商务统计分析报告

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇商务统计分析报告范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

商务统计分析报告范文第1篇

如果说网络流量的高低决定了网站的当前价值，那么网络流量统计分析的准确度则可能决定网站的未来潜力。因为通过对某网站的网络流量进行统计和分析可以得到非常丰富的信息，比如，网站的访问者来自哪里、他们遵循什么样的访问路线、哪个网页最受欢迎等，这些对于一个网站的设计和优化都是非常重要的，当然，其前提是统计和分析是准确和科学的。

由于网络流量统计分析事关网站的生存和发展大计，所以，网站管理者对于网络流量分析越来越重视。有需求就会有市场，随着互联网的繁荣，一个围绕网络流量统计分析的市场就此形成，并逐步形成了一个产业，这些公司不仅提供流量统计以及相应的分析报告，还能提供更为专业和全面的数据分析，比如为特点网站提供网站优化的咨询服务、提供网站内广告效果分析服务等。

“互联网流量统计分析是一种新兴的业务，尽管已经存在一段时间了，但是直到最近一两年才逐渐为人们所熟知。从事这项服务的公司大多数也是新兴的公司。” 联网时代（北京）科技有限公司（以下简称CNZZ）执行总裁张志强告诉记者。这些公司中比较活跃的有来自中国的CNZZ、好耶，和来自国外的WebTrend等。

据张志强介绍，这项业务的需求首先来自于中小网站。因为网站需要了解来访者是来自友情链接还是搜索引擎、来访者点击哪个网页最多、能停留多长时间等，这些对于优化网站的布置、是否投放广告以及如何投放广告都非常重要。然而中小网站通常不具有开发此类功能的能力，所以会使用这种流量统计服务。 另外，也有一些大公司出于成本上的考虑愿意把这些工作交给更专业的公司。

由独立的第三方提供流量统计服务，还有一个好处是可以比较公正地网站的流量信息，帮助广告客户决定广告的投放。在有“眼球”经济之称的互联网上，流量可能决定一个网站的生死，独立第三方的数据可以为广告主提供一个相对客观的评判标准。

实际上，网络流量统计不仅可以用来指导网站的设计和规划，它还可以提供更为丰富的其他信息。比如，从CNZZ提供的一个网络流量统计分析结果，就可以感受到眼下这场金融风暴的威力: 汽车类奢侈品网站的点击率呈明显下降，而电子商务和游戏网站的点击率上升势头明显，C2C网上购物类网站的访问量上升最为显著。

采访中张志强坦言，尽管在流量统计分析市场，已经有Google以31亿美元现金收购DoubleClick，和国内的网络广告提供商好耶被分众传媒以7000万美元现金和价值1.55亿美元的分众传媒普通股的代价收购等成功案例，但作为一个新兴市场，大多数公司的业务模式还处于探索过程中。

商务统计分析报告范文第2篇

关键词：商务智能 零售企业 决策支持 营销管理

1.引言

随着零售市场的迅速发展，零售企业的营销理念也在发生深刻变化，客户分类、差异化服务等客户关系管理（CRM）理念逐渐得到普及和应用，尤其是客户分类，是成功实现客户关系管理的前提和保障，是实现差异化服务的基础，有助于突出服务特色和提高服务品质。在这之中，数据仓库、数据挖掘等商务智能（BI）领域新的理论和技术得到了很大的应用和实践。

本文从应用角度出发，探讨如何利用商务智能在数据、信息挖掘和分析上的优点，通过各种统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，从而为零售企业的营销管理决策提供有效支撑。

2.商务智能在超市营销管理中的应用设计

2.1研究对象和目的

本次研究对象为一个日均人流量在3万—5万的20万平米购物中心。一方面本购物中心提供的商品种类繁多，价格构成复杂；另一方面，进入该购物中心的客户结构复杂，消费者人口特征、消费习惯各异。如果购物中心不能很准确的对消费者进行分类和定位，为不同群体提供有针对性的差异化服务，就难以制定有效的营销战略和品牌战略，也就很难在日益激烈的市场竞争中发展和壮大。

