驾考理论培训(精选5篇)

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇驾考理论培训范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

驾考理论培训

驾考理论培训范文第1篇

1、《驾考宝典》是北京木仓科技有限公司依据据《关于推进机动车驾驶人培训考试制度改革的意见》及《机动车驾驶证申领和使用规定》开发的一款驾驶员模拟考试软件。驾考宝典可运行在手机、电脑、平板、电视等电子设备上，以图片，文字，视频的方式，直观详细地讲解驾考知识。

2、《驾考精灵》是一款驾考理论考试软件，是驾培行业首次推出固定试题加答题技巧模式的理论模拟考试软件。

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驾考理论培训范文第2篇

驾考收费是否有统一标准，驾校存在乱收费现象吗，其实这都是有明文规定的，不能私自增收的，以小型手动挡汽车(C1车型)为例，理论培训费10元每小时，学时31小时。操作培训费57元/小时，学时55小时。操作使用IC卡89、57元每小时，学时35小时，总计3445元。各驾校可以在此基础上浮动，上浮不得超过百分之二十，下浮不得低于各类车型相应的培训成本。

如果有学员需要补考，科目一补考考试费统一定价80元每人次，科目二180元每人次，科目三100元每人次。同时，学员可以参加考前适应性训练，但必须遵

（来源：文章屋网）

驾考理论培训范文第3篇

一、驾培智能化系统需求分析

国家对驾培行业管理要求日趋提高。近十年来，随着社会经济的发展、人民生活水平的提高和都市生活节奏的加快，人们对机动车驾驶培训关注程度普遍提高。目前，无锡市有44家机动车驾驶培训专业机构，每年有16余万学员在学驾考证。作为一个不同于其他培训的特殊行业，其首要责任是按照机动车驾驶培训教学大纲的要求，培训具有安全驾驶、文明行车的合格驾驶员，但受利益驱使，一些驾培机构不严格执行教学大纲，培训学时和教学内容没有落实到位，对道路交通安全产生巨大隐患。与此同时，为提高驾驶人培训质量，加强源头管理，国家和江苏省陆续出台了《国务院关于加强道路交通安全工作的意见》、《江苏省道路运输条例》、《江苏省机动车驾驶人培训管理办法》等相关法规政策，要求加强驾驶人培训质量监管，要通过视频、GPS等监控手段，实时记录和反映驾驶培训全过程，并定期向社会公开驾驶人培训机构的培训质量、考试合格率以及结业学员的交通违法率和肇事率等，由于驾驶培训信息涉及驾校、交通、公安三个部门，要确保这些信息的准确、有效、畅通、及时，必须建立互联互通的驾驶培训管理和服务平台，通过物联网技术，云计算技术和大数据技术，实现驾驶人培训的规范化，信息化、数据化，智能化管理。

信息技术更新加快迫使系统升级换代。无锡市政府推广的14个物联网示范项目中，驾培物联网是“感知交通、智能交通”示范应用工程的重要组成部分，作为应用示范项目，必须适时对驾培管理系统进行一次全面升级。受当时技术的限制，原先系统的驾培服务器都是部署在驾校，导致管理部门服务器数据与驾校服务器数据不能同步，常常出现短暂的信息“孤岛”现象，给管理部门即时监管带来困难;系统升级、维护工作困难，运维成本较高;且系统采用传统的单向数据流方式，只能做简单的统计，智能化程度较低，交互能力差，特别是交通、公安形成各自独立的数据库，基础数据不能共享，存在信息多头采集、数据交叉等问题，迫切需要加快驾培物联网建设，以3G网络融合应用为突破口，利用GPS（全球定位系统）、GIS（地理信息系统）、射频标签（RFID）和GPRS通讯（通用分组无线服务）技术，将教练车构建于物联网平台，并兼容云计算，与Internet无缝接合，全面获取教练车的各种动态信息和运行轨迹，提供实时的学员培训信息，并实现对教练车综合调度管理，构建一套基于物联网的智能驾培示范体系。

