人工智能技术的概念
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能技术的概念范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能技术的概念范文第1篇
【关键词】人工智能；智能网络；优化方法；优化工具
伴随着知识时代以及信息社会的到来，信息正以空前的速度发展，面对庞大的信息，人类以前所依靠的自然智能越来越吃力，怎样用人工打造的智能来模仿自然智能，以实现对信息的智能处理，这是当今信息社会所面对的一个越来越重要的课题。人工智能长久以来都处在计算机科技的前沿，它是人类面对知识经济巨大挑战以及走向信息社会所必不可少的一项技术。信息社会对于智能的强烈要求是推动人工智能快速发展的强大动力。近年来，随着多媒体技术，计算机网络的发展，人工智能也迎来了蓬勃发展的全新时期。基于人工智能技术在我国网络领域的应用，我国的计算机网络呈现出越来越高的智能化，使我国的网络显现出全新的面貌。与此同时，智能网络的优化也显得越来越重要。
一、人工智能技术的概述
1.人工智能的概念
人工智能也就是所说的机器智能，简称为AI。它是由计算机学、信息论、心理学等诸多学科之间相互渗透而发展形成的一门科学。该科学通过计算机系统模拟智能活动，就科学的层面讲，人工智能可看作计算机学的分支。总体来看，人工智能极富挑战性，研究人工智能的目的是用机器来完成一些需要人类自然智能才可以完成的较复杂工作[1]。
2.人工智能的优势
毫无疑问，人类智能是最高级复杂的天然智能。然而，无数例子表明，人类思维存在着一定的局限性，这主要表现在四个层面：一是对于信息加工处理效率并不高。二是人脑容量有限且准确性比较差。三是人脑在功能及活动空间上有限。四是人在工作过程中容易受到精神状态、生理状况以及外界环境的影响。而人工智能不仅可以向人类思维那样工作，而且还能很好的克服人脑的局限性，因此人工智能体现出很大的优势。
3.人工智能的发展史
人工智能的实现需从计算机刚诞生时算起，其发展可大致分成三个阶段。
第一阶段即人工智能形成的阶段。1955年香农发明一种树形结构程序，该程序运行时，其在树中寻找与答案最接近的分支探索，从而得到正确答案，该程序标志着人工智能技术的正式起步[2]。
第二阶段即发展阶段。人工智能从该阶段由纯理论探索转变为应用研究，从而相继产生专家系统、自动程序设计以及语言理解等重要技术。
第三阶段即人工智能全新高速发展阶段。此时机器翻译全面复苏并走向市场。数百家公司加入研究，人工智能不断完善。智能机器人以及第5代计算机研制产生。人工智能发展进入全新阶段。
二、基于人工智能技术的智能网络优化的概念和内容
1.基于人工智能技术的智能网络优化的概念及意义
伴随通信技术的发展，客户数目不断增加，因此对通信质量要求也越来越高。当前基于人工智能技术的智能网络优化成为热点问题，由当前智能通信网络降低信道拥塞，从而实现通信的高质量。基于人工智能技术的智能网络优化是在对智能网络运行状况有充分了解的前提下，利用各种手段，对智能网络中不恰当的部分加以调整，从而使网络实现最佳状态。基于人工智能技术的智能网络优化是一项长期性质的工作，必须进行合理规划和建设，才能实现网络的良性运行[3]。
基于人工智能技术的智能网络优化指的是在运行的智能网络提取并分析数据。对影响网络运行的因素及网络运行过程中不确定的因素加以分析，经过参数的优化以及利用技术手段进行实时处理，从而对智能网络运行状况进行更新，以至于令当前网络的状况最佳。基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高智能网络的通信质量并保持智能网络的通信质量。若从网络的层面来看，基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高移动通信质量，同时尽量减少进行网络维护所需的成本。
