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简述人工智能技术

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简述人工智能技术

简述人工智能技术范文第1篇

1计算机网络技术中实践人工智能技术的必要性

1.1人工智能的含义。现代计算机科学中,人工智能是一大重要分支。人工智能即令计算机模拟人类的思维、行为,从而处理、解决人类难以处理、解决的复杂问题。人工智能处理问题时,除了人类输入的程序、数据部分,就极少受到人类自身主观因素的影响了。人工智能技术整合了计算机科学的自然规律与人类智慧,其功能、性能远超一般计算机组成部分。目前,人工智能技术已经产生了强大的数据分析、推理能力,而且可以从网络中自主学习。自人工智能在围棋对弈中先后战胜李世石、柯洁等人类中的顶尖围棋高手之后,谁也不能否认当今人工智能先进的比赛水平、对战经验、强大算力了[1]。1.2人工智能的优势特点。工作方式方面,对于危险性较大的工作,机械设备可以被人工智能指挥着去做,从而彻底取代人工操作,以免威胁到人类的生命安全,并且工作效率、质量还会更高。这种工作方式与人工操作方式截然不同。而且,对于数据量极大的工作,比如检测、控制网络资源,人工智能也比工作人员处理得更好。网络系统一直在高速运转,每时每刻都会产生新的变化,并且有着从宏观到细节的多个层面。这样的工作只有依赖人工智能才能及时完成[2]。与一般的机器程序相比,一方面,人工智能可以处理条件、模型不完全确定的困难问题;另一方面,人工智能可以机器学习,也就是自主学习一些比较低级、杂乱的信息,从中找出较高层次的逻辑和规律。1.3计算机网络技术的现存问题。第一,计算机网络技术中有许多安全隐患。这是因为,许多不法分子希望在网络空间中违法犯罪,并且逃脱惩处。虽然计算机网络中已经有了许多防范、打击违法犯罪的工作人员和工作程序(防火墙),但是,为了更严格地打击利用计算机网络技术进行的违法犯罪,我们还需要人工智能防火墙来灵敏地监控计算机网络,并且迅速地对网络中的异常行为作出反应,比如检测入侵、攻击、垃圾邮件,精准地揪出计算机网络中的违法犯罪分子。第二,计算机网络的数据资源太过庞杂,很难监视。虽然计算机网络技术可以根据逻辑分析、计算、处理数据,但是无法筛选出真实、有效、有用的信息,所以难以精确地监视和控制网络。因此,计算机网络技术中需要人工智能,来保障计算机网络的信息安全。

2计算机网络技术中实践人工智能技术

2.1检测计算机网络中的入侵。计算机网络的安全管理中,检测入侵的技术是非常重要的技术,也是防火墙技术中的核心技术。这是因为,只有检测出入侵计算机网络的现象,才可以保障计算机网络的安全性、可靠性,从而保证计算机网络中的资源依然安全、完整、保密、可用。目前,用人工智能来检测计算机网络中的入侵行为,就是分析计算机网络中的数据,按照一定的标准来过滤其中可疑的部分,并将这一部分编写为检测报告,反馈给计算机网络的管理者和用户,从而保证计算机网络的数据安全。在计算机网络中,人工智能技术可以实时监测计算机网络的运行状态,调整一些设置来提高计算机网络的性能,充分保护计算机网络的安全,防范着计算机网络遭受外部攻击,并且避免人为的失误操作给一些人带来损失。这方面的具体技术有人工神经网络、专家系统、模糊识别、数据融合等技术,它们都取得了很不错的防范效果。下面详细讲解一下人工智能技术中的数据融合技术。数据融合技术的作用有二,一方面是收获海量的数据,另一方面是达成数据信息的有效协同。数据融合技术需要多个传感器,这样数据融合技术就可以将这多个传感器汇集成一个传感系统,从而拓宽检测入侵行为的范围,更全面、更有效地检测入侵计算机网络的行为。是否开展检测的决定,人工智能可以根据模糊聚类算法来做出。这种算法的步骤包括:抗体群落初始化、开展克隆、免疫基因、克隆选择、克隆死亡,等等。2.2人工智能防火墙技术。为了计算机网络的安全,许多计算机、网络中都安装了一种防火墙。计算机网络运行时,防火墙的功能就是拦截计算机网络中的有害病毒、骚扰信息,以免这些病毒或信息进入计算机网络并构成破坏,或者打扰到计算机网络用户的正常使用。因此,防火墙能够减少很多计算机网络中的安全风险。而人工智能的防火墙技术,在计算机网络的拦截防范中更加自动、高效,解决其他软件中普遍存在的一种问题(拒绝服务),遏制病毒的入侵、传播。因此,在保护计算机网络信息安全、系统安全方面,人工智能防火墙技术具有重要意义。对于我们身处的信息技术时代而言,只有采用了人工智能防火墙技术,我们的日常生活、工作、学习才能顺利、健康、有序地开展。2.3人工智能反垃圾邮件信息技术。我们日常使用的邮箱中常常会收到垃圾邮件信息,运用人工智能反垃圾邮件技术,它含有识别垃圾邮件的程序,还可以自动学习哪些邮件被用户认为是垃圾邮件,从而自动阻挡计算机网络中的垃圾邮件,大大地帮助到我们的日常生活。人工智能反垃圾邮件技术将垃圾邮件自动地被分类到垃圾邮件中,不能再发出新邮件提醒。2.4管理和评价计算机网络系统。人工智能技术能够智能化地管理计算机网络,并且利用内部的专家知识库、求解技术建立一个综合管理系统。计算机网络的管理工作之所以需要人工智能技术,是因为计算机网络具有瞬间变动的动态特征,而计算机网络技术人员很难凭人工操作跟上。因此,计算机网络的技术人员需要采取人工智能技术,比如深度报文检测(DPI)、探针等技术,加快推动计算机网络的智能化管理,从而提升计算机网络的管理质量。其中,专家系统是管理计算机网络系统时会用到的一种重要的人工智能技术,它也就是将一个领域专业内的专家、学者的知识、经验、理解录入到人工智能系统之中,从而将这些专家的智慧运用到计算机网络的分析、处理等管理工作当中。合理地运用专家系统这种人工智能技术,便可以加快计算机网络管理的智能化,以及计算机网络管理本身。另一类人工智能管理计算机网络系统的技术叫做“人工智能问题求解”,这类技术又包括结合谓词逻辑开展的推理技术、结合状态图开展的搜索技术、结合结构知识开展的求解技术,等等。不过,处理问题、处理状态这一类任务属于空间搜索任务,所以大多应用的是结合状态图开展的搜索技术。为了解决一项计算机网络系统管理问题,常常要用到多种搜索技术,所以搜索技术必须有序开展,而这就又用到了人工智能技术。总之,人工智能技术能够消耗更少的网络资源,高水平地管理计算机网络系统。2.5人工智能管理软件。人工智能管理,是一种实体化软件,也可以叫做“人工智能Agent”技术。人工智能管理的依据是人工智能管理软件中的知识库,它可以用来分析、处理信息数据,从而迅速地完成相关的任务。详细地说,首先要由计算机网络的用户做一些自定义工作,然后人工智能管理就会搜索数据、信息,最后将搜索得到的数据、信息展示到一个特定的、方便用户的位置,从而让用户感到计算机网络技术服务的人性化、智能化。[3]在我们的日常生活、工作、学习中,人工智能管理软件也有非常广泛的应用,比如安排我们的会议时间、安排我们的行程、代替我们收发邮件、在合适的时候查询并提供天气、推荐我们可能喜欢的商品或服务,等等。

