网络舆情监控存在的问题
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网络舆情监控存在的问题范文第1篇
“微时代”的发展，网络舆情在社会上的影响和推动作用日益明显，对大学生思想政治教育影响也愈发显著。本文通过当前高校网络舆情对大学生思想政治教育引导中存在的突出问题进行梳理和探讨，总结和指出网络舆情下大学生思想政治教育的引导策略，进一步加深对高校网络舆情的科学认识和发展指导，培养大学生自律、正确的网络价值观。
一、高校网络舆情的状况及存在的问题
目前，网络化为大学生架起丰富的网络知识体系，同时也对他们的网络使用控制力、网络文化辨别力、网络道德等提出了更高的要求。网络舆情的互动交流利于大学生的思想表达和意见阐述。但是多元化的网络舆情难免充斥着消极言语和不满情绪，从而导致大学生价值取向的错位，不利于其身心健康发展。高校网络舆情引导方面存在着诸多问题，如校园网络舆情信息更新慢；在舆情引导方面没有充分发挥思想政治教育的影响力，容易引发舆情危机。当前我国高校网络舆情存在的主要问题如下：
（一）高校网络舆情监管发展滞后，对大学生缺乏约束力
一方面，高校网络舆情管理人才稀缺。高校舆情管理团队中缺乏熟练掌握计算机技术、心理教育学、思想政治教育等综合知识的有经验精英人才。另一方面，高校管理手段滞后、管理方法老套，缺乏安全保障的校园有害信息过滤系统和强制有效的网络监控系统，大学生在网络上的言行容易因缺少必要的行政及法律监控的约束，丧失伦理道德自律控制性。
（二）高校网络舆情信息平台管理不到位，对大学生缺乏吸引
高校的网络舆情信息平台的、引导与监管还处于一个相对滞后的阶段，信息量少、更新不及时，无法满足大学生获取第一手即时信息，致使大学生将获取信息的渠道引向他处。
（三）高校网络舆情引导不够充分，对大学生缺乏指引力
其一，网络舆情的引导人员对思想政治理论认识不深，面对复杂的西方思潮，容易产生错误认识，进而宣传错误的西方价值观，诱导大学生走向歧途。其二，舆情的引导者对思想政治教育的工作方法运用不当，没有灵活、充分运用灌输法、因材施教法等方法，缺乏运用“创新思想政治的网络载体”方法来促进大学生对教育信息的感知与接受。
（四）大学生心智不够成熟，对高校网络舆情缺乏辨别力
大学生心智尚未成型，缺乏丰富的社会经验和判断标准，容易陷入切身利益相关的“自我”当中，引发系列的同理心和共鸣。盲目的感性认知混淆了网络事件的是非、真假、偏全，对于网络认识有失偏颇，缺乏足够的辨别能力。
二、高校网络舆情对大学生思想政治教育的影响
（一）高校网络舆情对大学生思想政治教育的积极影响
在“微时代”背景下，大学生的思维方式、价值取向和行为模式都展示了互联网时代的印记。高校网络舆情丰富了大学生思想政治教育的内容和载体，也优化了大学生思想政治教育传播方式和手段，使大学生思想政治教育更具有深刻性、广泛性和渗透性。
（二）高校网络舆情对大学生思想政治教育的消极影响
1.大学生还未形成足够成熟的世界观、价值观和人生观，对有关网络事件的舆情真伪缺乏清晰的认识和客观的评价，不良的高校网络舆情使大学生价值观念的形成受到冲击，扭曲大学生思想意识和价值取向，甚至是诱发大学生丧失自身的社会责任感。
2.网络的匿名性对高校网络舆情的监管不力，使得大学生放松了对自我道德的管束，引发了系列的网络道德伦理新问题，如道德意识弱化、道德情感冷漠、道德行为失范等。
3.网络传播媒介形成的网络舆情负面作用对大学生法律意识的培养起着巨大的阻碍作用。沉迷于虚拟交往世界的大学生，不仅有交际障碍，还容易受到虚拟世界的违法犯罪舆论的蛊惑，变得冷漠自私。
因此，高校网络舆情的负面影响不容忽视，应该引起社会的广泛关注，尤其是政府部门及高校的积极关注。
三、对高校大学生的网络舆情引导策略
高校的网络舆情管理工作充满了挑战，我们要积极地对大学生思想政治教育进行改革，提高其时效性。
（一）加强高校网络舆情引导主体队伍建设
1.成立高校网络舆情领导小组和危机管理小组，通过分工明确的分层责任制负责对日常校园的网络舆情进行监督，对师生的网络言行做出有效的规范；对校园网络舆情进行系统分析，做好预警和公关工作。
2.打造一支政治觉悟高、业务能力强、信息技术能力突出的网络信息管理员队伍，负责处理谣言、恶意灌水、攻击诽谤、歪曲消息等过激行为，确保高校网络的正常运行。进一步发挥网上评论员队伍的重要作用，做到主动思想健康的贴文，引导舆情的正确方向，及时回帖；对于消极因素迅速回应，管疏结合，引导学生冷静思考、理智看待问题。
