人工智能技术总结

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能技术总结范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能技术总结范文第1篇

【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用；优化

【中图分类号】TP393【文献标志码】A【文章編号】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技术与大数据技术是新时期计算机网络技术快速发展的产物，在这一背景下，人工智能技术、大数据技术应用水平得到了很大提升，各个行业都需要将人工智能技术、大数据技术、计算机技术进行有效融合，积极探索先进技术的应用形式，明确计算机网络技术发展趋势，为技术研发控制工作的开展提供支持，满足计算机网络技术的科学发展需求。基于此，文章阐述了人工智能技术的相关内容，介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用，总结了实践应用及优化措施。

2人工智能技术概述

人工智能技术将计算机科学、心理学、生理学、语言学等进行了有效融合，这项技术赋予了机器人工智能功能，机器可以针对复杂、危险的工作进行有效处理，既能够提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技术呈现出综合性特点，为计算机科学技术的进步、发展提供了技术支持，技术人员需要将人工智能技术作为核心，针对数值计算、问题求解进行优化，可以将其发展成知识处理，人工智能还可以处理各项不确定信息，加深对系统资源状态的实时了解、追踪，以获取更多有效的信息内容，向用户提供更多的信息。人工智能技术的写作能力比较强，能够针对很多资源、信息进行整合，用户可以共享、传输各项信息，根据多写作的分布式人工智能思想、网络管理，提高网络管理工作效率、效益。在网络智能化管理过程中，人工智能具有很大优势，具备很强的学习能力、推理能力，其在网络管理中的应用能够快速、准确处理各项信息，还具备记忆功能，可以存储更多信息，构建信息库，针对信息进行总结，产生高级的信息。

3计算机网络技术中人工智能应用现状

在科学技术的快速发展中，计算机网络涉及范围日益扩大，人工智能技术和计算机网络进行有效融合，人民群众越来越关注人工智能技术优势及发展。在日常工作、生活过程中，人们可以利用人工智能技术，有效地处理模糊信息，改善了传统计算机网络技术局限性的影响，人工智能技术还能够根据网络环境强化信息监控力度，提高工作的准确性。同时，人工智能技术能够确保各项管理工作的协调性，利用人工智能技术可以制定信息约束管理系统，配合人工智能技术全面监测各项网络信息，突出各个管理层相互协作的特征。现阶段，人工智能技术的应用范围更加广泛，并处于快速发展时期，在未来社会的发展中人工智能技术水平也将提升，为人民群众的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1网络安全管理

在信息技术的快速发展中，网络安全管理是完善、探索过程中的关键管理工作，网络安全管理工作为提升网络技术应用提供了基础保障，通过确保网络技术应用安全，可以为生产工作的有效性提供支持。在这一背景下，技术人员利用大数据技术、人工智能技术，可以有效地规划网络安全管理工作要点，满足网络安全管理中的各项技术应用需求，其主要原因是大数据技术、人工智能技术的应用，有效地提升了网络安全管理系统的防护能力，为网络安全管理提供了防护保障。例如，在大数据时代，为了满足计算机网络技术、人工智能技术应用需求，应建立网络安全防护中的人工智能防护体系，可以将智能拦截防护技术、人工智能技术进行融合，组建技术控制中的核心防护网络体系，将其作为计算机网络技术传输的信息防护形式。另外，在网络安全管理过程中，利用人工智能技术、大数据技术，可以有效地整合网络安全防护体系，提升网络安全防护技术水平。

4.2数据采集与分析

现阶段，在数据采集分析过程中，技术人员需要强化人工智能技术的应用，工作人员在应用计算机技术的过程中，会产生庞大的数据量，需要挖掘更多的数据，大数据时代信息逐渐呈现出多样性、数据总量大等特点，单纯地依赖传统技术采集数据压力相对较大，而利用人工智能技术可以有效地解决数据采集问题，科学、合理地采集、分析更多数据，有效地提升数据分析效率。