只有通过对该购物中心客户的消费记录等信息进行整理和分析，对消费者进行分类和定位，进而识别出购物中心的主要、次要客户等，并且根据客户人群的年龄、性别、职业、收入、购买习惯等对客户实现分类管理和维护，建立良好的客户档案，进而深入分析不同类别客户的商品偏好、消费习惯，并且对运营推广活动提出指导性方向，有针对性的为不同类群的客户提供差异化的服务。

通过该项目的实施，将有助于该购物中心：

* 掌握客户信息

* 记录客户交易情况

* 建立完善的客户档案

* 提高客户忠诚度和客户满意度

* 识别金牌客户并提高销售业绩

2.2研究方法

研究首先通过对进入购物中心的客户采取问卷调查、访谈等方式获取客户的年龄、性别、职业、收入、购买习惯等信息，再通过购物中心的消费记录获取这些特定客户在购物中心的消费行为等信息，然后基于所有这些信息通过ABC分类法进行分类管理。最后通过要素分析法和主成分分析法确认影响不同客户群体消费的主要因素，从而有针对性的对不同类群的客户提供差异化服务，以此来提高客户忠诚度和客户满意度，最终实现销售业绩的提升。

这一研究分为项目定义、项目规划、项目设计、项目试验，以及项目执行等5个阶段。其中定义阶段主要是与相关部门沟通，确定具体目标和工作范围；规划阶段主要是制定项目路线图；设计阶段主要是设计具体执行方法和分析应用模型；试验阶段即试运行，出具项目试验报告；执行阶段即全面执行，制定和维护客户分类档案，出具项目报告。

3.商务智能在超市营销管理中的应用分析

本次研究一共对6017名客户进行了问卷调查和访谈，同时从购物中心的消费记录中提取了这相应的6017名客户一段时间内在该购物中心的所有消费记录，对所有收集到的数据和信息按照预先设计好的客户信息条目进行整理，然后根据设计好的客户人群分类表建立较为完善的客户档案，并以此为基础，利用ABC分类法对客户进行分类管理，最后通过要素分析法和主成分分析法确认影响不同客户群体消费的主要因素，从而对不同类别客户制定差异化服务战略。

3.1客户人群分类表

通过问卷调查和访谈，并调取相应的消费记录，对得到的客户信息和消费信息按照预先设计好的客户人群分类表，填录客户消费档案信息，如表1所示。

由于实施时间和手段的局限，客户样本量偏小。因此，依据性别和年龄给样本群体进行了不同的编号，性别按男和女分为M和F两个编码，年龄以10年为一档按照0—10、10—20、20—30、30—40、40—50、50—60、60—70、70+分为8个类别，分别以数字1至8为编码，如F4代表30至40岁的女性客户，M3代表20至30岁的男性客户。并且对客户的购物时间按工作日上午、下午和晚间，周末上午、下午和晚间6类进行统计，同行客户按照家人、朋友和个人进行归类。

3.2客户分类管理

依据ABC分类法，以客户样本的月累计消费额为分类标准，将客户分为A类客户、B类客户和C类客户。根据本次项目的分类结果，A类客户占客户样本总量的18%，累计消费总额占样本累计消费总额的74%；B类客户占比63%，累计消费总额占比18%；C类客户占比19%，累计消费总额占比8%。

不难发现，A类客户虽然数量较少，但消费量却占到购物中心销售额的近80%。B类和C类客户数量较多，但消费量却较少。所以A类客户需要建立专门的客户信息档案，并且要指派专门的销售人员为这部分客户群体提供VIP式服务，通过单对单服务，重点满足这部分群体的需求，提高他们的忠诚度；B类客户和C类客户相似，需要通过客户人群分类表发掘他们的消费特征，利用要素分析法和主成分分析法具体识别他们的消费行为，从而有的放矢，采取差异化战略，例如对于偏好促销活动的家庭主妇群体，在她们集中购物的时段推出相应的活动会取得更好的效果；消费总量都较小；同时需要注意，相对B类客户，C类客户个人消费总量要高出不少，说明这类群体具备相当的消费能力，需特别关注影响这一群体消费决策的主因素，并加以利用，充分挖掘消费潜力。

商务统计分析报告范文第3篇

继2013年《全国物流园区发展规划》出台之后，2014年《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》将物流园区工程列为12项重点工程之一，明确提出开展国家级示范物流园区创建工程。为了解我国物流园区发展状况，配合示范园区创建工程，中国物流与采购联合会物流园区专委会自2013年起已连续两年开展了优秀物流园区评价工作，受到业界广泛关注。

