公司财务危机问题研究

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇公司财务危机问题研究范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

公司财务危机问题研究范文第1篇

[关键词]上市公司；财务预警机制；现状；组织架构；生成机制；监督机制

[DOI]1013939/jcnkizgsc201707098

随着我国市场经济改革的深入发展，以及证券市场的不断完善和发展，我国企业中，上市公司已经占有较大比重，其流通市值在我国 GDP 中也已经占有较高比重，其力量已经可以左右我国的经济形势。但就目前我国上市公司经营管理总体情况来看，财务管理问题十分普遍。近几年来，中国经济增速开始放慢，宏观经济环境大不如前，加上市场竞争日渐激烈，以及上市公司管理存在问题等都是上市公司财务危机的发生因素。若财务危机处理不当，就会给上市公司带来不可预计的损失。然而“冰冻三尺，非一日之寒”，上市公司财务危机的爆发不是一朝一夕形成的，它是一个财务状况从出现异常到逐步恶化的结果。有效的财务预警机制的建立，便于及时发现财务状况的异常，并迅速采取处理措施，避免恶化，最终避免或减少财务危机带来的损失。财务预警机制的欠缺使上市公司财务预警工作难以有效地进行，因此建立有效、全面的财务预警机制是对上市公司财务管理工作的系统审视。

1 上市公司财务预警的现状

企业财务预警又称为财务危机预警或财务困境预警。财务危机爆发的最严重的结果就是企业的法定破产。企业财务危机有轻有重，轻者会出现资金管理问题，重者则会导致企业破产，财务危机包含着轻重之间的各种情况。企业财务危机的根源一般都是企业经营管理不善、企业不能适应外部环境变化等。企业财务危机轻者表现为资金流动性不足，重者则陷入长期亏损，甚至资不抵债濒临破产。财务危机是一种综合症状，包括多种情况，在财务危机出现时，及时采取有效的措施，可以有效避免“破产”这个最糟糕的结局。但是，企业内外环境的变化，也有再次发生财务危机的可能性。要构建合理、有效的上市公司财务预警机制，必须要了解其现状。

目前，国内的上市公司基本都在公司的经营管理中将财务预警工作加入进来，并且积累了一定的实践经验。但是目前我国相关监管部门没有对上市公司的财务预警工作如何开展做出相关规定，所以目前就财务预警工作的效果来看，存在着一定的盲目性。主要表现在三个方面：

第一，上市公司管理者危机意识不足。危机意识不足，主要表现在管理者在对上市公司的经营管理过程中追求短期、片面的发展，在一定程度上影响了财务状况变化时对危机的判断，从而对危机的产生没有任何预防措施。

第二，缺乏与财务预警系统配套的管理制度和组织保障。虽然多数上市企业已经有了相应的财务预警系统，但是缺乏合理有效的管理制度和组织保障，这就导致了公司财务预警组织机制的丧失，没有了必要的财务预警组织机制的支持，就无法及时、合理、有效地处理经营管理风险，对上市公司未来可能发生的财务危机也没有办法更加有效地防控。

第三，财务预警方法过于模式化。多数上市公司采用的财务预警方法为多元线性判别分析法，此方法适用于中短期预测，并且其财务指标具有滞后性，也就导致财务预测能力有限。部分公司的财务预警系统的危机预警样本数据过于陈旧，也在一定程度上影响了财务预警的有效性。

2 构建上市公司财务预警机制的必要性

21 有效提高公司管理者对财务危机的防范意识

在市场竞争日益激烈的今天，上市公司的经营环境也越来越复杂，环境的变化造成了经营管理的风险也逐渐增加，上市公司财务预警机制的构建和完善，可以帮助企业管理者及时发现财务决策中的失误以及财务管理系统中的漏洞。在财务预警机制中把关键员工和管理者一同纳入管理机制中，可以深化公司成员对各种经营管理风险的认知。

22 有助于构建有效的上市公司财务危机防控体系

大部分上市公司财务预警工作缺乏配套的管理制度的原因是管理者在规划财务预警工作时忽视了完善的财务预警机制具有指引作用，只注重财务预警系统的构建。完善的财务预警机制的构建才是实现财务预警工作的前提，它能够在实现公司经营环境改变的情况下，对公司财务预警工作也及时进行补充和修正，做到风险的及时治理和财务危机的有效防控。

3 上市公司财务预警机制的构建

31 上市公司财务预警组织架构

上市公司财务预警组织机制的组织架构主要由董事会、财务预警小组、财务预警职能部门、审计委员会、内部审计机构、监事会以及各业务部门组成（如下图所示）。

董事会是最高责任主体，负责建立财务预警组织、制定与财务预警有关的制度，并对财务预警工作的执行和执行的有效性负责。财务预警小组可以由企业内部的高管人员组成。工作小组的工作主要任务是制定财务预警的目标、方案，确定财务预警工作程序；向董事会汇报财务预警方案、结果，监督各职能部门对财务预警制度的实施，以及对经营管理风险成因的分析，并决定预报内容。财务预警职能部门承担信息收集、系统维护、定期汇报等财务预警的日常工作，它们的工作应只对财务预警小组负责。各业务部门在财务预警工作中主要是做好本业务单位的相关工作，对涉及本单位的财务预警子信息系统进行运行与维护。审计委员会主要工作是与财务预警管理小组进行沟通，了解公司财务危机的评估情况、了解经营管理者的风险识别等工作。内部审计机构主要负责制定财务预警的监督评价制度，对财务预警工作的监督与评价，以及向董事会出具财务预警工作有效性评议的审计报告。监事会在财务预警机制中则起到财务监督的作用。

