网络舆情监测问题

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇网络舆情监测问题范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

网络舆情监测问题范文第1篇

工作中存在的不足网络舆情监测工作是指网络信息工作的部门或人员在特定时期或者在特定的事件中对公众在互联网上发表的言论和意见进行监视、收集、分析、整理及预测的行为，这些言论被称为网络舆情。

当前的网络舆情监测工作平台主要是基于信息采集、整合技术和智能处理技术，通过对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对用户的网络舆情监测，并由相关部门形成舆情工作报告、舆情信息简报等，为舆论引导提供可靠的分析依据。

进入大数据时代，网络舆论呈现的新特点，促使网络舆情监测工作暴露出诸多不足之处，这为网络舆情监测工作带来了诸多挑战。

网络舆论信息格局发生变化，舆情分析质量亟待提高。据人民网权威的《2016年中国互联网舆情分析报告》显示，在2016年，伴随着移动互联网应用不断向社会各层面渗透，网络舆论的格局发生了很大变化，如网民结构与社会人口结构趋同，网民产生代际更新导致网络流行议题和文化热点发生转换，微博、微信平台化，专业自媒体步入兴盛等。在这样的变局下，网络舆情监测工作面临着新的挑战。然而，有些部门的舆情信息收集工作仍然停留在报刊、门户网站、BBS、微博等开源信息的收集阶段，并未将新闻客户端、微信、直播等平台打通，难以保证舆情信息分析的全面性以及舆情热度指标的准确性。《2016年中国互联网舆情分析报告》还对近五年来参与当年最具网络关注度的20个舆情热点事件讨论的320万微博用户样本进行了分析，发现关注新闻事件和聚焦热点话题的网民发生了代际交替，在性别方面，女性的比例明显上升；在地域上，三、四线城市用户增长迅猛。受众层面发生的这些变化，也将在舆情监测工作中体现出来。然而在目前的舆情监测工作中，相关信息部门的舆情信息报送在内容上只是就事论事、停留在现象层面，对受众的成分、热点事件的社会背景以及事件背后所反映出来的社会问题没有进行细致深入的研究分析；在形式上，网络舆情监测工作的报送还停留在工作动态报告或者事件日志等形式的报送上。这样就造成了网络舆情信息的价值作用降低、服务能力减弱的问题。

热点事件话语体系不可控，舆情预警能力亟待增强。纵观近年来发生的热点公共突发事件，可以发现，在以大数据为基础的社交平台上，公众的话语体系呈现出了一些全新特征，如舆论主体的匿名性、参与渠道的多元化、生成议题的自发性、交流观点的无界性、汇集意见的实时性、发展趋势的不确定性等。这些特征与舆论话语体系在传统媒体的呈现完全不同，网络舆论热点事件话语体系的不可控性大大增强。

在社交媒体平台上，自媒体呈现出来的话语体系最为庞杂。许多舆情信息不仅包含结构化数据，还涉及大量非结构化数据，若对其准确性、真实性逐一核查，既耗费人力又耗费时间。就内容而言，较多负面、虚假舆情具有较强的隐蔽性，单纯以关键词或主题词进行搜索容易产生误判、遗漏。话语体系的不可控性增加了舆情监测工作的难度，这要求工作人员必须具备过硬的专业敏感性以及较强的网络操作技能。但是目前大多数舆情监测工作部门的信息工作人员缺乏专业化的训练，舆情信息工作水平参差不齐。就舆情监测平台系统来说，对于舆情信息的跟踪分析灵敏度较低，在有些热点事件的处理上没有按照公共突发事件的分类标准进行准确的分级，从而导致网络舆情信息的分析判断力体现不出其应有的情报价值，预警能力也随之削弱。

舆情监测的技术体系落后，人机不协调问题亟待解决。网络舆论的实时性及其发展的不确定性要求网络舆情监测必须迅速、及时，但很多单位部门的舆情监测平台的方法技术体系滞后，部分单位采用了网络监控系统、有害信息过滤系统等方式进行网络舆情监测，而有些单位为了节省舆情监测设备的成本，甚至将网络舆情监测工作依托于人工网页搜索及浏览的“人工盯梢”方式上，这成为监测工作的一大阻碍，监测工作出现疏忽错判也在所难免。排除资金、人力等客观因素，现阶段的网络舆情监测工作中技术方法体系的不足主要归因于“人机不协调”。机器与人工的协同分工模式不成熟、机器的辅助力量不够，导致人工智能技术在预测监测体系中分析情感、预测走势、检查效果等方面应用还稍显粗浅、机械，而在需要人工进行的高级维度分析、提出应对策略等层面，机器的应用又显得粗糙以及同质化。

