智慧运维管理
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇智慧运维管理范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
智慧运维管理范文第1篇
各证券经营机构：
近一时期，随着沪、深股市的日益活跃，广大投资者热情高涨，致使各地开户数量剧增，证券经营机构营业网点的电脑和通讯设备负荷加大，有的因设备故障已导致事端。同时，一些营业部及其从业人员的违规违纪行为也时有发生，有的还比较严重，扰乱了正常的市场秩序，也使证券经营机构自身的经营风险增加。在目前市场行情波动较大的情况下，要特别注意防范运作风险，保障经营安全。为此，现要求各证券经营机构做好以下几方面工作：
1.加强电脑等营业设备的管理工作，确保交易渠道的畅通，要求各营业部负责人和电脑管理人员加强监控，经常检查，遇有事故迅速处理。
2.按照国家有关法规和证券交易所有关规则，妥善保存和管理各类业务资料，谨防遗失、损坏和混乱问题的发生。
3.加强对公司员工的职业道德教育，为客户提供高质量的服务，防止欺诈客户行为的发生。对各类客户要一视同仁，不得歧视中小客户。要妥善处理好同客户之间的纠纷。
4.进一步强化内部管理，加强对公司员工的遵规守法教育，杜绝各种违规事件的发生。不得为客户透支，不得默许、姑息、纵容大户操纵市场。要建立和完善制度，完善内部监控系统，设置专人，经常检查各营业机构，一经发现问题，要立即纠正，并对有关责任人员做出严肃处理。
5.加强营业场所的安全保卫工作，及时消除事故隐患，防抢劫，防盗窃，保护国家财产。
智慧运维管理范文第2篇
江苏飞搏软件技术有限公司（以下简称江苏飞搏）是国内知名的IT运维管理软件提供商，近几年在就云计算环境下的运维模式进行探索研究的过程中，开发出了基于数据中心建设和云计算应用模式的InsightView IT运维管理平台软件。InsightView是江苏飞搏打造的集运维流程管理、资源监控、资源管理、服务交付为一体的全方位运维平台，为企业建设安全、高效、智能、绿色的数据中心保驾护航。
困扰运维实施者的几个难题
在人们享受大数据、云平台这些新技术架构带来的便利的同时，应用变革也给运维工作带来了更多的负担。
数据中心的规模变得越来越庞大，资源也越来越多样化、专业化。数据中心对运维的要求不再仅是资源的可用性维护，还要求提供资源安全、数量、性能、容量、软件环境、资源服务能力等一系列优化方案。尤其是在云计算技术架构下，当IT基础设施面向用户虚拟化时，如何从基础资源类型、数量、性能等多方面满足用户需求的变化？如何面对未来用户业务的扩展变化？怎样实现灵活支撑、快速响应？这些问题还未被解决。
当软件通过互联网向用户提供SaaS层次的服务时，运营商不仅要向用户提供硬件资源，还要提供软件应用。在这种复杂的IT应用架构下，一旦给用户交付的应用出问题，运维人员需要从逻辑应用层面到物理基础架构层进行所有资源的故障排查、问题分析，对用户的软件资源需求，运维人员也必须能够基于平台服务进行快速构建，并对软件资源的性能、安全、容量等要求提出全面的解决方案。因此，我们必须寻找新的运维模式以适应新的软件服务方式。
数据中心运维大多由技术人员、设备供货商和第三方运维人员等多方参与，人员对设备和数据的操作很难做到准确定位、追溯；面对误操作、违规操作、恶意操作或灾难，数据中心包括各类软硬件资源的备份恢复难以实现。如何规划好运维工作、约束运维操作的合规性，也是保障数据中心正常运行的关键。
智慧运维管理理念
为适应当前数据中心建设和云平台应用对运维的要求，必须探索一种新的运维模式，希望这个模式使规划者、建设者、运维者、管理者等相关各方明晰自己的行为规范，减少执行的随意性，同时为大数据、云平台应用提供全方面的IT服务。为此，江苏飞搏提出了“智慧运维”解决方案，基于运维资源数据中心，打造企业IT运维云平台，实现用户与运维人员、组织机构、资源之间的互动。
