人工智能新技术的趋势

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人工智能新技术的趋势范文第1篇

[关键词]工业设计；互联网；计算机技术；辅助；发展

1引言

在科技迅猛发展的今天，计算机在人们的生活中逐渐成为了一个不可替代的产品，而计算机技术更是被广泛应用到各行各业中，形成了如今的“互联网时代”[1]。“互联网+”时代下，计算机技术更新速度增快，应用更加广泛。如今计算机技术应用在各行各业中，大至航天、医疗等行业，小到餐饮、服务等行业。同样的，计算机技术在工业设计行业中的广泛应用也使得近年来我国工业设计行业有了重大突破，使其进入了一个全新的领域。计算机技术大力帮助工业设计，使其水平得到了大力提升；同时，工业设计行业本身也在不断地建立、完善、提高其技术、人才系统，激发企业创造力、提高创新意识、加大创新力度，为实现我国发展目标，遵循发展方针，在新一轮产业革命浪潮中做出积极的举措，在“经济新常态”和“供给侧改革”的大背景下，从要素驱动、投资驱动转化为创新驱动，从制造大国升级为创造强国[2]，提高工业行业竞争力，从而提高国家竞争力，使我国工业设计在国际中逐步提升地位，使我国工业技术得到更专业、更稳健的发展。在这其中，计算机技术对工业设计行业的发展起着决定性作用。

2计算机新技术

20世纪40年代中期，计算机技术出现以来，对社会发展产生了极大的影响。目前随着计算机、互联网等技术的发展，当今社会进入到信息化、大数据时代中，计算机技术的应用更加广泛。电子工程、机械工程、工业设计等行业和领域内各种计算机技术应用相对较广。经过多年发展，计算机技术也快速发展，信息存储、信息输入输出等趋于完善，且移动互联网、云计算、人工智能、物联网和数据挖掘等也开始在计算机技术中暂露头脚，并将成为未来一段时间内计算机技术发展主流。下面对几种计算机新技术进行了介绍。

2.1移动互联网

移动互联网技术是移动通信和互联网技术的结合，是随着智能手机用户的增多而逐渐发展的。2010年，移动互联网出现，到了2014年我国已进入全民移动互联网时代。移动互联网的出现，给人们生活、工作带来了极大的改变，而这一技术将继续深入到日常工作、生活中。

2.2云计算

云计算是计算机技术和网络技术互相融合的产物，是基于互联网的一种新服务模式，在这种模式中能够为用户提供动态、扩展性较好、虚拟化的资源。如Intel、IBM是典型的云计算。随着云计算的发展，其服务范围不断扩大，影响力也逐渐增强。

2.3数据挖掘

数据挖掘是数据库知识发现中的一个过程，即从海量数据中挖掘出隐藏的、满足用户需求的信息。数据挖掘发展时间较早，但近些年来才得以广泛应用，特别是电子商务时代下，数据挖掘应用较为广泛。随着大数据时代的到来，数据挖掘的作用将更加明显。

2.4人工智能

人工智能是对人的意识、思维活动等进行模拟。人工智能发展和应用时，涉及到计算机、哲学、语言学、心理学等众多学科，即将自然科学、社会科学有机融合在一起才能实现人工智能。人工智能发展的目的是促使机器完成人类需要智能才能完成的工作。随着人工智能的发展，其应用前景十分广阔。

2.5物联网

物物相连而成的互联网便是物联网。物联网是互联网应用的深入扩展，是互联网应用的趋势。物联网能够在多个领域和行业内应用，如智能交通、公共安全、工业、环境监测、照明管控和食品溯源等，都是物联网应用的范围。未来物联网将是推动社会发展的重要生产力，拥有广阔的发展市场。

3计算机技术在工业设计中的应用

在如今这个信息时代，人们对商品功能形态的要求越来越高，已不再是满足其自身功能的基本需求，更倾向于对产品的各方面进行筛选比较。传统的工业产品，在形态及其功能上早已无法满足人们日益增长的物质文化需求，故而计算机对工业设计行业的辅助便应运而生，即计算机辅助设计，这迫使我国工业设计在原本不发达的阶段快速进入另一个新高阶段。现阶段的计算机辅助设计是通过计算机技术开展产品的辅助化设计，把工业设计理念与计算机先进技术二者有机结合，充分调动工业行业积极性、创新性，连接计算机网络平台，使设计人员的创意更快捷、更准确地通过计算机来实现。总的来说，计算机辅助工业设计主要可划分为2个大方面：一方面是计算机对工业设计产品建模的辅助，这也是现今计算机辅助设计的主要方面；另一方面是计算机技术中软硬件技术对工业技术网络平台的辅助及计算机技术对工业设计产品功能的辅助，相信这也是今后计算机技术发展的一大方向。