人工智能为网络舆情监测带来的三大变革

网络舆情监测要适应大数据时代人工智能的要求，就必须顺势而为，积极进行变革，主要包括网络舆情监测技术体系的变革、网络舆情监测研究范式的变革以及网络舆情监测管理思维的变革三个方面。

网络舆情监测技术体系的变革。将人工智能技术应用于网络舆情是为了更好地对舆情进行分析研判，通过直观、简明的方式描述网络舆情信息的产生，进一步推导信息传播主体的态度倾向性、情绪感染性以及初衷、意图等，从而预测网络舆情信息的发展趋势。

如果说在“小数据”环境下，网络舆情监测工作还可以依托于“人工盯梢”的方式来完成，那么在“大数据”环境下，当数据的量级达到了EB甚至ZB级别后，以人工监测来把握舆情脉络已成为不可能完成的任务。而那些隐含在网络舆情信息中的观点、态度及情绪的表达，更难以从泛滥成灾的信息碎片中被真正发掘出来。加之海量信息的不共享所带来的“信息盲区”，更使得舆情信息分析不够严谨，易偏离实际，而这些问题都需要依托搭建智能化的网络舆情监管平台来解决。在平台上可以通过三种人工智能技术实现数据分析与人工智能研判相结合，再借助如眼动仪、脑电仪等受众检验仪器对网络舆情信息进行综合化分析。三种主要的人工智能技术主要包括：一是Web挖掘技术，该技术把互联网与数据挖掘技术结合起来，对网络上结构化数据如文字言论，以及非结构化的数据如视音频、图像等信息进行采集，完成信息前期处理的第一步；二是语义识别技术，该技术是利用采集到的信息，通过对语句中的关键词进行词义推断处理以及句子语法结构的分析，从而将复杂信息简单化，这是对采集的信息数据做进一步识别推断的过程；三是TFDF信息聚类技术，该技术主要提升数据信息的分析和分类速度，使网络舆情监测工作的处理更加及时，反应更加灵敏，提高采取措施的时效性。

人工智能技术的介入将有利于对信息进行挖掘、采集、分类、整理，从而找寻出最核心的关键性数据。在此基础上，还可以运用人工神经网络预测模型，对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，并提出相应的对策。

网络舆情监测研究范式的变革。人工智能和大数据对网络舆情监测工作及其研究产生了颇为深刻的影响，舆情监测的研究范式从多角度发生了转向。

第一，舆情监测工作视角的转向：从单一化到多元化。在社交媒体平台上，受众的角色首先发生了转向，由信息的被动接收者转变为信息的参与者和传播者。这一转向给网络舆情监测工作带来了新的挑战，当受众是单纯的信息接收方时，网络信息的可控性强，舆情监测工作形式单一，把关相对容易。而受众角色发生变化以后，网络信息传播的不可控性大大增加，信息传播速度加快，信息传播呈现多元化特征，把关难度增加，网络舆情监测工作也从单一转向多元化，还需要对信息进行疏导、研判处理。

第二，研究视角的转向：从内容研究转向“内容+关系”研究。传统的网络舆情信息研究最重视的是受众借助网络进行的话语表达，其研究视角主要集中在内容层面。随着人工智能技术的介入，这一单向视角将发生转变，潜藏在内容层面背后的网络受众心理、行为、动机、诉求等多方面因素都将被关注到。借助人工智能技术及大数据分析技术，网络舆情信息的研究视角将透过内容层面深入到关系层面，转向对网络受众社会心理描绘、社会关系呈现、社会话语表达等多维度的研究。

第三，研究重点的转向：由舆情监测转向舆情预测。当前的网络舆情监测工作主要通过对当下网络舆情的动态信息进行随机采样来收集、整理、分析，更多的是关注已经发生的事件在过去及当下的动向，对未来的发展预测难以兼顾。而借助人工神经网络预测模型，通过自然语言处理、模式识别及机器学习等人工智能技术，可以对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，再结合大数据分析处理整群数据来实现预测功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通过关注用户搜索中的“流感”关键词来预测实际流感发生的时间，往往可以提前两三个周对流感的爆发进行预报及预防。

网络舆情监测管理思维的变革。在以人工智能技术为支撑的网络舆情监测平台出现之前，相关舆情监测部门的管理者往往由一人或几人的小团队组成，在监测信息数据量级不大的情况下，这种小作坊式单打独斗、面面俱到的舆情监控管理思维可以基本满足需求。但是随着人工智能技术的发展及大数据时代的到来，这种小作坊式的舆情监测体系面临瓦解。当前，商业化运营的软件监测团队多达几百家，这些监测软件服务商通过开发相应的舆情监测软件为政府部门、企业主体以及科研院所提供服务，进行简单的舆情信息数据采集及分类处理工作。在数据开源的情况下，这些软件服务商的竞争逐渐由粗放型、低层次化向数据处理的优化、人机互动、机器算法的精进等层面转变。

