人工智能技术及其特点
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人工智能技术及其特点范文第1篇
【关键词】人工智能；电气自动化控制；应用
（1）人工智能技术是指通过计算机的算法对人脑控制人类的活动进行技术模拟，发出与人类行为相似的系统指令，从而能够解决传统学科难以解决的问题。人工智能技术作为一门新兴的学科，不仅包含数学、计算机学等传统学科，也包括了哲学、心理学、伦理学等学科。因此，人工智能技术可以说是全面地模拟人脑，以期达到人脑控制下的行为反应，最终达到单纯依靠机械来完成高危险、复杂的工作。（2）人工智能最大的技术特点即为可以利用计算机模拟运算来达到人脑思考的效果。与人脑思考相比，人工智能技术能够更有效地进行信息的采集、问题的分析与处理，在这种优势的促进下，复杂的脑力活动将逐渐被计算机的智能运算所代替。通过这种方式，可以极大的减少人力劳动与人力成本的资源投入，同时提高工作效率，实现产业结构的优化配置，最终提高生产力的发展水平。
二、人工智能在电气自动化控制中的应用
如何保证电气设备有条不紊地运转一直是电气自动化领域中亟须解决的问题，然而这个问题本身具有极大的复杂性，电气自动化控制领域中的人才培养十分不宜且后备力量严重不足。而人工智能技术的出现则有效的缓解了人才缺乏的压力，通过计算机的智能运算，可以有效的代替人脑对电气产品进行设计，而且当电气自动化工作过程中出现问题时，计算机也会及时做出反应。在电气自动化控制领域中实施人工智能技术，可以有效的降低生产成本，实现电气系统控制下生产结构的优化。（1）电气类产品设计时，人工智能可以对产品设计进行优化。由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程，需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师进行手工完成，而这一过程很难达到产品预期的效果，且前期的试验与后期的制作方式都需要投入大量的人力物力与财力，所以，这样的生产方式显然不适用于当今社会科技快速发展的需要。人工智能技术的加入极大的改善了这种情况，优化了产品的设计过程。首先，CAD等电脑设计系统软件的出现，辅助人们进行前期产品的试验，由于计算机相比于人脑具有准确率高、运算快速等特点，因此这一前期的试验周期得到了极大的缩短。（2）面对电气自动化控制过程中出现的故障与事故，人工智能技术可以及时预防与解决问题。人工智能技术的出现与发展则有效地改善了这种情况，特别是处理在变压器、发动机等问题上，人工智能技术的表现尤为突出。例如，如果变压器工作不畅，出现故障时，早期的解决方法一般是先对变压器产生的气体进行收集、提取，然后分析得到的气体，最后根据分析得出的结论来判断故障出现的原因。这种方法不仅耗费大量人力与财力，最重要的是分析问题的周期相当长，此外，这种解决方法并不能保持一个较高的准确率，一旦出现不到位的诊断，后果不堪设想。人工智能技术则不会出现这种问题，计算机会根据专家的技术指导与平常机器故障的样本收集，对所产生的问题进行及时有效的分析，最终生成解决方案，不仅可以提高分析问题的准确率，也可以缩短分析问题的周期，全面的提高处理问题的效率。（3）人工智能技术可以简化电气自动化的控制流程。电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取有效及时的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。
三、总结
计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展，这项技术已经在社会各个领域中起到了极大的作用，方便了人们的生活，并不断促进社会进步。电气自动化控制行业与居民的安定生活、社会的和谐发展息息相关，因此更应大力发展人工智能技术。本文主要阐述了人工智能技术的定义特点以及在电气自动化控制中的具体应用，希望能为我国的电气设备的发展上提供帮助。
参 考 文 献
[1]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2012（7）
人工智能技术及其特点范文第2篇
关键词 计算机网络技术；人工智能；应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）18-0011-01
作为具有广泛应用前景的人工智能，目前正在各个领域迅速发展。人工智能遍布生活、工作、娱乐中，小到生活中的智能电视，大到工作中的机器专家系统。这些智能化的科技不但丰富了人们的生活，而且提高了工作效率。人工智能开创了新的技术研究领域，并在各个行业，尤其是在计算机网络技术行业运用的非常多。
1 人工智能技术的相关理论
