空气污染源监测
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空气污染源监测范文第1篇
[关键词]面源污染 控制 政策 启示
一、前言
当前，随着社会经济的快速发展，面源污染对水体造成的恶劣影响已不容忽视，成为人们急需解决的问题。面源污染又叫做非点源污染，主要是相对于点源污染而言，其中农业面源污染是其主要形式。其具有分散性、多样性、随机性以及边界难确定性等特征，且成因复杂、潜伏周期长，涉及范围广、控制难度大，是目前水体污染中最大的问题之一。随着工业点源污染和城镇生活点源污染得到逐步治理，农业面源污染将成为我国水污染的主要矛盾。目前我国农业面源污染防治工作处于起步阶段，虽然在技术层面进行了一些研究，但仍缺少并缺乏鼓励和推动农民采纳有效实用技术和管理经验的政策框架和配套制度。国外学者对农业面源污染控制政策进行了深入研究，本文将对国外相关研究进行梳理和分析，以期为国内农业面源污染控制政策设计以及相关研究提供一定的参考。
二、国外主要的面源污染控制政策及其实践
（1）美国
1.立法管理
美国早在1972年《联邦水污染控制法》首次明确提出控制面源污染，倡导以土地利用方式合理化为基础“最佳管理实践”(BMPs)。1977年的《清洁水法》进一步强调面源污染控制的重要性。1979年美国环保局提出了排污权交易法——点源-面源排污交易法，为解决面源污染提供了有效途径及法律保障。1987年，美国国会通过了《清洁水法》(修正案)，建立了控制面源污染的国家计划，水资源保护法更加完善。
2.鼓励农民采用环境友好的替代技术
美国在农业面源污染控制上对农民没有或只有很少补贴，主要是鼓励农民自愿采用环境友好的替代技术。因此，操作简单、价格便宜的替代技术是农业面源污染控制的首选。比如，美国采用先进的生物环境控制工程技术对农业面源污染进行治理。例如，美国加州大学伯克利分校的Oswald等在20世纪50年代末在传统稳定塘改进的基础上发展起来的一种污水处理技术——高效藻类塘，非常适合在经济相对落后、缺乏环保专业人员的农村地区用于农村生活污水的集中处理及回用。
3.财政支持和补贴
美国政府在财政上大力支持、鼓励和引导农民采取有利于环境的生产方式或者开发经营绿色农业，对面源污染的治理提供强大的资金支持。2003年在美国总统布什向国会的提案中，对全国20个重点流域治理增加7％的预算，用于加强对流域面源污染治理的相关研究。在治理行动计划上，联邦政府设立了500亿美元的清洁水基金，主要作为“种子基金”吸引地方政府共同投资，供农民、企业或地方通过无息或低息贷款的方式进行面源污染治理。
此外，美国对采用先进技术和措施进行清洁生产者提供优惠价格或低息、无息贷款，对企业和农场治理污染、保护水环境的活动给予资金补贴。
（2） 欧盟
1.立法管理
1989年欧盟委员会第一次明确提出面源污染的官方文件。1992年6月，欧盟部长会议正式采纳了共同农业政策，包括环境保护措施的引进、农业用地中的造林项目和农民早期退休计划等。1993年，欧盟出台了结构政策的环境标准。
2.鼓励农民采取控制面源污染的技术
和美国等发达国家一样，欧盟也鼓励农民采用新的替代技术，并在重要的水源保护区和流域制定和执行限定性农业生产技术标准，减少农田、畜禽养殖业 和农村地区氮、磷径流和淋溶。
3.税收
为控制农业面源污染，经合组织(OECD)的许多成员国已开始对农用化肥和杀虫剂征税。奥地利从1986年开始征收化肥税,尽管税收水平很低，但对化肥使用量有明显的影响；丹麦对杀虫剂按20%的税率征收；芬兰1990、1992年分别引入磷肥税和氮肥税。并实行杀虫剂登记和控制收费；瑞典对化肥生产和化肥进口征税。