在以上变化的基础上，舆情监测的管理思维也必须转向，组建一支人员分工明确、高度聚合集约的舆情分析团队势在必行。舆情管理的思维变革依托于人工智能监控系统改变团队的组织结构及管理方式，通过智能化的舆情监测系统代替低效的人工操作，其专业性要求颇高，而最佳处理模式就是专业化团队加人工智能技术。按照这样的管理思维，未来舆情监测团队的分工将更加明确，行业内部集约聚合程度将进一步提高，行业有机化程度也将逐步增强。

网络舆情监测问题范文第2篇

以主流媒体为主的网络舆情监测机构是我国目前最成熟的监测机构，也是最主要的监测方式。如人民网舆情监测室、新华网网络舆情监测分析中心等，一些地方主流媒体所属的监测机构也是区域网络舆情监测的主力军，如大众网大众舆情、大江网大江舆情等。这类监测机构依托媒介资源，聚合软件开发、统计学、传播学、社会学、公共管理学、经济学等多学科专业人员，符合舆情监测需要多学科融合的特点。这些监测机构开展网络舆情监测理论研究，点评网络热点舆情，总结其中得失，提升公众舆情素养，并通过这些开展公共网络舆情服务；同时应用其开展公共网络舆情服务的影响及成果对政府部门、企事业单位等提供有偿服务，取得了社会效益及经济效益的双丰收。这类监测机构最具代表的是人民网舆情监测室。该监测室成立于2008年7月，在网络信息搜集上，人民网舆情监测室重视搜索技术的应用，依托人民网舆情监测平台、中文报刊监测系统，辅以公众搜索引擎，在搜索引擎解决不了的区域补充人工监测，形成了网络信息收集的有效模式。人民网舆情监测室率先开通了舆情频道，设立舆情会商室，刊登热点舆情报告，各种舆情排行榜。通过这些方式，就网络舆论情况、网络热点事件的成因及规律，进行分析和总结。这些公共舆情服务，提升了公众的舆情素养，增加了自身的影响力，取得了很好的社会效益。同时，人民网舆情监测室根据不同的客户提供有针对性的舆情监测服务，推广其舆情监测平台，提供舆情分析报告和突发事件咨询顾问服务，指导舆情应对，还编辑发行《网络舆情》杂志，发行价为每年3000多元，被称为史上最贵杂志，目前已发行近20000份。此外还开展培训服务，取得了很好的经济效益。

二、以研究部门为主的监测机构

以高校和研究机构为主的监测机构，如中国人民大学舆论研究所、中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、上海交通大学舆情研究实验室，这些机构兼顾学术研究与舆情监测服务，在数据分析的基础上加以学理分析。如中国人民大学舆论研究所的《中国社会舆情年度报告》、上海交通大学舆情研究实验室的《中国社会舆情与危机管理报告》等从网络舆情的角度注解社会政治、经济、文化等发展态势，在社会上产生了较大影响。虽然，高校、研究部门为主的服务机构较为专业，但也不是万能的，其中很多机构存在覆盖面广、针对性不强或者实践经验欠缺等问题，难以就部门、单位做详细的跟踪、监测分析，往往只有在出现了重大网络舆情时才能提供帮助和参考。

三、以各级政府部门、企事业单位为主的舆情监测机构

随着网络舆论的加强，引起了社会各方对网络舆论的重视。各级政府部门、企事业单位成立舆情监测机构以期通过网络加强了解公众对本部门、本行业的意见建议，减少网络负面舆论对自身的影响。这部分监测机构个体规模不大，数量多，专业性比较欠缺。目前这类监测机构大都由部门及单位所属的宣传等部门代为管理，少有独立的监测机构。监测的方法主要有日常监测和应急监测，监测范围涵盖新闻网站、社交网站、论坛、微博等。日常监测用日报、周报、月报、年报等形式，应急监测就某一舆情事件进行专题监测，以快报、专报等形式呈现。监测手段主要以人工监测为主，也有辅以监测系统监测或购买舆情监测机构的服务等。人工监测无法顾及海量的网络信息，很难对网络舆情作较为全面的梳理、统计、分析，只能就一件事、对一个点作报告。相比之下监测系统、监测信息更有针对性一些，但因目前市场上的网络舆情监测系统本身存在缺陷，所以监测的准确性还有待加强。