3.建立专业过硬的高校辅导员和班主任教师队伍
（二）加强高校网络舆情中大学生思想政治教育的客体建设
高校要更加注重大学生的网络道德教育、网络安全教育、网络心理教育，重视大学生“全面而自由”的和谐人格的形成。
（三）加强高校网络舆情引导的环境建设
加强高校网络舆情引导的社会舆情环境建设、法律法规环境建设、校园文化环境建设。良好的舆论环境能使大学生避免受网络校级、偏颇的影响，引导大学生做出正确的判断和选择。
四、结语
网络舆情已走入大学生生活的方方面面，深刻地影响着大学生的校园生活、学习和人际交往。要注重高校网络舆情的现实价值，切实做好大学生思想政治教育的引导工作，加强高校网络舆情引导的主体队伍建设、客体教育建设、环境建设，不断优化和改进思想政治教育的现代化和科学化的工作方法，营造和谐的高校网络舆情环境。
参考文献：
网络舆情监控存在的问题范文第2篇
【关键词】网络舆情监测 现状 发展路径
网络舆情监测业的现状
舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，满足用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。①针对网络舆情监测，目前有两种观点，一种观点重在强调网络舆情监测软件系统的作用，即网络舆情监测是通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。另一种观点认为网络舆情监测是全部网络舆情服务工作的最基础部分，它是高度人机合一的工作。舆论监测机构以第三方的身份进行观察，将事件各方视为平等媒介主体，通过搭建适当的沟通渠道消除误解、解决问题，同时提供客观、中立的意见，是客户的智囊和顾问。笔者认为，这两种观点都只是部分反映了网络舆情的现实，是不全面的。因此，本文所讨论的是建立在二者基础上的网络舆情监测及其相关产业。总的来说，国内的网络舆情监测服务机构大致可以分为四类：
第一类由软件公司和传统的市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业，以方正电子、拓尔思、军犬为代表，它们的技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强。
第二类是依托人民网、新华网等主流媒体建立的舆情监测平台，即舆情监测行业的媒体派，如人民网舆情监测室、新华网“舆情在线”。这两个舆情监测系统主要针对社情民意进行监测，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。
第三类由高校或学术机构创办的舆情研究所。如中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、中国人民大学舆论研究所等。这类机构具有浓厚的学术传统，汇聚了新闻学、传播学专业的各类精英，善于捕捉网络舆情的变化，并将其归纳、梳理，总结规律并且上升到理论研究的高度。
第四类是由舆情监测软件机构和高校新闻与传播研究所合作成立的舆情实验室，如南京大学—谷尼网络舆情监测与分析实验室、清华—优讯舆情实验室。这一类机构将高校多学科团队的学术优势与先进互联网监控软件的技术优势、市场经验相结合，实现优势互补。
这些网络舆情的监测机构都有一套较为完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、工作流程和应用技术，既可以对传统媒体的网络版，又可以对各大网站的新闻、新闻跟帖、网络论坛、微博、博客、网络时评等进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，最终形成监测分析研究报告。但是，它们之间的不同之处亦很明显：
第一，服务的对象不同。舆情监控系统功能、工作流程大同小异，服务的对象不尽相同，有专攻一个领域的，有做全面监测的。如红麦舆情监测系统重点在做金融行业，已经形成了成熟的工作流程和方法；新华舆情在线主要是专为中央有关部门服务的。第二，宣传的重点不同。大多数机构强调自己的技术实力，只有部分舆情监测服务机构强调自己的智力和人才资源。如清华优讯，倡导是“中国目前唯一一家可以监测电视、报刊、网站、论坛、博客、微博的全媒体舆情监测服务商。”第三，对新产品开发的重视程度不同。以软件系统著称的技术派在其网站的主页上只有案例库汇集，缺少衍生品的开发，而依托主流媒体或者高校的舆情监测机构非常重视衍生品的开发。
我国舆情监测业存在的问题