32 上市公司财务预警对策生成机制构建

财务预警工作的重点在于对财务危机的预防，因此需要定期进行财务预警对策策划。应该做好对财务危机的辨别和分类，分类和归纳后，根据每一项危机制定出具体的排警方案和处理方法，设想最坏的结果，逆向策划，将每种类型和每种情况的财务危机的应对对策制定得尽可能详细。

33 上市公司财务预警监督机制构建

上市企业财务预警工作的监督管理，应该构建两道监督防线：第一道是以审计委员会和内部审计机构构成的监督防线，审计人员和内部审计机构应该对企业潜在财务危机进行正确的预报、对财务预警工作效率客观评估以及对经营管理风险工作正确地检查；第二道是以监事会构成。监事会对财务预警工作、内部审计工作等进行监督，并且对财务预警管理小组进行监督、检查，检查可能存在的财务危机。

参考文献：

[1]刘红霞，张心林以主成分分析法建企业财务危机预警模型[J].中央财经大学学报，2004（4）

[2]王克敏，姬美光，赵沫宏观经济环境、公司治理与财务困境研究[J].经济与管理研究，2006（9）.

[3]赵国忠中国上市公司财务困境成因及相关对策实证研究[D].长春：吉林大学，2008

公司财务危机问题研究范文第2篇

[关键词] 财务危机 预警模型

随着资本市场的不断完善，财务危机预警的研究一直是实务界和学术界关注的热点问题。财务危机预警是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化，对公司可能或者将要面临的财务危机实施的实时监控和预测警报。

一、前言

财务预警中的数学模型就是财务预警模型，它是指借助公司财务指标和非财务指标体系，识别公司财务状况的判别模型。

按照研究方法可分为定性研究和定量研究。定性分析包括：标准化调查法；“四阶段症状”分析法；“三个月资金周转表”分析法；流程图分析法；管理评分法(王玲玲等，2005)。定量分析已取得了比较成熟的研究成果，可以划分为两个阶段：20世纪60年代～80年代，形成了一些以统计方法为分析工具的传统的财务危机预警模型，主要包括：单变量判定模型(Univariate)；多元线性判定模型(Multiple discriminate analysis，MDA)－Altman的Z值判定模型（Z-score 模型、Zeta模型、Z*值模型）、Edmisterd(1972)的小公司财务预警模型、英国的Taffler(1977)的多变量模式、日本开发银行建立的“利用经营指标进行公司风险评价的破产模型”；概率模型(Logistic regression model)－多元逻辑(Logit)回归模型、多元概率比(Probit)回归模型，这些模型的发展已趋于成熟，但存在着难以克服的缺陷。

20世纪90年代后，学者们开始探索使用新的方法，主要是非统计方法来创建的新兴的财务危机预警模型，它们从不同方面克服了传统模型的缺陷。但新兴的财务困境预警模型的探讨与应用研究较为分散，还没有形成完善的综合研究格局。本文综合述评了新兴的财务危机预警模型，并对未来的研究方向进行展望。

二、新兴的财务危机预模型

由于传统的财务危机预警模型所采用的统计方法一般都受制于母体分布的假设前提，存在着难以克服的缺陷，因此，20世纪90年代后，主要是基于非统计方法的新兴的财务危机预警模型。

1.建模技术的发展

(1)粗糙集分析(Rough set analysis，RST)。Slowinski和Zopoudinis(1995)率先将粗糙集分析方法用于企业失败风险的评估。粗糙集方法包含了知识发现及分类决策法则的推导。它善于用不完善的信息进行分类，被证明是用一组多价值属性的财务比率描述失败与非失败公司的有效工具。(2)神经网络模型(Artificial neural network，ANN)。Odour和Sharda(1990)是最早把BP神经网络技术应用于财务危机预测研究中，结果显示神经网络要优于当时的判别分析模型。(3)混沌模型(Chaos theory model)。Lindsay和Campbell(1996)将公司视为具有混沌行为的系统，建立了公司失败预测模型。它是对企业财务健康状况的非线性动态分析，能测度出企业在不同时期混沌量的差异。(4)自组织映射模型(Self organizing map model)。Kiviluoto & Bergius(1998)在运用SOM技术时考虑了动态性，他们建立了双层自组织映射模型，可分析连续几年的财务信息，对破产与非破产公司进行可视化的区分，并勾画出随时间演变的失败路径。(5)多维标度模型(Multi dimensional scaling model，MDS)。Bishop、Mar-Molinero和Turner(2003)利用MDS在行业背景下对一家公司财务状况的演变过程进行了案例研究，它是一种图像化的聚类方法，它的独特之处是把公司当作变量，而将属性(如财务比率)作为案例。(6)累积和模型(Cumulative sum model，CUSUM)。Kahya和Theodossiou运用累积和模型对公司失败进行预测，认为模型还应包含财务状况恶化的动态过程信息，于2000年提出了预测公司失败的CUSUM模型，该方法能探测财务状况由好转坏的拐点，对财务状况恶化敏感并具有记忆力，区分财务指标变化是由序列相关引起的还是由于财务情况恶化造成的。除了以上介绍的财务危机预警模型之外，还包括基于模糊法则的分类模型、动态事件历史分析、机器学习决策树法、线性目标规划法、专家系统等。