2.基于人工智能技术的智能网络优化的内容
基于人工智能技术的智能网络优化即对网络运行状况有充分了解的情况下，对当前的智能网络数据来进行采集并加以分析，若发现影响网络质量的因素，应立即采取不同的技术或手段来对网络加以调整优化，从而使网络呈现最佳状态，同时优化资源。基于人工智能技术的智能网络优化的内容包括排除设备故障，维持网络均衡以及话务均衡，提升通话质量，改善智能网络运行指标，配置网络资源并建立维护智能网络的优化平台以及智能网络优化方案[4]。
三、基于人工智能技术的智能网络优化的方法
随着我国智能网络的迅猛增长，基于人工智能技术的智能网络建设愈加重要。利用快速有效的智能网络优化方法，改善基于人工智能技术的智能网络性能以及服务质量，成为当今智能网络运营商极为关注的一个问题。
1.基于人工智能技术的智能网络优化
目前多数基于人工智能技术的智能网络优化依赖维护人员经验以及生产商所提供的一些智能网络优化工具，很难实现智能网络优化的系统性、自动化及连续性。所以将较先进的人工智能技术与智能网络优化相结合，来开发智能网络的优化工具就显得很重要。
智能IA即基于庞大信息，其中包括事实，数据，领域知识经验，来模拟人脑思维的集成系统。基于人工智能技术的智能网络优化是高层次网络维护工作，在优化过程中会涉及到网络软件及硬件等各部分，并使用到多方面的技术。因不同厂商所提供的参数及采集的智能网元性能不同，因此智能网络优化应同时考虑不同厂商系统和设备的不同特点。
2.基于人工智能技术的智能网络优化过程
（1）智能建模
表征智能网络特性的即从厂家OMC所采集庞大数据，为实现基于智能网络特性评估上的网络优化，必须对这些数据加以分析，从而判断网络运行状。ISO-CMCN采取模糊隶属度，模糊智能网络性能数据，将它们描述成自然语言，从而建立能够合理描绘网络运行状况的量化模型[5]。
（2）模糊知识库
ISO-CMCN智能网络优化工具中，使用的是基于事例以及规则上的模糊知识的表达方式.所谓规则表达即将智能网络优化经验归为前提到结论的模式，并且引进模糊因子来反映知识的不确定性。事例表达即以“事例-属性”的形式描绘智能网络的优化。采用的是模糊量化方面技术。从应用角度讲模糊表达方式可有效描绘工程师具体网优化时所用的知识。
（3）信息推理
信息推理即运用经验知识以及实时信息进行问题解决的过程。IOS-CMCN设计了在规则及事例基础上的推理机。推理机自动识别优化模型后，进入规则、事例推理。应用规则推理时，以现有网络运行事件作为驱动，通过模糊知识库模拟实现优化专家的思维。应用事例进行推理时，推理机分析事件特征，根据库中典型事例，通过推理方式来进行智能网络优化处理。
四、结束语
本文介绍了基于人工智能技术的智能网络优化方法，推动了智能网络优化的自动化及智能化，降低了对人的依靠，并且提高了优化效率，为智能网络优化提供了新方法。但其仍存在一些不足之处，我们期待能够在不远的将来找到更完善更优化的方法。
参考文献
[1]任锦,彭玮.浅析人工智能技术[J].科教文汇,2010(12).
[2]杜建凤,宋俊德.蜂窝移动通信网络的智能优化方法研究[J].北京邮电大学学报,2010(24).
[3]冯隽逸.基于移动通信网络优化的智能分析优化系统[J].电脑与电信,2009(10).