4.3计算机网络系统管理及评价

为了满足大数据时代的多元化功能、服务需求，需要将计算机网络技术、人工智能技术进行融合。在计算机网络安全管理过程中，技术人员需要将人工智能渗透到计算机网络技术中，确保网络管理的安全性，其具备的问题求解技术、专家知识库能够促使计算机网络综合管理。现阶段，计算机网络呈现出瞬变性、动态性、复杂性特点，人工智能技术的应用可以将复杂的计算机网络综合管理进行简单化处理，为综合管理提供便利[2]。同时，以人工智能技术基础发展的专家决策、支持方法，已在信息系统管理中得到了有效应用，并取得了很大效果，专家系统可以自主吸收、总结专家的经验、知识，将更多的经验、知识录入系统中，针对系统知識进行完善，能够利用汇集的专家经验自主解决、处理更多相似问题。另外，人工智能技术在计算机网络管理、系统评价中的应用，可以有效地解决复杂工作。

5人工智能在计算机网络技术中的优化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

现阶段，技术人员需要强化人工智能技术研究力度，不断提升智能化水平，充分发挥出人工智能在计算机网络中的作用，为了提升人工智能技术的智能水平，需要针对场景、数据模拟效果进行强化，如人工智能技术的应用可以根据计算机网络技术特点，创新、优化人工智能系统。

5.2政府与企业参与技术创新

人工智能技术属于高新技术，在应用、推广过程中，工作人员需要进行改革创新，政府、企业是人工智能技术的创新主体，对于政府部门来说，企业创新具有很大优势。政府部门需要根据人工智能技术研发相应的政策支持，营造良好的环境，在人工智能技术创新过程中，需要大量资金、优秀人才作为支持，政府部门需要发挥领导作用，鼓励企业进行创新，还需要加大资金投入力度，促使人工智能技术向高层次进行发展。

5.3强化网络安全维护人工智能应用环境

人工智能在计算机网络技术中的应用，需要强化网络安全维护工作，促使人工智能技术更好地应用到计算机网络技术中，相关部门需要强化网络安全维护工作，营造良好的人工智能技术应用环境，重视信息泄露问题，确保各个部门放心使用人工智能技术，实现人工智能技术应用的预期效果[3]。

6结语

人工智能技术总结范文第2篇

关键词：人工智能;技术；电气工程；自动化

0引言

人工智能技术模拟了人脑的工作方式，并且在机器设计中加以运用，通过机器劳动代替人类工作，大大减少了人类的工作量。人工智能技术是计算机技术的一个重要分支，其借助于计算机得以快速发展，并且在电气工程自动化控制中广泛应用，其在各个方面的表现都非常突出，比如：电气试验分析、电气系统运行以及信息处理等，人工智能技术的突出优点是计算速度快、精度高，因此，其未来的发展趋势较好。

1人工智能技术的概念

早在1956年就已经提出了人工智能概念，人工智能技术经过了60多年的发展，在相关研究领域上取得了巨大成就。人工智能技术涉及的领域非常广，几乎可以涉及到各个领域。人工智能技术主要采用三种控制方式，专家系统控制、神经网络控制和模糊控制，其研究范围涉及到了对机器的感知、思维和行为方面。人工智能技术能够体现出人类对机器的控制，使电气自动化控制显得更加完善，人工智能终究是以人的智能作为基础的，其不可能超过人的智慧，需要在人类的控制下才能够切实发挥作用，实现对电气设备的智能控制。人工智能技术的应用，在于由电气设备代替人类，去进行一些复杂的工作，提高工作效率的同时，可以确保工作精度.