2.建模变量的发展

(1)加入期权变量。Charitou和Trigeorgis(2000)使用B-S期权定价模型中的相关变量构建了财务危机判别模型，对1983年到1994年期间的139对美国公司进行了对比检验，结果发现到期债务面值、公司资产的当期市价、公司价值变化的标准差等期权变量在预测破产方面作用显著。(2)利用市场收益率。Aharony等提出了基于市场收益率方差的破产预测模型。发现在正式的破产公告日之前的4年内，破产公司股票的市场收益率方差与一般公司存在差异。Altman和Brenner发现，破产公司的股票在破产前至少1年内在资本市场上表现欠佳。Clark等发现破产公司股票在破产前至少3年内存在负的市场收益率。（3)加入公司股权结构、治理结构变量。有学者研究发现，公司的股权结构、治理模式等会对业绩产生重要影响。Simpson等研究了银行企业董事会结构、所有权和财务困境。Gilson研究了处于财务困境中的企业中高级管理人员的更替问题。除了以上介绍的财务危机预警模型之外，还包括运用现金流量指标、加入参考审计意见、加入违约距离、基于平衡计分卡等的模型。

三、财务危机预模型的评析

1.财务危机预警模型缺乏经济理论的指导

目前财务危机研究集中于预警模型的构建之上，并未深入到对引起公司财务危机的内部机理的探析。被引入模型的变量（财务指标）只是公司陷入财务危机的征兆，而不是公司陷入财务危机的原因和本质。用财务变量建立预测模型对公司财务危机进行预测只是一种基于样本的相关性分析，而不是因果关系。大多数财务预警模型只能给财务分析人员提供一些表面上的信息，而不能从根本上防止公司陷入财务危机。

2.预警变量选择缺乏理论支持

目前还没有形成有说服力的优选预警变量的理论框架，影响了模型预测的可靠性。预警变量（财务指标）的选取不能在理论指导下有系统性的进行，而只能靠研究者经验判断、对前人研究成果借鉴和统计筛选。研究者的经验判断会因主观因素影响模型预警效果。事实上，诸多模型中变量的选择都存在显著差异，即使是同一类型的财务指标，不同的研究者选取的指标差异也很大。

3.预警模型考虑定性变量和非财务指标有限

财务危机预警型主要以财务会计报表数据为基础，以各种财务指标为变量来建立预警模型，对定性变量和非财务指标使用有限。不可否认财务报表数据是公司经营状况的一个综合反映，但财务报表数据披露不足，时效性较差，缺乏对风险信息和不确定信息的披露。非财务指标和非定量因素在披露公司财务状况方面要比财务指标更为可靠、有效，公司的生存和发展会产生许多有利或不利的影响，有时可能是本质原因，比如，公司出现过度依赖银行贷款、公司人力资源匮乏、公司市场定位不清等状况，都预示着公司存在潜在的危机，而这些是财务比率所不能反映的。

4.非平稳问题的处理重视不足

很多方法在运用中对数据的非平稳性问题重视不足。由于商业周期的阶段性、市场环境的变化及技术变革等原因，检验时段与预测时段的自变量平均结构可能发生变化，变量间的关系也随之改变。很多研究没有对这一问题加以重视，可能导致模型的预测力与鲁棒性受到影响。因此有必要对数据进行一些处理，如使用行业相对比率、扣除数据中的通胀因素等，使变量的平均结构及变量间关系从检验期向预测期跨越时保持相对平稳。

四、财务危机预模型研究的展望

1.深入研究基于经济、财务及管理的理论

要深入研究基于经济、财务及管理理论，系统揭示公司陷入财务危机的内部机理和规律，建立宏观层次要素和公司财务危机微观层次间的联系，以提高模型的可信度和解释能力。

2.预测变量的选择多样化

财务危机预警模型不能单纯依靠财务指标，至少要在预警系统中涉及到非财务指标和定性变量，这样才能更为完整地反映公司全貌。如：考虑宏观经济波动指标、产业指标、管理指标、市场收益类和市场收益方差类指标、行业差异的指标等；考虑定量方法和定性方法的有机结合。因此，未来的发展趋势应当是以财务指标为主，兼顾其他几类指标和定性变量，构建更为全面的备选指标组，然后进一步通过现代分析方法对备选指标进行相关性分析，保留主要指标进行建模，以起到信息互补、提高预测精确度、提高模型的判别能力、拓展模型的适用性的作用。

3.预测方法转向实时动态预测

随着网络技术和计算机技术的高速发展，特别是以Internet为主的现代信息技术的发展，为危机预警带来了新的机遇和新的挑战。如何利用现代信息技术的强大功能将危机预警系统与公司其他信息系统相融合，建立网络环境下的危机预警系统，动态、实时地从内部信息网络和Internet上获取最新数据，不断修正完善预警模型，使得预警模型成为一个动态学习的模型，将是今后研究的热点。

