统计学在经济和管理的应用

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统计学在经济和管理的应用范文第1篇

【关键词】统计学；物资管理；应用

随着经济的快速发展，市场竞争力越来越激烈，企业要想提高自身的市场竞争力，必须重视统计学在企业管理中的应用，尤其是在物资管理中，将统计学应用在物资的采购、仓储、验收、结算等环节中，能有效的降低物资的采购成本，降低库存占用量，提高企业物资管理水平，统计学对物资管理有十分重要的作用。

1 统计学在物资管理中的意义

将统计学应用在物资管理中，能为企业决策者提供完善的信息，能优化企业生产、发展方案，物资是企业发展的基础保障。统计学的应用，能对生产过程中物资的消耗状况进行全程监督，同时还能通过调查、报表等方式对物资的状况进行评价，这样能快速的发现问题，并找到解决问题的方案，统计学的应用确保了物资管理的最佳运行状态。将统计学应用在企业物资管理中，能有效的节省物资消耗，降低生产成本，增加企业的经济效益，提高企业的市场竞争力，促进企业的快速发展。

2 统计学在物资管理中的应用

2.1 统计学在物资采购中的应用

物资采购是物质管理的重要组成部分，企业在生产过程中，为满足生产的需求，企业需要采购各种生产物资，因此，择优采购是企业物资管理的重要内容。随着经济的快速发展，市场上涌现出各种生产物资，这些物资的质量参数、材质量值等信息比较散乱、庞杂，为保证物资的采购质量，必须采用统计工具进行数据分析、核算、对比，从而选择出质量优越、价格便宜的物资。

物资的采购量对企业的生产状况有很大的影响，而物资的采购量是否合理，也需要通过统计学进行分析。物资的采购量是根据库存状况、本期计划需求量等组成，为确保最佳物资采购量，就要保证计划需求量和实际需求量相同，因此，在确定物资采购量时，要准确的预算计划需求量，这就需要进行变量分析。利用统计学可以将企业生产所需要的物质进行统计，核算出总数量，并和往年的同期需求量进行对比，如果本期计划量偏高或偏低，及时的调整本期的计划需求量，从而满足企业生产的物资需求。

2.2 统计学在物资成本控制的应用

企业在生产过程中，需要的物资品种比较多、数量比较大，因此，在进行物资管理时，需要根据物资的性质，将所有物资分为主材料、辅助材料等两大类，然后在根据材料的自然性质、材料的规格、型号等细分为多种，从而便于物资的管理。在进行物资成本控制时，需要落实到物资的具体品种中，这就需要应用排列组合的原理，对各种物资的采购成本进行控制。物资成本是由各种物资的类别成本组成，而物资的类别成本是由物资的品种成本构成，在进行物资成本控制时，不能单看物资的单价，还要根据物资的质量、物资运输时间等因素确定物资采购的总成本，只有合理的运用排列组合知识，才能全面的分析物资成本，才能真正的对物资成本进行有效的控制。企业在采购物资时，物资的供应渠道、单价、品种等各不相同，利用排列组合知识，进行物资统计，能快速的选出物资的最低成本，能快速掌握各种物资的实际情况，这样就能有效的控制物资采购的总成本。

2.3 统计学在物资验收中的应用

物资验收是确保物资质量的重要手段，也是物资管理的重要组成部分，在物资验收中，统计学的随机原理有十分广泛的应用。在物资验收中，采用定位定点、随机取样的方式进行验收，通过精确的检验，将检验数据和物资的品种统计在物资统计表中，这样能快速、清晰的看出各种物资的质量状况，采用随机取样的方式进行物资验收，能客观公正的对物资进行评价，从而保证物资验收的准确性。在物资验收中应用统计学，能极大的加快物资验收的速度，提供验收人员的工作效率。

2.4 统计学在资金周转中的应用

物资库存资金的确定是物资管理的重要内容，物资库存资金的科学性能有效的加快企业资金流动速度，提高企业的经济效益。统计学的大数定律在物资储备资金核定中有十分广泛的应用，物资储备资金是由物资日消耗量乘以物资单价再乘以物资周转天数得到的，这里的物质日消耗量不是每天实际消耗的物资量，而是利用统计学计算推测出来的理论消耗量，在推算物资理论日消耗量时，就需要用到大数定律。推算出来的平均日消耗量，能够真实、客观的反映出物资消耗规律，从而更加明确物资的周转天数。采用大数定律进行物资储备资金核算，能有效的优化物资配置，增加物资的周转次数，从而最优化物资的价值。

3 提高统计学在物资管理应用的措施

3.1 优化统计信息

只有保证统计信息的全面，才能将统计学有效的应用在物资管理中，因此，企业要不断优化统计信息。企业要在生产车间形成车间统计、班组统计、岗位统计三级统计网，构建物资信息网，并将物资信息网和其他部门的信息网连接起来，利用计算机对物资的信息进行集中管理，同时仓库管理人员每天都要将物资的库存状况录入信息网中，确保物资信息的准确性。