从目前的情况来看，我国的舆情监测业存在的问题主要表现为以下几个方面：
舆情监测机构的专业人员严重缺乏。虽然有许多舆情监测机构在广告中都提出依靠软件系统能解决大部分问题，但是仍然需要舆情分析师结合软件数据，撰写人工分析结论。目前，国内的舆情分析师大多数由传统的新闻宣传工作者转型而来，但是离市场的需求还有相当大的人才缺口。据相关机构调查显示，我国专业舆情人才缺口现已超过120万。②
舆情服务机构的产业链不完善。国内的一些公司如大旗网、蓝色光标等，它们提供的服务比较简单，大都是企业发生危机后进行灭火工作。还有一些舆情监测公司更像是体检中心，不具备预警和危机应对功能，客户在得知自身问题后，也不能采取专业有效的措施去处理危机。从舆情监测的产业链上看，整个行业由舆情监测、分析、应对处理多个环节构成。从用户需求的情况来看，用户需要的是“高质量的监测平台+专业的舆情服务”，而不仅仅是一个监测软件。与此同时，传统媒体作为舆情产业链上的一环，作用虽然非常重要，但从目前来看，它们往往处于产业链的下游，自主性严重不足。
重视对客户的服务，忽视对民意的研究。目前一些网络监测机构只强调对政府和企业的服务，对网上舆论则采取“堵”的解决策略。甚至还有一些专门的“删帖公司”，甚至有一些舆情监测公司就在自己的网页上明确写着可以替客户“删除负面信息”，这种同时兼营网络删帖业务的舆情监测公司在行业内大概占到20%。③还有一些地方与部门不是着眼于研究民意、改进工作，而是想借助舆情监测和监测机构或主流媒体建立联系，以便帮助他们监控和处理负面信息。
舆情监测行业规范尚未建立。由于目前有关管理部门尚未出台严格的行业规范和标准，一些商业网站、广告公司、营销公司、公关公司等，也开始纷纷涉足网络舆情监测业务，不规范的业务运作使得“网络删帖”、“网络水军”等大量出现，严重影响了舆论监测行业的健康发展。截至2012年1月，经过工信部软件司认定登记颁证的“舆情”软件共有约68款，市场上还大量存在未经认证的同类软件。在舆情监测产业壮大的同时，呼吁推动舆情服务业透明化、规范化的呼声也越来越多。
我国舆情监测机构的发展路径
加强专业网络舆情分析师的培养。舆情监测软件和平台提高了效率，但人工分析仍是重点。在舆情分析师这个新职业群体中，虽然不乏搜索引擎专家、网络调查专家、统计高手、图表专家等“高技术”人才，但是分析师们所需要的不仅仅是技术。舆情分析师的五大基础技能包括挖掘与收集网络舆情信息、概括剖析网络言论、抽样统计网络舆情数据、撰写舆情分析报告、预测舆情走势。一名合格的网络舆情分析师，除了要有舆论学、传播学、统计学、公共管理学等学科的理论知识以外，还应具备很强的新闻敏感性、舆情分析研判和危机管理能力，熟悉网络舆情抽样、统计、分析工具和模型，对社会心理与网络语言文化有长期观察研究。作为独立的第三方，舆情分析师树立稳定的价值观至关重要。除此之外，还必须了解突发事件演变规律及舆情分析研判能力。
舆情监测机构与高等院校或科研所或新闻媒体结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢。大数据时代舆情监测机构要想谋求很好的发展，必须走强强联合之路。具体来讲，就是高等院校或科研所或新闻媒体相结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢，这在舆情监测业界已经有不少的成功案例。如2012年9月，红麦聚信（北京）软件技术有限公司与暨南大学成立“暨大—红麦舆情研究实验室”，以红麦舆情监测系统技术平台为基础，收集和处理网络、微博舆情信息数据，提供给实验室作为舆情研究的数据；实验室依据红麦软件提供的网络、数据，制作舆情深度分析报告。
整合资源，开发新产品，构建完整的网络舆情监测产业链。舆情监测机构要选择战略合作伙伴，有效地整合资源才能提供快准全的舆情、竞争情报等业务。如红麦软件与华声财讯成功携手，将技术、服务、业缘关系等优势完美结合。2012年8月，两家签署全面战略合作伙伴协议，携手进军在云计算、大数据背景下的业务情报市场。经过资源整合，促进彼此的发展。总的来说，当前舆情业从监测、处理分析到应对的整个产业链条上都已经有了足够多的竞争者。对于未来，谁能将整个链条打通并有效整合，谁将是未来的最大赢家。④
研究客户需求和网络民意，促进两个舆论场良性互动。研究客户需求，就是针对不同需求的客户，开发出几套特定的监测系统，进行舆情预警、危机指导、危机公关与修复、媒体沟通、法律维权等全方位的服务。研究网络民意，就是对网络上反映的问题在第一时间发现并及时处理，变堵为疏，而不是无视民意，任期发酵，让其成为“烂尾”新闻。