五、结束语

通过对财务困境预警模型进行回顾和评析，使我们的研究视野有了极大的拓展，便于我们在借鉴前人思路和方法的基础上进行更深入的研究，也便于我们选用最为恰当的财务困境预警模型去研究我国的财务困境预警问题。

参考文献：

[1]王玲玲 曾繁荣:财务预警模型评述[J].市场论坛,2005(12)

[2]Slowinski R, Zopudinis C. Application of the rough set approach to evaluation of bankruptcy risk[J].Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management,1995,4:27～41

[3]Odour M D, Sharda R.A neural network model for bankruptcy prediction[J].Conference on Neural Networks,1990(6):136～138

公司财务危机问题研究范文第3篇

Fisher判别模型的一般表达式为：Z=a1X1+a2X2+ … +anXn，其中，Z为样本判别统计值，X1、X2…Xn分别表示研究对象的特征变量，而a1、a2…an分别表示相应的特征变量的判别系数。该模型其实质还是多元判别模型。Fisher判别分析过程是依据选取的样本数据挑选出几个能代表这一类的特征变量即关键性指标，然后根据所选取的变量构建Fisher判别模型，再把原先样本数据回代入判别模型当中，根据Fisher判别模型的判别方法对样本进行分类，并统计出判别效果，如果效果比较理想，再利用未来数据进行判别。

收稿日期：20131023

作者简介：唐睿明 （1965-） ，女，辽宁大连人，教授，主要从事财务管理与管理会计等方面的研究。Email：trm65@sinacom

运用判别分析法建立了与我国房地产业相适应的财务预警模型，并在实证分析的基础上为我国房地产业发展提出合理化建议。

关键词：房地产业；上市公司；财务预警；Fisher判别模型

中图分类号：F29923文献标识码：A

文章编号：1000176X（2013）12009606

房地产业在国民经济中处于基础性和先导性的地位，是我国重要的支柱产业，与我国经济发展息息相关。它具有很高的产业关联度和较强的产业带动力，已经成为推动国民经济增长的重要引擎。近年来，由美国次贷危机引发的全球金融危机已经向我们展示了房地产业肆意扩张而付出的惨痛代价。我国房地产业如若没有有效的内部风险控制系统，快速的扩张步伐必然使企业面临较大的财务危机；同时，为了抑制我国房地产业的过度投资，国家已经逐步采取了有效的宏观调控政策和货币政策，“新国十条”的颁布也将使得房地产业面临前所未有的压力和风险。有调查显示，财务危机管理在我国房地产业并没有得到很好地应用，大部分房地产业没有采取有效的财务监控和预警机制来控制风险。在这种情况下，进行以财务风险预测为重心的财务预警研究，以降低房地产业发生重大财务危机的风险，减少财务危机发生给企业带来的损失，进一步提高房地产业的经营效率是非常重要和必要的。

一、相关概念

（一）财务危机含义的界定

财务危机（Financial Crisis）又称财务困境（Financial Distress）或财务失败（Financial Failure）。而对于财务危机的具体定义国内外至今还没有一个统一的标准，不同的学者往往具有不同的观点。（如表1所示）

参照表1，在广泛吸收国内外财务危机研究文献的基础上，结合我国资本市场相关政策制度，本文认为财务危机的标志是上市公司财务状况异常，进而被“特殊处理”。由此，陷入财务危机的公司即为被ST的上市公司。其中，财务状况异常指的是审计结果显示的最近两个财务报告年度的净利润均小于零或上市公司连续两年亏损或每股净资产低于股票面值。

表1国内外学者对财务危机的界定

以上市公司被特别处理，特别是因财务状况异常而被特别处理作为界定财务危机的标志

陈文浩、郭丽红

一般是指由于不能清偿到期债务而使得企业陷入困难和危机的情况，极端的财务危机表现形式为企业破产

何沛利、章早立企业盈利能力遭到实质性削弱，并伴随持续亏损的状态

（二）财务预警的理论基础

财务预警模型的建立需要扎实的理论基础作为支撑，通过细心地研究，本文概括总结了以下三个财务危机预警研究中所蕴含的基础理论：

1危机管理理论

20世纪80年代初，西方跨国公司提出了危机管理理论，该理论主要研究的内容是企业所处的环境不是稳定不变的，这种不确定性给企业日常经营管理带来风险，特别一些重大事件甚至会危及企业存亡，导致企业破产。为了有效预防危机情况的出现并降低财务危机对企业的影响，控制经营风险及财务风险，以促进公司长远发展，管理层必须通过计划、预防和控制等措施加强对危机事件的管理。财务危机预警和企业危机管理两者之间相互补充，相辅相成。财务危机预警的研究理论和方法拓宽了企业危机管理的视野，使企业危机管理的研究更加深入。如若企业的预警结果出现问题，那么企业就会即刻进入危机管理状态，利用危机管理的相应方法和措施解决企业所出现的问题。因此，企业的财务危机预警和企业危机管理是相互联系、相互促进的。

