神经网络语义分割
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神经网络语义分割范文第1篇
关键词：图像分割；边缘检测；算子
中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：1007-9599(2011)22-0000-02
Image Segmentation Stud and Achievement Based on Visual C + + Image Edge Detection
Lei Xun,Cheng Luyu,Zheng Tao,Wang Xidi
(Xinjiang Agricultural University of Computer and Information Engineering,Urumqi 830052,China)
Abstract:Recalling the definition of image segmentation and classification algorithms,introduces the emerging modern image segmentation techniques:transform based on wavelet analysis and neural network-based image segmentation.In visual C++ platform to achieve several edge detection simulation.
Keywords:Image segmentation;Edge detection;Operators
图像分割是计算机视觉领域中最基本、也是最困难的问题之一，分割结果的好坏直接影响到后续工作的优劣。由于图像的多样性和复杂性，目前还没有一种完全通用的分割方法可以实现对所有图像的正确分割，因此图像分割技术一直是图像处理邻域的研究热点之一。
一、图像分割算法介绍
（一）图像阈值分割。对灰度图像的阈值分割就是首先对图像中的所有像素点根据灰度值来进行分级，之后通过算法来确定一个确定的阈值相比较，将大于以及小于阈值的灰度值对应的像素点进行分类，而后对两类不同的像素点进行二值化。可以看出，阈值的确定是图像阈值分割算法研究的重点。
（二）图像边缘检测法。图像的边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分。该区域的灰度剖面一般可以看做一个阶跃，即从一个灰度值的很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。[1]边缘检测主要是图像的灰度变化的度量，检测和定位。边缘检测的基本思想：先利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义像素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。[2]
（三）区域提取法。区域提取法有两种方法：区域生长法和区域分裂合并法。区域生长法是从某个像素出发，按照一定的准则，逐步合并邻近像素形成所需的分割区域，当满足一定的条件时，区域分割完毕；区域分裂合并法是从整个图像出发，逐渐分裂切割得到各个子区域。在实际应用当中通常是这两种基本方法的结合。两种方法的关键都是如何选择合适的相似准则。
（四）结合特定理论工具的分割算法。基于小波分析和变换的分割方法：小波分析计算复杂度低，抗噪声能力强，且容易与其它方法结合进行图像分割。小波分析发展了传统的傅立叶变换思想，对非平稳信号具有更好的分析能力。[3]基于小波分析的动态阈值分割方法，先由二进制小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数， 然后依据一定的分割准则和小波系数选择阈值门限，利用阈值标出图像分割的区域。把小波分析引入图像分割，利用小波分析动态取得阈值，可以实现很好的分割效果。
基于神经网络的分割方法：人工神经网络，也称为神经网络(Neural Networks)，即从生物学神经系统的信号传递而抽象发展成的一种方法。是由大量模拟神经元的数学模型相互连接，模拟人脑处理信息的方式，通过学习可以进行并行分布处理的非线性网络系统。在神经网络的应用中，相当多的神经网络模型都是采用BP神经网络或者它的改进形式。
二、边缘检测的Visual C++实现
（一）原理和算法
边缘是一定数量点灰度发生变化的地方，那么边缘检测大体上就是计算这个灰度变化带的导数。对这种变化最有用得两个特征是灰度的变化率和方向，分别以梯度向量的幅度和方向来表示它们。
基于灰度的一阶导数可以得到了原始数据灰度的梯度，可以利用此数据搜寻图像灰度峰值，基于灰度的二阶导数实质上是灰度梯度的变化率。在理想的连续变化情况下，在二阶导数中检测过零点就是梯度中的局部最大值，峰值检测就是边线检测，边缘检测算子检查每个像素的邻域并量化灰度变化率，也包括方向的确定。
1.Roberts边缘检测算子。Roberts边缘检测算子是2 X 2 算子模板，利用斜向上的4个像素交叉差分定义。因此该算子对45度和135度方向上的边缘较为敏感。该模板数学表示为：g(x，y)=[ - ]2+ - ]2}1/2 ，其中f(x，y)是具有整数像素坐标的输入图像。
2.Prewitt边缘算子
为了在边缘检测中减少噪声的影响，1970年Prewitt提出Prewitt算子。Prewitt算子从加大边缘检测算子模板大小出发，由2X2扩大到3X3来计算差分算子，其水平方向和垂直方向上的算子模板为以下两个：
. .
3.Sobel边缘算子
Sobel算子从不同的方向检测边缘，距离不同的像素具有不同的权值，在边缘点处达到极值的现象进行边缘检测。图像中的每个点都用下面这两个卷积核做卷积，一个核对通常的垂直边缘响应最大，而另一个对水平边缘响应最大。
一个是检测水平边沿的 .一个是检测竖直平边沿的 。
4.拉普拉斯算子是对二维函数进行运算的二阶导数算子。通常使用的拉普拉斯边缘检测算子如下：
.
由于拉普拉斯算子是一个二阶导数，所以它将在边缘处产生一个陡峭的零交叉。而噪声点对边缘检测有一定的影响，所以可以利用平滑滤波器进行平滑后再进行边缘检测效果会更好，譬如高斯拉普拉斯算子。
（二）仿真实验与分析
本实验采用的软件环境为Windows XP，编程环境Visual C++6.0，对bmp文件进行格式分析后先将24位位图转换为256位图，二值化后再利用边缘检测算子对图片分别进行卷积运算。
实验结果如下所示：
原图
Robert算子 Prewitt算子
Sobel算子 拉普拉斯算子
Robert算子利用4个像素进行计算，边缘定位准，对噪声敏感，适于处理陡峭的低噪声图像。Prewitt 算子对噪声有抑制作用，但Prewitt算子对图像边缘的定位不如Robert算子，与Prewitt算子相比，Sobel算子对于像素的位置的影响做了加权，因此效果更好。Laplacian 算子同样对噪声比较敏感，所以通常都是用Laplacian 算子和平滑算子结合生成的模板进行图像分割处理。
结论语：
本实验只是利用各种边缘检测算子对灰度图像的分割进行了研究，但通常图像信息中空间复杂性和相关性都比较强，每种方法也只局限于特定的分割对象。实际应用中往往是各种算法的综合处理。各种算法虽然都可以不断改进，但如果要从根本上提高图像处理质量的话，未来需要成功加入高层的语义信息才能满足社会更多的需求。
参考文献：
[1]殷国军,秦莉.图像分割算法研究综述[J].河北工程技术高等专科学校学报.2009,(02)
[2]黄锋华,刘琪芳,冀金凤.基于MATLAB数字图像边缘检测算子的研究[J].机械工程与自动化,2011,(04)
[3]王彪,李建文,王钟斐,基于小波分析的新阈值去噪方法,计算机工程与设计,2011,(03)
[作者简介]
