人工智能技术理解
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人工智能技术理解范文第1篇
关键词 人工智能技术；交通管理；人工智能系统
中图分类号：V355 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
随着时代的发展，计算机技术因其优越性在多个领域得到广泛应用。“计算机学科的一个重要分支就是人工智能，它与基因工程、纳米科学被列为21世纪三大尖端技术”，它为人工智能技术在航空业的应用创造了条件。现代航空业的迅猛发展，带来空中交通流量的飞速增长。目前，航空业经常出现空中交通堵塞、拥挤等现象，迫切需要引进先进的技术手段，提升空中交通技术，改进管理手段，有效提升空域容量与空间利用率。
根据空中交通管理的理论特点，以及空中交通管理技术特点，人工智能技术在空中交通管理中的应用研究逐渐引起了人们的重视，并取得较大发展。人工神经网络在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调配等方面的研究初见成效。但我国空中飞行流量需求的日益增大，迫切需要将人工智能技术有效运用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理辅助系统，真正实现类似专家功能的新型空中交通管理系统。本文基于这样的认识，尝试将人工智能技术应用到空中交通管理系统中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服务于积极社会的发展，提升人们的生活质量。
2 人工智能技术概况阐述
“人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的”从计算机应用系统的层面来理解，人工智能研究的主要内容是如何制造出人造的智能机器，以及人造的智能系统，具备模拟人类智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。
人工智能领域的研究始于1956年，“人工智能”这个术语第一次出现于达特茅斯大学召开的一次会议上。随后人们逐渐在问题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、逻辑推理与定理证明、博弈、学习以及机器人学等领域展开研究，成功建立了具有一定程度的人工智能计算机系统。随着研究的不断深入，人工智能理论得到不断的丰富与发展。随着计算机硬件的快速发展，计算机的存储容量不断扩大、运行速度不断提高、价格低廉，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作等带来更大的影响。
3 空中交通管理人工智能系统构成简述
人工智能技术在空中交通管理中的应用有助于建立人工智能辅助系统，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘记采用不同的技术和运作概念也会带来不同的空中交通管理模式，特别在新技术层出不穷的今天，我们更不能忽略这个方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空间与时间利用率，对空中飞行冲突进行有效的预测与解决。空中交通管理的核心是科学合理安排空中交通流量。飞行流量的智能化管理、飞行冲突的预测、飞行冲突的解决等方面是人工智能辅助系统研究的侧重点。空中交通管理人工智能辅助系统由飞行流量管理模块、冲突探测与解脱模块、辅助决策模块等三个附属系统构成。这几个模块间的关系是在冲突探测与解脱模块与飞行流量管理模块之中渗透辅助决策模块，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测与解脱模块系统，它们能够为空中管制员提供有效的决策辅助信息，切实减轻空中管制员的工作负担，提高空中飞行的安全性与管制效率。
4 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式
4.1 飞行流量管理辅助决策的实现
人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行流量管理数据库，储存或读取数据，计算流量，预测冲突，依据基本容量模型，建立A算法数学模型，对空中航班进行动态与静态排序，最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作用。
建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响到辅助决策的有效性；开放数据库间的互连主要依靠ODBC ，它是数据库之间连接的标准，为SQL语言的存取提供标准接口；再依据数据库的信息，运用飞行动力学知识计算出飞机在具体时间应该到达的位置，以及到达具置的准确时间，合理的安排飞行架次；飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比较，列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次；最后调整航班与起降，对冲突航班及时调整，确保交汇点、航路、机场、管制区等畅通。人工智能中的A 算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序，对飞行计划的来源、内容及状态转化等进行研究，生动模拟飞行计划实施过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。
4.2 飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的避撞辅助方案，有效弥补管制员决策过程中的不足，对飞行冲突情况进行分析，寻找出积极的解脱方案。
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几个方面：突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推理机制，为了完成推理过程，该系统中还必须包括一系列的规则：航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规则、建立避撞路线规则等；还要建立层次型结构及模块化知识库，确保避撞推理的有效运作，保证知识库得到有效维护，并且能够及时的更新。
5 结束语
人工智能技术在空中交通管理中的应用，必将使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必将最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技术的应用领域是广泛的，相信随着人们对人工智能技术研究的不断深入，人工智能技术必将在更多方面提供智能化辅助管理服务，使人工智能技术不断的服务于社会经济，服务于人们的需要。
参考文献
[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑，2012（08）.
