网络舆情监测总结
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇网络舆情监测总结范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
网络舆情监测总结范文第1篇
以近年来在中国兴起并急剧发展的舆情监测和分析行业为例，即通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监控网站、论坛、微博、平面媒体等信息，及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪、并结合历史相似和类似事件进行趋势预测和应对建议。
互联网如今已经成为收集民意、了解政府和企业工作成效的一个非常有效的途径。然而由于缺乏对互联网发贴等行为的必要监管措施，在舆情危机事件发生后，难以及时有效获取深层次、高质量的网络舆情信息，经常造成舆情危机事件处置工作的被动，因此，北信源舆情分析专家建议应该重视对互联网舆情的应对，建立起“监测、响应、总结、归档”的舆情应对体系。
舆情服务应对大数据挑战
在国内市场中，舆情分析类产品很多，产品水平也参差不齐。要选择优秀的产品首先需要选择技术背景雄厚的生产厂商。北信源经过十几年的发展，拥有专门的数据管理部门和专业分析团队，专业的技术人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力处于全国的领先水平。
对大数据的采集加工是整个舆情分析服务的基础。掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过“加工”实现数据的“增值”，是舆情分析的必备技能。北信源网情监测平台采用多线路、加密隧道方式作为互联网上公开信息的采集通道，通过自主研发的爬虫系统，从网上自动获取页面信息。北信源舆情搜索引擎使用信息采集技术对全球范围内的网页进行检索，通过中文语义特性并结合舆情结构特点而构成的元数据搜索技术，能够提高信息采集的针对性，同时扩大采集范围的广度，提升舆情搜索的精准度。另外在采集的速率上，北信源网情监测平台通过“云计算”技术在互联网不同位置可任意部署监测工作站PC机，实现非重点网站的定时监测、重要网站及链接全天候监测。并根据网页及链接的重要度，做到对最重要的网站数据分钟级的采集更新。
如何对复杂大数据进行解释是舆情服务的关键。数据分析的模式是否科学将直接影响数据分析的质量，决定了舆情产品的可用性。基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合客户要求的舆情产品和服务，并进行针对性的调整和优化，这是大数据时代舆情最大的变量。北信源舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪等计算机文本信息内容识别技术。以数据挖掘为核心技术， 应用不同的建模基础，包括关联规则、序列模式、频繁序列、决策树分类、神经元网络、线性回归、Logistic回归、K-Means聚类、模糊聚类、异常检测等多种数据挖掘算法，结合相应的数据挖掘模型可视化方法，用预测模型对舆情数据进行预测评分。
对趋势的研判是大数据时代舆情分析的目标。如今人们能够从浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，但这远远不够，信息爆炸的时代要求人们不断增强关联舆情信息的分析和预测能力，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展。北信源舆情监测与分析平台从情报检索与分析技术基础上发展起来，除了能够跟踪、协助解决关联舆情，还能够辅以经过分析后的决策参考。
舆情面临变革
大数据时代的大舆情充分反映数据爆炸背景下的数据处理与应用需求，这是大数据时代最大的舆情变革。北信源网情监测与分析管理平台成功地实现了针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动内容分析和自动报警的功能，有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题，加快了网络舆论的监管效率，有利于组织力量展开信息整理、分析、引导和应对工作，提高用户对网络突发舆情的公共事件应对能力，加强互联网“大数据”分析研判。并能够协助用户建立起舆情监测应对体系：
快速发现：实践表明，在互联网舆情出现后4小时内是控制舆情的黄金时间，被称为“黄金4小时”。
网络舆情监测总结范文第2篇
【 关键词 】 环保；网络舆情；监测预警；引导；互联网技术；应用
1 引言