2权变理论

权变理论，又称权变观点，是以系统的视角，揭示各子系统内部和各子系统之间的相互关系，以及组织与它所处环境之间的联系，从而明确各权变因素的关系及结构模型。权变理论强调针对不同具体环境情况随机应变，找寻最适合企业的管理模式、方法。根据权变理论基本观点，在现代企业管理理论体系中，同样不存在一个适用于所有企业的财务危机预警系统。因此，在进行财务危机预警系统设计时，必须全方位考虑企业所处外部环境及内部自身条件，具有针对性地构建适用于特定企业的财务预警机制，并根据外部环境的变化对财务预警系统进行不断的调整与改进。因此，企业的财务危机预警模型要从宏观监督和微观管理的角度出发，要求模型的设计者站在权变的观点来分析财务危机预警企业的刚性财务指标和柔性的非财务指标，同时，对于处于不同行业和不同经营周期的分析对象，模型的设计者也要站在权变的角度进行分析。

3博弈论

1949年，Neumann和Morgenstern在《博弈论与经济行为》一书中提出博弈论的基础理论，指出博弈行为是一种具有竞争性或者对抗性质的行为。在博弈过程中，博弈各方因为自身利益目的不同，在进行决策时必然要考虑对方可能采取的所有行为，以此来选择对自己最为有利的决策达到自身利益最大化。在现实企业经营管理中，同样存在着各方的博弈，与财务预警机制最为密切的就是国家监管机构与上市公司之间的博弈，博弈的结果便是各种政策的制定。政府等监管机构通过改进政策制度来提高政策效率，而上市公司等被监管机构通过改进自身的经营策略来适应政策的改变，并提高经营效率。从这个意义上说，博弈论成为财务危机预警机制的理论基础之一。

本文以危机管理理论、权变理论和博弈论为基础，对企业财务预警机制进行理论分析。

二、我国房地产业上市公司基于Fisher模型的实证分析

本文结合我国资本市场发展情况，应用多变量财务预警模型即Fisher模型，运用逐步分析法，对我国房地产上市公司财务预警情况进行实证研究及结果分析。

（一）样本数据的选取

由于2011年和2010年被ST的房地产上市公司只有一家，研究样本较少，不利于建立有效的财务危机模型。因此，本文选取2009年4家被ST的房地产上市公司作为研究财务危机组的公司样本，选取46家正常公司作为非财务危机组公司样本，利用样本公司被ST前t-1年（2008年）数据建立模型，利用被ST前t-2年（2007年）和被ST前t-3年（2006年）的数据对新建模型进行检验。

（二）模型变量的选取

本文主要从财务指标和非财务指标的两大方面选择可能使公司陷入财务危机的31个变量（如表2所示），为了挑选出关键性的能反映房地产公司财务危机的变量指标，在构建模型前需要采用统

由表2可以看出，本文主要从财务指标和非财务指标两个范围来选取模型的变量，财务指标主要是从企业的偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金能力方面来揭示企业的财务现状；非财务指标主要从委托成本、股权的集中度和股票的流通性角度来选取指标。从表2中还可以看出，尽管各个指标之间可能会存在一定的相似性，但是为了更全面地反应企业的财务状况，更加有效地排除由于主观经验而选择某些指标，本文将尽量多地选择指标，利用统计软件中的逐步回归筛选出重要的并且显著性水平比较高的指标来解决这一问题。

（三）模型的建立

本文主要通过SPSS分析中的逐步分析法，按照特征变量对判别值贡献的大小进行选择，剔除不显著的变量。为了能够直接对新样本进行判别分类，采用未经标准化的Fisher判定系数。通过逐步回归筛选，将原来31个变量逐步剔除25个，剩余6个变量。同时，为了保证判定模型的有效性，我们还对判别模型变量的有效性进行均值检验、拟合优度检验和特征值检验，其检验结果都比

（四）模型的有效性检验

建立判别模型之后，在确定判别规则的基础上，进而说明该模型的准确性。本文主要是利用Fisher准则构建Fisher判别式，其在本文中的具体表现为将每一家样本企业的6个财务指标带入两个判别式中，得出判别式的函数值，以较大者作为判别标准将该企业进行归类。主要采用三种方法来检验模型的预测精度：原始样本的回判检验、原始样本的交叉检验和外部数据的回代检验。

1 原始样本的回判检验

利用SPSS统计软件，根据上述判别函数值及判别规则得出被ST前t-1年（2008年）原始样本的回判检验结果如表4所示。

2 原始样本的交叉检验

SPSS软件还提供一种原始样本的交叉检验方法，该方法是在建立判别函数时去掉该例，然后用函数进行判别，发现强影响点。本文利用被ST前t-1年（2008年）样本数据对新建判定模型的交叉检验结果如表5所示。

由表5可以看出，在交叉检验中，4个财务危机公司和46个非财务危机公司的分类判别的准确率也高达100%，效果令人满意。

3外部数据的回代检验

外部数据回代检验是在判别函数建立以后，再重新收集一部分样本数据，用判别函数对样本的新数据进行判别，来检验判别效果的一种检验方法。

三、结论及建议

本文大量参阅国内外相关文献，将研究的重点集中在财务危机定量分析上，依据我国房地产上市公司的实际情况，运用判别分析法建立了适合于我国房地产业的财务危机预警模型——Fisher判别模型，并对其实用性和有效性进行了检验，实证结果表明该模型有效性和实用性较好，预测的准确性较高。

本文通过上述研究，得出如下结论：

第一，我国房地产上市公司在即将陷入财务危机时（即被ST时），公司的偿债能力指标和盈利能力指标的异常变动是公司财务状况开始恶化的主要表现，依据本文研究结果，应该对产权比率、流动比率、总资产报酬率和销售净利率以及与其相关的其他同类财务指标的变动予以更多的关注，及早发现出现异常变动的原因，做到防患于未然。