神经网络语义分割范文第2篇
[关键词]中文分词 分词算法 歧义消除 未登录词 分词系统
[分类号]G354
中文分词是文本分类、信息检索、信息过滤、文献自动标引、摘要自动生成等中文信息处理中的关键技术及难点。经过广大学者共同努力，过去2D多年中文分词取得可喜进步，黄昌宁、赵海…在四方面总结了取得的成绩。笔者利用CNKI全文期刊数据库，以“中文and分词”、“汉语and分词”、“自动and分词”等为检索条件，检索时段为1987年1月1日～2010年9月1l日，进行篇名检索，经筛选分别得到相关研究论文214、191、165篇，通过文献归纳总结出该领域研究现状、研究内容、研究热点与难点，并展望其发展。
1 中文分词基础理论研究
中文分词理论研究可归结为：三种主要分词算法及组合算法研究、中文分词歧义消除、未登录词识别与分词与词性标注评测研究。
1.1 分词算法研究
衡量分词算法优劣标准是分词速度与精度，各种算法围绕精度与速度展开。目前分词算法很多，大致可归纳为：词典分词方法、理解分词方法、统计分词方法、组合分词算法。
1.1.1 词典分词方法
・算法。词典分词方法按照一定策略将待分析汉字串与词典中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功，该方法需要确定三个要素：词典、扫描方向、匹配原则。比较成熟的几种词典分词方法有：正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法、最少切分等。实际分词系统，都是把词典分词作为一种初分手段，再通过各种其他的语言信息进一步提高切分的准确率。
词典分词方法包含两个核心内容：分词算法与词典结构，算法设计可从以下几方面展开：①字典结构改进；②改进扫描方式；③将词典中的可按由长到短递减顺序逐字搜索整个待处理材料，一直到分出全部词为止。
・词典结构。同典结构是词典分词算法关键技术，直接影响分词算法的性能。三个因素影响词典性能：①词查询速度；②词典空间利用率；③词典维护性能。Hash表是设计词典结构常用方式，先对GB2312～1980中的汉字排序(即建立Hash表)，然后将其后继词(包括词的属性等信息)放在相应的词库表中。
孙茂松等设计并实验考察了三种典型的分词词典机制：整词二分、TRIE索引树及逐字二分，着重比较它们的时间、空间效率。姚兴山提出首字Hash表、词次字Hash表、词次字结构、词3字Hash表、词3字结构、词4字Hash表、词4字结构、词索引表和词典正文的词典结构，该结构提高查询速度，但增大存储开销。陈桂林等介绍了一种高效的中文电子词表数据结构，它支持首字Hash和标准的二分查找，且不限词条长度，并给出利用近邻匹配方法来查找多字词，提高了分词效率。目前文献看，围绕词典结构提高分词性能的主流思想是设计Hash表，表数目随结构不同而不同，数目越多，空间开销越大，但查询速度也相应提高，具体设计需要在时间与空间之间权衡。
1.1.2 理解分词方法 基本思想是分词同时进行句法、语义分析；利用句法信息和语义信息来处理歧义现象，理解分词方法需要使用大量语言知识和信息。
・人工智能技术。人工智能技术主要包括专家系统、神经网络和生成一测试法三种。分词专家系统能充分利用词法知识、句法知识、语义知识和语用知识进行逻辑推理，实现对歧义字段的有效切分。何克抗等深入分析了歧义切分字段产生的根源和性质，把歧义字段从性质上划分为四类，并给出消除每一类歧义切分字段的有效方法。王彩荣设计了一个分词专家系统的框架：将自动分词过程看作是基于知识的逻辑推理过程，用知识推理与语法分析替代传统的“词典匹配分词+歧义校正的过程。”神经网络摸拟人脑神经元工作机理设计，将分词知识所分散隐式的方法存入神经网内部，通过自学习和训练修改内部权值，以达到正确的分词结果。林亚平、尹锋利等用BP神经网络设计了一个分词系统，进行大量仿真实验，取得不错分词效果。
采用神经网络与专家系统的人工智能分词算法与其他方法相比具有如下特点：①知识的处理机制为动态演化过程；②字词或抽象概念与输入方式对应，切分方式与输出模型对应；③能较好地适应不断变化的语言现象，包括结构的自组织和词语的自学习；④新知识的增加对系统处理速度影响不大，这与一般机械匹配式分词方法有很大区别；⑤有助于利用句法信息和语义信息来处理歧义现象，提高理解分词的效果。作为智能分词技术的一种探讨，将神经网络与专家系统思想引入中文分词，是一种有益尝试，为后续智能自动分词技术取得更多进展打下良好基础。
黄祥喜提出“生成一测试”法，通过词典的动态化、分词知识的分布化、分词系统和句法语义系统的协同工作等手段实现词链的有效切分和汉语句子切分与理解的并行。该方法具有通用性，实现容易，分词和理解能力强。
由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统还处在试验阶段。
・统计模型技术。苏菲等提出基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法，通过词频统计、加权技术与正向逆向最大匹配进行消歧与未登录词识别。张茂元等提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论，进而提出一种语境中文分词方法，该方法建立在词法和句法基础上，从语境角度分析歧义字段，提高分词准确率。
1.1.3 统计分词方法 统计方法思想基础是：词是稳定的汉字的组合，在上下文中汉字与汉字相邻共现的概率能够较好地反映成同的可信度。因此对语料中相邻共现的汉字的组合频度进行统计，计算他们的统计信息并作为分词的依据。常用统计量有如词频、互信息、t-测试差，相关分词模型有最大概率分词模型、最大熵分词模型、N-Gram元分词模型、有向图模型等。孙茂松等提出了一种利用句内相邻字之间的互信息及t－测试差这两个统计量解决汉语自动分词中交集型歧义切分字段的方法，并进一步提出将两者线性霍加的新的统计量md，并引入“峰”和“谷”的概念，设计了一种无词表的自动分词算法。王思力等提出一种利用双字耦合度和t-测试差解决中文分词中交叉歧义的方法。孙晓、黄德根提出基于最长次长匹配的方法建立汉语切分路径有向图，将汉语自动分词转换为在有向图中选择正确的切分路径。
三种主流方法各有优缺点，其具体比较见表1。
1.1.4 组合方法 单个方法有优点，但也存在不足，
实际分词算法设计时需要组合几种方法，利用各自优点，克服不足，以更好解决分词难题。
・字典与统计组合。翟凤文等提出了一种字典与统计相结合的分词方法，首先利用字典分同方法进行第一步处理，然后利用统计方法处理第一步所产生的歧义问题和未登录词问题。该算法通过改进字典的存储结构，提高了字典匹配的速度；通过统计和规则相结合提高交集型歧义切分的准确率，并且一定条件下解决了语境中高频未登录词问题。
・分词与词性标注组合。词性标注是指对库内语篇中所有的单词根据其语法作用加注词性标记。将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。白拴虎将自动分词和基于隐马尔可夫链的词性自动标注技术结合起来，利用人工标注语料库中提取出的词性二元统计规律来消解切分歧义。佟晓筠等设计N-最短路径自动分词和词性自动标注一体化处理的模型，在分词阶段召回N个最佳结果作为候选集，最终的结果会在未登录词识别和同性标注之后，从这N个最有潜力的候选结果中选优得到。姜涛等对Kit提出基于实例的中文分词一词性标注模型，通过理论上定性分析和实验证明得出如下优点：①对于训练语料相关的文本(即与训练语料相同、相似或同领域的文本)，EBST系统的分词一词性标注结果具有极高的准确率；②EBST系统的分词一词性标注结果与训练语料中的分词一词性标注具有很好的一致性。
1.2 歧义消除研究
1.2.1 歧义类型 歧义是指同一个字符串存在不止一种切分形式。歧义字段分为交集型歧义字段(交叉歧义)、组合型歧义字段(覆盖歧义)两种。据统计交叉歧义字段占到了总歧义字段的86％，所以解决交叉歧义字段是分词要解决的重点与难点。