环保网络舆情事件的发源地通常是一些地方性的网站和论坛，通常都是百姓生活中关心的问题，其中不乏一些处理失当，甚至引起很大社会负面影响的事件。这跟地方政府没有科学地对待，利用政府网站等互联网平台及时相关信息，而是一味地站在管理者的层面上进行压制或者封锁信息有着密切的关系，因此互联网时代环保部门应充分重视舆情事件，总结和探索新形势下更好的网络舆情事件引导方法。
2 互联网条件下环保舆情特点
随着社会的发展，环保越来越受到公众的重视，公众通过互联网参与环境管理的热情日益提高。以连云港市为例，从2011年起至2013年8月份，环保舆情有四五百条之多，分别为化工企业排污、秸秆焚烧、城市内河污染、近岸海域的污染等。随着城市的发展，有些大型污染企业从郊区位置发展到中心区域，这就涉及到企业搬迁的问题，2013年碱厂的牛奶湖事件在网络上引起广泛报道。
3 基于环保舆情特点的网络舆情预警、引导措施的研究
环保舆情预警、引导措施的选择必须遵循网络传播的特点和规律，让网民对环保事件有正确判断，减少非理性因素。
3.1 建立环保网络舆情监测预警机制，为及时引导提供时间上的保证
监测预警机制的建立首先在时间上保证了不让舆情危机现象的发生。及时、准确地监测到环保网络舆情，并对网络舆情的内容、走向等方面进行密切关注，将最新情况第一时间反映到责任部门，保证责任部门对环保舆情可能产生的负面影响及时做出分析和应急反应，做出正确处理、引导，避免事件向消极的方向发展。
预警机制应和环保部门的应急反应机制相联，出现重大危情时，环保部门启动危机应急机制，有效地进行舆情处理，正确引导舆论走向，促成舆论共识。
3.2 架起环保部门与公众沟通桥梁，提高政府部门的公信力
环境质量的好坏关系到公众的切身利益，架起两者之间沟通桥梁，为民众提供优质服务，加强宣传工作，提升公众心中的政府形象，才能形成民众较为认可的公信力，真正解决环保网络舆情问题。
以连云港市西盐河治理为例，附近居民在一段时间内经常闻到异味，以为是化工区的气味飘过来的，对此意见很大，在连云港市的“在海一方”等地方论坛上多有反应，环保部门监测到舆情后，积极应对，查出问题出在西盐河水质上，在第一时间通过门户网站上及时向公众公布了此调查及处理信息，得到了附近居民的认同。政府信息公开的程度和性质直接影响着舆情是被平稳解决还是激化成网络。
行政权力公开透明运行是预防环保舆情发生的另一项重要措施。政府规范自身行为，以服务人民群众为宗旨，才能获得公民信任，提升绩效公信力。如果政府具有一定的公信力，政府在进行舆情引导过程中获得民众的认可和支持。
4 互联网技术在环保舆情预警、引导措施中的应用
4.1 建立环保舆情监测预警系统，结合环境应急管理系统，妥善处理网络舆情和突发环境网络事件
系统通过意见挖掘、爬虫技术等互联网技术对环保部门关注的舆情内容建立科学的分类体系并进行有效的自动分类，实现对互联网上有关环保舆情的收集、整理工作，准确反映舆情热点问题并对敏感问题，评估和分析当前的环保网络舆情态势，并给出预警信号，遇有重大危情时，自动联接到环境应急系统，启动环境应急预案，进行环境应急响应，为突发环境事件舆情引导提供技术支撑，如图1所示。
4.2 环保门户网站为信息平台，正确引导舆情导向
政府网站具有覆盖面广、时效性强的特点，是获取政府信息及服务的主要渠道，政府门户网站（如图2所示）的“政务信息公开”、“环境空气质量日报”、“水质周报”、“国控重点源监督监测”等，在信息公开方面发挥着显著作用。其次网站有“在线办事”、“公众参与”等互动性很强的栏目，可以作为环保部门与公民互动、沟通的平台，从而提高公众对环境管理工作的认知度和满意度。因此门户网站是保障公民知情权、参与权和监督权必不可少的环节。
4.3 行政权力公开透明运行平台的应用让权力更加透明
通过行政权力公开透明运行平台，让公众在单位或在家就可以通过互联网进行申请，例如环保部门应用最多的行政审批权限——环评报告的审批，申请人就可以通过该平台（如图2所示）先进行网上申请，网上提交相关材料，并根据网上相关的提示要求，如确需到审批部门的，再到审批部门办理，为申请人节省了人力和时间，提高了办事效率，且平台每个办件都有时间限制，纪委可以监督环保部门的办件情况，加以监督。每个办件在网上可以公开查询，增加了透明度，让企业、百姓满意。
5 结束语
环保部门对网络舆情越来越重视，应对网络舆情的意识在逐渐增强，逐步加强网络舆情的监控、引导工作。互联网技术的发展不仅为舆论的传播提供了条件，也为环保部门的舆论引导提供了手段，怎样充分利用这一手段，加强舆情引导，提高环境管理能力，也是环保部门面临的一项重要工作任务。
参考文献
[1] 卫鸿婧.电子政务环境下网络舆情应对策略.中北大学学报（社会科学版），2013年第29期.73-76.
