人工智能实训方案
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能实训方案范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能实训方案范文第1篇
当前高职教育中为计算机专业学生所开设的人工智能课程很大程度上沿用了普通高等教育环境下的教学方式和内容，这显然与高职教育本身培养人才的目标和方式不一致。高职教育的最终目标是要培养适应生产需要的技能型、应用型人才，而高职教育在教学方式上应更为注重实践教学，包括各种实验、实训、实习和设计。因此，人工智能课程中单纯的理论讲授并不能有效地适应高职教育的实际教学环境要求，有必要对人工智能课程在教学内容和方式上加以改革。三个改革途径（一）引导学生阅读应用研究文献
高职教育强调培养学生的知识应用技能，其中重要的一点是要培养学生把理论知识应用到实际生产中的能力。然而在教学实践过程中，学生普遍反映由于人工智能课程理论性强，难于从课本理论联系到实际的专业应用上，这样对激发学生的学习兴趣，提高技能应用水平是不利的。
实际上，人工智能涉及的应用领域极为广泛，其中在专家系统、模式识别、智能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出，每一种应用都能够很好地体现出人工智能学科的基本理论方法特点。因此，在课程学习的开始阶段，应让学生按照个人兴趣自行选定某个应用领域，在一定的提示和引导下通过检索有关文献，访问相关的科研院校网站等方式获取资料，了解当前该领域的发展现状和具体产品的开发和使用情况，最后在课程的结束阶段以学习报告的形式在课堂上加以演示和共同讨论，这样可以大大激发学生学习人工智能课程的主观能动性，开阔学生的知识视野。资料的收集阅读与思考是知识应用的首要环节，对于培养应用型人才的知识应用技能很有帮助。（二）安排学生对经典算法程序进行实验
与普通高等教育相比，高职教育更加强调实践教学的重要性。从实践中学习和理解理论知识，并且把所学知识运用到实践中，这是高职教育的重要特点。人工智能课程内容抽象而概念性强，单纯的理论讲解学生难以从中得到启发，也难以体现出高职教育突出实践教学的特点，为此需要安排学生动手实验，从实践中理解人工智能科学的理论原理和应用途径。
在人工智能科学的发展过程中，先后提出了一些经典的优秀算法程序，如A*算法、遗传算法、神经网络的BP学习算法等，在科研和工程实际中得到了广泛的应用，在实践教学中同样有着重要价值。根据教学要求和实际情况，学生并不需要自行设计关于这些算法的具体程序，在提倡开放和共享源代码的今天，通过网络能够获得大量相关的程序代码资源。同时，一些软件平台也集成了一些工具箱，如遗传算法工具箱、神经网络工具箱等，只需设定相关输入参数和数据，便可通过调用工具箱函数实现算法，极为简便而易于理解。
学生应通过对这些程序作验证性实验来理解所学内容。为安排学生有效地进行实验，教师应结合当前阶段所讲授的内容准备相应的算法程序，当该部分内容结束后在课堂上讲解和演示算法程序的运行方法。学生获得该算法程序以及具体的实验任务后在课后完成实验并提交实验报告。
例如，在讲授启发式搜索时，可向学生提供A*算法求解八数码难题的算法程序，并对某个学生给定某个初始棋盘状态，要求学生动手运行程序并记录由算法扩展所得的每个棋盘状态的估价函数计算结果，以及相应的OPEN表和CLOSED表的变化情况，从中理解A*算法的原理特点。又如，在讲授BP学习算法时，可根据学生的实际情况对内容进行调整，强调BP神经网络的实际工程应用价值，而对BP算法的基本原理只作简单介绍。向学生提供利用BP神经网络学习特定目标函数的MATLAB程序代码后，要求学生动手运行该程序，并且记录和对比神经网络在训练前后对目标函数的逼近效果。
（三）启发学生引入人工智能理论方法对毕业设计加以创新
毕业设计是高职教育的重要环节，学生通过毕业设计对以往所学知识作系统性总结，通过毕业设计能进一步加强学生的技能训练，提高学生的技能应用水平。从实践教学的角度来讲，毕业设计不仅仅要求学生对已学知识和技能的简单重复运用，更重要的是强调学生能够主动独立地分析实际问题，对问题的解决方法提出新的观点并付诸实践。然而从教学的实际来看，在毕业设计中学生创新的主动性不足，往往停留在继承和模仿阶段，毕业设计作品少有突破和创新。究其原因，并非学生所学知识和技能不足，而是学生未懂得如何分析已有问题，在其基础上引入新的解决方法或提出新的应用内容。