网络舆情监测问题范文第3篇

关键词：网络舆情；监测监管

中图分类号：D9文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2017.06.069

近年来，随着移动互联网的快速发展，网络舆论已经从键盘上的舆情、鼠标下的舆情走向了指尖上的舆情，手机、平板电脑都可以成为网络舆论的发源地，网络舆情体量快速增大，网络舆情态势日趋复杂，网络舆情诉求更加多元。“陕西500名煤矿工人上街游行事件”、“武钢数以万计员工离岗”、“黑龙江龙煤集团职工讨薪”等一系列热点企业舆情事件在2016年不断抢占公众眼球，企业舆情管理工作的重要性日益凸显。特别是煤炭形势严峻下，职工的自我意识表达、利益诉求也不断强化。另一方面，一线职工文化水平整体不高、年龄偏小，这使得负面曝光、突发事件频频。而作为国有企业，其国有身份决定了一旦出现矛盾容易被曝光，被舆论压倒，引发舆情危机，如何做好日常舆情管理和处置突发事件成为当前企业面临的一个突出问题。

为了进一步厘清企业舆情管理的特点，经过多地实地调研，对企业舆情管理的特点、现状以及应对办法进行一个全景式的解析。

1自媒体时代下企业网络舆情管理的特点

1.1主体的多元化

大众麦克风时代，人人即媒体，每一位网名都可以通过新媒体发出自己的声音，甚至单独的用户可以与企业直接对话，可以利用媒体造势，升级话题。

1.2影响的广泛性

在互联网通达的地方，舆论如一只蝴蝶的翅膀，正在扇动起市场的另一场飓风。对企业而言，舆论通过影响公司声誉、投资者决策，公司市场估值，乃至经营发展等方面，企业内部的小范围事件，也可能演变为社会乃至全球关注的公众事件，只要借助自媒体网络，传播速度之快令人咂舌。

1.3表达的开放性

自媒体网络的拟态环境使公众摆脱了角色、身份等的限制，公众不再接受一个“统一的声音”，公众可以接收四面八方的信息从而作出判断。企业舆情处置不是简单的“监测”加“删帖”，而是全方位的舆情评估与监督。

2对企业网络舆情管理情况的分析

2.1部分单位对网络舆情管理重视不够

自媒体把人们带到“人人都是通讯社、个个都有麦克风”的时代，企业的每名员工既能够通过电脑、手机接收到有关企业的各种信息，又可以把他接收到的信息或者他自己的思想动态、利益诉求通过微博、微信、QQ空间出去。现在我们企业利润下滑，职工收入降低，为了贯彻落实中央的去产能政策，集团公司今年前半年完成了清退临时工的工作，在清退过程中，很多下属单位就遭遇了临时工上访甚至围堵公司的。下一步我们还会开展合编定员、冗员分流的工作，这些工作关系到每一位职工的切身利益，处理过程中，稍有不慎就很容易引起舆论的热议，产生敏感话题，导致员工在网站、贴吧、微博微信等平台进行发帖、评论、转发。如果被一些谣言、恶评主导了舆论，会对企业的稳定发展造成很大的负面影响。但是部分单位目前并没有意识到网络舆情对企业所具有的影响，对网络舆情管理并没有足够的重视。舆情应对工作仍然是过去的、传统的媒体思维模式，信息大多是新闻通稿、文件、通知、报告等形式。这种传统形式有着明显的弊端，魍趁教宕蠖辔薹ǚ畔录茏樱和新媒体进行平等的沟通和交流，当舆情发生时，不能采取有效的、及时的手段和相应的应急处置机制。这非常影响媒体为企业服务，非常影响媒体宣传报道作用的发挥。

2.2部分单位应对网络舆情危机能力不足

很多单位仅仅是凭着个人感觉、和经验来判断舆情的走向。这样企业不能及时掌握舆情发展态势，使后期的舆情应对工作陷入被动。在新媒体时代，人人皆媒体，舆情很难被批量清除或直接干预了，涉事单位如果不作出回应，舆论不会沉寂，甚至会被挖掘出企业其它方面的负面消息。在2010年的时候，大连发生过一起大的火灾，这起火灾是由于输油管道爆炸引起的，由于火情比较严重，消防官兵经过长达15小时的连续奋战，才把大火扑灭，并且付出了生命的代价，在救灾过程中，有一名消防战士牺牲了。但是与这起事故有直接关系的一家企业反应却极为麻木，并没有公开表示慰问或感谢，但它的一家分公司却内部召开了事故抢险救援表彰大会。这家企业的这种举动一经曝光，就引起了强烈反响，网友们对这种行为纷纷进行指责，但这家企业仍然没有站出来发声，选择了继续沉默。使企业形象一落千丈，生产经营也受到影响。经报端披露即刻引起舆论强烈反弹。所以这两种方式，不仅耗费精力和成本，还收不到理想效果，甚至会引起公众反感，进而加速舆情恶化。