江苏飞搏认为“智慧运维”必须是能够灵活适应各类IT资源管理的运维方案，基于该方案的运维软件产品必须支持对企业各类虚拟资源和其它新型资源的管控，并满足企业资源变更发展要求。只有这样，才能适应当前大数据、云平台等技术不断渗透的信息化大环境。
为满足当前数据中心建设体量大、类型多、速度快、价值高的要求，“智慧运维”必须能达到对这种应用模式下事件的快速响应要求。即使在数据中心海量数据服务任务下，也能对其运维工作进行自动分配分解、对服务中的事件智能疏导、对常规运维工作可以批量标准化实施；只有这样，才能保障数据中心在提供服务时繁而不重、杂而不乱、井然有序。
“智慧运维”解决方案的优势不仅体现在对各类资源的事后修复上，其优势更是体现在对整个基础架构的事先预防上：通过工具可以实现对全局资源信息的采集和资源运行情况的监控，并且在资源服务中断前进行风险预警，并触发相应运维流程通知运维人员采取措施防止资源故障发生。
不论是运维工作中因误操作提出的回滚要求，还是面对灾难产生的资源信息库重建需求，“智慧运维”解决方案都可以对所有关键操作进行追溯并快速构建历史任意时间节点的CMDB数据库，保障各类IT资源服务的连续性。
InsightView提供IT云服务
InsightView IT运维管理平台是江苏飞搏基于数据中心建设和云计算应用模式提出的智慧运维解决方案。该方案提出“一中心，两平台”的建设思路，通过SaaS服务的模式向企业提供人员、资源和流程高度整合的一体化运维服务。
智慧运维管理范文第3篇
“众所周知，神经中枢在人体中起到了连接、协同、调节及控制的作用，以保证人体健康、协调。在智能楼宇中，SmartStruxure 楼宇管理解决方案通过将各个子系统进行跨平台融合，实现了系统智慧集成、软件智慧管理的互联互通，带来智能用户价值，助力打造创新的‘建筑绿色生产力’。” 施耐德电气能效及楼宇事业部建筑能效中心总监孙靖表示。
系统智慧集成
不同于传统楼宇自控系统的各子系统独立运行，SmartStruxure 楼宇管理解决方案智慧集成配电、照明、安防、暖通、监控、能源管理等多种子系统，通过统一平台便可对楼宇进行综合管理。不仅提高了楼宇系统全局处理能力，实现一体化服务，而且对建筑物能效进行优化与动态管理。
其中，通过智能配电设备联网，SmartStruxure 对能源供给与需求进行双向管理，兼顾了供电质量/ 用电安全及能效管理，实现智能配电系统集成。通过暖通空调、安全防范、智能照明三大系统集成，对建筑能耗按需优化，并将所有优化策略通过能效指标予以显示和评估。比如安防视频监控显示楼宇无人时，空调、灯光等电气设备会自动关闭，从而实现节能。
除了子系统之间的智慧集成，SmartStruxure 还可以通过与行业应用（如酒店客房管理系统、数据中心管理系统、工厂车间管理系统、民航航班信息系统等）集成，使建筑智能化真正服务于业务需求。
软件智慧管理
SmartStruxure 楼宇管理解决方案在大数据、云时代下深度融合楼宇管理与信息化，通过智慧的“大脑”——软件实现楼宇各子系统、楼宇系统与第三方系统、楼宇与智能终端之间的数据分享，让楼宇更智能，管理更简捷。SmartStruxure 兼容ISO 标准通信协议，无需硬件网关即可无缝集成LonWorks，BACNet，Modbus，Webservice等第三方设备，调试便捷，降低了调试及集成成本，实现各种专业应用。SmartStruxure 智能终端远程控制支持智能手机、平板电脑，通过手机可查看系统情况，实时观察现场情况，及时得到系统报警。
SmartStruxure 提供基于云的楼宇智能管理服务，包括故障检测及诊断、远程监控与分析、报告及维护，在满足日常楼宇操作和运维需求的同时，是工程优化计划的完美助手。
用户智能价值
施耐德电气倡导“建筑绿色生产力”的理念，致力于打造绿色、智慧、以人为本的建筑，为楼宇投资者提升楼宇的资产与品牌价值，为楼宇管理者提供安全、可靠、高效的运维手段，为楼宇使用者创造健康舒适的环境和智能体验。