2人工智能技术的优势分析

人工智能控制器应用在电气自动化中，能够确保数据估计的一致性，即便使用特殊的驱动器输入一些未知数据，人工智能控制器依然能够进行判断，然后准确评估。该优势特点是使用简便，这是与传统控制器相比，其主要优点，是对于一些没有经过专业技术训练的工作人员，也能够以实际的语言、信息和数据作为基础，对人工智能控制器进行快速操作。此外，能够根据实际速度、响应时间等参数信息，对自身进行及时调整，以便提高自身性能。在控制对象方面，还能够有效处理动态方程，对电气工程自动化控制对象进行精确掌握，在实际控制过程中，无需提前准备被控制对象的基本模型。最后，人工智能技术应用在电气自动化中可以使电气设备对变压器、线路等依赖性降低，能够最大限度减少人力和物力投入。

3人工智能技术在电气工程自动化中的应用评价

3.1电气产品的优化设计

电气产品设计过程中，需要有机融合科学设计以及经验知识，才能够确保设计的产品更加科学实用。在计算机技术快速发展的背景下，电气产品设计采用人工智能技术，改变了传统设计方法，从人工设计向计算机辅助设计方式转变，使产品的设计周期大大缩短，提高了产品的设计质量，优化了产品性能。

3.2电气设备的故障诊断

电气设备一旦出现故障，或者是相关实际问题就很难解决，甚至于很难查找和判断，但是人工智能技术，可以有效解决传统电气设备维护方面存在的不足，人工智能技术普遍应用于电机和发电机的故障诊断方面。电气设备经常出现一些未知故障，通常故障问题比较复杂，使用传统的诊断方法，不仅效率低下，而且效果不明显，但是，人工智能技术能够大大提高电气设备故障诊断效率，提高故障诊断精度，主要原因在于其有效结合了专家系统和模糊理论。

3.3运行过程的智能控制

人工智能技术未来的发展前景一片看好，并且随着人们对自动化技术要求的提高，该项技术将在电气自动化中广泛应用。对电气设备进行控制需要综合运用各种专业知识，工作非常复杂，技术含量也很高。综合运用各种专业知识控制电气设备，要进行大量的数据计算和分析，应用人工智能技术可以将三种控制方式进行有效结合，例如：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制。人工智能技术具有的突出优点是计算速度快、精度高，节省人力和物力资源。

4总结

综上所述，人工智能技术在电气工程控制中的得到广泛运用，提高了电气设备的运行效率，减小了电气设备工作存在的误差。人工智能技术在计算机技术快速发展的基础上得以快速发展，其涉及到的专业知识很广，技术含量较高，对其加以有效利用，不仅可以提高生产力，而且可以延长设备使用寿命，方便设备故障诊断，解决了传统电气设备故障诊断存在的问题，实现了电气设备运行方式的创新。

参考文献：

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[2]刘建廷.浅析智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技致富向导,2014(21):188.

[3]张桂青,冯涛.可重构智能化电器硬件设计平台及其应用[J].电力自动化设备,2003(09).

[4]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技,2014(09):229.

人工智能技术总结范文第3篇

关键词：电气自动化；人工智能；应用分析

随着科技生产力水平的飞速提升，电气企业为了更好的适应社会生产力的需要，引进现今发达的科学技术提高企业生产力尤为必要，人工智能技术正是在这一形势下应运而生的，将其应用到电气自动化控制运行中不仅能够确保其内部程序的安全运行，还能够在一定程度上提高企业生产效率，为电气企业创造最大化的经济效益，提高电气企业在社会经济中的地位。

一、人工智能技术的概念及特点

人工智能技术在研究开发中主要是以人类智能有关理论为基础，对其进行进一步的模拟、延伸及扩展的一种新方法新技术。它是计算机技术的重要组成部分，其主要目的是为了全面掌握智能技术的实质内容，从而研究开发出一种能够应用于生活生产中的智能技术，其中包含了语言识别、自然语言处理、机器人、图像识别及专家系统等方面，该技术研究中所用到的学术理论有信息学、自动化、控制学、仿生学、心理学、语言学及数学逻辑学等等，人工智能技术主要是依靠先进的机械设备来达到智能化的效果，并完成生产生活中多种具有一定复杂性及危险性的工作，基于人工智能技术这一特性，它在电气企业生产发展中得到了广泛应用。