[2] 谭永军.互联网背景下的舆论引导和监督的对策及路径.梧州学院学报，2012，（6）：40-44.
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[5] 王进等.基于政务需求的互联网舆情监测分析研究.电子政务，2012（117），61-76.
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网络舆情监测总结范文第3篇
一、高校突发事件网络舆情的特征
由于高校的特殊社会地位与角色，高校突发事件网络舆情往往呈现出不同于其他群体、其它领域网络舆论的特点。
1.舆情信息传递速度快、影响力大。在新媒体环境的冲击下，传统的“黄金24小时”法则逐步失效，以微信、微博、QQ群、BBS论坛等为代表的网络媒体，在短短数小时甚至数分钟内便可能将突发事件传播、发酵为具有重大舆论影响的事件。由于高校突发事件的主体聚集性更强，与大多数主体的自身利益密切相关，因此舆情信息传递速度将更快。同时，由于高校的特殊社会地位，社会媒体及大众对于高校普遍关注度较高，突发事件相关舆情一旦以非理性或失真的状态向社会媒体传播，对于外界的影响力将迅速扩大。
2.从众效应明显。高校聚集大量思想单纯、活跃、易冲动的青年学生，一旦发生突发事件，由于消息来源于周围熟悉人群，致使大学生对于消息的认可度非理性增加，往往极易丧失对于突发事件的合理判断，往往“人云亦云、以讹传讹”。因此，较之一般突发事件，他们对于高校突发事件的反应更为强烈，舆情持续周期更长，后续影响更为严重。
3.交互性强。网络技术、新媒体的高速发展解决了高校师生沟通交流方面的时间与空间障碍，促进了信息与知识的传播与共享。在高校突发事件发生后，高校学生对于第一时间获取事件信息具有强烈需求，同时，发达便捷的新媒体传媒环境能够使学生不仅成为事件信息的获取者，更有可能成为事件信息的、传播者，直接导致突发事件与舆论的交互性增强，甚至导致舆论直接影响突发事件发展进程，两者往往相互影响、协同演变。
二、高校突发事件网络舆情传播与演变过程
结合舆情传播与变动内在过程与特点，可将高校突发事件网络舆情演变过程划分为以下四个阶段。
1.孕育与形成阶段。高校突发事件网络舆情的孕育是指在高校突发事件发生后，较短时间内网络载体出现关于该事件的新闻报道、图片、文章等信息，包括网民有关该事件有倾向性的意见、态度、观点、评论等。对于阶段性变化特征明显、持续时间长的事件，一段时间之后，网络环境重新出现相关舆论，亦可归入舆情孕育范畴。网络舆情的行为种类主要包括：发帖、图片、微博、链接、评论、音频视频等公开，支持网络舆情的网络媒介包括：电子邮件、维基百科、微信类自媒体、即时通讯等工具。其形式主要包括新闻媒体的新闻诱发网络舆情、网民自发自编内容诱发网络舆情等。
2.扩散阶段。舆情扩散在一定程度上亦可表达为舆论传播，在网络舆情形成后，经复制、转载以及告知、转发，传递范围急剧扩大，获知群体规模快速增加。高校突发事件过程中，高校人员的信息水平普遍较高，舆论环境相对开放，高校突发事件网络信息传播人员规模庞大，传播人员结构多元化。网络舆情传播的动力来源于利益相关者的利益诉求、利益非相关者的责任及关注意识、网络媒体的新闻追逐等。网络舆情的传播与扩散呈现典型的网络弥漫方式，以新闻媒体、自媒体等为节点，以事件及围绕事件的相关评论为主要内容，从个体传播到网络媒介，再回归现实个体，获知群体规模扩大，舆情空间快速扩张，舆情量急剧增长。
