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固定资产投资的意义

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固定资产投资的意义

固定资产投资的意义范文第1篇

【关键词】投资;适度规模水平

投资需求是经济发展过程中产生的内在需求。固定资产投资是扩大再生产规模,提高社会生产力,构建产业结构及空间布局,增强经济实力,提升竞争力,提高和改善人民物质文化生活条件的基本途径。

固定资产投资通过乘数效应拉动经济增长。从生产的角度看,投资本身就是一种生产活动,通过投资建设可以直接创造工业、服务业等相关产业,形成新的生产能力和效益,为社会提供新的产品和服务,直接使生产总值增加。同时,通过投资创造出来的工业、服务业等相关产业的发展,又可以形成新的增加值,通过多层次的传递方式间接推动经济增长。从使用角度看,投资增加会使社会有效需求增加。扩大投资会拉动原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而拉动与投资活动相关行业的产出的增长。

投资作为推动经济增长的重要因素,其规模和速度对舟山经济的影响,已成为一个不可忽视的重要问题。分析固定资产投资与经济增长之间的关系,把握固定资产投资与经济增长的运行轨迹,对于确定舟山合理的投资规模,保持舟山经济持续快速健康发展具有十分重要的现实意义

本文分析了改革开放以来舟山市固定资产投资与经济增长的基本态势,采用回归模型对固定资产投资与经济总量之间关系进行了定量测度,通过分析两者之间的数量关系,对“十二五”期间我市固定资产投资需求作了初步预测,并就如何优化固定资产投资结构、保持固定资产投资适度增长从而促进舟山经济又好又快发展进行了思考。

一、改革开放以来舟山GDP与固定资产投资基本态势

改革开放以来,舟山经济取得长足发展,固定资产投资额不断攀升。全市GDP从1978年的3.9亿元增加到2010年的633.5亿元,固定资产投资额从1978年的0.9亿元增加到2010年的413.8亿元,固定资产投资与GDP的比例由1978年的0.24:1上升到2010年的0.65:1。

分析舟山30年多来投资与经济运行的轨迹,可以得出一些结论:

1、投资波动与经济波动紧密关联,舟山是典型的投资拉动型经济

1999年以前投资波动与经济波动具有明显的“趋同性”,1999年以后出现明显的“滞后效应”,滞后期为1年。从二者的环比名义增幅曲线图可以看出,1999年以前(除了1985年和1991年固定资产投资增速有点异常外),舟山固定资产投资增长率与经济增长率之间上下波动曲线变化趋势基本相同,它们之间具有几乎相同的波动方向。固定资产投资增长,GDP也相应增长,固定资产投资增势趋缓,经济增长速度相应放缓。两者波动的波峰、波谷也几乎同时出现,1985年两者同时到达波峰、1990年和1998年同时到达波谷。1999年以后,两者出现滞后期为一年的“滞后效应”,当年投资增长上升,次年GDP增长也相应上升,当年投资增长放缓,次年GDP增长相应放缓。如2000年投资增长放缓,2001年GDP增长跟着放缓,2001年投资增幅上升,2002年GDP增长跟着上升。分析投资对GDP滞后期出现的原因,跟投资项目的规模和项目完成跨越时间长短有关。1999年以前,舟山固定资产投资项目规模普遍较小,当年投资当年完成当年即可对经济产生乘数效应;1999年以后,随着投资项目规模的逐渐扩大,建设项目跨越时间延长,当年的投资项目也许在一年或几年后才能有相应产出,所以,产生一定的滞后效应。

3、投资结构的变化使其对经济的促进方式有所改变

判断投资对经济促进作用,可以使用一个简单的指标,即单位投资产出的GDP增量,称之为投资产出率,又称投资效果系数,简称投资系数。引起投资效果变化的原因比较复杂,这跟市场的需求、产能利用率的高低等等因素紧密关联,但起决定作用的是投资结构的变化。1994年前,舟山投资效果总体较高,投资效果系数1981―1985年达到71.9%,1986―1990年为36.7%,1991―1994年为53.9%,这与当时由于投资总量小,一个较大的投资项目就可对全市固定资产投资总额产生很大的影响,同时,投资以生产性投资为主,一般是当年建设,当年或第二年就见效,对经济的拉动作用比较直接快速。但1995―2010年投资效果系数为24.1%,似乎与投资率出现了“背离”,这与舟山投资结构的变化密切相关。1994年以来,全市在水利围垦、城市建设上的投资急剧增加,2000年后的大桥、港口建设在全市投资中所占份额也大幅提高,可以说,近几年舟山的投资结构呈现出大项目多、长期项目多、基础设施项目多的特征。这些项目对舟山经济实现全面跨越发展起着至关重要的影响,但也存在着投资回报周期延长等情况。这一阶段的投资结构特点,决定了其对经济的促进作用从短期向长期、从快速见效向可持续发展转变。这从某种程度上也是舟山经济发展到新的阶段在投资领域所体现出来的特点。