“大众麦克风时代”，民心可敬、民意可畏、民气可用，舆情监测机构要本着中央“三贴近”的要求，善于从群众利益角度，触摸民意脉搏，从基本事实的认定到价值判断，乃至话语方式，与网民坦诚交流；同时让党和政府的声音进入网络社区，推动互联网上官民的顺畅沟通和良性互动。
（作者单位：南阳师范学院新闻与传播学院；本文系河南省2013年软科学研究计划项目成果，项目编号：132400411125）
【注释】
①高忠业：“青岛入列首批国家舆情师培训计划”，《青岛财经日报》，2013年5月8日
②李光：“百亿市场前景催生网络舆情监测业”，《凤凰周刊》，2010年7月5日。
网络舆情监控存在的问题范文第3篇
关键字：大学生 网络 舆情
一、 网络舆情的含义及特点
1、网络舆情的含义
在我国，对舆情概念的界定，不同的学者有不同的观点。王来华（2003）指出：舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的国家管理者产生和持有的社会政治态度。这个定义揭示了舆情内涵的核心内容，因此被学界称为"狭义舆情"。张克生（2004）指出：舆情是国家决策主体在决策活动中必然涉及的、关乎民众利益的民众活动（民情）、社会生产（民力）和民众中蕴含的知识和智力（民智）等社会客观情况，以及民众在认知、情感和意志基础上，对社会客观情况及国家决策产生的主观社会政治态度。简单地讲就是社会客观情况与民众主观意愿，即社会民意。因而不少学者把它称为"广义舆情"。笔者认为网络舆情就是指通过网络媒介，社会民众表达关乎自己切身利益和特别关注的公共事件所持有的态度、意见和要求的总和。
2、网络舆情的特征
（1）多样性
随着90后大学生进入高校，他们的思维活跃、个性张扬、乐于表现，也勇于对现实进行批判。随着我国信息时代的日新月异，他们利用新媒体进行超乎人们想象的交流沟通，在网上发表自己的想法。
（2）广泛性
网络为高校思想政治教育工作提供了新的方法和手段，它使高校学生不用再按照我们传统的教学模式进行教育，可以在任何时间任何地方获取所需的任何知识。
（3）迅捷性
网络传播打破了时间和空间的限制，一旦有重大的新闻事件发生，尤其是一些突发性事件或重大新闻，网络媒体都会在第一时间追踪、滚动报道，捕捉最新动态，吸引人们的视线。
二、 高校网络舆情的传播载体
1、BBS
一般各大高校论坛是大学生们进行思想、学习、生活、社交等方面的最广泛的途径。大学论坛主要面对大学生群体，内容主要包括三大部分，一是校园生活；二是我的大学；三是社会生活。不同论坛区展示不同讨论的问题以及话题，，展现现代大学生思想火花摩擦，促进学习交流。
2、微信
由于微信现已发展成为一种社区类的应用软件，自身的功能有很多。传统的大学生在思想政治教育过程中，采用的方式都是老师和学生面对面的交流，而微信的出现给师生间的交流提供了一种全新的交流方式。
3、 微博
微博作为新兴的网络传播媒介，具备思想政治教育的条件，且具有承载思想政治教育的独特优势，为大学生思想政治教育提供了新的机遇，同时也给大学生思想政治教育带来了挑战。
4、 QQ
当前QQ和QQ群的功能和运转机制为思想政治教育提供了一个可行便捷的平台。在这里每个人不仅能够自由、独立表达自己的观点，且在一定意义上加深了对自我的重新认识和定位。同时在一对一私聊模式下，具有较强私密性。
三、 高校网络舆情存在的主要问题
1、非理性的网络舆情
在当代大学生网络舆论中，出现了不少受蛊惑的言行，这种缺少理性的社会情绪主要表现为肆意妄为、盲目从众、匿名辱骂他人、恶意语言攻击、在偶发事件中煽风点火等，因而，在这种行为下形成的网络舆情是非理性网络舆情，会严重误导学生导致大学生的认知偏差。
2、不可控性的网络舆情
高校网络舆情监控与预警能力相对不足，并且管理制度不健全，管理机制不完善。在我国各大高校，很少有建立专门的舆情管理与监控分析机构，其管理大多依靠思政老师兼职，依赖大学生网民的道德自律，形成高校网络舆情监控不到位，引起反应不及时和应急措施不得力的局面，导致网络舆情不可控。
3、虚假性的网络舆情
在我国当前网络宣传报道并传播的事件有些并不真实，有些甚至是谣言和谎言。有些大学生政治立场不坚定，在虚拟世界肆无忌惮地伤害别人，被虚假信息误导，难以客观的看待事物的发展与走向，虚假性的网络舆情使当代大学生的价值取向被歪曲，最终必将导致道德人格扭曲。
四、 完善高校网络舆情的对策
1、提高思想政治教育的针对性
