财务共享数据分析

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财务共享数据分析范文第1篇

一、大数据背景下医院财务管理存在的问题

麦肯锡的《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》2011版报告中预估，数据分析在医疗领域产生的潜在价值年增长率为0.7%，即每年能够达到3000亿美元。但在2011年却只可以产生300亿美元到600亿美元的价值，也就是只能够实现10～20%。造成该情况主要有以下两个原因，一方面是需要临床试验证明；另一方面则是数据的共享及互操作的实现还存在着尚未解决的问题。到目前为止，医疗服务行业只是抓住了数据分析在医疗领域中10～20%的利用机会。还存在着诸如缺乏激励机制、机构改革困难、技术人才稀缺、数据共享挑战等问题。

1.医院财务管理缺乏数据整合能力，使得数据无法实现交互

众所周知，医院单位时时刻刻都有新的医疗数据、工作部门的运行数据、财务管理数据的产生，但就现阶段我国医疗行业的发展来看，众多医院并未意识到这些数据所存在的价值，及对与后期医疗发展的借鉴作用，因此，其不注重数据分析及整合，导致医院在该方面能力的欠缺，尤其是在存有众多数据的财务管理部门，数据支撑力度更是缺乏。

2.医疗成本与创收之间存在矛盾点

“自负盈亏”是当下大多数医院采用的财务管理制度，其好处在于调动医疗人员的工作积极性，但其弊端在于有的科室为了增加利润，抬高价格，使得医院内部各科室之间的收入与支出差距增大，为医院内部管理平衡造成阻碍，对医院的长期发展造成不良影响。同时，医疗制度的不断推进使得医院的财务管理难度加大，不仅需要缩减成本，还需要增加财务管理信息的透明度，促进医疗事业的发展。

3.缺少复合型财务人才培养机制

大数据背景下的财务管理人员至少需要具备医疗、财务、大数据分析三个方面的技能，然而复合型人才本身就匮乏，加之医院的人才引进及培养体系不完善，导致该方面人才稀缺，使得推进医疗事业改革的进程缓慢，在?t院财务管理制度上也无法创新。

二、大数据背景下医院财务管理创新的有效策略

虽然大数据在医疗服务行业的应用还存在一系列亟待解决的问题，但的确也有一些显而易见的效果，比如在临床上采用的电子病历，虽然其大量的数据并没有被完全地挖掘及利用，但支付方已经开始利用大数据来制定报销策略。由此可见数据分析在医疗行业已经产生效用。另外，许多制药企业也将数据分析应用在了简化临床试验等方面的研究探索上。因此医院如果继续在现有的机制上停滞不前，那么错失大量改革临床护理和个性化用药的机会将是不可避免的。

1.数据分析实现个性化

基于人的特征给人群贴标签是数据分析最强大的功能之一，基于此能够向用户提供具有针对性的、更加适用的服务或产品，可见数据分析可以从深层次将事物区别开来。若将这些与患者的基因、分子、行为等数据联合起来，那么其对医疗服务产生的影响则是我们所无法预估的。基因组测成本的减少，蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展使得生成一种新的超精准化、细致化的数据成为可能。

这些数据使得健康医疗将会有新的定义。一方面，健康医疗可帮助解决医疗服务系统解决信息不对称的问题，这样医护人员在看到患者身体状况的完整数据图后，就可能将焦点从治病转为预病及健康管理，从而减少患者的医疗支出。另一方面，数据越精确就越能够越精准的实现诊疗，医院在设备的投资及药品的采购方面也就会更加合理化。

2.规范医院财务数据，使财务分析、数据整合、应用得到统一

为了在大数据分析的基础上为患者提供良好的医疗服务，医院需要获取患者完整的视图病情，在此我们提出利用医院系统中存储的患者的数据来进行，这些数据包括患者所有需要缴费的诊治，即用药情况、身体检测等都包括在内。具体的操作方式是基于庞大的病历数据集搭建智能的临床决策工具，这就迫切需要规范医院的财务数据，使得财务分析、数据整合及应用得到统一。那么，医疗服务方面则需要对这些无上限的数据流进行统一管理，并充分地将这些数据应用在医疗中，这将是一个巨大的挑战。