2015年5月，国家发展和改革委、国土资源部、住房和城乡建设部联合印发了《关于开展物流园区示范工作的通知》，委托中国物流与采购联合会具体组织评选示范物流园区工作。为使业界了解我国物流园区运行的基本情况，为政府制定园区发展政策提供决策参考，为园区运营单位与人驻企业提供行业坐标，为示范物流园区评选工作提供技术数据参照，中物联物流园区专委会专家委员会在连续两年按照优秀物流园区评价的基础上，结合第四次全国物流园区调查，先期从参评上千家报送的基础资料园区中甄选出100家园区问卷进行统计分析，形成本报告。被调查的样本园区构成情况如表1所示。

其中，本报告按照2011年6月13日国家统计局的东西中部和东北地区划分方法，将我国的经济区域划分为四大地区，即东部地区（北京、天津、河北、山东、上海、江苏、浙江、福建、广东和海南），中部地区（山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南），西部地区（内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆），东北地区（辽宁、吉林和黑龙江）。本次统计分析工作，在定性与定量分析的基础上，广泛听取专家意见，坚持了以下原则：高标准、严要求，严把统计分析质量关。要求各个园区填报数据必须真实、可信、完整。在统计过程中采用科学有效的方法和策略，力求客观公正。本次统计分析由中物联物流园区专委会组织，借助北京交通大学交通运输学院的力量，经过策划研讨，指标体系优化与设计，问卷设计发放与回收，数据整理、统计与校核，电话回访与网络调查，综合比选与分析六个阶段。统计调查对象遴选范围为全国各地物流园区（基地、中心、公路港、物流港、无水港、物流聚集区），要求园区运营满1年且具有法人资格，占地面积0.1平方公里（150亩）及以上，拥有多家人驻企业。从基础设施、服务能力、运营效率及社会贡献四个方面进行详细分析，最终形成了本报告。

我国物流园区发展现状

（一）我国物流园区基础设施状况分析

为了能够对我国物流园区基础设施发展状况进行分析，本报告从投资规模、占地规模以及交通便利性三个方面进行分析。

1．投资规模

投资规模是指一定时期内有关单位在物流园区规划建设中，投入的以货币形态表现出的总量，分规划投资和实际投资。

规划投资规模情况。物流园区平均规划投资额为20.1亿元。其中，投资l亿～10亿元的物流园区占51%; 10亿～30亿元的物流园区占27%。如图l所示。

实际投资额完成情况。调查结果显示，我国物流园区平均实际投资额为10.9亿元，规划投资额完成率在71%～100%占园区总数的40%。实际投资超出规划投资的物流园区占园区总数的10%。经分析，规划投资额完成率超过100%的园区规模普遍偏小，平均规划投资额为6亿元，而平均实际投资额为8亿元。与此相反，规划投资额超过70亿元的大型物流园区，平均实际投资额为48亿元，完成率为49%，总体尚未完成规划投资目标。上述情况表明，我国物流园区投资规划的科学性、合理性有待进一步提高，如图2所示。

分区域物流园区实际投资情况。据调查，我国东部地区物流园区平均实际投资额在全国最高，为14亿元；其次为东北地区13亿元；物流园区投资规模最小的为西部地区，平均实际投资额仅为6亿元。具体情况如图3所示。

投资强度情况。投资强度是指投资额与物流园区占地面积之比，分为规划投资强度和实际投资强度，其中规划投资强度是指规划投资额与园区规划占地面积之比；实际投资强度是指实际投资额与园区实际占地面积之比。调查结果显示，我国物流园区平均规划投资强度为158万元／亩，平均实际投资强度为164万元／亩。其中，园区实际投资强度在100万～200万元／亩的占比最高，为36%,具体隋况如图4所示。

2．占地规模

实际占地面积情况。根据《物流园区服务规范及评估指标》 (GB／T30334-2013) （以下简称《规范》），建议物流园区占地面积不小于0.5平方公里（750亩）以上。从本次统计来看，实际占地面积在150～750亩的物流园区占63%，与《规范》建议的占地面积标准相差较大；另外，占地7500亩以上的超大型园区占6%，如图5所示。