SmartStruxure 凭借基础系统集成、软件智能管理，平衡、连通绿色生产力的三大驱动力，是对“建筑绿色生产力”的最佳诠释和践行：
投资绿色生产力
SmartStruxure 通过一体化综合管理平台和全生命周期的整体解决方案，简化管理流程，减少设备及人工成本，确保楼宇效益最大化；通过部署节能、环保、可持续的绿色建筑战略帮助楼宇管理者提升资产价值并延长资产寿命。运维绿色生产力
施耐德电气提供楼宇管理产品线，保证设备兼容性，增加调试便捷性。SmartStruxure 拥有易用、人性化、精美的操作界面，易于上手，提升运营水平；通过远程能效管理及能效服务、IT、云技术等，实现整个集团的参数对标及决策管理，达到能源与运营效率双提升。
智慧运维管理范文第4篇
移动通信运营商面临着越来越大的市场竞争。主要针对移动通信运营商的IT基础设施建设和运营的技术问题，陈述了利用云计算来构造移动通信运营商办公云平台。给出了移动运营商办公云的技术架构，并且从系统运维的角度，讨论了利用大数据技术对办公云的运行状态数据进行数据挖掘与分析，实现对办公环境的精细化管理、智能化和自动化的运维，进而合理利用资源并提升用户体验。
【关键词】
办公云 智能运维 大数据 移动通信
中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2014）-01-0061-04
近年来，云计算[1]、大数据和智慧城市成为了后互联网时代标志性的IT技术和应用。云计算、大数据作为智慧城市的支撑，从技术和模式上为实现智慧城市打下了基础。智慧城市在应用上迎合了现代对城市精细化运作的需求。在一定程度上，云计算成为了大数据和智慧城市的核心技术及使能技术。缺乏云计算的支撑，大数据和智能城市的实现将会面临极大的技术与管理上的挑战。
1 历史发展推动的技术变革
在后互联网时代，人类社会面临着越来越复杂的问题，需要越来越强大的计算系统来协助解决。由此，IT基础设施的规模越来越大，形成了大量的规模在万个节点以上的数据中心和集群系统。如此庞大的基础设施，其管理成本和复杂度远远超越传统小型数据中心的成本与复杂度。要有效地利用如此大规模的基础设施，必须要有一个高效的方法，能够对大规模基础设施以及相关的资源进行自动化的、动态的管理和控制[2]。
同时，复杂的问题和大规模的基础设施，必然意味着更加复杂的计算以及更加大体量的数据[3]。当前很多复杂的问题以及海量的数据，都超越了单体高性能计算设备的能力。也就是说，目前已经构建的单体计算设备，其配备的计算能力、存储能力或者数据处理能力难以应对这些复杂问题或者如此体量的数据。
大规模、分布式基础设施以及横向扩展的系统在这种情境下成为了一个必然的趋势，由此推动了云计算的形成。
2 云计算的本质
巨型的IT基础设施带来多方面的挑战，从技术层面看，其挑战有2个：
（1）如何有效地管理和整合超大规模IT基础设施，形成高效运作、具有超大资源和能力的系统？
（2）如何高效地利用集群系统应对复杂问题，特别是海量数据的处理？
从运营层面看，其挑战也有2个：
（1）如何完成资源和能力的交付？
（2）如何实现资源和能力的高效运转与运营？
云计算的形成，针对性地响应了上述挑战：
在技术层面，云计算通过利用虚拟化技术等，管理IT基础设施，构造由中央管控、集中调配的资源池，实现IT资源的高效运作[4]；通过特定的应用平台或者框架，实现资源和任务的自动管理与调度、透明的并行化处理等，支持对海量数据的存储和处理。
在运营层面，云计算通过按需索取的形式在运营层面进行资源分配，利用虚拟化服务的形式交付资源和能力。利用云计算，小规模企业可以避免大规模基础设施的投资门槛，以租赁的形式获得大规模基础设施的使用权，构造自身的业务系统；大规模企业可以通过基础设施的集约化建设和集中管理，提升资源的利用效率。
3 运营商办公云架构