总之,人工智能管理软件能够为计算机网络用户提供更高质量、更高效率的计算机网络服务。2.6人工智能识别面部与指纹目前,面部识别、指纹识别等生物识别技术在我们的生活中已经运用地比较广泛了。指纹或面部可以用来解锁用户自己的手机、在商店或银行代替密码来支付或转账、在网络营业厅采集身份信息、在火车站及飞机场自动验票,等等,效果都比较良好。这些应用的背后,都离不开人工智能技术。人工智能技术不仅能识别特定的人脸、指纹,还可以识别一张人脸的表情,以及其他各种东西。

简述人工智能技术范文第2篇

[关键词]人工智能技术;会计信息系统;财务会计信息管理系统

随着人类社会科学技术的发展,公司在买方市场中面临着复杂多样的个人需求。到目前为止,传统的会计信息系统在手工或计算机计算的基础上输出的一般会计信息已不能满足个人会计信息的需求。为了满足买方市场的个人需求,满足企业决策者的信息需求,有必要在物质经济阶段设计规范的会计信息系统,以定制和完善人类经济中的会计信息系统,将使用会计信息作为向量的传统会计报告表格转换为自定义会计报告表格。因此,在“互联网+”背景下,笔者考虑了人工智能如何参与构建买方市场中用户需求各个阶段的人类经济发展会计信息系统,从而带来了新的思路。

1.人工智能对会计的影响

人工智能对会计业务的影响不仅取决于会计业务的阶段和人工智能的发展,还取决于不同国家和地区的社会和经济发展。迄今为止,国内外会计学者已就人工智能对会计工作的影响达成共识。大范围、高频率、标准化和清晰规则的会计任务将被AI取代,具有价值和专业判断力的会计任务将与AI共存。“互联网+”和第四次工业革命中的去中心化与区块链的瓦解以及信用损失导致共享经济的诞生。在去中心化信任结构下追求共享价值成为共享经济的新顶峰,并采用系统的整体方法为会计去中心化信任结构下的利益相关者或组织提供有价值的会计信息。因此,作为未来研究的核心,利用人工智能将是会计师能力的延伸,并将在分散的信任结构下使用系统理论的整体方法来完成和实现智能会计功能。

2.人工智能的发展

人工智能扩展了计算机功能,它通过认知表达、机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等为机器人提供智能模拟,从而实现人类智能。这个定义清楚表明,人工智能与思维科学之间的关系就是实践与理论之间的关系。自1956年在达特茅斯会议上首次提出,人工智能的定义经历了三个阶段的发展,并塑造了自然科学、社会科学和技术科学的交汇处。它也是技术创新和社会发展的产物。它从人类思维的角度处理逻辑思维、形式思维和鼓舞性思维。基于这三个思想,人类构建了AI符号,联想和行为智能,AI标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。我们在标准逻辑和基于模糊逻辑和符号逻辑的强大人工智能的前提下开发了弱人工智能导致生产力要素和结构发生破坏性变化,使人们从就业中解放出来。以创新的人工智能作为其开创性技术的第三次工业革命意味着人类社会已进入基于信息不匹配的以人为中心的经济阶段。鉴于马斯洛对自由竞争的理论编码顺序要求,默认要求值具有信用币总数的特征,而高要求值具有非信用币总数的特征。人类社会已经进入了信息对称、以人为本的经济发展阶段。买方的销售市场工作经验要求利用价值来对第三方数据进行定量分析。为了更好地突出公司财务信息的作用,有必要根据所需使用值的总数对具有不同理论和逻辑的人工智能技术进行预处理,并将其应用于公司财务信息管理系统,基于人们使用价值的定制企业财务信息取代了基于类型使用价值的标准化财务会计信息管理系统。本文明确指出,当今收费的关键缺陷在于当前的收费信息内容简单,与客户关系不密切。对于客户而言,决策供应是必需的。顾客将不再购买公司制造的物品,而只会购买公司制造的自己必需的物品。这进一步提高了资源分配率,降低了企业成本,有利于创造最大化利润使用价值。财务会计改革与创新的基本方向是,根据信息时代的客户经验,以及对财务会计和监督目标的新认识和定义,在特定的两个层次上使企业的使用价值最大化。