分区域物流园区实际占地面积情况。我国四大经济区域的物流园区平均实际占地面积情况如图6所示。

由图6可知，各经济区域中东部地区、东北地区的物流园区实际占地面积较高，而西部地区的物流园区实际占地面积相对较低。

规划面积完成情况。规划面积完成情况指物流园区实际占地面积与规划占地面积之比，其分布情况如图7所示。可以看出34%的园区接近或已经完成了当初规划设计，但是仍有20%的物流园区只完成了舰划面积的不足1／3。

物流运营面积占比情况。根据《规范》，物流运营面积占比是指物流园区中物流运营面积占物流园区实际占地总面积的比例，物流运营面积包括码头、铁路装卸线、道路、仓库、堆场、雨棚、流通加工场所、货车停车场、装卸搬运场地、信息服务用地等，不包括生活配套和商务配套用地。 《规范》规定物流园区的物流运营面积占比不能低于50%。物流园区物流运营面积占比的分布情况如图8所示。

根据统计结果，目前我国物流园区的物流运营面积占比平均为75%，大于《规范》中50%的下限值。尽管物流运营面积占比总体情况较好，但仍有16%的园区物流运营面积占比小于50%。

容积率情况。物流园区容积率是指物流园区的总建筑面积与占地面积之比。根据每个园区的容积率，测算出我国物流园区的平均容积率为0.67，具体分布情况如图9所示。

3．交通便利性

良好的交通区位条件是物流园区成功运营的基础条件，本报告从公路、铁路、水运、航空、多式联运五个方面考虑物流园区的交通便利性。

根据《规范》，统计物流园区周边5公里以内的高速公路、国道、省道总条数情况，从图10可知，70%的物流园区5公里以内有2～3条公路，临近四条及以上公路的物流园区占比为11%。物流园区公路便利性总体良好。

物流园区距高速公路出入口以及国道的距离情况。据统计，51%的物流园区与高速公路的出入口距离在5公里以内，平均距离为2.25公里；45%的园区与国道的距离在5公里以内，平均距离为1.66公里。可见，园区周边的公路便利性总体较好。

铁路便利性。根据统计数据，目前我国物流园区拥有铁路专用线的比例为37%，距离铁路货运场站5公里以内的物流园区比例为27%，平均距离为2.73公里。

水运便利性。根据统计结果，可以得出距离港口5公里以内的物流园区占到了15%，平均距离为1.83公里。

航空便利性。通过调查，物流园区距离机场5公里以内占到了2%，平均距离为0,25公里。

多式联运条件。本报告对物流园区具备多式联运条件进行规定，5公里内具有铁路货运场站、港口以及机场设施的物流园区认为具有多式联运能力。根据统计，物流园区5公里内能够进行公铁联运、公水联运与5公里内能够实现公铁联运的物流园区占到了28%，具体如图11所示。

（二）我国物流园区服务能力分析

服务能力是衡量物流园区发展水平的重要依据，物流园区公共信息平台投入大小和园区网页质量关系到物流园区信息服务水平的高低；货运车辆规模的大小直接影响物流园区的服务能力。结合本次物流园区评价调查问卷对相关项目填写的完备性，本报告从下述三个方面对物流园区服务能力进行统计分析。

1．公共信息平台投入情况

公共信息平台是指基于计算机通信网络技术，提供物流信息、技术、设备等资源共享服务的信息平台，能否提供公共信息服务是衡量一个物流园区服务质量的关键性指标。

物流园区公共信息平台投入占园区实际投资的比例平均为7.9%，而园区软件系统投入占公共信息平台投入的比例平均为54.6%。

2．物流园区网页级别（PR值）情况

据调查统计，目前我国仅有65%的物流园区具有自己的网页，物流园区对自身网站建设的重视程度有待提高。在物流园区评价中，我们选取网页级别作为衡量园区网站建设水平和服务能力的度量指标。网页级别(PR值)是当前国际上流行的用来标识网页等级和重要性的指标。级别从0到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。通过利用专用工具对各物流园区网页级别查询并统计，可以看出网页级别为1的物流园区占35%，网页级别为3的占30%，而网页级别为6的仅占2%。目前，我国物流园区PR值尚无超过6的高水平网页，相反，却有6%的物流园区网页PR值为0，具体分布情况如图12所示。