1.2.2 消歧方法 目前解决歧义消除的典型方法有：
・穷举法。找出待分析字串所有可能的词，该方法简单，但时间开销大，实用性不强。多数时候采用双向匹配算法，正向匹配结果与逆向匹配结果一致，分词正确，否则分词有歧义。
・联想一回溯法。李国臣等提出联想一回溯法，先将待切分的汉字符号串序列依特征词词库分割为若干子串，每个子串或为词或为词群(几个词组合而成的线性序列)，然后利用实词词库和规则库再将词群细分为词。分词时，利用了一定语法知识。联想和回溯机制同时作用于分割和细分两个阶段，旨在有效解决歧义组合结构的切分问题。
・词性标注。白拴虎利用马尔可夫链的词性标注技术结合分词算法消解切分歧义，其他学者也有类似成果出现。
・EM(Expectation Maximization)法。王伟等提出基于EM思想，每个句子所对应的所有(或一定范围内)的分词结果构成训练集，通过这个训练集和初始的语言模型可以估计出一个新的语言模型，最终的语言模型通过多次迭代而得到。EM是极大似然原则下的建模方法，存在过度拟合问题。
・短语匹配与语义规则法。姚继伟、赵东范在短语结构文法的基础上，提出一种基于局部单一短语匹配和语义规则相结合的消歧方法。通过增加短语问的右嵌套规则和采用有限自动机的实现方式，解决了短语规则中存在冗余项的问题，提高了短语匹配效率和歧义消除类型的针对性。
1.3 未登录词研究
1.3.1 未登录词类型 未登录词大致包含两大类：①新涌现的通用词或专业术语等；②专有名词，如中国人名、外国译名、地名、机构名(泛指机关、团体和其他企事业单位)等。未登录词识别指正确识别未在词典中出现的词，未登录词出现极大影响了分词的精度，如何解决未登录词识别问题成为分词准确性的一大难题。
1.3.2 未登录词识别 识别第一类未登录词一般是先根据某种算法自动生成一张候选词表(无监督的机器学习策略)，再人工筛选出其中的新词并补充到词表中。该方法需要大规模语料库支持。第二种常用办法是：首先依据从各类专有名词库中总结出的统计知识(如姓氏用字及其频度)和人工归纳出的专有名词的某些结构规则，在输入句子中猜测可能成为专有名词的汉字串并给出其置信度，之后利用对该类专有名词有标识意义的紧邻上下文信息如称谓，以及全局统计量和局部统计量参见下文，进行进一步鉴定。
归纳起来，未登录词解决方案有两大类：专用方法与通用方法。专用方法主要针对特定领域的未登录词如中文人名、中文地名、中文机构名等识别，此类方法主要基于专有词库与规则展开。通用方法则重在解决所有类别的未登录词识别问题，前面列举的机械分词、理解分词、统计分词方法就是一种通用方法。
・专有名词库。对中文人名、地名、机构名等分别建立词库，该方法需要搜集特定资源并制定特定算法，信息集成难度大。
・启发式规则。通过前后缀的修饰词发现人名等未登录词。如“先生张三”，前面“先生”就是一个特定的修饰词，一般后面紧接着是人名。郑家恒将中文姓氏用字进行归类，并利用分类信息建立规则以识别“小张”、“老李”之类的人名，并且有效地区分出“张”“李”等字的量词用法。
・通用解决方案。不针对特定的未登录词设计算法，适用于各种类型的未登录词。前述三种主流分词及组合算法则属于通用解决方案。另外，吕雅娟等对中同人名、中国地名、外国译名进行整体识别为目标，采用分解处理策略降低了整体处理难度，并使用动态规划方法实现了最佳路径的搜索，较好地解决了未登录词之间的冲突问题。秦文、苑春法提出了决策树的未登录词识别方法，适用各种未登录词识别。
1.4 分词与词性标注评测
各种算法优劣需要在真实文本上以较大规模、客观、定量的方式进行公开公正评测，它是推动中文信息处理研究的重要手段。杨尔弘等介绍了2003年“863中文与接口技术”汉语自动分词与词性标注一体化评测内容、评测方法、测试试题的选择与产生、测试指标以及测试结果，各种测试结果以精确率、召回率、F值度量，并对参评系统的切分和标注错误进行了总结。
2 分词系统研究
中文分词系统是利用计算机对中文文本进行词语自动识别的系统。一个高效的、性能优良的中文分词系统应该具备几个基本要素：分词精度、分词速度、系统可维护性、通用性、适应性。基于分词系统特点，将分词系统研究分为早期自动分词系统与现代分词系统研究两部分。
2.1 早期自动分词系统
20世纪80年代初有学者开始研究自动分词系统，陆续有一些实用性系统出现。典型的有：CDWS分词系统、汉语自动分词系统-NEWS L321、书面汉语自动分词专家系统等。由于受硬件条件及分词技术影响，早期分词实用系统在分词速度与精度上还不够理想，实用性不高。但这些实用分词系统的出现为后续分词系统设计打下了良好基础。
2.2 现代分词系统
2.2.1 中国科学院计算所汉语词法分析系统 ICT-CLAS ICTCLAS(Institute of Computing Technology.Chinese Lexical Analysis System)是中国科学院计算技术研究所研制，主要功能包括中文分词，词性标注，命名实体识别，新词识别；支持用户同典，繁体中文，GBK、UTF-8、UTF-7、UNICODE等多种编码格式。目前ICTCLAS3.0分词速度单机为996KB／s，分词精度为98.45％，AP[不超过200KB，各种渊典数据压缩后不到3M。
2.2.2 海量智能分词研究版 海量智能分词系统较好地解决了分词领域中的两大技术难题：歧义切分和新词的识别，分词准确率达到99.6％，分同效率为2000万字／分钟。其中组合歧义的处理一直是分词领域的难点中的难点，海量分词系统能对绝大多数的组合歧义进行正确的切分。在新词的识别上，针对不同类型采用不同识别算法，其中包括对人名、音译词、机构团体名称、数量词等新同的识别，其准确率比较高。
由于计算机硬件技术的大幅提升，分词技术的逐步成熟，现在分词系统在歧义消除、未登录词识别方面取得较大进展，分词速度与精度明显提高，实际性越来越强，为中文信息处理带来极大方便。
神经网络语义分割范文第3篇
关键词：恶意程序，数据挖掘，检测方法
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A
The Application of the Data Mining to the Malware Detection
Zhang Jing Yao Shuke
(The International School of Huanghuai College Henan Zhumadian 463000)
Abstract：Based on data mining to the malware detection technology research，The defects of security software in against malware are analyzed．New feature selection method and extraction rules on basis of the new features are proposed．
Keywords： malware；data mining；Detection method
随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量急剧增长，从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急，数据挖掘的出现帮助人们解决了面临的难题。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一门以统计学、机器学习、数据库等多个学科为基础的新兴学科，作为一门面向应用的学科分支数据挖掘已经在许多领域取得了成功的应用，如电信、银行、零售等行业。