人工智能技术是模拟人脑的一种智能化技术，该技术具有一定的独特性，它能够代替人脑在生产生活中进行高难度及高危险性的劳动，它在工作中主要是以计算机装置中的编程程序来完成工作要求的，在生活生产中应用人工智能技术给其带来了极大的便利，它解决了人力所不能解决的高难度且具有危险性的工作，是现代企业生产中的重要技术之一。不仅如此，它还能进行自动化的信息收集与识别、图形文字识别，并能够根据这些数据进行统一化整体，提炼出行之有效的解决方案。它在电力企业的广泛应用为企业节省了大量的人力物力，提高了电力企业的经济效益。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

人工智能技术作为一种新技术，它具有人性化特点，但同时又打破了人在工作时的局限，对于一些高难度的工作它能够快速技术的找到解决方案，其在电气自动化控制中的广泛应用给电气企业的生产发展带来了极大的冲击，以下是笔者对人工智能技术应用现状进行的分析：

1.人工智能技术实现了智能控制

人工智能技术在电气自动化控制中的应用实现了智能化控制，其表现主要体现在四个方面，第一，运行人工智能技术能够实现数据的采集与处理，在电气自动化控制中运用人工智能技术能够对电气设备中的全部开关量及模拟量进行实时采集，并且还能够根据电气自动化控制工作的需要对系统所记录的数据进行储存；第二，在电气自动化控制工作中运用该技术能够对电气中主要设备运行的模拟量数值及开关量状态进行全面智能化监视，当运行中出现任何异常其监视器就会发出事故报警信号，及时通知相关工作人员进行处理，其报警方式主要有声光、电话、语音及图像报警等方式；第三，人工智能技术能够实现操作控制，实现这一功能的原理是运用鼠标或者键盘对电气运行设备中的电路器、电动隔离开关及励磁电流进行合理控制，使其适应电力自动化控制运行的要求；第四，人工智能技术还能够对电气自动化控制工作运行中出现的故障进行录波，其录波内容主要为模拟量故障录波、开关量的变位、波形捕捉以及顺序记录。

2.人工智能技术提高了电气生产质量及效率

电气自动化设备运行是一项较为繁杂的工作，它不仅需要运行电路，还需要有一定的电磁场知识及实际经验知识，在这一状况下运用简单的手工方式来实现电气自动化并非易事，然而人工智能技术的出现改变了这一现象，它的应用实现了手工设计向计算机智能化设计的转型，大大缩短了电气产品研发及生产的时间，提高了电气产品设计的效率及质量，从而增加了电气企业的经济效益与社会效益，对电气企业的长远发展具有现时代的经济学意义。

三、人工智能技术在电气自动化中的应用分析

人工智能技术打破了电气自动化运行中传统手工设计的局限，实现了电气研发生产的智能化控制，它是现时代的一大创新，由于其本身的特殊性与功能，该技术在电气自动化控制中得到了广泛应用，其主要应用于以下几个方面：

1.人工智能技术在平常电气系统操作中的应用

电气系统操作程序较为繁杂，以往的手工运行要消耗大量的人力物力财力，运用人工智能技术，实现了系统操作运行的智能化操作，简化了以往繁琐的电气系统操作，甚至部分工作不用外出，在家中就可以进行工作，其支持远程遥控。不仅如此，该技术还能够简化操作系统的主界面，将系统中的重要及所需数据进行统一保存及处理，并且它还能够自动化生成报表，工作人员要了解整个系统操作状况，看报表就可以快速了解整个工作状况，大大提高了电气系统操作的效率。

2.人工智能技术在电气设备中的应用

电气自动化工作运行中由于其程序较为复杂，要保证电气自动化的正常运行，需要对运行中的各个环节进行严格把控，在运行人工智能技术之前，要解决这一问题，就要引进大批高素质人才，而这样会给电气企业造成一定的经济压力，而人工智能技术则能够轻而易举的实现电气自动化控制，其内部经过程序编写及操作后，使电气设备能够实现自动化运行及控制，减少了人力资源的浪费。

