取得。在统计工作中，要搜集到全面商品不同时期的价格和销售量资料，显然存在着一定困难。在统计实践中，可采用如下办法计算指数。

设K为个体价格指数，则k=p1/p0

p0=p1/k

商品零售价格指数=■=■

还用上例计算得到如下结果：

■

计算如下：

商品零售价格指数=■=■=104.16%

2.3 居民消费价格指数的计算

①将居民消费的商品分成八个大类，在每个大类下分若干中类，中类下分若干小类，再在各小类下选出若干代表规格品。②根据居民家庭用于各种商品或服务开支占总支出比重计算得到固定权数。③根据调查取得选出的代表规格品价格资料，计算不同层次的价格个体指数。④用固定权数计算全部商品居民消费价格指数。

因为CPI是一个综合类指数，我们需要得到类中每一类样本的价格指数。如食品类价格指数，调查的样本食品有许多种，分别计算每个单项食品的价格指数(报告期平均价格与基期平均价格之比即可得到)，然后再将单项价格指数进行几何平均，得到这一类商品价格指数。其它大类的商品价格指数同样可得。

例：某年某地区的零售商品的价格个体指数及固定权数资料如下，计算居民消费价格指数。CPI指数中样本包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务费、医疗保健和个人用品、交通及通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八类。

各种商品价格与服务的个体指数及固定权数表

■

居民消费品价格指数=■=■=104.62%

固定资产投资对经济的影响范文第3篇

(一)生产型增值税的缺陷

1.不利于鼓励企业扩大投资

生产型增值税的制定主要是考虑到当时的经济环境，初衷是保证财政收入规模，遏制固定资产投资规模膨胀。根据规定，我国企业购入固定资产所支付的增值税直接计入固定资产成本，不能计人进项税额予以抵扣。由于生产型增值税对固定资产所含的增值税不予扣除，因而企业投资的税负较重，不利于企业扩大投资，促进设备更新和技术进步。由于消费型增值税允许对当期购入固定资产所支付的增值税款一次抵扣，因此，它客观上会刺激投资的扩张，有利于资本形成，刺激经济的增长。

2.生产型增值税会导致重复征税，从而加重企业的税收负担

生产型增值税将购入固定资产支付的增值税计人固定资产成本，因此会导致对固定资产的重复征税。例如，某企业购入一台价值10000元的生产设备(不含增值税)，支付增值税1700元，则固定资产的入账价值为11700元。该生产设备的使用期限为5年，每年生产并销售的产品中所包含的固定资产价值为2340元(假设产销平衡)，对这部分价值征收的销项税额为397.8元，5年合计为1989元，与购入设备时所支付的增值税元相比，增加了289元。但增加的289元并非由于固定资产在使用期内创造了新价值，而是因为将购入固定资产支付的增值税计入固定资产成本，然后以折旧的形式计入产品成本，最终转移到销项税额的计税依据——销售额中，从而导致税上征税的结果。

3.不利于高新技术企业、基础设施企业以及其他高投资企业

高新技术企业、基础设施企业以及投资较大的企业的资本有机构成较高，固定资产投资较其他企业要高得多。征收生产型增值税的后果是高新技术企业、基础设施企业以及高投资企业的固定资产投资不能抵扣，不利于这一类企业的扩大再投资和设备更新。众所周知，高新技术企业设备更新非常快，基础设施以及高投资企业投资非常大，因此，生产型增值税极不利于高新技术企业、基础设施企业和高投资企业的发展。相比较而言，固定资产投资较小的劳动密集型企业在税负上负担要小得多。

4.不利于我国产品与外国产品竞争

如前所述，世界大多数国家实行的是消费型增值税，这样，在增值税税负成本上，这些国家的产品就比实行生产型增值税的我国要低。中国加入WTO在即，对企业征收生产型增值税将很大程度上降低我国产品的竞争力。西方国家以出口高科技产品、汽车等机电设备为主，中国高科技企业、高投资企业将面临内外夹击的窘境。