为了应对大规模的恶意程序，提高检测时效性和准确度，最近许多国外学者将数据挖掘技术应用于对抗恶意程序的研究中，恶意程序检测是分类过程，即将样本数据分为正常程序和恶意程序。当前用于恶意程序检测的分类技术种类繁多，目前研究的比较多，综合性能较好的分类技术包括神经网络、贝叶斯、SVM(支持向量机)、决策树和关联规则等几种。
一、恶意程序的检测方法
(1)基于神经网络的恶意程序检测方法
神经网络近年来越来越受到人们的关注，其本身良好的联想存储、并行处理、自组织自适应性、高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题。IBM公司提出使用单层神经网络分类器来检测引导型恶意程序的方法，分类器的训练采用了反向传播算法，通过测试样本集测试，误报率为0．02％，漏报率为10―15％，结果比较理想。结合Bagging算法，将扰动训练数据和绕的那个输入属性结合起来，生成了更为精确并且差异度大的个体神经网络，实验使用了209个恶意程序文件和423个正常程序，取得了较好的检测效果。
(2)基于贝叶斯分类的恶意程序检测方法
贝叶斯决策理论与数据挖掘的其他分类方法相比具有最小的误差率，在处理模式分类问题中应用十分广泛，它在类别先验概率和类条件概率密度已知的情况下，可以得到错误率最小的分类结果。实验结果表明，贝叶斯分类能够有效检测出未知恶意程序，并保持较低的误报率。
(3)基于决策树的恶意程序检测方法
决策树一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树判定速度快、判断流程直观等优点使其有着广泛的应用。建立一种基于决策树的恶意程序判定方法，其实验中使用可执行文件结构作为分类特征，首先从大量已知数据中学习并建立决策树模型，在未知样本的分类中得到了91．2％的准确率，取得了较为显著的判定效果。
(4)基于SVM的恶意程序检测方法
SVM的主要思想可以概括为两点：(1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；(2)它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。提出一种基于支持向量机恶意程序检测模型，检测算法采用的特征为程序执行过程中使用的Windows API函数序列，检测系统在虚拟机中监视程序的行为并进行分析，能有效地检测未知恶意程序和各种多念与变形恶意程序，而且该法所需训练样本量也较少，实验结果表明该算法在恶意程序样本较少的情况下对未知恶意程序检测有较好效果。
(5)基于关联规则分类的恶意程序检测方法
利用关联规则进行分类是分类挖掘的一种重要方法，提出了一种在Windows平台下检测变形恶意程序及未知恶意程序的新方法――以PE文件调用的Windows API函数序列为特征，结合数据挖掘技术中的OOA挖掘方法来实现对恶意程序的主动防御，对未知恶意程序检测准确率达到92％，但是其仅仅使用了Windows API函数序列作为特征，对于动态调用和以资源形式存在的释放型恶意程序检测能力不足，另外在检测过程中使用脱壳引擎并不能检测所有的壳，并且脱壳时间会影响整个检测的实时性。
二、现有研究的缺陷
综合上文中的研究人员的研究成果来看，这些研究人员关注数据挖掘算法的使用和改进，在恶意程序检测中取得了较好的效果，但是仍然存在以下缺陷：
(1)忽视筛选恶意程序特征方法的研究，高质量的数据是影响挖掘结果准确度的重要因素，许多数据挖掘专家都认为在数据挖掘过程中一个最关键的步骤是对初始数据集的预备和转换，这一步骤在以往恶意程序检测的相关研究中并没有引起人们的注意；
(2)无法适用于客户端检测，研究人员只重视检测率而忽视客户端检测恶意程序的可行性；
(3)检测效率低。以往的研究中由于检测壳和脱壳时间消耗较多，另外基于二进制特征码查杀方式匹配特征时问长，所以检测效率较低。
三、系统的解决方案
1．鉴于现有研究的不足，本文提出筛选恶意程序新型特征的方法，并在此基础上提取恶意程序检测的智能规则，本文的智能规则是相对于传统检测方式而言的智能，传统二进制检测方式查杀方式一个特征码往往只能针对一个恶意程序或一个家族的恶意程序，而本文中的智能规则可以检测一类甚至几类恶意程序，相对传统的特征码而言更具有通用性。下图展示了本文的研究过程。
首先提取样本源特征，并对提取的数据进行预处理，在此基础上筛选恶意程序新型特征和评估新型特征，然后提取智能化检测规则，最后还将设计并实现客户端检测系统，通过系统测试评估智能化规则在客户端检测的效果。
2．客户端设计
将分类器的决策结果语义化形成恶意程序智能检测规则，并根据此规则构造知识库，最终实现了基于智能规则知识库的恶意程序判定系统，包括知识库、推理机、用户界面、程序数据收集和事实表五个部分，客户端各部分的逻辑关系。
主程序加载并初始化推理机，启动程序数据收集模块收集系统中的各类信息数据，并将这些数据转换成事实的表示形式添加到事实表中，然后推理引擎加载知识库和事实表并开始推理，最后给出判断被检程序是否为恶意程序。其中，知识库和数据采集是HMDS中最重要的两个功能。
原型系统的客户端关键功能是知识库。规则库为基础设计专家系统的知识库。知识库的文件格式设计包括：规则文件头、规则数量、规则长度、规则，以下定义了规则文件的格式。
每条规则被定义为包含44个整数的数组，知识库以文件形式存储在磁盘上，每次运行时加载到内存。本文采用动态规则集方式提高检测效率，即在检测系统启动之后统计每条规则的使用频率，并把根据使用频率将规则降序排列、调整规则匹配顺序。基于动态规则集的模式匹配方法，能缩短规则匹配的时间，极大地提高了恶意程序检测效率。
3．实验及结果分析
根据本文的设计目标：提取主要测试实时性和检测率，以证明用于客户端检测的可行性。本文选取商用杀毒软件瑞星、金山、Nod32、卡巴斯基]中的检测结果作为比较对象。
测试的硬件环境为Intel Pentium双核Cpu，主频3．0GHZ，1GB内存，测试操作系统为Windows XP，安装Vm Ware Station 6.5.2虚拟机，分别安装HMDS、瑞星、金山、Nod32、卡巴斯基，将病毒库升级至最新，然后把测试集的样本文件拷贝至虚拟机中，并创建镜像节点。
HMDS扫描i盘中的文件共8391个，其中正常程序2475个，恶意程序5916个。检测出恶意程序5899个，其中包括8个误报文件，检测时间为104秒，漏报25个文件。
HMDS在检测中消耗104秒，单个文件的扫描时间约为17ms，与Nod32扫描效率相近；而从内存占用看HMDS占用内存的峰值为14M，排在Nod32之后，位于第二；扫描速度与内存峰值比值仅次于瑞星，排在第三位；HMDS的检测率与其它商用杀毒软件相近，与其他学者的研究相比有了较大提高；误报仍然存在，但是与目前其它学者的研究相比已经有较大的提高。
实验结果表明，HMDS有较好的实时性，检测速度高于部分商用安全软件，在优化匹配算法后可以进一步提高检测速度；在检测率上，HMDS与商用杀毒软件有相近的性能，但是在误报率上仍与基于特征码检测的安全软件有一定差距；从内存资源占用上看HMDS内存峰值仅次于Nod32的13MB。
综上所述，HMDS在资源占用和检测效率上表现较好，并且在无恶意程序二进制特征库的情况下能够检测未知恶意程序。由于HMDS基于新型特征的检测方式较为单一，没有综合使用白名单和黑名单等技术，存在一定的误报和漏报，因此其检测准确率与商用安全软件仍有一定差距。实验结果证明基于新型特征的智能化规则的查杀准确率较高，实时性较好，误报率较低，资源占用较低。
参考文献：
[1]张波云，殷建平，张鼎兴．基于SVM的计算机病毒检测系统[J]．计算机工程与科学，2007，29(9)：19-22．
[2]叶艳芳，叶东毅．基于关联规则挖掘技术的病毒主动防御系统[J]．集美大学学报(自然科学版)，2006，11(2)：106-111．
[3]王维，肖新光，张栗炜．基于决策树模型的恶意程序判定方法[C]．全国网络与信息安全技术研讨会，北京，2007．
作者简介：