3.会计信息系统开发

在当代科学技术进步的背景下,财务会计信息管理系统与计算机信息管理系统相同。后者使用电子计算机作为关键的专用工具来收集、存储和解析用于财务会计的各种财务会计数据信息,并提供会计审计、分析和服务项目。与管理决策相关的财务信息的实质是将财务会计数据转换为财务信息,这是公司信息管理系统的关键子系统。财务会计信息管理系统在我国的应用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的,随后出现了用友、金蝶等会计软件,极大地推动了财务会计的发展趋势和进步。在1990年代中期至后期,传统财务会计计算的缺点逐渐显现出来。业务不再满足单一会计功能,不仅限于诸如簿记和报告输出之类的基本要求,而且对相关的业务收益、成本等具有更大的影响。随着对信息需求的增加,原始财务软件正逐渐过渡到高度集成软件,例如ERP,因此,全国各地的财务软件供应商也已转变为ERP供应商。随着信息技术的发展,ERP财务会计信息管理系统也进入“互联网+”时代,我国的财务会计信息管理系统逐渐发展成为财务管理信息系统。在大数据背景下,许多文献从各个角度对财务会计信息管理系统进行了新的探索,并明确提出了新的规定。商业管理财务信息是当代信息技术在公司财务中的应用,提出企业会计信息系统应由业务架构、数据架构等五部分组成。会计信息系统必须合法化,其主要途径是建立专业的会计法令和制度,加强会计法制建设。

4.基于人工智能技术构建人本经济阶段企业

4.1会计信息系统

为了在第四次工业革命时代促进人类经济的发展和现代基础信息技术的传播,从信息不对称和信息的角度讨论在人类经济阶段建立企业会计信息系统的问题。信息内容非对称理论是经济发展中的“企业财务信息管理系统人工智能技术”。高新技术的自主创新和发展趋势不仅促进了人类社会的发展,而且信息的不对称也促进了以人为本的经济发展。信息的不对称已经取代了基于化学物质的经济发展。社会经济的发展促进了以人为本,这意味着基于人力资源使用价值的财务会计基础理论和定制的财务会计信息管理系统已经长期取代了基于使用价值类型的财务会计基础理论和标准化的财务会计信息管理系统。在以人为本的信息经济发展不对称的环节中,以客户为中心的企业关联方合同的特点决定了以人为本的企业财务会计信息管理系统的基本理论。

4.2集中的以人为中心的经济实体

构成了集中的以人为中心的企业会计实体的假设。以人为本的经济实体存在的连续性形成了以人为中心的企业会计可持续经营的假说。马斯洛的买方市场订单的需求价值度量属性确定了以人为中心的企业会计的全货币假设。人类经济发展的规律性决定了人类经济发展的周期,而循环又决定了基于人的企业的固定会计期间的假设。由于会计的性质决定会计目标,因此,以人为本的公司会计信息系统的理论确定了有关以人为本的公司会计目标决策的有用观点。会计职能由会计目标确定,以人为本的决策和公司会计目标从有用的角度确定了积极反映和控制的以人为本的公司会计职能。根据会计功能设计的会计程序和方法,将质量序列需求值与买方市场的信息不对称性结合起来,具有跨货币量化的特征,由此可以推断出适当的会计准则。顺序作为买方的市场质量,形成需求值,会计组织程序和方法标准化。因此,本文将以人为中心的会计要素划分为专门的分工,形成的会计等式为“基于人的价值资产=基于人权的权利”。低水平(基本)的需求价格适应编程的会计功能,生成结构化的会计数据,而人工智能完全取代了会计工作。高需求值的特点是非本国货币价值量化,适应非过程会计功能,生成非结构化会计数据,并且人工智能不能完全取代会计师的工作。在基础层中,计算模块添加计费计算子模块,数据库模块添加计费数据库子模块,存储模块添加计费存储子模块。平台层添加了三个子模块:经济业务识别、会计语言处理和会计业务处理。在服务层中,会计工具和技术服务增加了三个人工智能验证工具,用于会计计量和标准逻辑,模糊逻辑和符号逻辑,并增加了会计结构数据库和会计非会计信息,可以反映会计信息的作用。

4.3信息对称的人本经济阶段的“人工智能+企业会计信息系统”

科技革命促进了当代技术实力的发展,从而完成了以共享经济模型代替不对称理论的经济发展。我们可以通过区块链技术构建去中心化结构下的以人为本的财务会计基础理论和财务会计理论创新的财务会计信息管理系统。数据共享平台的建立改变了原有的传统方式,在共享经济模型中,智能参与者将以客户为主导,从而创建一个超越合同的实质性财务会计信息管理系统。区块链技术共享经济模型的主题将规定新的区块链技术公司的会计主题的假设,新的区块链技术共享经济模型的参与者可能具有长期运营标准,或者可能会发生变化。

5.结语

本文分析了根据以人为本的经济阶段信息不对称和信息对称环境下的管理会计理论,创造性地构建了第三、第四代人工智能相结合的会计信息系统。工业革命在信息不对称的以人为中心的经济中,以“企业+区块链”为基础构建“企业会计信息系统+人工智能”;在以人为中心的经济阶段,以“本地区块链+企业”为基础围绕“对称信息”建设“人工智能+企业智能会计信息系统”。本研究为探索人工智能与会计工作方法的创新整合以及会计领域的改革提供了理论依据和经验参考。

【参考文献】

[1]丁胜红,胡俊.人工智能技术下会计信息系统的构建[J].财会月刊,2021(08):98-102.

[2]戈闯.会计信息化对财会教育的影响[J].中国科教创新导刊,2013(31):67.

[3]成瑗.采购业务核算的智能化信息处理研究[D].天津商业大学,2010.

[4]李萌.会计信息处理智能化研究[D].天津商业大学,2007.

[5]唐杰,李华丽.基于政府会计制度的高校会计信息系统调整方案设计[J].财会通讯,2020(01):163-166.