人工智能指的是一门利用计算机来模拟或仿效人类的思维过程与智能行为的一门综合类的学科。人工智能涉及了心理学、哲学、计算机科学和语言学等多个学科。人工智能主要模拟的是人类的视觉、听觉、触觉、感觉与思维方式等，其宗旨是实现机器的人工智能化，辅助人类解决生活、工作中面临的难点和问题，进而保障了责任人的人身安全，提高了他们的工作效率，因此，通常也称作机器智能。虽然，人工智能的起步落后于自然智能和人类智能，但是作为新兴的智能，人工智能的发展非常迅速。人工智能主要通过对系统进行编程或模拟人类的生活或工作环境，从而完成系统的自动化、智能化操作。
人工智能的形成和应用同其他多个学科间有着非常重要的联系，特别是计算机的科学技术方面，其发展方向影响着人工智能的方向。另一方面，计算机的网络技术发展从某种意义上来说是建立在人工智能技术的发展上的。从简单的数据运算和词义解释转变为智能化的人机操作，计算机发展的核心就是人工智能的技术。人工智能在处理不确定信息方面具有较强的优势，一方面，能够及时的理解系统的局部资源状态和整体资源状态的不同，另一方面，能够及时的处理提取到的信息，及时的为用户提供所需的信息。此外，人工智能还具备较强的写作能力，通过进行科学、有效的资源整合，进而在不同的用户间进行资源与信息的交换，值得关注是人工智能把人工智能思想与网络管理进行有效的连接，改善了网络管理的工作环境，提高了他们的效率，进而降低了成本，增加了经济效益。
2 人工智能技术的优点
计算机的网络系统拥有高速性、实时性、动态性和瞬变性等特点，这就要求我们通过发展更多、更灵活的管理技术来确保网络的高效、安全、稳定运行。由于人工智能技术具备很多的优势，进而成为现代计算机网络技术中非常重要的工具。
1）人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力。模糊逻辑等人工智能技术由于不需要准确的对系统的数学模型进行描述，因此在智能化网络管理中引入模糊逻辑，网络管理便具备了处理模糊信息的能力，进而对不确定与不可知性的信息进行管理与控制，实现网络系统的高效运行。
2）人工智能技术具备协作能力。鉴于网络规模和结构日益庞大，网络管理产生了层次化的网络管理。通过轮询的方式，上层管理者对中层管理者进行监测，中层对下层进行监测，这就产生了协作的问题。通过人工智能的多的协作分布思维，能够实现各层次管理者间的协作能力。
3）人工智能技术具备学习、解释与推理是能力。人工智能技术能够学习、解释低层信息，以推理高层的信息与概念，同时对推理出的高层信息或概念进行网络管理和控制。
4）人工智能技术还具备处理非线性能力。人工智能技术是通过模拟人类的智能发展起来的一种技术，具有很强的解决非线性问题能力。
5）人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的运算速度很快，能够实现直接选取最优解一次性完成搜索，这样就较好的满足了现代计算机网络技术的高速性要求。
3 人工智能技术在计算机网络技术中应用
人工智能技术是在计算机技术的基础上发展起来的，并且人工智能技术也直接在计算机的应用领域中发挥着重要的作用，比如在网络安全管理、网络系统评价、决策支持系统和服务质量管理等方面。
3.1 安全管理计算机的网络方面
在安全管理计算机网络中，人工智能的运用主要表现在以下几个方面。
1）智能型的反垃圾邮件系统具备对客户邮箱的防御功能。智能型的反垃圾邮件系统是在人工智能开发的基础建立的一套垃圾邮件防御技术，能够在确保客户的基本账号安全的基础上，通过进行监测，启发式自动扫描垃圾邮件，提醒客户处理垃圾信息，维护邮箱的系统安全。
2）智能的防火墙技术。智能防火墙能够通过人工智能化的识别技术来识别与处理数据，进而提高了发现有害网络的效率，从而对有害信息提供堵截与访问限制。智能的防火墙技术有效的解决了其他软件的拒绝服务共计的问题，有效的遏制了病毒入侵和传播。
3）入侵监测技术。作为网络安全管理的首要环节和关键环节，入侵监测是防火墙技术的重要部分。入侵监测技术通过收集数据、筛选分类数据、处理数据等方式，利用编程自动产生报告，第一时间将网络状态以自动弹出的形式提供给用户。目前，人工智能的入侵监测技术主要有专家系统、智能控制、机器人学等技术。
3.2 计算机网络管理与系统评价方面
网络管理和系统评价的智能化发展是基于人工智能技术和计算机技术上发展的。人工智能通过专家知识库和问题求解技术等实现了计算机的综合网络管理。专家级的决策与支持方法是在人工智能的基础上建立起来的，同时在信息系统管理领域得到了广泛应用。计算机的网络管理与系统评价，就是通过计算机网络管理中的专家系统来进行网络管理和系统评价的。
4 结束语
人工智能作为人类智力的外延，在生活、工作、娱乐等多个领域具备广阔的应用前景。就计算机网络技术而言，人工智能正蔓延到计算机网络里的各个环节，计算机网络正在向智能网络发展。通过分析，我们有理由相信人工智能将会带给我们更高效的计算机网络安全技术，更安全的计算机网络运行环境，更快的计算机网络运行速度。
参考文献
[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011（02）.