人工智能技术的概念范文第2篇
关键词：电气；自动化控制；人工智能技术
前言
随着社会的飞速发展，传统的生产已经不能满足现如今生产力的发展需求，于是，人工智能技术被开发和推广。人工智能技术具有智能化、自动化等特点，其发展潜力巨大，不仅可以提高生产效率，还能确保生产质量。与此同时，电气自动化控制也是一门新兴专业，主要运用在电力电子技术、信息处理、工业过程控制、运动控制等方面。将人工智能技术应用在电气自动化控制中，使其自动化、智能化的水平显著提高，设备运用更加高效、流畅。人工智能技术能够降低电气企业的运营成本，还可以增加其运行的稳定性，是一次巨大革新。
1人工智能技术简介及其重要性
人工智能技术在近年来飞速发展，广泛的应用在各个领域，是全球尖端技术之一。它是利用计算机系统模拟人的思维方式，将计算机智能化，以便于应用到更高层面。因此，人工智能技术离不开计算机技术的支持，是运用计算机技术进行模拟，从而实现人工智能控制。通常情况下，人工智能技术是用来解决一些比较复杂、困难的问题，而且有时还需要用到智能机器人。人工智能技术是模拟人脑的思维过程，通过收集各类信息，不断的整合、编辑、反馈，使它具有智能化、人性化等特点。所以，现在很多企业都在使用人工智能技术，用于日常生产，以达到智能化、自动化的目的。人工智能技术以计算机理论为基础，是新的科学技术，其重要性有目共睹。它不仅是众多学科的交互、融合，被广泛应用，而且它模拟人脑，具有人类智能本质，可以用于生产，代替人类工作。人类的大脑最为复杂、精密，能够用人工智能技术模仿出人脑思考过程，可见这一技术是多么的伟大。而且这项技术逐步完善，取得了一定的成果，深受企业的青睐。然而，人工智能技术虽然取得了一定的成果，但由于其还不是相当的成熟，其中或多或少的存在着些许不足，还需继续完善与改进，以便更好的运用在各个领域中，取得更高的成绩，为国家的发展做出贡献。
2我国人工智能技术的发展现状
我国已经开始转向积极培育人工智能产业，将以举国之力振兴相关企业和新技术，目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。我国以互联网巨头百度和腾讯控股为代表，已有100多家企业涉足，正在形成百花齐放的局面，在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下，中国的人工智能产业能否起飞还是一项重要的问题。中国之所以积极致力于人工智能开发，是由于认为其有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天有数十亿人利用的无数的互联网数据，李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多，人工智能的学习效率就越高。虽然明星企业正在成长，但是也有不少问题存在。很多人指出人工智能鱼龙混杂，很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1人工智能技术在电气设备中的应用
在电气设备中应用人工智能技术，最主要的就是其设计问题。因为一般的电气设备都比较庞大，其线路也较为复杂，从而导致设计工作费时费力，而且工作效率还比较低。这不仅需要设计人员有较高的知识储备，还要求其具有很强的专业技能以及丰富的工作经验。但是，即使设计人员全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生产条件，也使得工作效率提升不上来。然而，在电气设备的设计中引入人工智能技术就可以很好的改善这一状况，人工智能技术，特别是智能机器人，是专门用来解决一些比较复杂、困难的问题。因此，用人工智能技术与计算机制图软件相结合，辅助设计工作，就可以提高工作效率，确保设备质量，缩短设计周期。
3.2人工智能技术在电气过程控制中的应用
电气过程控制在电气自动化控制中占据着重要的位置，所以在这其中应用人工智能技术，不仅可以提高电气自动化控制的水平，还可以实现过程控制智能化。其中，人工智能技术是利用一些控制程序，在计算机系统的协助下实现电气过程控制的。而且，在这过程中，也要根据实际情况来具体分析、判断，适当地调整控制程序，以达到电气过程控制的需要。因此，若要提高人工智能技术，先要做好程序编制。人们也越来越重视程序控制工作，不断地完善与改进控制程序，从而加强人工智能技术。
3.3人工智能技术在故障检测中的应用
除了电气过程控制外，故障检测也是电气自动化控制中的重要部分。如果故障检测的不及时、不准确，那么会直接导致系统存在安全隐患，甚至是停止运行。由此可见，故障检测有着重要的作用，要不定期地进行检测，从而避免事故发生。但仅仅靠人力来达到这一效果是特别困难，这就要利用到人工智能技术。它不仅可以全面、系统地检测电子自动化控制装置，还能及时地发现设备存在的故障，从而将故障排除，确保设备正常运转。
4结语
综上所述，人工智能技术的作用巨大，在电气自动化控制中，可以对电气设备控制、电气过程控制以及故障检测产生重大的影响。因此，我们应重视人工智能技术的发展，不断地探索与研究，使其得到进一步的提高，让全世界看到中国的实力。
参考文献：
[1]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程•自动化控制,2014(08):246-247.
[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.
[3]林彤经.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].技术与应用,2013(12)165-165.
[4]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].信息技术,2011(02):293-294.
