大数据商业价值

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据商业价值范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据商业价值范文第1篇

全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica 的使命就是最大化数据回报，促进关键业务的发展，从而帮助客户提高竞争优势。Informatica相信，如果能够增加数据的价值、降低数据的成本，客户就能将数据回报最大化，以更低的成本获得新收入、增加利润，并确保其业务具有独特的竞争优势。同时Informatica认为，从数据架构模型分析“化繁为简”，通过成熟的平台方式进行数据管理、数据集成是企业成功利用大数据的捷径。

Informatica平台是一套完善的技术，提供了将数据转化为可信、可行且可靠的信息资产所需的全部功能，如在整个企业范围内随时随地集成任何的数据碎片、控制企业外或“云中”的数据、高速传送数据、与合作伙伴共享数据、管理不断增长的数据量、查找并解决数据质量问题、赋予企业凭借数据主动采取行动的能力、创建针对最重要数据资产的可靠视图等。Informatica 平台涵盖企业数据集成（Enterprise Data Integration）、数据质量（Data Quality）、主数据管理（Master Data Management）、云数据集成（cloud Data Integration）、超级消息（Ultra Messaging）、B2B Data Exchange、信息生命周期管理（Application Information Lifecycle Management）和复杂事件处理（Complex Event Processing）八种截然不同的技术，这些技术组合能够天衣无缝地配合运作，还可有效利用商品化的基础设施来降低总体拥有成本。

企业机构利用Informatica全面、统一、开放且经济的数据集成平台，能够扩展现有的技能集、操作规程和管理流程，同时将重点放在新型数据问题上，却不会带来额外的技术复杂性。Informatica提供的一系列全面而先进的数据集成解决方案，已成功帮助全球超过5000家企业管理其在本地、云和社交网络上的信息资产。

创新能力、产品的优异表现也让Informatica赢得了更多用户的信任。在过去三个月，Informatica公司亮点纷呈。今年8月，在Gartner“2012数据质量工具”报告中，Informatica居于领导者象限；9月，位列Ventana 研究机构2012年“热门厂商”数据集成价值指数首位；10月，在Gartner“2012年数据集成工具魔力象限”报告中居于领导者象限，并连续七年荣获独立研究机构TNS “数据集成客户忠诚度”最高排名……这些业内知名研究机构对Infomatica产品及领导地位的认可，以及对Informatica交付极佳价值和极低总拥有成本实力的认可，是Infomatica坚持创新，致力于为用户提供创造真实商业价值的出色解决方案的成果。

从进入中国市场第一天起，Informatica一直恪守对客户的承诺，主动满足用户的需求。现在，中国的经济发展进入了攻坚期，产业升级转型成为大势所趋，提升效率和提升品质已成为中国经济全面转向科学化、可持续发展的核心要务。在这样的大环境下，拥有技术竞争优势比以往任何时候都更为重要。

Informatica从自身长远发展和担负社会责任的高度出发，不断向中国市场推出创新的产品和技术，希望成为中国企业最值得信任的伙伴，帮助企业充分利用数据的力量实现商业价值的最大化。

大数据商业价值范文第2篇

近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面，其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。

对于大数据的概念，至今没有一个被业界广泛采纳的明确定义。赛迪顾问根据大数据概念的内涵，并结合业界对大数据特性的普遍认同，提出以下概念：

大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。

其中，海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源，交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端，以及网上支付系统等业务系统；交互数据来自于移动通信记录以及社交媒体等；传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。

对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。大数据将推动各个行业的信息技术应用产生两大重要的趋势：

一是数据资产化，信息部门将从成本中心转向利润中心。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。

二是决策智能化，企业战略将从业务驱动转向数据驱动。智能化决策是企业未来发展的方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息，可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

那么对于行业用户，应当怎样制定大数据应对策略以充分利用大数据所蕴含的巨大商业价值呢？赛迪顾问提出以下两方面的建议：

大数据商业价值范文第3篇

关键词：图书电商；大数据；销售；信息

1 精准营销的定义及作用

所谓精准营销是指依靠现代化的信息技术来对用户进行分析，从而建立精准的服务体系，以最低的营销成本来进行销售。多年以前，网络中可利用的用户数据较少，有实用价值的数据更低，这就造成营销定位不准确，造成了销售情况不好，营销成本无法收回问题。而近年来，在大数据背景下，真正的实现了精准营销，尤其是图书电商已经有了自己的交易平台，这个平台可以记录用户登录过的数据信息，这给电商营销提供了很多实用的用户数据信息，对图书进行营销定位作用显著。

