智能物流发展规划
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智能物流发展规划范文第1篇
信息化是提高营运效率、降低成本、加快货物周转，减少货损、货差、鲜活安全，提升客户服务质量。是现代物流的重要支撑和保障。物流信息化建设包括物流信息基础设施建设、统一的物流信息公用平台建设、各类物流信息专业应用系统建设和物流企业信息化建设等。作为实现现代物流信息化的必要步骤，物流公共信息平台建设将在发挥地区优势，促进物流资源良好整合，解决物流企业间错综复杂的矛盾，推动我国现代物流业的发展及经济持续发展等方面起到至关重要作用。随着国民经济的快速发展，能否提高运输生产的可达性、经济性、时效性和安全性已成为衡量物流信息化建设成效的标准。交通运输行业将在充分发挥现有基础设施作用、整合各种资源的基础上，加快交通运输信息化建设，扎实推进现代物流业的发展。需要我们在如下几个方面着力开展工作。
1要加强交通运输电子政务，提升物流公共信息服务能力按照“整合资源，强化服务”的方针，加快交通电子政务建设，构建交通行业核心业务系统与数据中心，推广应用电子证件、电子运单，提高基础信息资源数字化程度，推动资源整合，促进道路和港航运输信息的集中和共享；另一方面利用整合的信息，推动建设公众出行信息服务系统、运输企业资质和信用查询系统等物流公共信息服务系统，积极为运输企业、营运车辆和船舶以及社会公众提供优质的交通信息服务，进一步促进物流基础信息网络的搭建和社会信用体系的建设。
2要加快推进物流公共信息平台的建设示范和应用，通过信息化重大工程建设引领物流信息化发展物流公共信息平台建设是物流信息化的重要组成部分，其建设水平也是衡量物流信息化发展水平的重要标志。加快推进省际共建物流信息平台的建设，积极推动各省物流公共信息平台之间的信息交换和共享。同时继续加快推进航运物流公共信息平台的建设，推动道路运输管理部门和运输企业的信息交换和共享，提升信息化水平和现代物流水平；加快启动多式联运信息系统示范工程，以海铁、公水以及江海直达运输为切入点，加强对运载装备和货物的信息跟踪和信息交换，推进综合运输体系的建设；加快启动甩挂运输管理与服务信息平台建设，支撑甩挂运输的发展。推进物流公共信息平台试点、示范工程建设过程中，推进政府在交通行业物流公共信息平台发展过程中的作用，尤其在投融资、建设、运营过程中的地位和作用，明确政府在其中的职责和任务，确保政府“不缺位、不越位”，从而合理有效的发挥政府道路运输管理部门在行业物流公共信息平台建设发展中的推动作用。
3要加强物流信息化关键技术的科技研发，高度重视物联网技术的推广应用发展物联网是当前国家科技发展战略的重要组成部分，各方高度关注。物联网技术的引入和应用为智能交通和现代物流发展带来了重要的契机。为此，我们应遵循“试点引入，谨慎前行，统一标准，有序推进”的方针，切实梳理好行业业务需求，明确信息应用需求，以务实的精神推动物联网技术在交通领域良好应用。在基础设施(也就是路、港、桥、隧、航道)感知及监管、重点工程建设质量安全智能监管、内河航运综合信息服务、智能化城市公共交通运营管理及服务、集装箱和甩挂运输智能可视化管理、危化品及特殊物品、旅游客运运输跟踪监管、智能海事等重点应用方向开展关键技术研究和应用示范。
智能物流发展规划范文第2篇
据悉，此次专项资金支持重点领域物联网系统研制项目和关键技术研发和产业化项目。重点领域物联网系统研制项目重点支持经济发展、社会管理等领域的物联网系统研制，推进精细化管理和科学决策，提升生产和运行效率，促进节能减排和产业升级，保障公共安全，提升社会管理和公共服务信息化水平。关键技术研发和产业化项目则重点支持物联网信息感知、传输、处理等方面的关键技术研发和产业化，形成集成性强、技术含量高、市场容量大、应用广泛、社会经济效益较好的技术和产品，提升企业自主创新能力和物联网技术发展水平，加快推动物联网产业的发展。
其中，重点领域物联网系统研制项目主要包括：
1.智能工业领域。重点支持工业生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、产品全生命周期检测等物联网系统，形成综合管理监测平台，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。
2.智能农业领域。重点支持农业生产精细化管理、生产养殖环境监控、农产品质量安全管理与产品溯源等物联网系统，形成重点农产品质量管理平台，保障农产品安全。
3.智能环保领域。重点支持城市大气环境实时监测、重点流域和湖泊水质监测、工业污染源排放实时监控等物联网系统，形成重点地区和行业的实时监控和预警平台，进一步改善环境质量。
4.智能物流领域。重点支持覆盖库存监控、配送管理、安全追溯全流程的物联网系统，形成跨区域、行业、部门的物流公共服务平台，提高物流效率，保障物流的安全和可控。
智能物流发展规划范文第3篇
关键词：高职教育；人工智能；转型发展
一、高职教育现状
（一）客观层面
