智慧农业预测

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智慧农业预测范文第1篇

论文关键词：农村，卫生资源，配置

 

1引言

长期以来，由于我国社会城乡“二元”结构的特征，包括医疗资源在内的各种社会资源享有与分配存在着严重不平衡，致使城乡差距日益增大。虽然近年来新型农村合作医疗制度形成了以大病统筹为主的农民医疗互助共济制度，对减轻农民因疾病带来的经济负担、提高农民健康水平起到了重要作用，但是当前我国卫生资源配置的城乡差距仍然过大。如何缩小城乡卫生差距，合理配置城乡医疗卫生资源，实现城乡卫生的均衡发展，让农民也能享受到和城镇居民同样的优质医疗卫生服务，全面提高我国农村居民健康保障水平和生活质量，这是摆在我们面前的重要课题之一。

2卫生资源配置的内涵

卫生资源是社会在提供医疗卫生服务过程中占用或消耗的各种生产要素的总称。卫生资源配置是指卫生资源在卫生行业(或部门)内的分配和转移(流动)。其有两层含义：一是卫生资源的分配，称为初配置，其特点是卫生资源的增量分配；二是卫生资源的流动，称为再配置，其特点是卫生资源的存量调整。卫生资源配置的内容主要有卫生机构的设置、医院床位、卫生人力、卫生设备和卫生经费配置等5个方面。

3安徽省农村卫生资源配置的现状

近年来，安徽省政府为建立完善社会主义市场经济体制下的农村卫生服务体系，优化农村卫生资源配置，提高其效率和效益，满足农村居民多层次的健康需求，提高农村居民健康水平，不断加强对农村地区卫生资源的投入，使得农村卫生资源配置方面有了显著改善，农村卫生资源总量不断增长。2005—2009年，乡村医生和卫生员数量共增加0.2万人；参加新型农村合作医疗人数持续增长毕业论文ppt，已由2005年的614万人，增加到2009年的4651.7万人，增加了4037.7万人；截止到2009年末，新农合参合率已达到93.57%，有效地减轻了农民就医的经济负担，改善了农民的就医状况，提高了农民健康水平。

在村卫生室总量方面则呈递减趋势，且减幅比较明显。2005—2009年间村卫生室数量由2.3万个，下降到1.9万个，共减少0.4万个。究其原因在于近年来在优化农村卫生资源配置方面，安徽省坚持“控制总量、盘活存量、优化增量、提高质量”的原则，结合各地的乡镇区划的调整、交通条件的改善和农村卫生资源的现状，调整农村医疗卫生资源的布局，对原有的村卫生诊所进行了整合中国。并按照《安徽省农村医疗卫生机构设置指导意见》的要求，原则上一个行政村设置一所村卫生室。卫生院所在地的行政村可以不设卫生室，人口少的邻近行政村也可以联合设置卫生室。因此，近年来在村卫生室总量方面有所下降（见表1）。

表1 2005—2009年安徽省农村卫生资源配置情况

 

年份

村卫生室

（万个））

乡村医生和卫生员

（万人）

农村有医疗点的村

占总村数的比例（%）

参加新农合人数

（万人）

参合率（%）

      2005

2.3

4.7

95

614

—

  2006

2.2

4.6

96

1384.8

—

  2007

2.1

4.4

96

3602

85.7

  2008

1.9

5

96

4523.9

90.12

  2009

1.9

4.9

96

4651.7

智慧农业预测范文第2篇

解决这些问题并提高农产品的质量与数量的方法之一就是“智慧农业”，让农业更智能、更有连接性。

你可能并不认为农民是信息技术的密集使用者。但是，从有最早的纪年开始，农民就已经借助历史数据来提高产量了。现在，有各种各样、不同周转率的结构化和非结构化数据可以用来帮助农业企业创造更合理的图景，从用于收集土壤和天气信息的传感器、公告、社交媒体网站到全球定位系统信号等。新技术，例如预测分析和商品价格优化等，还能帮助农民预测和调整市场盈利、天气条件以及其他一些条件。可以说，智慧农业已经在发生。