3.2 强化统计监督工作

企业要加强统计工作的监督管理，受各种因素的影响，统计工作人员可能不会严格的按照相关规定进行操作，这很容易影响统计的准确性，因此，企业要建立完善的管理制度，并将管理制度落实到实际工作中，同时企业要建立专门的监督部门，对统计工作进行监督，从而保证物资统计信息的准确性，确保物资管理工作的=顺利进行。

3.3 提高统计工作人员的综合素质

统计工作人员的综合素质对物资管理的质量有很大的影响，因此，企业要根据实际情况，制定合理的培训内容，定期对统计工作人员进行培训，不断提高统计人员的专业技能，同时企业要注重统计人员的思想教育，提高统计人员的工作责任心，确保统计人员能严格的按照相关规定进行操作。

4 总结

将统计学应用在物资管理中，能有效的提高物资管理水平，降低物资消耗，减少物资成本，增加企业的经济效益，企业要充分发挥统计学的重要性，使得物资管理更加合理、科学，为企业生产提供物资保障，从而有效的提高企业的市场竞争力，促进企业的快速发展。

参考文献

[1]王兰.经济统计学在物资管理中的应用[J].经济视野，2012（04）.

[2]于敏.统计学在企业物资供应中的应用[J].中国电子商务，2012（07）.

统计学在经济和管理的应用范文第2篇

统计学作为一门搜集数据、整理数据、展示数据、分析数据的方法论学科,在当今社会的各个领域得到了越来越广泛的应用,在我国各高等院校也日益受到重视,几乎所有的经济、管理类专业都把统计学作为学科基础课来开设,使之成为本专业定量分析的工具。可是据我十多年的统计学教学实践和调查结果来看,目前统计学在高校的开课效果并不理想,多数学生反映统计学公式多、计算量大、内容枯燥，还有不少同学对统计学存在畏惧心理，统计学也成为目前高校不及格率最高的科目之一。造成目前这种状况的原因很多，但目前国内的统计学教材的“可读性”差，读起来“味同嚼蜡”应该是一个主要的原因。本文对当前经济、管理类专业的统计学教材存在的一些问题进行探讨。

二、目前统计学教材存在的主要问题

目前市面上国内编著的经济、管理类的统计学教材数量繁多，其名字也五花八门，如：《统计学原理》《统计学基础》《统计学》《经济统计学》《管理统计学》等。据我调查，目前武汉市书店在售的这类图书不下三十种。虽然数目众多，但翻开一看，就会发现这些书的内容大同小异，和国外的统计学教材相比，对学生的吸引力不强。经过综合，我认为国内的统计学教材主要存在以下问题。

（一）内容陈旧。如今的经济、管理类统计学教材由以前的只介绍描述统计变成既有描述又有推断统计的大统计学。可是翻开现有的统计学教材，就会发现不少已经过时的描述统计学的概念比比皆是，学生平时在生活、学习中几乎用不上。如不少教材里的第一章绪论部分重点介绍“标志”和“指标”这对概念，花很大篇幅来介绍两者的联系和区别，但这对概念在后续的数据分析中几乎用不到；在“后续统计调查”这章中，对统计报表、重点调查和典型调查这些方法也是花了不少篇幅来介绍，而这些在计划经济条件下使用的调查方法现在很少采用；另外，目前不少教材保留了“指数”一章，详细介绍了编制指数的两种方法，而这些内容由于内容繁杂，应用面窄，除了专门的统计调查人员，一般人根本没有必要掌握，只需要了解其基本含义。由此可见，目前国内统计学教材内容陈旧，教材中对广大读者用处不大的资源占用了大量的篇幅，而一些实用性很强的内容，如参数估计、假设检验及多元回归则放在教材后面简单介绍，由于学时有限，很多老师在课堂上只是简单地提一下，其结果是学生用这样的教材根本学不到有用的知识。

（二）概念、公式多，案例少。目前很多学生并不需要学量系统的统计学知识，而只需要能用简单、实用的统计学方法来辨别、处理出现的定量分析问题，并且能够利用统计学软件自己解决一部分，当自己不能解决时知道到哪里寻求帮助就行了。因此统计学教材的主要任务是教会他们统计学的主要思想，学会用统计分析方法解决实际问题。基于这种目的，统计学教材应偏重实际应用，多引入生活中常见的实例或案例，不知不觉地把读者引入统计学专业知识的殿堂。但是目前的统计学教材一般都是先介绍理论、概念，再给出公式及其推导过程，最后才结合实践进行举例，而且大量繁琐的数学推导占了很大的篇幅，而经济、管理类专业的学生大多数是文科生，数学底子差，大量的公式推导往往让他们望而却步。而与大量公式相对应，国内现有的经济、管理类的统计学教材有关经济、管理的统计案例很少，大部分是过于简单的设例，或是“编写”的案例，甚至是若干年以前在自然科学领域内应用的陈旧的案例，与现实的经济、管理工作严重脱节。国内统计学教材这种重理论学习和公式推导，轻结合实际案例的特点，使得本该妙趣横生的统计学在学生眼里课程变得晦涩难懂、枯燥乏味。