目前，人们上网使用最多的就是交友软件，例如：QQ、陌陌、微信等，还有一些人爱打网络游戏或者登陆论坛。人们在使用软件或者登陆论坛时，它的个人信息就会被软件或者平台记录，而且会把每一个用户的使用足迹生成一个数据包，平台的这些功能不仅对自己网络维护和发展有帮助，更可以为其他用户提供商业信息。图书电商就是受益者之一，它一直都是通过其他平台来得到用户的数据信息，然后进行精准营销。在具体营销中，图书电商是通过第三方平台（如：QQ、陌陌、微信等）提供的用户数据进行分析总结，了解到每个用户的基本信息、上网情况、个人爱好等，这样可以了解到每个用户的所有情况，然后就可以有针对性的进行图书营销，这种营销方式定位准确，不仅节约了销售成本，还提高了销售业绩，是非常实用的营销方式。

2 大数据商业价值的具体体现

图书电商是一种全新的营销方式，它的发行方式以网络为主，以广告投资为辅。在前几年，这种营销方式单一，可供分析的用户数据较少，营销效果很不理想。而到了如今的大数据时期，随着用户的网络活动力增强，可供分析的数据逐渐增多，企业可以利用这些数据做好营销工作，极大地提高了销售业绩。在2013年初，美国GOOGLE论坛就公布了《大数据的影响力》这个报告，其内容说道："美国的经济情况对黄金的影响力是最大的。但要制定、统计和反映美国整体经济活动的数据是十分困难的，金融市场是靠经济数据作为对美国经济状况的反映。"可见，数据就是资产，它有着和黄金一样的影响力。下面介绍大数据商业价值的具体体现：

第一，图书电商通过网络平台和软件收集过来的数据进行分析，得到了很多实用的用户信息。这样图书销售主体可以通过这些信息来进行用户定位，提高了销售量。可见，这些数据具有很强的商业价值，对销售盈利有极大的推动作用。如：搜狗引擎可以收集玩家的游戏需要，然后把这些用户数据要求进行汇总打包，这些数据包对网络游戏商家有极大的商业价值，网络游戏商家通过购买该数据包获得用户信息来进行游戏设计，会得到游戏玩家的喜爱，提高了经济效益。

第二，在大数据环境下，图书电商使用多种技术和方法来分析数据信息，从而得到用户的消费要求，这样可以准确的判断用户的购买需求，也提高了销售力和市场力。如：我们都了解的淘宝，它就可以收集买家的商品需求、买家的访问量和商品的点击率等，淘宝通过把这些数据卖给用户获得利益，用户也通过分析淘宝提供的数据得到了更大的利益。

第三，图书电商通过构建自己的平台，也可以进行数据采集，这样它也可以通过为其他用户提供数据来进行盈利，使用该数据的用户也通过分析用户信息来进行精准营销，提高了自身的服务质量，赢得了更大的利益。因此，数据有极大的商业价值，只要是能够构建用户平台，就可以利用收集数据用来进行盈利。

3 图书电商发展的重要性

我们都知道，出版物的产业链分为：作者创作、厂家策划、图书出版、策划广告、用户购买等环节，这些环节中，最重要的就是销售环节，而图书电商的目的就是提高销售量，它在销售环节中利用用户特点有针对性的进行产品推广，但是由于可利用的用户数据较少，一直没有达到很好的效果。而随着大数据的到来给图书电商带来了的良好环境，图书电商通过调整产业链的结构，尤其是利用好网络进行销售，提高好数据信息的利用率，让整个产业链更加合理化，企业的经济效益得到提高。

在大数据背景下，图书电商的使用领域要更加广泛。我们以图书策划环节为例，传统的图书策划都是策划人员根据自己的知识和经验进行策划设计，其自身对读者的定位是极其不准确的。尽管有些策划者很关心社会的潮流和热点，但是其设计出来的产品也不可能完全满足消费者的口味。而图书电商可以解决这一问题，它通过分析其他平台和软件提供的数据，得到用户的阅读习惯、阅读时间、阅读要求等，然后根据用户特点进行归类，在针对不同需要进行策划设计，这样设计出来的图书就会满足人群的需要，对抢占图书市场作用明显。

4 结语

从上述内容中看出，在大数据背景下，图书电商要想发展，一定要认识到数据信息的应用价值，多从别的平台和软件中吸收有用数据来进行分析，从而得出用户的基本信息、业余活动、兴趣爱好，然后在有针对性的进行广告策划，进而提高企业的竞争力，实现销售业绩的整体提高。

参考文献：

[1]富翔强.大数据时代图书编辑如何有效实现图书内容采集[J].才智，2013（01）.