二、舟山固定资产投资与GDP之间的量化分析

改革开放以来,舟山投资率总体呈上升趋势,特别是2006―2010年,投资率一直保持在64%以上。高积累高投资带来了经济的高速增长,推动了舟山工业化、现代化进程,这不仅大大提高了舟山经济在全省的地位,也为舟山提前基本实现现代化打下了良好基础。工业化国家的发展历史证明,在初步实现工业化时期,无论是经济总量的增长还是结构的转换,都需要巨额的投资作为支撑。就今后舟山经济发展而言,要保持经济持续快速健康增长,加快推进工业化、现代化、城市化进程,仍需要一定投资规模的支持和推动。高投资率是经济起飞的必然现象,这是一个无法逾越的发展阶段,是不以人的意志为转移的。

投资规模到底该多大?诚如上面所述,不同时期投资对经济的促进效果是不一样的,新增同样的GDP在不同的阶段对投资的需求也是不一样的,同样总量的GDP在不同的阶段所要求的投资规模也是不一样的。

这里利用SPSS统计软件,对舟山不同历史阶段GDP和投资之间的总量关系逐一进行分析,力求能找到最适合舟山现阶段及未来几年GDP和投资总量之间的数量关系,以供参考。

1、两者相关程度。相关关系是指客观现象之间确实存在的,但在数量上表现为不固定的相互依存关系。相关系数是描述两个变量之间线性关系程度和方向的统计量,相关系数绝对值越接近1,两者关系越密切,绝对值越接近0,两者关系越不密切。对相关程度的测定是建立线性回归模型的前提和基础,如果测出来两者相关程度不高,建立出来的模型效果就大打折扣。根据舟山1978―2010年GDP和固定资产投资额统计资料,以固定资产投资额为自变量X,以GDP为因变量Y,对不同年份到2010年之间的两者相关程度进行逐一测定,两者相关系数均在0.9以上,表明GDP和固定资产投资高度正相关,具有极强的关联性,可以建立两者之间的线性回归模型。

2、建立一元线性回归模型。采用一元线性回归模型:Yi=a+bXi(其中,Yi为历年GDP,Xi为历年固定资产投资额,a和b为回归系数)。对改革开放以来不同年份到2010年之间逐一建立GDP和固定资产投资额之间的回归模型,对建立的回归模型逐一进行检验,最终确定,选择2002―2010年这9年样本量最能反映舟山现阶段GDP和固定资产投资之间的数量关系,得到回归方程:

=696973+1.268Xii=2002,2003,……,2010。

上述关系表明,每增加1万元的固定资产投资,将带动GDP增加1.268万元。

对该回归模型的回归系数以α=0.05进行假设性检验,回归系数a的T统计量值是4.3,回归系数b的T统计量值是20.6,两者均大于临界值1.96,可以认为该模型通过了假设性检验,即有95%的概率可以保证,该模型是可以接受的。

对回归模型的拟合程度进行检验,可决系数R2=0.984,显示模型拟合程度极好。

[说明:T统计量是在假设检验中,用于检验回归系数是否等于某一特征值的统计量,T统计量检验的是某个系数是否为0(即该变量是否不存在于回归模型中);可决系数又称决定系数,是衡量在样本范围内用回归来预测被解释变量的好坏程度。该系数越接近于1,说明回归拟合得越完美。]

三、预测不同总量GDP所需要的固定资产投资规模

舟山市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要提出了再造一个新舟山的宏伟目标,若单从经济总量翻一番来看,到2015年,全市GDP总量计划达到1267亿元,要达到这个目标,根据上述回归模型进行测算,同期固定资产投资规模须达到944亿元。