人工智能技术理解范文第2篇
【关键词】人工智能；智能网络；优化方法；优化工具
伴随着知识时代以及信息社会的到来，信息正以空前的速度发展，面对庞大的信息，人类以前所依靠的自然智能越来越吃力，怎样用人工打造的智能来模仿自然智能，以实现对信息的智能处理，这是当今信息社会所面对的一个越来越重要的课题。人工智能长久以来都处在计算机科技的前沿，它是人类面对知识经济巨大挑战以及走向信息社会所必不可少的一项技术。信息社会对于智能的强烈要求是推动人工智能快速发展的强大动力。近年来，随着多媒体技术，计算机网络的发展，人工智能也迎来了蓬勃发展的全新时期。基于人工智能技术在我国网络领域的应用，我国的计算机网络呈现出越来越高的智能化，使我国的网络显现出全新的面貌。与此同时，智能网络的优化也显得越来越重要。
一、人工智能技术的概述
1.人工智能的概念
人工智能也就是所说的机器智能，简称为AI。它是由计算机学、信息论、心理学等诸多学科之间相互渗透而发展形成的一门科学。该科学通过计算机系统模拟智能活动，就科学的层面讲，人工智能可看作计算机学的分支。总体来看，人工智能极富挑战性，研究人工智能的目的是用机器来完成一些需要人类自然智能才可以完成的较复杂工作[1]。
2.人工智能的优势
毫无疑问，人类智能是最高级复杂的天然智能。然而，无数例子表明，人类思维存在着一定的局限性，这主要表现在四个层面：一是对于信息加工处理效率并不高。二是人脑容量有限且准确性比较差。三是人脑在功能及活动空间上有限。四是人在工作过程中容易受到精神状态、生理状况以及外界环境的影响。而人工智能不仅可以向人类思维那样工作，而且还能很好的克服人脑的局限性，因此人工智能体现出很大的优势。
3.人工智能的发展史
人工智能的实现需从计算机刚诞生时算起，其发展可大致分成三个阶段。
第一阶段即人工智能形成的阶段。1955年香农发明一种树形结构程序，该程序运行时，其在树中寻找与答案最接近的分支探索，从而得到正确答案，该程序标志着人工智能技术的正式起步[2]。
第二阶段即发展阶段。人工智能从该阶段由纯理论探索转变为应用研究，从而相继产生专家系统、自动程序设计以及语言理解等重要技术。
第三阶段即人工智能全新高速发展阶段。此时机器翻译全面复苏并走向市场。数百家公司加入研究，人工智能不断完善。智能机器人以及第5代计算机研制产生。人工智能发展进入全新阶段。
二、基于人工智能技术的智能网络优化的概念和内容
1.基于人工智能技术的智能网络优化的概念及意义
伴随通信技术的发展，客户数目不断增加，因此对通信质量要求也越来越高。当前基于人工智能技术的智能网络优化成为热点问题，由当前智能通信网络降低信道拥塞，从而实现通信的高质量。基于人工智能技术的智能网络优化是在对智能网络运行状况有充分了解的前提下，利用各种手段，对智能网络中不恰当的部分加以调整，从而使网络实现最佳状态。基于人工智能技术的智能网络优化是一项长期性质的工作，必须进行合理规划和建设，才能实现网络的良性运行[3]。
基于人工智能技术的智能网络优化指的是在运行的智能网络提取并分析数据。对影响网络运行的因素及网络运行过程中不确定的因素加以分析，经过参数的优化以及利用技术手段进行实时处理，从而对智能网络运行状况进行更新，以至于令当前网络的状况最佳。基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高智能网络的通信质量并保持智能网络的通信质量。若从网络的层面来看，基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高移动通信质量，同时尽量减少进行网络维护所需的成本。