本文将首先阐述农业部门的目标，随后具体给出两个智慧农业的应用案例，让读者能够对智慧农业有个全方位的认识。最后，本文还将简要指出智慧农业推广所面临的若干问题。

农业部门的目标

农业像往常一样的运作显然不是一个应对食品安全、全球变暖、资源稀缺（尤其是淡水供应）的好选项。农业必须变得更具有资源智慧性和气候智慧性。以淡水为例，在世界上的一些地区，目前它已经成为了一种挑战。由于粮食供应量必须增加，而降水模式变得更不稳定，因此这一问题的规模正在不断扩大。在接下来的几十年，如果按正常情况发展，农业中的总淡水供给将变得不可持续，因此农业必须要适应水资源紧缺这一现状，让每一滴水都能生长更多的作物。

因此，农业部门最重要的目标应该是优化资源的加工和使用，以及有效利用现有耕地。而物联网可以让所有这些实现。它可以增加产量，也可以提高农业的质量。值得注意的是，农业部门的目标不应当是“工业化”农业，而应该是让农业更有效、更可持续发展和具有更高的质量。因此，不应当寻求革命，而是应该通过使用以数据为中心的技术重新诠释耕作方法，并且这一重新诠释应当放在农村地区的新愿景中。智慧农业这一理念驱动了像IBM公司的深雷这样的项目。在该项目中，天气和土壤的测量数据包括来自传感器的农场各点数据，卫星或飞机拍摄的多光谱田地图像，灌溉系统的特征，和施肥和杀虫的需求等，再加上精准的天气预报，所有的这些都可以帮助农民在关于种什么作物，何时浇水，何时施肥以及何时收获等方面，做出优化决策。

另外，农业部门有巨大的减少温室气体（greenhouse gas，GHG）排放的潜力。因此，减少农业中与土地使用变化相关的温室气体排放也必然是农业部门的第一目标。要实现这一目标，可持续的强化值得推广。可持续的强化是指帮助种植者在同样的土地上生产更多的作物，对环境产生更小的影响。我们需要改进农业技术、方法和知识。例如，传感器技术可以测量作物的营养状况，从而让农民精确地对田地施以适量的肥料。欧洲农民还使用硝酸盐类肥料，它们对环境的影响较小，同时也对气候较好。

智慧农业的应用案例

FarmLogs

年复一年，农民都在经受各种变数和风险的折磨，而不可预知的天气和多变的土壤条件是最大的挑战，它们使农业变得更象是一场赌博。现在，农业已经发生了永久性的改变，技术可以帮助农民使用更少的资源生产更多的产品。这一行业的下一波大的转变将会来自数字科学，也就是将我们在世界上拥有的新信息应用到农业中，帮助农民通过使用它们来充分利用农场中的每一英亩的土地。如同在金融服务、医疗保健、交通运输、制造业和其他行业中一样，将正确的数据带到管理农业运作的决策过程中的能力同样也至关重要。

26岁的Jesse Vollmar曾经是美国密歇根的一名农民，成长在一个五代从事农业的家庭。2012年，他成为数据分析公司FarmLogs的共同创始人。仅仅三年的时间，到2015年，有超过20%的美国农场都在使用FarmLogs。Vollmar表示，今天的数据中心技术能够让他做到在短短几年前，不访问超级计算资源就根本不可能做到的事情。农民现在可以看到农场中的每一英亩土地，并且判定如何管理它，特别是管理存在于任何特定位置的土壤和作物健康问题。

FarmLogs使用由高端计算技术推动的软件算法，分析来自公开可用数据和放置在农业设备上的传感器中的信息，能够将实时的土地数据上传到互联网上。这使得农民可以知道田地的实时表现，而在过去永远无法做到这一点。他们可以实时看到农场中发生的所有的事情，例如收获数据、种植条件和植物健康等。根据土壤条件、降水量级别和其他一些田间现场测量数据，在计算机、平板电脑或智能手机上进行分析，可以帮助农民在任何给定的日期或时间调整资源。