四、下阶段舟山固定资产投资增长路径思考

舟山固定资产投资增长点在上世纪80年代可概括为发展集体经济,乡镇企业蓬勃发展;90年代是以水产品加工业为主的传统产业布局和开发区建设,舟山水产加工业迎来了最辉煌的鼎盛时期;新世纪以来,舟山紧紧抓住产业“梯度转移”的历史机遇,充分利用自身的资源优势,固定资产投资的增长主要是以常石、中远、欧华、金海湾、和邦化学等为代表的临港工业投资和以洋山港、大陆连岛工程等为代表的大规模的基础设施建设。进入“十二五”的舟山投资的增长点将在哪里,如何在现有投资项目陆续完工的情况下,固定资产投资按照科学发展观要求再能有适度规模的增长。这不仅关系到舟山经济持续快速健康发展、赶超沿海发达地区的现实需要,更是决定舟山下阶段发展方向的一个重大课题,不能不让人深思。

1、加大港口物流体系等投资力度。与国内各大港口相比,舟山拥有丰富的深水岸线资源,未来一段时期是舟山充分发挥区位优势寻求经济发展的重要战略机遇期,港口开发是舟山下阶段最具潜力和竞争力的产业。舟山要大力发展港口物流等现代服务业,使其成为继临港工业后拉动舟山经济增长的又一新的支柱产业。要按照货源结构的变化趋势加快港口开发建设、核心港区建设,构建现代港口物流体系;要加快港口公共基础设施建设,提高港口发展的基础支撑和服务能力。要努力把舟山港打造成煤炭、矿石、石油、粮食、化工品、集装箱等大宗战略物资储备中转基地;适应修造船、海洋工程装备、重化工等发展的临港工业基地;适应对外贸易持续稳定的物流基地。

2、大力加强海岛开发。舟山沿海岛屿众多,分布很广。绝大多数岛屿还是处在封闭、单一的岛屿经济状态,与外界联系较弱。这些海岛发展滞后的主要原因是有“位”无“区”,即有重要的地理位置,但是没有强劲的经济区位带动因素。随着舟山港口建设时代的到来,将从整体上改变这一区域的经济区位格局,从现有封闭落后的“边缘地带”,成为开放现代的海洋经济的前沿区。对舟山港口建设的周边海岛来说,应抓住港口建设的契机,实现由封闭的“岛屿区位”向开放的“海港区位”的转变,围绕港口建设的市场需求,通过海上补给和海洋旅游发展商务、旅游、房地产、度假休闲、娱乐等高附加值的服务业投资建设。

固定资产投资的意义范文第2篇

固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段,在国民经济管理和社会发展中起着十分重要的作用。我市的固定资产投资统计工作是监测我市国民经济发展趋势,对全社会固定资产投资进行宏观调控和管理的重要依据,是进行投资决策和管理不可缺少的基础数据。

一、我市固定资产投资统计的基本现状

1、我市投资项目与报表的收集方法:一,统计人员一般是由乡镇和市级机关部门专兼职人员搞投资统计工作,一般按照所属本单位辖区的企业或自己的投资项目,进行统计项目建设,目前全市乡镇政府及事业单位这一级共有专兼职固定资产投资统计人员35个左右;

二,投资统计人员通过自己所掌握的投资项目进行调查登记,向投资单位布置基层报表,投资单位一般暂时确定兼职人员,负责向统计局定期报送报表。

2、统计人员的培训和数据的审核方法:投资项目的随意性,导致投资单位的不固定,投资单位不固定,导致投资统计人员的业务培训难以保障,加之投资基层表报表种类繁多,指标繁琐,加之有的项目的指标无法准确掌握和统计,如规划用地面积和建房施工面积,投资单位统计人员很难在短期内学会业务,往往存在投资单位统计人员还未学会业务,项目就完工了。因此,培训工作只能采取边布置报表边培训的方式,对每个投资项目统计人员逐一培训,虽然量大面宽,但这是唯一可取的培训方法。

二、现行广汉市投资统计工作存在的问题

(一)收集报表难。基层统计人员都有一个共识:就是收集报表难,而收集投资报表更难。一是收集报表难的共性因素还在一定范围内存在。如投资单位的认识问题、重视程度等因素,特别对于一些市级单位相当困难。二是固定资产投资统计的特殊性所决定。一方面,伴随着市场经济的发展,投资的主体也变得复杂化,从而使投资统计人员寻找投资项目的难度大大增加。另一方面,固定资产投资都具有时段性,大多数建设期较短,像设备购置,甚至几天即可完成。如此一来,就容易导致项目的遗漏。三是一些投资主体由于受气候和所处地理位置影响,我们无法准确掌握各个单位的投资进度。