（1）社会面。当前社会发展处于转型关键期，高职教育迎来全新发展机遇，对人才培养质量不断提高。传统思想中，家长学生都带着有色眼镜看待高职教育。随着社会给技术技能型人才提供很多高薪岗位，部分学生主动选择高职院校进修学业，提高自身技能水平。高职院校必须以社会发展趋势为导向，及时调整自身发展战略。（2）政策面。在新课程改革视域下，政府高度重视高职教育的发展，出台了多项扶持政策，如《国家职业教育改革实施方案》《职业学校专业顶岗实习标准》《关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》等，极大的推动了高职教育的稳定发展。
（二）主观层面
（1）教学理念。高职教师受传统思想影响，往往重视成绩和理论知识，亟需引进新的教学理念，并落实在实际教学中。高职院校已经意识到人工智能时代，自身转型创新的必要性，正积极将全新的教学理念贯穿在人才培养过程中。（2）教学方式。高职教育逐渐创新教学方式，将顶岗实习、校企合作、实训教学等应用在常规教学中，适应时展，彰显职教特色。但在实际教学中，教师理念未发生变化，能力无法满足新型教学方式需求，存在亟需改进优化的地方。（3）教学体系。只有完善的教学体系，才能为高职教育的改革创新提供依据参考。当前高职教育体系中含有诸多不足，如学科单一、理论与实践比重不协调、知识内容陈旧等。高职教育要想适应新时展趋势，应积极完善教学体系。
二、人工智能现状
（1）国家战略。近年来，国家高度重视人工智能发展，国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号），提出科技创新的主要方向是人工智能，提倡积极构建全新的人工智能科技创新协同机制，进一步完善人工智能教育体系，实现人才储备和梯队建设的目标，推动智能经济的发展。各部委也积极颁布一系列政策，如《智能制造2025》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《机器人产业发展规划（2016-2020）》等[2]。可见，国家为人工智能技术的发展提供了充足动力，人工智能已成为国家战略的一部分。（2）产业发展。多年的探索，人工智能技术有了明显提升，在问题求解、泛逻辑理论、不确定推理、拓扑学、图像处理、模式识别、专家系统等方面有了显著研究成果，一部分成果甚至领先世界水平。例如我国在模式识别领域的研究，文字识别、语言识别、虹膜识别都取得优异成果，被广泛应用在生物医药、机器人视觉研究、卫星遥感、自主导航、军事等领域。企业十分关注人工智能技术的发展应用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技术的深度研究，使应用和商业价值最大化。据不完全统计，2017年人工智能产业创造700亿元市场价值，预计在2020年产业规模超过1600亿元。
三、人工智能推动新时代高职教育转型发展的必要性
（一）技术技能型人才的需求
高职教育发展的目的是培养适合岗位需求的技术技能型人才。人工智能时代，先进技术的广泛应用，大部分岗位对人才的需求发生明显变化，逐渐形成了“机器换人”的局面。企业中简单、重复、劳动强度大的岗位，都由智能机器人予以代替。例如在京东电商的物流中，出现无人机配送方式，直接冲击了传统人工物流配送模式。相信在不久的将来，会有更多的智能机器人走向物流配送的工作岗位，形成全新的工作体系。此外，在生产制造的质检环节，由于传统人工监测方式存在诸多不足，应用人工智能的图像识别技术，可以实现对产品质量的动态检测。可见，人工智能时代会有大批岗位“消失”，取而代之的是智能化机器人。高职教育必须转变以往的教育模式，顺应时展趋势，结合社会岗位对技能人才的需求，调整高职教育方向，实现高职教育价值。
（二）国家发展战略的要求
以往的发展致力于“中国制造”，但新时代“中国制造”已无法提升综合国力，国家必须调整发展战略。人工智能时代将“中国制造”转变为“中国创造”“中国智造”。这一发展战略的转变，能看出先进科学技术在国家发展中的重要地位。为了2025年实现“中国智造”的目标，高职院校创新人才培养模式，顺应国家发展战略的调整。同时，高职教育转型过程中，转变以往以理论、成绩为主的思想观念，对人才进行更加系统的培养，调整理论知识、实习实践之间的关系比例。人工智能时代的高职教育转变与创新，可以加大对学生创新意识的培养力度，使人才综合素养得到更好提升，满足“中国创造”的需求。
（三）学生自身价值实现的需求
时代的发展使高职学生的思想发生变化，传统的高职教育虽能提高学生专业能力，但并不满足当前企业对工作岗位的需求，学生无法实现自身价值。曾经的学生，没有认识到自身与社会的关系，存在“得过且过”等不良思想。新时代，高职学生逐渐认清自身地位，意识到自己与国家民族是“命运共同体”，是实现伟大复兴“中国梦”的主要力量。高职教育转型创新，根据时展要求、学生需求，合理调整教学方案与计划。
智能物流发展规划范文第4篇
关键词：智慧物流；广东模式；产业联盟；SWOT分析；对策
中图分类号：F713.361 文献标识码：A
1 研究背景及目的
1.1 智慧物流概念综述
在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流，又称智能物流，是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前，智能物流已成为现代物流业的一个重要领域，引起了国内外学者的广泛关注。