人工智能实训方案范文第2篇
关键词：人工智能；电气信息类；教学应用
教师在电气信息类专业教育教学中在运用人工智能技术进行教学时，要对人工智能技术的含义和特点进行深入的分析和研究，并且还要了解电气信息类专业的育人目标和教学要求，将人工智能和电气信息类专业教学进行有机的融合，为学生打造全新的教学课堂，从而使学生的专业素质和学习能力能够在人工智能的运用下得到有效的提高，为学生后续的发展提供更多的可能性。
一、人工智能时代的概述
人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。在人工智能时代下进行电气信息类专业教育改革的过程中，需要对人工智能时代的含义和发展背景进行深入的分析和研究，这样才可以给电气信息类专业教育改革指明一个正确的方向，保证后续工作的科学性和有效性。在2016年的世界经济报告中，人工智能被预测为第4次工业革命的主要技术代表，人工智能的发展将从宏观到微观的各个角度进行相互的渗透以及融合，从而符合各个领域对于智能化技术的新要求和新需求。在人工智能技术发展的过程中，产生了大量的新技术和新产品，也形成了新的产业核心的发展模式[1]。我国经济结构在人工智能时代下发生了重大的变革，由于人工智能技术独特的技术形式和技术模式，深刻地改变着人们的生活方式和生活模式。在一定程度上不仅可以推动我国社会生产力的提高，还有助于推动科学技术水平逐渐朝着智能化和数字化的方向而发展，从中可以看出人工智能技术的发展是时展的必然趋势，并且发展前景是比较广阔的。人工智能技术主要是指将多个学科技术进行有效的整合，其中涵盖了计算机学科、语言学科和心理学科，智能化特征是比较明显的。在实际应用的过程中，由于融合了各种尖端的技术，能够将技术能力和技术思维进行有机的结合，模仿人的工作行为和思维，在当前时代下人工智能技术得到了蓬勃的发展，但是人工智能技术的发展也需要一定的时间和精力。首先，在实际用的过程中相关工作人员进行了机器人的研发，机器人可以在复杂的环境中对信息进行有效的替代和处理，模仿人类的思维进行日常的工作。在后续工作的过程中，相关工作人员进行了数据系统的开发，可以自动化和智能化的对计算机数据进行有效的处理以及分析，在较短时间内提取出有效的信息，完成整个工作流程[1]。随着我国当前科学技术的不断发展，一些工作人员纷纷加强了对人工智能技术的研发力度和开发力度，不仅可以提高计算机的使用效果，还可以及时的发现在计算机系统日常运行过程中所存在的故障。在当前时代下人工智能技术的使用范围在不断的扩展，并且人工智能技术的发展前景是非常广阔的，在计算机网络技术中发挥着独特性的作用和决定性的重要影响的作用。
其次，随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术和各行各业进行了相互的渗透以及融合。在当前电气信息专业领域中人工智能技术得到了广泛的应用，并在实际工作的过程中对原有的工作模式进行了有效的改进和创新。一些工作人员在实际工作的过程中构建了自动化的工作模式和工作平台，将人工智能技术完美的融入电气信息领域中，不仅为我国电气信息领域指明了一个正确的方向，也在一定程度上提高了人工智能技术的水平。最后，人工智能技术的发展，在电气信息领域中的影响是迅速扩大的，人工智能的使用会对电气信息行业的各个环节产生深刻的影响，甚至是革命性的变化。人工智能的应用不仅仅停留于行业的技术层面，更加重要的是在人工智能时代下一些新的工作思维和发展理念。作为电气信息类专业的工作人员在人工智能的时代下要提高自身的专业素质和专业水平，根据人工智能时代的特点以及发展方向，对原有的工作模式和工作理念进行深入的改革以及创新，并且还要掌握有关人工智能方面的新技能，从而使得电气信息类专业影响力能够得到有效的提高。但是从侧面来看人工智能技术的发展对于电气信息类专业2本刊特稿科学咨询/教育科研2021年第24期(总第745期)来说是把双刃剑，给实际工作带来了新的挑战，一些工作人员不得不提高自身的专业素养和专业素质，掌握更多的人工智能技术。在当前时代下这种影响和变革已经被普遍认可，因此使我国电气信息类专业行业能够得到良好的发展。高校要对电气信息类专业教育进行适当的改革以及创新，根据当前人工智能时代的发展方向和对人才的要求，对学生的综合素质和创新能力进行良好的培育，从而使学生能够充分的发挥人工智能技术的优势，提高电气信息类专业的水平和质量，再一次加深人工智能和电气信息行业的融合力度。相关负责教师要加强对这一问题的理解，对原有人才培养模式和课程教育重点进行适当的改革和创新，根据人工智能时代和电气信息领域融合的背景，提高课堂教学的科学性和针对性，从而使学生在毕业之后能够获得良好的发展。