3．货运车辆情况

货运车辆运营类型分析。根据统计数据结果，依靠自有车辆运营的物流园区比例仅为2%，依靠整合社会货运车辆的园区比例为7%。大部分物流园区采用自有货运车辆和整合社会货运车辆相结合的方式。

货运车辆规模情况。根据统计数据，物流园区平均自有车辆为368辆，平均整合社会车辆10939辆，图13是我国物流园区货运车辆规模分布情况。

（三）我国物流园区运营效率分析

运营效率的高低取决于物流园区运营状况的好坏及管理水平的高低。本报告选取物流强度、营业收入以及劳动生产率三个指标对我国物流园区运营效率进行统计分析。

1．物流强度情况

物流强度是指物流园区每平方公里每年的货物吞吐量。全国物流园区的物流强度分布情况。根据测算结果，样本企业物流园区的平均物流强度为378万吨／（平方千米-年）。

我国不同经济区域物流园区的平均物流强度存在较明显的差异性，东部地区平均物流强度较大，西部地区相对较小，表明物流强度与经济水平总体一致，东部地区经济发达，需求旺盛但土地紧缺；而西部地区需求相对较弱，土地较东部地区紧张程度有所下降。

2．营业收入情况

物流园区自身营业收入情况。经统计，我国物流园区自身营业收入差别较大，2014年平均营业收入为5.7亿元，其中有12%的物流园区自身营业收入超过了15亿元，仍有4%的物流园区自身营业收入不超过100万元。

物流园区入驻企业营业收入情况。根据统计结果，2014年我国物流园区入驻企业平均营业收入为26.4亿元，其中有26%的物流园区人驻企业营业收入在30亿元以上。

3．劳动生产率情况

劳动生产率指平均每个从业人员在单位时间内产生的价值。本报告中设定物流园区劳动生产率即园区管理机构与入驻企业营业收入之和与园区就业总人数之比，物流园区劳动生产率是衡量物流园区经济活动水平的重要指标。根据调查统计，我国物流园区的平均劳动生产率为38.1万元／（人·年）。

（四）我国物流园区的社会贡献

物流园区作为现代物流体系中重要的物流节点，对促进就业和经济社会发展具有较大作用。本报告从就业规模、上缴税收、新能源使用情况以及人驻企业数量和质量等方面对物流园区的社会贡献进行统计分析。

1．就业规模情况物流园区就业规模情况

就业规模指园区管理机构人数与入驻企业中从事物流活动的就业人数之和。根据本次统计，2014年我国物流园区平均就业人数为5900人。物流园区分区域就业人数情况，中部地区物流园区就业人数较多，东部地区的物流园区就业人数较少。

2．上缴税收情况

物流园区自身上缴税收情况。根据统计结果，2014年物流园区自身平均上缴税金为1800万元。经分析，2014年物流园区入驻企业平均上缴税金为3.2亿元。

3．新能源使用情况

目前，样本物流园区中已有13%的园区使用了新能源（其中有一家物流园区同时使用了风能和LNG两种新能源），使用的新能源以太阳能、风能以及LNG等为主，具体情况如图14所示。

4．入驻企业数量及质量情况

入驻企业数量指人驻物流园区企业总数，人驻企业质量指4A～5A级物流企业及世界500强企业的入驻数量占入驻企业总数的比例。此项指标可以反映物流园区吸引优秀企业入驻的能力。

物流园区总体人驻企业数量情况。根据统计，2014年样本物流园区平均入驻企业数量为230家。

物流园区分区域入驻企业数量情况。通过统计分析，我国不同经济区域的物流园区平均人驻企业数量可知，东部地区物流园区内入驻企业数量最多，平均为310家。

入驻物流企业质量。从人驻园区的物流企业质量来看，2014年入驻园区4A及以上物流企业的数量平均为6家。

物流园区人驻世界500强企业数量情况。调查统计发现，我国物流园区有世界500强企业入驻的仅为31%，平均入驻数量为l家，入驻世界500强企业数量在5家之内的占统计总数的26%；入驻世界500强企业数量在10家以上的仅占2%。