在物联网背景下，李书芳（2010）认为，智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。
汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。
章合杰（2011）从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。
智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统智能化、网络化和自动化，从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。
1.2 智慧物流内容体系
按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。
1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。
1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。
1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等，鼓励及支持智慧技术的研发和应用，培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。
1.3 研究目的
物联网被列入国家“十二五”重点专项规划，是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一，也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流，有助于促进宁波传统物流业转型升级，提升物流产业的信息化水平和服务水平，打造更为完善的物流辐射网络，实现物流业、制造业的联动发展，为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流，宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此，本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析，并提出了相应的对策，希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。
2 国外“智慧物流”实践发展概况
近年来，智能物流在美、英、日等发达国家发展很快，并取得了很好的效果。首先，在标准上，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次，从企业层面来看，沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存，并在1979年率先采用24小时物流网络化监控，完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统，让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术，即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况，并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后，销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作，部署基于RFID的零售库存解决方案，实现即时库存管理与追溯，创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件，在多个行业的企业物流等都有应用，并且产生了相当好的效益。
3 国内“智慧物流”实践发展概况
3.1 电信引领智慧物流平台建设，构建“智慧物流”产业环境
中国电信在“智慧城市”大旗的引领下，利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段，与当地政府、高校及企业合作建立信息平台，构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心，组建全区域VPN网，提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务，实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控，让物流企业实现降本、增效，提升客户服务质量，享受到信息化带来的便捷与高效，大大推动了物流业的发展。
3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式