4.控制农业生产过程中化肥等污染源的用量
在化肥和农药的管理上，欧盟一些国家建立了严格的使用登记制度。2000年以来，欧盟水体系指令、减少农业面源污染的硝酸盐指令( 91/676)、控制杀虫剂最大使用量的杀虫剂法 (91/414/EEC)、限制水中杀虫剂残留的措施等已成为了治理农业面源污染的重要措施。
5.财政补贴和支持
1992年欧盟修改了《Common Agriculture Policy》，减少政府对某些农产品(谷类和油脂类作物)的价格补贴，以引导农民减弱生产活动强度；相反，对那些减少家畜饲养密度、减少肥料使用和农药施用量、或将生产方式转向有机耕种的农民发放补贴。补贴常与税费手段结合使用，其资金也常来源于税费收入。
（3）日本
1.立法管理
日本虽然不是最早关注面源污染防治的国家，但其后来居上，在防治面源污染方面制定了一系列行之有效的法律法规。自1992年日本农林水产省首次提出“环境保全型农业”概念以来，日本政府逐渐重视以农业污染为主的面源污染。
日本针对各污染源分别出台了一系列的法律法规，比如在防治农业生产污染方面的《肥料管理法》等法律法规；禽畜养殖业方面的《家畜排泄物法》等八部法律；固体废弃物方面的《关于规制特定有害废弃物等输出入的法律》等八部法律；城市生活环境和高速公路污染方面的《土壤污染对策法》等。
2.经济政策
日本政府对环保型农户实行硬件补贴和无息贷款支持以及税收减免等优惠政策。日本立法者深知：环境问题光靠政府提倡、惩处是不够的。关键是要通过环保补贴、能源价格等一系列经济政策，引导企业和公民形成自觉的环保意识，使他们认识到不重视环保，企业就没有出路，从而形成内在的环保机制与内生的环保动力。
空气污染源监测范文第2篇
关键词 环境空气质量；准确率；API
中图分类号 X831 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-（2012）121-0149-01
自2001年6月5日开始，我国47个环境保护重点城市已经相继开展了环境空气质量的日报和预报工作。到目前为止，全国已有180个地级以上城市了环境空气质量日报，其中90个地级城市还实行了环境空气质量预报，并且通过地方电视台、电台、报纸和因特网等媒体向社会。环境空气质量周报、日报和预报的相继让公众及时的了解了环境空气的质量，对于环境保护起到了很好的宣传作用。
1 全国环境空气质量的状况
各个城市经过了几年的工作探索和实践，结合自身实际，先后提出了各种空气质量预报的模式。大部分城市采用统计预报模式，这种模式是在环境空气自动监测的基础上，通过对天气系统与空气污染的相关分析，建立了一套行之有效的环境空气污染预报方案，经常以SO2、NO2和PM10这三项环境空气质量指标作为预报对象，建立多元回归方程，实施了环境空气污染浓度的统计预报。同时，通过对多年的监测结果和特殊污染状态的分析，建立一套空气污染特殊情况分析系统，对模式难以正确预报的特殊天气和特殊污染状态，用预报会商的方式作出“专家预报”。
相对于环境空气质量日报而言，预报的意义和作用显得更加重要和明显，提高环境空气质量预报的准确率更是重中之重。根据API为对象以及我国的环境监测技术规定，分析环境空气质量的预报绝对误差准确率和预报级别准确率是极为重要的。环境空气质量根据API的大小，定义了5个代表不同级别的污染状况。级别准确率要求预报的空气质量级别和实测的日报空气质量级别要一致。
2 影响环境空气质量预报准确率的因素