人工智能技术的概念范文第3篇
关键词：人工智能技术；工厂电气工程；自动化；应用
人工智能技术是一种通过对人脑思维模式进行模拟并对事物进行信息化处理的自动控制技术，与人脑有所差异的是人工智能技术依靠的是计算机来对事物进行计算分析以及模拟。人工智能技术随着信息化技术的不断发展也变得日趋完善，并逐步应用于工厂电气工程控制领域中，从而使得工厂电气工程控制的效率及可靠性得到了极大的提升。新时期，为响应国家号召，加快推进我国智能制造的应用进程推进我国的“智能制造2025”战略的顺利实施，应当加强对于人工智能技术的研究与应用，促进我国工厂电气工程控制向着更高效、智能的方向发展。
1.人工智能技术的发展特点
人工智能技术这一概念最早是上世纪60年代所提出的，在其发展历程中随着电子、信心以及自动化控制技术的发展与应用人工智能技术也取得了长足的进步。现今人工智能技术的应用主要分为专家系统、人工神经网络、模拟集理论以及启发式搜索等几个方面。人工智能技术的应用在提高工厂电气工程自动化控制能力的同时目标在于让机械控制活动能够体现出人类的意识代表着自动化控制在工厂电气工程控制的重要发展方向，通过在工厂电气工程领域中应用人工智能技术将能够有效的促进产业结构的优化、升级，提高工厂的生产效率。将人工智能技术应用于工程电气工程领域中具有以下的优点：（1）人工智能技术通过在传统的控制技术上进行大量的创新，从而将计算机的智能化、高效化的特点应用到电气工程的控制中，从而对传统控制模式所存在的局限性进行了有效的规避。此外，人工智能技术应用于工厂电气工程中时无需进行具体的参数计算而是通过智能化的分析减少了外界因素对工厂电气工程的影响。（2）将人工智能技术应用于工厂电气工程中时，通过对人工智能技术的相关运行智能函数进行更改和调节将能够有效的提升人工智能的控制性能，相较于传统的控制技术，人工智能技术的调节更为方便、扩展性更高。（3）将人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时，人工智能技术比传统的控制方法具有更高的一致性，通过向人工智能系统内输入一些不确定性较强的参数也能够产生很高的估计，并极大的降低影响因素对人工智能系统的影响，提高工厂电气工程控制的效率。人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时除了具有以上的特点外，人工智能技术还具有控制精度高、误差小、控制精简化程度高等的特点。将人工智能技术应用于工厂电气工程控制领域中能够极大地提升工厂电气工程的运行效率，促进工厂向着智能制造的领域迈进。
2.人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用
人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用日趋广泛并取得了良好的应用效果。以工厂电气设备的设计为例，将人工智能技术应用于工厂电气设备的优化设计时能够有效地提升工厂电气工程自动化的性能。通过将人工智能技术产品应用到设计中，在确保设计质量的基础上能够极大地缩短电气设备的优化设计周期，同时还能够降低设计成本。在工厂电气工程的设计中应用人工智能技术，将遗传算法应用于电气工程的设计中，在提升数据准确性的同时还能够使得工厂电气工程的设计的合理性和科学性得到极大的加强，确保电气工程设计的可靠性与稳定性。人工智能技术除了在工厂电气工程设计领域有着良好的应用外，人工智能技术在工厂电气设备的故障诊断方面也是其应用的一个主要的方向。现今的工厂电气工程控制设备通过不断的发展完善，其自动化程度、复杂程度都得到了极大的提升，因此当故障发生时使得排障工作变得极为复杂。通过将人工智能技术应用于工厂电气工程的故障诊断中将能够极大的提升故障查找效率，保障工厂的正常运行。一般来说，工厂电气工程设备的故障多发生在变压器、电动机、各级控制等环节中，传统的电气设备故障诊断要求对整个控制环节有着足够的了解，因此对于人员的素质要求极高且费时费力。