常用人工智能技术

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常用人工智能技术范文第1篇

 

0 引言

 

电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终提高企业的生产效率，提高市场竞争力。

 

1 人工智能技术的应用理论

 

人工智能是一门新型的计算机科学，介于自然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备;后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。

 

人工智能不是人的智能，更不是对人的智力功能的超越，其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程;无社会性;不具备人类意识的创造力;功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中，可以极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就可以提高操作的准确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，提高性能。

 

2 人工智能技术的应用现状

 

近年来，人工智能技术得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最后，在电气控制过程中应用人工智能技术，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以AI控制为主。

 

3 电气自动化控制中的人工智能技术的应用对策

 

根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。

 

3.1 应用于电气设备设计

 

根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。

 

3.2 应用于事故及故障诊断

 

电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。

 

3.3 应用于电气控制过程

 

人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。

 

在电气领域里，人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。

 

4 总结

 

综上所述，电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究，既能实现工作效率的提高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技术的飞速发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。

常用人工智能技术范文第2篇

关键词：电气自动化；控制；人工智能；技术；应用

随着目前科学技术水平的逐步提高，为民众的工作与工作带来了极大的便捷，其中，人工智能技术就是现代科技极具代表性的产物。当前，越来越多人已经认识到人工智能技术的优势，将其应用到不同的行业，其中，在电气自动化控制工作期间应用该技术能够降低运营成本，增加工作质量及效率，所以，值得相关人士对其进行深入分析。以下简要针对其有关内容进行探讨，供参考。

一、人工智能技术的概念

对于人工智能技术来讲，其指的是建立在人类智能化的基础理论前提下，进行拓展、模拟及延伸的技术与方法。此方法属于计算机技术的一个分支，在分析人类智能的实质前提下实施的模拟活动，以此进行智能化生产。通常人工智能化技术的研究范围包含专家系统即机器人等。同时，该技术还包含很多学科，如：语言学、心理学、逻辑学等。然而，其都是建立在计算机科学的层面上。通常来讲，该技术所探究的问题一般较为复杂，人们试图应用智能机械设备来进行工作。可以说，人类的大脑是最为精密的设备，其中，大脑的思维过程能够被模仿，智能设备的编程就可以视为一种模仿行为。

二、人工智能技术的特点

作为计算机技术的重要分支，人工智能技术会伴随着计算机科技的发展而相应改变，其重要的特点之一就是能够替代人们进行复杂的脑力劳动。通过计算机的编程来处理一些类似信息收集、数据分析、识别图表等工作，之后进行判断，总结出相应的应对方法。在电气自动化领域中，该技术能够极大程度增强电气系统的精确性，进而提高工作质量及工作效率，同时还能够大幅度缩减成本投入，增加企业的经济收益。在电气自动化控制领域内，一般多采用人工智能控制河北进行工作。

三、应用人工智能技术进行电气自动化控制的优点

因为应用的人工智能技术存在差异，所以，其相应产生的控制设备功能也千差万别。一般来讲，智能化的控制设备通常应用非线性的函数近似器进行工作，其较以往的函数估计器相对比，具备十分明显的优点，大致体现为以下几方面内容：其一，并不需要对目标的模型进行控制。很多时候，真实控制目标的动态方程获取十分困难，在设计控制器期间，真实控制目标的模型也会因为很多情况而出现改变，如非线性、参数等经常并不知道，那么，在工作期间应用此种智能技术就可以良好的处理此现象；其二，借助相应调整，增强设备的性能；其三，较以往的控制设备相比，智能技术更方便调节；其四，如果缺少相应的专业知识，借助相关数据资料，也能够设计智能控制器；其五，可以应用相应信息机语言进行智能控制器的设计工作；其六，此种控制器具有良好的统一性，同驱动设备的性能并不存在关联；其七，对新的数据及信息具备较强的适应性；其八，能够良好的处理普通方法无法应对的情况，并且具备良好的抗噪音、抗干扰性能；其九，此种控制器的价格十分便宜，并且方便修改与拓展。