2.基于人工智能技术的智能网络优化的内容
基于人工智能技术的智能网络优化即对网络运行状况有充分了解的情况下，对当前的智能网络数据来进行采集并加以分析，若发现影响网络质量的因素，应立即采取不同的技术或手段来对网络加以调整优化，从而使网络呈现最佳状态，同时优化资源。基于人工智能技术的智能网络优化的内容包括排除设备故障，维持网络均衡以及话务均衡，提升通话质量，改善智能网络运行指标，配置网络资源并建立维护智能网络的优化平台以及智能网络优化方案[4]。
三、基于人工智能技术的智能网络优化的方法
随着我国智能网络的迅猛增长，基于人工智能技术的智能网络建设愈加重要。利用快速有效的智能网络优化方法，改善基于人工智能技术的智能网络性能以及服务质量，成为当今智能网络运营商极为关注的一个问题。
1.基于人工智能技术的智能网络优化
目前多数基于人工智能技术的智能网络优化依赖维护人员经验以及生产商所提供的一些智能网络优化工具，很难实现智能网络优化的系统性、自动化及连续性。所以将较先进的人工智能技术与智能网络优化相结合，来开发智能网络的优化工具就显得很重要。
智能IA即基于庞大信息，其中包括事实，数据，领域知识经验，来模拟人脑思维的集成系统。基于人工智能技术的智能网络优化是高层次网络维护工作，在优化过程中会涉及到网络软件及硬件等各部分，并使用到多方面的技术。因不同厂商所提供的参数及采集的智能网元性能不同，因此智能网络优化应同时考虑不同厂商系统和设备的不同特点。
2.基于人工智能技术的智能网络优化过程
（1）智能建模
表征智能网络特性的即从厂家OMC所采集庞大数据，为实现基于智能网络特性评估上的网络优化，必须对这些数据加以分析，从而判断网络运行状。ISO-CMCN采取模糊隶属度，模糊智能网络性能数据，将它们描述成自然语言，从而建立能够合理描绘网络运行状况的量化模型[5]。
（2）模糊知识库
ISO-CMCN智能网络优化工具中，使用的是基于事例以及规则上的模糊知识的表达方式.所谓规则表达即将智能网络优化经验归为前提到结论的模式，并且引进模糊因子来反映知识的不确定性。事例表达即以“事例-属性”的形式描绘智能网络的优化。采用的是模糊量化方面技术。从应用角度讲模糊表达方式可有效描绘工程师具体网优化时所用的知识。
（3）信息推理
信息推理即运用经验知识以及实时信息进行问题解决的过程。IOS-CMCN设计了在规则及事例基础上的推理机。推理机自动识别优化模型后，进入规则、事例推理。应用规则推理时，以现有网络运行事件作为驱动，通过模糊知识库模拟实现优化专家的思维。应用事例进行推理时，推理机分析事件特征，根据库中典型事例，通过推理方式来进行智能网络优化处理。
四、结束语
本文介绍了基于人工智能技术的智能网络优化方法，推动了智能网络优化的自动化及智能化，降低了对人的依靠，并且提高了优化效率，为智能网络优化提供了新方法。但其仍存在一些不足之处，我们期待能够在不远的将来找到更完善更优化的方法。
参考文献
[1]任锦,彭玮.浅析人工智能技术[J].科教文汇,2010(12).
[2]杜建凤,宋俊德.蜂窝移动通信网络的智能优化方法研究[J].北京邮电大学学报,2010(24).
[3]冯隽逸.基于移动通信网络优化的智能分析优化系统[J].电脑与电信,2009(10).