（三）实用性不强。统计学作为一门实用性很强的方法论学科，是和计算机以及统计软件紧紧地联系在一起，任何统计学方法都可以在统计学软件上操作完成，目前常用的统计学软件有SAS、STATISTIC、MINITAB、SPSS和EXCEL，对于经济管理专业的学生来说，SPSS和EXCEL都是操作起来相当简单方便的统计学软件。目前国内的统计学教材只是介绍统计学原理和方法，而如何应用统计软件来解决具体问题则没有系统的介绍，如Ex-cel制作图、表的功能很强大，展示数据常用的直方图、条形图、饼图、环形图利用Excel都可以做得很漂亮，可是不少教材只是介绍什么是直方图和条形图，两者有何区别，而具体如何利用软件作图则只字未提；时间数列分析、多元回归分析等内容涉及的数据都很多，不借助统计软件根本没法完成，因此很多教材也只是介绍概念和方法，老师在课上也只简单介绍方法，不给学生讲授如何应用统计软件来解决具体问题，这使得学生学完这门课后实际分析问题的能力没有得到锻炼，学生在学习后续课程或撰写毕业论文时，抱怨统计学只是学了很多不会用，也不知怎么用的概念和公式。

三、对策分析

统计学教材的质量普遍不高，反映了当前我国定量分析问题的能力还有待提高。要解决这一问题，我觉得重点应从以下几方面着手。

（一）加大对从事统计学教学的教师的培训力度。统计学教材是统计学教师教学实践的结晶。目前国内统计学教材质量不高的根本原因在于从事统计学教学教师的统计学能力有所欠缺。从事经济、管理类统计学教学的教师不仅要熟练地掌握统计学方法和统计软件的使用技巧，还要对经济、管理有一定的了解，并了解统计学在经济、管理中的使用。可是据我对武汉市高校的调查统计，不少学校从事经济、管理统计学教学的教师都是学习经济、管理的，他们对统计学方法和统计软件的使用并不熟悉，因此编出来的教材其质量也是可想而知。虽然一部分老师是统计学专业毕业的，但绝大多数是学经济统计的，对推断统计和统计软件的使用并不精通。另外还有一小部分老师是学数理统计专业的，他们对统计学方法进行过系统的学习，可是由于对于经济、管理了解甚少，因此没法和经济、管理的实际案例相结合，而只是像讲数学一样，着重公式的推导。因此要改变这种状况，各校首先要加大对统计学重要性的认识，其次要拿出切实可行的方案来对从事统计学教学的教师进行全方位的培训，使得他们具备从事统计学教学的专业水平，这样才有可能从根本上改变统计学教材吸引不了学生的现状。

（二）借鉴国外优秀统计学教材的经验。和国内经济、管理类统计学教材内容陈旧、案例匮乏、实用性不强和趣味性差的现状相比，国外的统计学教材则让人眼前一亮。国外教材非常注重实际应用，每一部分都引入大量的生活中常见的实例或案例，不知不觉地把读者引入统计专业知识的殿堂。这些教材几乎都摒弃了繁琐的数学推导，大部分只介绍基本公式，少数则采用纯文字描述的形式来介绍统计学，让没有统计学基础的学生也能轻松地学习统计学而且它们都非常详细地介绍了如何利用统计软件来进行操作，并贯穿在各章，课后也有大量配套的习题让读者自己去练习，以加深对统计学方法的理解。因此要提高目前国内统计学教材的质量，多多向国外同行学习是非常必要的，不少学校的老师直接以国外的教材作为学生的学习教材。但是完全采用国外的教材也有不少问题，如直接采用国外原版教材，对多数学生来说英文水平有待提高，而如果采用翻译过来的教材，由于目前不少教材翻译质量不高，学生读起来感觉很生涩；另外国外的教材结合的都是本国的例子，和我国的具体国情不符，学生听起来觉得陌生。因此最好的方法是借鉴国外统计学教材好的体系和编排方法，同时结合本国的具体实践，编制适合我国国庆的教材，这就需要付出更多的努力。