四、在电气自动化控制工作中应用人工智能技术的措施

（一）在电气设备内应用智能技术的措施

经过研究表明，在进行电气自动化控制工作期间，该系统的运行较为复杂，包含各个方面的知识与技能，因此，需要选择专业技能熟练，素养较高的人从事工作，并且还应增强工作者的责任观念，从而确保电气设备可以顺利工作。但是，经过适当的操作与编程，人工智能技术可以代替人力进行相应的工作，从而极大程度提高了设备的工作速率与质量，同时还能够缩减相应的劳动资金投入，增加企业经济收益。

（二）在电气控制工作中应用智能技术的措施

在电气领域内，控制工作是十分重要的内容，假如能够达到自动控制，就可以极大程度增强工作效率，缩减资金成本，并且降低从业者的劳动强度。智能技术中的模糊控制、神经网络控制及专家系统是较为常用的控制电气措施，并且效果良好。以模糊控制为例，简要分析智能技术在电气控制中的应用。在电气直流传动控制期间，较为常用的模糊控制方法有Sugeno与Mamdani两种技术，后者被广泛应用在控制调速方面，而前者则属于后者的特殊情况。模糊控制方法替代了以往的控制设备，能够高质量的处理交流传动控制的相关问题，进而提高工作质量及工作效率，增强企业的市场竞争能力。

（三）在日常操作期间应用智能技术的措施

对于电气行业来讲，其与民众的日常生活与工作都存在紧密的关联，因此，转变以往繁琐、复杂的操作方法，增强电气系统的工作质量及效率是十分重要的事情。将智能技术应用在日常系统操作期间，能够将复杂的操作流程变得简洁，仅需在室内借助电脑就能够完成有关控制，进而达到远程操控的功能。同时，还可以将操作界面进行简化，及时处理并保存相关重要数据，为将来的查找与应用提供方便。另外，借助智能技术还可以自行制作表格，从而缩减了工作时间，提升了工作效率，降低了工作强度。

（四）在故障诊断期间应用智能技术的措施

神经网络、模糊理论及专家系统是智能技术进行故障诊断的重要方式，三者在判断故障与事故期间发挥着重要的作用。因为遭受多方面因素的作用，在进行电气运行期间，经常会出现事故或者故障，假如无法对其进行精确判断，及时找寻原因并予以处理，则很容易造成严重的经济损失。传统的故障诊断方法较为复杂，同时精准性较差。例如：针对变压设备来讲，传统的故障判断方法需要先把变压设备分解的气体收集在一起，然后针对收集的气体进行研究、判断，从而找寻故障的成因。此种措施不但需要消耗大量的时间，同时工作量较大，耗费精力，另外不会马上获取结果，还经常出现判断措施的情况。同时，处理故障的措施也十分繁琐。由于工作效率较低而引发的经济损失也十分巨大。相反，借助智能技术，将神经网路、模糊理论等系统的结合在一起，就能够处理以上问题。并且还能够增强故障的判断精准度，从而为后续处理故障等提供充足时间。

（五）在简化自控流程期间应用智能技术的措施

电气领域的自控流程较为复杂，对各个步骤的要求十分严格，假如出现细小的操作失误，就容易造成严重的事故，引发不可预计的经济损失。人工智能技术能够良好的处理此项问题，其借助分析并整理平时的信息，进而设计相应的故障处理方法，尽可能确保电气自控工作的质量。另外，该技术借助对设备的远程控制，将控制过程简化，为技术从业者维修与检察设备提供了方便。

总结：

总而言之，随着社会经济的不断发展，人们的生活质量及生活水平逐步提高，对智能技术的关注度相应提升。在电气自控工作期间应用智能技术能够良好的提高工作精确度，增强工作质量，缩减资金投入，增加经济收益，提高企业市场竞争能力。因此，相关工作人员应不断提高自身的专业能力及综合素养，深入对智能技术进行研究，从而更好的发挥智能技术的优势，为人们提供更优质的服务。

参考文献：

[1]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012（05）.