(二)消费型增值税对经济的影响

1.积极作用

(1)刺激高新技术产业的发展，促进经济增长

马克思认为“生产力中也包括科学”(《马克思恩格斯全集》第46卷下册，人民出版社1979年版，第211页)。科学技术通过物化为生产工具的途径推动生产力的发展，生产工具是构成固定资产的主要内容。在现代社会中，新技术和设备在经济增长中所占的比重日渐上升，一个国家国民经济的发展，不仅体现在传统工业上，还要不断利用科学技术开辟新技术产业，才能推动经济增长。多年来，我国实行生产型增值税，对固定资产的价值不允许扣除，使资本有机构成高的产业税金负担额高于资本有机构成低的产业，抑制了企业用于高新技术的投资，使原本落后的基础产业发展更加滞后，整体发展水平低，这是与社会产业结构的发展相悖的。

(2)降低税负，推动国有大中型企业改革

我国现有的国有大中型工业企业，大多是在1953年至上世纪70年代末社会主义工业化初始阶段建立，经过几十年的积累逐步发展起来的。在计划经济体制下，这些企业的投资规模、流向和生产计划的制定，是按照国家指令性计划进行的。从1978年党的以后，我国对国有企业实行利改税、承包制、租赁制等，在一定程度上促进了企业和国民经济的发展，但同时给企业带来的是企业行为短期化，少数经营管理者为了在最短的时间内实现最大的经济效益，无视固定资产的运行状况进行掠夺性生产经营，更谈不上固定资产再投资。目前一些国有大中型企业，仍然是设备老化，技术落后，产品性能差，生产规模小，能源原材料产品、劳动密集型产品、中低档产品的市场不断丢失。要适应市场经济发展的需要，必须加大投资，推广应用新工艺、新技术、新材料、新设备，进行全面的更新改造。

(3)缓解物价不断下降的局面

物价下降并非好事。在现实生活中“谷贱伤农”的说法同样适用于生产资料的生产部门。消费型增值税允许抵扣购进固定资产，在高新技术产业建立的同时，一些传统的产业部门，也在进行技术改造、更新设备、降低成本。投资数额的增多，大量先进机器设备进入生产过程，使社会购买力提高，扩大了投资中所需商品的需求，缓解了物价下降和产品销售困难的局面。

(4)实现出口彻底退税，增强国际竞争力

按照国际惯例，出口产品采用零税率，使本国商品以不含税价格进入国际市场，增强本国产品在国际市场上的竞争能力，这是国际上通行的一种奖励出口的重要措施。我国出口产品对其所缴纳的增值税也采用退税制。由于我国在增值税计算中不抵扣固定资产价值部分，所以在退税金额中也就不包括为生产该产品而外购的固定资产已缴纳的税金，这样采用同样税率的国内商品征收的增值税金额就会比国外同类商品所负担的增值税金额高，增大商品的内在价值，使我国的出口产品在国际竞争中处于劣势。消费型增值税遵循终点退税原则，能够实现彻底退税，提高商品的内在使用价值，降低内在价值，商品价格能够真实、准确地反映本国的生产状况，增强国际竞争力。(5)解决重复征税问题

生产型增值税不允许扣除当期购进固定资产，使一部分税款作为固定资产价值的一部分分期转移到新产品价值中，成为产品价格的组成部分，带来重复征税。尤其是基础产业投资大、产出大、抵扣小、税负重，消费型增值税允许扣除当期购进固定资产，实行终点征税，避免了重复征税。

(6)实现内外资企业的公平原则

按照有关规定，内资企业购进固定资产不允许抵扣，但外资企业购进设备类固定资产可享受退税或免征的优惠条件，从客观上形成内资企业在使用生产型增值税，而外资企业在使用消费型增值税，内外资企业并没有站在同一起跑线上进行公平竞争。消费型增值税的使用，无论外资企业还是内资企业均加以抵扣购进固定资产部分，享有同样的税收政策，形成公平的竞争环境。

2.负面影响

(1)使税收收入在短期内急剧减少

财政收入的90%来自于税收，近几年增值税在税收总收入中所占比重一直稳定在50%左右。实行消费型增值税后，以折旧部分进入生产经营成本的固定资产连同增值税税额就会从原来增值税税基中退出，由此导致增值税税基减少，并相应减少增值税收入。当年减少的增值税收入额为当年计入生产经营成本的折旧总额x17%。根据1998年统计数字，我国固定资产增量为3945.48亿元，按6%综合折旧率计算当年计提折旧236.73亿元，影响增值税收入减少40.24亿元。