结合移动通信运营商的业务背景，云计算可以支撑移动通信运营商的内部办公业务、通信业务、基础设施管理业务以及增值业务等。
从内部办公业务角度看，移动通信运营商雇佣有大量的工作人员。这些工作人员的主要办公都是基于信息化的手段，通过计算机和网络实现无纸办公与网络协同。因此，移动通信运营商的办公过程中，需要有大量的桌面办公电脑支撑。由此带来的问题有以下几个：
（1）大量、分散的桌面办公设备的日常维护工作量大。桌面办公电脑的配置、地理上的分散以及其数量带来了大量的日常维护工作，日常的维护无法高效、自动化地完成。
（2）分散的桌面电脑容易引起安全问题。桌面办公设备的权限管控等难以完全统一实施；同时，分散在桌面电脑上的数据的保护，如私密性和完整性等，都难以开展；对于桌面电脑上的数据备份容灾就更难。
（3）大部分的桌面电脑的利用率低下。大部分桌面电脑主要是用来应对办公的文书处理、资料录入和检索等简单信息化应用，由此大部分桌面电脑的计算和存储资源被大大地浪费。
利用云计算，可以有效地解决上述问题，具体的架构如图1所示：
运营商办公云通过对物理资源进行虚拟化处理，把物理资源构造为两个资源池[5]：一个是办公虚拟机池，一个是虚拟服务器池。其中办公虚拟机池主要承载终端办公的计算业务和临时存储业务，以及承载面向外部接入的应用系统；虚拟服务器池主要承载后台业务系统。
4 办公云的智能运维
在运营商办公云中，资源的分配需要完成动态的调整才能够实现高效的利用。运营商办公云需要对资源池内各个独立资源的使用情况进行有效的监控，了解该资源承载的用户和系统的状态，并对这些状态进行实时的分析挖掘，然后根据相应的决策模型进行决策，形成相应的调整方案，最终通过相应的运维接口来完成资源的调整。
智能自动优化方案贯穿监控、分析、决策、运维四大流程，涉及用户状态监控、系统状态监控、运维数据分析挖掘、资源自适应调度模型、智能运维模型、故障恢复模型和应激式自动化运维等核心模块。整体框架流程如图2所示。
（1）用户状态监控
在虚拟化平台核心部件和资源池主机中部署用户状态监控探针，实时采集与用户状态和用户体验密切相关的资源信息，包括虚拟机的用户登录时间、使用时间、使用习惯、用户资源性能指标（CPU、内存、磁盘I/O、网络等）。
采集的监控数据根据多个维度进行分类（如用户的级别或权限、资源所属的集群、用户接入模式等），方便形成不同维度的用户状态性能指标基线。
（2）系统状态监控
在虚拟化平台各个系统部件中部署系统状态监控探针，实时采集与系统状态密切相关的资源和状态信息，其中包括：
1）虚拟化平台关键部件的性能监控（CPU、内存、存储、网络等核心参数）；
2）虚拟化平台提供服务的各Windows应用服务器的性能监控（CPU、内存、磁盘I/O、网络等核心参数）。
采集的监控数据根据多种维度进行分类（如系统部件所属的层次、按服务时段等），方便形成不同维度的系统状态性能指标基线。
（3）运维数据分析挖掘
通过监控模块获得的大量非结构化运维信息数据，作为本模块的输入，然后进行数据分析和挖掘，挖掘流程可以分成四个层次依次执行。详细层次结构如表1所示。
根据运维信息的级别，本模块使用不同的响应流程：
1）对于级别为“故障”、“错误”类的运维信息，本模块会立即进行相关数据检测，在确认非误报的情况下，形成“故障”消息包，传递到决策模块的故障恢复模型。
2）对于级别为“预警”类的用户状态运维信息，本模块会进一步收集与用户资源弹性调整相关的信息，形成“用户预警”数据消息包，传递到决策模块的资源自适应调度模型。
3）对于级别为“预警”类的系统状态运维信息，本模块会进一步收集与资源弹性调整及资源精细化整合相关的信息，形成“系统预警”数据消息包，传递到决策模块的智能运维模型。
4）对于级别为“日志”类的状态运维信息，本模块会将信息转储，并定期启用海量数据分析引擎，对日志类状态运维信息进行筛选过滤处理，主要实现以下需求：