[2]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012（17）.

常用人工智能技术范文第3篇

关键词：人工智能；电气；自动化

人工智能技术是随着计算机技术发展逐步形成的，是基于人的智能为基础理论进行研究和探索，其目的是开发出一种能够具有人类智能的智能机器，在当前最为常见的人工智能方式有机器人、语言识别和图像处理系统。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机发展中利用相应的技术手段对各种信息资源进行辨别和分析的基础。随着社会发展中，人们对电力需求的日益增加，使得在电力系统发展的过程中，对其控制方式也在逐步的提高。要实现其良好的控制措施和控制手段，传统的人为控制方法早已无法满足当前社会发展的需求，这就使得在电气施工中对人工智能技术要求不断增加，从而提高电气设备运行质量。实现机械的自动化，能够使得机械在进行运转的过程中脱离人类的控制自我进行调节和运行，从而降低人力成本和管理成本。积极运用人工智能的新成果无疑有利的，是基于当前电气自动化学科应用和分析过程中实现其发展的前提和关键，更好死社会发展中智能技术手段进行分析与应用的结局。

1、人工智能应用理论分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质．并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别 自然语言处理和专家系统等。自从1956年“人工智能 一词在Dartmouth学会上提出以后，人工智能研究飞速发展，成为以计算机为主．涉及信息论．控制论， 自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学的一门学科。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂的工作。 当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面，计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输，传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环，实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用， 以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。

当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面．计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输 传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈．所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产．流通、交换、分配等关键一环．实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。

2、人工智能控制器的优势

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但Al控制器例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解．也有利于控制策略的统一开发。这些Al函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势．这些优势如下：

(1)它们的设计不需要控制对象的模型(在许多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如：参数变化，非线性时，往往不知道)。

(2)通过适当调整(根据响应时间 下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍 ，下降时间快3.5倍， 过冲更小。

(3)它们比古典控制器的调节容易。

(4)在没有必须专家知识时．通过响应数据也能设计它们。

(5)运用语言和响应信息可能设计它们。

总而言之，当采用自适应模糊神经控制器、规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到最简单的拓朴结构配置．自学习迅速，收敛快速。

3、人工智能的应用现状

随着人工智能技术的发展，许多高等院校及科研机构就人工智能在电气设备的应用方面展开了研究工作，如将人工智能用于电气产品优化设计，故障预测及诊断、控制与保护等领域。

3.1 优化设计

电气设备的设计是一项复杂的工作 它不仅要应用电路、电磁场、电机电器等学科的知识，还要大量运用设计中的经验性知识。传统的产品设计是采用简单的实验手段和根据经验用手工的方式进行的．因此很难获得最优方案。随着计算机技术的发展，电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计(CAD)，大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进．使传统的CAD技术如虎添翼．产品设计的效率及质量得到全面提高。用于优化设计的人工智能技术主要有遗传算法和专家系统。遗传算法是一种比较先进的优化算法，非常适合于产品优化设计。因此电气产品人工智能优化设计大部分采用此种方法或其改进方法。

3.2 故障诊断

电气设备的故障与其征兆之间的关系错综复杂，具有不确定性及非线性．用人工智能方法恰好能发挥其优势。已用于电气设备故障诊断的人工智能技术有：模糊逻辑、专家系统、神经网络。

变压器由于在电力系统中的特殊地位而备受关注，有关方面的研究论文较多。目前对变压器进行故障诊断最常用的方法是对变压器油中分解的气体进行分析．

3．3智能控制

人工智能控制技术在自动控制领域的研究与应用已广泛展开．但在电气设备控制领域所见报道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3种：模糊控制、神经网络控制、专家系统控制。由于模糊控制是其中最为简单、最具实际意义的方法．因而它的应用实例最多。