简述人工智能技术范文第3篇

目的 建立复合因素所致认知功能障碍大鼠模型,并从行为学、病理形态学、细胞凋亡、氧化损伤和炎症因子等角度进行评价。方法 选用雌性正常SD大鼠,采用皮下注射D半乳糖及饲喂半高脂饲料,制备6 w及8 w不同时程的认知功能障碍动物模型。采用Morris水迷宫实验及物体识别实验检测各组大鼠学习记忆能力;采用HE染色及电镜观察海马组织病理形态;测定脑中丙二醛(MDA)、氧化低密度脂蛋白(oxLDL)、肿瘤坏死因子α(TNFα)及白细胞介素6(IL6)的含量;比较不同时程认知功能障碍模型大鼠之间及与正常大鼠的差异。结果 6 w末时,认知功能障碍模型大鼠在物体识别实验中,分辨指数较空白组明显下降(P<0.05),但水迷宫实验成绩与空白组比较无明显差异;而8 w末时,模型动物在分辨指数下降(P<0.01)的同时,水迷宫成绩亦明显下降,逃避潜伏期明显延长(P<0.01),穿台次数明显减少(P<0.05);8 w末与6 w末相比,水迷宫实验逃避潜伏期明显延长(P<0.01);造模后,能引起海马神经细胞的退行性改变及早期凋亡现象,且存在着进行性加重的病理变化;6、8 w模型组大鼠脑组织的TNFα、IL6水平显著升高(P<0.05,P<0.01),同时8 w大鼠IL6水平高于6 w模型组(P<0.05);6、8 w模型组oxLDL、MDA水平均显著升高(P<0.05,P<0.01)。结论 以该方法复制的认知功能障碍大鼠模型,在一定程度上模拟了认知功能障碍发生、发展的多环节病理变化,可为认知功能障碍的治疗,特别是其早期干预打下基础。

Establishment and evaluation on rat model of cognitive impairment achieved by Dgalactose and semihighfat diet

YAO MingJiang, LI Hao, ZHAO WenMing, et al.

Xiyuan Hospital , China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100091, China

【Abstract】Objective To establish rat model of cognitive impairment with composite factor, and evaluate the model on praxiology, pathomorphology, apoptosis and oxidative damage. Methods Female SD rats were received daily hypodermic injection of Dgalactose with the concentration of 50 mg/kg and fed with semihighfat diet for 6 and 8 weeks. The abilities of learning and memory were tested by Morris water maze, the pathomorphologic of hippocampus was observed by HE staining and electron microscope. The levels of MDA, oxLDL, TNFα and IL6 in brain were detected, and the difference between rat model of cognitive impairment and normal rat in different course were analyzed. Results After 6 weeks, resolution index of model group was decreased than that of normal group(P<0.05) in object recognition test, but there was no difference in water maze results. After 8 weeks, both resolution index and water maze results of model group were decreased than those of normal group, and escape latency was extended(P<0.01), times of crossing platform was reduced(P<0.05). Escape latency was also extended at 8 weeks compared with that at 6 weeks(P<0.01). In the two model groups, degeneration and early apoptosis were observed in neurocyte of hippocampus, and the changes were aggravated progressively. The levels of TNFα and IL6 in model groups were elevated(P<0.05,P<0.01), and the level of IL6 in 8 weeks model group was higher than that in 6 weeks model group(P<0.05), the levels of oxLDL and MDA in model groups were elevated compared with those in normal group(P<0.05,P<0.01). Conclusions Rat model of cognitive impairment achieved by this method could imitate the genesis and progression of cognitive impairment in some extent, and could provide research foundation for early intervention of cognitive function impairment.

【Key words】Dgalactose; Semihighfat diet; Cognitive impairment; Rat model

随着我国逐渐进入老龄化社会,认知功能障碍的人口正逐年增加,许多中老年人及其家人正在经受认知功能障碍所带来的痛苦,同时也为整个社会带来巨大的经济负担〔1〕。目前,D半乳糖模型已成为国内公认的衰老和脑老化动物模型之一〔2〕。同时,多项研究分析表明,心脑血管病危险因素与认知功能障碍相关,如高血压、房颤、血脂异常、糖尿病等,不仅是血管性痴呆(VD),而且也是老年性痴呆(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)的危险因素〔3〕。因此,本实验在皮下注射D半乳糖诱导脑老化的基础上,加喂半高脂饲料,旨在建立一种简便易行、便于重复并且能较好地重现人类认知功能障碍发生、发展病理变化的动物模型。

1 材料与方法

1.1 实验材料

SPF级雌性SD大鼠48只,体重180~200 g,由北京维通利华实验动物技术有限公司提供,许可证编号SCXK(京)20070001。D半乳糖由Sigma公司提供(G0625);半高脂饲料(配方:5%猪油 0.5%胆固醇 5%蛋黄粉 89.5%基础饲料)由北京科澳协力饲料有限公司提供;氧化低密度脂蛋白(oxLDL)(ELISA)测定试剂盒由美国TPI公司提供(批号:TE212);丙二醛(MDA)测定试剂盒由南京建成生物工程研究所提供(批号:20070814);考马斯亮蓝蛋白测定试剂盒由南京建成生物工程研究所提供(批号:20070814)。Morris水迷宫系统DMS2(中国医学科学院);Multiskan MK3 Thermo(雷伯)酶标仪、Wellwash MK2 Thermo(雷伯)洗板机(芬兰);恒温水浴箱(上海仪器厂);OLYMPUS BH2光学显微镜(日本);日立H600型透射电镜(日本)。