社会和百姓需求更趋多元化。随着政府职能的转变，经济社会的发展，社会公众和学员对驾驶培训在质量、时效、安全和服务等方面提出了更高要求，之前驾驶培训存在的学员无法理性选择驾校，培训过程中被动学习，缺乏直接方便的投诉渠道和评价机制等问题，需要通过在管理部门、驾校、教练员和学员之间建立一套完整的、及时的信息交流互动平台，实现信息对称和公开透明。且随着智能手机和平板电脑的普及，3G/4G移动网络和物联网技术的快速发展，智能移动终端的平台接入方式将成为常态，对前端传感设备采集的驾培信息，经过分析处理，经过物联网系统到客户端终端上，从而实现方便快捷、实时高效为公众服务的目的。同时多元化培训方式将成为今后驾培行业发展的趋势，如：预约培训、先培后付、按时计费、跨驾校培训等更加方便、快捷、人性化的服务模式，电子商务的成熟和支付宝等第三方支付方式的普及，以及其他行业新的信息化技术和新思维方式，也是新平台需要支持与准备的关键因素。

提升驾培科学决策、高效管理的迫切需要。当今瞬息万变的发展形势，对领导科学决策、驾驭全局的能力提出了更新更高的要求。科学决策需要及时、全面、准确的信息支持，研发建设驾培物联网，通过建立一套完整的数据采集体系、数据存储管理体系，基于云计算技术而实现更充分的数据整合与共享，有助于及时掌握驾校培训情况，分析市场需求变化，研判行业发展趋势，并建立相应的预警机制，加强风险防范，避免了资源浪费和重复投资，对未来行业的业务创新和可持续发展奠定良好的基础。

二、驾培智能化系统设计思路

一是建立新一代稳定、可靠、多功能的智慧型物联网驾培终端。引入物联网四层架构，感知层支持多种物联网传感技术，感知驾培车辆、教练员和学员的有效信息;应用层负责数据处理和融合，识别和记录学员及教练的身份及各项操作，灵活执行平台设定的各项管理规则;网络层负责将感知的数据通过移动通信网络传输到监控平台;终端层用来提供人机界面，实现准确报警和信息提示。通过数据库集中部署，云计算平台，支持多服务器、多级分布式布署。另外，系统提供数据转发上报、应用软件对接、特定业务功能定制、模块接口开发等支持。

二是建立一个高效的驾培训练实时监控系统。通过安装具有物联网功能的智能驾驶人培训记录仪，提供车辆实时定位、训练情况实时监测、训练记录自动上传、车辆情况监测（速度/温度/碰撞/油耗等）、历史轨迹回放、车辆监视监听、违规及报警（超速监控/区域和围栏监控/路线监控/）等功能，为管理部门和驾校管理车辆和培训提供必要的技术支持;并作为学时管理的重要验证手段，杜绝跑马机，写数据等学时造假行为，提高驾驶人培训管理的实时性，准确性。

三是建立驾驶人培训考试管理业务流程智能化管理系统。实现各管理部门间及管理部门与驾校间的信息资源共享和业务协同办理。系统将整合学员报名、开班、理论学习、科目训练、考试预约、考试成绩等信息，提供学员培训过程、教练员考核、服务满意度、培训考试质量、影响驾培市场因素等多种驾驶培训数据的统计分析与挖掘，对全市驾培行业的培训业务和服务质量实施即时高效的管理，并具备快速、便利的系统维护功能，可远程维护、远程升级，适应管理地区分散性和业务多变性及复杂性等特点，为驾校提供便捷、高效、安全的服务。

四是建立学车网站和移动办公系统。可以将百姓最为关注的行业动态、学车指南、政策法规等信息到学车网站，以方便公众查阅和获取驾培信息，并提供网上报名、网上教学视频、网上评教等功能;支持智能手机等移动终端设备进行移动查询及办公，满足管理部门、驾校即时高效办公的需要;支持学员自主选择培训时间、预约教练员及先培训后付费等不同的培训模式，增加学员与驾校或教练员间的互动，促进驾校走品牌建设发展之路。

三、驾培智能化系统预期实现目标

一是培训规范有序。驾培智能化平台的运用要顺应学驾需求更趋多样化的发展要求，从学员上车指纹比对、训练学时采集，数据上传、到培训记录审核、考试预约、成绩反馈，均实现数据化管理，确保教学大纲的有效贯彻落实。驾校和管理部门通过该平台，可即时了解教练车的所在方位，教练员、学员的训练情况，当出现超越核定的培训点或行驶路线进行培训、教练车超速、有违规计时作弊等情况时，系统将予以记录并发出语音告警提示，实现对车辆的动态监管，通过驾培物联信息平台建设，规范驾校和教练员的经营行为和执教行为，提高了教练员自我约束及自我管理的能力。