大数据商业价值范文第4篇

一、大数据发展背景下的企业管理模式中的问题剖析

大数据给企业的传统观念带来了新的机遇和挑战，显现出旧有管理思维模式下的弊端和缺陷，为此，我们要全面分析大数据发展背景下的企业管理模式。

（一）企业管理者尚未充分发现大数据的商业价值

互联网和大数据渗透到社会各个层面和领域之中，产生了变革性的创新，然而，许多企业的管理者还没有充分意识到大数据时代所隐含的商机，缺乏对大数据挖掘的前瞻意识，也缺乏对大数据的深入了解，仅是知道这个新时代的词语概念，而对其利益增长潜能和管理模式创新的路径缺乏认知和理解，企业管理者大多只对大数据的表象加以关注，而无法从大数据中发现其中隐含的问题，从大数据中获取竞争对手的信息也寥寥无几。[1]

（二）大数据的先进技术尚未得到充分的利用

企业管理尚未充分运用大数据的先进技术，没有结合自身的实际情况、战略规划等内容，进行大数据的快速采集、提取、整理、分析和处理，也即缺乏大数据时展背景下的商业智能，这就使企业在大数据发展背景下的管理模式受阻，难以发挥出其先进的管理效能。

（三）缺乏新型数据分析人才

在大数据发展背景之下，海量数据良莠不齐，企业要想获得自身的发展和进步，就需要在参差不齐的海量数据中加以辨识和分析，这就需要对大数据的分析和整合，它不同于原有的信息化管理和市场营销管理的内容，要求更高的综合素质的大数据分析人才，企业原有的人才培养模式无法与大数据人才需求相适应，无法培养出与大数据相契合的数据分析创新人才，这就使企业管理模式难以突破旧有模式。

二、大数据发展背景下的企业管理模式创新研究

（一）增强企业管理者的大数据意识

具有大数据意识和互联网观念的企业则可以先于企业抢占商机，可以在企业管理决策之中，充分意识到大数据的概念及其内涵，体会到大数据给企业管理带来的巨大机遇，从而在商业智能化的决策之中，能够利用大数据进行顺畅的交流和沟通，并结合企业的自身实际情况，建构企业数据分析系统，更好地对大数据加以利用，创造出倍数增长的经济效益和商业价值。[2]

（二）生成大数据获取平台，实现创新的方案决策

大数据发展背景之下，企业要充分利用大数据，形成数据获取平台，能够更好地对企?I相关的数据信息进行采集、处理、分析、监测、预测。在数据的驱动之下，进行企业的管理创新活动，并由此发现企业管理中隐藏的问题，并在发现问题之后，确定企业创新的领域及范畴。利用初步的定性数据分析方法，详细阐释与管理决策相关的关键性问题，挖掘数据背后隐含的深层次的信息。不仅要对半结构化数据进行整理和分析，还要对非结构化的数据进行提炼和分析，使之转化成为可以被数据库所辨识的结构化数据，形成企业管理决策的“数据源”，为企业管理决策方案提供有力的数据依据，并对决策备选方案进行可行性验证，最后择优选择企业管理创新方案。[3]

（三）动态数据下的企业管理创新方案实施

在确定了企业管理创新方案之后，企业可以不断地对实时的、动态的数据进行采集、分析，在对实时动态数据反馈的条件下，更好地利用大数据进行企业管理创新方案的纠偏。在数据动态分享的平台之下实现对企业管理的监控和优化，根据内外部环境进行反馈性的适当调整和修正，这就使企业管理创新方案处于实时反馈、动态更新、持续改进的良性循环过程，可以极大地提升企业管理创新方案的效果和成功概率。