而当将人工智能技术应用于电气设备的故障诊断中时，通过将人工智能技术的神经网络、专家技术以及模糊控制理论等应用于工厂电气设备的运行监控，将能够极大的提升工厂电气工程设备故障诊断的效率与准确性，保障工厂电气设备的正常运行。除了将人工智能技术应用于工厂电气设备的设计优化和故障诊断外，还能够将人工智能技术应用于工厂电气设备的运行过程控制。现今设备的自动化程度复杂性越来越高，传统的控制技术已经远远无法满足工厂电气工程设备的控制需求，而人工智能技术的发展和应用则为工厂电气工程的控制带了了曙光，通过将人工智能技术应用于工厂电气设备的过程控制中，通过依靠人工智能技术中在数据分析、计算等方面的优势，通过依靠人工智能技术中所含有的一些特殊算法，从而使得人工智能技术在数据计算的效率、质量等方面得到了极大的提升。此外，人工智能技术所具有的模糊控制技术、专家系统控制等在工厂电气设备控制中的应用，将使得工厂电气控制系统控制的智能性得到了极大的提升，为我国工厂的智能化升级以及“智能制造2025”战略的实施打下良好的基础。未来，智能型机械自动化在工厂电气工程中的应用受到了越来越多的关注，智能型机械自动化是自动化技术的发展延伸，其在工厂电气工程的智能化应用中将会体现出越来越大的优势，为更好地对工厂电气工程进行人性化的控制，需要积极地将人工智能技术应用于智能型机械的自动化控制，通过网络化、信息化的控制方式积极提升人工智能技术的控制效果。在人工智能技术应用于工厂电气工程的控制中时，通过人工智能技术能够对电气工程自动化运行中进行良好的监控，通过在工程电气工程设备控制中的一些关键点显示图像动画等以便于工作人员能够通过这些动画对工厂电气工程设备的运行状况进行及时地了解并将工厂电气工程设备的一些运行参数显示出来。此外，通过人工智能技术在工厂电气工厂控制中的应用用以实现各个电气设备运行中隔离开关、电压、电流等信息的实时监控，人工智能技术通过将所监测到的信息建立起相应的运行图表反映出工厂电气工程设备的运行状况。在工厂电气工程设备的运行监控中，应用人工智能技术工程技术人员能够远程对工厂电气工程设备进行控制，用以提高工程电气工程运行的安全性。
3.结语
随着我国经济发展的转型升级以及工业制造模式的不断发展创新，人工智能技术在其中有着广阔的发展应用前景。尤其是人工智能技术所具有的智能性将极大地提升工厂电气工程设备控制的智能化程度，从而有效的提升工厂的生产效率和运行的可靠性。
参考文献
[1]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015(22):260-260.
人工智能技术的概念范文第4篇
关键词：人工智能，电气自动化，控制技术
引言
随着我国科学技术的不断发展与进步，越来越多的企业开始引进先进的科学技术手段，并融入企业的生产发展中。人工智能技术就是这样一种科技手段，它不仅仅可以保证电气系统内部的安全运行，还可以在一定程度上提高企业的生产效率，促进企业经济的不断发展。下面将主要对人工智能内涵以及特点进行深入分析。
1人工智能技术的特点
人工智能（artificialintelligence，AI）技术，并不是完全脱离人为操作的技术系统，而是在人为可操纵的模式下，对生产和生活的智能化操作和控制，从而不断地提高劳动生产率和企业经济发展效益，帮助企业不断扩大生产规模。与此同时，人工智能技术也是我国计算机技术的重要组成部分，其主要目的是为了全方位掌控智能技术的实质性内容从而研发出适应当前社会生产发展的技术手段。具体来说，人工智能技术主要包括:语言识别技术、智能语言处理、机器人和图像识别等多种系统。在日常工作中，全方位运用人工智能技术不仅仅需要掌握语言的逻辑性以及数学的逻辑性，还需要依靠先进的计算机设备和电气化设备来达到相应的生产效果。例如，在日常的生产生活中，尤其是在工业生产的过程中，会存在身体危害性活动。这时就可以运用人工智能技术的先进性、智能性减少工业对人体的伤害，最大程度实现生产与生活之间的平衡。此外，由于人工智能化的这一特点，让人工智能化得到了广泛的应用。并且，在未来的科技发展过程中，人工智能化技术也将成为我国科学技术的重要组成部分和现代化生产技术的重要支撑力。
2应用分析