(2)加大资金需求和劳动就业压力

我国目前主要是劳动密集型企业占多数，消费型增值税的采用，扩大了固定资产的需求，导致资金需求量增大。高新技术产业的发展，由于其资本有机构成高，所需生产人员减少，造成社会就业压力大，同时对就业人员的知识水平和技能要求的提高，使一部分人就业机会可选择性减小。虽然实行消费型增值税在短期内会减少财政收入，但由于投资加大、技术进步、现代税收管理制度的不断完善，税务机关的交叉稽核和审计更为有效，税款流失减少，在总量上财政收入增长仍能得到保证。虽然资本有机构成提高，就业压力增大，但在一定时期，投资总量增大，生产规模扩大，就业机会也在增多。并且，由于整个社会现代服务业的发展也会使就业总量增大。尽管消费型增值税是我国增值税类型选择的最终目标，但其并非尽善尽美，因此我们应客观评价，并抑制其负面影响，使其为社会主义市场经济健康、有序发展发挥积极作用。

二、增值税的概念及类型

自1954年法国正式提出了增值税这一全新概念并首先实行后，由于其表现出税基宽广、征收成本较低、增加财政收入等优点，在世界范围内广泛传播，到目前为止已有100多个国家将其作为本国的主要税种。

增值税是以应税商品或应税劳务的增值为计税依据而征收的一种商品税。所谓增值额是指纳税人通过自身劳动新创造的那部分价值额，即纳税人在一定时期内销售产品或提供劳务所取得的收入大于购进商品或取得劳务时所支付的金额的差额，相当于商品价值(CVM)扣除生产上消耗掉的生产资料转移价值(C)-之后的余额(VM)。按照增值税的基本原则，实行增值税的国家对于纳税人的生产资料中的非固定资产项目，如原材料、半成品、零部件、燃料、动力、包装物等，都是允许扣除的，但对于购入固定资产，如厂房、机器、设备等是否扣除，则不尽相同，增值税也因此划分为三种不同的类型。无忧财务，财务人网上家园生产型增值税。纳税人在计算增值税时，不允许扣除固定资产的价值。就整个社会来说，课税的依据包括生产资料和消费资料，因其课税范围与国民生产总值相一致，故称为生产型增值税。收入型增值税。即征收增值税时，允许将购置的固定资产当期的折旧部分加以扣除。就整个社会来说，课税的依据相当于国民收入，故称为收入型增值税。消费型增值税。即征收增值税时，允许将购置的固定资产的已纳税额一次性全部扣除。就整个社会来说，课税对象实际上只限于消费资料，故称为消费型增值税。

总之，消费型增值税是我国增值税类型选择的最终目标，基于我国目前基本国情及消费型增值税对经济的负面影响，要积极稳妥地加以实施。

固定资产投资对经济的影响范文第4篇

[关键词] 江苏省;碳税;低碳经济;行业经济;影响;结论

[中图分类号] F420 [文献标识码] B

引言

近几十年，我国经济一直处于高速增长中，但这一发展是建立在能源高消耗上，同时生态环境也遭到严重破坏，发展低碳经济，降低碳排放，减少温室气体，成为目前公认的经济发展模式。开征碳税被认为是发展低碳经济的有效途径。国内外学者就碳税征收对经济发展的影响做了不同角度的研究。

娄峰（2014）[1]利用动态可计算一般均衡（DCGE）模型，通过研究2007-2020年，分析了碳税水平不同、碳税征收方式不同、能源使用效率不同的情况下对二氧化碳减排强度和排放强度边际变化率、经济发展、社会福利等的影响。分析表明：随着碳税税率的增加，单位碳税二氧化碳排放强度边际变化率呈现出逐渐减小的趋势;如果在能源消费环节开征碳税的同时，对居民所得税税率进行降低，保持政府财政收入中性，这样不仅可以减少二氧化碳排放强度，同时使得社会福利水平有所增加，这样就实现了碳税“双重红利”效应。栾昊（2013）[2]利用Meta方法，对导致研究征收碳税对中国经济增长影响幅度的差异问题进行了分析，研究结果表明：不同模型的选择及其碳税税率的设定是导致评估差异的主要原因。和李亚（2011）[3]构建面板数据模型，采用1999-2008年中国29个省、直辖市、自治区和部分行业的相关数据，对征收碳税与经济增长和行业发展之间的关系进行实证分析。研究表明：征收碳税对中国经济增长的影响存在显著的地区差异和行业差异，征收碳税对我国有的行业的发展起推动作用，不利于有的行业的发展。