3.人工智能技术在电气控制中的应用

人工智能技术实现电气自动化控制主要应用的是神经网络控制、专家系统控制及模糊控制等控制技术，运行这些控制技术，确保电气自动化系统的安全运行，提高了电气自动化系统运行的安全性与稳定性。人工智能技术在电气自动化控制中发挥着关键性作用，它不仅能够提高工作效率，扩大电气设备生产规模，还能够减少资金的投入量，对电气企业的生产发展具有重要意义。

4.人工智能技术在电气运行事故及故障诊断中的应用

人工智能故障诊断技术是人工智能技术的重要组成部分，该技术主要应用于电气运行故障及事故发生时，电气设备运行中程序较多，一些小故障时常发生并且不可避免，对于这一问题人工智能故障诊断技术能够及时检测出电气运行中出现的故障，其内部的专家系统能够准确分析出故障出现的原因，对于一些小故障它能够进行自动化修复，而一些大的故障它能够及时提醒相关人员进行维修，并为维修人员提供了真实可靠的故障数据，对维修人员进行维修工作具有很大的帮助，大大提高了电气运行故障诊断的准确性，从而使电气自动化设备运行尽快恢复正常，降低因故障造成的损失。

四、总结

人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用是电气企业技术革新的体现，对电气企业的发展具有现时代的经济学意义。将人工智能技术应用于电气自动化控制系统中，实现了智能化设计，能够对电气自动化系统出现的常见故障做出准确的分析与诊断，提高电气自动化生产的效率，确保了电气自动化控制系统运行的安全性与稳定性。

参考文献：

[1]汪万彩.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013，5（36）：11-12

人工智能技术总结范文第4篇

关键词 电气自动化；人工智能；技术；应用

中图分类号TM92 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）108-0069-02

1 电气自动化控制中人工智能技术的含义

人工智能技术作为一项新型科学技术，对哲学、数学、任职科学、计算机科学、心理学、不定性论以及控制学方面都有所涉及，在自然科学与社会科学中，存在范围较广的研究，例如：知识表现、推力、自然语言和处理、只能搜索、及其学习、感知问题、规划、知识获取、逻辑程序涉及、模式识别、人工生命、软计算、不精确及不确定的控制、语言及图像理解等，在遗传编程上相当于催化剂，促使工作能够合理有效的实施。现阶段，无论是生产方面，还是生活方面，最为重要的则是效率的提升。当今社会发展中，计算机技术的大范围应用作为有效保障，被大范围的普及。通过对人脑机能的模范，使其工作实现自动化操作，不仅将大量的人力资源得到减少，而且还便于生产、传播及运输。在电气自动化控制中，则是通过该原理实施生产等工作，进一步将其工作的效率得到提升，加快经济的发展。

2 电力自动化控制中人工智能技术的优势

通常情况下，人工智能控制的不同在讨论中会有不同的方法存在。而人工控制技术可将模糊、神经、遗传算法等看为一种非线性函数近似器。该分类方式能够使总结理解得到较好的接受，促使统一对控制策略实施开发。

与常规估算方法相比，人工智能控制有以下特点存在：

1）该设计无需对对象的模型进行控制。在大多数场合中，很难对实际控制对象的精确动态方程进行获取，在控制器设计时，实际对象有较多不确定性因素存在，例如：参数变化等；

2）通过实施有效调整，能够将其性能得到提升；

3）与古典控制方法相比，该方法更容易进行调节；

4）在缺乏专家指示时，可通过对数据进行响应的方法进行设计；

5）在设计时可通过语言和响应信息进行实现；

6）存在良好的一致性，和驱动器不存在联系；

7）对于新信息或新数据来说，有良好的适应性存在；

8）能够将常规无法有效解决的问题进行处理；

9）具有良好的抗干扰能力；

10）控制的实现具有较低成本，特别是在对最小配置进行使用时，对扩展和修改发挥着一定帮助。

也就是说，在对自适应模糊神经控制器进行运用时，在模糊化和反模糊化过程中，规则库及隶属函数能够进行自动实施确定。该过程的实现有许多方法能够进行，但最终还能通过系统技术对稳定的解进行获取，并将相对简单的结构配置进行找出，从而达到最终目的。