2.3部分单位网络舆情工作队伍和平台建设缺乏

在当今网络时代，企业内部要有专门的舆情监测部门，对互联网上各类有关公司的信息，做到及时搜集、汇总上来的舆情进行科学的分析和研判。由于网络传播具有隐蔽性、不可预见性、不可控性等特点，企业中负责舆情的管理人员，要配备专业的完善的舆情监测软件系统，这样就能及时发现各种负面舆论，不良信息，在黄金时间内及时做出反应，解决问题。避免网民无依据的猜测，甚至是引发大规模舆情事件。但是，部分单位并没有成立专门的舆情管理部门，也没有配备专业的舆情管理人员，网络舆情控制专业人才十分匮乏，同时也缺乏完善的舆情监测软件系统。现在有的单位开始探索和网络媒体怎样进行良性互动，比如一些单位开通了微信公众号，一些单位的新闻，鼓励职工关注互动。但是由于人力有限，资金不足，公众号的内容更新速度较慢，趣味性不足，很难引起员工的兴趣，发挥的作用十分有限。

针对企业网络舆情存在的问题，我们应该积极应对网络舆情、引导舆论，为国企发展创造一个良好的舆论环境。

3企业如何有效应对网络舆情

3.1重视网络舆情信息的收集与研判

作为国有企业，要想及早发现问题，把问题解决在萌芽状态，就必须重视舆情信息的收集，前面已经分析过，企业目前在信息收集方面存在的问题是，渠道缺乏，所以必须建立和完善网络舆情工作体系，拓宽舆情信息的收集渠道。能收集到各种舆情之后，就要加大监测力度，一旦出现重大舆情就能第一时间掌握。能很好地收集信息之后，就要加强对这些舆情信息的研判和分析，对这些舆情进行汇总、归纳，发现情况和苗头就要及时上报企业各级领导和有关部门，以便采取有针对性的措施，使网络舆情事件扩大和蔓延得到遏制。

3.2强化网络正面引导，疏导员工情绪

作为煤企，煤炭行情不好，稳定就变得和安全一样重要。要维护企业的稳定发展，就要充分认识到网络舆情以及“民声”的重要性。工资下降、福利降低，职工情绪上难免有波动，现实反馈渠道不畅通的话，就会诉诸于网络。所以，除了平时在现实工作生活中注重疏通交流渠道外，尤其要重视对互联网“虚拟社会”的监管和网上舆论引导，把预防发生关口前移。首先企业要成立舆情监测部门，配备专业人员，利用专业舆情监测软件系统，实时监测网络舆情状况，搜集、汇总舆情信息并进行科学分析和研判，全面掌握网络舆情发展动态，及时发现不安全隐患。

3.3健全应急处理机制，加强网络舆情处置力度

企业不仅要对舆情进行检测，当负面舆情爆发时，也要进行应急处理。一是要和相关网站、政府部门保持联系和合作，对主流网络媒体进行管控，还要确立新闻发言人制度，由专人统一对外发声，激浊扬清、以正视听。二是勇于面对、不逃避。如果发声突发事件或舆情危机，企业不发声、回避只会引来更多的恶意揣测。所以应该不堵不避，跟进情况，说真话，主引导，解决问题是关键。

参考文献

网络舆情监测问题范文第4篇

[关键词]高校网络舆情机制；思想政治教育；大学生

[中图分类号] G641 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）08-0185-02

随着网络舆情在高校范围的发展和渗透，高校网络舆情已经成为影响和制约大学生思想政治教育发展的重要因素，使得大学生的思想政治教育工作任重而道远。我们应该进行积极探索，认真研究高校网络舆情视阈下的思想政治教育工作的新特点、新问题、新挑战，正确引导校园网络舆情，占领网络新阵地，强化网络综合管理，不断提高新时期大学生的思想政治教育水平。