运维规律预测：根据对大量历史数据的分析，可以对未来的系统运行规律进行预测，从而有针对性地在运维策略上做出提前响应，输出相关知识模型到智能运维模型。
基线对比修正：对采集到的性能日志数据与当前定义的基线进行对比，如果发现平台及系统状态未能达到基线定义要求，可以触发预警信号，通知人工对性能基线做出调整，或重新增加资源达到当前定义的基线要求。
资源整合发起：在用户空闲时段（例如晚上），对当前系统及用户行为的空闲规律进行分析，当闲置的资源达到特定条件（临界值）时，触发资源调整回收的信号，通知对应消息到决策模块的智能运维模型。
（4）资源自适应调度模型
统一桌面云智能优化需要建立一个自适应资源调度模型，依据该模型，系统可以进行资源分配决策，实现资源供给的自动调整，以适应用户的业务负载和资源消耗的需求。
（5）智能运维模型
云智能优化需要建立一个智能运维模型。依据该模型，系统可以根据状态感知，在资源占用达到一定阈值时（如资源需求低谷，或局部资源占用过量导致其他用户可能达不到性能基线要求时），对自身管理的资源进行重新规划和部署调整。其主要实现在保证当前服务质量的前提下，提高资源利用率。
（6）故障恢复模型
云智能优化需要建立一个故障恢复模型。根据该模型，系统能够在接收到各种“错误”、“异常”类消息时，使用既定的模式，执行一系列的故障恢复动作，最后对是否恢复做后续的跟踪检查。
（7）应激式自动化运维
应激运维自动化模块主要是维护一个自动化运维脚本，以适应各种虚拟化平台或用户资源的运维需求。该模块的主要任务是接收决策模块的指令集，并执行对应的自动化运维动作。
5 云计算在运营商应用的远景
本文仅从运营商办公云的角度来介绍云计算以及在运营商办公领域的应用。实际上，云计算在通信领域有着更多的应用，限于篇幅，本文不一一叙述。
笔者认为，云计算在通信领域的应用未来将着重在两个方面：
（1）云计算作为基础设施以及IT服务交付手段，协助运营商完成业务系统以及增值服务的快速部署。特别是在移动互联网应用中，运营商需要承载数量庞大的应用的后台服务，这些后台服务需要具备充足的弹性并能够抓紧市场时机进行快速部署。云计算将是最主要的技术手段。
（2）云计算作为使能技术，协助运营商构建大数据中心。移动通信受益于其庞大的用户群体、丰富的业务应用以及完备的基础设施，能够持续不断地产生大量有潜在价值的数据，运营商需要利用大数据技术充分挖掘利用这些数据来提升自身的竞争力。云计算将作为大数据的核心技术和承载平台，推动移动通信的进一步发展。
参考文献：
[1] Peter Mell， Timothy Grance. The NIST Definition of Cloud Computing[EB/OL]. （2012-04-27）. http：//csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf.
[2] 邢丘丹，蒲建华，严康. 浅析B2C电子商务的云计算解决方案[J]. 科技与管理， 2011，13（5）： 48-51.
[3] Dillon T， Chen Wu， Chang E. Cloud Computing： Issues and Challenges[A]. 2010 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications（AINA）. Perth， 2010： 27-33
[4] 邓倩妮，陈全. 云计算及其关键技术[J]. 高性能计算发展与应用， 2009（1）： 2-6.
[5] Nurmi D， Wolsk R. The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System[A]. 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid 2009（CCGRID'09）. Shanghai， 2009： 124-131.