3.利用大数据分析技术，提高医疗服务质量

物联网及大数据分析技术为医院对患者的远程监测提供了条件，使得医院能够在患者症状严重前就及时对其进行医疗方面的干预及调整。这些监测技术的使用不仅能够大大减小患者的医疗成本，还能够跟上这个社会的节奏，在新的商业模式中得到应用。医院通过使用这些技术的同时，对患者的健康加以干预措施，来打造一个关注预防、制定健康解决方案的新疾病管理机制，在用户生病前就干预诊治，为用户提供更好的医疗服务。与此同时，创建应用数据分析技术的健康风险监测机制，开展前瞻性的健康风险评估，用以避免不必要的住院，降低医疗保险支出。

4.加强复合型财务人才队伍建设

财务管理离不开人员的操作，因此，培养具备医疗、财务、大数据三方面知识的复合型人才是必不可少的。财务管理分析人员必须要有能力对大数据进行分析应用，并对医院的规划与建设有全方位的认识，保证医院的财务管理工作在高效运行的同时，为医疗服务提供有效数据。

财务共享数据分析范文第2篇

一、大数据分析给内部审计工作带来的机遇和挑战

(一)审计目标

信息化技术使用的初期，内部审计工作依赖计算机技术，可以通过对数据的观察和分析找到审计中存在的问题，为具体工作的开展提供参考。大数据分析技术的应用则将审计工作带到了新的高度，它不仅能够发现问题，还可以对风险进行评估，对效益进行分析，及时发现审计工作中存在的问题，降低内部控制风险，为企业发展做出预测性思考。

(二)审计内容

数字是传统内部审计工作参考的重点，包括营业收入、费用支出、税收情况等等。大数据分析则突破了原来数字化的限制，基本内涵和审计的内容不断向外延展，打破了传统数据结构化的样式不足，在不同的时间范围内可以生成复杂多变的数据，其中包括文本、音频、视频、xml 等，构建出了审计的立体化方法。

(三)分析技术

大数据分析与内部审计应用的结合，最大的改变就在于技术的更新，大数据分析可以实现大数字的整合，从五大技术方面进行了完善。即可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以通过标准化的形式，建立数据新模型，提取隐藏起来的内部审计信息，利用图表展示数据分析的全过程，并做出前瞻性的判断，从而提高数据的分析准确性。

二、大数据分析内部审计的方式

首先，数据验证性分析朝着数据挖掘性分析转变。即由原来的多维分析验证数据变为挖掘性技术的使用，将数据仓库和模型构建起来，做好聚类分析，找到规律性内容，并提取关联性数据。例如，在电力审计过程中，可以建立起专门的数据资料库，找到电力使用的具体数据，分析用电情况。

其次，审计方式由事后发现问题变为风险预警。企业经营难免会遇到各种风险，对市场形势进行分析，将可能存在的危机控制在萌芽阶段，是大数据分析有别于传统分析模式最大的特点。另外，大数据分析可以早期关注经济运行情况，发掘数据敏感性波动，并集合社保审计、债务数据、经济宏观运行数据，实现信息库的交叉使用，提升数据分析水平和审计能力。

最后，单机审计向云审计方法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台，它依靠的是中心统计分析，通过网络与云的对接，对审计成果进行共享。与此同时，在大数据分析云计算实施的过程中，必须坚持技术的创新与发展，建立预算、财务、执政一体化策略，设立专门的数据平台，提高信息化技术审核的质量，做好宏观分析。

三、大数据分析在内部审计中的应用

大数据分析与内部审计的综合应用是信息时代技术演变的新手段，在与内部审计结合使用的过程中必须坚持全面化使用，从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合，全面推行新的审计方法。

(一)创新大数据工作模式

创新是进步的源泉，大数据分析的推行，与内部审计工作的结合，都必须坚持创新原则，对预算执行审计有一个全面的认识。传统的孤立审计已不适应大数据审计的要求，需要打破部门之间的界限，以审计项目为管理主线，成立大审计组，进行扁平化管理。结合各预算部门的财务数据，发现是否存在预算项目在连年结转的情况下仍然安排新增预算、造成资金闲置的问题。通过对数据进行宏观整体分析，发现是否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移支付资金超期等情况。