人工智能技术理解范文第3篇
关键词：人工智能；AI；视觉技术；计算机技术
随着科学技术的飞跃发展，人类社会已经逐渐步入了人工智能时代。2016年3月，当人工智能机器AlphaGo以悬殊比分打败世界围棋冠军、韩国围棋职业九段选手李世石后，世界为之惊呼：人类智慧是否要被人工智能的机器人超越？而在现实当中，人工智能的运用领域越来越广泛，在医学、机械、地质勘探、石油化工、安保、交通、通讯、军事等领域，人工智能已经显示出了其强大的作用。在2016年世界互联网大会上，人工智能被冠以“四大热词”之一备受关注，世界互联网大佬们都对人工智能抱以极大的重视和热情。可以预见，人工智能必将像人类历史上的几次科技变革一样，颠覆性地改变人类的未来生活。
一、人工智能的概念
什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这个说法通俗地反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
二、人工智能发展的历程及在生活中的运用
人工智能的发展，不断更新着人们的生活观念，改变人们的生活习惯。可以说，未来的时代是属于人工智能的时代。那么，人工智能是如何发展到今天这样的格局、而且展示出未来无可限量的使用前途的呢？我们先来回顾一下人工智能的发展历程。
人工智能学科的诞生与发展，是以计算机科学技术的不断进步成熟为基础的。人工智能的发展大致经历了三个时期：
（一）第一阶段：上世纪四十年代至五十年代中期。这个时期是以控制论、信息论和系统论为理论基础，是人工智能探索的前期。1950年，英国数学家图灵提出机器可以思维的问题，直接推动了现代人工智能的发展。
（二）第二阶段：二十世纪五十年代中期至八十年代末。这个时期被称为经典符号时期，人工智能开始与认知心理学融合发展。
（三）第三阶段：二十世纪八十年代末到现在，这个时期又被称为人工智能发展的联结主义时期，主要通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动，当然也开始朝向多元化的方向发展。
目前，人工智能在生活中的运用在逐渐普及，人类已经开始享受到人工智能带来的便利。采用人工智能技术，让机器具备一些人工智能，并且能做人无法完成的工作，这种双重属性，让人工智能技术拥有广泛的运用空间。
首先，人工智能的“觉”技术应用广泛。在医学上，可以运用人工智能进行预测、检测、诊断和治疗；在高端安防和监测领域，指纹识别和人脸识别技术已经能够成熟运用。
其次，人工智能已经运用于互联网尤其是搜索引擎技术当中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一个搜索引擎，实际上里面的搜索机理跟人工智能程序相同。我们现在觉得搜索引擎是越来越“聪明”，越来越人性化，就是这个道理。
另外，我们通俗意义上理解的机器人，正在变得越来越“聪明”。它们可以带着“人”的特征，做一些我们真正的人做不到的事情，或者为我们人类提供生活上的服务。比如航空航天领域的机器人、地质勘探中使用的机器人设备、游戏博弈领域的机器人棋手等。随着科技技术的发展，人工智能的发展已经开启了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的场景，已经开始变成了现实。
三、人工智能对人类未来生活的影响
人工智能的发展现状和展示出来的未来远景，让人相信它必将为人类的未来带来翻天覆地的变化。甚至有观点认为，随着智能科技的发展，或许有一天人工智能设备将对人类的生存带来挑战甚至是危险。那么，人工智能对人类未来的生活将有哪些影响呢？
（一）人工智能的发展，可以让我们人类更安全。比如：人工智能机器人的发展，未来可以代替人来照顾老人和病弱者，让人生活得更长久，并且可以把更多的人手解放出来；车祸和天灾将会因为人工智能技术的使用变得更少，人们可以根据危险情况采取更有效的扼制手段。
（二）人工智能技术将使人变得更能干，工作效率更高。把人工智能技术和人的智慧结合，相辅相成，可以让人类的思想认知得到延伸；同时，依靠人工智能技术，我们人类将变得更为强大，完成为我们人类自身现在还不能完成的事情；依靠人工智能技术，也许未来人类将变成我们现在想象当中的“超人”，拥有超出目前视觉、听觉和操控力的超能力。