3.变换阶段。网络舆情在演变过程中，随时间及空间的扩展，高校突发事件网络舆论主体与要素不断增加，在相关行政力量的介入、事件信息的变化、新闻媒体的引领等诸多因素的共同推动下，网络舆情对象、内容、形态、烈度、指向、关系等都将发生根本性变化，网络舆情的变换成为网络舆情演变过程中的必然环节之一。
由于舆情变换直接牵涉到舆情本身的内容，舆情变换的检测与界定相对较困难，一般通过舆论形态、烈度、指向及关系等多维度进行监测。其中，网络舆论形态主要是指舆论的表现形式，包括舆论的长度、内容特征等；网络舆论烈度是指通过网络用词可以界定的舆论态度、情感等激烈程度；网络指向是指网络舆论主要议题、指向主体等；网络关系是指网络舆论主体之间对抗或同盟关系、网络舆论观点一致或不同的关系。
4.衰减、消退阶段。网络舆论与其关联的突发事件相对应，随突发事件经历发生、发展、消退等环节后，网络舆论同样逐步衰减、消退。随着时间推移，网民关注度降低，舆情热点逐步冷却，伴随新事件、新刺激的产生，网络舆论将转向新目标。对于影响深远、利益牵涉面广的突发事件，虽然暂时已经消退，但是当新的关联性元素出现时，极有可能再度成为舆论焦点，又将激发网络舆情的新一轮起点。
三、高校突发事件网络舆论引导策略
笔者结合高校突发事件网络舆论的特征、演变过程及演化规律，基于突发事件的应急管理流程，为高校突发事件网络舆情的引导提供以下建议与参考。
1.构建预警监测机制，重视突发事件网络舆论预防工作。网络舆情信息收集是高校突发事件网络舆情管理工作的重要内容之一。一方面，高校宣传部门应当与地方职能部门联合，健全突发事件舆情监测体系，与地方网管部门、公安网监等政府职能部门紧密联系，及时获取信息，确保网络舆情信息的搜集、分析工作全面及时。只有及时采取有效手段，以科学的方法监测网络舆情、发现舆论形成征兆、分析发展变化的趋势，方能有效引导网络舆论。
另一方面，高校在面对收集而来的各种舆论信息时，应当完善舆情甄别与分级机制，建立专门的舆情分析部门，及时检测与挖掘舆情信息。针对舆情信息系统整理、研究、判断，科学合理地分析突发事件可能形成的舆论风险，提早做好突发事件网络舆论预防工作。
2.健全舆情应急体系，完善突发事件网络舆论应对准备工作。高校应当结合实际情况，建立突发事件舆情应急体系。一方面，制定突发事件网络舆情应急预案，完善高校网络言论与行为的规范制度，建设网络舆论日常管理制度，明确校内各职能部门的职责与分工，为高校处理突发事件舆情提供政策依据与保障体系。
另一方面，应当建立网络舆论引领人才队伍。高校应当有意识地培养网络舆论的引领人才，培养他们对于日常事件发展动态的把握能力、个人观点的总结能力、文字的感染力等，培养他们吸引网络民众关注，将他们逐步提升至网络群体交流的中心位置，帮助其拥有影响网民、引领网民关注点的特殊力量。通过他们间接控制话语权，正向引导舆情发展。
3.优化舆论引导联动机制，及时响应突发事件网络舆情发展。首先，完善信息制度。高校突发事件网络舆论来源于信息的不对称及信息缺失。高校在面对突发事件网络舆情时，必须完善新闻机制，不断提高信息透明度，增加信息公开量，做到公开透明、及时权威。
网络舆情监测总结范文第4篇
我国汽车市场从2015年增速明显放缓，逐渐进入供大于求的买方市场。品牌应该建立新的营销思维和策略，从而适应新的市场态势。在互联网新媒体的大环境下，品牌需要开始注重数字营销，加强品牌与社交媒体的互动沟通，塑造正面的品牌互联网形象。因此网络舆情管理变得日益复杂和重要，利用正面信息扩大宣传，遏制负面信息的蔓延，及时提出合理的令消费者满意的解决方案，这才能使得品牌在目标群体的选择里脱颖而出。本文将从最基本的信息抓取及初步的数据分析出发，阐述信息传播的广度及深度，以期在关于汽车产品缺陷舆情管理与分析中提供实践与参考。