预报的准确率与日报API的变化是相关的，影响API的因素主要有两方面，即天气系统的变化和污染源排放的变化。其中环境空气污染与气象系统有着密切的关系，不同的天气状况对环境空气污染有着不同的影响，预报的准确率也依靠于气象预报的准确性。
2.1 天气系统的变化
2.1.1 降水
降水对环境空气质量的影响是非常明显的，降水可以冲刷环境空气中各种污染物，可以减少颗粒物的浓度，大部分城市环境空气污染重的首要污染物都是PM10，降水可以提高预报准确率。但是，当天气状况比较晴朗向降水天气转变的时候，或者降水天气向晴朗天气转变的时候，发生的环境空气质量预报准确率会有所下降，并且预报绝对误差超过30或者级别误差超过一级的现象也容易在此时发生，同时当降水量比较小，比如毛毛雨天气的时候，PM10的浓度有时候反而会上升，这时环境空气质量预报的准确率也会下降。
2.1.2 能见度
能见度对空气质量也有很大的影响，能见度高说明了空气中污染物PM10的浓度低，造成这种能见度下降的主要因素有降水、雾、霾等等。经过分析，表明当能见度
2.1.3 温度以及风向的变化
温度的变化会影响冷暖气团的变化，当温度变化发生剧烈的时候，空气质量也会随之发生很大的变化，例如：冬春两季大风降温的天气、夏季强降水降温的天气状况都会减轻城市污染物的浓度。有统计表明，当两日平均温度的温差超过5摄氏度的时候，两天日报的API绝对误差超过30的可能性将会超过50%。
风速与污染物浓度有着较为显著的负相关，在静风或者威风的时候，不利于污染物的扩散，特别是当天气连续的晴朗、风速也不大的时候，污染物浓度将会急剧上升，此时环境空气质量预报的准确率就会下降。PM10的主要来源是扬尘和建筑尘，如果风向对PM10浓度的影响不大，受城市局部乱流的影响，将会抵消不利风向的作用。
2.1.4 逆温
研究表明在环境空气的污染中，当API超过100大部分的时候都发生了逆温天气，可见逆温天气的时候容易出现高污染，预报的准确率会受到影响。
2.2 污染源排放的变化
污染源排放有本地污染和外部污染的分别，其中本地污染包括焚烧秸秆和大规模的城市基础建设，每年的5、6月份，农业收割时会焚烧秸秆，大量的浓烟导致了环境空气的污染；大规模的城市基础设施建设也会引起环境空气的污染，拆迁、建筑工地和运输等容易产生大量的扬尘，特别是在监测子站附近的建筑工地对监测数据产生的影响会更大，这些污染都会影响环境空气质量预报的准确率。
而受西北沙尘暴影响是典型的外部污染的例子。西北沙尘暴发生的时候API会大幅度的上升，甚至超过4级标准，API预报准确率的偏差也是比较大的。
3 总结
综上所述，影响环境空气质量预报准确率的因素由天气系统的变化和污染源排放的变化。为了提高预报的准确率，我们应该获取更加详尽的未来天气的气象资料，包括24小时之内温度的变化、降水的变化、风速风向的变化、能见度的变化以及逆温发生的情况等等，加强对不同天气情况下的污染变化趋势的研究，结合实际及时调整预报模式。加强对污染源排放的动态分析，建立污染源排放的动态信息库，研究污染源排放的动态变化和空气污染变化的关系。增加对外来源的预测和监督攻读，特别是大范围的污染。加强预报的专家分析能力，培训预报人员的业务素质，
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注意培养他们对有关气象资料的分析能力。开展空气质量数值预报的业务化运行，这样才能提高预报的准确率。
参考文献
[1]张伟.环境空气质量预报的准确率分析[J].环境监测管理与技术，2005，2.
[2]江峰琴.空气质量预报的改进[J].环境监测管理与技术，2003，4.