(二)完善跟踪审计方式

通过建设审计数据综合分析平台，搭建关系国计民生的重点行业联网审计系统，用Hadoop 等专业工具处理半结构化、非结构化数据，规范高效地汇集和处理大规模数据信息。例如，在地税审计中，可利用地税联网审计系统，集中进行全省地税数据整理分析，探索数据集中采集、集中统一分析、疑点分布落实、资源充分共享的大数据审计模式，实现全省联动审计。此外，还要对资金分配结构、资金使用流向、资金管理情况进行总体分析，全面反映预算执行整体情况，实现对预算单位的审计监督全覆盖。

(三)实现多数据融合，落实经济责任审计

运用关联分析，找出数据间的相互联系，分析关联规则，发现异常联系和异常数据，寻找审计疑点。在经济责任审计中，可利用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研究，做好数据的全面跟踪分析，实施和推行经济责任审计模式，提高审计效率。另外，在深入挖掘数据过程中，还要利用数据仓库和模型分析统计数据变动信息，分析关联性内容，对体制机制性问题开展研究，挖掘行业性和趋势性问题。

财务共享数据分析范文第3篇

关键词：大数据；医院；财务管理

中图分类号：R197.322 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）028-000-01

医院财务管理是在确保完成教学、医疗、预防、科研等任务的前提下，开展资金的使用、筹集和分配，以提升经济效益和社会效益。近年来，我国医疗卫生事业快速发展，医院作为预防和治疗疾病的公益性事业单位，应当不断提升自身的社会责任感。同时，医院又是独立核算经济活动的社会组织，应当着力提升自身的核心竞争力。所以，如何实现医院资源的高校配置，是当前医院财务管理需要深入思考的重要问题。当今社会，互联网和计算机逐渐渗透到人们生活的各个角落，在这种社会背景下，数据逐渐成为各个行业发展和创新的重要元素。因此，深入探究大数据时代下的医院财务管理创新改革，对医院的长远发展具有重要意义。

一、大数据时代下医院财务管理中存在的问题

1.医院财务管理人员素质有待提升

医院的大数据本身具有潜在价值大、数量较多、变化较快、复杂多变的特点，如不能有效利用这些数据，将会造成资源浪费，同时也会降低医院财务管理的工作效率。医院财务管理中运用的非结构化数据要首先经过语义分析，才能进一步实现数据分析和挖掘。而若要科学分析财务数据，就必须具备高素质的财务管理人员。因此，医院的财务管理人员既要了解医疗财务知识，又要掌握数据挖掘和分析知识。但目前，大部分医院缺乏掌握数据分析能力的财务管理人才。

2.缺乏数据整合能力

当前，我国医疗事业改革逐渐深入，医院的社会性也随之增强，若要实现医院的社会功能，就必须增强医院财务管理数据分析的能力，完善财务管理模式。但目前，我国大部分医院依然采用传统财务管理模式，这导致许多医疗数据得不到有效分析与整合，这一方面导致许多医疗信息和临床实践信息被搁置，造成资源浪费，另一方面也不利于患者的治疗。除此之外，医院缺乏数据整合能力，还会严重影响医院财务管理工作效率的提升，在一定程度上增加医患矛盾，影响我国医疗卫生事业的进一步发展。

3.风险管理意识薄弱

在市场经济条件下，财务投资管理已经成为医院扩大基础设施、缓解资金压力、增强市场竞争力的重要措施。调查显示，目前仍有部分医院受传统财务管理体制的影响，风险管理意识薄弱，缺乏投资管理人才。无法准确把握重大项目的投资可行性。在项目投资回报分析、市场需求研究方面存在盲目性，这不仅不利于保障医院的资金质量安全，还会对医院的财务管理工作造成极大障碍。甚至有可能导致医院陷入财务危机。

二、大数据时代下医院财务管理创新改革途径

1.优化医院财务管理流程

首先，医院应当制定切实可行的流程改革方案，对医院财务进行统一管理。主要包括医院职工待遇、药品、医疗业务费用和设备采购等。改变以往以科室为单位的财务结算模式，为大数据分析奠定良好基础。其次，若要确保流程改进方案取得良好效果，还应当设置与其匹配的组织机构及人力资源。再次，还应当在具体实施过程中根据实际情况不断调整和改进。流程改革具有一定的连续性，在具体操作过程中不可避免的会遇到各种困难和阻碍，应当根据具体状况进行合理改进。在推进流程改革过程中，将逐渐构建高校、统一的医院财务管理流程，大数据技术也会在档案分析、药品定价、临床决策支持系统、提升医疗数据透明度等方面发挥更加显著的作用。