广东林安物流园创建于2003年，是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目，是以网上信息交易平台（）、网下物流信息交易市场（林安物流信息交易市场）、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场，会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息，互相联络达成交易意向，组织网上竞价。为降低网上交易的风险，平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系：实名制，车险+林安物流首赔担保，车位通GPS全程监控定位系统（随时监控车、货去向，保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题）。依托该信息服务交易平台，广州林安开张了全国首家的“物流超市”，形成了一个“物流淘宝网”。
南方物联网示范工程——肇庆致美物流（城市快速配送中心）是工信部全国物流信息化试点示范项目，此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业，协会根据其所在行业的业态、行业特点，结合企业自身情况为其量身订做实施计划，这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准，只要有一方面不符合就视为不合格。所以，南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用，也不仅仅是对车辆等装备进行改造，而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。
3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式
在智能物流领域，南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准，为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础，催生了南京（江宁）智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准，组织重大项目、关键共性技术集体攻关，出台技术标准，促进研究成果和知识产权共享，实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟，最大程度地实现资源的优化和整合，全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。
4 宁波智慧物流发展现状
宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司（IBM）共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台，融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术，将企业、物流及服务连成一体，为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年，平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易，实现年线上物流业务交易额500亿元，建成覆盖华东，辐射全国的智慧物流信息平台。
5 宁波智慧物流SWOT分析
5.1 优势
物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设，为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平，智慧物流云平台提供整体物流解决方案，提升了宁波整个物流行业供应链管理水平，辐射范围逐步扩大。
5.2 劣势
缺少智能物流领域国家和行业标准，跨行业和跨系统之间的信息还不能共享，物流公共信息平台还处于起步阶段，智慧物流成本偏高，物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏，物联网技术、新装备和信息化水平较低，技术、体制和商业模式有待创新，与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。
5.3 机会
国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议，宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程，出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》，加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。
5.4 挑战
宁波智慧物流关键核心技术不足，采购成本过高，制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大，产业发展面临严峻挑战。法规不完善，网络信息安全面临挑战。
6 宁波智慧物流发展对策