结束语

商务统计分析报告范文第4篇

随着数字图书馆的建设，图书馆馆藏资源数字化的快速发展，图书馆以网站的形式向读者提供信息资源的服务越来越多，这些服务有图书馆门户、馆藏资源检索、光盘数据镜像、电子书刊、网络数据库、自建数据库和虚拟参考咨询等等，为了揭示网络环境下读者对这些信息资源的浏览情况、阅读情况以及访问变化趋势，准确了解读者需求分布和需求增长等情况，从而对网络读者的信息资源寻求行为模式进行研究，以便能为读者提供更好的服务，图书馆须了解以下几个问题：网络读者是如何访问网站的，这些信息资源是如何被访问使用的，如何评价这些信息资源的利用情况等等。为了回答这些问题，我们通过本系统对图书馆多个信息资源网站进行读者访问流量统计、热点网页访问统计、读者访问来源统计析及各项专题访问统计等研究，并根据统计结果反映的读者需求分布和需求增长等数据对信启、资源网站的架构、界面的设计、的内容加以修改和调整，以满足读者需求为目标，吸引了读者的目光，提高了图书馆信息资源建设和服务水平。

本系统通过对信息资源的访问记录进行统计分析来了解读者的信息需求，这种量化的方法具有客观和经济的优点，还可配合调查研究法得到更实际的结果，并以此探讨网络信息计量学在对信息资源使用成效进行评估的应用，包括所遭遇的困难及应对之道，以期为信息资源的访问评估与改进寻找可行的方法。

2　系统的实现

访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：

(1)记录网站的访问数据；

(2)分析记录数据；

(3)为网站建设策略的改进提供依据。

2.1　系统原理

由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。

图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。

读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。

本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。

2.2　分析指标

传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。

参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：

(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；

(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；

(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；

(4)读者的持续度（重复到访读者）；

(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；

(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；

(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；

(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；

(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；

(10)读者到访频率（多久到访一次）。

就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。

2.3　系统框图

网络读者流量统计分析系统功能框图

2.4　工作方法

本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。

读者访问过程日志分析法优缺点

量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。

2.5　技术实现

(1)系统结构

本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过asp方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：

读者访问日志统计分析系统结构框图

(2)系统组成模块

本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。

(3)系统运行环境与开发平台

本系统运行环境和开发平台如表2。

读者访问日志统计分析系统模块

表2　系统运行环境及开发平台一览表

软件类别

软件名称

数据库

sql server 2000+fasttrends database

操作系统

windows 2000 sp4 server+aix 4.3.3

web服务器软件

iis 5.0+apache 3.0

浏览器软件

ie5.5

网页制作

frontpage2000+javascript

asp工具

editplus text editor

编程语言

visual basic 6.0

图表软件

excel2000

(4)程序流程与代码实现

该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。

我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。

“被访页面分析”程序流程图

相应代码：

＜table

＜td class＝定义的表格形式及表头＞

set conn=server.creatobjectl("adodb.connection")

conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"

set re=server.creatobject("adodb.recorderset")

re.activeconnection=conn

dbname=application("logtime")——数据表名称

re.open“ql语句”

do while not re.eof

执行recordset操作，服务器进行统计计算

response.write——写入统计表

re.movenext

loop

re.close

程序中一些代码说明：

①recordset的open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：sqlquery="select logtime from intemetlog where day(logtime)=day(getdate())and month(logtime)=month(getdate())and year(logtime)=year(getdate())"dbrs.open sqlquery,dbconnection,3,3

②recordset的recordcount属性：可以取得当前在recordset对象中的记录条数。如：set dbrs=server.createobject("adodb.recordset")amount=dbrs.recordcount

③recordset的movenext方法：移动指针到recordset对象的下一条数据。如：dbrs.movenext

④response的write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：response.write“页面总访问量：“& amount &”＜br＞

⑤recordset的close方法：可以用来关闭指定的recordset对象。如：dbrs.close

2.6　系统运行过程

下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。

首先我们用ftp工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、opac、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。

对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新qq显ip版软件中导出读者ip地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。

最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。

3　实际应用

从2002年开始，我们从图书馆门户网站读者访问计数开始了网络读者访问统计工作，从最初的图书馆首页访问计数到现在应用网络读者访问流量统计分析系统到以信息资源站点、数据库为单元的访问利用上，取得了不少研究成果，下面我们介绍以2003年西安交通大学图书馆网站读者访问日志为统计对象，获得的一些统计分析结果。