常用人工智能技术范文第4篇

【关键词】人工智能技术；电力系统；故障诊断；应用

中图分类号：O434文献标识码： A

一、前言

在国家智能电网的推动下，电力系统的故障诊断成为了实现电力系统自动化的主要问题。通过人工智能技术对电网参数进行智能化分析，有利于及时诊断故障，从而优化电力系统，保障电力系统的稳定性，减少不必要的损失。

二、人工智能技术概述

人工智能技术集脑科学、神经学、信息技术为一体，目前广泛运用于多个领域，同时也是近年来科技领域的一个研究热点。它通过对人脑的原理和行为进行模仿，从而研制出一种自动化的机器，这种机器能分析、识别、发现问题。很多电力企业都运用了这种技术，它提高了电力运行的效率，减少了故障发生的机率，还节约了人力、物力、财力。同时，它也能解决电力系统中非常复杂的问题，比如非线性映射。不仅如此，它还被继电保护所应用。人工智能技术中的神经网络方法，通过采集大量的故障样本，使设备对故障有一定的印象。因此，在发生故障的时候，设备能够快速反应并且发出警报。

三、人工智能技术的种类

1.人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术中的一种，它的非线性问题非常复杂，这种技术主要是用在继电保护上，它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外，人工神经网络还具有比较快的反应能力，能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障，它也能够进行快速的判断，并且对故障的距离、情况等一一进行探测。

2.智能模糊逻辑

智能模糊逻辑通过运用模糊理论，输入变量，建立数学模型，能够很好地对电力系统进行规划，并且诊断电力系统故障。如今，智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术，广泛应用于电力系统当中。

3.遗传算法

遗传算法的理论基础是数学模型，它通过借鉴自然遗传机制的随机搜索算法，从而对群体和个体之间的信息进行交换。

4.混合技术

所谓的混合技术，就是将遗传算法、人工神经网络、智能模糊逻辑等几种技术合在一起，因为上面所说的几种方法有一定的局限性，甚至还有一些难以克服的缺陷。将这些技术合在一起，就能够更好地解决电力系统中的问题。

四、人工智能在故障诊断中的应用

人工智能技术中的模糊理论、专家系统和神经网络在电气设备故障诊断中应用较广泛，特别是在变压器故障诊断、发电机和电动机故障诊断中。目前变压器故障诊断常用方法是取变压器油分解出气体，对气体进行分析来判断故障状态。传统的故障诊断方法无法针对设备故障的不确定性、非线性和复杂性等特点进行诊断，诊断效率较低。而人工智能方法的应用提高了诊断准确率。人工智能技术主要使用模糊逻辑、神经网络和专家系统三种故障诊断方法。如在电动机和发动机的故障诊断中使用人工智能化的故障诊断技术，结合了神经网络和模糊理论，实现了故障诊断知识模糊性与较强的神经网络共同的诊断，相对提高了故障的针对准确率。现在简单的介绍下以下三种故障诊断方法。

1.模糊逻辑

模糊逻辑是在模糊集合理论的基础上发展起来的，它采用模糊隶属度的概念来描述不精确、不确定的对象，并采用近似推理规则，使专家知识得以有效表达，且具有很强的容错能力。

综上可看出，模糊逻辑比较适合用来处理电网故障诊断中继电保护动作的不确定性和故障信息的不完备性。文献[8]不仅引人了保护和断路器的动作信息，而且按额定值将遥测量进行模糊化用于故障诊断，为故障诊断的多信息融合提供了新的思路。采用模糊集理论进行电网故障诊断也存在一些问题：像隶属度函数的选择无明确的标准、可维护性较差等。所以在电网故障诊断领域中，模糊集理论通常与其他诊断方法相结合，互相渗透、取长补短。