（三）人工智能技术将解决许多我们人类目前无法解决的一些难题。比如现在人类面临的大气变化、环境污染等世界性难题，可能会因为智能科技的发展而在某一天得到彻底解决。如果说，人工智能在未来可能会拯救世界，这绝对不是一种夺人眼球的夸夸之谈。
（四）人工智能的发展，可以让我们人类生活的空间得到大大的拓展。我们人类在几十年前就已经开始进行外太空的探索。人工智能的发展，对于宇宙空间探索事业而言无异于如虎添翼。
（五）最后，人工智能的发展，让我们人类多了一位“朋友”。只要做好对智能设备的控制，那么人工智能就能够最大限度地为人类生活服务，并且风险降到最低。
四、结语
人工智能的发展，是人类科学技术发展的必然趋势。面对这一趋势，我们应该保持积极乐观的态度，不断拓展，锐意创新，真正让人工智能促进社会的进步与发展，最大化地惠及我们的生产生活。
参考文献：
人工智能技术理解范文第4篇
关键词；人工智能；物联网应用；互联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0194-02
目前，物联网的定义已经从传感器网络逐渐发展到万物互联时代。随着万物互联时代的发展和信息量的逐步扩大，对物联网设备、信息和数据的处理、监控和分析将面临很大的问题。基于物联网应用的这些实际问题就需要开发一项核心技术。能够解决传统通信技术所擅长问题的基础上，进一步解决在物联网领域的实际应用问题。人工智能相关技术就是基于通信技术的研发基础上对物联网及其他网络的内在驱动力进行改善。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了极大的网络能力、计算能力和存储能力。使网络具有独特的灵活性和运维性。本文就对面向物联网应用的人工智能相关技术的概念及应用情况做以下分析。
1 关于物联网技术的概念及物联网的应用发展
物联网泛指无处不在的末端设备和设施，通过无线或有线的通讯网络实现互联互通、应用大集成和基于云计算的SaaS营运模式等，在内网、专网和互联网的环境下采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控以及个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、运城监控和决策支持等等服务功能。以实现对万物的高效、节能和安全环保的管控一体化模式。
物联网技术是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫器等信息传感设备按照约定协议将任何物品和互联网进行连接，通过信息交换和通信的方式实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。物联网技术的应用在中国受到了极大的关注和重视，在网络迅速发展的未来世界中物联网技术的应用也将得到进一步的开发和广泛应用。
2人工智能的概念和相P技术分析
通俗讲，人工智能使对人的意识、思维的信息过程进行模拟，使基于人的思维而逐渐超越人的能力的一种概念。用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和技术。人工智能是模拟人类智能方式以作出相应反应动作的智能机器，在实际生活中我们可以认识到的有机器人、语音识别、图像识别、自然语言识别和专家系统等等。人工智能的最终研究目标就是能够让机器胜任一些通常需要人类智能才能实现的复杂工作。人工智能在计算机领域得到了广泛的应用，并在机器人、经济政治决策、控制系统和仿真系统中得以应用。
人工智能技术主要包括智能化的问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术和专家系统等等方面的应用技术。而人工智能技术的核心基础就是对自然语言的处理技术，也称之为自然语言理解技术。这项技术的开发和研究是人工智能能够在实践中得到应用和推广的基础。自然语言处理技术包括语义理解、机器翻译、语音识别、语音合成等。其中语音识别和语义理解的技术在现代化网络科技的飞速进步和发展中得到了更深层次的开发和利用。在语义理解技术实践应用的基础之上，相关技术领域对智能语音识别技术加强投入研发和应用，时智能语音识别系统在应用中得到广泛的提升和认可，并为通讯信息的识别、应用和处理奠定了基础，成为信息网络时展的重要核心技术。