在作物生长进程中，水是个巨大的影响因素。FarmLogs中具有特定的功能，能够帮助全国的农民监测田间降水量，获得更好、更高分辨率的田间数据。拥有更好的技术，就能帮助农民做出更明智的决策，来决定在何时灌溉，何时推后。不需要驱车外出检测雨量计，农民就可以看到每块地累积了多少降雨。农民可以更有效地控制运营和物流，甚至可以基于过去10年的降水历史评估新农场生产率如何。

FarmLogs分析几乎整个美国的极高分辨率的多光谱图像，从而可以精确到5×5米的大小，测量在过去五个收获季中植物成长的健康情况。这就为农民了解和量化可变性创建了基准，帮助其基于FarmLog的建议做出决策。这些数据不仅能够让农民根据农场中各块地的实际需求配给不同的资源从而获得收成最大化，同时也能在每一季都监控到田间的实际变化与基准之间的平衡，从而帮助农民通过比以往任何时候都迅速的应对问题速度来消除产量损失。

除了基于数据分析提供决策建议，FarmLogs还可以在农民收获时自动帮助完成日常任务。例如，FarmLogs可以给拖拉机编程，告诉它如何根据土壤状况在其工作时调整播种，这能帮助农民对田间发生的状况迅速及时地做出响应。

CityFARM

找到让食品可持续成长的新方法至关重要，这也正是麻省理工学院城市农场项目（CityFARM）的使命。该项目致力于使用前沿的工程、大数据和网络连接来创造未来的农业。项目组成立于2013年，专注于开发在城市中心区域种植生长食品的新方法，其成员包括工程师、建筑师、城市规划师、经济学家和植物学家。他们的目标是：重新思考在那里生长在这里吃的理念，将其替换成在这里生长，在这里吃。

在城市农场的实验室，研究人员正在探索如何以可扩展的方式，将具有食品成长新系统的农场带到城市中，系统中包括水培法（让植物在水中，而不是在土壤中生长）、复合养殖（让植物与水生动物共同成长，例如鱼、虾等）和雾培法（让植物在空气或雾中生长）。该团队认为，他们的技术有潜力将农业用水量减少98%，消除化肥和农药。

因为在城市地区空间相当昂贵，CityFARM中的一个小组正在进行灯光和空间动力学的建筑研究，期望能够找到富有创意的办法来将食品生产纳入城市地区。他们的初步研究表明，能够捕获自然光的“立面集成”食品生产系统与传统的土基农场相比，化肥消耗可以减少60%，水消费减少90%，产生的二氧化碳量减少90%。

而在CityFARM中，最重要的或许就是开放农业项目（Open Agriculture project）。这是一个在线平台，它能让全世界的食品研究人员共享数据，进行理念合作。该平台被描述成“食品中的Linux”。

智慧农业面临的问题

虽然智慧农业很有用处，但要更广泛地推广还需要克服许多障碍。其中之一就是农业部门的利润极低，因此，投资于创新很难。另外，还有一个，我们可以称之为“形象问题”，正是它导致了农业劳动力的流失，因为农民给人的形象就是“当农民不够酷，农业是属于历史的东西，是属于爷爷们的东西”。

另外，像杜邦（DuPont）、约翰迪尔（John Deere）和孟山都（Monsanto）这样的大公司，也对智慧农业提出了问题，例如数据所有权。能够获得关于收获、种植和收成的实时信息还可能有助于公司比任何人都更好地预测农场资产的价值，并对商品市场有无与伦比的洞察力。那么，谁是土壤传感数据的所有者？是孟山都还是农民自己？如果是孟山都（或其他家公司），那么它会对数据做什么？答案之一可能是价格歧视：关于土壤或水的数据可能会被生物技术巨头用来针对同样的产品或服务，却向农民收取不同的价格。

智慧农业预测范文第3篇

The agricultural sector is going to face enormous challenges in order to feed the 9.6 billion people that the FAO1） predicts are going to inhabit the planet by 2050： Food production must increase by 70% by 2050， and this has to be achieved in spite of the limited availability of arable2） lands， the increasing need for fresh water （agriculture consumes 70 per cent of the world’s fresh water supply） and other less predictable factors， such as the impact of climate change， which， according to a recent report by the UN could lead， among other things3）， to changes to seasonal events in the life cycle of plant and animals.