(二)时间与工作量矛盾日益突出。相对于收集报表的难度有增无减,统计部门的任务却越来越重,而我局负责投资专业的统计报表人员仅1名,还要协助搞其他工作和其他日常工作,工作任务更是重上加重。从上报时间来看,按报表制度要求时间在月底30日前上报,从投资单位上报到市局规定的上报时间,仅仅几天时间,既要催报报表,又要对本级报表进行录入和审核,在这短短的时间内,查询时间很局限,数据质量就很难保证。

临近报表上报日期,就得一个一个单位催报,只要有时未进行催报有的单位就借故事情多没时间报表,一是通过打电话催报(这是主要渠道),一次不成多次催报,在催报的过程中,有好几种情况出现,一种情况是项目单位统计人员不在;其二是投资单位更换统计人员,交代不清,搞的本月累计数据还没有上月累计数大。其三是单位内部推卸工作,不想承担投资统计工作,多一事不如少一事。二是通过党政网催报报表,但有的单位不涉及固定资产投资任务就不给统计局报项目。

(三)投资指标太细,资料来源太少。一张固定资产投资报表,从头到尾涵盖了企业概况、投资额和新增固定资产,房屋建筑面积和项目个数,投资资金来源、新增生产能力、利用外资等多项指标,同时,固定资产投资统计不象工业、贸易业等有会计报表等完整的资料来源。投资表需要投资者和建设者共同完成。而现有单位的原始记录,统计台帐不齐全,难以实施规范化管理,搜集数字比较困难,只好按照工程概算和形象进度估计上报。统计数字准确性,无从保障。

(四)基层基础工作十分薄弱,难以保障源头数据的准确。主要表现在:一是基层统计人员缺乏,有的一个乡镇统计员要面临统计局所有的报表,还有大型普查和其他调查,工作任务繁重。二是一些单位领导认识不到位,只重视最终的统计数字而不重视统计工作,上报报表是应付了事,原始数据准确性难以保障。三是由于投资基层单位的临时性,很多基层统计人员没有形成上报投资报表的意识,有的甚至视投资报表为多出来的工作,不理解统计工作,配合程度低,时间观念差,不能主动积极地按时上报报表,工作十分被动。四是人员变动十分频繁。有的单位年年更换,有的单位甚至一年换几次,往往刚熟悉报表又被换走了,新/!/来的又得从头学起,造成统计工作的断层。

(五)投资专业人员培训力度速度与经济发展速度不相适应,不适应现有统计工作。专业人员业务水平的高低也是影响数据准确的重要因素之一。专业人员提高业务水平的途径一是通过自学,二是通过上级业务主管部门培训再教育。上级业务部门除了每年一次的年报培训外,针对投资统计的专业培训很少。年报培训的时间也只有一天,要进行总结、布置报表、上机操作等事项,时间太短,根本达不到培训的效果。

三、对改进当前固定资产投资统计工作的几点建议

1、加强部门协调,畅通信息渠道

统计部门做为政府的

综合经济部门,国民经济的信息中心,只靠统计一家来做工作,难度肯定会较大,但如果政府相关部门协调起来就不同了。在固定资产投资统计中,很多工程项目对于相关政府部门(如发改、经贸、教育、水利、国土等部门)来说,都是了解的,甚至都掌握着从项目立项到工程进度的详细资料,但由于缺少协调沟通和联络机制,统计人员却还需四处“找”项目。虽然在很多场合,各级领导都谈论过“协调”的重要性,可实际工作中,由于统计部门的社会地位使然,很难做到。所以要改变现有状况,必须从体制上解决,即应由各级政府统计部门制定切实可行的操作方法,并以一定形式规定下来。 2、严格执行投资统计制度

投资项目的统计和管理是投资统计的基石。能否准确掌握投资项目,事关投资统计的数据质量,是投资统计工作的重中之重。一是“投资完成额”必须坚持按“工作量”统计的原则,不得用计划进度或财务支出数代替工作量。二要建立项目连续统计制度,一旦开工,就必须连续统计,一旦竣工,就不得再列入统计。三必须由项目建设单位报送基层表,基层表应加盖项目单位公章,单位负责人、填报人签字。四是基层表的内容必须填报完整,表中各类分组指标没有填报的,必须由项目单位的统计人员补报。

3、建立投资项目的开工备案制度

对投资项目开工实行“备案制”。凡是由发改委、经贸委等有关部门审批的项目,均应到统计部门进行登记备案,以便我们及时掌握,区别情况进行统计。建立建设项目开工报告制度的目的,就在于增加政府各部门的协调,实现资源共享。