一般来讲，推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前，宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路，形成全方位、立体化、协同发展的模式。
6.1 政府
政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合，形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设，创造国内外合作的环境，引导社会资源投入智慧物流建设中，引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案，引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目，集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关，形成具备自主知识产权的产品。
6.2 行业
行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体，成立联盟专家委员会，尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准，并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享，促进智慧物流园区管理模式创新。
6.3 企业
企业的职责是找准产业链的位置，全力突破核心技术，加强智慧物流关键技术的开发应用，发展物流商业智能，加快商业模式创新，并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用，建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。
6.4 高校及研究机构
宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究，突破核心技术，开设与智慧物流相关的专业或专业方向，创办重点实验室和研究基地，促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。
6.5 用户
用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。
7 结束语
物流业是第三产业的基础产业，智能物流代表了物流业发展的趋势和方面，它的发展需要多方的共同努力。目前，宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展，但智能物流的发展是一个长期的过程，它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展，也要以点带面，示范推进，逐步发展，不可一蹴而就，急于求成。
参考文献：
[1] 张成海，张铎. 现代自动识别技术与应用[M]. 北京：清华大学出版社，2003.
[2] 朱文和. 基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J]. 物流技术，2010（7）：172-173.
[3] 周立新，刘琨. 智能物流运输系统[J]. 同济大学学报，2002，30（7）：829-832.
智能物流发展规划范文第5篇
关键词：“工业4.0”、智能化、物流、供应链、生态链重塑
2015年中国最热议的话题当属“工业4.0”，犹如春秋战国诸子百家争鸣一般，每个企业都在以自己的视角来论述“工业4.0”。“工业4.0”催生物联网技术日趋成熟，使物的组织逻辑重新排列，并让整个世界发生改变。从产品的角度，信息无处不在，让智能产品成为现实；从交付的角度，想要获得一款定制化的产品，比以往任何时候都更加容易。
“工业4.0”，首次将生产制造与供需、物流等环节彻底融为一体。“天网”之下、世界大同。但问题来了，时代变了，企业该如何重塑生态链？
一、“工业4.0”与《中国制造2025》有何本质不同？
“工业4.0”的提出者之一，成立于1949年的弗劳恩霍夫协会，是德国国家级的应用科学研究机构，其使命是将科技转化为生产力，支持政府和企业取得成功。在弗劳恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）名誉院长库恩教授（Prof.Dr.-Ing.Axel Kuhn）倡导下，协会旗下7所研究院共同创建了“制造业联盟”。至今，该联盟为德国能够引领全球制造业的技术与理念进步起到了决定性作用。
“工业4.0”与《中国制造2025》，在战略方向上没有本质区别。德国如此高调提出“工业4.0”，实属难得，因为他们已经研究并意识到这是未来发展趋势。对于“工业4.0”社会及其解决方案，德国还没有统一标准，现在是市场最活跃、创新最快速的百家争鸣时期。
“工业4.0”的最大愿景，是确保高薪经济的竞争力，如何实现？“互联网+”颠覆了一切，让全世界都同处一片“天网”之下。十年前，我们无法想象会有滴滴打车；十年后，我们也无法预测世界将会怎样。新的时代需求，让生产和生活环境发生改变，也让交付和服务方式发生改变，这一系列变化都要在新的技术支撑下实现。