One way to address these issues and increase the quality and quantity of agricultural production is using sensing technology to make farms more “intelligent” and more connected through the so-called “precision agriculture” also known as “smart farming.”

It’s something that’s already happening， as corporations and farm offices collect vast amounts of information from crop yields， soil-mapping， fertiliser applications， weather data， machinery， and animal health. In a subset of smart farming， Precision Livestock Farming （PLF）， sensors are used for monitoring and early detection of reproduction events and health disorders in animals.

Typical monitored data are the body temperature， the animal activity， tissues4） resistivity5）， pulse and the GPS position. SMS6） alerts can be sent to the breeder based on predefined events， say， if a cow is ready for reproduction.

The European Union has sponsored several projects on the topic during the Seventh Framework Programme7） and， now， during Horizon 20208）. The currently running EU-PLF project， for instance， is designed to look at the feasibility of bringing proven and cost-effective Precision Livestock Farming tools from the lab to the farm.

Several private companies are also starting to be active in this field， such as Anemon （Switzerland）， eCow （UK）， Connected Cow （Medria Technologies and Deutsche Telekom）. Smart fishing is at initial stage with some projects in Europe， South Korea， North America and Japan.

“Precision agriculture is not new. The agricultural vehicle manufacturers （John Deere， CNH Global， Claas and others） have been involved in this segment for some time. Initially， it was about position technologies （GNSS9）） mainly， but it is becoming more complex moving towards the idea of a connected harvester，” Beecham Research’s principal analyst， Saverio Romeo tells me.

Romeo is the co-author of a report called “Towards Smart Farming―Agriculture Embracing the IoT10） Vision” published in January， 2015 by Beecham and focused on exploring how agricultural operations are changing through the Internet of Things.

The aim of the agriculture sector is to optimize processes and uses of resources and efficient use of existing arable land. The Internet of Things can enable all that. It can increase production， but it can also increase the level of quality of agriculture.

“I would like to highlight the fact，” Romeo says， “that the aim should not be ‘industrializing’ agriculture， but making agriculture more efficient， sustainable and of high quality. We should not look for revolutions. We should look for re-interpretation of the farming practices through use of data-centric technologies. And this re-interpretation should be placed also within a new vision of rural areas.”

That is to say that smart rural areas should not come out of the blue11） and live in a void， but be connected with smart agri-food industry， smart tourism and other activities that move in rural areas and around agriculture.

Although the cost of smart farming is still high for any but the largest farms （this， by the way， helps explain why the USA， with its vast territories， is at the forefront of this new paradigm）， this doesn’t mean precision agriculture can’t be done in small places. Actually， there are quite a few applications in small-field farming too. In vineyards for instance. “Sensors are installed in various location in the fields in order to have data about the soil and the plants and then this data are used to prevent diseases such as the peronospora12），” Romeo says.

Helpful and sought after13） as it might be， smart farming has still to overcome many hurdles before it becomes more widespread. “One is that the agricultural sector is extremely low margin14）. Therefore， investments in innovation are difficult，” the researcher says. Then there’s also what we might call an “image problem，” that is causing a hemorrhage15） of labour. “Being a farmer is not cool because agriculture is perceived as something that belong to history， to the grandfathers，” Romeo tells me.

There are also a number of concerns about the role of giant companies such as DuPont16）， John Deere and Monsanto17） that raise questions： for example， data ownership. Who is the owner of soil sensing data？ Monsanto or the farmer？ And if it is Monsanto （or another company）， what does it do with that？ One answer could be price discrimination： Data on the soil or on the water could be used by biotech giants to charge farmers a different amount for the same product or service.