[2]陈斌.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2010（12）.
[3]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报，2010（04）.
[4]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].玉溪师范学院学报，2011（02）.
人工智能技术及其特点范文第3篇
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
人工智能技术的诞生与发展，为工业领域，特别是在电气自动化方面更是凸显出了愈来愈大的重要作用，帮助相关企业具备更为强劲的市场竞争力。因此，本文对人工智能技术作出了较为细致地分析与探讨，并在此基础上阐释其所具备的各方面的显著性特点，从而对其在电气自动化控制的实际应用作出良好地研究。
1人工智能技术概述
1.1人工智能技术
人工智能技术，通常也被人们称之为AI技术。从本质上来说它就是用于模拟，亦或者是延伸等一系列智能理论和技术诸多方面的一种应用系统。人工智能是基于计算机而诞生和发展起来的，同时它也在很大程度上完成了对于人脑的良好模仿，从而使其能够较好地提升在不同领域里面的实际应用成效。
1.2人工智能控制器的特点分析
而要想实现这一技术，就必然要依赖于人工智能控制器。而对于人工智能控制器而言，它所涵盖和涉及到的学科知识是极其丰富的。特别是在研究之时，基本上就是对与人类有关的各种各样的信息等，作出收集以及分析，最终在这一基础上完成对人脑的较高程度上的模拟。所以，对于人工智能控制器而言，它和其他控制器之间进行比较来看，具备更为强大的稳定性，当把这一技术应用于电器自动化领域之时，可以实现效果较为良好地控制效果。
1.3人工智能技术的功能
1.3.1自动化采集与处理数据功能要想最大限度地提升电气自动化的整体水平，便应当尽可能地对各方面的数据信息等作出良好地收集，以及相应的分析。而人工智能技术的实际应用，在很大程度上就为数据采集和分析奠定了一个较为突出的优异的基础和前提。最终构建出相关的数据库，且对各种电气自动化设备进行了良好的优化，以及控制。1.3.2自动响应警报功能自动响应警报功能，也是人工智能应用当中的一个具有重要作用和意义的功能。它是在电器运行过程中，对于其所进行的较为综合的监测，与此同时，也可以对其中的各类信息作出对比以及分析，从而对其中所潜在的各种问题作出有效而快速地预警。1.3.3故障录波功能故障录波功能，从本质上讲就是在人工智能技术的实际应用过程中，对于电气设备的各种问题作出快速地捕获。除此之外，也能够对这些问题作出良好地分析，从而最终实现良好地控制效果，最大限度地确保电气设备在运行过程中可以实现安全与稳定的最佳化状态。
2人工智能技术在电器自动化控制中的应用
2.1人工智能技术在电器产品设计中的运用
对人工智能技术进行科学而高效地实际应用，可以最大限度地提升对各种相关资源的高利用率。特别是对电器产品所进行设计之时，可以通过人工智能所具备的较为出色的运算，来对各种各样的参数作出全面而高效的计算，并在此基础上确保这些参数具有较高的准确性，最终使得电器产生的使用效果能够达到最佳化的良好状态。
2.2人工智能技术在电器自动化控制中的运用
人工智能技术，在电气自动化控制的实际应用，可以在很大程度上较为显著地提升电气设备的工作效率。除此之外，也能够使得电气设备具有更加良好的稳定性，以及安全性，而且在实际操作时也相对更为简单，能够实现较为出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技术在人工智能应用当中，可以解释为一种构建于集合这一条件上的全新的技术。简而言之，它在很大程度上就是模糊系统技术，以及自动化技术两者之间进行较为良好的结合的一种技术。此外，它和电器设备之间所产生的适用性愈来愈高，最终达到较为出色的控制成效。2.2.2专家控制对于人工智能技术而言，当其处于决策阶段时，能够通过专家控制来使得最终的决策更加的科学与合理。与此同时，也可以对各种较为复杂性的问题，作出近似于人脑的良好处理与解决。专家系统是需要在人工智能实际应用过程中，进行更为深层次地学习的，同时对其中所存在的问题进行解决，从而避免问题再次出现。2.2.3神经网络控制系统对于人工智能技术而言，神经网络控制技术也同样是其中发挥着极其关键作用与功效的技术。从本质上来讲，它是在模拟人脑神经的基础上得以实现的。此外，它所能够发挥出的功能相当之强，可以完成各种计算机能力，以及自学能力等等。最后，它也可以对各类问题作出较为良好的识别，并在此基础上进一步地完成对电器设备的高效控制。