3物联网应用与人工智能相结合的技术分析
基于对物联网概念的了解以及对人工智能相关技术的分析，将人工智能相关技术应用到物联网领域，可以有效加强其内部驱动力和信息处理能力。物联网应用与人工智能相结合的技术有以下几种。
3.1物联网的核心关键技术
基于物联网的应用范围和技术应用概念，物联网的核心关键技术包括RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。RFID技术主要是实现物品的自动识别功能。传感器技术主要是负责接收物品的识别信息和内容，对信息进行处理和识别等活动。无线网络技术即包括远距离无线连接全球语音和数据网络，也包括近距离的蓝牙技术和红外线技术。人工智能技术是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的技术。主要负责将物品的识别信息内容进行智能分析实现计算机自动处理技术。而云计算激素则是对物联网的海量信息进行存储和计算的应用技术。
3.2基于物联网应用的人工智能发展技术
基于物联网的相关核心技术，随着科技的进步和人类思维模式的发展，人类对于未来的构想也指引者人类社会科技和文明的迅速发展。针对于物联网应用的人工智能未来发展的技术，包括自动驾驶技术、3D全息投影技术和视网膜屏幕技术等等。这些技术在深度的研发和初步实践的基础上，对人工智能相关技术做了相应的完善和提升，将智能语音识别、视觉识别和智能操作技术都做了进一步改善，在原有智能操作的基础上将整体变得更加自动化和智能化。这些人工智能技术也是和物联网紧密结合的应用技术。
1）自动驾驶技术的结构包括视频摄像头、雷达传感器和激光测距器等，这些设备能够对周围的交通情况进行全面了解，通过地图对道路进行智能导航，通过谷歌的数据中心来处理和识别汽车收集的大量信息，通过对信息识别和分析，对道路进行精准导航，从而实现自动驾驶的目的。汽车的自动驾驶技术也是物联网技术应用之一。尽管这项技术还正在初步实验阶段，但也展示了人类智能和计算机技术相结合的交通方式对社会发展的积极作用。
2）3D全息投影技术；3D全息投影是一种利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像，体验者无需佩戴3D眼睛就可以立体的虚拟任务。3S动漫正式利用这种全新的技术改变了人们对传统舞台的声光电技术的审美态度。3D全息立体投影技术是将不同角度影像投影到进口的MP全息投影膜上，以各种角度呈现立体观影效果。此技术的应用主要是汽车服装会、舞台节目、互动、酒吧娱乐、场所互动投影等等。这项技术的实现将智能化更加贴近实际生活。让我们突破传统的视觉和听觉模式，接收未来更加智能化和多元化的技术创新。
3）视网膜屏幕技术；视网膜屏幕是一种具备超高像素密度的液晶屏，可以将960×640的分辨率压缩到一个3.5英寸的显示屏内。使屏幕像素高达326像素/英寸。已经超越了人类肉眼的辨别极限。此技术的应用更加提升了人们对品质的需求。这也是人工智能技术在物联网领域的发展应用前景。
4结束语
综上所述，在网络时代，人工智能技术的发展得到了更大的扩展空间，在技术提升和新思路开发的过程中，人工智能的相关技术在物联网领域的应用和实践成为提升人工智能技术，改善未来智能化应用的重要依据。人工智能将物联网和互联网融合的大数据进行智能化分析，以实现物联网应用的便捷、普及和推广。所以，面向物联网应用的人工智能相关技术在未来将具有更加广泛的研发和应用前景。
参考文献：
[1] 杨震，杨宁，徐敏捷.面向物联网应用的人工智能相关技术研究[J].电信技术，2016（5）：16-19，23.
[2] 徐杨，王晓峰，何清漪.物联网环境下多智能体决策信息支持技术[J].软件学报，2014（10）：2325-2345.
[3] 沈苏彬，范曲立，宗平，等.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报：自然科学版，2009（6）：1-11.