固定资产投资的意义范文第3篇

关键词:政府 固定资产 投资审核

近年来,随着我国社会主义经济的快速发展,以及新会计准则的制定与实施,在我国政府性固定资产投资审计工作中,逐渐暴漏出了一些弊端与问题,其中配置不合理、账实不符、使用效率较低等问题尤为突出,进而导致国有固定资产的浪费或流失。因此,在政府性固定资产投资审计工作中,各级政府及财政部门要在对相关问题进行综合分析的基础上,逐步强化对于政府部门投资的控制作用。

一、政府性固定资产投资审计中存在的问题分析

为了满足社会主义现代化建设的需要,我国各级政府在坚持科学发展观和构建和性社会的理念指导下,全面加强了固定资产的投资,并且采取科学、合理的审计措施和方法,实现了对于政府部门投资动态监管与科学控制的作用。

(一)缺乏必要的行政监督与管理

目前,在我国尚未出台对于政府固定资产投资审计进行监督与管理的专项法律、法规,这就导致审计行业的外部环境较为混乱。在国内审计行业中恶意竞争的现象极为严重,审计机构及审计人员的素质也普遍较低,这些问题都是必须引起政府相关管理部门高度重视的。固定资产投资审计结果将直接关系到政府相关部门的最终决策,尤其是一些重大项目得资金投入达到千万或者亿元,一旦出现投资错误现象,极有可能引发政府相关部门的投资失误。因此,适时出台和执行必要的行政监督与管理制度,并且逐步建立权责明确、行为规范的动态监管体系,充分发挥政府审计部门的作用都是具有深远时代意义的。

(二)审计结果缺乏科学性与准确性

目前,政府性固定资产投资审计工作的审计时间被层层挤压,用于固定资产投资的审计的时间都比较紧。在短时间内,审计人员根本无法按照规范流程进行操作,部分相对次要的审计项目多被忽视,这就必然造成审计结果的科学性与准确性难以保证的现实问题。同时,某些缺乏职业道德的审计人员往往视执业原则与审计准则于不见,随意删减审计程序,进而导致固定资产投资的决策风险的无形加大。

二、政府性固定资产投资审计的控制作用分析

政府性固定资产投资审计是对于国有资产进行综合管理的基础,也是进一步提升国有固定资产利用率的重要途径。目前,各级政府在固定资产投资审计中逐渐改革了与社会发展不相适应的内容,并且加大了创新审计理念及方法的应用,进而促使其在政府部门投资控制中发挥了更为重要的作用。

(一)促进了政府性固定资产投资的科学决策与监督

在我国现行的政府固定资产投资审计机制中,为了实现政府性投资行为的科学决策与监督,各级政府及财政部门逐步制定了项目储备管理、专家论证、职能部门评审等科学的审计体制,并逐渐加强政府性固定资产投资审计的民主性与科学性。

(二)突出了政府性固定资产投资管理的实际效果

政府性固定资产投资审计是一项系统的工程,其贯穿于固定资产投资管理的全过程,其在项目的决策、实施、审核、监管等阶段都发挥了重要的作用和意义。政府性固定资产投资审计中兼顾规范和效率原则的运用,不但充分体现了审计工作对于确保行政权力依法、公正行使的约束作用,而且体现了现代财政管理工作简便、实用的时代特征。特别是在强调政务管理实效性的时代背景下,实施政府性固定资产投资审计还可以有效提升政府部门的行政管理效率,并具有促进政府部门和谐发展的保障作用。

三、政府性固定资产投资审计的科学发展趋势

在我国现行的政治体制及经济制度下,政府部门的投资管理工作逐渐实现由粗放型向集约型的科学转变,其转变的核心任务是通过行之有效的管理措施。但是为了适应我国经济的科学发展,以及政府部门职能转型的实际需要,各级政府及财政部门还要注重加强政府性固定资产投资审计的科学发展。

(一)加强政府性固定资产投资的全程跟踪审计

为了改善政府性固定资产投资审计的局限性,各级政府及财政部门要结合实际情况组建专业的审计机构,积极参与到项目的全过程投资控制当中。在政府性固定资产投资项目决策和实施各阶段,即从可行性研究、设计、实施、决算等阶段,广泛参与和获得各种工程信息,制止各种不法行为和非法程序。