（三）合理安排统计学教材的章节设置。如今，国内经管类专业“统计学”教材通常包括绪论、统计调查、统计整理、数据的概括性描述、时间数列、抽样分布与参数估计、相关分析与回归分析、统计指数等八个部分。前面谈到过有些章节的内容陈旧，因此有必要对各章节设置进行调整。借鉴国外统计学教材的经验，应删除描述统计的大部分内容部分，重点介绍推断统计，即在有限的篇幅内重点介绍统计学的精华部分。具体来说，经济、管理类统计学教材应包括以下几部分：数据收集、数据的图表展示、数据的概括性度量、时间数列、参数估计和假设检验、方差分析和相关与回归。另外对章节的内容也要进行调整，多介绍实用性、强的内容，最后应加强统计软件的介绍，着重可以Excel或SPSS为工具来进行实例分析。

统计学在经济和管理的应用范文第3篇

自改革开放尤其是加入世界贸易组织以来，我国的市场经济面临着诸多机会，与此同时，也面临着许多的挑战。我国在1992年确立社会主义市场经济体制，开始转变经济发展模式，变计划经济体制为市场经济体制，从此市场作为一只无形的力量操纵着生产资料与生产力以及经济运营的诸多方面。国家针对国有体制企业进行股份制改革，同时非公有制企业也如雨后春笋般发展起来，在社会主义市场大方向的指挥下，进行着方方面面的竞争。伴随着中国的经济日益与国际接轨，在世界大背景下日益暴露出我国在企业管理层面的许多弊端，创新力不强与管理工作的落后尤为突出。我国的许多企业单位为了获得更大的市场份额，不断提高自己的竞争优势，以此来激发企业的活力。而在企业单位的经营活动中，财务管理部门需要分析大量的数据和信息来为企业提供决策信息，并为相关利益者提供相应的财务状况，这时为了完成数据的分析就需要运用统计分析这一手段。一般来说，统计分析是在数据的收集、调查、整理之后进行的一项统计工作，它主要是根据科学的方法来收集一些统计数据，然后再运用具体的方法对这些数据进行定性与定量的分析。这样统计工作才能对企业生产经营过程中产生的数据进行全面、系统地记录。因此在日益竞争激烈的市场经济中，为了能够促进企业管理工作的日新月异以及为管理者和相关利益人员提供有价值的决策信息，统计分析在企业的财务管理中得到了广泛的应用。也正因为如此，深刻解读和研究统计分析与财务管理的关系，就是为企业管理带来动力。

1 统计分析与财务管理的密切联系

一般来说，统计学是一门应用广泛的学科，需要经过数据的收集、整理和分析等过程，并且广泛应用于管理学、医学、经济学、心理学和金融学等诸多领域当中。而统计分析作为统计学当中的一种常用的科学方法，需要运用统计的方法从定量和定性的方法中来综合考虑问题。由于统计分析的科学性和本身的固有性质，放射到财务金融中必然可以达到科学理性的效果。因此，在企业的财务管理过程中，以管理学理论为依据，通过应用统计学的科学方法，不断提高企业在资金流转和使用以及具体管理效率，以此来协调企业各部门与财务部门之间的关系。鉴于此，在企业的财务管理中应用统计分析，其具体过程如下：第一，通过收集企业单位在运营过程中的财务数据进行科学分析，并进行程序控制来为企业管理者的决策提供数据支持，这样能够提高企业的营运能力、偿债能力和盈利能力；第二，分析企业的产品收入、成本、费用等数据，这样能够提高企业的财务分析效率；第三，对企业在投资、运营过程中产生的科学数据进行分析，从而实现企业社会效益最大化。所以在企业管理中，统计分析和财务管理是相辅相成、密不可分的，统计分析为企业的财务管理提供了大量的数据和信息，并且通过这种方法使财务管理和统计的资料实现共享性。与此同时，企业的财务管理推动了统计分析的发展，使统计学的应用更加广泛，不仅包含一些经济活动的信息统计管理，还包括其他行业数据信息的统计管理。因此，在企业的财务管理中，依据统计分析，才能使企业的财务管理工作更加科学和完善。