表3是2003年图书馆网站的资源浏览次数，访问次数与访问读者数的统计表，我们看到一年内资源的浏览次数是10,222,296，访问次数是1,617,166，访问读者是310,628，对照2003年西安交大统计公报教职工5341人，在校学生32766人的数据表明图书馆网站有很高的访问量。另外网络访问读者310,628远远大于学生和教职工的总和，表明有相当多的读者使用本馆的资源，这说明本馆的信息资源丰富，吸引了很多读者。网站不足之处是自建的外文资源很少。从表3看，来自国内访问占6.43%，来自国外访问占0.01%。综合以上资料，西安交大图书馆网站为校内外读者提供了方便、丰富的资源服务，吸引了大量的读者，但在国外的知名度很低，现有资源不能吸引国外读者，对此图书馆采取一些措施，来解决这个问题。

①建设网站的英文版本；

②把本校和本地一些有特色的文化资源数字化后，做成中英文全文数据库。如钱学森多媒体数据库、江南制造局多媒体数据库；

③参与中外数据库合作建设项目，如中美百万图书项目。

表3　图书馆网络读者和资源浏览访问统计(01/01/2003-12/31/2003)

浏览网页数

网页访问数（资源）

10,222,296

平均每日的访问网页数

28,006

访问者会话数

访问者会话数

1,617,166

平均每日访问者会话数

4,430

国际范围内的访问者百分比

0.01%

未知区域内的访问者百分比

39.55%

来自china的访问者百分比

60.43%

访问者数

单一访问者数

310,628

接着我们看一年间网络读者常使用的网站资源与服务，图5显示的是读者最常使用的前十项网站资源与服务以及它们占全部浏览次数的百分比。从图中我们观察到前十项占了访问量的43%，第一项是图书馆首页，然后依次是网络数据库、联机公共目录查询、中国期刊网……，这说明图书馆网站的资源内容设计与规划合理，读者访问资源方便，相关信息更新及时，受到了读者的欢迎。另外，网络数据库和联机公共目录访问比例接近说明读者并重利用印刷型资源和数宇化资源，数字化资源对科研和教学的作用日益明显。从图5中我们还观察到所有的电子数据库访问所占比例值呈现出指数下降的趋势，这说明较少数数据库的访问量较大，而较多数数据库访问量较少，根据这个特点，图书馆在采购数据库时可采取不同的采购策略，对于使用量大的数据库保证数据的更新量和连续性，则可满足约80%的读者信息需求，对于较多的使用量少的数据库可采用合伙采购共同使用的办法，来满足约20%的读者信息需求。

图书馆网站前十名资源与服务以及它们占全部访问次数的比例(01/01/2003-12/31/2003)

接下来我们来分析常访问的读者及其来源，首先，图6中表示网络读者访问次数的分布，从图6中可以看出75.15%的读者只访问过一次，9.86%的读者访问过两次，6.49%的读者则经常访问图书馆网站，这说明作为一个为大学教育和科研服务的信息中心，图书馆的网络资源已经有了固定的读者，但还有大量读者的信息需求不能满足，为此图书馆通过参加一些文献信息资源建设项目和组织，如中国高等教育文献保障体系(calis)，陕西省科技情报协作网等，以便获取更多优质的文献信息资源，增强图书馆文献信息资源的保障能力。另外，图书馆信息资源大多数有访问权的限制，校外的读者无法接触到，为此图书馆采取了一些办法，如建立电子数据库导航库，电子期刊导航库，提供文献传递等服务来满足校外读者的信息需求。表4是常来图书馆网站的读者统计数据，可以观察到前二十名读者绝大部分是西安交大校园网的读者占全部来访数的4.61%。如果以其上网所属机构来划分来访的网络读者，图7是前十名各类机构网络读者的访问。从图7中，我们可以清楚的看到本校的用户占73%，其中来自科学馆的访问占3.23%，图书馆的读者占3.18%，西一楼的2.34%，可见西安交大的校园网比较普及，读者能够很方便的进入图书馆资源网站，这也表示图书馆提供给读者阅读电子资源的电子阅览室满足了读者需要。在图7中数据显示，外校的读者也经常访问图书馆网站，如西安理工大学的读者占0.33%，长安大学的占0.31%，北京大学的占0.05%，西北工业大学的占0.17%，上海交大占0.08%等等，这些读者主要使用联机公共目录查询和使用自建数据库，这说明高校间的信息共享正在发展，图书馆应该加强自建特色数据库的建设，增强文献传递和馆际互借服务，满足这些读者的信息需求。