从上述文献综述中可以看出，针对碳税征收对经济增长的影响，这些学者主要采用时间序列的数据，利用不同的模型进行了分析。本文将采用更具优势的时间序列数据和截面数据相结合的方法，以江苏省为例，采用扩展的Cobb-Douglas生产函数模型，分析碳税征收对各行业经济增长的影响。

一、模型构建与变量说明

原有的Cobb-Douglas生产函数研究资本和劳动力投入对经济产出的影响，为了研究碳税征收对经济的影响效果，本文将传统生产函数进行了扩展，具体如下：

Y=KLECTCe （1）

方程（1）中，变量Y、K和L分别表示经济增长、固定资产投资和劳动力投入，EC和TC分别表示能源消费和碳税税额。首先，将方程（1）转化自然对数形式：

InY=αInk+βInL+？字InEC+δInTC+c+μ （2）

方程（2）就是碳税与经济增长、固定资产投资、劳动力投入和能源消费之间的数量模型。其中，参数？琢、？茁、？字、？啄分别表示固定资产投资、劳动力投入、能源消费和碳税税额的弹性系数。

二、实证分析

根据以上模型构建，本文共使用了江苏省16个行业的经济增长、固定资产投资、劳动力投入、能源消费和碳税税额等具体指标。本文所选数据为2000-2015年16个行业的情况，具体数据主要来自《江苏统计年鉴》等。其中，碳税税额由能源消费量、单位CO排放量和CO税额相乘计算得到。通过计算得出数据如下表

从下表可以看出采矿业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、房地产业的碳税系数股指为负数，表明碳税税额的增长和其行业经济成负相关，征收碳税阻碍其发展;而其他行业的碳税系数指数为正数，征收碳税不影响其行业经济发展。如房地产业和信息传输软件和信息技术服务业行业它们的碳税系数估计值分别为-1.21和1.02，说明碳税税额每增长1%，房地产业的经济增加值就会下降1.21%，而信息传输软件和信息技术服务业的经济增加值就会增加1.02%。估值系数的大小反应了征收碳税对行业发展影响的程度。如：房地产业和采矿业得估值系数分别为负的1.21和负的0.36，说明对发地产行业的不利影响大于采矿业得影响。总的来说对高污染和能源消费比较高的产业不利影响较大，对科学研究和服务、软件和信息服务、信息传输行业是有利的影响。

三、结论与建议

我国推动碳税的目的主要在于抑制能源消费，尤其是煤炭消费。本文针对碳税征收对江苏省各行业经济增长影响的实证研究表明：就现阶段的江苏经济水平，开征碳税对各行业经济增长影响不一，不建议现在开征碳税。在经济发展中，转变经济增长模式，对电力、钢铁、建材、有色金属、煤炭、化工等行业，抑制原来高耗能、高污染、粗放型发展，转化为先进技术和高质量的可持续发展。利用有机能源、生物能源代替化石能源，重点发展电子信息、生物医药和物流、商贸等就业机会多、资源消耗低、带动经济增长的行业。

[参 考 文 献]

[1]娄峰.碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模似研究[J].数量经济技术经济研究，2014（10）：84-96

固定资产投资对经济的影响范文第5篇

关键词：双城；系统动力学；交通；经济

中图分类号：F570 文献标识码：A

Abstract： According to the“two cities”pattern of mainly downtown for major city and new district for vice city came up by Lanzhou city， this article studied the influence on economic development of Lanzhou by the traffic on macro-level between two cities， on the basis of the analysis of society economy， employed population， traffic， we established system dynamics model of the road accessibility's impact tendency on the economics of Lanzhou city between two cities， we collected the data extensively， ensured the parameters of each subsystem model， made the in linear analysis of total output value and investment in the fixed assets by using of SPSS. Based on the forecast of regional economic development trend in Lanzhou city， the policy scenario adjustment simulation is carried out. Simulation result showed that increase traffic infrastructure investment ratio， establish convenient and high-capacity road between new district and major district in Lanzhou， shorten the distance economic region between two cities， improve the accessibility between two cities has little influence on the production value of the first industry but has a great promotion on the production of the third industry.