二是信息公开透明。作为平台组成部分的学车网和学车网手机版，将解决驾培消费市场信息不对称和无法理性消费的难题，畅通信息渠道，用户可随时随地搜索周边驾校情况，了解交通法规政策及行业最新动态，社会公众可通过网络了解全市驾校满意度和每个季度的培训质量排名情况，并在培训结束后对所在驾校的教学、服务、质量、行风等情况进行评价，对不正之风进行投诉，相对于问卷调查，更加保证了评价的真实、有效、公正性，提高广大学驾考照市民的参与度，实现了整个行业的信息对称，推动驾培诚信建设向纵深发展。

三是服务方便快捷。学员学员足不出户，即可在线报名、资料下载、理论培训、模拟练考、查询训练学时和进度，轨迹回放等，还能在第一时间获知自己具体考试时间和考试成绩，提高学员的学驾乐趣。同时有传统模式、预约培训、先培后付、VIP等多种培训模式可供学员进行选择，自主预约培训时间和培训教练、自主预约考试时间，将学驾的主动权由驾校或教练反转给学员，通过移动平板电脑的应用实现驾校点到点的服务，且学时都被自动记录和上传，真正为学驾考照的市民提供更加便捷高效的服务。

驾考理论培训范文第4篇

机动车驾驶员的培训流程大致可分为三个阶段，科目一道路交通安全法律法规及相关驾驶知识、科目二场内驾驶、科目三道路驾驶技能及（俗称科目四的）安全文明驾驶常识。按照最新《机动车驾驶培训教学与考试大纲》的培训学时要求，以C1为例培训总学时是78学时，其中科目一12学时、科目二26学时、科目三40学时。培训一个学员基本上需要40天左右，加上预约的时间，正常培训时间为2~3个月甚至更长，因此对学员的培训服务难以在一个月的会计期间开始并完成。基于驾驶培训流程，笔者认为驾培公司对于收入的确认，理论上合理的方法是采用完工百分比法。在收取培训费时，先通过“预收账款”科目核算，当学员通过相应科目的考试时，按照学员已完成的培训学时数占培训总学时数的比例作为完工进度，在资产负债表日按照对应学员培训收入总额乘以完工进度扣除以前会计期间累计已确认培训收入后的金额，确认当期提供培训劳务收入，计入“主营业务收入”科目，这样符合权责发生制的会计核算要求。

二、代收考试费的处理

考试费是交警部门收取的驾考报名费用。根据最新规定，考试费等的收费由公安机关交通管理部门负责，并由学员自行到交警部门设立的缴费点缴纳。但实际培训过程中，不少学员为节省一定时间，仍自愿委托机动车驾驶员培训机构代收以上费用。对此现象，《湖南省机动车驾驶许可培训收费行为规则》明确规定，学员自愿委托机动车驾驶员培训机构代收考试费、发证费、考场训练费、考场食宿费、加班费、约考费和驾驶证数码照相费等，必须由单位财务执收，并提供由执收机构出具委托人(学员)姓名的收费票据。可见，如果驾校代收考试费，也必然要在会计核算中反映。《企业会计准则第14号———收入》规定，企业代第三方收取的款项，应当作为负债处理，不能确认为收入。据此，在实务处理中，驾校可单独开具代收费票据，通过“其他应付款”科目核算。对于驾校代收的考试费等是否需要交纳营业税也是一个争论的问题。根据《中华人民共和国营业税暂行条例》（国务院令第136号）文件第五条的规定，纳税人的营业额为纳税人提供应税劳务、转让无形资产或者销售不动产收取的全部价款和价外费用。根据《中华人民共和国营业税暂行条例实施细则》文件的第十三条的规定，条例第五条所称价外费用，包括收取的手续费、补贴、基金、集资费、返还利润、奖励费、违约金、滞纳金、延期付款利息、赔偿金、代收款项、代垫款项、罚息及其他各种性质的价外收费，但不包括同时符合以下条件代为收取的政府性基金或者行政事业性收费：（一）由国务院或者财政部批准设立的政府性基金，由国务院或者省级人民政府及其财政、价格主管部门批准设立的行政事业性收费；（二）收取时开具省级以上财政部门印制的财政票据；（三）所收款项全额上缴财政。对于驾校主要代收的考试费上缴交警队取得的是非税收入一般缴款书，属于行政事业性收费票据，款项上缴财政，因此代收考试费不计入价外费用，驾校代收费不需缴纳营业税。