3人工智能技术在电气自动化领域中的应用

3.1对电气设备的设计原理进行优化

不仅对应用电路、电气电器以及电磁场等专业知识进行涉及，而且还对传统产品设计中存在的经验进行运用，具有极其复杂的过程存在。它是几何传统的试验方式与手工方法相结合进行使用的，因此，要想对最佳设计方案进行获取，还需进行不断的探索来实现。其次，随着计算机技术的逐渐发展，通过运用CAD技术（计算机辅助技术）能够促使电器产品设计的难度得到较大程度的减少，缩短产品的开发周期。通过引进人工和智能技术，进一步将CAD技术与现阶段的时代需求相结合，大大增长了产品的数量及质量。在人工智能技术中，最常运用的优化设计技术则是遗传算法和专家系统，在该类优化设计技术应用中，遗传算法作为先进且与产品优化设计相适宜的一项技术被得到使用。因此，在电气自动化控制中人工智能技术的应用较为广泛。

3.2在电气自动化控制中，人工智能对故障进行诊断

从人类社会向工业化阶段发展以后，越来越多的复杂及其设备逐渐产生，设备故障诊断作为一项重要的研究课题被广泛关注。从诊断方法进行分析，现阶段，诊断中除了传统的单一参数和单一故障的技术方法以外，多故障、多参量也被大范围的应用。随着科学技术发展的逐渐兴起，故障诊断技术及方法也被逐渐完善，从而向智能化阶段发展。在故障诊断中，人工智能的发展作为一种智能化的诊断方法，不仅在理论上故障诊断被逐渐应用，而且还在实际操作中被有效使用。同时，人工神经网络的探索也逐渐朝故障诊断方向发展，逐渐成为故障诊断中的一项研究热点被逐渐关注。通过结合人工神经网络和专家系统，将其自身独特的优势得以展现。

3.3实现智能控制的目的

3.3.1处理数据的收集

在所有模拟量、开关量以及人工智能控制器中都可对数据进行采集，确保在要求明确的状况下，人工智能控制器能够实时自动存贮或处理。

3.3.2界面的显示

当设备和系统处于运行状态时，都会真实的在模拟画面上进行显示，从而可以对计算量、模拟量、断路器以及隔离开关的实际状况进行了解。当出现问题时，画面上会出现挂牌检修功能，还能将其对应的历史趋势图进行形成。

3.3.3运行过程中的监视

当设备出现开关量状态、模拟数值等问题时，智能监视的目的则会逐渐发挥，出现自动报警的现象，还会将事件发生的整个过程进行记录。

3.3.4人工控制

良好人机界面，操作人员可通过键盘或鼠标对断路器及电动隔离开关进行控制，操作人员会受到系统的操作限制，对值班过程发挥着重要效果。

3.3.5故障录波

故障录波的记录及其详细，主要包括记录开关量、波形以及顺序等。

3.3.6对不对称的应用进行分析，并对负序量进行计算

3.3.7对参数的设定及修改进行及时处理，并实施合理保护

3.3.8在人工智能控制中，神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制作为三种主要方法被得到运用

4结论

总之，在特种设备开发制造以及运行控制的自动化系统中，人工智能技术的应用存在较好的发展前景。随着特种设备发展的逐渐加快，特种设备开发制造以及运行控制系统数据总量也在持续增长，大幅度增加了管理的复杂程度，加大特种设备市场的竞争影响，促使在特种设备开发制造以及运行控制系统中人工智能技术的应用提供条件。因此，在特种设备开发制造中人工智能科学技术应用及科研的加强，进一步将特种设备安全、经济及稳定效果得以实现。

参考文献

[1]耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012（2）.