人工智能技术虽然具有人性化的工作特点，但是在实际工作过程中，人工智能化打破了人为工作的局限性。具体来说，人工技术对于一些比较高难度的工作内容来说，可以快速识别并找到相应的解决方案，从而在某种程度上为电气自动化的广泛应用和我国电力企业的发展奠定了一定基础。尤其是对于一些较为复杂的技术，单纯依靠人的力量是难以解决的，可以通过人工智能技术可以更快更准、更加全面地将问题与解决方案陈列出来。人工智能技术在电气化控制中的应用趋势主要呈现在以下两个方面。
（1）人工智能技术实现了对电气自动化设备的智能化的控制。所谓智能化的控制指的是在工业生产过程中，运用人工智能技术进行数据化的采集，并对数据进行一定的分析与处理。同时，进行数据的分析处理之后，人工智能技术也可以对数据进行及时的留档备案。另外，工业生产过程中，经常会发生一些安全性事故，而发生这些安全事故的原因，大多数情况都是由于相关工作人员没有及时对危险情况进行预警而导致的。但是，在工业生产中采用人工智能技术则可以对发生危险的情况数据进行及时的分析处理并发出警报，防止在工业生产中造成更大的危害性，减少企业的损失。例如，在电气自动化控制的研究中，人工智能技术在运行过程中可以根据机械设备的异常，及时发出事故警报并及时通知相关的工作人员进行及时处理。
（2）人工智能技术可以对电气自动化设备进行实时处理和实时操控。在日常的生产生活中，人为的信息处理方式具有一定的滞后性，难以及时有效地对相关的问题进行及时反馈。而人工智能技术则不同，人工智能技术通过计算机对相关的问题和数据可以进行及时的反馈，具有实时性。与此同时，人工智能技术也在一定程度上提高了电气自动化控制的生产质量以及生产效率。电气自动化控制是一项系统的全面化的工作，这是因为电气自动化设备相关工作人员不仅仅需要运行电路，还需要具有一定的电磁场知识和相应的实践经验知识。在这一状况下，如果简单地依靠手工方式来实现电气自动化是非常难的，而人工智能技术的出现却改变了这一困难的现象。人工智能技术实现了手工设计向智能计算机设计的转型，大大缩短了电气化产品的研究时间，提高了工作效率和生产效率。从这个角度而言，人工智能可以增加电气自动化控制器企业的经济效益与社会效益，实现电气自动化控制企业的长久可持续发展。
3案例
人工智能技术在现代的生产生活中可以说是一项十分创新的技术发展方式，在发展的过程中可以通过计算机技术对相应的电气化设备进行智能化控制，不仅仅提高了生产效率，也提升了企业的经济效益。由于人工智能技术其科学化、智能化的特点，在电气自动化控制中得到了广泛的应用。具体来说。主要呈现在以下几个方面。
（1）人工智能技术在电气系统操作中的应用。对于电气自动化控制，操作是必不可少的。相比于传统的操作方式来说，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特点，可以在一定程度上减少人力物力财力的消耗，实现系统操作的智能化。同时，将人工智能化技术手段应用在电气自动化控制的操作上，也可以在一定程度上简化烦琐的电气操作系统程序，实现对电气系统的远程遥控，让人们体会到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技术在电气自动化控制中可以对所需要的数据通过计算机进行实时保存与处理，并自动生成报表。这样一来，工作人员就可以根据报表上的数据对整个电气自动化控制工作进行全方位的掌握，做到统筹兼顾。这样不仅仅可以大大提高我国电气系统的操作效率，也可以减少了人为工作的失误率。
（2）人工智能技术在电气设备中的应用。众所周知，电气化设备在运行的过程中具有一定的复杂性，不仅仅需要工作人员对机器的内部构造进行详细的了解，还需要工作人员对各个工作环节进行严格的把控，一旦出现失误就会带来重大的经济损失。因而在电气自动化设备中长期存在的一个矛盾就是相关人才的匮乏。通常情况下来说，一个电力企业要想实现电气自动化设备的发展，就需要引进一些高素质的人才，这是电力企业发展的前提条件和必要条件。而这样不仅仅会给企业造成一定的经济发展压力，也会给企业带来沉重的经济负担。但是，在应用人工智能技术之后，可以经过内部的编写程序及操作模式轻而易举地实现对电气的自动化控制。这样一来就可以减少人力资源的浪费，为企业节约一定的经济成本，降低了企业的经济支出，促进企业的长久发展。