Key words： two cities； system dynamics； transportation； economy

0 引 言

目前，我国正在不断强调并重点部署城镇化建设，新型城镇化将成为我国扩大内需和实现经济结构战略性调整的重要推进器，新型城镇化建设也必然对作为重要先导的交通运输提出新的时代要求。在城市发展中，交通运输是区域经济发展的重要影响因素，也是区域经济良好运行和不断发展的先决条件。交通运输与区域经济之间具有很强的关联性，某地区的交通运输发展水平在某种程度上代表了该地区的经济发展水平。交通运输与区域经济在多方位、多层次上逐渐发展成为一个有机的整体，形成了一个复杂的系统。而系统动力学更为适合研究经济模型，它从宏观的角度来思考、分析、解决问题，这样就避免了微观层面上的局限性。

近日，国务院批复了《兰州市城市总体规划（2011-2020）》，根据这一规划，兰州市定位为甘肃省省会，西部地区重要的中心城市之一，国家重要的工业基地和综合交通枢纽。由此确定到2020年，兰州市将建设形成“双城”格局：主城为兰州中心城区，副城为兰州新区。在此背景下，采用定性分析与定量计算相结合的方法，分析兰州市新城区与主城区的交通通达性与兰州市经济之间的关系，并对其中各个反馈机制建立交通通达程度与经济的系统动力学模型，通过政策情景调整仿真，助力兰州市“双城”经济社会发展，具有一定的实际价值和意义。

1 国内外研究现状

系统动力学的研究是在20世纪70年代末开始引入我国的。在近四十年里系统动力学在区域经济与交通的相互关系研究方面，F.W.C.J. van de Vooren[1]（2004），在分析经济与交通之间的关系基础上，建立了一个宏观经济模型，分别对增大道路通行能力、增加交通运输费用、发展公共交通这三个情景展开分析，论文认为投资和技术进步是经济增长的根本驱动力，在经济的增长过程中，地区之间存在相互影响，交通基础设施的超负荷运行将会造成出行时间和出行费用的增加，同时也会对经济增长造成负面影响。王利芳[2]（2005），运用系统动力学方法进行道路客货运输需求供给与国民经济相互作用的系统模拟研究，从而定量研究道路运输与国民经济相互作用变化规律。赵旭[3]（2007），以交通运输系统与区域经济之间的相互作用关系分析了交通运输系统资源整合基础，以环渤海地区为例建立了系统动力学模型，从增加交通运输投资比例、调节产业结构、增加投资贡献率等方面进行了政策模拟。吴群琪[4]（2010）、李婧[5]（2007）都在研究中引入了“运输通道”这一概念，但具体的研究对象不同。前者以高速铁路对综合运输通道的作用为研究对象，研究得出高速铁路不仅加快了多种交通方式之间相互衔接，而且可以使各交通方式在结构上达到最优；后者主要利用空间经济学引力理论，通过建立经济影响模型来定量估算运输通道对区域经济的影响程度。张敏[6]（2010），以经济圈交通系统为研究对象，分析了经济圈交通系统的演化规律，以关中―天水经济圈为例建立系统模型，论文认为增加交通基础设施投资比例对增加国内生产总值的贡献最大，而提高公路投资比例对GDP的推动作用最明显。Edward Calthrop等[7]（2011）对交通运输投资的成本效益分析进行了研究，论文认为仅局限在交通运输系统内进行投入产出具有极大的局限性，投资方式和劳动力市场都将对交通运输投资的净收益产生巨大影响，建立了一个一般均衡模型来研究在税收和其他外界因素影响下，交通基础设施投资对经济的影响。谢伟杰[8]（2011），充分分析交通运输系统与区域经济之间的关系，以珠三角区域经济与交通运输为研究对象，建立了系统动力学模型，得出珠江三角州的交通运输体系的不断完善，对珠江三角洲的经济发展具有非常大的贡献。庞金燕[9]（2014），探究了同城化交通与区域经济的相互影响关系，以X区域为模型的研究对象，建立同城化交通对X区域经济影响的系统动力学模型，论文认为建设同城化城市间的交通干线，将会加速X区域的第二产业和第三产业的增长。

国内外学者对于区域经济与交通运输的关系从不同角度和不同层次进行了研究，不论是从定性方面还是从定量方面，不论是从理论还是实践方面都取得了丰硕的成果，但是基于“双城”的背景定量研究“双城”的连通程度对经济的影响还鲜有人涉足。

2 系统动力学模型的构建

系统要素的确定是建立模型的前提与基础条件。从宏观上确定兰州新区至兰州主城区交通通达程度对兰州市经济的影响因素，建立社会经济、就业人口与交通投资政策等要素之间的因果关系，在此基础上构建系统动力学模型。而确定该系统的边界时，由于城际铁路刚开通，还没有相关的数据供参考，所以只考虑了兰州新区至兰州主城区的主要运输载体―公路的连通情况。各要素之间因果关系如图1所示。