神经网络语义分割范文第4篇
关键词：人工智能；引擎；大数据；CPU；FPGA
DOI：10.3969/j.jssn.1005-5517-2017-2.006
1 2016年人工智能迎来了春天
2016年人工智能（A1）进入了第三个。2016年3月9-15日，谷歌AlphaGo（阿尔法狗）以4：1的成绩击败世界围棋冠军李世石职业九段，意义非常重大。因为过去机器主要做感知，现在出现了认知，这是人工智能的关键所在。
8个月后，2016年12月29日～2017年1月4日，AlphaGo的升级版――谷歌Master（大师）在30秒快棋网测中，以60胜0负1和的成绩，横扫柯洁、古力、聂卫平、朴廷桓、井山裕太等数十位中日韩世界冠军与顶级高手。从此以后，也许人类以后就没有和Master进行围棋比赛的机会了！除了围棋，人工智能下一步将在国际象棋、中国象棋等棋类方面发展。
扑克牌方面，专家水平的人工智能首次战胜一对一无限注德州扑克人类职业玩家，而且DeepStack让机器拥有知觉。
人工智能还能玩游戏。其意义很重大，平时环境中很难得到一些数据，因为游戏相当于虚拟社会，例如“星际争霸2”是复杂的虚拟社会，如果人工智能在这个虚拟社会中能战胜人，这将是非常了不起的，未来可涉及到高级决策，在军事上很有用处。2016年11月5日，谷歌DeepMind宣布与暴雪合作开发人工智能，挑战实时战略视频游戏“星际争霸2”。这件事情的意义非常重大。下一步可以用于军事上的高级战略决策。
无人驾驶方面，2016年11月15日，“在第三届世界互联网大会”期间，18辆百度“云骁”亮相乌镇子夜路，在3.16公里的开放城区道路上自主行驶。2016年特斯拉Autopilot 2.0问世，该软件只需要八千美元，就可让软件驾驶汽车。所有特斯拉新车将安装“具有完全自动驾驶功能”的该硬件系统，并可通过OTA（空中下载技术）进行软件升级；自动驾驶功能从L2（二级，半无人驾驶）直接跳跃到L4/L5（）；2017年底之前，特斯拉车将以完全自动驾驶模式从洛杉矶开往纽约。Uber提出在城区大范围无人驾驶出租车试运行，Uber 2016年9月14日在美国匹兹堡市推出城区大范围无人驾驶出租车免费载客服务并试运行，先期已测试近2年，说明无人驾驶真正落地了。
为何无人驾驶很重要？因为人工智能是无人驾驶的核心。除了百度、特斯拉、Uber，谷歌Waymo也在做自动驾驶测试。此外，沃尔沃、福特、宝马、百度、英特尔等全球约20多家企业公开宣布，4年以后的2021年将会是无人驾驶/自动驾驶元年，部分5AE L4车将会实现量产。
计算机视觉
针对ImageNet ILSVRC测试比赛的1 000种物体识别，Deep CNN超过了人类的识别能力。人是5.1%（如图1），2016年2月23日谷歌人工识别的评测是3.08%。ImageNetILSVRC中有1000种物体，例如猴子、马、飞机、坦克等约1500万张照片、包含2.2万类种不同物体。深度学习一般能做到52层，极深度学习（very deep lea rning）现在已经做到1000层。
在ILSVRC 2016国际评测中，包括视觉物体检测、视觉物体定位、视频物体检测、场景分类、场景解析等性能均有提高。值得一提的是，在此次大会上，中国团队大放异彩，几乎包揽了各个项目的冠军（图2）。
人工智能语义分割
基于全卷积神经网络FCN的路面/场景像素级语义分割取得重要进展。为此，我们可以分割大部分道路。
人工智能唇语专家
看电视时把声音关掉，靠嘴唇说话的变化来识别谈话内容，这种能力机器识别率已经超过人类。例如2016年12月，英国牛津大学与谷歌DeepMind等研发的自动唇读系统LipNet，对GRID语料库实现了95.2%的准确率；对BBC电视节目嘉宾进行唇语解读，准确率为46.8%，远远超过专业的人类唇语专家（仅为12.4%）。
人工智能人脸识别
人脸识别可以达到产品级别，例如支付宝的刷脸成功率超过了人类。如图3，人的水平为97.40，百度为99.77。因此可以进行产品体验。2017年1月6日，百度人工智能机器人“小度”利用其超强人类识别能力，以3：2险胜人类最强大脑代表王峰。
语音识别
目前的社交新媒体和互动平台中，Al虚拟助手和Al聊天机器人正在崛起。一天，美国GIT（佐治亚理工大学）的一个课堂上来了一位助教，教师讲完课后说：“大家有问题就问助教吧”。这位助教原来是个会眨眼睛的机器人！这时学生们才知道每天网上给他们答疑解惑的是人工智能，此前学生们也感到很吃惊，这位助教非常敬业，晚上还在发Email。
人工智能语音合成
指从文本声音到真实声音，可以自动翻译成英文。2016年9月19日，谷歌DeepMind推出WaveNet，实现文本到美式英语或中国普通话的真实感语音合成。
人工智能速记员
包括语音识别和NLP（自然语言处理）。2016年10月17日，微软的语音识别系统实现了5.9%的词错率（WER），媲美人类专业速记员，且错误率更低；中国科大讯飞也有语音输入法。
人工智能翻译
中国人往往从小学到读博士都在学英语。现在，谷歌、微软和百度等公司在做人工智能翻译。以谷歌为例，2016年9月27日，谷歌的神经机器翻译系统（GNMT）实现了多语种翻译，较之传统方法，英译西班牙翻译错误率下降了87%，英译汉下降了58%，汉译英下降了60%，已接近人工翻译的水平。也许今后学外语没那么重要了，人们可戴着耳机，耳机能直接翻译成各语言。
人工智能对抗训练
Goodfellow（2014）提出的生成式对抗网络（GAN），为半监督学习/举一反三式的学习发展提供新思路，2016年发展迅速。目前是监督式学习，需要依靠大数据，因此大数据需要非常完备。而人是举一反三式的学习。例如人没有见过飞机，看过几张照片就可以把世界上所有飞机都认出；目前的大数据驱动的深度学习方式，是把世界上所有飞机照片都看过才行。现在进行举一反三的半监督或无监督式学习，思路是采用对抗的方法，一个网络造假，另一网络鉴别照片是真是假，通过对抗式的学习来共同进步（如图4）。
人工智能引擎
芯片三巨头
英特尔、英伟达和高通全部转到了人工智能上。为此英伟达的股票涨了几倍。英特尔也在大搞人工智能。高通为了进入人工智能领域，收购了恩智浦，恩智浦此前收购了飞思卡尔。
现在出现了基于超级GPU/TPU集群的离线训练，采用超级GPU/TPu集群服务器，例如英伟达的深度学习芯片Tesla P100及DGX-1深度学习计算机，谷歌数据中心的TPU。
终端应用采用GPU/FPGA-based DPU，例如英特尔Apollo Lake A3900的“智能互联驾驶舱平台”，高通骁龙的820A处理器。
通用人工智能与认知智能
1997年，lBM的超级电脑程序“深蓝”击败国际象棋大师加里・卡斯帕罗夫；2011年2月，IBM的自动问答系统在美国最受欢迎的智力竞答电视节目“危险边缘”中战胜了人类冠军：IBM的沃森医生在某些细分疾病领域已能提供顶级医生的医疗诊断水平，例如胃癌诊断。
可见，1.AlphaGo和Master等已可横扫人类围棋职业顶尖高手，下一步，将能下中国象棋等所有棋类，此外还可以打牌、炒股等，即什么都可以干，是强人工智能。2.人工智能已成为无人驾驶汽车商业落地的关键。3.视觉物体识别、人脸识别、唇语识别等在许多国际公开评测中，达到或超过人类的水平；4.速记等语音识别已可媲美人类；5.包括神经机器翻译在内的自然语言处理，性能也大幅度提升；6.生成式对抗网络得到极大关注。
目前，发展通用人工智能成为普遍共识。
2 社会极大关注
未来，可能很多工作就会消失了。
人工智能引起社会的极大关注和热议，人工智能发展很快；而且人工智能的学习速度快，很勤奋，未来可以达到人类所有的智能，这时到达了从强人工智能到超越人工智能的奇点；人工智能有超越人类智能的可能；理论上，人工智能还可以永生。
这也引起了很多人们的担忧。奇点到来、强人工智能、超人工智能、意识永生、人类灭绝等耸人听闻的观点出现，引起包括霍金、盖茨和马斯克等在内的世界名人对人工智能发展的担忧。在每年的世界人工智能大会上，专门有一个论坛探讨人工智能与法律、伦理及人类未来的会场。