表4　访问图书馆网站次数最多的前20名读者及他们占的比例(01/01/2003-12/31/2003)

网络读者访问统计

访问者

点击数

点击率

访问者会话数

1

202.117.14.71

293,444

0.54%

2,893

2

202.117.14.15

112,249

0.2%

2,846

3

202.117.29.37

347,223

0.64%

2,554

4

202.117.0.9

80.700

0.15%

2,487

5

202.117.29.59

121,184

0.22%

2,427

6

202.117.39.47

114,629

0.21%

2,290

7

202.117.48.45

174,130

0.32%

2,120

8

202.117.14.24

147,500

0.27%

1,997

9

202.117.35.11

56,312

0.1%

1,985

10

202.117.48.51

96,210

0.17%

1,839

11

202.117.35.79

223,565

0.41%

1,792

12

202.117.48.101

107,631

0.2%

1,785

13

202.117.48.103

110,180

0.2%

1,775

14

202.117.24.84

14,652

0.02%

1,764

15

202.117.48.44

92,776

0.17%

1,726

16

202.117.29.58

121,756

0.22%

1,678

17

64.241.242.18

2,131

0%

1,673

18

202.117.48.77

51,682

0.09%

1,654

19

202.117.29.136

103,924

0.19%

1,623

20

202.117.27.13

109,429

0.2%

1,605

以上访问者合计

2,481,207

4.61%

40,513

总数

53,733,901

100%

1,617,166

接下来我们来观察各类读者在每个月访问网络资源的比例变化图，见图8是各类网络读者访问前十名网络资源的变化图，总体访问变化的趋势和学校的校历安排有明显的关系，每个数据库的访问量变化则和各类读者的信息需求不同有关系。这反映了读者的结构影响着网站的使用情形。

网络读者访问图书馆网站次数分布(01/01/2003-12/31/2003)

前十名各类主机访问图书馆网站的访问次数(01/01/2003-12/31/2003)

各类网络读者对前十名网络资源访问变化图(01/01/2003-12/31/2003)

由于篇幅有限，我们简单介绍了本系统对图书馆网站网络读者访问流量的统计分析结果，在以上的讨论中，可以观察到读者利用网络信息资源是联机公共目录检索和信息检索并重，且大部分读者是本校的。

通过上述讨论，我们知道本系统还有许多值得进一步研究之处，下一步的研究方向是收集更完整的读者访问日志，包括更长期的和所有与图书馆资源访问相关的。并且尝试利用精致的统计方法来分析，以达到对网络读者行为更精确的解读。

4　结语

经实际应用证明，该系统对我馆信息资源建设起到了重要的促进作用。首先，在控制我馆信息资源存放空间问题上，虽然目前看来效果不明显，但如果越来越多的信息资源杂乱无章地占据信息空间，将会大大降低信息检索的效率，干扰核心信息源的利用。本系统可以提供调整信息存放的定量依据，在探明各类型信息资料数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，使有价值的信息充分地发挥作用，使信息空间得到有效的利用。

其次，在“以人为本”的理念指导下，图书馆走出了单纯提供馆藏信息资源为中心的定位，着眼于满足读者广泛的信息需求。在本系统的指导下能实现这个目标：一是根据信息资源规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的需求动态，指导图书馆的馆藏资源建设。二是通过对信息资源利用规律的研究，使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而方便用户查询。

在整个研究过程中，取得了一些研究成果，也发现有不少问题等待我们进一步的研究，首先是无法取得确实充分的数据，主要问题是图书馆提供的网络数据库是联接到厂商的数据库中去检索的。如果图书馆自己没有服务主机，那么就要请厂商提供访问数据，虽然厂商都会提供月报表，但是能够判读的资料不多，或是他提供的数据不标准，或是他提供资料不是图书馆想要的。其次不易解释数据，有了访问过程记录数据，可是怎么去解释它？读者从哪里来，做什么，这个比较容易解释，可是要知道读者做某件事的动机，就没有办法从数据中去解释了。

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