通过运用网络媒体进行交流，使交流双方地位平等，没有直接面对同学和老师时的畏惧和排斥情绪，个人想法就会真实地呈现。在网络环境下，平时很多因害羞、内向而难以倾诉的情感、生活等问题可以借助虚拟的身份在网络上提出。我们高校思想政治教育工作者可以通过这些更全面、真切地了解学生的思想动态，有的放矢地进行思想引导，提高思想政治教育的针对性。
2、提高思想政治教育的有效性
思想政治教育工作者可以借助网络载体把系统化的思想政治教育理论和内容融入到大学生的日常生活中，借助各种社交网络平台的信息交流，让大学生切身体会到思想政治教育内容时刻环绕在他们生活的周围使得思想政治教育在润物无声中默默地滋养大学生们的心田，帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观，促进大学生人格的完善。
3、提高思想政治教育的实效性
可以通过微信、微博等APP及时获取大量有价值的信息，将党和国家的政策及制度最大限度地传播，始终把宣传党的创新理论、社会主义核心价值观放在第一位，把大学生的注意力和社会关注点聚焦到社会主义核心价值体系的建设上来，把握舆论引导的主动权和主流意识形态，扩大思想政治教育的覆盖面，提高思想政治教育的实效性。
参考文献：
[1]何阳、叶柯柯，基于"北邮人论坛"的北京邮电大学校园网络舆情分析报告[J]；北京邮电大学学报（社会科学版） 2012年02期
网络舆情监控存在的问题范文第4篇
关键词：数据挖掘；网络舆情；监测引导；决策平台
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)01-0001-02
互联网的应用扩展了人们的生活空间，也改变着人们的生活和表达方式，随着信息技术的发展,作为“第四媒体”的互联网已经成为人们、交换、获取信息的重要渠道。网络本身具有虚拟性、匿名性的特点，已经成为人们情绪表达、宣泄及交流的重要平台,其中社会政治态度的表现就是网络舆情。网络也自然而然的成为了政治问题和社会问题的集散地，更加为政府了解民情，政府治国理政提供了重要平台。
在网络大量舆情数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么在飞涨的信息数据中，有效利用数据宝藏，是近年信息技术领域研究热点之一。在数据生产、传输能力远远大于数据分析能力的今天，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能，自动和智能地将待处理的数据转化为有用的信息和知识。面对这一严峻挑战，数据挖掘和知识发现(Data Mining and Knowledge Discovery，简称DMKD)技术应运而生，并蓬勃发展起来。
1网络舆情
1.1网络舆情概念
网络舆情是指通过互联网或者其他网络手段传播出的广大公众对于现实生活中存在的某些焦点、热点问题所持的有较强影响力和倾向性的言论及观点。开通微博、建立专区留言板，新闻跟帖，BBS论坛，都已经成为了群众与组织展开交流的重要手段，这些网络手段的确起到了一定的交流作用。
网络自身具有虚拟性、隐蔽性、随意性和渗透性等特点，广大用户都很乐意通过这些渠道参与到各种话题的讨论中去，尽管起到了一定的积极作用，然而一旦引导不利，产生一系列的负面的网络舆情就会严重的威胁到社会大环境的安全，甚至会对公共环境的发展起到消极作用。这就要求要加强对于网络舆情的及时监测和有效的引导，并且及时的关注网络舆情的负面危机。这对于维护社会安全发展，稳定民情民心有着重要的作用，对于促进国家的发展与进步更是有着重要的现实意义。
1.2舆情监测与引导
从当前网络舆情的传播速度来看，爆炸性消息3小时之内就能够迅速被各大论坛转载，6小时内就有可能已经出现在各大新闻网站的网页上，那么可想而知，24小时之后，关于新闻事件的追踪和跟帖就会使其成为热点事件，并且很有可能在网络上掀起舆论讨论的热潮。所以对于有关部门来说，能够在第一时间掌握哪些是热点舆情，哪些有可能在短时间内发展成热点舆论，哪些又会对社会安全造成影响是十分必要的。
舆情监测与引导系统就是在这样的背景下产生的，网络舆情监测与引导平台是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。通过这个系统，能够让我们有效的对网络舆情进行预警和应对。这个系统的产生在一定程度上解决了一些网络舆情带来的负面影响。
2数据挖掘