不可否认，《中国制造2025》是受到“工业4.0”启示而提出的，既符合时展趋势，又符合企业经营实践。但无论“工业4.0”，还是《中国制造2025》，谈的都是当“天网”织好后，新的产品该如何满足个性化、及时性等需求？我们的生产该怎么办？物流该怎么办？生活该怎么办？现在，很多人都爱争论“‘工业4.0’、《中国制造2025》抑或工业互联网，孰对孰错”？其实没有对错，大家都是在国家战略引导下践行科技进步，只是方法不同、路线不同，但最终目的是相同的。
二、“工业4.0”创造了哪些新商机？
“工业4.0”与智能服务社会，都是在“天网”下研究人的需求，以及如何通过服务满足这些需求。在物联网的背景下，生产模式将发生根本改变，个性化定制的挑战将出现于各行各业。
未来的物流，一定会与信息化和生产自动化系统相融；未来的生产自动化，也一定会与物流系统集成相融。所以，一些过去只做物流装备制造的企业，现在业绩没那么好了，反而一些做信息系统的软件企业市场得到拓展了。随着“工业4.0”时代到来，更大的商机正在被更多企业发掘。谁将成为未来“工业4.0”社会的建设者和标准制定者？
今天在中国，西门子、博世、GE、包括富士康等，这些已经超越3.0、拥有4.0实践经验和实力的企业开始大展身手，以专门的团队帮助其他企业建造4.0工厂，这就是他们在服务模式上的创新。未来，帮助别的企业建新的智能工厂，帮助一个国家建设新的工业体系，将是非常广阔的蓝海产业。
对于制造业，生产、物流、信息系统的高度融合也带来一个新的市场。物流企业和物流技术装备企业的边界开始模糊，新的商业模式正在再造，大家都在思考如何让技术和产品变为长久的服务，或是如何让客户也拥有一座4.0工厂。
“天网”之下，新的生态格局正在重建，现在还没有哪家企业能自信已经做到最好。面对这一空白市场。如果你已下定决心，就赶紧为之努力吧！
三、中国在技术和市场需求上是否落后欧美？
经过30年发展，中国已成为众多商品的全球最大市场和最重要市场，我们的需求和消费习惯同世界是一致的，我们的企业也已进入快速学习世界先进技术阶段。从服务和产品的角度，中国在某些方面不仅没有落后，甚至已经领先。
但从产品交付的角度，我们与世界先进国家相差至少30年，其制造业、物流业因充分经历工业3.0时代而得到高速且成熟的发展，企业在自动化、精益化、信息化等方面也经历和完成了升级与改造过程。纵观当下欧美日先进的制造企业，其工艺水平、管理水平、精益化程度及标准化程度是基本相同的；而中国制造业虽经历高速发展，但基础薄弱，标准化欠缺，大部分企业尚处于1.0至2.0水平。
从另一方面讲，全世界同处于4.0时代，正是因为中国在很多方面与世界先进国家有较大差距，无形中也给了我们难得的“弯道超车”机会，而中国制造2025战略更从国家层面进一步拉动了各行业快速升级的步伐。目前，中国电商企业的物流中心已达到国际一流水平。中国的快递业，如顺丰也逐渐走向国际化，应用的设备都是世界一流的。
相比之下，华为算是我国优秀企业中由2.0向3.0转型、向4.0践行的典型代表。华为总裁任正非的“5不要”观点很能代表其企业文化：“不要羡慕别人风光，不要炒作互联网精神，不要妄谈颠覆，不要盲目创新，不要纠结和攀附。华为是不是互联网公司不重要，华为的精神是不是互联网精神也不重要，这种精神能否保证企业活下去才最重要。”1998年至今，房殿军教授带领的德国物流研究院中国团队一直为华为提供物流供应链咨询与规划服务，持续不断助其提升物流技术能力。我们认为华为人不浮躁的钻研精神很值得广大中国企业学习。
现在，德国汽车工业已能做到100万辆汽车中只有2辆是一样的，可让客户自行选择喜欢的颜色、车饰、型号等。而新的挑战是，在其他产量小、利润低的行业如何做到个性化定制？对此，红领服饰做到了，可根据客户个性化需求、低成本定制专属西装。
在欧美日纷纷尝试从3.0向4.0迈进时，中国的制造企业如何迅速达到“工业4.0”，最大的问题在于，要从哪里开始走？如何走？这也是实现“弯道超车”的机会点。
四、中国企业如何“弯道超车”？
从制造业的角度看，数字化水平是衡量一个工厂的重要标准，我们虽落后欧美先进企业很多，但现在也有弯道超车的可能。如红领服饰，已经超越了3.0，正在向4.0迈进，将大批量个性化定制与工人熟练化结合得很好。
不同行业、不同产业的供应链各有长短。有的容易信息化，而有的如汽车行业，涉及诸多核心工艺，如要升级必须全面提升，越长的产业链与国家工业实力关系越密切。目前，国内汽车总装厂前段焊装工艺已较为成熟，大多应用世界一流设备，但后端供应链环节仍与先进国家差距较大。短的我们可以通过“弯道超车”实现超越，长的怎么办？在不具备欧美优秀基因的情况下，唯有先把短板部分变强大！
提升信息化可以促进产业链发展。中国属后发制人，由于不同行业发展现状不同，每个行业应根据市场变化找到合理的发展路径。如我国工程机械行业，有了前几年的基础，很多企业已发展成为世界级企业，在进入快速进步阶段后更容易实现超越。
“工业4.0”时代来了，也带来两方面的需求变化：一是产品更加智能化，二是产品交付方式更加及时性、个性化和智能化。无论是从1.0还是3.0，向4.0迈进，都需要全行业齐头并进，我们的思想不可再闭锁自封，而是要开放融合，并看清脚下的路该怎么走。