Access to real time information about harvesting， planting and yields could also help corporations predict the property value of farms better than anyone else and have unparalleled insight into the commodities market.

Another problem that could slow down IoT in agriculture is the issue of communicating with farmers， who could often not understand the technicalities. “If we tell them that you can do this and that with IoT， they will not understand. The language of the IoT industry has to change dramatically，” Romeo says， “Here， we need a revolution.”

Analysts， however， are positive that in the end this and other barriers will be cancelled.

“It will require some time， also， because the agriculture does not have the same pace of other sectors because of its nature. But， we will be there because we need it. And allow me this， because agriculture will return to be cool.”

联合国粮食及农业组织（FAO）预测，到2050年，地球上居住的人口将达到96亿。要养活这些人口，农业部门将面临巨大的挑战：到2050年，粮食产量必须增长70%，这一增长比率必须得实现，尽管可用耕地有限，淡水需求将增加（农业消耗了全球淡水供给的70%），其他难以预测的因素也会发生，比如根据联合国近期的报告，气候变化连同其他因素所产生的影响可能会改变动植物生命周期中的季节性活动。

要解决这些问题并提高农业生产的质量与产量，一个方法就是通过所谓的“精准农业”（也称为“智慧农业”），运用传感技术使农场变得更加“智能化”和互联化。

人们已经开始这样做了，一些公司和农场办公室针对粮食产量、土壤分布图、施肥情况、天气数据、机械装置以及动物健康情况收集了大量信息。在智慧农业的一个细分类别―精准畜牧业中，传感器被用来监测和及早发现动物的繁育行为和健康问题。

具有代表性的监测数据包括体温、动物活动、动物组织的电阻率、脉搏和GPS定位。基于预设的事件（比如当一头母牛准备好生小牛时），系统能向饲养员发送短信提示。

欧盟已经在其第七框架计划以及目前的“地平线2020”计划中资助了关于这一主题的几个项目。比如现在正在进行的欧洲精准畜牧业项目，它的设计目的是为了研究将可靠且划算的精准畜牧业工具从实验室推向农场的可行性。

有几家私营公司也开始活跃于这一领域，比如，瑞士的阿内蒙公司、英国的电子牛公司以及梅德罗尔科技公司与德国电信公司合办的互联牛公司 。智慧渔业还处于起步阶段，在欧洲、韩国、北美和日本有一些相关项目。

“精准农业并不是一个新概念。农用机械制造商（约翰・迪尔公司、凯斯纽荷兰全球公司、科乐收公司以及其他公司）进军这一领域已经有些时间了。最初，精准农业主要围绕定位技术（全球导航卫星系统），但后来有了互联收割机的想法，这个概念就变得更复杂了。”比彻姆研究公司的首席分析师萨韦里奥・罗密欧告诉我。

比彻姆研究公司在2015年1月份了一份标题为《走向智慧农业―农业拥抱物联网的愿景》的报告，罗密欧是报告的合著者。这份报告的焦点是探讨物联网手段正在使农业管理发生怎样的改变。

农业部门的目标是优化资源的加工和使用，并最大化地有效利用现有耕地。物联网能让所有这些成为可能。它不仅能够增加产量，还能提高农业的质量等级。

“我想强调一个事实，”罗密欧说，“那就是，我们的目标不应该是使农业‘产业化’，而是打造更加高效、可持续和优质的农业。我们不应该寻求剧烈的变革，而应该运用以数据为中心的技术对农业实践进行重新解读，这样的重新解读也应该放在对农村地区的全新愿景之下来进行。”