人工智能技术总结范文第5篇

关键词：电力系统；人工智能；运行

作者简介：郭云川（1971-），男，四川达川人，国网四川省电力公司攀枝花供电公司，工程师。（四川 攀枝花 617067）

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）27-0204-02

电力系统内部非常复杂，涉及到大量的数据和信息，人工管理不但费时费力，还容易出现差错。而人工智能技术却能够解决这些问题，在将来，我国的电力系统必定会往智能化、自动化的方向发展。

一、人工智能技术概述

人工智能技术集脑科学、神经学、信息技术为一体，目前广泛运用于多个领域，同时也是近年来科技领域的一个研究热点。它通过对人脑的原理和行为进行模仿，从而研制出一种自动化的机器，这种机器能分析、识别、发现问题。很多电力企业都运用了这种技术，它提高了电力运行的效率，减少了故障发生的机率，还节约了人力、物力、财力。同时，它也能解决电力系统中非常复杂的问题，比如非线性映射。不仅如此，它还被继电保护所应用。人工智能技术中的神经网络方法，通过采集大量的故障样本，使设备对故障有一定的印象。因此，在发生故障的时候，设备能够快速反应并且发出警报。

二、人工智能技术的种类

1.人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术中的一种，它的非线性问题非常复杂，这种技术主要是用在继电保护上，它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外，人工神经网络还具有比较快的反应能力，能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障，它也能够进行快速的判断，并且对故障的距离、情况等一一进行探测。

2.智能模糊逻辑

智能模糊逻辑通过运用模糊理论，输入变量，建立数学模型，能够很好地对电力系统进行规划，并且诊断电力系统故障。如今，智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术，广泛应用于电力系统当中。

3.遗传算法

遗传算法的理论基础是数学模型，它通过借鉴自然遗传机制的随机搜索算法，从而对群体和个体之间的信息进行交换。一般情况下，电力系统中比较难的非线性问题都是采用遗传算法来解决。

4.混合技术

所谓的混合技术，就是将遗传算法、人工神经网络、智能模糊逻辑等几种技术合在一起，因为上面所说的几种方法有一定的局限性，甚至还有一些难以克服的缺陷。将这些技术合在一起，就能够更好地解决电力系统中的问题。

三、人工智能技术的特点

1.优点

（1）并行性。该技术具有高度的并行性，因为它的内部由多个简单处理单元组成，这些小单元虽然比较简单，但是处理能力却很高。不仅如此，这些小单元相组合，还能够处理并行活动，对信息的处理速度更是惊人。

（2）记忆性。人工智能技术也具有记忆性，因为它能够对信息进行记忆，然后将这些记忆信息存储在权值当中。从这些权值中就可以看出电力系统中的信息。另外，它还能对信息进行特征提取、特殊处理，给电力系统的工作带来了很大的方便。

（3）非线性全局作用。这种技术中的神经元能够接受其他神经元的输入，并且经过并行网络产生输出，从而对其他的神经元造成一定的影响。整个电力系统是相互制约、相互影响的，这样就可以达到非线性映射，从而表现出一种集体性的行为。

2.缺点

（1）需要较长训练时间。对于一些比较复杂的问题，遗传算法需要进行较长时间的训练。这是因为其学习的速率太慢。

（2）训练的难度较大。如果网络出现了故障，或者权值调得过大，就会使人工智能中的加权总和增加，从而导致导数非常小，而网络权值的调节过程也会随之而停顿。因此，训练的难度较大。

四、电力系统运行中人工智能的具体应用

电力系统中有很多非线性问题，里面的方程式也有一定复杂性和系统性，但是可以应用人工智能技术来解决这些问题。

1.人工神经网络在继电保护中的应用

过去的继电保护装置是运用的普通计算机，后来开始运用人工神经网络，因为这种技术比普通的计算机更加可靠和稳定。在运行过程中，人工神经网络的运行效率非常高，而且速度也很快，不仅如此，人工神经网络还可以实现精准度比较高的算法，从而更好地保护电力系统。