空气污染源监测范文第3篇
【关键词】空气；质量；污染物
空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。空气污染源也可分为自然的和人为的两大类。自然污染源是由于自然原因（如火山爆发，森林火灾等）而形成，人为污染源是由于人们从事生产和生活活动而形成。影响空气质量的污染物主要包括：烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等。目前，各大中小城市对于城市污染的监测也主要是对主要污染物进行的实时监测。
1 2015年前三季度衡水市空气质量概况
衡水市环境空气质量数据由衡水市12个监测点产生，分别为衡水市环保局、环境监测站、电机北厂、枣强县环保局、武邑县环保局、武强县环保局、饶阳县环保局、安平县环保局、故城县县政府、阜城县法院、冀州环保局、深州市政府。监测点的自动监测数据代表了衡水市的环境空气质量状况。衡水市实施空气质量自动实时，监测因子包括二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、臭氧、一氧化碳、PM2.5六项。评价标准采用《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中二级标准。
1.1 2015年第一季度衡水市空气质量概况
衡水市第一季度空气质量日报情况为：空气质量日报90天，空气质量一级0天，二级15天，三级33天，四级21天，五级16天，六级5天。衡水市自动监测点位项目为PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧6项。对社会公布的空气质量指数是每个单项污染物分别计算得出空气质量分指数，最大的污染物确定为首要污染物，其值确定为当天的空气质量指数。下面就衡水市2015年1-3月份大气污染物平均浓度及超标情况如表1：
表1
1-3月为采暖季，锅炉燃煤对空气质量有很大的影响，根据衡水市环境监测站数据显示，此季度各污染源对衡水市大气颗粒物的贡献值较大，PM10、PM2.5超标严重。要想彻底在采暖季改变衡水市环境空气质量，就必须加大对扬尘污染和机动车尾气的控制，控制含烟煤的使用。
1.2 2015年第二季度衡水市空气质量概况
衡水市第二季度空气质量日报情况为：二季度开展空气质量日报91天，空气质量一级0天，二级33天，三级52天，四级6天，五级0天，六级0天。衡水市2015年4-6月份大气污染物平均浓度及超标情况如表2：
表2
4-6月为非采暖季，本季度较上季度各污染物数值明显下降，PM10、PM2.5超标率也明显下降，但由于衡水市本季度风沙较多，同时，由于新开工的工程较多，贡献了不少PM10，所以PM10、PM2.5也出现了不同程度的超标现象。
1.3 2015年第三季度衡水市空气质量概况
空气质量日报情况为：三季度开展空气质量日报92天，空气质量一级5天，二级35天，三级41天，四级7天，五级4天，六级0天。衡水市2015年7-9月份大气污染物平均浓度及超标情况如表3：
表3
7-9月份达到一年之中气温最高值，气候干燥、降雨量少，一些颗粒物不容易沉降下来。同时由于夏季白天和晚上人们出行较多，车流量较大，在高峰期易造成拥堵，汽车尾气排放量较多，二氧化硫和氮氧化物等污染物浓度较大。因此，本季度PM2.5超标率明显高于上季度。
2 影响衡水市空气质量状况的原因
2.1 城市建设发展加剧扬尘污染
新一轮的城市改造以来，建筑和市政施工场地逐日增加，工地开挖土方、混凝土及砂浆的搅拌，建筑材料和建筑垃圾在搬运过程中产生的扬尘污染，以及在整村拆迁过程中产生大量扬尘等[1]，都严重影响了衡水市环境空气质量。
2.2 煤烟型污染严重
衡水市第一季度空气污染严重，主要原因为采暖季烟煤对空气的污染。近年来我市空气质量明显好转，这与拆改燃煤锅炉有极大关系，由于燃煤锅炉逐步退出城市，我市近年来的空气质量一年好于一年。
2.3 气候要素
在全球变暖的背景下，中国区域的气候将向暖湿方向发展，衡水地区的气候也会发生一定程度的变化。[2]近年来衡水地区降水量呈下降趋势，而且每年春季，都会遭遇扬沙天气，此时往往是大气质量最差的时候，对此我们应通过退耕还林、植树造林等改变大气质量。