一、在“建好网”上下功夫，着力扩大网络主流舆论阵地

（一）创新宣传内容和方式，不断壮大高校主流思想阵地

网站建设在形式上要注重思想性、艺术性和趣味性的统一，在内容上坚持正面宣传为主，又要突出服务功能，在宣传手段上应多样化，发挥网络“多媒体”优势。坚持理想信念与深入开展中国特色社会主义和中国梦宣传教育相结合、道德基础与加强社会主义核心价值观教育相结合、主流思想舆论与加强高校意识形态引导管理相结合、文化传承创新与建设具有中国特色和体现时代要求的大学文化相结合。利用传统文字、图片、音频、视频、论坛等形式结合微博、微信等新媒体广开言路，集思广益，针对高校网络舆情中大学生们关注的热点、焦点问题，在网站上引领并设置热点专栏、舆情互动板块、留言板块，增强红色网络文化信息传播的方便性、快捷性、及时性，使主流思想内化于心、外化于行，成为大学生的价值追求和自觉行动。

（二）把握网络内容导向，不断加强舆论引领

大学生思想政治教育主题网站的内容，必须坚持正确的政治方向，把握好网络舆论导向，旗帜鲜明的与错误言论、思潮展开批评，努力营造积极向上的主流舆论，做到在网上有党、团组织的声音，充分利用校园网络，打造大学生喜闻乐见的“红色网站”，唱响“主旋律”。

（三）鼓励大学生积极参与网络建设，开放学习网络资源

以生为本，鼓励学生社团组织在学校网站开设校报、校园网络BBS、校园广播站、校园电视台等板块。开展网上知识竞赛、问卷调查、网页设计、网上警示教育等活动，让学生成为网络空间主体，满足大学生求新、求异、求特的需求，锻炼学生进行合理有效的网络参与、网络批评、网络监督，进而达到教育的目的。

二、在“管好网”上出实招，切实提高网络管理水平

不断完善和健全网络管理制度，加强高校校园网站联盟建设，对于高校BBS等信息交流平台，建立相关条件准入机制，严格实行用户实名注册制度，加强校内网站与网络用户的统一归口管理，建立IP地址使用信息数据库和IP地址分配使用逐级责任制。必要时，可与辖区公安局网络监察处合作，在校园网设置网络数据监控服务器，连接校园网核心交换机，方便公安局远程监控和查找学校用户网络信息访问和情况。同时，不断加强网络技术手段的研究和应用，建立和完善校园网络的安全防护、信息适时监测与跟踪系统，加强绿色信息屏障，对网络不良信息进行过滤，对部分信息进行分级处理，坚决抵制有害和低级庸俗等各类消极、灰色信息，通过信息技术层面更好的协助网络舆情的管理。

三、在“用好网”上建机制，有效开展网上舆论引导和思想疏导

（一）完善舆情信息的采集处理机制

高校网络舆情信息的监控、采集和研判是高校网络舆情工作的基础和前提。一是要完善高校舆情监测系统。运用科学方法多维度从学习、生活等角度对网络中的舆情信息进行实时“t望”监测，自动挖掘采集、分析、汇总和监视，有效鉴别、合理筛选关键信息。同时，可利用网上搜索引擎，划定一些关键词缩小搜索范围，在大学生聚集较多的网站、论坛，划分搜索频段，有针对性的进行监测和信息采集。二是建立高校网络舆情信息上报机制。畅通班级――院级――学校三级校园信息收集舆情信息渠道，发展一批信息员，有的放矢，重点关注与大学生利益密切相关的舆情信息和传统媒体及网络媒体平台的舆情信息，特别在如“两会”、“”等敏感时期要切实24小时轮流值班跟进。

（二）舆情内容的分析研判报告机制

高校校园网络舆情的监测内容主要关注涉及学校管理、维权、吐槽、泄愤类以及关于国家、政治、社会等复合性舆情信息，这是反映学生思想动态的一个重要窗口，因此高校要关注日常网络舆情动态。一是要加强分析归类。对舆情敏锐深入分析，判断舆情事件的真伪、所属类型、发展程度、舆论诉求等细节，将碎片讨论归纳为条理有序的观点论据，总结舆论对于讨论内容的主要态度，统计不同观点的动态比例倾向。二是要综合研判。一方面，对涉及的部门进行分析判断，及时协调有关部门进行沟通处理；另一方面，对根据舆情关注的焦点和发展情况提出预测性研判和动态性研判，及时预测事态发展趋势并加以跟进，做出相应的具有可操作性和可执行性的符合实际情况的决策判断。三是要报告反馈。在对网络舆情综合分析研判的基础上，及时“上传和下达”，将有关信息客观、全面、及时上报给相关领导和下达到相关部门，为舆情引导干预做铺垫。