数据挖掘起源于从数据库中发现知识，它首次出现在1989年8月在底特律举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上。在1996年出版的总结该领域进展的权威论文集《知识发现与数据进展》中，Fayyd，Piatetsky-Shapiro and Smyth给出了知识发现和数据挖掘的最新定义，将二者加以区分。
数据挖掘的定义为：数据挖掘是知识发现中通过特定的算法在可接受的计算效率限制内生成特定模式的一个步骤。数据挖掘 技术在技术上又有着这样的定义：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多重要的领域，数据挖掘都可以发挥积极促进的作用，尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业应用领域。如果把我们所有需要的知识和想要得到的信息比作一个巨大的数据库的话，数据挖掘技术就是能让你在庞大的数据库中轻而易举的搜取自己需要的信息和知识的重要技术。对于如今数据库庞大的互联网来说产生的意义十分重大，对于广大用户来说更是必不可少的技术。对于现如今的网络舆情监测来说，数据挖掘技术更是作为基础作为了重要的技术支持，它对于网络监测系统的研制也有着千丝万缕的影响。
3网络舆情监测与引导平台
网络舆情监测与引导平台的设计可以分为五大功能模块，具体指：网络舆情采集模块、网络舆情存储模块、网络舆情分析模块、网络舆情检索模块和网络舆情模块，共同组成了网络舆情监测与引导平台。如图1网络舆情智能监测与引导平台设计框架所示。
舆情采集模块是网络舆情分析的重要基础保障。它是指利用搜索引擎完成的在各大网页网站中收集网页信息并建立起原始网页数据库的过程，然后将收集的信息和数据等统一的存储到网络存储系统。既而，网络舆情分析系统便会对存储的一些舆情进行分类、归纳、整理，这样就能够得出近一段时间内网络舆情的变化走向，之后便把分析归纳好的信息进行存储。最后，通过舆情分析系统分析以及检索系统的一系列检索，还有存储系统里的信息及数据都可以通过舆情报告系统发送和展示给各用户。这就是简单的舆情监测与引导平台的整个工作流程。
3.1舆情采集模块
互联网的信息量是十分庞大的，随着信息技术的不断发展和进步，网页的设计也开始越来越灵活，这就使得网页结构十分的复杂化，而且网页的更新速度使得内容更加动态化，以及一些网站对站内信息限制的技术手段造成网页内容不完整性，使得传统手工采集信息的方法非常低效率和高错误率。针对这一问题，舆情采集模块主流技术是自动采集，较为流行的采集工具可以分为六大类：Wrapper的专用高级语言、以HTML为中间件的工具、基于NLP(Natural language processing)的工具、包装器的归纳工具、基于模型的工具、基于本体的工具。这些工具首先需要专家参与，人工建立某领域的知识库，然后工具基于知识库去做抽取操作。
网络舆情信息主要是从以下几个方面来进行的挖掘：①新闻类信息中所包括的中央重大政策以及一系列改革措施的颁布、国内外重要新闻、与广大人民群众利益密切相关的政策等等由此所引发的舆情，要依靠一些主流媒体、新闻网站和权力部门的相应网站为主要挖掘渠道。②社会焦点事件以及突况，这些主要要以虚拟社区当中的热门版块和BBS跟帖为主要挖掘渠道。③对于一些小道消息、谣传以及各种议论的集中集散地，蕴含着较强的倾向性、指向性的舆情信息，主要是以个人网页或博客为主要挖掘渠道。
3.2舆情存储模块
提供对舆情数据的存储功能。包括全文数据、统计数据、日志操作等。
3.3舆情分析模块
网络舆情分析模块可以说是整个网络舆情监测与引导平台最为核心的功能，并且具有以下的特点：关联分析、热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能。这些功能对于舆情分析工作的完成有着重要意义。
热点识别能力在当今互联网信息变化速度突飞猛进的今天，热点识别就已经成为了整个分析模块的总的前提条件，他能给出在一段时间内以信息出处权威度、评论的数量以及和跟帖密集度等作为参数，然后统计出一定时间段来的热点和重要舆情。
在数据挖掘技术中，关联规则算法为一种较为成熟的技术。关联规则算法的形式化描述如下所示：
设I={i1,i2,…,in}表示为全部项目的集合，也称I为项目集，项目集的元素ip={p=1,…,n}表示为每一个单独的项目，Tp={ t1,t2,…,tn }表示为全部事务的集合，即T表示成事务数据库，事物数据库的的事务表示成元素Tp={ p=1,…,n }，一些项目的集合组成单个事务。