第二，在对我国房地产上市公司财务预警进行研究时，应该将财务指标和非财务指标相结合，从财务和非财务的角度全面地研究公司可能面临的财务困境。

结合本文研究的结论，笔者对于以后的研究提出几点建议：

第一，由于财务预警的研究方法中不但包括定量研究方法，还包括定性研究方法，结合各个方法的优缺点，在今后的研究中可以将定量和定性的研究方法相结合，取长补短，创建综合性的预警体系。

第二，传统单一维度的财务指标在反映公司状况时有其局限性，因此非财务指标的引入对深化财务预警研究十分重要，故要加大财务预警研究中的非财务变量的研究。

第三，企业的财务危机一般都是渐进性的，是在某一时间内逐渐积累而成的，而我们所研究的财务危机往往都是集中在某一时点上的。因此，在以后的财务危机预警研究中要着重过程危机的研究。

参考文献：

[1] Beaver， WHFinancial， Ratios as Predictors of Failure[J]Journal of Accounting Research，1966，（4）：71-111

[2]Altman，EFinancial Ratios， Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy[J]The Journal of Finance，1968，23（4）：589-610

[3]Deakin，EB A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure [J]Journal of Accounting Research，1972，（10）：167-179

[4]Scott，WR，Davis， GOrganizations and Organizing：Rational， Natural and Open Systems Perspectives [M]United State：Pearson Education，1981

[5]Bahnson， PR，Bartley，JW The Sensitivity of Failure Prediction Models to Alternative Definitions of Failure[J]Advances in Accounting，1992，73（4）：255-278

[6]Ross，SA，Randolph，W，Westerfield，JCorporate Finance[M]北京：机械工业出版社，2000

[7]陈静上市公司财务恶化预测的实证分析[J]会计研究，1999，（4）：31-35

[8]张玲财务危机预警分析判别模型[J]数量经济技术经济研究，2000，（3）：49-51

[9]张小慧议上市公司财务预警机制研究中的财务指标选取问题[J]商场现代化，2010，（21）：145-146

[10]梁慧媛制造行业财务预警模型的构建[J]会计之友，2010，（20）：62-65

[11]敬文举企业财务预警评价指标体系设计与应用研究[J]会计之友，2009，（27）：17-19

[12]史富莲，石亚玲 Z值模型在房地产业上市公司财务预警分析中的应用[J]会计之友，2007，（1）：91-92

[13]王满玲公司财务预警监控机理模型及其应用方法研究[D]大连：大连理工大学博士学位论文，2006

[14]陈工孟现代企业财务困境预测[M]上海：上海财经大学出版社，2006

[15]彭韶兵，刑精平公司财务危机论[M]北京：清华大学出版社，2005

[16]刘红霞企业财务危机预警方法及系统的构建研究[M]北京：中国统计出版社，2005

公司财务危机问题研究范文第4篇

关键词：财务危机；财务预警；财务风险

1财务危机概述

财务危机又被译为财务困境，其极端状态是企业破产。但究竟什么是财务危机，不同的学者在进行研究时也采用了不同的标准。总体而言，财务危机的定性描述多集中在破产清算或无偿付能力等方面。尽管财务危机的定性描述较为容易达成一致，但财务危机的定量界定有着更多的操作和研究意义。如何界定财务危机是进行财务危机预测研究需要考虑的首要问题。

2预警指标体系建立的标准

总的说来，预警指标的选取应遵循以下原则科学性原则。公司财务预警指标体系的构建要按照公司财务危机相关理论设计，指标体系应能对大原因做出合理的科学描述。

全面性原则。为保证综合评价结构客观准确，在初步建立指标体系时应尽可能地选取可以全面反映公司财务状况的指标。即要全面反映企业的获利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等各方面的财务状况，同时也应考虑指标项目之间的系统性和相互关联性。

有效性原则。要选择那些能够对预测公司财务危机有指示作用的重要的财务指标，当公司危机因素产生时，该指标能够灵敏、迅速地反映出来。

成本——效益原则。在指标体系及指标项目的设置过程中应充分考虑成本——效益原则。

重要性原则。这里的重要性原则有两层含义，其一是指全面性与重要性相结合的原则。其二是当搜集某项指标的成本费用很大时，如果该项指标很重要，即它在指标体系中是不可或缺的，则仍应进行该项指标的搜集评价工作。

可操作性原则。这里的可操作性是指指标项目的易懂性和指标项目的有关数据收集的可行性。

3动态财务预警系统

根据企业财务预警标准，结合我国上市公司的实际情况，提出建立动态财务预警系统的具体思路：

拟建立的财务预警系统分为四个部分：第一部分是财务信息收集传递机制，为财务分析提供及时准确的数据。这是整个财务预警系统建立的起点。第二部分是财务预警组织结构，主要从公司资金循环的各个方面入手，完善上市公司的内部控制制度。这部分是财务预警系统的基础。第三部分是财务风险分析机制，根据预警方法的不同，分为定性、定量两个方面：定性预警主要是针对能够影响公司财务状况的表外因素，定量预警主要是利用财务报表数据进行分析。其中，定量预警系统分筹资、投资、日常现金运用三个方面，在方法上主要采用人工神经网络这种具有学习适应能力的方法，以达到实时预警的目的。第四部分是风险处理机制，对预测发生的和已经发生的风险采取有效的预防、控制和处理措施。财务风险分析机制和财务风险处理机制是核心和关键。整个体系架构由下图所示：