二、人工智能对电气信息类专业人才需求的影响分析
人工智能主要是利用计算机对人脑功能进行模拟，具备一定程度的人类认知和分析问题的能力，人工智能是人类所制造的智能化技术，也是机器智能化发展的主要载体。在人工智能发展的过程中，由于是计算机科学领域的一个分支，所以在人工智能研究的过程中，涉及有关语言识别和图像识别方面的功能。在当前时代下，人工智能所形成的热点效应是比较广阔的，人工智能技术的应用，使得各行各业朝着智能化的方向而发展，对于电气信息类专业人才需求来说，也逐渐朝着智能化的方向而发展。电气信息类的教学，主要是为了让学生能够在班级学习的过程中，将理论和实践进行有机的结合，提高学生的实践能力和操作能力，实践性是比较强的。在电气信息类专业发展的过程中各种新兴的技术被应用其中，扩展了电气信息类专业的发展实力，并且人工智能和电气信息类专业进行了有机的融合和渗透。人们在互联网思维的影响下已经形成了互联网思维的发展理念，随着人工智能技术的广泛运用再加上云技术和算法技术的普遍化，这又给电气信息类专业的发展提供了重要的支撑。在相互融合的技术背景下，电气信息类专业也即将进入到人工智能发展的领域中[2]。因此对于电气信息类专业行业的工作人员来说，要了解人工智能时代下先进的信息技术，并且还要结合电气信息类专业在人工智能背景下的新特点，树立新的工作模式和工作理念，从而使得电气信息类专业能够在人工智能技术背景下得到广泛的发展。对于人才需求方面，要求高校要对原有课堂教学模式和课程教学重点进行深入的改革和创新，融入人工智能方面的内容，对学生的综合素质和专业能力进行良好的培育，高校要正确地理解人工智能对电气信息类专业教学的影响，从而使得电气信息类专业能够朝着生态化和持续性的方向而发展。
三、人工智能给电气信息类专业提供的机遇
在人工智能技术中，所涵盖的技术内容相对来说是较为丰富的，这在一定程度上有助于提高电气信息类专业的教学水平和教学质量。从中可以看出在当前时代下的电气信息类专业教育教学中，教师要充分地把握人工智能技术所带来的机遇，从而提高课堂教学的效果和质量。在人工智能技术中包含着语言识别技术和图像辨认技术，也可以对一些语言进行有效的处理和研究。在课堂教学的过程中，教师要充分的发挥人工智能技术的优势，让学生了解当前电气信息领域的发展方向和主要的发展特点[3]。由于电气信息类专业所涵盖的内容是相对来说较为复杂的，学生在日常学习的过程中，需要进行多个学科知识内容的学习，这给学生日常学习和教师的课堂教学带来了诸多的挑战，教师要结合课程教学的内容，对课堂教学模式和流程进行精心的安排。在实际工作过程中，要以计算机作为主要的辅助手段兼容，并且充分利用其他专业领域的技术来开展日常的教学。在课堂教学过程中，教师要充分的利用人工智能技术，对原有课堂教学模式进行深入的改革以及研究，并且结合新一代人工智能发展规划的这一大背景，对原有课程教育模式进行创新和调整，从而给学生提供更加广阔的发展空间。首先，在实际工作的过程中，人工智能技术重新构造了电气信息专业的课程，由于电气信息类的实用性是比较强的，在人工智能的技术下能够取得不一样的教学效果。将语言识别技术和图像辨认技术进行了有机的结合，教师可以充分发挥这些专业技术的优势，提高课堂教学的效果。另外在课堂教学情景中，教师可以利用人工智能技术来实现网络化的教学，并且为学生打造智能化的工厂开展虚拟实验室，从而对学生的专业能力和操作水平进行良好的培育。其次，在电气信息类专业教学中人工智能技术的应用能够对传统课程教育模式进行有效的转型和升级。在以往课程教学中，由于电气信息类专业所涉及的知识学科是相对来说较为丰富的，这给教师的日常教学带来了诸多的问题。比如在实际教学的过程中很难实现课程的有效统一，也无法为学生打造标准化的课程教育体系，在进行个性化和独特性课程教学方面的力度还是不足的，甚至也没有完善的教育体系进行主要的支撑，这给实际的教学工作带来了诸多的问题。随着人工智能技术的应用，在课程教育的过程中，教师可以充分的发挥人工智能技术的优势，对相关信息进行有效的总结和收集。从而为学生打造个性化的教学课堂，并且运用人工智能技术，还可以对不同学生的学习需求进行分析和研究，提高课堂教学的针对性，从而使学生可以更加积极地进行知识内容的学习，实现快乐学习的效果[4]。在专业教育中教师要充分的发挥人工智能技术的优势，提高人工智能技术的应用性效果，对学生的知识需求进行深入的挖掘以及研究，从而使学生的学习质量能够得到有效的提高。与此同时，在课程教育的过程中，教师还可以进行课堂情景的构建，通过网络化的教学为学生再现一些生活中的真实案例，为学生全面素质的提高奠定坚实的基础。