相比上面的因果关系图，系统流图是一个包含多因素、多层次的复杂运动系统。兰州市新区至兰州主城区的交通通达程度和兰州市经济两者间相辅相成的关系影响着社会经济系统的变化过程和演进发展方向。如图2所示。

3 参数的确定

在确定参数时，通过回归分析、表函数等方法来确定，如表1所示为各参数之间的方程关系式。

除了表内的参数外还有交通影响因子1、2、3，而这三个因子均使用表函数（公里里程）。

3.1 社会经济参数

所谓模型参数估计，就是调试模型的过程，不断改变模型中的参数，观察模型的行为随时间是否发生变化。如果变化，则说明仍然需要继续调试参数；当模型参数继续增大或减小，模型的行为都不随着改变时，认为这个临界值就是模型的参数值。

（1）初始值的确定。根据《兰州市2014年统计年鉴》确定模型初始值，以2011年统计的数据为例，其生产总值与固定资产投资量如表2所示。

（2）选取《兰州市2014年统计年鉴》中2009～2014年GDP和固定资产投资总额的时间序列数据如表3所示。

为了得到生产总值与固定资产投资的线性关系，设GDP为自变量，固定投资总额为因变量，利用SPSS软件进行一元回归分析。得到方程式Y=1.081X-509.214，R2=0.982。说明该回归分析有效。如图3所示。

根据国家经济转型发展政策和表4、表5可知，第一产业生产总值和第三产业生产总值的增长率在近几年变化幅度很小，因此各取2014年的增长率0.09和0.14，第二产业生产总值增长率变化异常，但还是取2014年的增长率0.01。

3.2 就业人口参数

本文中的系统动力学模型需要兰州市三产就业人口的比例以及就业人口数量。下面根据《兰州市2014年统计年鉴》来估计就业子系统所需参数。

由表6和表7可知兰州市2008～2013年兰州市一产就业比例逐年下降，二产就业比例在26%左右徘徊，三产就业比例稳步上升。因此在模型中假设三产就业比例在短期内增长幅度不大，取二产就业比例为26.75%和三产就业比例为53.05%。

3.3 交通子系统参数

兰州新区至兰州主城区的道路建设有兰秦快速通道，全长51公里，投资为51.1亿元，2013年5月开建。白银至兰州新区至永登公路，全长83.1公里，投资69亿元，2014年开建。中通路，全长84.25公里，投资170.55亿元，2015年开建。

兰州新区至兰州市主城区的道路里程在2011年已有的道路为中川机场至西固快速路、省道201线、中川机场至城关快速路等三条，总里程为157公里（此数据是从谷歌地图中测量所得）。

4 历史检验

为检验模型的合理性，对该模型进行历史检验。本文对2011～2014年三大产业生产总值进行历史检验。检验结果如表8所示：

对2011～2014年三大产业GDP的仿真结果进行相对误差分析，相对误差均小于5%，符合历史检验的要求，因此该模型可以代表系统运行的情况。

5 模型的仿真模拟

正如MATLAB被称为矩阵实验室一样，系统动力学也被称为政策仿真实验室。通过变动模型中的交通投Y政策因子，来观察结果的输出并与基础情景进行比较，分析政策实施的效果。

5.1 基础情景

根据兰州市基础数据标定的参数值、初始值等参数输入模型，运行本模型。其仿真年限设定为2011～2025年，输出结果如图4所示。因为GDP1的曲线变化在图4里不是很明显，所以把GDP1的输出结果单独显示，如图5所示。

由模型输出结果分析可知，兰州市三大产业年生产总值在未来将保持迅猛增长，由表9可知2018年的生产总值比2011年翻一番，到2025年，生产总值相比2018年又翻一番。而第三产业生产总值到2020年占全市的比重达到64.9%，这与兰州市人民政府报告里的发展目标一致，这一结果再次证明了此模型的有效性。如图6所示。

5.2 基础情景与情景一的对比分析

为了仿真加强“双城”交通连通程度对兰州市经济带来的影响，加大固定资产投资中的交通投资比例，在基础模型中的交通基础设施投资比例上增加0.1，将输出结果与基础情景的结果进行对比分析，情景一的结果如表10所示。