4动态预警系统的构成

4.1实时信息系统的建设

动态预警系统要求上市公司能充分利用实时信息，运用网络财务信息实时报告系统软件，从桌面财务转变为网络财务，改变信息的传递方式，最敏锐、最及时、最准确地反映公司的财务状况，使实时的信息成为整合整个公司经营过程的驱动力量，增强公司的决策、控制和预警的能力。

4.2财务预警分析的组织结构

健全的内部控制制度是预警机制的神经中枢，是构建财务失败预警机制的准备和基础。为使财务预警分析的功能得到正常、充分的发挥，上市公司应当根据《内部会计控制基本规范》的有关规定，有针对性的完善企业自身的内控制度。上市公司内部控制主要包括对货币资金、筹资、采购、实物资产、成本费用、销售与收款、工程项目、对外投资、担保等业务的控制。

4.3投资活动预警

投资风险是指投资项目不能达到预期效益，从而影响企业盈利水平和偿债能力的风险。由缺乏周密系统的可行性研究、经济信息不全面、不真实、投资决策者对投资风险的认识不足等原因导致的投资决策失误现象普遍存在，我国上市公司在投资活动方面存在着巨大的财务风险。如下表所示：①市场调查不充分，项目决策失误②对内外部环境变化预计不足③缺乏有效的内部管理机制④在项目经营和管理期间，缺乏可靠性和真实性的项目运营信息，缺乏合理的监控体系和指标计算⑤资本结构不合理

4.4日常风险监测系统

日常监测的风险主要是经营风险，是指企业在未来营业环境中的各种因素对息税前收益影响的不确定性。建立日常风险监测系统，一方面可以关注月度的核心指标，密切注视其动态变化过程，及时发现财务危机的征兆；另一方面，当企业有警情出现时，可以从各方面指标的变化趋势、变化幅度来帮助分析警源所在。

5缺陷与定位

企业构建财务预警系统要注意以下两点:首先,财务预警的关键是预警指标的选取,它直接关系到预警的效果;其次,预警指标是否真实不是预警系统所能解决的问题,企业财务预警建立在预警指标真实性的基础上,至于预警指标是否真实,则不是财务预警所能解决的问题。基于权责发生制的预警指标,因“会计戏法”的影响,其真实性会大打折扣,而使建立在传统预警指标基础上的财务预警模型,无法真正起到预警的作用。而现金流量能提供企业真实的财务信息,且不易纵,所以选取现金流量作为预警指标,解决了传统财务预警不能解决的预警指标真实性问题。因此,现代企业应该构建现金流量财务预警系统,即通过分析现金流量在企业活动中的数量和效益,分别对经营现金流量财务预警、投资现金流量财务预警、筹资现金流量财务预警和现金流量综合财务预警进行研究,选取各自的预警指标,并分行业设置有警与无警的临界值,构建适合于企业的现金流量财务预警系统,提高预警的实用性有有效性。

参考文献

公司财务危机问题研究范文第5篇

（宿州学院 经济管理学院，安徽 宿州 234000）

摘 要：针对企业财务危机预警问题，本文选择信息技术企业作为财务研究样本，从财务因素和非财务因素等视角进行实证分析，通过因子分析矩阵筛选相关数据，并利用回归法创建了信息技术企业的财务预警系统.

关键词 ：Logistic回归；信息技术企业；财务预警系统

中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0122-02

基金项目：安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目（2012SQRW176）；宿州学院人文社会科学研究项目（2011yyb36）

1 引言

在当今产品市场日新月异的环境里，财务危机的出现与财务风险控制不当有很大关系，大多数遭遇破产的企业在其破产之前一般是先在财务上表现出危机境况.使用财务危机预警系统，采取相应措施（将危机消失在萌芽阶段），判断出企业财务危机的状态，需要企业决策人员提高预判风险的能力，有良好的风险意识.因此，如何有效地进行企业财务危机预警已经成为企业财务管理的关键问题之一，是值得深入探讨的领域.

企业财务人员根据不断变化的财务信息，在信息技术环境下，安装使用良好的财务信息系统软件，借助信息应用平台，根据企业的经营活动运行结果，为财务决策提供财务数据，使会计管理实现动态化，企业领导者可以实现正确的财务预测，令企业的财务信息得到正确处理，在网络时代的严峻挑战中，企业财务管理不能再继续循规蹈矩，亟须提升企业财务业务管理水平，运用新型财务管理程序，从而适应环境的变化，这样企业决策者可以有效的筹备资金，选择合理的投资项目.本文将利用Logistic回归方法建立适用于信息技术企业的财务预警系统.