四、人工智能技术在电气信息类专业教育教学中的应用路径
（一）转变人才培养目标在人工智能时代下的电气信息类专业教育中，由于原有的教育重点和人才培养模式已经无法顺应人工智能时代的发展特点和对人才的需求了，所以在实际工作的过程中，要对电气信息类专业教育进行有效的改革，帮助学生在毕业之后能够获得稳定的发展。首先，在对电气信息类专业教育进行改革时，要转变人才培养的目标，这主要是由于人工智能技术在电气信息类专业行业中的运用对各个环节都产生了非常深刻的影响，并且电气信息类专业对于人才的需求发生了很大的变化。比如，对人才的知识结构和专业技能方面都和传统发现模式有所不同，在电气信息处理的过程中提出了诸多的要求。相关电气信息类专业从业者不仅要具备完善的理论知识，还要具备创新性的思维能力，能够面对当前变化多端的人工智能时代，具备新的技术和新的思维，灵活地运用在实际工作中所存在的问题。因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养目标精准定位，实现良好的变革。其次，电气信息类专业要着眼于当前国际发展方向和新业务的特征，了解有关业态产品和专业能力方面的内容。从这些问题入手提出正确的人才培养目标，并且对原有课程教学进行改革和创新，从而促进学生能够在课堂学习的过程中加深对人工智能技术的了解，提高学生的专业素质和创新能力。
（二）升级人才培养模式在人工智能背景下对电气信息类专业教育进行改革时，要在原有育人模式的基础上实现有效的升级，改变传统的课程教学设置。当前大部分电气信息类专业院校还是采用之前偏理论的课程来对学生进行知识内容的讲授，虽然这些理论知识是学生在学校学习期间必须要掌握的内容，但是假如仍然向学生讲述这些课程的话，也没有将理论和实践进行相互的结合，使得学生无法在人工智能时代下得到良好的发展，因此相关负责教师在实际教育工作中要对原有人才培养模式进行转型和升级。电气信息类专业教师要根据当前电气信息行业的发展和对人才的要求，对课程教育内容进行重新的调整。首先，在实际教育的过程中要向学生全面地展示先进的人工智能技术，技术是推进电气信息专业前进的动力之一。但是在原有的电气信息类专业教育中，教育技术的实施和教学并没有受到相关负责教师的重视，教师在班级教学的过程中，也没有为学生融入当前先进的人工智能技术和运用案例，提高学生的专业素质。在人工智能时代下，人机协作是当前主要的工作模式和发展模式，因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养课程结构和课程重点进行有效的调整和创新。教师在教学中不仅要加入有关以往课程的教育内容，还要对课程进行有效的扩展，融入新媒体和人工智能技术应用相关的课程。比如教师可以立足于教材中的内容，为学生创设多样化的实训活动和实践操作平台，在学生实践的过程中要融入先进的人工智能技术，这些教学模式的运用不仅可以让学生了解人工智能技术的实际应用情况，还可以多方位的锻炼学生的创新能力和实践应用能力。所以相关高校要适当的借鉴这一教学经验，提高课程教学的针对性。其次，在育人模式中还要加强对学生创新思维和操作能力的培养，在人工智能背景下，电气信息的发展模式和主要的发展方向都发生了一定的改变。在当前电气信息领域发展的过程中，为了使自身能够在人工智能背景下得到有效的发展需要创新和创意的人才，并且要求这部分人才能够掌握先进的人工智能技术，根据电气信息发展的实际需求和人们对电气信息的要求，从而生产出个性化和特色化的产品。在育人模式升级中，教师要将专业和特色进行有机的融合，构建新的教育思路，过硬的专业素质才是人才升级的重要基础。在人工智能时代下，信息的来源和途径逐渐朝着多样化的方向发展，在这些繁杂的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使学生能够对这些信息进行有效的辨别。高校在制定人才培养模式中，要专业性的锻炼学生的工作能力和专业素质，从而使学生能够在这些大量的信息中提取有用的信息，提高电气信息类专业的有效性。