1.2 方法

1.2.1 认知功能障碍大鼠模型的制备

SPF级雌性SD大鼠适应性饲养1 w后,按随机方法分为4组,即6 w模型组、6 w空白组、8 w模型组、8 w空白组,每组12只。每组6只用于海马组织匀浆相关指标检测;另外6只用于灌注固定后海马组织病理检测。6 w模型组:每日颈背部皮肤75%酒精消毒后,皮下注射D半乳糖50 mg/kg体重,并自第5周起同时给予半高脂饲料喂食,至第6周末。6 w空白组:每日颈背部皮肤75%酒精消毒后,皮下注射等量生理盐水,并饲喂普通饲料,至第6周末。8 w模型组:每日颈背部皮肤75%酒精消毒后,皮下注射D半乳糖50 mg/kg体重,并自第5周起同时给予半高脂饲料喂食,至第8周末。8 w空白组:每日颈背部皮肤75%酒精消毒后,皮下注射等量生理盐水,并饲喂普通饲料,至第8周末,死亡1只。

1.2.2 行为学实验

1.2.2.1 Morris水迷宫实验

由定位航行实验与空间探索实验两部分组成。定位航行实验:实验水深30 cm,水温(25?)℃,将大鼠从第二象限标记处逐一放入水池中,放入时将大鼠面向池壁,自动录像系统记录大鼠从入水至找到平台并爬上平台所需的时间(以四肢爬上平台为准),即逃避潜伏期(PLL)。如大鼠在3 min内未找到平台,则由实验者将其引导至平台。潜伏期最长时间为180 s。待大鼠爬上平台并在平台上休息10 s后,再进行下一只大鼠的实验。每天进行1次,连续训练5 d,记录每天的PLL。空间探索实验:第5天下午,撤除平台,随机选取一点,面向池壁将大鼠放入水池中,摄像

系统自动记录大鼠3 min内进出原平台区的次数作为评价大鼠学习成绩的指标。

1.2.2.2 物体识别实验

参考Ennaceur等〔4〕及Aggleton等〔5〕的方法进行物体识别实验。装置主要由一个测试盒(自制)与2套(每套2只)测试物体组成,测试物体在实验前经筛选有近似的大鼠喜好程度。测试盒以1 m? m?.5 m的木制盒自制而成,内面漆成灰色,底面铺一层锯屑。A套物体与B套物体材料及颜色需不同,高度约15~18 cm,两物体均足够重以防止大鼠推动。测试主要分适应期、熟悉期和识别期。第1天:适应期。将鼠放入测试盒正中,盒内未放任何物体。自行活动10 min。第2天:熟悉期。盒中放入两个相同物体(AA或BB),两物体处于对角线上,距两侧壁各10 cm,将鼠仍从正中放入盒中,距两物体等距。共活动10 min。测试者分别用2只秒表记录鼠在每个物体上的探索时间,即鼠嘴凑近物体2 cm内和/或用鼻触物体,只在附近走动及趴在物体上则不计入时间。第3天:测试期。将盒中物体其中之一换为另一套物体中之一,即AB或BA,共活动10 min,同上法计时,记录每只大鼠探索新、旧物体的时间,并以探索时间计算分辨指数(DI)评价其识别能力,DI计算公式:DI=(NF)/(N F)?00%,式中N为探索新物体所用的时间,F为探索旧物体所用的时间。实验中,A套物体为绿色塑料物体,B套物体为红色玻璃物体。

1.2.3 组织样品处理

大鼠进行全部行为学测试后,禁食12 h,10%水合氯醛腹腔麻醉后,每组6只随即断头处死,在低温下快速取出全脑,分离出大脑皮层和海马,随机选2只大鼠,取海马组织1 mm3放入4%戊二醛磷酸缓冲液中固定,以备电镜检测;其余分别称重后,置液氮中速冻,随后转存于-80℃冰箱。取海马组织,于冰浴下超声波破碎制成10%匀浆,离心3 000 r/min,4℃,10 min,取上清液,以待生化指标检测。剩余6只大鼠剖开胸腔及腹腔,暴露心脏,剪开右心耳,经升主动脉用0.01%肝素生理盐水冲净血液(2 min内),继用预冷为4℃的含4%多聚甲醛的固定液(PBS配制,pH7.4)进行灌注固定1 h,直到动物全身呈僵直状态,灌流结束后,断头取全脑,常规脱水、透明、浸蜡、包埋,选取海马部位,将蜡块切成4 μm冠状切片,以备病理染色。

1.2.4 病理形态学观察

组织切片常规HE染色,置光学显微镜下形态观察。取4%戊二醛磷酸缓冲液固定的海马组织,进行常规电镜包埋,1 μm半薄切片下定位,超薄切片染色后,日立H600型透射电镜观察海马超微结构改变并照像。由中国农业科学院原子能所协助检测。

1.2.5 海马匀浆生化指标检测

1.2.5.1 肿瘤坏死因子α(TNFα)及白细胞介素6(IL6)含量测定

采用放射免疫法测定TNFα和IL6的含量,由解放军总医院提供放免试剂盒并协助检测。

1.2.5.2 MDA及oxLDL含量测定

采用免疫比浊法测定MDA的含量,酶联免疫法(ELISA)检测oxLDL的含量,实验步骤严格按照试剂盒说明书进行。

1.3 数据处理

数据以x眘表示,采用SPSS13.0软件进行统计分析,所有数据均经正态性检验,统计分析采用t检验及方差分析。

2 结果

2.1 6 w末和8 w末各组大鼠水迷宫定位航行实验结果

见表1。重复测量设计方差分析,6 w模型组PLL延长,但和6 w空白组比较,差异无统计学意义(P<0.05);8 w模型组PLL明显延长,与8 w空白组相比有显著性差异(P<0.01);与6 w模型组比较亦有显著性差异(P<0.05);8 w空白组与6 w空白组PLL相比,差异无统计学意义(P>0.05)。表1 各组水迷宫定位航行实验PLL比较(略)

2.2 6 w末和8 w末各组大鼠水迷宫空间探索实验和物体识别实验分辨指数结果

见表2。6 w模型组穿台次数与6 w空白组相比,差异无统计学意义(P<0.05);8 w模型组穿台次数明显减少,与8 w空白组比较有显著性差异(P<0.05),与6 w模型组相比无显著性差异(P<0.05)。6 w和8 w动物的分辨指数明显降低,和空白组比较有显著差异(P<0.05,P<0.01);8 w模型组分辨指数与6 w模型组分辨指数相比,差异无统计学意义(P>0.05)。表2 各组水迷宫空间探索实验穿台次数和物体识别实验DI比较(略)