也就是说，智慧农村不应该是毫无征兆地出现，然后与世隔绝地存在。它应该与智慧农产品工业、智慧旅游业以及正向农村地区转移并围绕农业展开的其他活动相结合。

除了那些最大型的农场，智慧农业对于其他农场而言成本仍然较高（顺便说一下，这有助于解释为什么拥有广袤土地的美国走在这一新潮流的最前沿）。但是，这并不意味着精准农业不能在小地方实施。事实上，还真有不少在小型农场里应用的案例，例如在葡萄园里。“将传感器安装在田地里的不同地方以便收集土壤和植物的数据，而后这些数据可以用来预防诸如霜霉病之类的疾病。”罗密欧说。

虽说智慧农业可能会大有益处而且很受欢迎，但是在广泛普及之前还需要克服很多困难。“其一，农业是利润率很低的部门。因此，它很难获得创新投资。”这位研究员说。其次，还有我们所说的“形象问题”，这一因素导致劳动力大量流失。“做一个农民可不是一件多酷的事，因为农业被认为是属于历史和祖辈的行业。”罗密欧告诉我。

还有人对于像杜邦、约翰・迪尔和孟山都这样的公司巨头充当的角色表示诸多担忧，他们提出了许多问题，比如数据的所有权。谁才是土壤传感数据的所有者？是孟山都公司还是农民？如果所有者是孟山都公司（或者其他公司），它会用那些数据做什么呢？一种答案可能就是价格方面的差别待遇：生物技术巨头在出售同样的商品或者服务时，可以利用土壤或者水源的数据向农民收取不同的费用。

掌握收割、播种和产量的实时信息还可以帮助企业比其他任何人更好地预测农场的资产价值，并拥有对农产品市场无与伦比的洞察力。

另一个可能导致农业物联网发展缓慢的原因就是与农民的沟通问题，他们经常搞不懂专业术语。“如果我们告诉他们可以通过物联网干这干那，他们会听不懂。物联网产业的专门用语必须得有个大的改变，”罗密欧说，“在这个方面，我们需要进行一场变革。”

然而，分析人士很乐观地认为这个问题以及其他障碍终将被克服。

“这还需要一些时间，因为鉴于农业本身具有的属性，其发展无法与其他部门步调一致。但是，我们会成功的，因为我们需要智慧农业。请允许我这样说，因为农业将会重新变得酷起来。”

1. FAO： 联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization的缩写）

2. arable [??r?b（?）l] adj. 可耕的，适合耕种的

3. among other things：除……之外还有，与……一起

4. tissue [?t??u?] n. [生]组织

5. resistivity [r??z?s?t?v?ti] n. 电阻率，电阻系数

6. SMS：短信息服务（short message service）

7. Seventh Framework Programme：欧盟第七框架计划（简称FP7），这是欧盟官方投资的全球性科技合作开发计划，其研究以国际前沿和竞争性科技难点为主要内容，实施年限为2007年至2013年，总预算为505.21亿欧元。

8. Horizon 2020：“地平线2020”计划，欧盟于2014年初启动的总额为800亿欧元的研发创新框架计划，为期七年（2014～2020）。

9. GNSS： 全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System的缩写）

10. IoT：物联网（Internet of Things的缩写），利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物品等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

11. out of the blue：出乎意料，突然

12. peronospora [p?r???n?sp?r?] n. 霜霉病

13. sought after：受欢迎的，很吃香的

14. margin [?m?（r）d??n] n. 利润，盈利；利润率

15. hemorrhage [?hem（?）r?d?] n. 大量流损，大损失

智慧农业预测范文第4篇

随着智慧城市建设热度的不断升温，全国大范围地掀起了智慧城市建设热潮。云计算这个时代的宠儿在智慧城市建设中也扮演越来越重要的角色。

当智慧城市遇上云计算，它会带来什么？这要从云计算的五个特征来看。第一，大规模性可以突破终端硬件的限制，由具备一定规模的多个节点组成的IT系统，系统规模几乎可以无限扩大。第二，平滑扩展性使智能均衡负载，节省电量，系统具备高度的扩展性和弹性，可以以即插即用的方式方便、快速地增加和减少资源。第三，资源共享性使数据存取更加便捷，提供一种或多种形式的计算或存储能力资源池，如物理服务器，虚拟服务器（虚拟机），事务和文件处理能力或任务进程（如并行计算），以及存储能力等。资源池可通过抽象化方式提供并同时为多种应用提供服务。第四，动态分配，按需服务降低成本，实现资源的自动分配管理，包括资源即时监控和自动调度等，并提供使用量监控和管理。第五，跨地域性管理能降低成本，将分布于多个物理地点的资源进行整合，提供统一的资源共享，并能在各物理地点间实现负载均衡。