3.1对工业技术产品建模的辅助

首先在工业设计产品建模过程中计算机的应用，主要应用到CAID系统（ComputerAidedIndustrialDesignSystem），它包括了输入、处理和输出3个部分，完成这一个从输入到输出的CAID的全过程所需要的所有要素的总和构成了CAID系统[3]。CAID系统中经常用到的软件包括平面设计软件Photoshop、CoreIDRAW等，三维造型及动画软件3DMax、Rhino等，网页设计软件Flash，人体建模软件Poser，工程设计软件AutoCAD、SolidWorks、pro/E等，市场调研软件SPSS等。有了计算机的辅助建模，使产品的设计布局更具有内涵，参数化技术使模型建立更加准确快捷与设计师的想法更加贴合，更使得在实际生产过程中，不仅大大减少了原料浪费，有利于生产加工，而且缩短了产品生产时间，减少了产品资金投入，同时有助于产品市场的健康发展。

3.2对工业技术网络平台的辅助及对工业设计产品功能的辅助

这一方面，由于计算机技术的快速发展，软硬件技术的不断成熟，基于计算机自身特点，使得计算机技术在工业设计网络平台中得到广泛应用，实现了前所未有的重大突破。实现了项目的设计，对相关知识和信息进行管理和检索，将企业与客户紧密连接，使工业设计网络平台为设计者提供最新的设计相关知识和资源。并且计算机数据库、计算机信息快速交换、人工智能等技术也在工业设计中得到了充分应用，比如人机交换技术、模拟交互产品以及将来更加普遍的VR技术，3D打印技术等。实现了计算机与工业技术的合作突破，这也是工业设计更加智能化的飞跃式进步。无论是计算机在产品模型形态的建模辅助，还是计算机技术在工业技术网络平台、工业设计产品功能实现的应用，都对工业设计的发展具有极其重要的意义。

4计算机辅助设计相关技术的发展趋势

计算机在各行各业的应用变得更加普遍，设计行业也越来越依赖于计算机。比如现在很多的插画师都采用板绘来替代手绘，而现在产品模型的加工都需要设计师建出3D模型，这样做出来的模型可以节省很多的人力物力。那么，随着人们对遗传算法、神经网络、虚拟现实、增强现实等计算机技术和并行、协同设计等设计方法的关注[4]，使得广大学者对计算机知识与设计思想的结合产生了极大的兴趣。

4.1计算机软件的普遍应用

当今的设计师已经无法离开电脑，无论是作画修图、制作动画效果、游戏开发，还是产品3D模型形态效果的确定，甚至是最终成品的制作，都与计算机息息相关。设计师往往会通过一些特定的软件来进行创作，比如Photoshop、Illustrator、3DMax、犀牛等。而随着更多功能的软件开发，计算机只会越来越无法被取代，绝对不会退出历史的舞台，可以说，计算机将会成为设计师生活工作中必不可少的一部分。

4.2并行设计与协同设计

在工业设计的相关技术研究时，对于并行技术、工业产品制造和产品成本应做出相应考量，产品的开发、设计等将走向统一平台，在关于生命周期技术的研究过程中，产品设计师们也应积极与各领域技术进行协同[5]。并行设计、协同设计的发展延续，也应是广大工业设计师密切关注的重要趋势，二者应协同工作，适应工业设计的发展趋势。

4.33D打印技术

本来只是局限于模具制造的3D打印技术如今已不再拘泥于工业设计产品方面，而是为诸如建筑、航空航天、医疗和教育等众多领域都带来了极大的便利。因此，这项技术得到了社会的广泛关注，这将让更多人关注这项技术，应用这项技术。而在工业设计产品的模型制作、零部件制作等方面，越来越多的人也会选择3D打印这种方式来制作，越来越多的产品模型制造厂也会采用这项技术来获取利润，所以，在未来，3D打印会得到更大的普及和发展。而3D打印技术也将朝着标准化、开源设计等方向发展，为3D打印技术应用提供统一标准，实现开源创新，提高应用效率。而通过商业化的原型机实验室打印出高质量的原型机也是未来3D打印技术的发展主流方向。