目前舆情管理已经实现同时处理海量的互联网数据，常见的分析结果有产生的声量及趋势，数据源分析，热门话题分析，文本聚合分析，情感调性分析，用户画像分析及用户接受度分析等，从而能够对现实中有关品牌产品声誉和形象的网络舆论及时了解和迅速反馈，从而对其进行控制和改进，防范和减少品牌危机的发生。
大数据分析
定义关键词。信息量爆发式增长的大数据时代无疑对数据分析提出了更高层次的要求。我们必须快速地提取最需要的目标品牌相关信息，这就是定义关键词的意义所在，它有效地将我们面临的海量数据进行分类跟提取。我们需要对汽车产品的缺陷进行监测，首先需要对需监测汽车产品的故障进行分析汇总，通过对故障的判断以及围绕该缺陷的关键词云分析，提取最具有代表性的关键词组合。从汽车部分缺陷标签及建议关键词举例（见表1），我们可以看到，对于某些缺陷，我们需要不同的关键词组合来进行覆盖。例如，车内异味缺陷，根据消费者习惯用语及关键词频分析，我们需要用“品牌+车内+异味”，“品牌+车内+甲醛”，“品牌+车内+臭味”，“品牌+车内+有害气体”等来共同定义来实现相关信息的聚合。
数据的抓取。随着互联网行业的快速发展及传播媒介的不断翻新，我们需要明确目标数据在海量网络媒体的传播情况，从而以最快的速度抓取最相关的信息。在汽车产品缺陷分析里，我们对数据源的选择可以分为五个大类别：全国主流媒体覆盖：例如新浪网，网易网，凤凰网等，及重要汽车质量投诉网站：车质网，汽车产品缺陷中心，国家质检总局网站等；主要汽车垂直论坛：汽车之家，爱卡之家，易车，太平洋汽车等；微博：新浪微博；微信：公共账号；问答网站：百度知道，知乎，果壳等。数据的抓取立足于搜索引擎技术和文本挖掘信息技术，工具通过对数据源内容的自动采集和聚合分类。在本文的研究中我们选取某品牌乘用车2017年3月份部分缺陷信息在互联网上的传播情况。我们从产生的声量及趋势进行缺陷影响传播广度和深度分析。
数据的分析。在3月份中，通过定义关键词在覆盖范围内的数据源里，我们共抓取2239条关于该品牌异响的帖子，1772条烧机油相关的帖子，1573条断轴的帖子，1107条异味的原始帖子。从传播广度角度出发，我们可以看到关于异响的缺陷最为更多的消费者熟知，讨论得也更为广泛。我们进一步从产品来源进行分析（见图1），可以看出其中异响在垂直论坛讨论的最为集中，相反，断轴在微博上的传播是以蔓延的趋势呈现的。经过调查我们可以看出，该品牌的断轴事件在3月份有进行发酵，是因为有消费者群体集体维权的情况发生，才导致断轴在微博上占有大部分声量来源。
从传播深度出发，我们就要看信息与网民之间的互动，也就意味着将各个媒介平台的传播力指标数据标准化，比如阅读量，转发量，点击量，评论量及点赞量。
首先，我们可以看到，不同的媒介平台的传播力是不一样的，我们根据媒介的权威性，专业性，同时结合我们汽车产品缺陷监测的特殊需求，给出不同的权重指标。综合考虑传播力指标对我们缺陷信息传播影响力的不同，我们给出监测媒体的权重及不同传播力指标的互动权重（见表2）。从而得到评价事件媒体类别上传播深度的公式为：互动值=W*（求和（阅读量/转发量/点击量）*W1+求和（评论量/点赞量）*W2）。互动总值即将所有媒体类别的得分进行汇总。
在本文的研究中，我们选取的该品牌缺陷信息在主流媒体网站的互动量非常少，可以忽略不计，由此也发现网友更愿意在具有社交功能的平台进行进一步的沟通交流。经过计算我们得到其他各媒体平_的互动值（见表3），我们可以很明显地看出，微信跟汽车垂直论坛与其他两个平台的互动值差别特别大，可以看出目标群体已经把交互平台转移到了微信与汽车垂直论坛。而微博的角色更多的是成为公告板的信息获取地，问答论坛由于没有汽车垂直论坛的专业性和集中性，也在互动值中表现不佳。总体来看，烧机油的互动总值最高，车内异味的互动总值最低，说明烧机油问题对于消费者来说是更容易抱怨，更容易引起品牌反感的危机事件。这也就给品牌一个处理缺陷危机的很有价值性的参考。