（3）人工智能技术在事故以及故障诊断中的应用。人工智能技术在事故和故障检测中具有重要的作用。在电气运行故障事故发生的时候，可以通过相应的计算机程序及时的诊断出电气设备运行中的故障。并通过人工智能技术内部的专家系统准确分析故障发生的具体原因，实时对一些比较小的故障进行自动化修复与运行。人工智能技术手段并不是万能的，对于一些比较大的故障，仅仅依靠拥有人工智能技术是难以解决的。但是，至少人工智能的自动化数据可以为相应的维修人员提供数据化支撑，帮助维修人员对故障进行更精确的判断，让电气自动化工作人员在最短的时间内帮助电气自动化设备恢复正常，降低企业的损失。
人工智能技术的概念范文第5篇
关键词：电气自动化；人工智能；技术
中图分类号：C35文献标识码： A
引言
在经济合理的条件下为用户提供高质量的电能是电力系统运行控制的最基本目标，因此对电力系统进行规划、监视和控制一直以来都是电力企业关注的重点。而随着社会经济的日益发展，国家电网的规模也在不断扩大，特别是各地区特高压电网建设的顺利完成，能源管理系统（EMS）运行人员面临着前所未有的压力，这种情况下很难保证电力系统安全、经济、可靠运行。除此之外还有一个不容忽略的问题就是目前EMS中心的计算机软件主要是以数据分析软件为主，对于电力系统运行中的突发事件缺乏智能化处理，这一实际情况使得电力系统运行控制完全依靠人工决策，尤其是在事故状态中，人工决策对于电力系统的正常运行有着决定性作用。为此，将智能技术引入到电力系统来推动电力系统自动化的发展具有普遍的现实意义。
1、人工智能技术概况
随着社会的发展，各种工程计算的增多，人脑无法承担越来越繁重的科学和工程计算，计算机能够比人脑更加快速、准确的计算出这些数据，因此，利用计算机形成的人工智能技术也就随之应运而生了。人工智能技术是于1956年的一次会议上提出来的，涉及到计算机、心理学、数学、认知科学、哲学等多个学科，属于自然科学和社会科学的交叉学科，和空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它主要通过计算机来实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使得计算机能够实现更高层次的应用。人工智能不仅局限于逻辑思维，还综合考虑了形象思维和灵感思维，此外，还可以借助数学工具，使数学进行人工智能的学科。不同的人工智能技术具有不同的优势，例如人工智能建模技术就具有以下的优点：自治性、社会能力、响应性、能动性等。在复杂工程系统中运用人工智能建模技术，可以通过复杂系统中的基本元素及其之间的交互的建模和仿真，将复杂系统的微观行为和宏观“涌现”现象有机的结合到一起。人工智能建模技术对自身状态和行为有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任务时无需人为的干预，具有一定的自治性。人工智能建模技术能够理解自身所处的环境，可以对周围的环境变化作出及时和快速的响应。此外，人工智能建模技术还可以显示出有意识的不失时机和目标导向的行为表现。
智能控制理论概述智能控制是随着控制理论的发展而提出的一项控制技术，其主要作用是帮助解决传统控制方法中无法解决的控制问题，对于那些适应性要求高、不确定性和非线性强的控制系统尤为适用。而电力系统就是一个不确定性和非线性很强的复杂系统，系统中包含了大量未实现建模的动态部分，加上其分布地域范围十分广，对其进行控制管理是非常困难的。同时，随着我国经济社会和科学技术的不断发展，传统的调度控制模式已经无法适应时代对电网运行控制的要求，传统电网控制调度缺少必要的控制技术和指令设备，在控制过程中易出现误动、据动等问题，影响了电网运行效率。为了解决这些问题，电力控制系统中的智能控制就被提了出来。
2、电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