2.完善医院财务管理模式

若要完善财务管理模式，医院财务管理工作就必须增强与各个科室的联系，增强财务管理模式的灵活性，在此基础上运用大数据技术对各个科室的财务信息、医疗数据进行全面收集、科学分析，并将分析结果及时反馈给各个科室，实现医疗信息资源的共享。推动医院内部结构升级，提升医疗资源的利用效率，进而促进我国医疗事业的现代化发展。

3.提升医院财务管理人员素质

首先，医院应当聘请精通数学、统计知识的财务专家。这些财务专家能够建立高级分析模型，进而探究隐藏模式与趋势，并在比较过程中发挥大数据分析技术的作用。其次，医院还应当制定系统、完善、全面的人才评估体系。为选拔优秀的财务管理人才提供保障。构建完善的人才评估机制有助于人才的培养。进而提升财务管理人员的通用软技能、专业技术能力和专业管理能力。再次，医院还应当通过专家讲座、外派培训、业务考核评比等方式，培养高素质的财务管理队伍，同时，还应当财务措施增强财务管理人员的使命感和职业责任感。

综上所述，近年来，我国医疗卫生事业取得飞速发展，医院作为社会福利事业的中坚力量也进入革新阶段。而财务管理创新则是医院改革的核心环节。与此同时，随着计算机和互联网的普及，我国也迎来了大数据时代，医院财务管理也进入大数据模式，资源共享和信息流通机制日趋成熟。根据当前的社会发展趋势，可以预见，大数据时代下的医院财务管理必须不断改革和创新，才能提升医院的整体运行效率。

参考文献：

[1]周晟，高福君.“新农合”与“新医改”双重背景下公立医院的财务管理――以L市医院为例[J].皖西学院学报，2010.

[2]何瑛，彭亚男，张大伟.大数据时代的无边界融合式财务管理创新[J].财务与会计，2014.

[3]刘芳，石晓云，黄元强，韩俗.新医改方案下公立医院财务管理存在的问题及其对策[J].现代预防医学，2011.

[4]缪飞翔.构建医院财务评价体系的探索：基于新财务分析参考指标[J].经济研究导刊，2012.

[5]王孝碧.医改方案实施后如何加强医院内部财务管理与控制[J].西南农业大学学报：社会科学版，2010.

财务共享数据分析范文第4篇

关键词：稽核管理；信息化；大数据；公司治理

在大数据环境下，现代企业业务不断创新，企业之间的结合不断拓宽，监管当局对企业公司治理的要求也不断深化，这些对稽核管理第三道防线职能的发挥提出了新的课题，急需加强稽核工作的信息处理手段。但目前企业稽核工作信息统筹度较弱，信息化程度较低，需要进一步提升信息统筹能力，有步骤有计划地解决信息割裂问题，以稽核信息管理带动企业信息统筹管理。

1现代企业信息数据源研究

目前现代企业面临海量信息数据，包括内部信息与外部信息；内部信息又包括管理信息、业务信息、客户信息、人力资源信息等；外部信息又包括行业信息、金融信息等。这些海量信息资源需要实现共享，并进行合理配置、合理调整、合理分析、合理整合，从而提高信息资源利用率。而稽核工作恰恰是一项需要搜集广泛信息源，进行分析判断，提出咨询建议的信息利用工程。稽核部门需要获取全方位的信息，这就要求稽核人员掌握管理库数据信息的典型特征、实质内容、具体构造以及数据之间的逻辑关系。稽核人员既要抓住趋势的发展也要关注信息的实时更新，并按照稽核档案管理和数据时效的相关规定，经过信息的间接替换、全面覆盖、直接删除等过程，实现快速排除无效信息和解除多余信息的滋扰。因而，创建以信息带头的稽核运作程序，可以实现对编制稽核规划、安排稽核资源、监察稽核流程、评价稽核成果等一系列稽核运作信息化管理，实施自动化的统筹调配，并且为了实现能精准地抓住风险点，就必须对全样本数据进行全面掌握、高效处理与深入挖掘。