（三）引入任务驱动的实验模式在人工智能背景下对院校电气信息类专业进行教学时，教师要在保留原有学习项目的同时，立足于学生当前的理解能力，开发新的教学内容。在教学中教师要求学生进行独立性的思考，并且教师还要对学生的学习思路进行适当的引导以及启发，使学生可以运用课堂中所学到的知识内容灵活的解决实际实验过程中所存在的问题。教师要引导学生运用不同的方法进行学习，鼓励学生进行大胆的设计以及验证。教师在班级教学的过程中，可以为学生引入任务驱动式的教学模式任务，驱动式的教学模式主要是以学生为中心，教师要立足于教材中的内容和课堂教学的目标为学生布置相关的学习任务，实现综合性的学习效果。在为学生布置学习任务时，要融入当前先进的人工智能技术，让学生充分的发挥人工智能技术的优势来完成教师所布置的任务。教师要在任务驱动式的教学模式中增加一些设计型和创新型的学习活动，让学生直接深入到实践学习中进行方案的设定以及验证，并且对最终的实验结果进行多方位的分析以及讨论。在班级教学的过程中，教师要让学生围绕着一个教学目标来开展日常的学习，并且学生在学习和验证的过程中，教师还要加强和学生之间的互动和交流，从而对学生的实验方向和实验思路进行有效的引导，使学生可以在强烈的学习兴趣和学习动力的驱动下进行自主性的探索以及学习，并且也可以在班级中形成良好的互动。
（四）利用人工智能技术进行辅的教学在电气信息类专业教学课堂中，教师在利用人工智能技术进行教学时，要在原有课程的基础上充分地发挥人工智能技术的优势，从而对实际教学起到一个良好的辅助作用。比如，在实际教学的过程中，教师需要将理论知识和学生的实践学习进行相互的结合，提高课堂教学的真实性和有效性，在课程内容中要围绕着各种企业的实际项目来让学生进行知识内容的学习，教师要利用人工智能技术的优势为学生展现真实的一线工作现场，让学生全面的感受工作的环境，不仅有助于提高课堂教学的效果，还可以让一些抽象的理论知识变得生动和直观，促进学生学习效率的提高。
（五）在电气设备故障诊断中的应用在电气设备故障诊断中，人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络和专家系统的应用比较广泛。以前我们常常面临的问题是，当电气设备出现问题或故障时，总是表现出比较复杂的症状，采用传统处理手法难以对问题做出准确判断和查找，人工智能技术则很好地解决了上述问题。比如发电机的设备故障具有非线性、不确定和复杂性的特征，传统论断方法准确率非常低，而通过人工智能技术中模糊理论和专家系统的综合应用，能大大提高故障论断的准确率。
人工智能实训方案范文第3篇
工业机器人是当前重要的现代制造业自动化装备，它集机械、电子、计算机、传感器、控制、人工智能等多学科先进技术于一体，已经成为自动化工厂（FA）、计算机集成制造系统（CIMS）、柔性制造系统（FMS）的自动化工具。我国工业机器人已在汽车、电子、机械、食品饮料、化工等工业领域得到广泛的应用，随之而来的是机器人技术专业人才的缺乏日趋严重。作为主要培养机器人蓝领阶层的高职院校，面对日益增长的从事机器人操作维护员工的需求量，通过对本专业的建设研究，能更好地培养出企业需要的合格人才，提升本专业人才培养水平，推进职业院校工业机器人技术专业的发展。
二、以中国制造2025规划为契机的工业机器人技术专业建设举措
1.人才培养模式改革创新
适应中制造2025对高端技能型人才的要求，针对工业机器人技术专业，校企共建，创新实施人才培养模式，采用现代师徒制，培养具有知识与时俱进和自主学习能力，具有创业精神与创新能力，掌握现代工业机器人安装、调试、维护等方面的专业知识和操作技能，能从事工业机器人系统的编程、操作、调试、维护维修、模拟以及管理与销售的高素质技术技能型人才。全面提升人才培养水平，使专业发展走向工业机器人产教融合的创新之路。
2.课程体系改革及核心课程建设
根据工业机器人技术专业所面向的岗位及行业、企业人才培养需求，对工业机器人技术专业现有课程体系进行整合，从工业机器人技术应用的职业岗位（群）典型工作任务出发，构建课程体系，建设《工业机器人技术基础》《工业机器人系统虚拟仿真》《工业机器人安装与调试》3门优质专业核心课程，以知识点为单元进行课程素材开发，形成工业机器人技术专业教学资源库，包括重难点微课程、教案、课程实施方案、原理动画、课件、试题库等。
3.实训基地建设
针对网络化、数字化及智能制造的需求，以提升教学质量为前提，以市场为导向，建立校内外机器人应用实训基地。依据机器人专业培养人才划分不同层次，不同方向的特点，实验基地可以分成机器人仿真、基础及应用实训室，机器人自动化加工单元实训室等，把工业机器人实训基地建设成实训教学体系合理、开放共享、特色鲜明、培养高素质人才的重要平台。积极与机器人专业生产企业联合拓展校外实习基地，引产入教，建立校中厂。