人工神经网络中又包括三个部分，这三个部分分别是前置信号处理子系统、故障区域判定子系统以及故障判定网络。在操作之前，先要对输电线路旁边的电流、电压信号进行处理，从而得到一些数据。之后再把故障的特征输入故障区域判定子系统当中，这样就可以判断系统的故障了。最后再使用第三部分的故障判定网络对故障的性质进行分析。

第一个部分是前置信号处理子系统，要采取合适频率来对继电保护中的电流、电压进行采集，收集到了故障样本之后再将其输入到处理信号的子网络当中，对其进行处理。最后再将刚才的电流、电压的特征进行输出。

第二个部分是故障区域判定子系统，这个系统能够对故障进行判定，用于快速判定故障发生的位置，从而对故障采取合理的解决措施。电力系统发生故障是不可避免的，系统运行了一段时间之后，难免会出现问题，比如金属故障、非线性故障、设备故障等等。

第三个部分是故障判定网络，这个部分会自动对发生的故障进行分析，它有三个层面和节点。必须在其中输入电力系统中的突变量，然后再对得到的这些值进行处理。

2.人工智能算法在电力系统运行中的应用

人工智能算法主要的原理是无功优化，通过无功优化，能够提高电力运行效率，使电力传输达到一个最佳的状态。

人工智能算法采取记忆指导搜索的办法来提高搜索速度，从而使全局达到最优的状态。它还有禁忌搜索方法，这种方法在跳出局部方面有很大的优势。此外，它还能解决多变量、非线性、离散性的问题，而且操作手法简单，易于使用。

3.模糊理论在电力系统运行中的应用

模糊理论突破了经典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理来对一些不明确、不精准的事情和现象进行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊逻辑和引入语言变量，从而对事情和现象进行分析与描述。如今，这种模糊理论已经具有比较成熟的技术，它的应用已经相当广泛，遍及多个行业、多个领域。电力系统中有非线性，而线路通过非线性的时候，就会产生一些分量，这些分量能够重叠在故障上面，并且不会被消除掉。而模糊理论中的技术可以消除输电线路中互相影响的现象，使之相互独立。

4.专家系统在电力系统运行中的应用

专家系统也是人工智能中的一种，它在很多年前就开始被应用。同时，它还能解决电力系统中的疑难问题，并且提高运行效率和解决问题的速度。

与上面的几种人工智能技术相比，专家系统同样能够保护电力、控制电力、规划电力。此外，它还能够支持消息发送、防止停电、移除一些负荷较大的设备，从而降低电力系统运行的负荷。因此，专家系统可以说是一种比较可靠、技术含量较高的电力保护系统，适宜被大力推广和使用。

五、人工智能在电力系统中的发展与前景

目前，人工智能在电力系统运行中得到了广泛应用，随着经济发展和社会进步，人们对供电的质量和要求也越来越高，这使得电力企业必须采取科学的手段来提高电力系统的运行效率，应用新方法来解决问题，促进电力的发展，并且运行更加方便简单、易于操作。这也是人工智能在电力系统中的发展与前景。

在将来，电力系统还会不断发展，因为其复杂性在不断提高，所以一些影响因素也会随之而产生，再加上人工管理的方法容易出差错。因此，电力企业必须使用人工智能的技术和方法。人工智能技术仍然在开发当中，技术人员在原有的技术基础上对其进行改进和完善，这样不但能够提高技术，还能够为电力系统的发展提供新的活力。

六、总结与体会

人工智能技术已被大部分电力企业所应用，这种技术不但能为电力企业节省人力、财力、物力，还能提高供电质量，其发展前景非常可观。未来，这种技术将会越来越成熟，并且变得容易操作、方便，从而为电力企业和广大用户提供更优质的服务。

参考文献：

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[3]李玲敏.现代人工智能方法在电力系统无功优化中的应用情况分析[J].大科技：科技天地，2011，（21）：191-192.

[4]韩祯祥，文福拴.人工智能及其在电力系统中的应用：从专家系统到人工神经元网络[J].电力系统自动化，1991，15（3）：5-15.