(二)适时加强审计人员专业素质的提升

目前,在我国高等教育中对于审计专业人才的培养尚处于起步阶段,相关院系及专业设置也较少,这就必然导致政府性固定资产投资审计人员的匮乏,从业人员中也存在较为严重的素质问题。固定资产投资审计人员不但要具备专业的财务、会计知识,还要熟悉国内相关法律规定及建筑工程的基本理论和概念,熟练的应用审计标准、技术和程序等。同时,固定资产投资审计人员还必须具备相应的风险管理素质和技能。审计人员专业素质的提升关系到审计行业及政府投资科学性和客观性,对于国民经济的持续、健康、稳定发展也具有至关重要的作用和意义。

综上所述,在政府性固定资产投资审计中,各级政府及财政部门要积极开展综合审计,并逐渐加大经济收益与社会效益的审计比重,以期不断提高审计能力,为政府宏观经济调控工作服务。

参考文献:

[1]于良.浅析政府投资绩效审计[J].西部财会,2008;6

固定资产投资的意义范文第4篇

关键词:ARIMA模型;固定资产投资;时间序列;预测

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)08-1912-04

1 绪论

全社会固定资产投资总额是以货币形式表现的,按照管理渠道可划分为四个部分:更新改造、基本建设、房地产开发投资和其他固定资产投资。固定资产投资是社会固定资产再生产的重要手段,通过购置和建造固定资产的活动,可以建立新兴部门更新技术装备;可以直接促进国内GDP增长、扩大内需;可以进一步调整经济结构;这对于国内经济的持续、健康、稳定发展具有重要的意义。贵州省固定资产投资受到许多因素的制约,且相互之间有着错综复杂的关联关系。为了能够预测贵州省的全社会固定资产投资保持适当的投资度和所需资金额,建立贵州省的固定资产投资预测数据模型就显得很有现实价值和研究意义。目前,预测固定资产投资的理论方法比较多。如:灰色理论、生长曲线、指数平滑法等等。这些方法适合于长期趋势的预测,不适合于短期波动的预测。ARMA在固定资产投资预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性,又考虑了随机波动的干扰性,很适合于固定资产投资短期趋势的预测。

2 ARIMA介绍

2.1 ARIMA基本原理

ARIMA 模型是又称博克斯―詹金斯模型(the Box - Jenkins Model),简称B - J 模型,由美国统计学家Geogre E. P.Box 和英国统计学家Gunlym M. Jenkins创立。其实质是差分运算与ARMA模型的组合,包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。具有如下结构的模型称为求和自回归移动平均模型,即ARIMA(p,d,q)模型[1]:

(1)

式中:

为ARMA(p,q)模型

自回归系数多项式,

为ARMA(p,q)模型

移动平均系数多项式,

式(1)可以简记为:

(2)

式中:{εt}为零均值白噪声序列,μ是时间序列Yt的均值。从这里也可以看出ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。在B-J方法中,只有平稳的时间序列能够建立ARMA模型,否则必须经过适当使序列yt非平稳,经过d阶逐期查分后平稳,则新序列zt成为其次序列(homogeneous)序列,记为

平稳序列zt可以建立ARIMA(p,d,q)模型,原序列可表示为ARIMA(p,d,q)模型,记为:

对于一个非平稳的时间序列,其数字特征是随时间的变化而变化的,很难利用其已知的信息建立模型区预测未来的信息。非平稳时间序列建模的基本思想是:将理论和数据信息有效结合,从固定资产投资变量的数据中所显示的关系出发,确定贵州省固定资产投资预测模型中包含的变量和变量之间的理论关系。ARIMA模型(p,d,q)其一般的表达式为:

(3)

2.2 单位根检验

随机过程{ yt,t=1,2,…},若有其中,ρ=1,εt为一平稳过程这里,s=0,1,2,…,则称该过程为单位根过程(Unit Root Process)。如果单位根过程经过一阶差分成为平稳过程,即:则时间序列yi称为一阶单整(integration)序列,记作I(1)。一般地,如果非平稳时间序列xi经过d次差分达到平稳,则称其为d阶单整序列,记作I(d)。其中,d表示单整阶数,是序列包含的单位根个数。

单位根检验常用方法有:DF(迪克逊)检验、ADF(修正迪克逊)检验及PP检验,由于大部分时间序列数据可能存在高度的自相关,因此在实证中经常采用的单位根检验法是ADF检验和PP检验。本文采用ADF检验进行单位根检验。如果ADF统计量的值比报告的临界值大,则不能拒绝非平稳和存在单位根的假设,也就是将得出序列可能是非平稳的结论。还需要对序列的一阶差分重新进行ADF检验,若一阶差分是非平稳的,则继续对二阶差分进行检验。