4.师资队伍建设
强化教师对新技术的掌握，提高教师对各类先进工业机器人设备使用的实践技能和创新能力。通过与行业企业建立长效合作机制，依靠校企合作，通过建立“教师工作站”“企业专家工作站”等方式，保障企业兼职教师的数量和质量以及学校专任教师企业实践的有效性。重视专业教学团队的“双师”结构，搭建校企合作平台，专兼教师分工合作，共同参与专业人才培养方案的设计、开发和实施。根据工业机器人技术专业建设的长期发展规划，以任务驱动的方式培养教师，并结合教师自身的个体差异和特点，提高专任教师的教学开发能力，再通过赴企业挂职锻炼的方法来积累实践经验。兼职教师则主要以提升实践教学能力为主要培养目标，双管齐下，提高教师团队的整体专业水平和综合素质。
5.服务地方经济能力的提升
以服务地方经济为专业建设目标，加强与企业间的合作与联系，建立由企业人员与专业教师共同组成的企业技术攻关团队，为企业解决实际生产难题。为本地区企业提供职工培训、科研开发等技术服务，向地方企业输送实践能力强，吃苦耐劳、有创新意识，企业用得上的优质工业机器人技术专业毕业生。
三、小结
专业建设需走工业机器人产教融合的创新之路，引领工业机器人技术专业的建设发展，满足先进制造业智能化、信息化要求，以中国制造2025的战略规划为契机，顺应国家“十三五”导向与行业企业发展需要。提升服务辽宁地方经济发展的能力，为企业特别是传统制造业实现产业转型升级，实现“机器换人”培养大量高素质、复合型人才。
人工智能实训方案范文第4篇
机器人在生产、生活、医疗、商业、军事、科研、航空等领域中的应用越来越多、越来越广了，各行各业都在向机器人靠拢。尤其制造业更甚，使用机器人的浪潮一浪高过一浪，这可在各种媒体的报道中一次次得到证实，这就如之前二十余年数控机床的推广使用一样。这里面的原因，将产生的影响，以及如何对，很值得思考。
1 机器人替代人类
机器人正在或已经替代人的繁重体力劳动，可以连续不间断地工作，极大地提高了劳动生产率。
工业机器人具有：智能控制，效率高，代替工人从事笨重、单一、危险、有害工种的劳动，节省人力成本，成本回收快，可三班制工作，一机多控，可有效解决人工成本高、“用工荒”、不安全、职业病等问题。因此，被越来越多的企业青睐。机器代替人工能够解放一部分员工，令其完成较为复杂的工作，提高生产效率，从而保证公司员工的质量。众多公司不断引入机器人，削减员工数量，目的就是减少公司开支，提高公司利润。
服务机器人，具有深度语言交互、机器人视觉、自主定位和导航、自动控制等功能，目前已经应用在商场、公司、餐厅、机场等。将来我们将见到越来越多的各种服务机器人，为我们人类提供令人满意的各种服务。如家用机器人可用于扫地、家教、刷锅洗碗、送餐、护理、炒菜等方面。
特种机器人应用如下：军事领域、农业领域、医疗康复领域、应急救援装备领域，建筑、公路、铁路、矿山、井下施工、维护工程。机器人将大规模走上战争舞台；农业机器人将单独完成果蔬采摘、育苗、剪羊毛、挤奶、果树修剪等作业，大型化的农业机器人可以实现大面积耕作、除草、施肥、灌溉、收获作业；纳米级机器人将在医疗康复领域大显身手；火灾、水灾、地震、矿难、台风、疾病、毒气、生化、辐射、爆炸、恐怖袭击、交通事故等现场将以机器人为主力军开展应急救援；建筑、公路、铁路、矿山、井下施工、维护工程工地将是机器人活跃的场所，将取代以人工为主，从业者基本是70、60、50后，后继无人，缺少自动化、智能化特种作业装备的窘境。
中国工业机器人2015年全年销售6.67万台，占全球工业机器人市场份额超过1/4，中国工业机器人使用密度达每万人49个，仍有巨大增长空间，市场潜力巨大，机器人行业从业人数也大规模增长。随着中国服务机器人和特种机器人的发展，中国机器人将逐渐替代进口机器人，改变国外行业巨头企业占领中国智能机器人市场份额超过90%的局面，中国机器人行业从业人数将进一步增长。
2 机器人带来的影响
越来越多的机器人，既给我们人类带来了轻松、舒适、快乐、自信和希望，同时也给我们人类带来了不安、忧愁、紧张、迷茫和恐惧。
不仅重体力劳动与机械的劳动被机器人取代已经是一种必然，而且智力劳动者也未必能够在这场变革中独善其身。新技术的冲击来自方方面面，记者可以被写稿机器人取代，翻译需要与手机软件竞争。
令我们担忧的是，机器人正在抢走我们的工作，人类越来越多的工作岗位将被机器人取代，这对很多人而言是一次挑战。我们要做好与机器人抢工作的心理准备，我们要不断地学习和参加培训，去从事机器人不能胜任的工作，或去适应与机器人协同工作。