2现代企业信息统一管理机制研究

企业信息比较零散，信息散落在公司各个部门、人员，使得各部门在进行业务分析、管理分析时还需要另行搜集和利用，为实现信息统一的搜集、利用、共享，需要研究建立信息统一管理机制。信息统一管理机制可以包括信息组织管理机制、建立信息调研制度与信息联络员制度、建立信息审核制度、明确信息工作载体、规范信息的内容和要求、完善信息工作的考核机制。第一，信息组织管理机制，明确信息统一管理的组织机构和主责部门，明确主责部门和其他相关部门的职责，制定信息统一管理办法。第二，规范信息的内容和要求，对各类信息进行分类，包括按照信息密级分类、信息内容分类、信息收集负责部门分类等。第三，信息调研制度，明确各类信息的来源渠道和获取途径。第四，信息联络员制度，明确各类信息搜集的责任人和相应职责。第五，信息审核制度，建立切实可行的信息共享审核程序，保证信息的准确性和保密要求。第六，信息共享载体，鉴于公司内外网分离基本完成，可以借助网络形成信息共享平台，将信息分门别类进行整理，定时更新文件夹。第七，完善信息工作考核机制，将信息工作管理纳入年初目标责任制进行考核，每年可以评比优秀信息管理员。

3现代企业业务与管理活动全流程

管理实践以信息管理为基础，以全流程为抓手，实施信息管理、审批管理、记录管理和档案管理的一体化。比如，现代企业可以将招投标管理全流程纳入到办公协同系统中进行审批，并要求在每一个环节加载文件记录，一方面加强权限审批管理，另一方面实现招投标信息的共享和统筹，实现信息快速传递，提高工作效率。全流程管理的思路如果可以推广至各项业务与管理活动，公司的信息统筹基本可以实现。

4搭建现代企业大数据稽核平台研究

现代企业可以设立具有统一特征的结构化数据库以及形式多种多样的非结构化信息库，消除原有稽核业务模块间存在的障碍，再跟随业务发展的脚步，逐步扩大数据信息资源的范围，通过“打标签”的方式将非结构化信息标准化，从而达到对信息的高效管理和迅速获取。在设立稽核应用平台的基础上实现大数据稽核咨询监督服务。以应用平台为前提条件，针对专门项目设立智能化实时监察系统、信息化数据分析体系，以便发挥将其作为技术工具与体系支撑来实现连续性审计、数据分析与挖掘的重要作用。当然，大数据稽核平台也必须具有对各类信息资源的获取的效率性、管理的完备性、信息的透明共享性等功能。其中，针对稽核应用模块要达到的目标是对各种信息资源的动态和智能分析，针对稽核管理模块主要做到审计流程的自动化管理、审计成果充分共享。

5稽核信息管理应用模型的建立结合

现阶段企业稽核管理工作，研究国内外稽核信息技术，我们认为稽核信息管理应用模型应该包括四类模块：稽核规划与计划编制模块、稽核资源安排模块、稽核数据分析模块、稽核流程检查模块、稽核成果评价与共享模块。

5.1稽核规划与计划管理模块稽核项目库或者是全领域稽核目录。该项目库应当覆盖全面，包括稽核重点以及确定重点的标准、稽核周期、稽核实施历史、稽核发现的问题以及整改跟踪、关键性风险标志和风险性质、特别记录和备忘。稽核计划与时间安排。该模块用以安排稽核工作的年度计划、单项稽核项目的工作方案以及时间安排，具备稽核工作日程管理功能。

5.2稽核资源安排模块人事数据库与技能库。用以规划和安排稽核人员专业发展所需要的培训和经历，可以了解员工中的薄弱环节，并可根据员工的专业技能分配稽核项目。稽核参考资料库。参考资料库以电子格式储存，适用于本地方式、便携方式和远程方式访问查询。信息资源包括相关监管机构、行业协会的资料等公司内外部有效信息。同时，可以收集国内外金融风险情况和稽核查处案例，提供参考和借鉴。

5.3稽核数据分析模块数据分析处理。采集整理公司系统各类数据资料，对现场、非现场取得的数据进行计算、对比和衡量，分析公司的经营情况和资产风险状况。稽核监督指标。存储、管理利率、限额、资产负债比例、风险资产评价标准和央行、银监局的各种量化监督指标，建立各种数据监控模型，并进行分析评价。