4.4人机交互产品

如今，工业设计师对人机交互这个概念已不陌生，智能交互产品也在市场上大量涌现。通过计算机技术实现产品与人的交流互动已成为工业设计发展的大趋势。人们可以通过声音、影像、动作等与产品沟通，为生活增添了很多色彩。智能手机的快速发展更是实现人机交互的重要渠道之一。手机越来越智能，那么交互的需求也将越来越大，除了手机之外，现在的交互产品在很多方面也有很多设想没有实现，因此，人机交互将会是工业设计领域有待继续开发研究的重要方向。而随着人工智能、大数据和云计算等的发展，人机交互方式将和大数据、云计算结合在一起，人机交互方式也将更加智能，将朝着以用户为中心、个性化的生物识别、全方位感知等几个方向发展，将人和机器的交互，从机械的交互形式上升至情感交互。

4.5基于VR和AR技术的产品设计

人们通过虚拟现实技术（VR），可以创建和体验想象中的虚拟世界，感受现实世界中无法遇到的场景和不会经历的故事。而增强现实技术（AR）的功能则是可以使用户与屏幕上的二维虚拟世界套到现实世界的景象进行互动。可以说二者都具有很强的交互性，给人们带来前所未有的。设计师们便开始借助这2种技术，加入到他们所设计的产品中，而更多的学者也越来越关注这2种技术，成为他们科研的主要方向。因此，VR以及AR技术的普及是不可避免的。而VR、AR和移动互联网的结合，也将是未来VR以及AR技术发展的重要方向。

4.6人工智能

人工智能（AI）作为引起全球关注的热点话题，当然也不会被广大设计学者以及工业设计师所忽略。对于人工智能产品的研发，更是有众多行业前来参与。人工智能作为计算机科学的一个分支，人们也会越来越期望在工业设计领域可以运用计算机技术，为广大群众带来可以提供便利和帮助的人工智能产品，让它们可以推动各个行业的进步以及社会的发展。而对于一些关于人工智能产品将替代人类劳动力的说法，相关的研究人员也应提高重视，不能一味地追求科技进步而忽略了人类本身的需求。虽然高水平的人工智能产品便民实用，但与此同时也会引来很多人失业下岗，所以，在设计人工智能产品的时候也需要注重社会结构的完整性，真正地为人类带来进步与幸福。而在未来人工智能将重视用户体验的提升，快速满足用户各类需求、提高资源重组效率；在历史数据分析的基础上通过人工智能预测系统帮助企业对用户行为进行预测、评估，更好地了解客户行为；并基于历史数据场景模拟下一代用户体验，实现和客户的互动，满足客户需求，增强企业竞争力。这些都是人工智能未来的发展方向。

5结束语

综上所述，计算机技术对于工业设计的发展起到了重要的作用，计算机的加入使得设计的完整度更高、效率更高，计算机辅助设计也成为了现代技术前进的必然趋势，提升了人们的生活质量并推动了社会甚至是人类的发展。我国提倡创新，在计算机技术的辅助下，更多的设计创新点应运而生，为设计师拓宽了设计思路，提供了很大的便利，也为很多设计学者指出了更多的研究方向，真正地向产品设计的多元化、数字化、网络化和智能化迈进了一步。

参考文献

[1]夏妍娜,赵胜.中国制造2025产业互联网开启新工业革命[M].北京:机械工业出版社，2016.

[2]孙志鹏.中国经济新常态下的创新驱动发展研究[J].中国新高技术企业,2015（7）:37.

[3]杨海成,陆长德,余隋怀.计算机辅助工业设计[M].北京:北京理工大学出版社

[4]陆永平,郭俐,夏南海.计算机辅助工业设计（CAID）技术与展望[J].期刊，2001-11-30

人工智能新技术的趋势范文第2篇

关键词：人工智能；教育变革；智慧教育

近年来大数据、云计算等信息技术飞速发展，人工智能在一些特殊领域（如图像识别、语音识别、自然语言等）不断取得突破性进展。人工智能作为新的技术驱动力正引发第四次工业革命，为医疗、教育、能源、环境等关键领域带来新的发展机遇。人工智能专家预测，人工智能在通用技术领域可能尚不能替代人类，但在一些特殊领域，人工智能将会淘汰现有的劳动力。在国外，许多国家纷纷把人工智能作为国家发展的重要竞争战略，我国学者也密切关注着人工智能的最新理论进展和实践应用，国务院于2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能发展的重点策略。“人工智能变革教育”的潮流，引发了教育研究领域的“人工智能热”。当前全球范围内，人工智能在教育领域的大量研究和应用催发形成了教育人工智能概念。目前梳理学术上关于研究人工智能与教育的文献主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人机一体”将成为未来新的教育方式[1]，由新技术和新手段的出现所应运而生的智慧教育[2]，将对原有教育进行改进和完善。智能技术在改变教育的手段和环境的同时，还有利于构建出系统解决教育问题的教育新体系，从而真正触及教育的根本[3]。