现在，人工智能工业的OpenAI成立。
2016年全社会对人工智能的极大关注，可能是2016年AI的最大进展！
在半监督/无监督学习、通用人工智能方面，人工智能具有举一反三，并有常识、经验、记忆、知识学习、推理、规划、决策，甚至还有动机。这最后一点有点恐怖，人是有意识和动机的，机器做事也有动机，太可怕了。
智能学习进步很快，AIpha Go八个月后就可以战胜所有围棋手，因为它能每天24小时学习、不吃不喝地学习，比人强多了。
因此，在经历了60年“三起两落”的发展后，以深度学习为主要标志的人工智能正迎来第3次伟大复兴，这次引起社会尤其是产业界高强度的关注。因为上世纪60年代和80年代，人工智能没有达到这样的水平。
硅谷精神教父、预言家凯文・凯利说，未来人工智能会成为一种如同电力一样的基础服务。斯坦福大学推出了“人工智能百年研究”首份报告――《2030年的人工智能与生活》。
3人工智能上升为国家发展战略
有人认为第四次工业革命即将由人工智能与机器人等引爆。英国政府认为，人工智能有望像19世纪的蒸汽机革命那样彻底改变我们的生活，甚至人工智能给人类社会带来的变革与影响，有可能远远超过蒸汽机、电力和互联网带来的前三次工业革命。
智能制造、无人驾驶汽车、消费类智能机器人、虚拟助手、聊天机器人、智能金融、智能医疗、智能新闻写作、智能律师、智慧城市等可能被人工智能代替。人工智能将无处不在，可望替换人类的部分脑力劳动，一些职业会被取代或补充，一些新的行业又会诞生，例如18世纪出现了纺织工人，之后汽车代替了马车等。因此，我们将经历从“互联网+”到“人工智能+”。
中国“互联网+”与“中国制造2025”国家发展战略的实施，对人工智能的巨大需求在迅速增长。未来2-5年，人工智能应用与产业发展将迎来爆发期。
中国政府在《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》提出：计划在2018年形成千亿级人工智能产业应用规模。201 7年1月10日，科技部部长万钢称，将编制完成人工智能专项规划，加快推进人工智能等重大项目的立项论证。
美国政府在2016年10月13日出台了《为人工智能的未来做好准备》的报告，提出了23条建议措施。同一天，美国政府又出台了《国家人工智能研发战略规划》，提出了7大重点战略方向。美国参议院于2016年11月30日召开了关于人工智能的首次国会听证会，主题是“人工智能的黎明”，认为中国是对美国人工智能全球领导地位的一个真正威胁。在2016年12月20日美国白宫了《人工智能、自动化与经济》报告，考察了人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响，并提出了国家的三大应对策略方向。可见，奥巴马把人工智能看作其政治遗产之一（注：另一个是Cyber空间）。
英国政府2016年12月了《人工智能：未来决策的机遇与影响》的报告，关注人工智能对社会创新与生产力的促进作用，论述如何利用英国人工智能的独特优势，增强英国国力。
日本政府2017年开始，要让人工智能与机器人推动第四次工业革命。
4 我国对策
应以深度卷积神经网络为核心，全面开展计算机视觉、语音识别和自然语言等人工智能产品的开发与大规模产业化应用。这需要大数据、计算平台/计算引擎、人工智能算法、应用场景等飞速发展，另外还需要资源、资金、人才。在方法上，选定垂直细分领域最重要。
面向若干细分垂直领域，建立大数据中心。实现大数据采集、清洗、标签、存储、管理与交易，建立大数据源公共基础设施与垂直领域知识库。专有大数据是人工智能产业制胜的关键和法宝。中国企业必须开始特别关注大数据的采集与利用。其重要性如同原油―样，跨国企业视之为战略资源！
强力开展人工智能芯片与硬件平台的研发。包括基于FPGA的深度学习芯片；类脑芯片与忆阻器件；建立国家级人工智能超算中心。
神经网络语义分割范文第5篇
2.关于有限群不可约特征标的零点任永才，RENYong-Cai
3.并行解Volterra型积微方程的高精度算法张麟，张洋，吕涛，ZHANGLin，ZHANGYang，LVTao
4.广义集值隐拟补问题解的存在性及迭代算法颜文勇，成和平，王科，YANWen-Yong，CHENGHe-Ping，WANGKe
5.限制区域上指数型函数方程的稳定性徐娟，张和发，XUJuan，ZHANGHe-Fa
6.仿射流形上的Monge-Ampère度量王晓翊，WANGXiao-Yi
7.α次积分半群的扰动刘颖，强静仁，李淼，LIUYing，QiangJing-Ren，LIMiao
8.一类高阶差分方程的全局渐进稳定性张聪，李洪旭，ZHANGCong，LIHong-Xu
9.q-一致光滑Banach空间中含参广义混合似变分包含组代宏霞，高雪梅，DAIHong-Xia，GaoXue-Mei
10.变系数多项式型迭代方程的连续解高亚萍，GAOYa-Ping
11.企业技术创新群体项目中止决策研究李晓峰，徐玖平，LIXiao-Feng，XUJiu-Ping
12.一种数据表实时备份系统的高速缓存方法郭丹，卢正添，陈文，林汉翮，GUODan，LUZheng-Tian，CHENWen，LINHan-He
13.一种远程容灾系统的动态负载均衡方法臧文娟，杨频，赵奎，吴晓勇，卢先锋，艾登智，ZANGWen-Juan，YANGPin，ZHAOKui，WUXiao-Yong，LUXian-Feng，AIDeng-Zhi
14.能量有效的无线传感器网络覆盖成簇协议张晓雪，彭舰，ZHANGXiao-Xue，PENGJian
15.SweepCoverage中的节点移动控制王伟，林锋，周激流，WANGWei，LINFeng，ZHOUJi-Liu
16.一种基于联合频谱分配技术的认知网络路由协议夏锋，林锋，周激流，XIAFeng，LINFeng，ZHOUJi-Liu
17.FOLAPE:基于位向量索引的快速OLAP引擎研究牟昕，唐常杰，左劼，段磊，巩杰，姜页希，朱军，MOUXin，TANGChang-Jie，ZUOJie，DUANLei，GONGJie，JIANGYe-Xi，ZHUJun
18.一种由单视频图像序列获取多视差图的方法研究李里明，李大海，王琼华，时霖，LILi-Ming，LIDa-Hai，WANGQing-Hua，SHILin
19.基于双频光栅条纹的小波变换轮廓术赵玥，陈文静，孙娟，许罗鹏，蔡义祥，ZHAOYue，CHENWen-Jing，SUNJuan，XUluo-Peng，CAIYi-Xiang
20.Wyner-Ziv系统中边信息的多块模式分析沈卫红，卿粼波，何小海，SHENWei-Hong，QINGLin-Bo，HEXiao-Hai
21.加权零阶局域法在网络舆论趋势预测中的应用胡朝浪，胡勇，丁雪峰，吴荣军，周安民，HUChao-Lang，HUYong，DINGXue-Feng，WURong-Jun，ZHOUAn-Min
22.用于左手材料的对称开口谐振环特性研究杜国宏，刘昆，DUGuo-Hong，LIUKun
23.与非AbelMaxwell-Chern-Simons场耦合的标量场的对称性自发破缺理论陈华雄，隆正文，郭光杰，龙超云，CHENHua-Xiong，LONGZheng-Wen，GUOGuang-Jie，LONGChao-Yun
24.稀有气体晶体的广义层错能计算焦健，王少峰，张慧力，刘瑞萍，王锐，吴小志，JIAOJian，WANGShao-Feng，ZHANGHui-Li，LIURui-Ping，WANGRui，WUXiao-Zhi
25.非掺半绝缘InP材料的电子辐照缺陷研究陈燕，邓爱红，赵有文，张英杰，余鑫祥，喻菁，龙娟娟，周宇璐，张丽然，CHENYan，DENGAi-Hong，ZHAOYou-Wen，ZHANGYing-Jie，YUXin-Xiang，YUJing，LONGJuan-Juan，ZHOUYu-Lu，ZHANGLi-Ran