（三）舆情过程的引导干预机制

在深入了解舆情的原因及发展现状的基础上，采取“网上疏导”和“网下引导”相结合的方式进行干预。一是要主动设置议题。因势利导，精心设计，积极主动营造校园网上热点信息，形成舆论氛围，在加强监控、引导力度的前提下开放舆论通道，“”，让广大学生对事件发展有一个交流讨论的空间。必要时邀请校领导做客网络，围绕舆情，从官方角度回应学生提出的问题，以权威话语权争取更多学生信任。二是要适时预警。一方面设立高校的预防预警机制，第一时间发现舆情，积极主动捕捉一些苗头性、倾向性动态。有效了解网民诉求，捕捉讨论中的“敏感”话题，迅速查清舆情的根源和症结，第一时间溯源，与源作者取得联系，寻找问题所产生的原因，化管理为服务，尊重学生，解决问题。另一方面，设立突发事件的应对反应机制。第一时间掌握态势，了解网民态度倾向，根据事件发展情况制定应对策略，引导舆情，部门联动，统一观点，步调一致，分工合作，避免事态扩大化。三是要及时信息。创建网络权威信息和沟通平台，及时反馈，做到信息准确及时、公开透明，进行跟踪报道、分享和转载，实时回答大学生关心的热点问题，及时帮助大学生解决学习、生活和工作中的实际问题。特别是对群体性和突发性事件，更是要有节奏地信息通报，占领网络舆论阵地，将舆情的范围和影响控制住，保证事态不升级扩大，避免谣言产生和散布。

（四）舆情结果的评估反思机制

网络舆情渐渐平息后，要做好后续总结工作。一是要撰写舆情报告总结。通过撰写舆情报告总结，层次鲜明突出事件的主要矛盾，不回避问题，尽量客观公正地去揭示舆情事件发生的起因、发展态势、网民诉求。二是要及时梳理经验教训。对整个舆情事件处理过程中出现的问题一并进行梳理，反思学校各职能部门对网络舆情应对能力的状况，加强沟通交流，共同探讨舆情应对中的经验和教训，不断提高舆情协调应对能力。同时，从完善制度顶层设计和舆情处理线路图层面提出应对此类网络舆情的切实可行的建议，供领导的下一步决策做参考。三是要跟踪反馈。对舆情事件的后续态势发展特别是舆论对问题解决情况的态度和可能衍生出来的新情况、新问题进行跟进，及时将有关情况反馈给学校有关部门并及时回应网民对事件的关注和质疑，妥善处理好事件的后续工作。

四、结语

面向高校网络舆情和大学生思想实际，我们要善于借鉴多种学科的知识理论，拓展教育方式，创新高校网络舆情的技术手段，规范高校网络舆情平台，加强高校网络舆情应对机制建设，不断提高大学生思想政治教育的针对性和实效性，着力培养社会主义现代化建设所需要的合格人才。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 余玉，叶战备.网络舆情管理路径创新初探[J].合肥师范学院学报，2013（5）：127-128.

[2] 李娜.高校网络舆论对大学生思想政治教育的影响及其引导策略研究[J].高等函授学报（哲学社会科学版），2012（5）：62-63.

[3] 赵中源，王国栋.高校网络舆情发展趋势及其治理机制[J].中国高等教育，2011：58-59.

[4] 刘东.高校网络舆情管理机制研究[D].重庆：重庆大学硕士论文，2014：27-32.

[5] 何勇娇.网络舆情对学生思想政治教育的影响研究[D].太原：山西财经大学硕士论文，2014：25-30.

[6] 刘东.高校网络舆情管理机制研究[D].重庆：重庆大学硕士论文，2014：27-32.

[7] 张思奇.高校网络舆情调控的策略研究[D].长春：东北师范大学硕士学位论文，2013：20-22.

[8] 王伟林，丁乐成，程立平.论高校网络舆情有效监督管理[J].计算机安全，2012（5）：78-79.

网络舆情监测问题范文第5篇

[关键词]舆情监测；系统框架；网络环境；模板功能

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）15-0306-01

2016年1月22日，CNNIC（中国互联网信息中心）我国第37次《互联网发展状况统计报告》，该报告中指出，截止到2015年底，我国网民的总数量已经达到6.88亿，年增长率为6.1%，计算机、互联网在国内的普及率超过50.0%，数据表明我国互联网的普及速度较快，手机、电脑等移动终端已逐步覆盖于人们生活，只要在有网的情况下，人们接收、传播信息的速度将会变得更快。极大程度改变人们沟通交流方式的同时，也对网络舆情监测提出了更高要求。

1.网络舆情监测系统发展研究现状

互联网是一个全开放型的交流平台，与传统媒体相比，传播信息的速度更快，同时人们也可通过微博、论坛、贴吧等平台，成为传播信息的主体，这也加速了网络舆情的形成。受到网民素质、网络环境等因素的影响，网络中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，将会造成极大的网络动态，导致社会中存在不稳定因素。因此，相关政府必须加大对网络舆情监测的重视程度，采取针对性解决措施，为网民创建更安全的环境。