（二）关注技术的革新。机器深度学习、智能学习的算法、视觉识别以及智能语言识别这些基础技术的突破，为人工智能的教育应用奠定了坚实的基础[4]。

（三）探究教育的应用。人工智能在学校教育中的学业测评、交叉学科、角色变化等应用领域具有巨大潜力，教师角色内涵也将在与人工智能的协同共存中发生改变。AI监课系统能够数据化、可视化评估教师的授课情况，将人工智能技术的运用渗透到整个教学过程中，教师可以根据评分实时调整授课内容，以促进个性化学习，从而提升教学效果。教育深受技术发展的影响，新技术融入教育并促进教育方式的转变已成为必然趋势。一方面技术为教育提供了新的、更加广阔的可能性；另一方面技术具有变革人类的教育方式与学习方式的能力。然而，技术是一把“双刃剑”，如何获取或实现以人工智能为代表的新兴信息技术所拥有的特征、优势与功能，使其在教育中最大限度地发挥其应有的价值呢？人工智能技术如何继续被安全使用到教育领域？如何通过教育变革来促进新兴信息技术在教育教学中的广泛与深入应用，实现教育深层次革命等问题，是目前需要关注和探讨的主要问题。

1人工智能时代下教育变革的背景

1.1人工智能的内涵及具备的强大能力

人工智能最早由美国达特茅斯学院于1956年提出，其研究主要包括机器人、图像识别、自然语言处理、语音识别等，实质是一种自动感知、学习思考并做出判断的程序。人工智能具有自主学习、推断与革新的能力，推动了图像识别、自然语言处理等方面的技术突破。人工智能同时具有理性判断力、超强的工作力，只要电力供应不断，几乎可以无限制地工作下去，而且适应不需要情感投入的工作。它的超强能力，源于三个重要的技术：深度学习、大数据和强算力。

1.2人工智能时代的机遇和挑战

人工智能在精力、记忆力、计算力、感知力以及进化力等方面与人类相比，具有突出优势。在医药领域，人工智能的出现使普通民众可以享受更为高效、稀缺的医疗资源，解决医疗诊断领域诊断质量不均衡、医生资源不足等问题。在教育领域，人工智能促进教学质量进一步提升、教师角色多样化、学生学习能力的提升；为教育研究提供新技术和数据支撑；极大拓展了教育研究新视域；使教育在立德树人方面、教育方法创新方面、教育手段和环境方面以及教育服务供给方式方面均发生改变。然而，看到人工智能以其强大的处理能力带来机遇的同时，也需要正视人工智能带来的新挑战。在人工智能浪潮冲击下，如何借助人工智能发展的机遇推进教育的变革与创新？人工智能技术如何继续被安全使用？首先，人工智能专家大都认为，人工智能将会淘汰大量现有的依靠非脑力劳动为生的劳动力，需要培养人工智能时代的新型劳动力。而且，人工智能技术本身的不太成熟使很多人工智能技术只是应用在儿童教育领域，再者，人工智能潜在的道德伦理问题缺乏法律制度规范。除此之外，人工智能时代将对社会结构以及人的地位构成挑战。综上所述，人工智能时代所带来的机遇是大于挑战的。教育需适应人工智能技术所带来的突破和飞跃，不断调整和更新教育的方向和目标，实现育人成人的发展目标。

2人工智能与教育变革

2.1人工智能与教育目的的变革

人工智能带来的巨变不仅影响人类未来如何发展，而且极大释放了人类的生产力，这些在一定程度上使得人类需要重新思考教育是何目的。人工智能影响教育目的的变革主要表现在：第一，人工智能可能会使人类陷入精神危机。这源于两方面的结果：一方面，人工智能将取代大部分人的工作岗位，工作的丧失将会导致人的价值和尊严丧失。另一方面，人工智能技术的发展将可能导致所有基于自由主义的想法破产，转而人类所拥有的价值和尊严可能转化为一种“算法”，人工智能带来的职业替代风险在教育领域同样存在，主要是对教师角色的挑战。第二，人工智能有利于培养人的学习能力。从某种角度上讲，人工智能剥夺人的就业机会，但同时，人工智能助教机器人将协助教师实现个性化指导，从而有利于将学习的过程视为寻求自我价值和意义的过程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培养人的精神能力，这种精神能力大致包括实践动手能力、价值追求能力以及创造能力，从而有利于学生知识以便于更好地完善自我、丰富自我，使教育跳脱“知识为本”的陷阱，发挥“立德树人”的正向作用。