采用关联规则实施数据挖掘的通常方法是：计算出支持度比提供的最小支持度阀值大的频繁项集，然后根据计算出的频繁项集，生成关联规则。对网络上繁杂的海量数据分析，需要找到相关舆情信息的内在关联规则，这样就能有效对舆情加以分析、检索和存储。
3.4舆情检索模块
检索模块可以将存储模块中的信息进行关于时间、地点、类型、网站等等有关信息进行检索，继而提供给用户。在分析模块中所提供的热点分析一般只是对已经产生的热点，或者是将要成为热点的次热点。而检索模块还可以让用户自定义关键词对采集到的信息进行自定义监控。
3.5舆情模块
根据网络舆情分析模块处理后的结果或网络舆情检索模块查询的结果生成报告，系统可通过短信、电话、网页浏览等各种手段 及时告知，提供决策支持。整合以上所有系统的工作结果，将热点度较高的舆情给广大用户和相关部门最终完成这一监测系统的最终使命。
4结束语
通过以上分析加之现在的社会现状，我们不难得出网络舆情智能监测与引导机制实施的紧迫性和必要性。智能监测系统的出台和应用不仅仅是改善了网络舆情存在的环境，更重要的是，为更多社会组织、企业、政府提供了更多可以信赖的，真正反映民情的正确的网络舆情。并且为更好的解决社会问题和社会矛盾提供了一系列的保障。为国家能够有一个健康安全的舆论环境提供了重要的基础，并且真正为民众与政府和各大社会组织提供了一个健康的沟通渠道，为我们的社会进步也是有着重要的影响的。尤其是作为政府，作为公共管理的主要部门，必须要时刻关注网络舆情，对于互联网中的海量信息进行系统监测，及时发现问题，解决问题，防微杜渐，积极处理，防止一些不必要的事情发生。
尽管，网络舆情监测系统出现时间还比较短，基于其的算法和方法还都很不完善，然而我们相信方便、快捷、智能、通用将是今后舆情监测系统发展的方向，关于网络舆情智能监测与引导机制的研究也将会更上一层楼。
参考文献：
[1]曹进松.政府网络传播[M].南京:江苏人民出版社,2010.
[2]叶皓百.正确应对网络事件[M].济南:山东教育出版社,2009.
[3]郭建永.基于文本聚类技术的主题发现[J].计算机工程与设计,2008(6).
[4]中国互联网信息中心.第25次中国互联网络发展状况调查统计报告[R].中国互联网信息中心,2010.
网络舆情监控存在的问题范文第5篇
【关键词】大数据 网络舆情危机 应对策略 【中图分类号】G20 【文献标识码】A
大数据背景下，网络舆情危机治理呈现出新的特征
2014年，大数据概念的首次提出，实现了在现有信息和科技基础之上的数据收集、处理、挖掘以及管理，形成了大数据之“大”。在这一背景下，网络舆情危机治理呈现出新的特征。
以新媒体作为网络舆情危机治理的新渠道。新时期的新媒体是指基于互联网技术所产生的一种具备智能化特征和技术的数字媒体，如常见的移动电视、手机等。新媒体技术拥有传播便捷、适用性广、存储量大等特点，受到了社会各界的青睐。在网络舆情危机治理的过程中，新媒体起到了重要的渠道作用，它能在较短的时间内，以较低的行政成本实现舆情事件的转危为安以及公共职能管理的有效发挥。通过数据传媒的遥控，使其过滤作用得到充分利用，从而在技术上保证正确的舆情导向。另外，新媒体还可以实现对网络舆情危机事件的跟踪和监控，便于政府等相关部门及时作出应对。
以信息公开作为网络舆情危机治理的新原则。现如今，人们行为的形成和变化与大量的社会信息有关，人们的价值判断、行为取舍等方面都受到了人们对信息接受程度以及信息可信度的影响，大数据时代下，这种影响更为显著。在传统的公共危机治理过程当中，行政管理机制以自上而下的形式为主，这样一来，就比较容易造成信息不对称等缺陷。因此，遵循信息公开的原则，使人与人、人与组织、人与公共之间的信息得以公开，同时也给舆情危机管理的透明度和公开性提供了保障，让民众免于谣言和不安定因素的侵扰。
以数据资源开发作为网络舆情危机治理的新理念。面对网络舆情危机治理过程中的时间、信息、政策、人力、技术、目标、程序、效果等多方面的制约，政府等相关公共部门应当具备过硬的治理能力，由此开拓新的治理理念势在必行。在大数据背景下，如何充分发挥大数据优势，是当前需要研究的问题，而大数据所带来的最大优势，就是数据资源开发。依靠数据资源开发，为网络舆情危机治理建设一个集网络信息资源为一体的多层次、全方位的公共服务平台，帮助政府等公共部门实现对数据资源的科学利用和整合，进而提出科学的应对策略。
大数据所带来的各项优势，同时也成为网络舆情危机的温床