当下是每个企业家都期待但也纠结的时代，世界变化太快，不改变就会被淘汰。同时，不同企业的一些共性问题也显现出来：一是必须更加关注客户需求；二是必须要考虑“互联网+”。由此出发，去考虑企业供应链如何改造，考虑企业现在的位置和未来方向是什么。
“工业4.0”时代，任何一个企业在制定战略时，不仅要抓住客户心理、满足品牌推广需求，也要兼具企业技术进步的需求。如果供应链较短，可以着重思考企业的4.0战略，寻找直接杀人蓝海的市场机会，用4.0的思维开创新的商业模式，收获更大利润。如果供应链较长，如汽车、家电这样的传统制造业，就必须遵循事物发展规律，按照标准化、数字化、模块化、自动化、智能化、精益化、透明化等一步步践行4.0。如果你心急想跳过其中任何一步，会发现根本无法跃过，想要跑快一点，只能行动得快一点，否则容易摔倒。
五、中国智能化水平与先进国家差多远？
“工业4.0”，第一次让物流与生产系统、信息系统、生产自动化及供应链彻底融为一体。这意味着，我们要和客户、供应商、工厂实施方、产品开发商等不同角色在同一片天空下工作。
从物流体系管理的角度，以欧洲为例，其物流能力经过日积月累的建立和分工磨合，信息系统日趋完善，形成了现在以市场为导向的高效机制。中国的社会物流近几年才开始发展，仍处于生长期，企业间的相互配合、协同还未成熟。而只有当一个产品通过不同公司合作后高效便捷地到达用户手中，才是社会物流智慧化的价值体现。
制造业物流对于智能化的要求其实更高，特别是在“工业4.0”和《中国制造2025》被国家大力推动的当下，智能物流、智能生产和数字化工厂首次合为一体。4.0时期，一个工厂内不同产品的供料可以完全不同，为了确保与产品对应的生产系统和物流系统准确匹配，要求供应链各环节必须更加精准，且要智能地自主解决过程中出现的各种问题。
“工业4.0”时期，人和机器共存成为必然，而人机协同如何达到最优？在新的智慧工厂，人力资源需求发生了根本变化。未来机器不会取代人，相反因为智能机器的广泛应用，对人的要求更高了，需要人能更好地与机器对接，更好地管理机器。越智能的工厂，对于驾驭工厂的人要求越高；但现在很多工厂的智能化系统不好用，其实不是机器的问题，而是人的问题。
智能化的发展路径，首先要有标准化，才能数字化；数字化到了一定程度，才能信息化；当一些事情总是重复发生，由小到大，便形成了智能化。
不同的供应链，对智能化的要求不同，企业切勿盲目追求智能化。面对火热多变的市场，企业难得的是保持冷静，看清自身所处阶段，找到正确的前进路径，用求变的思维看客户需求，并为其服务。
有人说，现在的最大问题是客户不知道想要什么。有的企业基本明确了发展方向，而更多企业还在摸着石头过河。“工业4.0”让客户需求与企业供应链、让制造与物流彻底集成在一起。对于这前所未有的市场，国家明确要在不同行业树立标杆，引领大家共同前进。
六、老外做规划时讲不讲“风水”？
德国人在做规划设计时。一定会把客户的需求落实清楚，然后根据其需求设计出最适应的方案。要建造一个工厂，成本和效率应是企业追求的核心指标，至于它是否“漂亮”，我们会从专业角度给予中肯的规划建议。如宝马德国莱比锡工厂，从2005年建筑落成到工厂启用至今，都与最初的规划设计保持了很好的一致性。在这个项目上，德国物流研究院名誉院长库恩教授带领的专业团队在工厂选址、物流集货、厂区规划等方面给予了宝马大量技术支持。
与国内常见的四四方方厂区规划不同，为灵活应对未来需求，宝马莱比锡工厂采用了最可持续和高效灵活的生产与物流模式，围绕中央大楼建设的三大核心生产区域（车身车间、喷涂车间和总装车间）呈现出“梳状结构”的不规则设计。创新的物流规划方案，确保其产业链运转更加顺畅，让宝马供应链的效率显著提高，物流成本大大降低；更重要的是，成就了宝马高效灵活、智能化、个性化的汽车生产模式。
很多人都好奇到底外国人讲不讲“风水”？何为“风水”？即是符合宇宙运行规律的事物。从这一角度讲，德国人研究多年的工厂规划逻辑，就是符合自然规律的。通过具有逻辑性的系统规划思维来建造工厂，在此基础上，设计和规划出符合作业流程的最优生产与供应链布局，符合企业发展规律。
七、如何做到让客户成功？
作为咨询公司，让客户成功，是我们的不懈追求。当为客户做规划时，如果不了解一些背景要素，往往会产生错误的判断。同时在工作中，不断帮助客户梳理目标也是很重要的。当客户对其目标不清晰时，首先帮助他们梳理需求，展望未来发展规划，逐一明确是否需要，且要达到的程度如何，最后将需求系统化、逻辑化，变成我们双方都能理解和接受的精准目标，由此给出一个准确的咨询规划方案。
想要建造一个好的工厂，是一件非常严肃的事情；一个好的规划设计必须遵守一些准则。德国企业作风严谨，很多工作标准都是由实践经验的不断总结梳理而来。在德国做咨询项目，咨询公司和客户配合得十分默契，因为客户知道需要在哪些方面进行改善，需要在哪些方面得到咨询公司的帮助，由此和专家密切配合，以同样的思路工作，咨询公司的价值也很容易被客户接受。
在中国做项目，咨询公司与客户的协同工作往往占到工作总时的50%以上。随着市场日趋成熟，越来越多的中国企业意识到，要想建造一个好工厂必须遵循“顺向规划原则”，即先明确目标、规划业务流程，再选择技术设备，最后设计建筑形态，只有这样才能确保项目规划成功落地，为客户未来稳健发展打下坚实基础。