2 统计分析在财务管理中的具体应用

统计分析作为一种科学的方法，严格来讲毕竟属于统计学中的一个工具。而财务管理从学科的角度来分析则属于管理学中的一个分支，学科上的不同使得统计分析和财务管理在联系中又伴随着差异。在企业单位的具体应用中，二者的差异使得统计分析在财务管理中的应用出现了值得探究的空间。放大到企业层面，统计分析主要针对企业里的信息?稻萁?行逐一分析，发现资金的收支使用情况，理清资金运转带来的效率，并定期向企业的管理者、投资者等利益相关人员报送统计分析的情况。管理者和投资者可以根据统计分析的情况制定出合理的经营策略，进行优化配置，并设法提升企业各方面的效率范围。如果进行详细分化，在统计分析的环节中，应分成三个步骤来做：第一，搜索性数据分析。企业单位中负责统计分析的人员，利用科学性与专业性的知识，结合企业具体的实际状况，通过造表、作图和资料分析等，得出资金与生产的收支和使用情况，并且以简单数据的形式展现出来；第二，从展示出来的数据中，合理分析其中的情况，分析数据背后的企业运营，具体到各个环节产生的不同情况；第三，管理人员根据统计人员的科学性分析，将统计产生的结果和管理层面相结合，逐个数据面对一个管理环节，理顺其中的关系原因。针对上述情况，重新制定有利于提升企业单位生产效率的管理策略。就如同在国家管理层面，只有进行不断的社会调查，发现其中的社会问题以及造成问题的原因，才能为如何制定有效的管理方法提供有效的依据。所谓统计分析与财务管理的差异以及关系，就是将分析环节中的成分转化为数据材料，将财务管理对应到数据分析上，由此才可将二者的差异消除，构筑一个联系的桥梁。

3 在财务管理中如何运用统计分析

3.1 加强统计分析和财务管理的之间的密切联系

统计分析和财务管理都是经济管理的重要工具，也是企业单位发展和提升优势的工具，更是完善社会主义市场经济体制的工具。进行统计分析的主要任务是计算和分析统计指标，而财务管理的主要任务是分析财务信息，其中包括分析会计核算信息和财务报表信息两个部分。所以统计分析和财务管理分析通常是平行进行的，二者在各自的工作岗位单独进行，没有互相交叉的部分，所以对于两者交叉的部分通常会出现结果不同的情况，这样就不利于提高企业的财务管理工作的效率。因此在财务管理的整个过程中要一直贯穿统计分析的方法，将统计分析这一科学性优势深入到财务管理的每一个角落。在进行财务管理工作的时候，不断利用统计分析的数据化作用，始终将统计分析作为财务管理的一个必要工具。换而言之，就是进行财务管理的人员要不断掌握统计分析的方式方法，将统计分析的应用贯彻到财务管理工作的每一个角落。

3.2 不断挖掘财务管理和统计分析的结合点

财务管理和统计分析在实际的应用中既有差异的方面，也有相互联系的方面。若要促进财务管理和统计分析的结合以及功效的发挥，就要尽量缩小其中的差异，而不断扩大两者的联系。例如，在关于资金数据的整合方面，财务管理就是对企业中流动周转的资金进行一个有效的管理，使之发挥出应用的优势功能。而统计分析则是计算企业资金的具体数据，得出某个季度某个年份的资金运转使用情况。作为财务管理而言，是对资金进行一个宏观上的大体调控，统计分析则是对资金进行一个全面的计算，运用专业性的手段进行数据分析，再将得出来的结果进行对比。通过分析就可以看出，财务管理就是一个统筹谋划的过程，其特点是不能精确分析出其中的数据，不能分析出其中的高低利率。财务管理若是想达到精益求精的目的，就要改变统筹谋划的弊端，不断采用精确化的管理模式。因而将统计分析的这一优势手段与财务管理相结合，让统计分析在财务管理中进行具体应用，这样也就为二者的联系建立了前提与

基础。

4 统计工作在财务管理中应用的意义

4.1 创新企业单位的运营模式

重视统计分析在财务管理中的巨大作用，不仅能提升企业单位的管理效率与生产效率，在更大程度上改变将统计工作与财务管理彼此分开的陈旧模式，会给企业单位带来创新，更能改变企业领导者的经营手法，使之不断开拓，不断与国际一流相接轨。从大的程度上来讲，有助于增强我国市场经济体制中的新鲜气息，使创新意识更加占据高端地位，对于整个中国的企业运营都有积极的影响。

4.2 有助于员工之间的团结协作和互促互进

之所以着重介绍和分析统计分析在财务管理中的巨大作用，就是想深刻挖掘二者之间结合带来的良性意义。理论和实践证明将统计分析工作与财务管理工作结合还可促进企业单位整体精神的培育。二者的互动必然会将负责统计分析的员工与负责财务管理的员工融合在一起，并在融合过程中产生出企业中的利益与员工个人之间的利益。久而久之，长期的合作交流会使得企业单位中的团结、创新以及互促互进的精神发挥出来，形成一股浓厚的企业团结精神。这种新模式下诞生的新精神会在实践中得到证明，并带来潜移默化的力量，这种力量是在经营策略和先进技术中所看不到的力量，会提高企业优势，创造企业利益。

统计学在经济和管理的应用范文第4篇

 

经济统计学是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。目前，我国有近百所院校开设了经济统计学本科专业。在统计学上升为一级学科以及大数据时代已经到来的大背景下，经济统计学专业的课程教学也面临着新的挑战。本文从经济统计学课程教学改革的背景出发，分析了当前经济统计学课程教学存在的问题，指出经济统计学课程教学改革的定位，提出了经济统计学课程教学改革的具体举措。