2.3 建模步骤

1)数据平稳性检验(二种方法):构造检验统计量进行假设检验的方法,目前最常用的统计检验是ADF单位根检验;根据时间序列的散点图,自相关函数(ACF) 图和偏自相关函数( PACF) 图作出判断的图检验法。

2)数据平稳化处理:如数据不是平稳序列,则进行差分处理使之平稳化。

3)预测模型判定:若序列的偏相关函数截尾、自相关函数拖尾,则适合AR模型; 若序列的偏相关函数拖尾、自相关函数截尾,则适合MA模型;若序列的偏相关函数和自相关函数均拖尾,则适合ARMA 模型。

4)参数估计:检验参数是否有统计意义。

5)模型检验:用残差的自相关函数(ACF)图和偏自相关函数(PACF)图,诊断残差序列是否为白噪声。

6)预测:拿已通过检验的模型进行预测分析[2]。

3 ARIMA仿真试验

3.1 样本数据

本试验样本数据来源于《2007年贵州省统计年鉴》和《2009年贵州省国民经济和社会发展统计公报》,通过搜集、整理出的样本数据如表1 1978-2009年的年末全社会固定资产投资总额。

3.2 平稳性检验

用表1 1978-2009年的年末全社会固定资产投资总额 中的数据进得平稳性检验,使用Eviews5软件中View/Line graph做1978年至2009年贵州省的全社会固定资产投资总额折线图,结果如图2所示。

图2 贵州省全社会固定资产投资总额时序图

通过观察1978年至2009年贵州省的全社会固定资产投资总额时序图,发现整个曲线前后波动幅度不一致,是向右上方陡直倾斜。说明1978年至2009年贵州省的全社会固定资产投资总额序列存在增长趋势,还存在异方差,呈指数变化是明显的非平稳时间序列。为了进一步验证1978年至2009年贵州省的全社会固定资产投资总额序列是否是非平稳时间序列做单位根检验。

ADF检验的原假设是存在单位根,一般Eviews 输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的可以极显著的拒绝原假设,认为平稳。但是它只有小于1%水平下的才能认为是极显著的拒绝原假设。从上面的t-Statistic对应的值可以看到,1.051234大于下面所有的临界值,因此该序列是非平稳的。

3.3 平稳化处理

固定资产投资的意义范文第5篇

【关键词】GDP;固定资产投资;误差修正模型

在当今经济的高速列车上,投资需求已然成为我们国家经济一直保持着平稳较快增长的重要因素。其中投资尤以固定资产投资为主要项目,因此固定资产投资对各省的经济增长起到了主要的促进作用。重庆作为西南地区的唯一直辖市,成为国家振兴西部经济建设的先头军,也是西部战略中的重要门户。近年来不仅大力引进外资,同时也增加了固定资产投资的力度,增加了劳动就业,通过比较优势和后发优势逐渐缩小与东部地区之间的差异,多管齐下的促进经济的增长。为了研究固定资产投资对重庆市经济增长的作用方向和效果,本文欲采用1985~2009年的数据进行回归分析、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验等计量方法,研究重庆市固定资产对GDP的影响。由于计算过程中的数据繁琐,所有数据处理均采用excel和Eivews软件实现模型计算。

一、重庆固定资产投资与经济增长的实证分析

(一)数据选取和分析

本文所使用的样本取自1986-2010年重庆统计年鉴,为了剔除通货膨胀因素和消除数据产生的异方差影响,保证数据的可比性,所有数据除以当年的CPI并取对数,即LNGDP、LNFAI,从而增强数据的平稳性,使结论更准确真实。同时为了大家直观了解FAI对GDP的作用以及两者的相关性,我们在样本区间对两者数据做了散点图,如图1所示。

(二)协整分析

1.变量的平稳性检验。本文采用的数据是时间序列,采用的方法是对数据进行差分检验,即ADF单位根检验。如下表1示。

注:(1)表示一阶差分,检验形式中的c,t,k分别表示带有常数项,趋势项和滞后阶数;(2)滞后阶数选取准则均采用以AIC和SC值最小为原则;(3)***表示10%的显著水平下显著,**表示5%的显著水平下显著,*表示1%的显著水平下显著。结果表明,经过一阶差分后的序列LNGDP和LNFAI的ADF检验值在显著性水平下都是稳定的,说明和两个序列都是一阶单整的,满足协整关系的前提。

2.协整检验。本文采用E-G两步法,对重庆市两变量数据进行OLS方程估计。得到结果如下:

ιnGDP=2.74+0.72LNFAI (1)

t=(22.96) (37.06) R2=0.98

DW=1.78 F-statisic=1373.731

对方程产生的残差进行平稳性检验,如下表2示。

检验结果表明拟合优度为0.98,可见回归方程拟合度优良;回归系数的t检验值均显著,拒绝原假设,说明解释变量LNFAI对LNGDP有显著影响,残差单位根检验也表明和具有协整关系,即固定资产投资弹性为0.72,即固定资产投资每提高一个百分点,GDP平均增加约0.72个百分点,从回归系数来看固定资产投资对GDP增长的影响很显著,这与理论分析和经验判断一致,也表明了重庆市的固定资产投资对经济增长有较大的拉动作用。

(三)格兰杰因果关系检验

协整检验只是说明了两者之间有协整关系,但为了进一步检验固定资产投资的增长能否促进经济的增长,也就是说固定资产投资是不是经济增长的原因,我们对LNGDP和LNFAI进行格兰杰因果检验,如表3示。

上表标明滞后三期的情况下,LNFAI是LNGDP的格兰杰原因,LNGDP不是LNFAI的格兰杰原因。由此固定资产投资与GDP只存在单一因果关系,即固定资产投资的增加促进GDP的持续增长的原因,GDP的增长不是固定资产投资加大的原因。但这并不违背我们要加快经济脚步目标重点发展投资的措施,因此增长固定资产投资的对经济增长贡献特别重要。

(四)误差修正模型的建立

协整检验的结果表明重庆固定资产投资和经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,但变量的这种长期均衡与其短期波动之间的关系,还需要进一步研究。为进一步研究重庆市的固定资产投资与经济增长的短期行为,建立描述重庆市的短期波动向长期均衡调整的误差修正模型。因此在协整分析的基础上建立固定资产投资与经济增长之间的误差修正模型:

LNGDPt=0.41LNFAIt-0.13ECMt-1 (2)

t=(22.10)(-12.93)R2=0.9 DW=17 F-statisti=286.34

(2)式中没有常数项,是因为输出结果中常数项的t统计量不显著,故省略不计,其他系数也表明不存在自相关的影响。误差修正系数为负的,符合误差修正机制的反向修正过程。误差修正(ECM)的系数反映了对偏离长期均衡的调整力度,弹性为0.13。这一调整系数说明重庆市经济增长与固定资产投资之间存在明显的动态均衡调节机制。

二、结论及建议

从以上分析中得到重庆市每年的FAI增长速度明显,投资率已经超过80%以上。验证了1985~2009年的重庆市FAI和GDP的长期均衡关系、格兰杰因果和误差修正分析,证明了固定资产投资的快速增长直接拉动社会总需求的快速增长,从而带动长期产出水平的快速增长,即重庆市的固定资产投资与经济增长之间存在着长期稳定关系和动态均衡机制。但是面对这样的依存关系,我们不免有一些隐忧:(1)FAI的增长是否已经达到规模报酬递减规律的最高点,是否进入固定资产投资的瓶颈期。(2)投资力度过大会不会忽视了其他的需求,如消费需求。(3)FAI的投资效率是不是最优。以下给出一些适当的建议:

第一,政府应该积极引导投资结构的优化,提高投资效率,深化固定资产投资体制改革。对发展重庆经济具有战略意义的基础和骨干行业,如能源,交通运输,邮电通信和机械工业等主导产业,在投资上应该适度倾斜。

第二,只有居民消费支持的固定资产投资才能长久推动经济增长。今后相当长的一段时间投资也还是重庆的经济“引擎”,因此固定资产投资还需保持适度的规模和速度,但是仅仅靠投资拉动经济增长是不够的,还要强调提高消费需求,保持投资与消费比例的协调。

第三,从长远来看,由于固定资产投资存在边际效率递减,只有依靠技术进步和产业结构优化才能抵消投资边际效率递减,以固定资产投资引导产业结构调整和升级,实现经济的可持续发展。

参 考 文 献

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[2]雷辉,我国固定资产投资与经济增长的实证分析[J].国际商务—对外经济贸易大学学报.2006

[3]谭姝琳,固定资产投资与GDP的辩证关系分析[J].金融.2010

[4]侯祥鹏,长三角地区固定资产投资与经济增长的关系[J].江苏大学学报—社会科学版.2010

[5]刘玉珍,东中西部地区经济增长对固定资产投资的敏感性测度[J].经济天地.2006

[6]汤小明.发达国家碳金融发展现状[J].企业导报.2009(11):173

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