【参考文献】
空气污染源监测范文第4篇
它涵盖了第二单元的课题一、第七单元的课题二的知识。学生主要需明确的是污染源及其危害。课本对这一污染源知识介绍得比较清楚：污染源分为气体和粉尘两大类，气体有二氧化硫、一氧化碳和二氧化氮。二氧化碳不是污染物，但是空气中含量过高会引起温室效应，使环境发生变化。
农村中学的学生从小所处的环境与城市的学生不同，农村的空气受到的污染程度远比城市轻微得多，对于空气污染的危害，学生只是从课本的文字上来获得，就像天上的月亮，感觉得到它的存在，却又觉得是那么的遥远、不真实，不像城市的学生一般有深切的体会。要让学生对空气污染的知识有更加深刻的理解，对空气污染的危害有更深的体会，还应从多方面来补充，可以通过展示图片、观看录像，寻找身边的生活事例以及搜集数据的各种方式来加以丰富。例如，展示城市和农村冬季天空的图片，对比空气受污染的与空气未受污染的天空的反差；观看酸雨对农林业、水产养殖业等的破坏的录像；展开讨论查找身边污染空气的事例：硫磺熏笋———产生大量的二氧化硫气体污染空气、焚烧稻草———产生一氧化碳气体和粉尘污染空气、燃煤烤烟———产生大量二氧化硫气体污染空气、节日燃放烟花爆竹———产生大量二氧化硫气体和粉尘污染空气等。课后通过看电视、阅读报纸记录全国各个城市的空气质量日报或预报的数据，通过查阅各种书刊或上网查阅由于空气污染造成各种损失的数据进行交流讨论等。这样可以使学生感觉到空气污染离自己很近，很真实。
对空气污染的防治，只要简单让学生从四个方面进行了解：一是减少污染物排放量———采用无污染能源或用少污染能源，二是控制排放和充分利用大气自净能力，三是工业区规划要合理，四是绿化造林———有更多绿色植物吸收污染物。
二、水的污染与防治
它涵盖了第四单元课题一、第十一单元课题二知识。水是人类宝贵的资源，水资源不足，将严重影响经济的发展。水资源不足，除了人口增长、经济发展等因素影响外，水资源被污染也是一个主要的因素。课本较简练地介绍了水污染造成的危害和水的污染源以及水资源的保护，对学生没有太大的震撼力。要使学生对我国水资源的缺乏和受污染的情况有一个更全面、深刻的认识，可以采用多媒体中幻灯片的形式向学生比较详细直观地介绍水污染的定义（人类生活中把一些污染物排放到水体中，引起水质的下降）、水污染的种类（工业水污染、生活水污染、农田水污染等）、水污染造成的危害（播放工业废水直接排放到河流、湖泊使之水质下降、鱼虾灭绝的图片；引用被污染的河水浇灌导致农作物产量下降或欠收的数据；播放农田污水、城市生活污水排放湖中使湖水富营养化的图片等）和水污染防治的主要措施（加强水质监测，禁止工业、生活污水直接排放，农药、化肥应合理使用等）。通过幻灯片将一行行的文字、一组组的数据、一张张的图片展示在学生面前，并发动学生回忆、寻找日常生活中水资源受到污染的事情进行展开讨论、交流，使学生明白防止水污染不仅仅是政府、企业、环保部门的事，还是每个公民的事。
三、土壤的污染与防治
它与水的污染与防治其实是息息相关的，因而它的内容体现在第四单元、第十一单元上。在这里可以明确地向学生说明土壤的污染源主要有三种：除了工业废水、生活污水外，另一个就是课本中学到的农药、化肥的污染，第三个是垃圾及工矿企业固体废弃物的污染。对这部分内容只要对学生简要介绍。城市污水和工业废水中含有大量有害污染物，有些不能降解，会在土壤中积累，造成严重后果。未被植物全部吸收利用的残留化肥中有些含有镉、铅等杂质，会造成土壤污染。有机氯、有机磷等农药在土壤中残留，也会造成土壤污染。垃圾及工矿企业固体废弃物经日晒雨淋，它们的渗出液中所含有毒物质渗入土壤后，造成对土壤的污染。
空气污染源监测范文第5篇
（上海电力学院，上海 200090）
摘要：利用空间分析理论研究了西安市市区内13个环境监测点的空气污染物空间相关关系。经计算莫兰指数，发现各监测点污染物不存在空间相关关系。由此得出的结论是市区内的空气污染物并非产生于局部地点。
关键词 ：空气污染；分布；空间自相关
中图分类号：X51 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）23-0216-02