（四）实现大数据背景下的企业人力资源管理创新

第一，人力资源规划的创新。在大数据发展背景下，企业人力资源管理工作的人力资源需求预测工作是前提和基础，原有的趋势分析法、回归分析法、比率分析法难以实现对企业人力资源需求的科学、全面的预测，而大数据的出现则为企业人力资源规划带来了新的契机，企业可以引入先进的大数据技术，全面采集企业员工的相关信息，与企业员工的个人发展需求、职业生涯规划相结合，科学合理地做出企业人才流动性的评判，并为企业内部人员调动、岗位招聘等提供了科学的数据参考。[4]

第二，实现人力资源招聘的创新。在大数据背景下，原有的企业人才网络招聘、校园招聘、现场招聘等方式，无法实现对员工的全面了解，而大数据中的社交网络则为企业人才招聘提供了新的途径。大数据下的社交网络涵括了个人极大部分的信息，如：个人社会关系、工作情况、生活状态、工作效率、个人潜能等，可见，通过大数据下的个人社交网络可以全方位地获悉员工个人的信息，从而更好地实现个人与企业岗位的精准匹配，充分体现出大数据下的立体化信息的实用价值。

第三，人力资源管理工作的创新。在大数据背景下，企业人力资源管理工作可以得到有效的创新，大数据的良好分级为企业内部人力资源管理工作提供了量化分析的前提，可以较好地实现对企业员工的晋升意愿、职业规划、工作绩效等方面进行直观、清晰的展示。并且，大数据还较好地纠正了人力资源管理中的偏差，通过详细、完整的大数据分析，可以更好地落实适宜于企业员工的培训内容，使之更适合企业发展目标和个人发展目标。[5]

（五）大数据下的企业财务管理创新

大数据为企业的财务管理模式带来了创新机遇，使企业的财务信息化管理水平得到极大的提升，加强了对财务数据信息的处理，开发了企业财务数据信息关键词搜索引擎，更好地实现了财务数据信息的统一化、标准化和规范化管理，提升了企业财务管理人员的信息化素养。[6]

三、结语

大数据商业价值范文第5篇

为了突破传统的体育比赛报道模式、真正挖掘球迷的真实需求、创造独特的报道视角，腾讯和IBM进行了合作，利用IBM的社交大数据分析和云计算技术，针对社交网上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析，并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、独特观点的实时掌握，从而让球迷享受到一场与众不同的足球报道体验。

例如，在互联网上，很多人会为谁是真球迷、谁是伪球迷争论不休。而利用社交大数据分析则能够帮助球迷解决这一问题。利用社交大数据分析并结合个人性格分析模型，可以把不同球星的典型球迷画像清晰地勾勒出来。不仅是球迷的兴趣爱好，连性格特点和行为方式都刻画得十分详细。事实上，在本届世界杯期间，与球迷画像进行对比，鉴定自己的真球迷含金量已经成为腾讯网上球迷众多热门话题之一。

其实，社交大数据分析不仅体现在体育方面。在很多传统行业中，社交大数据分析已经得到了广泛的应用，并产生了全新的商业价值。

客户细分和精准营销

这也是目前社交大数据分析应用最为广泛的场景之一。通过社交大数据分析，企业可以在海量的社交媒体数据中，准确发现客户或潜在客户，并通过对其社交网络语言以及行为的大数据分析，清晰掌握不同客户的特点和潜在需求。“不仅能够了解客户的性别、年龄、收入，而且连性格特点、行为习惯、潜在购买需求都可以被准确勾画出来，基于此，企业可以制定更加精准的营销策略。”IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇说道。

实现精准的客户化产品设计

基于语义分析技术的社交大数据分析可以更加准确地判断社交网络上人们语言表达的意思，从而让企业实时发现客户对产品与服务的态度及意见，帮助企业第一时间发现问题，调整策略或实现产品与服务的优化。

“某全球跨国饮料集团利用IBM社交大数据分析工具，成功实现对社交媒体的有效监测，不需要任何调研，就可以在第一时间掌握消费者对自身营销效果的全面、真实评价，洞察竞争对手态势。通过捕捉大众性产品的用户反馈和评价，绘制出一个生动的细分用户群像，就可以精准地进行产品功能设计和改进。”郭树勇说。

打造创新商业模式

社交大数据分析可以有效地捕捉、筛选、挖掘客户关心的热点话题，更好地帮助企业决策者明确客户行为方式，并且发现潜在的商业机遇，从而准确地抓住市场先机，来建立以客户体验为中心的商业运作模式，以便为企业树立独特的行业竞争优势，进而改变现有的商业格局。