2.神经网络

作为典型的模拟人类神经系统进行信息传输与数据处理的人工智能技术，神经网络方法最大的特点就在于对于神经元网络的应用。不同神经元之间的沟通连接共同构成了网络运行的基础，对于各种隐含所处理问题的智慧进行权重连接，从而实现诊断与处理。从其运行方式和结构来看，它具有一定的学习能力，能够通过对学习算法的应用实现训练样本的训练，同时完成知识的自我组织与构建，容错能力较强，即使输入信号存在一定的干扰因素，也能在较大程度上给出相对正确的输出结果。同时，系统强大的神经元并行运算能力还能并行处理故障诊断，因为在执行效率上也较为令人满意。众多的神经网络模型中，应用较为广泛和典型的是误差逆传播神经网络（BP网络）。这种网络具有很强的非线性映射能力，同时是一种柔性网络结构，能够随着逆传播的修正不断减少误差，同时还能通过对输入模式的响应做好分类，提升正确率，尤其是对于变压器故障中的油中溶解气体类故障诊断具有较好的应用效果。

虽然误差逆传播神经网络在故障诊断中有过多次成功的先例，但是随着学习样本的增多，输入输出关系的发杂多样化，这种系统的网络收敛速度不断受到影响，变得越来越慢，有时候甚至出现不收敛现象。基于这种情况，有些研究指出将径向路基函数网络应用与变压器的故障诊断，以此来弥补和改善此神经系统的缺陷，有些研究则提出了基于概率神经网络的变压器故障诊断方法等等不一而足。神经网络方法的应用简化了复杂故障问题的处理与分类，同时在自我学习的基础上实现了对专家系统不足的弥补。

3.专家系统

专家系统可简称为ES，它所面向主要是各非结构问题，特别是处理启发式、定性的或者不确定知识信息，通过各样的推理过程来达到系统所要求任务目标。

专家系统在我国电厂里的应用是最早及较为成熟的人工智能技术，并且发展了很多专家系统，在电力系统不同领域被应用，像电网调度、系统恢复、监测和诊断、预想事故筛选等，特别是监测核事故诊断成为专家系统在电厂中最主要应用领域。

依据知识存储方式不同，能把ES分为决策树、知识经验、规则及模型等不同形式，模型形式的知识所表达方式是比较适合实时处理的，比基于规则形式推理方式要更为简单及快捷及容易维护。ES在输电网络诊断故障里的典型应用为产生式规则系统，就是把断路器、保护器动作逻辑和运行人员诊断经验运用规则的形式进行表示，并形成知识库，依据报警信息进行知识库推理，以获得诊断结论，这种产生式规则专家系统在电厂中能够被广泛应用主要是因这种专家系统及故障诊断特点所决定的，在输电网络里断路器及一级保护间的关系能用模块化及直观规则进行表示，并且能允许删除、增加及修改某些规则，从而保证诊断系统有效性及实时性，对不确定问题在一定程度上给予了解决，还能给出一些符合人类语言结论及解释能力。

同时，框架法的专家系统能够进行分类结构知识表达，以及对事物间的相关性进行表达，并简化继承性知识存储及表述。专家系统这种人工智能技术尽管能有效模拟完成故障诊断，可在电厂实际应用里，还存在着一定不足，主要为知识获取及维护问题，并且接口也不是很友好，对故障诊断里的很多不确定因素也无法有效解决，从而影响了诊断准确性。

五、结束语

在智能电网逐渐被推广的大前提下，人工智能技术在故障诊断的广泛应用对于电力企业有着十分重要的意义。在现如今的发展中，我们要认真分析当下在人工智能技术应用中存在的不足之处，优化并改进，这样才能使得人工智能技术在今后有更快更好的发展。

参考文献：

[1]朱祝武.人工智能发展综述[J].中国西部科技,2011，17-19页

常用人工智能技术范文第5篇

关键词：人工智能；计算机科学；发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02

1　人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2　人工智能的应用领域

2.1　人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

2.2　人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim；阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

2.3　人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类；专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3　人工智能的发展方向

3.1　人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步；从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行；从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

3.2　人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。