2.2人工智能与学习方式的变革

第一，深度学习。深度学习也称为深度结构学习或者深度机器学习，是一类算法的集合。深度学习概念的提出，一方面尊重了教学规律，另一方面也是应对人工智能时代下的挑战。深度学习在机器学习、专家系统、信息处理等领域取得了显著成就，提倡学教并重、认知重构、反思教学过程，进而达到解决问题的目的。第二，个性化学习。个性化学习区别以往传统班级课堂授课，尊重学生的个性发展，因材施教。人工智能技术与大数据的应用有利于学生享受个性化的学习服务，可提供个性化的学习内容，可视化分析学生的学习数据，快速提高学生的学习效率。第三，自适应学习。自适应学习是指人工智能基于对个体学习进行快速反馈的基础上，根据学习者特征，为其推荐个性化的学习资源和学习路径，从而最大程度上适应学生的学习状态，是实现个性化学习的重要手段。人工智能技术有利于快捷、科学地判断学生的学习状态，进行学习反馈；持续收集学生的学习数据，其中包括学习目标、学习内容；高效地为学生提供海量的学习资源。

2.3人工智能与学习环境的变革

首先，有利于搭建灵活创新的学校环境。不仅可以使空间规划更具弹性，而且可以调节性增强物理环境。其次，人工智能时代的教育区别于以往传统教育强调的统一秩序，更注重个体的用户体验。创客空间、创新实验室等学习环境的不断增加以及人工智能技术的不断发展，个性化的空间环境与学习支持将改变目前学习的学习空间环境。除此之外，随着对话交互技术的逐渐成熟与不断普及，有利于实现虚实结合的立体化实时交互。VR、AR等技术的同步协作也有利于搭建新的学习环境，满足学习者的一系列要求。脑机互动技术的突破有利于实现将人工智能植入人脑，从而改变人类自然语言的交流方式。最后，人工智能通过即时、准确、高效的大数据分析有利于进行精准且个性的学习评价与反馈。人工智能将综合收集所有同学的学习记录，互相比对、优化，从而进行综合提升。更为重要的是，人工智能的人脸识别以及语音识别技术可以运用到教师的教学过程中，进行学生的学习情绪感知，学习状况的了解，从而促进学生学习的科学化；智慧校园、智慧图书馆等的出现，为教学环境的建设提供重要参考。

3人工智能在教育领域的应用

人工智能被认为是最有潜力和影响力的教育信息化技术，将通过人工智能数据挖掘分析、3D打印、模拟仿真等技术的应用，实现人工智能与教育的深度融合，对计算机辅助教学、个性化教育服务、教育人工智能生态环境等产生根本影响。2018年《地平线报告》（高等教育版本）指出了教育领域的信息化发展，未来一段时间内将通过人工智能与信息技术的结合，进而影响教育阶段的不同过程。具体见表1所示。

人工智能新技术的趋势范文第3篇

关键词：农业机械新技术；具体应用；发展趋势

农业生产的整个过程都不能缺少机械技术作为保障，通过运用新型的机械技术就可以从根本上降低操作强度，同时也符合了新时期的增收与增产目标。目前的状况下，有关部门以及相关人员都已经意识到了农业机械技术的价值所在，因此也在探求适合自身的机械农业新模式[1]。运用自动化的手段和措施来调控农业生产，此项举措有助于优化现阶段的农业生产实效，确保达到更高层次的农业效益。

一、新型农业机械技术的具体运用

(一)网络化与信息化的新型技术

与传统技术模式相比来看，建立于网络化前提下的新型机械技术体现为更显著的实效性，这是由于网络化的手段有助于提升综合性的农业效益，其中典型为农业生态学、土壤学及其他学科，此外还可能涉及到植物学等多样性的学科。在网络化手段的辅助下，针对农业生产构建了网络通信体系、全球定位体系以及地理信息网络，通过运用实时监控的措施来判断全过程的作物生长状态。每隔特定的时间段，实时性的监控网络还能帮助农户鉴别潜在的病虫害隐患，因地制宜实现水肥的优化配置[2]。在必要的时候，农户还能够运用集成的地理信息系统来完成精准化的全过程生产控制，提升了精准作业的水准。

(二)人工智能的技术

早在上世纪末，某些发达国家就创设了人工智能的新型农业技术，并且将其融入农业生产的全过程中。具体来讲，人工智能技术涉及到挖土活动、放牧活动、采摘活动以及渔业活动等，从而在农业生产的全过程中都运用了智能化，提升了整体上的智能化层次。截至目前，美国已经拥有了智能化的激光拖拉机，运用智能操控的方式来操控激光农业设备，从而实现了精确度更高的拖拉机定位，以便于随时调控行驶方向。除了上述的技术措施之外，人工智能还能用来判断土壤本身具备的化学成分以及土壤湿度等各项要素，在全面检测的前提下再去进行实时性的信息反馈，因地制宜给出可行的种植模式，优化利用现有的各类农业资源。