2.3 6 w末和8 w末大鼠海马组织病理形态学变化

动物造模后,光镜下可见模型组大鼠海马病理形态显示神经元数量减少,突起明显稀疏,8 w模型组与6 w模型组比较,核固缩明显;空白组神经元数量多,突起致密,神经胶质细胞少而小(见图1)。动物造模后,电镜下超微结构显示6 w模型组大鼠海马细胞核萎缩,线粒体萎缩,核膜相对完整;8 w模型组细胞核中染色质呈边集现象,为块状,核周出现空晕,线粒体萎缩,结构变化差于6 w模型组;而空白组细胞基本呈正常结构,形状椭圆,核内清晰,核膜结构清晰,线粒体结构尚可;6 w空白组与8 w空白组无明显差别(见图2)。

2.4 海马匀浆TNFα及IL6含量结果

见表3。6 w、8 w模型组大鼠海马组织的TNFα、IL6水平显著升高,与空白组比较差异显著(P<0.05,P<0.01);8 w大鼠IL6水平明显高于6 w模型组(P<0.05)。表3 各组海马TNFα、IL6含量比较(略)

2.5 海马匀浆MDA及oxLDL含量结果

见表4。6 w、8 w模型组大鼠海马组织的MDA及oxLDL的含量显著升高,与空白组比较差异显著(P<0.05,P<0.01)。表4 各组海马MDA、oxLDL含量比较(略)

3 讨论

国内外许多学者针对VD、AD等认知功能障碍疾病建立了一系列动物模型〔6〕,如基底前脑注射鹅蒿蕈氨酸(IBO)致痴呆大鼠模型、东莨菪碱致胆碱能损伤致痴呆动物模型、三氧化铝动物模型、自然衰老动物模型、快速老化小鼠、转基因动物模型、D半乳糖皮下注射致脑老化动物模型等,各有其优势,但都面临同一个问题,即只是针对其病理的某一方面造模,因而只能模拟其诸多病理变化中的一个侧面。其中,长期腹腔注射D半乳糖,模型动物大脑皮层出现类老年斑性质的病理学改变,海马和大脑皮层神经元变性、坏死,不仅有记忆功能损害,同时兼见衰老表现,在一定程度上模拟了认知功能障碍的发病特点。且随着注射时间的延长,各项生理生化改变有加重趋势,这一点又与认知功能障碍呈进行性加重的病变特点较为近似,故D半乳糖模型已成为国内公认的衰老和脑老化动物模型之一。同时,许多研究结果已证实,心脑血管病危险因素与认知功能障碍相关,一些心血管疾病高危因素可使认知功能进一步衰退〔7〕。故本实验在皮下注射D半乳糖诱导脑老化的基础上,加喂半高脂饲料,以形成高脂血症这一心脑血管危险因素,使之更符合临床病理变化。

本实验结果显示,6 w末时,认知功能障碍模型大鼠在物体识别实验中,DI下降(P<0.05),但水迷宫实验成绩与空白组比较无明显差异;而8 w末时,模型动物在DI下降(P<0.01)的同时,水迷宫成绩亦明显下降,PLL明显延长(P<0.01),穿台次数明显减少(P<0.05);且8 w末与6 w末相比,水迷宫实验PLL明显延长(P<0.01)。说明造模后动物确实存在认知功能减退,学习记忆能力明显下降,并且随着时间的推移,病程的进展,呈现明显的动态变化,即首先出现物体识别实验DI的下降,随后才出现水迷宫空间学习记忆的下降,并从另一个角度反映物体识别实验能比水迷宫更灵敏地反映动物的认知功能减退情况,这与魏海峰等〔8〕的研究一致。

本实验还显示,造模后,能引起海马神经细胞的退行性改变及早期凋亡现象,且存在着进行性加重的病理变化;6、8 w模型组大鼠脑组织的TNFα、IL6水平显著升高(P<0.05,P<0.01),说明该模型脑内存在着炎症反应,并参

与加重认知功能的损伤;同时8 w大鼠IL6水平高于6 w模型组(P<0.05),说明炎症反应也存在着进行性加重的病理变化;6、8 w模型组oxLDL、MDA水平均显著升高(P<0.05,P<0.01),说明该模型脑内存在着氧化应激的病理改变,与认知功能障碍有相似之处。

本研究结果表明,炎症因子IL6及TNFα的含量增高,提示炎症可能是其中枢神经功能受损的原因之一,其与脂质代谢异常合并存在,从而导致血管内皮破损、炎性细胞浸润、脂质沉积等一系列变化;同时,持续的炎症又会成为机体抗氧化能力下降的原因之一。抗氧化能力的持续低水平对人体组织细胞造成了不可逆性的损伤,进而导致一系列脂质过氧化物含量增加,使生物细胞膜损伤产生神经毒性作用而致细胞凋亡。而血脂的异常会使血细胞形态与功能发生改变,从而加速血管的病变。总之,诸多有害因素互相作用,促进神经细胞凋亡,而致认知功能减退,出现学习记忆能力的下降。

总之,本实验从多角度、多个指标评价D半乳糖合并半高脂饲料致认知功能障碍大鼠模型,该模型更接近于认知功能障碍的病变过程,符合临床病理特征。造模后,动物空间学习记忆能力减退,海马神经元存在退行性改变及早期凋亡现象,脑内自由基水平及炎症因子含量增高,并且呈现进行性加重的病理变化,在一定程度上模拟了认知功能障碍的发病特点,可为认知功能障碍的治疗,特别是其早期干预打下基础。

参考文献

1 李焰生.认知功能障碍领域的相关概念〔J〕.中华内科杂志,2005;44(7):5513.