一个不需要人类工作的社会，与其说是美好的，倒不如说是颓废的，甚至是令人恐惧的。
有科学家预言，未来的机器人有可能控制人类，也可能毁灭人类。这又给我们头上悬了一把利剑，令我们担忧和害怕。
3 职业院校如何应对机器人的快速发展
综上所述，机器人既给我们带来了欢乐，又给我们带来了恐惧。
做为培养造就适应现代社会发展需求人才的职业院校，就要首先考虑对策，以尽快改变和适应机器人快速发展对就业影响和对新职业需求的变化。
现就这一课题谈谈我们的粗浅看法。
（1）职业院校应尽快成立应对机器人快速发展如何应对的研究机构，展开研究，尽快拿出应对战略方案。
（2）围绕机器人的发展、应用设置相关专业，尽快组织校内外专家编写围绕机器人的构造、原理、装配、安装、维护、发展趋势的精品教材或科普读物，开设相关适用的课程。机器人“解放”人，机器人的发展又离不开人。随着机器人的广泛使用，那么企业对制造、安装、调试、操作、使用、维护机器人的人才需求将会越来越大。因此，职业院校要抓住这个机遇抢占围绕机器人设置专业、开展研究、培养人才的制高点，培养满足智能制造发展需求的多层次、跨界融合的高素质技术技能人才，补齐我国智能制造发展的“短板”。
（3）在社会和校内大力宣传机器人的应用前景和围绕机器人发展的人才需求旺势，不断扩大机器人相关专业的招生规模，加强与科研及生产企业的联系，重视师资队伍建设，做大做强机器人相关专业。
（4）尽快购买足够数量的工业机器人，并组装一定数量的生产线，同时购买或组装一定数量的服务机器人和特种机器人，用于相关专业教学或演示，也可用于生产创造效益，筹建机器人实验室开展科研。要根据教学需要，选择适合职业院校使用的机器人。
（5）聘请科研院所或企业机器人专家为兼职教授，到学校讲学或指导科研，与机器人企业开展顶岗实训或定向就业等广泛的合作，向产学研一体化模式方向发展。
（6）从长远看，调整专业结构，多发展或做大做强机器人替代不了的人才需求专业，考虑学校的可持续发展。
人工智能实训方案范文第5篇
1新形势下的计算机技术
计算机应用技术是基于互联网和信息技术为核心的一种全新高新技术，其自身优势较多，计算能力突出，已经对我国社会经济发展做出巨大贡献。而程序设计、计算机维护、计算机管理，都少不了计算机智能化设备的支持。当下较为常见的计算机包含嵌入式计算机网络计算机、超级计算机工程控制计算机等，而在时代前沿，光子计算机和生物计算机的应用还有待推广。实际应用中要求相应操作人员能够掌握计算机应用技术的核心技术，同时自身有扎实的计算机理论基础和相应的使用经验，可以对信息进行分析、处理、归纳，还可以利用计算机软件系统完成一些复杂信息的处理工作。要求对应操作人员能灵活应变，根据行业不同单位不同，针对其诉求，对信息优化整合，以网络渠道传播信息，满足实际需求，发挥计算机应用技术的最大化价值。
2计算机应用技术的发展状况
计算机应用技术以及自身的优势受到大众追捧，各行各业都引进了相应的计算机技术。但是相较于西方发达国家，我国对计算机应用技术的研究领域还处于冰山一角，我国对该技术的研究时间较晚，虽投入大量精力，但整体发展仍和西方发达国家存在一定差距。此外，计算机应用技术的发展还受到我国东西部地区经济差异影响，在东部地区普及率高，而在西部地区普及率较低。由于人们对计算机应用技术的使用需求，计算机硬件设备发展速度迅猛，但现阶段一些半导体的研发已经进入瓶颈，要打破瓶颈，需尝试不同方向的努力，以不同途径优化计算机应用技术，满足市场需求。在计算机应用技术人才方面，我国整体展现出来的状况是缺乏高专业水平的应用型人才，这就导致我国计算机应用技术全面发展创新受到制约，所以大部分人员可采用计算机搜索相关资讯，完成简单操作，但这仅限于满足日常生活行业发展需要，专业化的人员完成安全维护工作，故障处理工作等专业化工作，要求其按照行业发展单位需求完成监督管理，还要能够针对客户的要求，开发有创意的软件、开发功能性较强的硬件，为客户提供优质化的服务。
3新形势下计算机应用技术如何实现创新
3.1进一步强化专业人员综合素质