(三)自动化的操控技术

从目前的现状来看，自动控制技术正在融入农业生产的各个流程，运用自动控制的措施有助于突显更高层次的生产实效，对于整体上的劳动强度也进行了全方位的减轻[3]。因此可见，自动控制有助于提升农业效率。近些年来，日本等国家正在尝试运用上述技术来研发新型的联合收割机，对于新型的联合收割机进行了半喂入的改进。在自动显示信息的基础上，对于收割机在各个时间段的收割状态、转速以及其他各项指标都能进行全方位的结合处理，对此进行实时性的智能化与自动化控制。对于脱粒机如果能够予以自动化的改造，就能随时控制脱粒时的速度与负荷量，同时也避免了过高的运行负荷。因此可见，建立于自动控制前提下的新型机械技术拥有优良的推广前景，尤其适合运用于改造收割设备。

二、探析新技术的发展趋势

进入新时期后，信息化正在融入现阶段的农业生产，与之相应的农业机械也产生了全方位的转型。近些年以来，农业机械的新型技术表现为多样化的特征，其中典型为联合耕作技术、液压技术、钻机技术以及水井技术等。相比来看，建立于机械化前提下的新型农业技术具备更显著的实效性，对于粗放式的传统农业模式进行了全面摒弃，进而推进了可持续的新时期农业进步与发展。因此可见，现阶段的新型农业呈现精细化的整体趋势，上述现状有助于提升农业机械技术的综合水准。从技术演进的趋势来看，未来阶段的新型农业技术将会融入更多的自动化以及智能化要素，在这其中也涉及到信息化的新型技术模式。例如：自动化控制运用于新时期的机械化农业，有助于提升农业产能并且增添其中的技术含量。近些年以来，农业机械的很多高新技术都运用于日常的农业生产，针对农业生产的实效性进行了全方位的提升，优化了各个流程的农业生产。因此可以得知，农业机械新技术在根本上符合了自动化以及智能化的趋势。未来在具体实践中，有关部门还需要致力于强化宣传，确保更多农户都能接受并且认可新型的机械化农业，在此基础上致力于推广全新的机械化模式。针对多样化的新型机械技术都应当融入农业生产，进而获得更高层次的舒适度与安全性，简化原先繁琐的农业操作流程[4]。作为农户也应当提升自身的综合素养，不断接受现阶段的新型机械化方式，并且尝试将其运用于自身的日常生产，推进增收并且保障持续性的农业发展。

三、结语

经过综合分析可以得知，农业机械的新型技术措施有助于提升农业产能，确保农户拥有更高水准的经济收益。在现阶段的各个生产流程中引入智能化以及机械化的操作模式，有助于缩短整个流程消耗的时间，进而在最大限度内减轻了农户本身承受的负担。未来在实践中，有关部门还需要致力于推广全新的农业机械化新型技术。

参考文献：

[1]张静,杨宛章,张吉兵.新疆维吾尔自治区农业机械新技术及其应用现状研究[J].中国农机化学报,2014,35(2):71-74+77.

[2]林本山,林杰.农业机械新技术的应用与发展之我见[J].河北农机,2014(7):19-20.

[3]李丽丽.农业机械新技术的应用与发展[J].农民致富之友,2016(2):227.

人工智能新技术的趋势范文第4篇

关键词 人工智能技术；交通管理；人工智能系统

中图分类号：V355 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

随着时代的发展，计算机技术因其优越性在多个领域得到广泛应用。“计算机学科的一个重要分支就是人工智能，它与基因工程、纳米科学被列为21世纪三大尖端技术”，它为人工智能技术在航空业的应用创造了条件。现代航空业的迅猛发展，带来空中交通流量的飞速增长。目前，航空业经常出现空中交通堵塞、拥挤等现象，迫切需要引进先进的技术手段，提升空中交通技术，改进管理手段，有效提升空域容量与空间利用率。

根据空中交通管理的理论特点，以及空中交通管理技术特点，人工智能技术在空中交通管理中的应用研究逐渐引起了人们的重视，并取得较大发展。人工神经网络在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调配等方面的研究初见成效。但我国空中飞行流量需求的日益增大，迫切需要将人工智能技术有效运用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理辅助系统，真正实现类似专家功能的新型空中交通管理系统。本文基于这样的认识，尝试将人工智能技术应用到空中交通管理系统中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服务于积极社会的发展，提升人们的生活质量。