2 楚晋,李林.D半乳糖致脑老化动物模型及其机理〔J〕.中国康复理论与实践,2003;9(9):5212.

3 Gorelick PB,William M.Feinberg lecture:cognitive vitality and the role of stroke and cardiovascular disease risk factors〔J〕.Stroke,2005;36:8759.

4 Ennaceur A,Delacour J.A new onetrial test for neurobiological studies of memory in rats.Ⅰ:behavioral data〔J〕.Behav Brain Res,1988;31:4759.

5 Aggleton PA,Keen S,Warburton EC,et al.Extensive cytotoxic lesions involving both the rhinal cortices and area TE impair recognition but spare spatial alternation in the rat〔J〕.Brain Res Bulletin,1997;43(3):27987.

6 刘建文.药理实验方法学新技术与新方法〔M〕.第2版.北京:化学工业出版社,2008:2467.

简述人工智能技术范文第4篇

关键词 人工智能技术;交通管理;人工智能系统

中图分类号:V355 文献标识码:A 文章编号:1671—7597(2013)041-118-01

1 研究背景

随着时代的发展,计算机技术因其优越性在多个领域得到广泛应用。“计算机学科的一个重要分支就是人工智能,它与基因工程、纳米科学被列为21世纪三大尖端技术”,它为人工智能技术在航空业的应用创造了条件。现代航空业的迅猛发展,带来空中交通流量的飞速增长。目前,航空业经常出现空中交通堵塞、拥挤等现象,迫切需要引进先进的技术手段,提升空中交通技术,改进管理手段,有效提升空域容量与空间利用率。

根据空中交通管理的理论特点,以及空中交通管理技术特点,人工智能技术在空中交通管理中的应用研究逐渐引起了人们的重视,并取得较大发展。人工神经网络在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调配等方面的研究初见成效。但我国空中飞行流量需求的日益增大,迫切需要将人工智能技术有效运用到空中交通管理中,建立人工智能空中交通管理辅助系统,真正实现类似专家功能的新型空中交通管理系统。本文基于这样的认识,尝试将人工智能技术应用到空中交通管理系统中,有效提升空中交通的空域容量,使空中交通更加有序,更好地服务于积极社会的发展,提升人们的生活质量。

2 人工智能技术概况阐述

“人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的”从计算机应用系统的层面来理解,人工智能研究的主要内容是如何制造出人造的智能机器,以及人造的智能系统,具备模拟人类智能活动的能力,从而延伸人们智能的一门科学。

人工智能领域的研究始于1956年,“人工智能”这个术语第一次出现于达特茅斯大学召开的一次会议上。随后人们逐渐在问题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、逻辑推理与定理证明、博弈、学习以及机器人学等领域展开研究,成功建立了具有一定程度的人工智能计算机系统。随着研究的不断深入,人工智能理论得到不断的丰富与发展。随着计算机硬件的快速发展,计算机的存储容量不断扩大、运行速度不断提高、价格低廉,人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作等带来更大的影响。

3 空中交通管理人工智能系统构成简述

人工智能技术在空中交通管理中的应用有助于建立人工智能辅助系统,建立新的空中交通管理模式。“但不要忘记采用不同的技术和运作概念也会带来不同的空中交通管理模式,特别在新技术层出不穷的今天,我们更不能忽略这个方面。”,它能使空中交通流量管理高效、有序、安全,有效提升空中交通的空间与时间利用率,对空中飞行冲突进行有效的预测与解决。空中交通管理的核心是科学合理安排空中交通流量。飞行流量的智能化管理、飞行冲突的预测、飞行冲突的解决等方面是人工智能辅助系统研究的侧重点。空中交通管理人工智能辅助系统由飞行流量管理模块、冲突探测与解脱模块、辅助决策模块等三个附属系统构成。这几个模块间的关系是在冲突探测与解脱模块与飞行流量管理模块之中渗透辅助决策模块,最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测与解脱模块系统,它们能够为空中管制员提供有效的决策辅助信息,切实减轻空中管制员的工作负担,提高空中飞行的安全性与管制效率。

4 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式

4.1 飞行流量管理辅助决策的实现

人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行流量管理数据库,储存或读取数据,计算流量,预测冲突,依据基本容量模型,建立A算法数学模型,对空中航班进行动态与静态排序,最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作用。

建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数据必须可靠、准确、及时,因为它直接影响到辅助决策的有效性;开放数据库间的互连主要依靠ODBC ,它是数据库之间连接的标准,为SQL语言的存取提供标准接口;再依据数据库的信息,运用飞行动力学知识计算出飞机在具体时间应该到达的位置,以及到达具置的准确时间,合理的安排飞行架次;飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比较,列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次;最后调整航班与起降,对冲突航班及时调整,确保交汇点、航路、机场、管制区等畅通。人工智能中的A 算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序,对飞行计划的来源、内容及状态转化等进行研究,生动模拟飞行计划实施过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。

4.2 飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现

飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的避撞辅助方案,有效弥补管制员决策过程中的不足,对飞行冲突情况进行分析,寻找出积极的解脱方案。

飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几个方面:突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推理机制,为了完成推理过程,该系统中还必须包括一系列的规则:航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规则、建立避撞路线规则等;还要建立层次型结构及模块化知识库,确保避撞推理的有效运作,保证知识库得到有效维护,并且能够及时的更新。

5 结束语

人工智能技术在空中交通管理中的应用,必将使空中交通管理更高效、更安全、更有序,必将最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技术的应用领域是广泛的,相信随着人们对人工智能技术研究的不断深入,人工智能技术必将在更多方面提供智能化辅助管理服务,使人工智能技术不断的服务于社会经济,服务于人们的需要。

参考文献

[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑,2012(08).