当我们综合考虑传播广度与传播深度时，我们发现汽车异响与烧机油已经在大范围的目标群体引起了负面信息量的释放，这就需要品牌开始针对性的提出相关解决措施，从而挽回失去的消费者群体，重塑良好的品牌形象。
危机预警
在现实舆情环境中，我们不光需要监测已有的缺陷信息，也要快速地确认是否有新的舆情危机发生。我们会通过舆情评判体系对事件进行预判及分级，笔者通过多年的舆情监测经验，现总结日常危机预警流程如下（见图2）：
网络舆情监测总结范文第5篇
该书关注了风险社会与网络舆情两大热点
风险社会理论由德国学者乌尔里希・贝克1986年提出，风险社会是对人类所处时代的形象描绘。贝克认为现代工业社会的风险主要是人类自身活动带来的，这与传统社会的自然风险不同。风险社会的概念指现代性一个阶段，在这个阶段，工业化社会道路上所产生的威胁开始占主导地位。基于贝克的风险社会理论，吉登斯在1990年提出风险社会是由现代性带来的负效应的集中体现。吉登斯认为风险社会与现代性、科技进步、全球化以及不确定性等相关。贝克也认为风险社会具有全球化的风险特性，是现代社会发展的必经阶段。贝克认为风险是由现代化的威胁与其产生的问题会导致全球性的后果。每个社会都有风险，但是相较于传统社会自然风险，现代工业社会的风险带有更多的人为不确定性，因此制度性风险和技术性风险在贝克和吉登斯那里得到一致认同。
现代工业社会不断扩散的风险一旦被“聚光灯照亮”，批评的怒火就会爆发出来。如果说传统的大众媒体还有专业把关人进行调控，那么到了网络时代，把关弱化，社会舆论能在互联网上快速集聚爆发，往往使社会管理者猝不及防。如果再处理不当，更强烈的批评之声将会蔓延，甚至会导致破坏性的社会，政府管理者的执政力、形象和公信力都受到伤害。因此，现代社会由于本身发展蕴含更多风险因素，当这些不可感知的风险来临时，在畅通无阻的网络媒体面前，有效调节网络舆情的消长，就成为政府社会治理的重要能力。对中国而言，在面对具体风险事件爆发时，有效的通过大众传媒特别是网络媒体进行社会舆情控制，考验着管理者的能力与智慧。
刘建华博士的《舆情消长与边疆社会稳定》一书关注到风险社会下，现代人的心态稳定问题，当面临外在不确定性的风险时，媒体的信息报道一方面可以部分消除这种不确定性，另一方面网络媒体又成为社会舆论聚集之地。因此，社会管理者此时如果能够借助各种媒体组合进行全媒体传播的信息供给，同时对舆情进行引导就事关整个社会秩序的稳定，更有力于社会心理稳定。
该书论述了舆情消长与边疆民族地区稳定的关系等问题
以贝克的风险社会为基础，我们原来所谓的落后地区也深刻卷入了现代风险社会的范畴。发达风险工业蔓延到世界每个角落，因为“杀虫剂通过水果、可可和茶叶回到了它们高度工业化的故乡”。贝克的“全球风险社会”概念预示着现代社会风险的弥散性，并不局限于工业发达地区。现代工业社会风险转移在中国也存在，在西部大开发战略下，边疆少数民族地区也加入了现代工业体系，西部边疆地区由经济绝对落后到相对发展，但现代工业发展的同时现代风险也伴随而来，传统的自然风险让位于现代社会的制度风险和技术风险。除了贫穷和落后，由工业开发带来的生存环境破坏、经济危机的影响等现代化风险成为边疆地区新的社会问题。边疆地区“被动”进入现代工业体系，但是制度、技术、人力资本素质等没有完全跟上，这样也就造成《舆情消长与边疆社会稳定》一书所说的“东西部数字经济鸿沟”，同时伴随着边疆地区的民族宗教问题、境外势力干扰问题，就把边疆社会稳定这一问题凸显得更为复杂。本来边疆民族地区特有的地缘格局、社会发展状况和民族宗教问题，使得这一地区的发展、稳定与安全的重要性尤为突出，也由此边疆社会的稳定与发展有了战略价值和全局意义。这种情况下，通过现代的舆情管理，在某种程度上缓解问题，消弭风险，也是增进边疆社会稳定的手段之一。