26.利用Hellmann-Feynman定理研究无耗散介观电感耦合电路中的能量涨落张玉强，蔡绍洪，ZHANGYu-Qiang，CAIShao-Hong
27.H2、D2、CO与Pd同时反应的热力学耦合理论和排代效应阮文，罗文浪，张莉，蒙大桥，朱正和，傅依备，RUANWen，LUOWen-Lang，ZHANGLi，MENGDa-Qiao，ZHUZheng-He，FUYiBei
28.单向耦合布鲁塞尔体系相干共振信号的放大与维持施建成，SHIJian-Cheng
29.纳米TiO2晶型转化机制探讨唐小红，尹光福，郑昌琼，周大利，TANGXiao-Hong，YINGuang-Fu，ZHENGChang-Qiong，ZHOUDa-Li
30.正方形晶格上反铁磁Gauss模型的相变尹训昌，张平伟，孙光厚，黄国栋，YINXun-Chang，ZHANGPing-Wei，SUNGuang-Hou，HUANGGuo-Dong
31.狄拉克符号在有限群表示论中的应用黎雷，陶军，张修明，LILei，TAOJun，ZHANGXiu-Ming
32.SiC相变和热动力学性质的第一性原理计算王海燕，李旭升，历长云，WANGHai-Yan，LIXu-Sheng，LIChang-Yun
33.Reissner-Nordstr(o)mdeSitter黑洞的电磁粒子隧穿辐射兰明建，程发银，LANMing-Jian，CHENGFa-Yin
34.冠醚取代的氨基酸Schiff碱及其金属配合物的合成、表征和抑菌活性研究魏星跃，秦圣英，WEIXing-Yue，QINSheng-Ying
35.表面活性剂胶束和预胶束对4-硝基苯酚苯甲酸酯碱性水解反应的影响研究聂丽，罗东丽，刘凡，张元勤，NIELi，LUODong-Li，LIUFan，ZHANGYuan-Qin
36.甲苯胺蓝-果糖二磷酸钠体系的褪色反应及其分析应用王祥洪，杨季冬，WANGXiang-Hong，YANGJi-Dong
37.甘薯鲜薯不同储存期呼吸速率的测定与分析陶向，童英，张勇为，姜玉松，王海燕，张义正，TAOXiang，TONGYing，ZHANGYong-Wei，JIANGYu-Song，WANGHai-Yan，ZHANGYi-Zheng
38.九寨沟自然保护区华西箭竹生长研究张聪，曾涛，唐明坤，肖维阳，雷开明，曾宗永，ZHANGCong，ZENGTao，TANGMing-Kun，XIAOWei-Yang，LEIKai-Ming，ZENGZong-Yong
39.水稻OsDDB2基因过量表达载体的构建及其转化魏炘，黄维藻，余毅，罗晓莉，唐运来，牛向丽，刘永胜，WEIXin，HUANGWei-Zao，YUYi，LUOXiao-Li，TANGYun-Lai，NIUXiang-Li，LIUYong-Sheng
40.生长调节剂对边坡生态修复植物萌发生长的影响陈渲庭，李绍才，孙海龙，杨小林，余璐璐，CHENXuan-Ting，LIShao-Cai，SUNHai-Long，YANGXiao-Lin，YULu-Lu
41.大熊猫核糖体蛋白L30亚基基因(RPL30)的cDNA克隆及序列分析侯怡铃，侯万儒，HOUYi-Ling，HOUWan-Ru
42.辛伐他汀治疗高胆固醇血症小鼠过程中肝脏的差异表达基因闫雯琦，李珉，李星洁，康耀霞，康晋梅，张义正，YANWen-Qi，LIMin，LIXing-Jie，KANGYao-Xia，KANGJin-Mei，ZHANGYi-Zheng
43.珙桐叶片的脱分化和分化诱导研究樊茜雯，徐莺，陈放，FANXi-Wen，XUYing，CHENFang
44.半胱氨酸蛋白酶基因RNA干扰表达载体的构建及油菜的遗传转化安金玲，李晓晨，王景娜，周荣富，王茂林，ANJin-Ling，LIXiao-Chen，WANGJing-Na，ZHOURong-Fu，WANGMao-Lin
45.功能性红米杂交稻微生物发酵研究及微量元素分析颜亮，罗强，聂远洋，曹玫，朱建清，张单，张艳，黎伟，赵建，YANLiang，LUOQiang，NIEYuan-Yang，CAOMei，ZHUJian-Qing，ZHANGDan，ZHANGYan，LIWei，ZHAOJian
46.麻疯树过氧化氢酶的分离纯化陈林，高顺，唐琳，陈放，CHENLin，GAOShun，TANGLin，CHENFang
47.麻疯树干旱诱导差异表达基因片段的分离与功能分析戴晓，苟春宝，王勇，杨彩兰，陈巍，陈放，魏炜，DAIXiao，GOUChun-Bao，WANGYong，YANGCai-Lan，CHENWei，CHENFang，WEIWei
48.南瓜资源遗传多样性的SRAP分析刘小俊，李跃建，梁根云，房超，刘独臣，杨宏，赵云，LIUXiao-Jun，LIYue-Jian，LIANGGeng-Yun，FANGChao，LIUDu-Chen，YANGHong，ZHAOYun
1.Darcy-Stokes方程的局部压力梯度投影的稳定化方法王跃，胡兵，徐友才，WANGYue，HUBing，XUYou-Cai
2.线弹性问题双线性有限元多重网格法收敛性分析吴永科，王丽，谢小平，WUYong-Ke，WANGLi，XIEXiao-Ping
3.分数阶Cauchy问题解的离散化逼近于小丽，李淼，YUXiao-Li，LIMiao
4.弱拟第一可数空间与映射沈荣鑫，SHENRong-Xin
5.常仿射平均曲率的完备仿射超曲面吴亚东，WUYa-Dong
6.一类多分子饱和反应模型的周期轨冷忠建，高波，LENGZhong-Jian，GAOBo
7.基于Copulas的多元密度函数估计方法代增，沈晓静，朱允民，DAIZeng，SHENXiao-Jing，ZHUYun-Min
8.对称正则长波方程的拟紧致守恒平均隐式差分格式胡劲松，徐友才，闵心畅，陈勇，HUJin-Song，XUYou-Cai，MINXin-Chang，CHENYong
9.关于Lebesgue-Nagell方程x2+D=yp的一个注记杨仕椿，廖群英，YANGShi-Chun，LIAOQun-Ying
10.基于XML的语义层报表模型的研究与实现林碧英，刘丽钦，LINBi-Ying，LIULi-Qin
11.基于地图分割与以矢量信息描述地图的A*寻路算法李立，唐宁九，林涛，LILi，TANGNing-Jiu，LINTao
12.一种基于小生境的模糊支持向量机新算法黄颖，李伟，李康顺，HUANGYing，LIWei，LIKang-Shun
13.产业链协同商务平台构件组装与在线演化技术王淑营，WANGShu-Ying
14.基于草绘和手势的着装系统施利萍，唐宁九，王萍，于松，SHILi-Ping，TANGNing-Jiu，WANGPing，YUSong
15.基于优先级的空中等待策略模型研究刘洪，喻德军，周忠丽，姜春强，LIUHong，YUDe-Jun，ZHOUZhong-Li，JIANGChun-Qiang
16.基于小波神经网络的复杂三维物体测量蔡义祥，陈文静，赵玥，许罗鹏，CAIYi-Xiang，CHENWen-Jing，ZHAOYue，XULuo-Peng
17.JPEG压缩编码在DM642平台上的实现及优化许光辉，王正勇，卿粼波，徐萍，XUGuang-Hui，WANGZheng-Yong，QINGLin-Bo，XUPing
18.2.4GHz0.18μmCMOSDoherty功率放大器设计李美光，邬其荣，石瑞英，LIMei-Guang，WUQi-Rong，SHIRui-Ying
19.基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法陈美玲，陶玲，钱志余，CHENMei-Ling，TAOLing，QIANZhi-Yu
20.选取小波函数的方法研究许罗鹏，陈文静，赵玥，蔡义祥，XULuo-Peng，CHENWen-Jing，ZHAOYue，CAIYi-Xiang
21.PSoC在水轮机键相电路中的应用王武，WANGWu