人工智能技术理解范文第5篇
【关键词】电子工程 机械工程 人工智能
电子机械工程产业对于传统的机械产业来说是一个新型的产业，随着国内的不断发展，两种产业逐渐融合，随着人工智能技术水平的不断提升，机械电子工程由信息链接逐渐代替了以前的能量链接和动能链接，使机械电子工程增加了部分人工智能技术。随着机械电子技术的更新和发展，人工智能技术也得到了很快的发展。
一、 什么是人工智能技术
所谓的人工智能是一门极富有挑战性的学科，从事人工智能学科的人必须要熟练计算机、哲学及心理学的应用，人工智能包含的科学范围是十分广泛的，它由不同的领域所组成，如机器技术，计算机应用等等，总体来说，人工智能所研究的主要目的就是为了使机械能够胜任一些需要人类智能才可以完成的工作。不同的年代对于不同工作的复杂程度理解是不同的，
本来复杂的科学和计算本应是用人的大脑来计算的，经过现代的发展，如今的计算机不仅可以完成这些计算，并且比人脑的计算速度要快几万倍，并且准确度相当高，由此可见，复杂工作的定义是随着时代的变化而变化的。人工智能这门科学也随着科技的不断变化而产生了改变，一方面不断地获取着新的进展，另一方面又向更加有难度的目标奋进。除此之外，人工智能技术还涉及信息论、自动化技术、控制论、仿生论、生物论、心理学、数学、哲学、语言学、医学等诸多学科。
二、 人工智能技术与电子机械之间应用的关系
我们社会发展的最初时候，人类社会发展的重要根源是物质和信息，当时各个方面的生产力水平还很低下，人类的生存主要以物质基础为主，那时的信息传递的方式还是最原始的“结绳记事”法。随着我国经济建设的不断发展，使生产力水平也不断提高。信息传递的重要性也随着我们思想观念的转变而变得尤为重要，因而，文字信息传递法由然而生。随着时代的发展，网络信息传递方式已经被广泛地应用于全国各地，给信息传递带来了新的革命，从此人类进入到了一个全新的信息化时代。信息化时代不能脱离人工智能技术发展，不管是任何行业，不管是控制技术或是模型建成、故障诊断或是故障报警，都离不开人工智能化技术的辅助，也可以说，人工智能化技术对于电子机械工程的发展与运作，起着不可忽视的作用。
电子机械系统本身就存在着不稳定的成分，于是电子机械输入系统和输出系统的描述就显得比较困难。而其传统的电子机械描述系统分为：推导数学方程的方法、学习并生成知识法和规则库建设方法这三种形式。尽管传统数学解析法精准度和严密度都很高，却并不适合复杂的机械系统运算，只能应用在那些简单机械系统运算中。复杂机械输入输出系统运算采取传统数学解析法很难给出正确的数学解析。随着社会的发展，当代社会对多样和精密的机械分析计算系统的需求越来越大，它可以处理多种多样的不同的信息数据种类。例如：电子机械运行的传感器传输的信息可以分成两大类：语言信息、数字信息，但在人工智能技术处理信息时出现了复杂性和不确定性的成分，导致以知识为基础的人工智能技术在数据传输中处理信息的时候，不知不觉的成了数学信息解析的替代手段。
电子机械运行过程构建的人工智能大体可以分为两类，即模糊推理系统和神经网络系统。
神经网络系统就像是人的大脑结构一样，先对机械系统传输的数字信号进行分析整理，然后及时分析参考数值；模糊推理系统则是人大脑功能的模拟，模拟大脑功能去分析机械传输的语言信号。而这两大输入输出数据的处理方式间的关系有相同的地方，也有不同的地方。神经网络系统与模糊推理系统的相似之处是：它们都是通过任意的精准度，用对网络结构的模拟去形成连续的函数。而两者不同点则是：神经网络系统具有不清晰的意义，模糊推理系统却具有清晰的意义；神经网络系统是从点到点的映射方式，而模糊推理系统则是整理域到域的映射方式；神经网络系统储存信息的方式是分布式的，而模糊推理系统储存信息的方式则是规则式的。主要是神经网络系统输入的每个神经元都有固定的联系，计算量相对比较大；模糊推理系统的连接有不稳定的因素，计算量相对来说比较小。而神经网络系统的信息输入输出阶段有着很高的精度，表现为光滑的曲面状态。但是模糊推理系统的信息输入输出阶段精准度很低，并且呈现出台阶的形状。
三、结语
随着社会科技水平的不断发展和进步，单纯的独立的人工智能技术已经不能满足我们和当代社会的要求了，因此，我们要秉承不断发展与进步的思想理念，在工人智能开发技术上进行不断的研究与探索，使人工智能技术能够与电子机械工程完美地结合在一起，实现电子机械工程与人工智能的共同发展目标。
参考文献：
[1]傅丽凌、杨平，机械专业综合型试验平台的建设[J].电子科技大学学报社科版，2005，7（增刊）.