 

1 经济统计学课程改革的背景

 

1.1 统计学上升为一级学科

 

2011年2 月，国务院学位委员会第28 次会议通过了新的《学位授予和人才培养学科目录( 2011) 》，统计学上升为一级学科，设在理学门类中，编号为0714。这样，统计学就完全从数学和经济学中独立出来，成为了一级学科。统计学上升为一级学科后，下设的二级学科包括数理统计学、社会经济统计学、生物卫生统计学、金融统计、风险管理和精算学、应用统计学。统计学上升为一级学科对经济统计学的发展带来巨大影响。在统计学上升为一级学科的大背景下，如何更好的体现经济统计学的学科特色，协调经济统计学和其他统计学之间的关系，进一步适应经济社会发展和学科发展的需要，培养具有扎实经济学和统计学理论基础的人才，成为摆在高等学校面前的一大挑战。

 

1.2 大数据时代的到来

 

随时计算机技术和互联网的快速发展，大数据时代已经走入人们的日常生活。大数据时代的到来对经济统计学也带来了新的机遇和挑战，特别是大数据对于数据分析人才产生了巨大需求，要求经济统计学生掌握更为复杂统计软件的编程和操作。大数据背景下，经济统计学要适应新的形势，需要对课程教学进行有针对性的改革。

 

2 当前经济统计学课程教学中存在的问题

 

经过几十年的发展，经济统计学的课程教学取得了显著进步，构建了较为完善的教学课程体系，培养的经济统计学学生能够较好地掌握经济学理论和统计学方法。尽管如此，我国经济统计学的课程教学还是存在一些不足之处。

 

2.1 经济统计学的核心课程有待完善

 

目前，各高校的经济统计学的课程体系主要由三部分组成：一是通识课程，包括大学英语、高等数学等;二是经济管理的理论课程，包括经济学、管理学、会计学等;三是统计学专业课程，包括概率论与数理统计、国民经济核算、市场调查、金融统计等。从实用的角度看，统计学专业课程并不完善，还应该包括企业统计、行业统计等实践性较强的统计课程，这些课程的学习不仅有助于学生深化对于统计学知识的认识，更有助于统计学知识在今后工作中的实际应用。

 

2.2 课程内容落后，没有体现理论前沿

 

目前，中国经济统计学的相关课程(如国民经济核算)在课程设置上大多较为固定，教材内容较为基础，没有很好的反映出国外研究的最新进展，不利于硕士层次和博士层次的课程教学。

 

2.3 缺少实际应用，难以学以致用

 

当前很多经济统计学教材编写的侧重点还仅仅停留在经济统计基础知识的介绍，将大量的篇幅用在了简单、重复性地介绍经济统计知识上，这样显然无法有效地激发学生学习的兴趣、爱好、创新能力和动手能力，使教材“教书育人”的作用仅仅停留在了“教书”方面。考虑到经济统计学具有很强的实践应用特点，目前的教材编写在实际应用方面还存在较大欠缺，无法使学生真正做到学以致用。

 

2.4 教材建设亟需规范

 

教材建设是事关经济统计学教学的根本问题，我国经济统计学教材建设的问题主要体现在相关核心教材(如国民经济统计学、国民经济核算等)的质量参差不齐。尽管有些教材能系统的介绍经济统计学的理论与方法，还是有为数众多的教材存在或多或少的质量问题，如一些教材片面追求内容体系的完整，造成内容庞杂;一些教材过于理论化，与现实结合并不紧密;一些教材内容陈旧，与社会经济的快速发展不相适应。教材建设的落后严重影响我国经济统计学的课程教学和人才培养。

 

3 经济统计学课程教学改革的定位

 

为了满足经济统计学的培养目标，经济统计学教学改革的定位应该基于以下几点。

 

3.1 强调经济统计学的学科特色

 

统计学是一门工具，各行各业都离不开统计学。总体来看，经济统计学属于社会学科，它既属于统计学的分支，又属于经济学的分支。经济统计学是统计学在经济学领域的具体应用，有别于其他的统计学。经济统计学的课程教学改革应该强调经济统计学的科学特色，既要突出统计学的方法论特点，又要注重经济学的应用范畴和理论基础。

 

3.2 体现不同教学层次的差异性

 

目前，经济统计学的人才培养已经涵盖了学士、硕士和博士三个层次。经济统计学学士培养注重基本理论的学习，掌握统计学基本理论和方法，能熟练利用统计软件;经济统计学硕士培养具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力;经济统计学博士培养则注重统计学和经济学理论与方法的创新及应用。经济统计学的课程设置应该根据培养目标的不同，充分体现不同教学层次的差异性。