法治环境的缺失，给数据的科学性监管带来了一定的困难。由于信息技术、网络安全等方面的缺陷，导致网络安全问题频现，而网络舆情危机治理缺乏健全的法治环境，因而无法保证对数据的科学性监管。根据第38次《中国互联网络发展状况统计报告》的数据，截至2016年6月，我国的网民规模达到7.10亿，互联网的普及率为51.7%，互联网数据用户的大量增加，大大提升了网络舆情管理的难度。此外，由于信息不对称、法律制度不健全等因素的影响，也导致了网络谣言和网络负面舆情的出现。网络舆情危机从产生到最终治理，过程虽短，但是需要完善的制度监管作为前提条件，如果监管制度和相关法律规范缺失，必然会出现网络舆情导向监管难的问题。
数据资源开发不深入，政府应对能力难提升。当前，在我国的治理体制中，科层制的行政思维模式和自上而下的治理模式依然存在，上级部门的指示对下级部门各项工作的开展一直都有着重要作用。所以一旦发生网络舆情危机事件，一些基层政府往往一味依靠上级政府，以致于错过了最佳的治理和应对时间。此外，有的基层政府也没有意识到网络舆情危机处理过程中的变化性和复杂性，应变能力较差，并且对数据资源的开发和利用不充分，导致行政主体的管控优势未能显现。与此同时，由于相关部门对数据资源的整合技术相对匮乏，对数据资源的开发不够深入，辨别舆情危机的能力较弱，因而无法及时对网络舆情危机事件给予有效的应对和管理。
数据资源过于零散，网络舆情危机难管理。目前，在政府的管理行为当中，大数据思维已经初步融入，但是仍然存在数据资源过于零散的问题，一些地方甚至出现了“信息孤岛”等现象。网络舆情危机治理要求政府等相关公共部门在较短的时间内实现对工作的合理安排，从而可以及时应对突发问题。但是，由于网络舆情危机的影响往往较大，一些部门之间又缺乏妥善的沟通，这样就容易导致政府等公共部门在短时间内难以找到事件发生的本源，加之数据资源零散，利用不彻底，从而出现管理行为片面化的情况。尤其是在网络舆情危机出现时，基层政府缺乏主动应对的能力，未能充分把握危机治理的最佳时间，如此一来，就会影响政府对危机治理的效果。
优化治理路径，提升舆情危机的治理能力
营造应对网络舆情危机的制度环境，加强法治数据保障。网络舆情危机制度环境的缺失，对舆情危机的治理产生了一定的负面作用。现阶段数据的收集、处理、分析等各个阶段都有可能触及到法律问题。因此，相关部门应针对大数据信息，建立完善的法律保障，营造良好的网络舆情危机制度环境。具体而言，首先要提升数据法治的理念。在公共管理者发现一些网络舆情危机的苗头时，就应及时利用数据信息技术进行分析，判断其是否最终能够成为网络舆情危机事件，从而将其及时遏制。其次，要努力完善相关法律法规。通过明确公共权力、公众言论自由的权利和义务，以实名制认证为主要方式，保障公众言论自由的权利。舆情形成后，应及时帮助公安系统识别不良舆情的制造者。最后，要养成公众舆情发言负责任的良好习惯。在公共舆情的参与过程中，要自觉提高法律意识，营造干净、绿色的网络环境。
建立网络舆情危机管理机制，加强数据资源分析。大数据背景下，针对网络舆情危机的紧迫性、突发性，应充分发挥大数据的优势，通过数据资源分析并缓解舆情危机管理中的各项矛盾。数据资源分析的加强，需要以健全的网络舆情管理机制作为依托，从而提升对网络舆情危机事件的防范能力。专业部门应当有针对性地对危机治理过程中出现的各项监测问题作出预判，利用互联网、电子媒介等渠道，及时对外公布监测信息。在具体的网络舆情危机管理机制实施之前，可以率先通过网络平台调动起民众参与的积极性，开展各项网民听证活动，正确引导民众的舆情导向。另外，政府等公共部门还可以利用该项管理机制，为广大民众建立网络问责平台，对民众反映的危机事件进行调查，在确认事件的真实性之后进行责任追究，保障网络安全。
开发网络舆情危机技术体系，加强数据资源整合。随着信息技术的不断发展，大数据技术成功融入其中，以其多样性、海量性以及高速性等特征为网络舆情危机治理提供了一条新的道路。如何充分利用大数据技术开发网络舆情危机技术体系、加强数据资源整合，成为当前的重中之重。首先，可以采用完善的数据化管理模式，将大数据自身的优势充分应用在网络舆情危机治理当中。与此同时，还可以利用数据检索技术对数据进行检索整合，找出有害的信息源头，帮助有关部门进行有针对性地预防和封锁。其次，可采用大数据处理技术建立数据资源整合平台，将复杂的数据转变成为可利用的决策信息，并且利用该平台将信息传达给有关部门，及时做到网络舆情危机事件的预防和应对。
（作者单位：华东交通大学国际学院）
【参考文献】
①李阳：《危机管理模式下新媒体网络舆情治理路径研究》，《社会科学辑刊》，2015年第4期。
②辜胜阻：《拟社会管理与网络舆论危机应对》，《电子政务》，2011年第9期。