22.辨识Lorenz混沌系统所有参数的一种新方法张平伟，尹训昌，李娟，ZHANGPing-Wei，YINXun-Chang，LIJuan
23.双功能偶联剂ATE的合成及其用于211At标记蛋白质的研究魏敏，杨远友，刘宁，廖家莉，伍姣姣，冯悦，金建南，WEIMin，YANGYuan-You，LIUNing，LIAOJia-Li，WUJiao-Jiao，FENGYue，JINJian-Nan
24.采用EPMA确定微粒表面薄膜厚度的方法研究毛莉，安竹，MAOLi，ANZhu
25.一个五维自治超混沌系统的混沌同步与反同步刘晓君，李险峰，王三福，杨丽新，LIUXiao-Jun，LIXian-Feng，WANGSan-Fu，YANGLi-Xin
26.温度对量子环磁矩振荡规律的影响吴强，WUQiang
27.全氟己基苯甲酸-吡啶衍生物氢键复合物的理论研究李雪梅，张建平，LIXue-Mei，ZHANGJian-Ping
28.奇异介子对前身中子星转动惯量的影响赵先锋，张华，ZHAOXian-Feng，ZHANGHua
29.弱磁场中弱相互作用费米气体的相对论修正效应赵义明，门福殿，ZHAoYi-Ming，MENFu-Dian
30.Pu3分子激发态的外场效应谢安东，周玲玲，罗文浪，阮文，伍冬兰，XIEAn-Dong，ZHOULing-Ling，LUOWen-Lang，RUANWen，WUDong-Lan
31.环磷腺苷-龙胆紫体系的显色反应及其分析应用王祥洪，谢兵，WANGXiang-Hong，XIEBing
32.视黄酸衍生物HX600c的合成改进阎承袆，杨莉，樊维，钱珊，吴勇，YANChen-Yi，YANGLi，FANWei，QIANShan，WUYong
33.H2O与HX(X=F,Cl,Br)分子间氢键的相互作用李志锋，王文英，李会学，唐慧安，朱元成，LIZhi-Feng，WANGWen-Ying，LIHui-Xue，TANGHui-An，ZHUYuan-Cheng
34.胆固醇-聚乙二醇-胰岛素偶联物的合成杨莉，伍晓春，钱珊，赵敏，吴勇，YANGLi，WUXiao-Chun，QIANShan，ZHAOMin，WUYong
35.稳态荧光探针法对新型二聚季铵盐表面活性剂聚集数的测定胡元，梁麟霖，刘凡，汤毅，HUYuan，LIANGLin-Lin，LIUFan，TANGYi
36.具有不同插入层的CrNx涂层的结构和性能鄢强，童洪辉，宋慧瑾，郑家贵，沈丽如，金凡亚，YANQiang，TONGHong-Hui，SONGHui-Jin，ZHENGJia-Gui，SHENLi-Ru，JINFan-Ya
37.多孔钛片上二氧化钛纳米管束的制备与表征赵蓉，丁冉峰，蒋炜，梁斌，ZHAORong，DINGRan-Feng，JIANGWei，LIANGBin
38.一个与ABA信号通路相关未知基因AB的亚细胞定位研究张亮，李燕，杨笑瑒，吴明杰，蔡黎，杨毅，ZHANGLiang，LIYan，YANGXiao-Yang，WUMing-Jie，CAILi，YANGYi
39.镉胁迫对不同小麦品种生理特性及抗氧化酶类活性的影响段永平，涂仕华，冯文强，徐飞，张中伟，陈洋尔，王绍东，龚永兵，袁澍，林宏辉，DUANYong-Ping，TUShi-Hua，FENGWen-Qiang，XUFei，ZHANGZhong-Wei，CHENYang-er，WANGShao-Dong，GONGYong-Bing，YUANShu，LINGHong-Hui
40.不依赖基因序列和连接反应克隆(SLIC)方法的改进王广珺，何川，张义正，WANGGuang-Jun，HEChuan，ZHANGYi-Zheng
41.利用酵母双杂交系统筛选甘蓝型油菜ATP6的相互作用蛋白质孙力，李娜娜，余渝，柴靓，王健美，杨毅，李旭峰，SUNLi，LINa-Na，YUYu，CHAILiang，WANGJian-Mei，YANGYi，LIXu-Feng
42.SAFB1蛋白的表达纯化及其对乳腺癌细胞抑制作用的验证季雯娟，张磊，王慧娟，刘挺，柏庆然，吴传芳，JIWen-Juan，ZHANGLei，WANGHui-Juan，LIUTing，BAIQing-Ran，WUChuan-Fang
43.RBM5蛋白调控c-FLIP差异性剪切及其抑制A549增殖的研究张磊，季雯娟，柏庆然，王慧娟，吴传芳，ZHANGLei，JIWen-Juan，BAIQing-Ran，WANGHui-Juan，WUChuan-Fang
44.Co2+对莱茵衣藻生长及类囊体膜功能的影响惠心娣，段晓琼，袁翰，刘科，杜林方，HUIXin-Di，DUANXiao-Qiong，YUANHan，LIUKe，DULin-Fang
45.草甘膦高效降解菌的筛选鉴定及降解特性研究全鑫，周春雨，范婕妤，陶科，史冠莹，杨茜，崔文华，侯太平，QUANXin，ZHOUChun-Yu，FANJie-Yu，TAOKe，SHIGuan-Ying，YANGQian，CUIWen-Hua，HOUTai-Ping
46.犊牛牛病毒性腹泻/粘膜病母源抗体研究刘亚刚，刘娣琴，杨晓农，蒋朝龙，余琼，李建，常文棣，LIUYa-Gang，LIUDi-Qin，YANGXiao-Nong，JIANGChao-Long，YUQiong，LIJian，CHANGWen-Di
47.穿山龙薯蓣皂甙次生代谢合成相关新基因的克隆和分析苟兴华，何明雄，孙雁霞，王跃华，苟小军，GOUXing-Hua，HEMing-Xiong，SUNYan-Xia，WANGYue-Hua，GOUXiao-Jun
48.脱毛碱性蛋白酶定点突变的初步分析杨庆军，张小伟，冯红，张义正，YANGQing-Jun，ZHANGXiao-Wei，FENGHong，ZHANGYi-Zheng
1.种群分化遗传算法在求解多人非合作对策Nash均衡解中的应用史思红，罗懋康，李世伦
2.关于一类四阶偏微分方程解的一个Bernstein性质蒋研，许瑞伟
3.带有阻尼项的非线性Klein-Gordon方程整体解存在的最佳条件黄文毅，张健，陈文利
4.最大公因子封闭集上幂矩阵行列式的整除性谭千蓉，林宗兵
5.Stokes方程的局部绝对稳定化有限元方法祁瑞生，冯民富，刘丹
6.基于标准论域的模糊控制器设计黄丽，胡世凯，李中夫，李智
7.推广的Dempster合成规则在航迹关联中的应用马艳霞，屈小媚
8.变时滞随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性张子芳，邓瑾
9.Reissner-Mindlin板的Z-Z矩形元的改进胡兵，闵心畅，徐友才
10.一类反应扩散方程的定态分歧张强，张正丽
11.具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性杨治国，黄玉梅
12.基于GB/T20984的信息安全风险评估模型与综合评价方法欧晓聪，王祯学，胡勇，吴荣军
13.累积优先级时隙分配算法的GDP模型杨奕，施海，陈新岗
14.一种基于过滤驱动的写时拷贝快照方法周煜，卢正添，易固武，葛亮
15.一种基于概率方法的中期冲突探测算法陈晓波，宋万忠，杨红雨
16.一种节点特征累积的自适应加权分簇算法丁春利，朱敏，黄建，范量
17.基于SVM预测的金融主题爬虫陈黎，李志蜀，琚生根，唐小棚，梁时木，韩国辉
18.应用混沌和模糊聚类的自适应隐蔽通信算法孙界平，琚生根，苏理云，李征，夏欣
19.在三维空间直接进行的三角剖分算法康子阳，苏显渝，刘天成
20.基于集总参数电容的新型混合左右手传输线设计杨滔，刘长军，黄文，李雨浓
21.一种改进的TDOA概率定位算法及应用李婧，龚晓峰，张烨，武瑞娟
22.基于分离程度的二叉树的多类SVM在李坤，任清安，文斌，罗爱民
23.基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法杨晓敏，严斌宇，吴炜，何小海