该书关注了边疆地区稳定与网络舆情管理等问题
随着边疆落后地区也加入现代社会，现代风险便无处不在，面对风险社会，舆情管理也成为社会治理的重要内容，因为一旦处理不当，更易造成边疆地区社会问题的集中爆发。刘建华博士的《舆情消长与边疆社会稳定》一书中，在分析舆情消长与边疆民族地区稳定的逻辑关系时，首先分析了边疆民族地区的舆情发生机制，从起源上来说是民族地区民众利益受损，而舆论得以发展是因为利益表达渠道不畅，这时网络舆论往往就成为舆情发展的助推器。因为现实舆情与网络舆情虽有交集，但是在舆情主体、性质、时间、范围上都有极大背离，刘建华博士在书中有详细论述。网络舆情因其传播的无极限，会瞬间达至全国乃至全球，特别是现代移动互联网的普及，很可能把某一地方的现实舆情迅速发展成网络上的全国c情。
鉴于舆情的上述作用，预警就非常重要。刘建华博士在谈及舆情监测预警面临的问题时认为有三点，第一，新媒体发展迅速，网络舆情更加复杂；第二现实舆情隐藏较深不易觉察和把握；第三，相关部门对舆情的处理方式不当。舆情消长关系社会稳定，因此在现实舆情不易觉察和把握的情况下，通过媒体的信息传播和信息收集来监测网络舆情变化，达到无论舆情消长都要有效掌控，并形成对社会稳定的积极影响。为此，刘建华博士建构了一个政府全媒体传播力的指标体系，该指标由2个一级指标、5个二级指标与lO个三级指标构成。一级指标包括信息下行力与信息上行力两个维度，二级指标包括印刷媒体报道力、电子媒体报道力、数字媒体报道力、传媒组织采集力、政府组织采集力五个维度，三级指标包括报纸报道力、期刊报道力、广播报道力、电视报道力、网络报道力、手机报道力、传媒议题与公众议题的吻合度、内参议题与公众议题的吻合度、政府议题与公众议题的吻合度、政府议题与传媒议题的吻合度十个维度。
在政府全媒体传播力指标体系中的信息下行属于上情下达，信息上行属于下情上达，无论上情还是下情都是舆情监测，进行预警的重要部分。政府全媒体传播力的根本也是监测与预警，不管是锁定不利舆情，使之“消解”，还是锁定有力舆情热点，使之“长起”，引导社会争取舆论，对社会稳定尤其是边疆民族地区稳定都有重要意义。在政府全媒体传播力基础上，刘建华博士又建构了边疆民族地区稳定的舆情“消”、“长”理论模型，并结合具体的舆情热点案例进行了分析。其中不利舆情之“消”模型包括精神抚慰（意见疏导）、利益补偿2个一级路径，制度性利益表达渠道多元化、信息公开透明、对话、精神文化性利益补偿、经济性利益补偿5个二级路径。有利舆情之“长”理论模型包括价值肯定与事实追加2个一级路径；扩大合意、形成共同体观念、价值的结晶、告知更多有利事实、形成公关新闻、转化舆情热点5个二级路径。
从本书内容来看，作者又把重点放在了不利舆情的“消”上面，这也符合近年来舆情的实际演化过程，往往是因为不利舆情未能及时得到“消解”，政府处置社会事件方式不利导致社会负面心理加倍放大，而不利舆情也因此借助各种媒体进行集聚扩散，最后导致现实的破坏力。因此，在不利舆情面前要进行及时的精神抚慰与补偿，使利益受损主体看到解决问题的诚意，延缓“舆论雪崩”，防止矛盾激化，为寻找解决问题最终方法留出宝贵时间。