2 文献综述

最早使用统计方法进行财务预警研究的先驱者Fitzpatrick提出单变量破产预测研究.学者William Beaver为了预测79家企业面临的危机状态，得出财务比率长期走势图.学者Martin 研究评价美国各家银行，该专家是最早应用Logistic回归系统进行财务预警的人.Ohlson利用1970-1976年105家美国破产企业与2000家生存企业组成的样本重新构建Logistic系统.Black得出结论，企业绩效与公司治理效果有很大的关系，Mossman研究结果得出，能在破产前两年到三年，可以通过现金流模型预测多数破产案例.Hughes对比分析了多因素系统和管理表现系统的差异，综合考虑财务因素和非财务因素的影响.国内学者吴世农应用Fisher判别分析进行财务预测.张爱民研究上市公司财务预警系统，选择统计软件中的因子分析模型.国内学者刘红霞利用主成分分析法对58家ST公司与58家非ST公司进行了财务危机预测.

3 实证分析

3.1 收集企业数据

本文选取公司前两年（t-2）出现财务危机的数据，在建立预测模型时，作为输入变量.选择2013年至2014两年共20家公司样本，这些公司是由于财务状况恶化而被特别处理的信息技术企业.搜索出相对应的财务正常企业样本，严格依据行业和资产规模相近的原则实现配对.

3.2 确定变量

通过研究财务指标，虽然利用模型能够计算出财务危机发生的可能性，但是由于公司陷入危机的原因存在很大差异，需要反映公司经营管理的各个方面的财务因素，那么提高财务预警系统水平，其前提是是否选择准确的财务信息.否则难以给出财务危机的深层次解释，特别是对于财务危机早期预警具有较大局限性，所以还必须从企业公开的财务报表以外的信息中挖掘更有意义的统计变量.为此，借鉴国内外学者的研究成果，从公司的财务状况和治理结构方面初步确定35个指标变量.

3.3 提取公因子

为了达到检验变量在特别处理公司和非特别处理公司之间的显著差异性的目的，对选取的变量利用t分布理论检验，筛选前三年的指标，结果显示有21个指标变量检测通过.利用因子分析方法统计标准化的财务指标，提取了公因子，实现降低多重共线性财务变量之间的的目标，通过软件计算因子值，在主成分矩阵的基础上，确定逻辑回归分析变量，82.199%的比例代表原指标变量，KMO and Bartlett´s Test结果显示，检验统计量等于0.685， 0.000作为巴特利特试验的显著性概率，低于百分之一，说明数据具有相关性，适宜作因子分析.

4 实证分析

逻辑回归模型可以有效减少服从多元正态分布的假设要求（两组间协方差相等），在企业管理领域具有广泛的适用范围，也没有受统计条件的限制.该模型不是一种计量系统，应用广泛，能够解决离散因变量的问题.本文运用社会统计学软件分析收集系统相关的系数与参数，运用因子分析得到的因子值建立数学模型.

由表1Model Summary可知-2LL值为34.748，此值较小，说明系统对数据的拟和度还可以，Cox&SnellRSquare和Nagelkerke RSquare统计量分别为0.646和0.862，两者解释的是回归变异，即该方程还能解释86.2%的变异，说明拟和性很好.表2 Hosmer and LemeshowTest显示统计量大于0.05.

建立如下t-3年的Logistic回归方程：

Ln（P/1-P）=0.719-0.116X1+0.047X2+0.013X3

-0.008X4-0.085X7-0.045Y1+5.835Y3

以概率等于0.4为临界点，根据回归方程，对样本公司t-3的数据进行预测.由回归方程分析得到，代表公司股权结构的国家股比例是负向，国内企业大多为国有企业改制而成，国有股一股独大成为股权结构的明显特征，国有股能有效地保护投资者，使公司良好运行，不易发生财务危机；代表公司财务信息质量的审计意见Y3是正向指标，它的值越大，公司发生财务危机的概率就越大.

5 结论

信息技术企业实施财务危机预警的难度系数越来越高，原因是企业所处的行业和领域广泛，本文通过对样本实地考察，抽取指标进行实证研究，突显出治理结构指标预警的优越性，最后建立信息技术企业的logistic 回归模型，证实了公司治理因素达到帮助企业预测财务危机的目标，总结如下：

5.1 为了实现logistic回归方法应用的规范化，改善模型中财务指标间的多重相关性现象，选择因子分析方法，最终得到5个公因子，从而使财务危机预测的效果得到很大的提高.

5.2 本文将公司治理结构、审计意见和关联交易等非财务变量引入财务预警研究，在Logistic回归模型中，国家股比例和审计意见进入预警系统，说明这两个变量具有较高的超前预测能力，并得出国家股比例与财务危机发生概率呈负相关，而审计意见与财务危机发生概率呈正相关的结论.而关联交易比例在ST企业和非ST企业之间不存在显著性差异，因此没有发挥非财务因素的作用.

5.3 财务状况异常的情形之一，即近期财务年度报告出具保留意见，或者审计报告显示为否定意见的，都很清晰的反映了企业经营的潜在风险.凡是审计单位对信息技术企业进行审查报表，结果为标准无保留意见，那么和其他类型意见相比较，该企业发生财务失败的概率很低.所以企业发生财务危机的可能性与审计单位出具报告成正向比例.

5.4 对于较长时间跨度的系统预测问题，在筛选的初始变量（设定了三年无间断的明显标准）中，选出可以体现预测水平的变量.假如不能体现数据的影响力，会得出系统预测效果不佳的结果，否则增加无相关的变量也是徒劳的，企业财务人员需要确定与经营状况有很大关联的变量.

参考文献：

（1）王志军.IT环境下的财务管理揭示[J].中国石油企业，2008（04）：19-21.