虽然科学技术在不断的进步，电气自动化控制水平也在不断的提高，传统的发展模式逐步得到改善，但相比于其他行业，电气自动化控制还需要不断的引进先进的自动化科学技术。
人工智能技术的引进，把电气设备设计从手工制图中解放出来，利用人工智能技术进行设计（例如遗传算法、专家系统等），大大提高了设计的效率和设计的质量，缩短了产品开发的周期。
在电气自动化控制系统中运用人工智能技术可以对所有开关量、模拟量进行实时采集，并按要求处理或存储。人工智能技术还可以模拟电气设备系统运行的实际情况，可以实时的显示电流、电压等实际开关状态及挂牌检修功能，并自动的生成历史趋势图。此外，还可以对电气工程中的主要设备、系统的运行进行监视，一旦发生故障，立刻报警。人工智能技术还可以对运行人员的权限加以限制，方便各级运行值班的管理。
2.2、模糊逻辑控制技术
对电力系统自动化的影响在智能技术的众多分支中，模糊逻辑控制技术可以说是最简单、最容易掌握的一种控制技术，从应用效果和应用范围来考虑这种技术具有很强的实用性和优越性，目前在家用电器中已经得到了广泛的应用如生活中常见的电风扇、电磁炉、电饭煲等都是通过模糊逻辑控制技术来实现控制的。而以模糊逻辑控制技术为基础的电力自动化控制系统具有一个完整、系统的逻辑推理，能够充分的表达语言变量，从而实现与人类逻辑相似的性能。2.5综合智能控制技术对电力系统自动化的影响智能技术是一个广泛的概念，到目前为止其已经衍生出专家控制技术、神经网络控制技术等多个分支，其中每一个分支都有着自己的优势和不足之处，而综合智能控制技术则是对这些智能技术的一种综合性应用。这种控制技术对于电力系统的影响将是全方位的，例如模糊控制技术只适合处理机构化知识，而神经网络控制技术在处理非机构化信息上更有优势，那么通过综合智能控制技术将二者进行补充结合，可以从不同方面来为电力系统自动化提供服务。笔者认为，融合了多种智能技术优势的综合智能控制技术对于电力系统自动化的发展所起到的推动作用更大，在未来将成为主要的研究方向。
2.3、线性最优控制技术
最优控制是最优化理论在系统控制方面的具体应用，其原理是在一定条件下，寻找最适合系统的控制策略，以使性能指标达到最大化或最小化。其在电力控制系统中的应用由来已久，有研究已经证明，利用最优控制手段能够提高电网远距离输电的输电能力，并能提高输电线路的输电品质。但由于其只能对电力控制系统中的局部线性模型进行最优策略的选择，因而控制作用有限，对于强非线性电力控制系统的最优控制效果并不理想，在实际应用过程中多用于对电力系统中局部进行控制的线性模型中。
2.4、监控技术
监控技术是电力自动化系统中不可缺少的一部分，通过监控，电力控制中心人员能够实时掌握电力系统各部分的运行状况。而随着电力行业的发展，智能监控技术得到了广泛应用。智能监控技术能够为用户提供数字化的监控界面，并对电力系统的运行进行实时地图形和数据分析，为控制人员提供决策支持。另外，现代智能监控系统还具备远程遥控界面、实时报警以及遥控闭锁等功能，使电力自动化控制的工作效率得到明显提高，节约了电力企业人力资源，增强了电力生产的安全可靠性，提升了电力系统的自动化水平，适应了时展要求。其智能性主要体现在，当对电力系统中高压进线部分，低压进线部分以及电源切换等部分进行分析时，会优先使用分布分层式的系统结构，并对各层的温度变化和运行状况进行监控。同时，智能监控还能够监测到电力系统中多种遥信量信号，并将这些信号实时反馈给监控中心。
3、结语
人工智能技术随着科技的不断发展，已经广泛应用在生活和生产当中，它作为一种高科技手段，改变着人类的产生、生活方式。人工智能代替传统智能在电气自动化中的应用，标志着电气产业的改革与发展，有效的降低了电气自动化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推动了电气自动化的健康发展。
参考文献
[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012,08:21+87.
[2]张聪一,刘颖超.电气自动化控制中人工智能技术[J].科技传播,2012,15:83+79.