作者简介：倪小雨（1993-），女，陕西咸阳人，上海电力学院数理学院，大学在读。王玺（通讯作者）（1962-），男，辽宁锦州人，副教授，研究方向为决策分析。
0 引言
本文利用空间分析理论研究空气污染物在一个区域内的分布规律。空间分析理论是研究空间数据的技术。空间数据与空间位置相关联，对其分析的目的是提取隐含在数据中的地理空间信息，为决策提供帮助。空间统计分析需要对地理实体的性质、空间分布和空间相互关系进行统计分析。空间数据的运算方法不仅包括代数运算，还有逻辑运算。空间自相关分析则是空间统计分析的方法之一。与经典统计方法中的相关分析不同的是空间自相关需要利用空间位置数据。
1 全局空间自相关分析模型
莫兰I（Moran I）是一个普及的空间自相关量测，由下式计算
ωij表示空间权重矩阵中第i行第j列元素，用来表示空间对象的相互邻接关系。结合空间权重矩阵，将空间的有关属性数据放到所研究的地理空间上来对比分析。空间权重矩阵中的元素有多种表示方法，根据对象的特点，N个对象的临近关系可以用空间二进制的空间权重矩阵来表示，可以采用邻接标准或距离标准。如果选用邻接标准，当区域i和区域j相邻时空间权重矩阵的元素ωij为1，其他情况为0。类似，如果选用距离标准，空间权重矩阵的元素当区域和区域的距离在给定距离之内时为1，其他情况为0。ωij也可以设置为空间距离的倒数，因为空间作用会随距离的增加而减弱。但是，空间过程的研究经验表明，权重有时并非和距离倒数成正比关系，和多空间关系的强度随着距离的减弱程度要强于线性比例关系，因此也经常采用平方距离的倒数作为权重。
如果邻近区域属性值相似，莫兰指数为正；如果邻近区域属性值明显不同，莫兰指数为负；如果属性值随机排列，则趋于0。莫兰指数取值趋于-1到1变幅之间。根据空间数据分布可以计算Moran I的期望值。对于正态分布
式中ωi·和ω·i分别表示权重矩阵中i行和i列之和。
计算空间自相关系数的目的之一是讨论变量在所讨论空间是否呈随机分布。以“变量不存在自相关关系”为原假设进行显著性检验。采用“近似正态法”进行检验，将Moran I指数标准化，得到的统计量服从标准正态分布。
取显著性水平为10%进行双侧检验，查正态分布表得临界值为正负1.65。然后将Z的值与临界值相比较，当Z>1.65时，变量为显著正空间自相关；当Z<-1.65时，变量为显著的负相关；当-时，变量没有显著相关关系。
2 西安市13个环境监测点的空气污染物空间相关分析
2.1 数据采集
本文数据采自西安市环境监测站网站（xianemc.gov.cn/）公布的空气质量日报。西安市共有高压开关厂等13个监测点（如图1），每个监测点每天对西安市空气污染物进行检测。本文为研究污染物浓度的空间分布规律，截取了2014年10月15日到11月15日个监测点的PM2.5浓度数据（见表1）。因为需要考察各监测点之间的污染浓度空间相关性，所以不需要太多样本，本文只计算了10天数据的相关性。
为计算Moran I的数值，通过百度地图测量了每两个监测点之间的实际距离（见表1），这些测量数据作为计算Moran I指数时权系数的依据。
2.2 运用空间数据分析理论建立模型
利用百度地图测量各监测点之间的相对距离，构造空间权重矩阵W=（wij）13×13。权重矩阵中的元素wij=1/dij，dij为监测点i与j之间的距离。这样设置权重矩阵的理由是空间作用关系会随着距离的增加而减弱。
Moran’s I可按如下公式计算
在显著性水平为10%时，进行双侧检验。然后将的值与临界值相比较。上述计算过程得到，介于-1.65和1.65之间，说明各监测点PM2.5浓度值之间不存在空间自相关。
3 空气污染物空间相关分析的结论
上述显著性检验表明各个监测点PM2.5浓度值之间不存在显著空间自相关，因此不存在某个监测点的PM2.5浓度影响其它监测点的情况。可以认为，PM2.5污染源不是个别地点产生的，而是整个市区存在广泛分布的多种污染源，或者有来自城区外部的污染源。广泛分布的污染源很可能来自燃油机动车，为了检测燃油机动车对空气污染的影响，建议设置公路附近和远离公路的监测点，进一步对检测指标进行空间相关分析，从而为治理污染提供依据。
参考文献：
[1]中国GIS 协会理论与方法专业委员会.空间信息分析引论[J].地理信息世界，2004，2（5）：6-10.