 

3.3 兼顾课程设置的普适性和特色性

 

截至目前，全国共有93所院校开设了经济统计学专业，这其中以财经类院校居多，同时兼有综合型大学和理工类大学。不同高校开设的经济统计学专业的课程总体相同，但是也有较大的差异性，如有的院校注重更加注重经济学的理论学习，有的院校则更加注重数学和软件学习。经济统计学的课程设置需要有具有普适性的核心课程，同时也要考虑到不同高校的实际情况，允许存在一定的特色性。

 

4 经济统计学课程教学改革的举措

 

4.1 扎实理论功底

 

尽管经济统计学是一门强调应用的学科，但是其对基本理论的要求比较高，因此，在教学过程中应该注重夯实学生的基本理论功底。对于统计学基础理论，尤其注重概率论与数理统计、线性代数、微积分等课程的教学，适时增加课时量;对于经济学的理论，要有系统的教学体系，建议在现有的宏观经济学和微观经济学基础上，引入政治经济学、产业经济学、劳动经济学、计量经济学等经济学课程，培养学生系统的经济学理论基础;对于计算机理论，要强化学生对于计算机编程的学习，对于C语言、C++等基本编程语言要有系统的课程讲授。

 

4.2 重视教材建设

 

目前，经济统计学的教材建设尚存在明显不足，完善教材建设是经济统计学课程改革的重点。建议组织有丰富教学经验和相关科研成果的教授担任核心课程教材的主编，亲自动手编写。根据经济统计学专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则。尽可能做到既反映本门学科的先进水平，又要简明易懂和便于教学。同时，教材编写完成后应该进行全面推广普及，让不同高校的教学从中受益。最后，教材编写还应该重视结合实际案例，让学生能从实际生活中理解统计学知识。

 

4.3 注重实践应用

 

大数据背景下，经济统计学的教学应该更加紧密的结合实践应用。注重统计学的实践应用可以通过以下两个方面进行：课堂外，积极开展社会实践活动，通过与企业、政府部门合作的方式，构建实践实习平台;课堂内，推广项目教学法，以师生共同参与的方式，通过课堂研讨、收集数据、构建模型、分析结果等过程完成;增加数据挖掘和数据处理和分析的课程，培养学生能够使用专业统计软件(R/SAS/Python)进行数据挖掘、清洗、分析等;选定特点的社会经济现象及经济指标，让学生通过对经济现象和经济数字的解读，更好的理解统计学基本原理。

 

4.4 引进国外先进理论

 

近年来，国际上经济统计学的发展较为迅速，无论是国际官方统计机构(如联合国、OECD、世界银行的统计部门)还是学术界的理论研究，经济统计学的理论研究都取得了显著的进步，这些理论研究成果需要及时引入中国。经济统计学的课程引进国外先进理论可以从两个方面进行，一方面可以直接引入国外现有的较为成熟的成果，如联合国最新的核算体系SNA(2008)、投入产出核算领域的国际权威读本《Input-output Analysis Foundations and Extensions》等;另一方面，可以将目前经济统计学领域的国际研究进展引入现有教材，如国际比较(ICP)的理论与方法进展、非市场服务核算等。

 

4.5 搭建精品课资源共享平台

 

精品资源共享课建设对深化课程教学改革、提高教学质量都意义重大。尽管目前已有不同层次的统计学精品课资源，但是总体来看还是有很大欠缺。通过开放精品课程网站，最大限度的实现不同地域、不同特色院校经济统计学的资源共享。其次，可以实现学生课下的高效学习。对于课上没有理解的知识点，学生可以通过观看精品课，重温课上学习，极大地提高了学生学习的便利性和高效性。

 

4.6 创新教学形式

 

大部分专业传统的教学方式都是教师占据主动地位，学生占据被动地位。这种灌输式的教学方式对于理论性较强的专业是合适的，但是对于实践性较强的经济统计学来说并不合适。经济统计学的教学应该创新教学形式，在大一、大二学生强调基础理论的学习，在大三、大四学生中则更多的采用小组研讨、案例演练等教学形式，激发学生学习兴趣，鼓励学生积极参加市场调查大赛、统计建模大赛等课外比赛，提高学生的实际动手和理论应用能力。

统计学在经济和管理的应用范文第5篇

1.1统计学的概念

统计学主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

1.2统计学中的统计方法

（1）测量的尺度。在统计学中测量的尺度又可以分为四种方法，分别是：名目尺度（nominalmeasurements）、顺序尺度、等距尺度（资料间的距离是相等被定义的，但是它的零值并非绝对的无，而是自行定义的，例如：智力、温度的测量）、等比尺度（拥有零值及资料间的距离是相等被定义的）。这四种测量方法在统计的过程中都具有不等的实用性。