2 人工智能技术概况阐述

“人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的”从计算机应用系统的层面来理解，人工智能研究的主要内容是如何制造出人造的智能机器，以及人造的智能系统，具备模拟人类智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。

人工智能领域的研究始于1956年，“人工智能”这个术语第一次出现于达特茅斯大学召开的一次会议上。随后人们逐渐在问题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、逻辑推理与定理证明、博弈、学习以及机器人学等领域展开研究，成功建立了具有一定程度的人工智能计算机系统。随着研究的不断深入，人工智能理论得到不断的丰富与发展。随着计算机硬件的快速发展，计算机的存储容量不断扩大、运行速度不断提高、价格低廉，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作等带来更大的影响。

3 空中交通管理人工智能系统构成简述

人工智能技术在空中交通管理中的应用有助于建立人工智能辅助系统，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘记采用不同的技术和运作概念也会带来不同的空中交通管理模式，特别在新技术层出不穷的今天，我们更不能忽略这个方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空间与时间利用率，对空中飞行冲突进行有效的预测与解决。空中交通管理的核心是科学合理安排空中交通流量。飞行流量的智能化管理、飞行冲突的预测、飞行冲突的解决等方面是人工智能辅助系统研究的侧重点。空中交通管理人工智能辅助系统由飞行流量管理模块、冲突探测与解脱模块、辅助决策模块等三个附属系统构成。这几个模块间的关系是在冲突探测与解脱模块与飞行流量管理模块之中渗透辅助决策模块，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测与解脱模块系统，它们能够为空中管制员提供有效的决策辅助信息，切实减轻空中管制员的工作负担，提高空中飞行的安全性与管制效率。

4 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式

4.1 飞行流量管理辅助决策的实现

人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行流量管理数据库，储存或读取数据，计算流量，预测冲突，依据基本容量模型，建立A算法数学模型，对空中航班进行动态与静态排序，最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作用。

建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响到辅助决策的有效性；开放数据库间的互连主要依靠ODBC ，它是数据库之间连接的标准，为SQL语言的存取提供标准接口；再依据数据库的信息，运用飞行动力学知识计算出飞机在具体时间应该到达的位置，以及到达具置的准确时间，合理的安排飞行架次；飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比较，列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次；最后调整航班与起降，对冲突航班及时调整，确保交汇点、航路、机场、管制区等畅通。人工智能中的A 算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序，对飞行计划的来源、内容及状态转化等进行研究，生动模拟飞行计划实施过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。

4.2 飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现

飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的避撞辅助方案，有效弥补管制员决策过程中的不足，对飞行冲突情况进行分析，寻找出积极的解脱方案。

飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几个方面：突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推理机制，为了完成推理过程，该系统中还必须包括一系列的规则：航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规则、建立避撞路线规则等；还要建立层次型结构及模块化知识库，确保避撞推理的有效运作，保证知识库得到有效维护，并且能够及时的更新。

5 结束语

人工智能技术在空中交通管理中的应用，必将使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必将最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技术的应用领域是广泛的，相信随着人们对人工智能技术研究的不断深入，人工智能技术必将在更多方面提供智能化辅助管理服务，使人工智能技术不断的服务于社会经济，服务于人们的需要。

参考文献

[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑，2012（08）.

人工智能新技术的趋势范文第5篇

【关键词】计算机 互联网技术 人工智能

1 前言

人工智能属于新时展起来的新技术，在新时代随着信息技术的发展加快，用户对于生产效率要求比较高，逐渐在计算机互联网技术中应用人工智能技术。伴随人工智能出现，使计算机的网络技术出现变化，提高了计算机的互联网运行效率。

2 计算机互联网技术的缺陷与不足

计算机的互联网技术发展为人们生产与生活带来诸多便利，同时也带来很多安全方面的问题，主要是互联网信息安全的问题。就目前而言，互联网管理系统主要功能为互联网监视与互联网的控制，为确保互联网监视与互联网控制有效的发挥，需要确保可以及时处理与获取信息。但是应用互联网传输数据，无法有效确保联系性与规则性，尤其早期计算机只可以进行数据计算，并不会关注各种信息数据真实性与准确性，难以准确与迅速筛选数据。近几年，虽然伴随互联网的用户逐渐增加，计算机用户信息安全开始实施网络的安全管理保障。但是依然存在诸多网络犯罪情况。