5.4稽核流程监察模块项目管理跟踪。该模块用于对稽核计划与安排的反馈，报告和记录稽核计划的任何变动，并确定后续效果。现场稽核工作跟踪。引导现场稽核操作，掌握稽核工作进度。稽核整改跟踪。该模块用于记录稽核整改事项内容、整改计划、持续跟踪情况，便于责任部门（个人）使用、后督管理部门统计分析、经营层管理的资料文件。

5.5稽核成果评价与共享模块结果与建议跟踪。用以评价稽核建议实现整改后，公司内部控制是否得到改善，经济性、效益性及其他方面是否有明显改善，可以作为稽核服务带来的益处向公司治理层反馈。客户满意度评价。即客户反映数据库，可以了解稽核对象对稽核工作的认知与看法，评估稽核工作质量和效果，从而促进稽核部改进工作方式与方法。稽核文档管理。处理和查询稽核报告、报表、方案、档案、取证资料等文件。

6现代企业稽核信息管理的实施效果

一是建立起多模块协同的一体化稽核后督管理体系。通过稽核模块信息化的主动运维实践，实现财务、业务运营信息系统等系统多模块协同，进一步加强企业信息资源整合，优化第三道防线的后督管理流程，提升数据统计和分析的信息管理效率。二是搭建起统一的信息管理技术平台。统一的信息管理技术平台可以解决信息分散、重复建设、数据无法共享等问题，充分满足现代企业对数据信息领域精细化管理的要求。通过数据挖掘、信息监控，信息管理技术平台有力地加强了信息管理的协同操作与协同维护，实现了银行账户、业务等数据信息的集中化管理控制。三是创新稽核信息咨询服务工作。通过大数据稽核管理统筹，达到现代企业资源信息汇总，实现各条线的信息缺陷可视化判断，并通过稽核定制服务提供各条线顾问咨询，完善稽核信息咨询服务渠道。

参考文献：

[1]王肖宁.基于信息化环境下对企业财务稽核问题研究[J].财经界(学术版，2016(21)：240.

[2]关晓丽.浅议财务稽核在企业管理中的应用[J].财会学习，2016(10)：57.

[3]丁斯伟.基于信息化的财务稽核管控系统构建[J].财务与会计，2016(5)：50-51.

[4]李登连.财务稽核在企业内部的应用研究[J].中国总会计师，2014(12):140-142.

[5]王刚,李宗祥.集团信息化环境下的智能财务稽核初探[J].财务与会计，2014(11):59-61.

[6]何显祥.信息化环境下的财务在线稽核实践浅析[J].财务与会计，2014(6):60-61.

[7]何显祥.基于信息化环境下的财务在线稽核实践[J].财会学习，2014(5):67-69.

财务共享数据分析范文第5篇

关键词：财务分析 传统财务分析 销售企业财务分析

传统财务分析方法曾在企业管理实践中发挥过巨大的作用，但随着时代的进步和企业管理实践的变革，不足之处逐渐显现。

一、传统的财务分析方法存在的问题片面性

突出表现“七重七轻”现象：

一是重微观分析、轻宏观分析。重视小集团内部同类型企业的比较，没有把数据分析置于国内行业、国际知名企业乃至整个世界大环境中去分析比较，缺乏对复杂多变市场环境的应对准备。

二是重事后分析、轻事前分析。满足于对事实数据进行传统的事后分析，缺乏对财务计划执行前的分析，更缺乏对财务活动未来发展前景的趋势分析。

三是重定量分析、轻定性分析。由于企业生产经营环境的复杂性，使用定量标准不能全面反映企业的财务经营状况。

四是重实物管理、轻价值管理。对于有形资产有科学的计算办法和严格的管理制度，对于品牌价值，区域影响力等无形资产重视程度不够。

五是重当期收益、轻远期风险控制。把当年的利润指标和投资计划完成作为首要任务，对于库存资源结构优化和远期投资风险控制认识不到位。

六是重盈利分析、轻资源分析。只重视企业的获利情况分析，缺乏从优化内部资源配置的角度开展效能监察、人力资源开发和现金流量等的分析。

七是重数据分析、轻问题分析。分析时把罗列数据和分析趋势作为主导思想，重于表面指标比较分析，缺乏对驱动因素的分析。此外，传统的财务分析和评价方法缺乏对集成信息手段的应用。大型国有企业如中石油、中石化等推行ERP管理的时间还不长，在数据收集、整合、和分析方面还缺乏行之有效的方法，数据仓库 (BW等)的应用还处于起步阶段。而美孚、壳牌等国外大型的石化企业都配有技术成熟、功能完善的数据分析系统。与之相比，销售企业在远距联机处理、数据共享、网络计算、数据仓库、在线分析处理等方面差距甚远，所以很难建立起及时有效的决策系统应对市场变化。