时代在不断发展，我国计算机应用技术也会不断发展，但其发展必须依靠有专业能力且综合素质较强的优秀团队，以此为计算机应用技术发展提供源源不断的力量。基于此，需不断强化专业人员综合素质，满足技术发展要求。相应的，研发机构可针对机构现有人员的综合素质，为人员安排具有针对性和侧重点的培训，将国外发达国家的先进计算机应用技术引进研究机构中，引导科研人员对其攻破学习，并结合我国社会的发展状况，创新为适应我国经济发展规律的全新技术。此外，要对计算机领域出现的相关技术和信息给予重视，将国际前沿的研发理念及技术引入到实际的研究创新中，跟上国际上相关技术的发展步伐。此外，在人员聘用上，要求研究机构优先对高学历专业对口的技术人员优先录取，在人员聘用上开出较高的薪资待遇，以吸引综合素质较高的专业技术人员加入研究团队，实现技术创新，提供更多可能。研发公司可以和一些研发机构建立合作关系，聘请计算机专业人员到公司开展教学讲座，通过交流和协商的方式，进一步提高公司员工综合素质。必要情况下，可以针对研发各个阶段的要求，吸收一些国外研发工作人员，壮大公司实力也打破计算机技术创新瓶颈。
3.2强化应用技术创新
计算机应用技术已经对我们正常的工作和生活造成巨大的影响，且这个影响还在不断加深，经济发展和生活水平不断提高，使得人们对计算机业务技术的要求逐渐严格。在此背景下，对应工作人员需全面了解计算机应用技术，将应用技术和互联网+结合，开展新型计算机应用技术创新。在相关技术研发中，可以利用综合效率强，但实际成本较低的技术为基础，如半导体技术、封装技术、装配技术等，对现有的领域进行革新，在将其应用到计算机应用技术创新中。也可以将时代前沿快至人口的一些技术和计算机应用技术结合，如人工智能、人机交互、超级计算、嵌入式技术等，以此充分提高计算机性能，为用户提供良好的操作体验。此外，可以将先进的物联网技术，云计算，云储存技术应用到，实际的操作管理工作中去，构建新时期网络生态化的管理系统。例如在工业方面，可以以智能化的系统实现对整体生产过程的监督和管理，一些智能化的设备还可以代替人工提高生产效率和质量，减少不合格产品造成的成本浪费。再比如，在手机研发中，可针对不同受众的使用需求，开发智能机型，对APP进行优化，实现智能服务、精准服务、个性化服务。在医疗领域则可以利用人工智能技术，对一些医疗影像数据实现极速分析，设备对人体扫描之后迅速得出结果，为生判断和制定治疗方案，提供科学依据。一些计算机应用技术的创新研发，甚至会对未来工作轨迹造成重大影响，例如语音识别技术可强化人工智能虚拟助理研发，大大提高人们生活质量。比如以语音识别技术应用，在医疗领域可构建全新电子病历，配备对应的网站，使患者可以足不出户的和医生进行面对面交流，了解医嘱、也了解对应的检查结果。现阶段研发人员还需对以往的计算机应用技术有足够的经验，了解市场变化和社会需求，分析不同区域，不同行业的不同需求，从而研发出有针对性或应用性较全面的软件。同时，计算机系统的脆弱性及安全风险也是不能忽略的，技术研发需考虑到信息篡改，信息泄露可能对使用者造成的巨大损失，从而针对非法使用资源，网络资源错误等作出调整，设计好计算机系统的安全防护。例如可以将先进的人脸认证技术和声音认证技术引入到信息管理系统当中，只有对应使用者按照要求验证之后才能查阅信息。针对一些企业的核心研发技术，其对计算机系统的安全等级要求较高，可以在该类系统中加入信息数据加密技术，构成复杂且完善的整体，只有获得授权，且通过验证才能够解读相关信息。即使如此，也要注重防火墙技术的研发，不断引进入侵检测，做好病毒预防，不断更新防火墙。
3.3强化人才培养
在全新时展背景影响下，计算机的操作和软件逐渐向多元化和智能化方向进一步加深发展，相应的信息产业对其操作人员的专业化水平要求越来越高，社会用人单位的要求标准门槛也提高了，工作人员的计算机操作水平，互联网思维需达到一定程度，才能更好地生存。而同时计算机应用技术的发展，也需要源源不断的专业化人才。故需进一步强化人才培养。高职院校是国家技术性人才输送的重要场所之一，通过高职院校的教育，可以教给学生更多更专业的操作技术，从而直接满足社会各行各业的发展需求。当下众多高职院校已认识到自身的责任和义务，其积极开展计算机应用技术教学，完善教学体系，将更多的教育资源放在计算机技术的实践方面，强化校企合作，积极建设实践基地，开展实践教学。在此基础上，高职院校还应对计算机技术教学体系进行创新，进一步开展学校和校外计算机企业的合作交流，注重树立学生的互联网思维，不断拓宽学生的认知，让学生能够运用自身掌握的技术进行创新。此外，相应企业单位也要重视强化人才培养，主动和高职院校进行合作，开展人才定向培养班，派遣专业的技术人员担当实训教师，为学生提供切实且专业的计算机应用教学。计算机应用技术创新正处于发展关键阶段，其发展展现出多元化的特征，企业要吸纳更多具有新思维的专业人才，多多培养，致力于提高自身软件技术开发实力。