简述人工智能技术范文第5篇

【关键词】互联网信息时代 人工智能 应用研究

当前,世界已全面进入以大数据共享、信息爆炸为特点的互联网信息时代。富有智能化和人性化的计算机网络技术服务成为了人们青睐和关注的焦点。人工智能作为互联网信息时代凝聚高端技术的超值网络服务,在增强互联网安全性、提高网络操作自动化等方面意义重大。现阶段,已有更多行业领域的用户在应用人工智能,体验这一技术所带来的新生活。

1 人工智能简述

人工智能,即Artificial Intelligence,是现代社会特有的综合类前沿学科,交叉云集了计算机、网络技术、控制方法论、信息论、神经生物学、语言学等多学科知识,主要用来研究机器在思考、学习、规划等行为的拟人态进化,使之解决问题的能力大幅提升。人工智能发展至今已有超过60载岁月,其成就在整个历程中熠熠生辉,代表着人类文明的不断发展与超越。人工智能经历了三个阶段的发展变革:第一阶段是以人工智能驱动机器设备,代替或辅助人类思考并解答难题;第二阶段是研发智能机器人,处理不同系统及环境信息的交互工作,如不确定性信息的处理工作;第三阶段的代表成果就是数据挖掘系统,可实现海量模糊信息采集与分析,可视化技术发展迅猛,计算机具有自主学习能力。

2 人工智能的应用领域代表成就

任何一项技术的创新与发展,都源于人类开展生产生活的实际需求,人工智能技术的研究也不例外,发展至今已经为解决不同领域的实际需求提供了众多技术应用。目前,人工智能在下列应用领域中取得了代表性成就:

2.1 专家系统

专家系统,其实是由庞大的程序组编写完成的数据系统,广泛积累不同专业的知识经验,这些知识均可事先归纳分析,可按具体模式表示,从而帮助用户凭借领域专家的固有知识进行推理解决问题。专家系统可系统化分析输入信息并结合已有知识体系进行全面推理,提出建O性的决策建议,相当于发挥行业专家的作用。

2.2 数据库智能检索

人工智能想要做到全面模拟人类思维和动作,需要建设强大的数据库资源,便于及时开展智能检索。数据库基于计算机软件开展,存储了海量专业学科知识,也称之为知识库系统,一旦有用户需要查阅解决该学科的专业问题,都可通过智能检索功能实现快速精准地检索。

2.3 程序自动设计

自动化的程序设计就是借助更高规格高标准的程序设计系统来完成指定功能的程序设计,该系统需要用户输入所设计程序的需求目标,并对整个流程和架构有更为高级的描述,系统就能自动组织对应程序完成设计。高度自动化的程序设计编写方式,也展现了人工智能系统的思考、学习、修正自身缺陷的拟人态功能。

2.4 目标模式识别

模式识别,顾名思义正是为识别不同物体的特征是否匹配目标对象而具备的功能。现代计算机加强了模式识别系统功能,能够提高机器对外界信息的感知能力,不断接受外界信息,对所处环境的特征进行识别,加强概念理解。当前,目标模式识别已由二维向三维层面升级,为研究智能机器人提供了坚实的基础。

当然,人工智能的应用领域远不止上述这些,还在机器学习、机器视觉图像处理(machine vision)、自然语言理解(Natural Language Understanding)、自然信息博弈论等方面发挥着重要的作用。

3 不同行业的人工智能技术应用实例

目前,众多企业为求发展,与内部运营管理中加强了人工智能的应用,聚力解决各项问题,为企业赢得了经济效益,推动着社会发展。

3.1 企业管理应用

将人工智能应用于企业管理中,需要人的智能和人工智能之间的辩证关系,灵活运用工智能应用平台加强对企业内部各项管理智能软件的开发工作,借助灵活的人工智能技术帮助企业实施科学决策。

3.2 水利管理应用

人工智能能够在水情控制与洪灾预报中发挥作用。如可使用人工神经网络和遗传算法等技术,模拟汛期的最大洪峰与洪水总量,研究更有针对性的抗洪模型,提高了洪灾预报精度和汛期准度,有效发挥防洪降灾、拦洪储水的重要作用。同时,人工智能还能够分析大江大河的复杂地质与环境系统,对治理河流起到良好的辅助作用。

3.3 建筑行业应用

目前,建筑行业的用地规划、给排水工程、暖通空调工程、施工管理等内容都在应用人工智能。已有企业基于神经网络算法发明了结构节点探伤法,可查探建筑结构损伤度;也可在市政工程建设中不断强化正反向混合推理的理论思想,查明城市污水处理管网故障;可构建用于分析建筑工程性能效益的系统,加强建设项目性能效益预测和实际效益分析。

3.4 机械行业应用

人工智能同样成为互联网时代下的机械行业技术中的重头戏。如:人们利用人工神经网络算法,设计出土方工程的机械调度的优化方案;多个工程都可搭建含多目标的寻优函数模型。许多大型机械装置,都配置了人工智能操作平台,可提高安全风险监控水平,增强机械操作自动化,进一步优化生产效率。

3.5 商品销售预测应用

人工智能的各种函数模型或优化算法,可在商品销售金额的预测中发挥巨大作用。如:在计算机中输入不同商品某一时间段的销售额,形成非线性系统进行分析,评估各种影响因素。采用人工神经网络,不断放大自分布处理、自组织学习、自适应与自容错等特性,体现强大的预测功能。

当然,人工智能还广泛应用到电子网络技术应用、企业财务管理、航班信息查询、教学服务、心理咨询公路建设、焊接制造、等众多方面,为更多企业带来可观的经济效益。

4 结束语

互联网信息时代的人工智能应用,将会随着科技力量的不断壮大而实现更多的应用。人们应该高度重视人工智能理论与技术的探究,从而更好地为全人类服务。

参考文献

[1]何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨[J].信息通信,2016(03):180-181.

[2]韩晔彤.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作,2016(12):95-95.

[3]王宇飞,孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑,2016(05):115-117.

作者简介

李君,男,江西省上饶市人。上海财经大学浙江学院,主要从事教学软件管理类工作。