二、关于改进销售企业财务分析和评价模式的建议

(一)建立科学完备的财务分析评价体系

为了更好地适应新形势下管理集约化、扁平化的趋势，应结合企业战略、调整考核导向，依托ERP信息管理平台等方法，建立起行之有效的财务分析评价网络管理体系。打破原有的财务部门独立直线进行数据分析评价的做法，适度扩大分析的外延，本着横向拓展到边、纵向深入到底的分析原则，建立起以主要财务部门为主导，涵盖公司层、职能层、执行层和专家等各梯级的分析评价管理体系。明确各梯级组织和个人的职责和考核要求，力争多角度、全方位地收集、审核、汇总和评价有关数据，最终整理形成数字详实、分析严谨、预测准确、措施具体、内容完整的分析评价报告。要建立月、季、年的全面定周期分析与专项不定期分析相结合的分析制度，做好分析时间点和工作内容安排;建立起有效顺畅的信息沟通机制，定期或不定期将财务分析评价信息传递给相关管理和执行部门，实现信息数据共享; 要寻求财务分析与企业中长期战略目标和全面预算管理的有机结合，将财务分析信息及时反馈给决策层并制定新的预期目标和调整方向，再将其通过全面预算管理落实到经营销售执行环节。

(二)合理规划财务分析和评价的关键指标体系构成

具有前瞻性的财务报告应立足于企业发展战略、综合竞争力、风险评估等财务信息，改进现有的报表分析评价指标体系。将综合性最强的净资产收益率作为财务的重点，将影响权益净利率最重要的指标资产净利率也引入其中。同时将表示企业负债程度的权益乘数列入分析范围，以反映公司利用财务杠杆进行经营活动的程度。现金流量指标可以准确地反映企业的支付能力、偿债能力、盈利能力和营运能力。引入非财务指标，反映企业的整体目标，增加非财务信息与企业利润的相关性;引入可持续发展的指标，增强企业的社会责任感和发展的可持续性，促使企业追求可持续性和效率的统一;引入区域影响力指标，通过评估企业市场掌控力、知识产权价值、技术服务资源优势等指标衡量企业的持久生命力。在指标设置和指标体系构建上，要充分反映炼化产品销售行业特点，根据企业发展阶段、经营战略，考虑影响企业经营目标实现的各种内外部环境因素，做好综合分析评价。例如炼化产品的销售要基于石油资源和石化产品市场高度国际化的特点，在国内同行业对标的同时，要尝试分析本企业在周边国际市场的经营能力和抗风险能力，研究实现境外销售业务的可能性。基于销售企业明显的规模经济效益，注重上中下游一体化经营等特点，设置销售增长率、配置资源比率、市场及客户保有量等指标，实现短期经济效益与长期价值创造的统一。指标体系设计也可以借鉴平衡计分卡、战略地图等较为先进的管理理念，并在此基础上创新形成有自身特色的指标导向模式。

(三)多角度分析相结合实现全方位评价

一是注重财务指标和非财务指标评价相结合，分析要将去过的绩效与创造未来价值的动因统筹考虑，实现短期业绩与长远发展的统一。

二是注重定量指标和定性指标评价相结合，避免财务分析机械的比率计算，要从财务战略、财务比率、收益质量与成长性等视角形成完整的分析结果。

三是注重动态分析和静态分析相结合。企业的生产经营业务和财务活动是一个动态的发展过程。尤其是在受国际大环境及国内大宗商品价格影响较大时，同样的投入在不同时期可能会有不同的产出，静态与动态数据对比分析有利于提高分析的准确性和前瞻性。

四是注重整体分析与专项分析相结合。指标数值具有相对性，同一指标数值在不同的情况下可能反映出不同的问题，甚至会得出相反的结论。因此，在进行财务分析和评价时，一两个指标或一个阶段的指标不能充分说明问题，要根据某一指标对其他方面可能产生的影响进行综合分析，注意把握点和面的关系，避免分析和评估的片面性，才能得出正确结论。