此外，由于计算机互联网观测力与反应力有缺陷，难以及时控制互联网信息违法活动。这就需要强化管理系统反应的灵敏度与智能化控制，确保计算机互联网功能可以自动收集数据，可以按照网络故障来诊断，以便正确分析计算机趋势与性能，确保计算机互联网的系统可以正常的运行，实现计算机互联网管理安全性。可以将人工智能的技术当做新型管理模式，可以有效模拟人脑信息处理、接收与传输等活动，确保计算机互联网自动化与智能化。但由于很多人对人工智能不了解，或是了解不深，经常会导致人工智能应用受到影响，在某种程度上会导致信息传输安全受到影响。

3 计算互联网技术之中的人工智能应用

3.1 在互联网评价过程与系统管理中的应用

就互联网的管理体系而言，在很大程度上智能化需人工智能不断地发展。在建立互联网综合管理的体系中，既可以充分应用人工智能之中专家的知识库，又可以充分处理与解决各种技术类问题。由于互联网有着变化性与动态性，因此在进行管理过程中，经常会面临诸多困难，需要借助人工智能的技术进行互联网的管理保证信息传输安全性。对于人工智能的技术而言，专家的知识库指的是将各相关领域中专家经验与知识，记入系统之中，这样不仅可以对知识库的系统进行完善，而且能够推动智能化计算机的程序提高与发展。若遇到某个领域的问题，需要借助专家经验的程度来处理，加强与提高系统评价的工作。

3.2 安全管理的应用

由于互联网的安全存在诸多漏洞，而互联网中用户自身资料安全一直都是用户比较重视与关注的问题。在进行互联网的安全管理过程中，可应用人工智能的技术，有效保护用户的自身隐私。一般表现为以下几点：

（1）智能的防火墙应用；

（2）智能反应的垃圾邮件；

（3）入侵的检测。

其中，智能的防护墙应用主要是智能识别的技术，应用统计与概率计算、决策，有效识别信息数据，同时进行相应处理，全面认识到互联网行为的特征值，直接控制访问，及时发现互联网问题，有效阻止与拦截有害的信息。在很大程度上智能化的防火墙可以防止网站遭受黑客攻击，有效控制病毒的传播，同时可以控制与管理局域网。对于智能的防火墙而言，入侵检测属于一个重要部分，其是防护墙第二道安全的闸门，在互联网安全保护中至关重要。从入侵技术来看，可以全面分析互联网数据，同时及时进行处理，有效过滤一些数据，确保数据传输安全性与及时性。

3.3 关于人工智能Agent的技术应用

在互联网水平提高中，人工智能的Agent技术有着重要作用，是一种重要技术。ArtificalIntelligenceAgent Agent是人工智能的Agent技术完整称呼，同时可以叫做人工智能的技术之一。通常情况下，人工智能的Agent技术主要包含四个部分：解释的推理器、数据库、各Agent间通讯所用实体类软件与知识域库。由于人工智能的Agent技术比较复杂，工作原理主要借助不同Agent中知识域库来实施知识储存，在完成大量知识储存以后，需要对不同Agent自身储存知识进行综合，然后有效处理接触新信息，应用自身解释的推理器，确认自身位置的附近环境。

如果在上述过程，其中一个人工智能Agent的技术在获取与实施任务时，这个Agent技术可以借助自身通讯网络与其他的Agent进行连通，实现资源的共享，便会借助自身的通讯网络同其他Agent 实施连通，实现资源的共享，以便其他的Agent可以协助完成任务。此外，用户也可以明确一个准则，在完成准则确立以后，使得人工智能的Agent技术可以根据用户自身制定准则，处理和搜索所获取信息，再把处理后信息发送到用户指定的位置。同时用户可以应用人工智能的Agent技术，为用户提供人性化服务，保证用户信息安全性。在用户应用计算机浏览网页或者是查找信息过程中，互联网可以借助人工智能的Agent技术来删减和整理各种信息，录入一些符合用户的信息，然后传输到用户端，防止花费不必要时间来查找信息。并且人工智能的Agent技术具有诸多常用功能，例如：互联网购物、日程安排与电子邮件的处理，为用户生活提供便利。

4 结语

总而言之，随着人工智能化技术不断发展与完善，逐渐普遍应用在计算机互联网中。尤其在日常生活与工作中对于计算机互联网应用日益广泛的背景下，用户对智能化的要求越来越高，因此需要相关研究人员对人工智能的技术进行完善，尽可能为用户提供更好的服务，保证用户信息传输及时性与安全性。

参考文献

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[2]袁其超.人工智能及其在计算机网络技术中的运用解析[J].电脑编程技巧与维护，2016，21（13）：70-71.

[3] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，17（01）：70，74.

作者简介

刘以倩（1970-），女，天津市人。硕士学位。现为天津职业大学副教授。研究方向为计算机。