2014年是软通动力战略转型的一年。在传统领域提供传统技术服务的基础上，我们将加大步伐向价值链高端攀升，更加关注云服务、数据治理与商业智能、移动应用及智慧城市为代表的新技术、新业务领域，实现IT服务模式创新。

软通动力云计算智慧城市应用，打造智慧城市公共信息服务平台。利用高效、安全运行的服务平台提供一个集统一认证、服务调度、运行监控、计费、托管相融合的稳定、高效环境，满足政府和公众用户的不同需求。在示范区数据支撑与交换中心，对下支撑虚拟或物理的公共数据库，对上支撑多元数据的交换服务。智慧应用和业务协同中心，支撑异构系统的智慧应用运行和管理以及横琴示范区的运行和运营。在云计算的智慧城市运营指挥中心，对城市五大体征进行巡查、监测、分析、预测、管理服务的全周期性管理。云计算下建立的城市智慧创新体验中心，设有智慧城市成果体验区、宣传公关中心与中小企业公共服务云。

智慧农业预测范文第5篇

历经二十余年发展，互联网已经与服务业紧密结合，“互联网+”已经在民生、医疗、教育、交通、金融等第三产业崭露头角，形成了诸如互联网金融、互联网交通、互联网医疗、互联网教育等消费领域新生态。同时，“互联网+”正在加速向第一和第二产业渗透：以制造强国为目标的智能制造正处于发展的战略机遇期；“互联网+农业”充满潜力，从农业生产组织方式、农产品流通模式等全方面为农业带来全新的机遇。

互联网已成为新型的创作、生产、传播平台，成为承载人们价值观念和人文精神的数字空间。“互联网+”是一种信息能源，是一种能力，是思维的转换，是手段的升级，是信息的聚合，是技术的创新。“互联网+”的本质是传统产业的在线化、数据化，只有在线才能形成“鲜活”的数据，互联网时代让政务更“智能”。

哈佛经济学家泰勒・本恩指出：“从未来的角度讲，我对互联网非常乐观，但是就目前而言，我觉得人们夸大了它的力量。”“互联网并不创造绝对的死亡，它也为变革者的新生提供了天地。”互联网创新更容易，让任何地方、任何人变得更具创造力。如何运用互联网的技术手段和互联网的思维与实体经济相结合，促进实体经济转型、增值、提效，有很大的技术发展空间和商业增长潜力。如泰勒所说，“在涉及经济体的大部分领域，医疗、教育、政府、零售业等，互联网对它们的改变还只是刚刚起步”。

智慧政务

成政府治理发展新形态

智慧政务的建设是实现电子政务升级发展的突破口，是管理型政府走向服务型政府的必然产物，也是引导智慧城市建设的主干线。总而言之，智慧政务的发展呈现四方面的特点。

第一，公共服务覆盖范围日益广泛。智慧政务不断丰富服务类别，公共便民业务持续完善。结合业务职能和用户需求，在不同程度上整合教育、医疗卫生、交通、就业、社保、住房、企业服务等领域的相关政策、指南信息、业务表格、名单名录、业务查询、常见问题等资源，方便用户和企业使用。

第二，民生互动交流渠道不断完善。很多政务网站已建立了多样化的互动渠道。九成以上的地方政府网站通过领导信箱、公众留言、在线咨询、在线投诉等渠道，接受公众和企业的咨询、投诉、意见和建议；七成地方政府网站建设了网上调查、民意征集、意见征集等栏目，实现在线意见提交功能；近三成的政府网站开通了直播面对面、在线访谈等实时交流平台，与公众进行深入交流。