（2）统计技术。统计技术中一些比较常用的技术有：费雪最小显著差异法、学生t检验、回归分析（regressionanalysis）、相关性（correla-tion）、皮尔森积矩相关系数（Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient）、史皮曼等级相关系数（Spearman''''srankcorrelationcoeffi-cient）、卡方分配（chi-square）。

2.营销管理的基本概念

2.1营销管理的概念

营销管理是指为了实现企业或者是组织的目标，建立和保持与目标市场之间的互利的交换关系，而对设计项目的分析、规划、实施和控制。营销管理的实质是对需求的水平、时机和性质进行有效的调解。企业营销管理者针对不同的需求情况，采取不同的营销管理对策，进而有效的满足市场需求，确保企业目标的实现。营销管理就是在市场行为中，以营利为目标，把架构、人员、培训、绩效、考评、薪资等众多要素综合制定、优化实施的行为。

2.2营销管理的五种需求

在营销中，企业制定的营销政策，要充分考虑营销政策推行的各个方面，其中主要的是五种需求：（1）营销管理中满足企业的需求；（2）营销管理中满足消费者的需求；（3）营销管理中满足经销商的需求；（4）营销管理中满足终端的需求；（5）营销管理中满足销售队伍的需求。

2.3营销管理的分类

（1）扭转性营销。扭转性营销也称转变性

营销，是企业在市场的部分商品或劳务出现负需求的情况下，有针对性的采取适当措施，转变人们的抑制情绪，使负需求变为正需求的营销方式。

（2）刺激性营销。刺激性营销也称激活营销，是在市场需求不稳定或缺乏需求的情况下实施的一种市场营销活动。

（3）开发性营销。开发性营销是指面对现实中没有适当的产品和服务能够满足消费需求时，企业所爱去的营销对策。

（4）平衡性营销。平衡性营销是指设法让调节需求和供给达到协调同步。

（5）恢复性营销。恢复性营销又称再生性营销和提升营销。它是指面对产品或服务处在“需求下降”的通道中企业所采取的营销对策。

（6）维护性营销。维护性营销是指当产品或者服务处在饱和需求的状态时，设法维护需求和销售水平，防止出现下降趋势的企业所采取的营销措施。

（7）限制性营销。限制性营销又称降低性营销或低调性营销，它是指面对超过了企业的供应能力的产品或服务时的企业营销对策。

（8）抑制性营销。抑制性营销是指当出现产品或服务有害需求时的企业营销对策。

3.统计学在营销管理中的应用

3.1统计学应用在营销管理中的重要性

随着我国市场经济的不断进步，我国营销管理的各个方面也都在不断发展着，例如：营销管理的全球化、信息化的营销、个性化的营销等。而统计学是利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据而参考。从而统计学被应用在营销管理中，营销管理中的各个方面的决策所需要参考的信息都是要从统计学所分析的数据中或者是通过统计学为其进行有效的市场分析和预测等方面作为依据，为营销管理的各个方面的信息和决策都起到了关键的作用，成为了营销管理的重要措施，更有利于企业的可持续发展目标的实现。

3.2统计学在营销管理中的应用

（1）统计学在营销管理中的应用有可以为营销管理提供最有效的市场分析。统计学可以有效的对市场进行分析，分析什么样的市场适合企业的营销管理，分析市场中有什么资源可以提供给企业的营销管理运用，分析企业本身现有的资源是不是可以能够在目前的市场站稳脚跟，分析企业内部以及外部的各种内容等等，并且把这些分析的数据进行整理和统计，从而使得企业的营销管理能够有效的实施，为企业带来效益的提高。例如全球比较大的LanCo邮购公司，它在一度也因为业务的下滑而束手无策，一度认为是顾客退货的原因。最后其业务负责人收集了一些数据(见表)，以努力搞清楚“无人认领退货”的问题，进而减少这种情况的发生。

表LanCo邮购公司订单随机样本最后经过统计学的知识分析发现包裹投递时，顾客拒绝认领。按照邮局的规定，未投出的包裹要返回投递局，并留存至少两周时间，若在此期间仍无人认领，才退回寄件人，LanCo因此要为退回货物付两次邮费。退回的货物只能再计入存货以待以后销售。LanCo公司“无人认领退货”的数量远比“顾客退货”要多。（2）统计学在营销管理中的应用有为营销管理选择市场。统计学可以有效的为营销管理选择对企业有效的目标市场，然后对这个目标市场进行预测这个市场应有的需求，把这个目标市场进行细分，为营销管理选择对企业最好的市场。在统计学对市场的需求进行预测的时候，可以利用统计学中的回归分析进行分析，得出最好的结果。统计学的选择市场的优势应用在营销管理中可以为企业制定目标，企业才能达到可持续发展的目标。