网络舆情监测工作在国际中发展历程较长，最为传统的监测手段一般采取手工操作，以人工方式为基础，通过员工监测指定页面的方式，检索出页面中重点监测词汇，从而寻找出最新的舆情动向。随着互联网的飞速发展，该种监测技术已经不能适应大量信息的需求，基于此，TDT研究项目产生，其核心内容包括话题追踪、监测、报告及关联监测等。

2.构建系统模块框架

构建网络舆情监测系统框架，需要广大技术人员与政府机构共同努力，结合我国网民实际需求，不断健全系统监测模块，营造良好的网络环境。从监测过程及程序的角度分析，其框架本质为获取收集数据、整理数据、依据不同用户要求分析，整个系统模块的构造如图1所示[1]：

2.1 收集数据模块

收集数据模块是网络舆论监测系统框架最基础的模块，主要发挥着获取网络信息的功能，具备全天候不间断收集、自动收集等特点，既可收集整个网络也能指定网络进行收集。在收集的过程中，应注意以下两方面的事项，一是尽可能获取最为全面的数据，保障数据的完整性与原始性；二是提升数据收集的准确性与可靠性，所有被收集的数据应尽量符合网络用户关注的舆论热点，满足以上两个条件后，才能更好地进行舆情预处理与分析。

当前，收集数据的方式主要有以下两种：一是网络爬虫技术[2]，HTML协议作为互联网中基本协议，以URL（统一资源定位符）为基础，将互联网中绝大部分资源联系起来，形成一个完整的整体。而网络爬虫技术是指从预先设置好的URL列表出发，按照顺序对列表中页面进行访问并获取数据，并通过分析页面中其他URL，并智能选择出符合系统要求的URL，将其放到待访问队列，通过遍历式访问，搜查限定范围，更为精准的获取数据；二是元搜集技术，搜索引起是大多数用户进入网络的途径，随着互联网技术的飞速发展，提供搜索引擎的服务商越来越多，通过对不同的搜索引擎设置元搜索的方式，从而更为广阔的收集不同引擎间的数值，该种技术构建简单，且数据获取准确率较高。

2.2 预先处理数据模块

网络页面中存在的数据较多，且具有自身特点，包括描述与内容两种，属于半结构化形式的数据，如果直接对已获取的数据进行分析，将会增加其分析难度，因此，需对数据进行预处理，主要包括以下两个步骤：首先，提取网页中热点内容，从噪音中摘取出用户关注的新闻或者其他内容，并将其转化为HTML标签树[3]，并建立出对应的提取规则；其次，进行文本分词环节，对于页面中获取的连续、非结构性文本进行对应处理，使其更加规范化。

2.3 整理数据模块

整理分析数据模块是系统框架中最为核心的模块，具备主题聚类、发现热点、等方面的功能。基于主题聚类而对角度分析，聚类能够更为直观的展示新主题，并将整理过后的内容归结到同一特征的空间中；发现热点主要是指发现人们舆论关注点，在互联网的时代背景下，网络中的舆情主题无时无刻不在变化，而舆情监测系统能够将热点问题从诸多主题中科学选择出来，并合理推送到舆情分析工作人员手中。整理数据模块的过程中，工作人员应注意填写好网络舆情监控登记表，具体模块内容如表1所示：

2.4 呈现结果模块

呈现结果模块主要是为科学展示网络舆分析，并为决策提供参考依据，经过分析的结果能够更为简单的传递到决策工作人员手中，其具备以下几方面的功能：查询所有针对性主题；推送最新网络主题；警告拐点或舆情热点；舆情发展变化情况等。

3.结束语

综上所述，随着计算机技术的飞速发展，人们对互联网的依赖程度越来越大，因此，相关政府机构须加大对舆情监测系统的重视程度，结合网络信息传播特点，遵循监测系统运转程序，即收集数据、预处理数据、整理数据、呈现结果数据，在这个过程中，应从以下两方面展开工作。首先，对于收集数据而言，应尽量拓宽监控网页种类，通过搜集社区网页、论坛数据的方式，更广泛、全面的获取专业网络舆论数据；其次，对于分析、决策舆情而言，须以数据挖掘、语言处理等技术为前提，加入自动摘要、热点搜索、智能搜索等用户高级需求，进一步扩展舆情报警等功能，创建出更为和谐的网络环境。

参考文献

[1] 董天策.网络公共事件研究的符号学路径――《网络公共事件：符号、对话与社会认同》序[J].新闻研究导刊，2015，22：200+189.