第三，网上办事大厅促进互联互通。为了解决职能交叉重叠导致的“信息孤岛”问题，将“联而不通”变成“互联互通”，全国很多城市和地区都在积极探索建设网上办事大厅，将此作为打造智慧政务的关键环节。通过线上与线下的服务整合，将有关职能部门有机联系成一个整体，实现业务办理的互联互通。办事人可以在智能手机、电脑等多个终端办理业务，随时随地查看办事指南、进度流程、审批结果。网上办事大厅的建设，同时为打造服务政府、法治政府、阳光政府奠定了基础。

第四，“政务+新媒体”拓展沟通边界。越来越多的政府部门重视并利用新的互联网平台，强化宣传和互动效果。如通过政务微博、政务微信等，积极开展微访谈、微直播、微话题、微答疑，拓宽了政府互联网互动渠道，拉近了网民与政府之间的距离；以文字、图片、视频、访谈等多样化的解读方式，对相关政策的制定背景、依据、意图、实施路径等进行详细解读，便于社会公众理解。

数据是未来的“石油”，是未来的资源和宝贵资产。面对着信息化、数字化发展的大趋势，充分运用云计算、大数据等互联网新技术，建立政府管理与用户体验之间相互促进的良性循环，全面提升互联网时代包括经济发展、社会管理、环境保护、文化建设、城市服务等多方面需求的服务能力，打造智慧政务新模式，是我们共同的责任和使命。

智慧政务发展五个推进

未来，智慧政务的发展是“云服务、平台思维、开放透明、在线鲜活、共享协作”。应该从五个方面进行推进。

一是与简政放权相结合。我们须借助“互联网+”新模式的东风，全面落实简政放权。发展智慧政务，是实现简政放权的重要手段；把权力关进“数据笼子”。推进放权的实施，是创新智慧政务的航标。

二是与百姓需求相结合。用户体验才是王道。互联网界流行这么一句话“用户骂你，是在帮助你，当用户什么都不说的时候，说明已经不再信任”。中国现在有6.5亿的网民用户，相当于中国人口的一半，可以说规模非常庞大。老百姓从舌尖、足尖到现在指尖，指尖上的生活已经很普遍。已全面应用智慧政务服务，必须坚持用户“需求导向”，建立政府管理与用户体验之间相互促进的良性循环，满足互联网时代广大网民的服务需求，消除政府服务供给与用户需求之间的“鸿沟”。

三是与互联网技术应用相结合。智慧政务的“智慧”，必须要依靠大数据技术来实现。极具规模的互联网用户以及其他机构的各类公开数据、政府电子政务在日常办理业务生成的数据，都是智慧感知的数据源泉。通过对这些数据进行深度挖掘和多维分析，可以较为准确地掌握政府服务的过程动态，了解公众需求，做出智能的决策和服务，建议政府搭建数据开放平台，促进大数据惠及更多民众，引导更多非公共数据向社会开放。

四是与互联网企业相结合。世界正变得越来越扁平化与高度互联。随着“互联网+”的开展，电子政务的大量信息不断汇聚构成大数据，而块数据作为大数据的重要解决方案之一，能够实现多维信息到价值共享的跨越，块数据社会、慢数据决策和流数据价值三位一体，未来将成为大数据时代的显著标志，互联网企业的作用尤其显著。

智慧政务不能仅靠政府一家来做，要调动社会力量，特别是互联网、大数据等企业。腾讯、阿里、百度等互联网企业正和政府、城市开展深度合作。如：通过微信平台建立城市服务体系，其中的很多内容都与政务相关，包含医疗、公安户政、出入境、缴费、教育等；阿里通过“预测价格指数”支撑政府的管理；百度的实时交通数据对缓解交通拥堵做出了贡献。