作者简介
匡华：硕士毕业于北京邮电大学，现任中国移动通信集团广东有限公司信息系统部项目经理、工程师，研究方向为云计算和大数据，曾获“2011年度中国移动科技进步及业务服务创新奖”的科技进步奖三等奖、“2010—2011年度广东公司创新成果奖”二等奖等奖项。
智慧运维管理范文第5篇
镇江市经济和信息化委员会副主任于建武介绍，除部署“政务云”以外，镇江市还计划部署更多的“服务云”，以最终形成镇江云计算产业链。例如，正在积极实施的“中国智慧旅游云”计划，初步考虑作为中国智慧旅游网站、呼叫中心、旅游GIS系统、二维码、身份识别系统的服务平台；“智慧健康云”计划，依托已建的用友智慧健康研究院，重点打造基于云计算的个人健康管护感知网络体系、远程医疗等，这将成为全国乃至全球智慧健康云应用的核心平台之一；“中小企业服务云”计划，该计划运行后，将面向全国中小企业提供服务。
镇江发展软件产业有良好的交通及人才优势。一方面，镇江距离南京只有50公里，铁路和跨江大桥四通八达。与此同时，镇江还是中国主枢纽港。另一方面，镇江市人才优势突出，拥有江苏大学等7所高等院校，数量居全省第二。同时，近年来镇江软件产业年均增速近60%，2011年全市软件产业营业收入达到160亿元，软件类企业300余家。
以云计算技术改造现有政府信息化建设模式一直是镇江市政府云计算产业发展的重要工作。由镇江市政府主导的“云神工程”包括建设镇江云计算中心、组建国家级云计算研究院，发展云计算服务提供商、软硬件、云计算咨询规划等云计算产业，先期部署在镇江云计算中心的“政务云”平台将进一步整合资源、优化现有政府信息化平台。据调查，近5年来镇江市财政政府用于信息化项目建设达2.8亿元，每年设备运维费达1300万元，95.8%的单位自建机房。这些资源积累已具备相当规模的计算服务能力，归属各个管理部门，为特定对象、特定内容提供信息服务，但缺乏共享机制，造成了资源的严重浪费，既有的信息平台同时存在着“信息孤岛”的现象。随着云平台的建设及云服务的应用，信息化建设步入高效、稳定可靠、扩展性强的良性轨道，相关问题能够一并妥善处理。
据了解，目前不同城市的云计算产业主要有两种发展模式，一种是企业为主体，在运营上更关注利润最大化；另一种是政府为主体，为智慧城市建设提供公共服务支撑体系。“镇江并没有把目光仅仅停留在为智慧城市服务，而是尝试怎样把云计算和软件产业做大。”于建武说。与此同时，为了将应用尽早落地，云神科技利用通信运营商的机房临时构建了云计算平台，当应用形成一定规模后，再全部迁到建成后的云计算中心。在于建武看来，与无锡、扬州等其他市相比，未来镇江软件产业要想取得跨越式发展，除了做大存量外，更重要的是抓住产业转型契机，即云计算。目前软件产业的发展处于变革期，企业从提品转变为提供服务，而服务的基础便是云计算。
技术到位
为保证实现“云神工程”的设计效果，工程在技术角度作了充分的准备。为满足应用需求，云神正在构建过渡平台。项目分别与电信、浪潮、物泰等单位合作，将各委办局和企业急需上线的应用系统部署在过渡云平台上。已确定在过渡云平台上部署江科大高校后勤采供结算系统、公安打防经济违法犯罪信息共享平台系统、人社劳动监察在线培训系统、农委纪委“三资”监管系统、住建建筑企业信息管理系统及江科大团委网站系统等六大应用系统。目前，各系统已进入调试阶段。
据了解，“云神工程”云计算中心包括内网和外网两套物理隔离的子系统，采用H3C云计算数据中心解决方案搭建了高性能、高可靠、高安全的云计算中心全网网络平台。
S10500、S7500E、S5800等交换机以及端到端IRF技术构建的全万兆骨干、可扩展的大二层网络充分简化了网络架构、提升了网络性能、降低了管理难度，为“云神工程”后续多种类、大流量的混合应用提供了高速通道；部署SR6600多业务路由器对接镇江市电子政务内/外网与互联网，实现云一端互联；iMC智能管理中心提供了对云计算资源池和业务的精细化、自动化管理；LB负载均衡器进一步提升服务器的利用效率。
其中，“政务云”平台由浪潮建设完成，该平台以浪潮高端8路服务器TS850为核心，整合了镇江市的70多个政府单位的应用，并能为镇江市的智慧健康、智慧旅游、中小企业云等新型信息化应用系统提供支持。在该平台实际运行中，浪潮TS850不仅稳定性更高、更安全，在共享内存、系统带宽方面具备极大的优势，能够有效地克服内存无法共享的问题，在该云平台中发挥着不可替代的作用。同时，由浪潮TS850构建的8路虚拟化主机资源池，提供更多的高级特性，如HA、FT等等，保证系统的7×24小时的运行。