三、驾校成本的核算

驾校按目录分类应归为交通运输行业里的培训类单位，但由于市场化程度高，更合理的方法应是归为第三产业里的服务行业。对于驾校成本的组成，有人认为驾校账务处理可以不设成本，支出列入期间费用核算，只设置收入类科目和费用类科目，对此笔者有不同看法。成本，是指企业为生产产品、提供劳务而发生的各种耗费。可见，对外提供劳务的企业，即服务业一样有成本。相比制造业，服务业是对外提供劳务，生产的是无形的“产品”。服务业的“产品”是通过提供给客户的各项服务活动而为企业带来经济利益的流入，对于驾校的“产品”则是提供驾驶培训服务让学员取得驾照。因此对于驾校提供的培训服务，也需核算成本。比照交通运输企业的生产经营成本，驾校成本包括以下三部分：（1）驾驶培训过程中实际消耗的燃料、轮胎等支出。（2）提供培训服务的教练员工资、奖金、津贴等。（3）驾驶培训过程中发生的车辆修理费、折旧费、过路过桥费、场地设施维护费、场地水电费、业务员薪酬、考点办公费等，类似于制造业的制造费用。实务处理中，驾照当期实际发生的直接成本，计入“劳务成本”科目核算，并根据考试科目设置二级明细。

驾考理论培训范文第5篇

本文针对农业机械基础数据的采集，联系农业监理部门的管理，从信息交流和共享的角度出发，设计了一种农业机械基础数据采集系统。

需求分析

本设计的目标是实现网络化数据的共享。联系实际需求，提供传统媒体的数据共享也是不错的选择。运用对信息库进行新建、扩建和整合等手段，使农业机械基础数据实现网络化和数字化，再运用互联网这个媒介将农业科技信息提供给社会，达到信息资源共享的目的。此外，还可以运用内部网来将相关的信息提供给政府部门和科技管理部门。同时，本项目还能够提供转换接口，此功能就是利用传统媒体来表示数据库里面的内容，从而扩大农业机械基础数据共享的范围，充分发挥农业机械基础数据具备的作用。

1系统功能分析

对农业机械实施信息化管理，首先需要对其功能需求进行分析。农业机械基础数据采集系统的主要功能包括驾驶员管理、机械管理、机械事故管理、监理人员管理和综合报表处理等5个方面。

1)对农业机械的驾驶员进行管理。管理内容主要包括对驾驶员进行登记、查询、统计、驾驶证和台帐业务报表的打印，以及驾驶员的补证、换证、注销、转籍、审验或变更修改等。

2)对机械进行管理。一般而言，农业机械主要是指拖拉机和联合收割机。对农业机械进行管理就是指对农机进行登记和统计等，以及对拖拉机进行检验、封存与补证等活动。

3)对农业机械的事故进行管理。简而言之，对农业机械的事故进行管理是指对农业机械发生的事故进行登记、调查和统计等。

4)农业监理执法人员的管理。主要包括登记、录入、修改、删除、审验、查询、预览和备份农机监理执法人员的各种信息，能进行执法证及各类统计分析报表及各类台帐的打印。同时，还可用于对执法证进行审核、检验和注销等行为。

5)进行各种农业机械综合报表的生成和处理。这类活动通常是指编制月报、季报和年报，并对编制的这些报表进行统计与分析。

2系统建设原则

1)实用性。一般而言，实用性要坚持的原则就应该体现出需求和技术相结合的原则，而且所研究出的系统应该以满足用户需求为目的。

2)可扩充性和兼容性。这个原则就是指在设计系统时，认真分析系统的发展因素和历史因素是很有必要的，从而就可以有效地把系统的设计和产品的生命周期结合起来，为产品的升级提供方便，为功能扩展提供接口。

3)结构优化。系统结构设计要合理，这样才能保证程序运行有较快的速度，减少等待时间，提高工作效率。

4)简便性。软件要使用大量代码，尽量地使用自动选择、显示和按钮操作，以使操作人员更加准确和简便地操作，减少人工录入的工作量。

5)良好的人机交互性。良好的人机交互性要求具有良好的操作界面，人机交互功能主要靠可输入输出的外部设备和相应的软件来完成。可供人机交互使用的设备主要有键盘显示、鼠标和各种模式识别设备等。与这些设备相应的软件就是系统提供人机交互功能的部分。

系统总体设计

对农业机械的管理，基础数据采集主要侧重于地县级和省级，数据库服务器设立在省级。地市级农机部门建立的数据能够存入到省级监理部门的网络中心，经过网络中心对数据服务器进行调配和分析后，达到每个授权用户权责的功能。省县级的农业机械基础数据采集和交换的网络结构如图1所示。国家级信息中心在准确拥有这些基础数据资源后可进行宏观监管和调控，制定相应的政策。通常情况下，国家级网络中心处于核心地位，省级监理部门属于主干，地市级监理部门起着基础作用，而县级监理部门则处于依托的作用，通过互联网技术监理网络应用平台，实现数据在权利范围内的共享，其网络结构如图2所示。根据农业机械对基础数据采集系统功能的需求，把农业机械基础数据的采集系统划分为6个模板，即拖拉机管理子系统、农业机械事故管理子系统、农业机械驾驶员管理子系统、联合收割机管理子系统、农业机械综合报表子系统以及农机监理人员管理子系统。

基础数据采集模块的设计

1农业机械驾驶员管理子系统。按照业务操作流程的不同，农业机械驾驶员管理可以分为注册审核、证件管理以及登记3方面。其中，注册审核可以机械分为初学登记、增驾登记和年度审验。农机驾驶员管理模块的初学登记业务操作流程如下:首先，有意向学习农机驾驶的人员要在自己的居住地进行报名，填写登记表，同时交验身份证件，并进行体检。若这些条件达到了所制定的要求后就可以对这些人员进行科目培训，再进行理论和技术科目的考试，考试成绩合格者可以取得驾驶证，成为真正驾驶员。驾驶员需要增驾时，需持本人驾驶证及有效身份证件到农机监理机构填写相关申请材料，并经过增驾考试，符合规定的领发新证。证件管理就是指农机的驾驶证出现遗失、有效期满、被盗或损坏等情况下，持本人有效证件到当地农机监理机构办理相关手续。这些业务大体分为挂失、补发和换发等，其流程基本一致。农机驾驶员因调动或其驾驶证的内容有变更的情况下，需要及时到农机监理机构办理登记手续，通常包括转籍和变更两种情况。具体来讲，转籍就是指转入和转出。当转入的时候，农机驾驶员应该凭自己的有效证件到农机监理部门办理相关的转入手续;当转出的时候，农机驾驶员也应该凭自己的有效证件到农机监理部门办理相关的转出手续，农机监理机构就会把驾驶员的档案及时转给新籍的农机监理部门，同时也将转出的事项标注在驾驶证上。农机驾驶员管理子模块功能结构如图3所示。

2拖拉机管理子系统。在对拖拉机进行管理的过程中，各县、区、市的农机监理站都应该面向机手，主动担当并做好基础的管理工作，如报户、建档、异动登记和管理原始档案等。另外，农机基础数据采集系统主要目的就是解决拖拉机登记、统计以及驾驶证的审验、异动与封存等相关的业务。通常情况下，这个模块的拖拉机分为小型拖拉机和大中型拖拉机。小型拖拉机就是指发动机功率不足14．7kW的拖拉机，而大中型拖拉机就是指发动功率大于14．7kW的拖拉机。一般而言，拖拉机管理模块的基本数据是指拖拉机的机主、号牌、地址、联系方式、机器的类型、出厂日期、制造商、功率、核定质量、发动机号、颜色、登记时间和所在管辖区等相关的基础数据信息。拖拉机管理模块功能结构如图4所示。

3联合收割机管理子系统。联合收割机管理模块进行联合收割机数据的提取、查询、统计、分析处理和对全国联合收割机的监控指挥。联合收割机的查询是为了进行数据挖掘，以便对联合收割机进行监控和宏观调配，主要是对号牌号码、机主、辖区、厂牌型号或登记日期等信息的查询。统计分析是对其档案进行数据挖掘，主要包括机械类型分布、使用年限分布、机型分布、驱动方式分析等进行统计分析。

4农业机械事故管理子系统。简而言之，农业机械事故管理的模块就是采集、统计和分析农业机械事故的数据，在对这些数据进行分析后研究出事故发生存在的隐患或者规律，从而有效地对农机事故进行预测和监管。农机事故管理模块统计分析的基础数据包括:24h发生事故起数和死亡人员统计;月事故数和月死亡人数;各县农机事故数和死亡人数;农机事故原因统计，包括无证驾驶、酒后驾驶、超速超载、机械故障和操作失误等;事故路面类型统计;事故路面坡度统计和事故气候统计等。

5农机监理人员管理子系统。农机监理执法人员管理模块就是对农机监理人员的数据进行采集、统计与分析，并对我国农机监理执法人员进行管理。在对农机监理人员档案进行统计和分析后，再对这些数据进行处理，从而实现对我国农机监理执法人员的管理和控制。通常这个模块的主要内容是指查询或者统计农机监理执法证号、根据执法人员所在管理辖区的代码进行查询或按农机监理执法人员职称查询等。