2.3应用于电器设备的故障诊断
对于电器设备而言，它们在进行运行时，往往会出现各种各样的故障和问题。而在这些故障或者是问题出现之前，往往也会有一定的预兆，所以对于其运行时各方面的细节之处作出高效的良好监测，并在此基础上实现良好的控制，及时地发现故障问题，以此来快速地对其进行维修，进一步地确保电气设备能够高效地进行运行下去。比如说，对于变压器来说，当他处于运行之时，以往所采用的人工维修的方式，在很大程度上浪费了人力以及物力等，同时最终的效果可能也并不尽如人意。而对于人工智能而言，它在电气设备的实际应用当中，可以较为准确地找到故障发生的位置，并对其作出良好的诊断，最终使得检修效果达到最佳化的程度。除此之外，应用人工智能，也可以最大限度地节约各种资源，减少资源的浪费，使得人工成本等大大降低，最终提升企业的竞争力与实际的经济效益。
3结语
人工智能技术在电器自动化控制中的应用，不管从哪一方面来看，均是时代进步的一种重要的潮流和趋势。它在很大程度上可以较为良好地确保各种相关的电气设备在运行时有着更加出色的安全性与稳定性。与此同时，也能够极大地提升电器自动化的整体水平，效果较为显著地强化电器的工作效率，以及综合质量。所以，我们应当对人工智能所具备的一系列特征，以及其所具有的各类功能有着较好的掌握。并在此基础上使其实际应用达到最佳化程度，从而帮助企业进一步地扩大自身的经济效益。
参考文献
[1]仲瑞.人工智能技术在自动化控制中的应用[J].集成电路应用,2021,38(05):82-83.
[2]孔继民.人工智能在冶金自动化中的应用研究[J].冶金管理,2021(03):102-103.
[3]张迪,曲帅.关于人工智能技术在自动化控制中的应用初探[J].数码世界,2020(12):277.
[4]陈俊材.人工智能技术在自动化控制系统中的应用研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(23):14.
人工智能技术及其特点范文第4篇
工作中存在的不足网络舆情监测工作是指网络信息工作的部门或人员在特定时期或者在特定的事件中对公众在互联网上发表的言论和意见进行监视、收集、分析、整理及预测的行为，这些言论被称为网络舆情。
当前的网络舆情监测工作平台主要是基于信息采集、整合技术和智能处理技术，通过对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对用户的网络舆情监测，并由相关部门形成舆情工作报告、舆情信息简报等，为舆论引导提供可靠的分析依据。
进入大数据时代，网络舆论呈现的新特点，促使网络舆情监测工作暴露出诸多不足之处，这为网络舆情监测工作带来了诸多挑战。
网络舆论信息格局发生变化，舆情分析质量亟待提高。据人民网权威的《2016年中国互联网舆情分析报告》显示，在2016年，伴随着移动互联网应用不断向社会各层面渗透，网络舆论的格局发生了很大变化，如网民结构与社会人口结构趋同，网民产生代际更新导致网络流行议题和文化热点发生转换，微博、微信平台化，专业自媒体步入兴盛等。在这样的变局下，网络舆情监测工作面临着新的挑战。然而，有些部门的舆情信息收集工作仍然停留在报刊、门户网站、BBS、微博等开源信息的收集阶段，并未将新闻客户端、微信、直播等平台打通，难以保证舆情信息分析的全面性以及舆情热度指标的准确性。《2016年中国互联网舆情分析报告》还对近五年来参与当年最具网络关注度的20个舆情热点事件讨论的320万微博用户样本进行了分析，发现关注新闻事件和聚焦热点话题的网民发生了代际交替，在性别方面，女性的比例明显上升；在地域上，三、四线城市用户增长迅猛。受众层面发生的这些变化，也将在舆情监测工作中体现出来。然而在目前的舆情监测工作中，相关信息部门的舆情信息报送在内容上只是就事论事、停留在现象层面，对受众的成分、热点事件的社会背景以及事件背后所反映出来的社会问题没有进行细致深入的研究分析；在形式上，网络舆情监测工作的报送还停留在工作动态报告或者事件日志等形式的报送上。这样就造成了网络舆情信息的价值作用降低、服务能力减弱的问题。
热点事件话语体系不可控，舆情预警能力亟待增强。纵观近年来发生的热点公共突发事件，可以发现，在以大数据为基础的社交平台上，公众的话语体系呈现出了一些全新特征，如舆论主体的匿名性、参与渠道的多元化、生成议题的自发性、交流观点的无界性、汇集意见的实时性、发展趋势的不确定性等。这些特征与舆论话语体系在传统媒体的呈现完全不同，网络舆论热点事件话语体系的不可控性大大增强。
在社交媒体平台上，自媒体呈现出来的话语体系最为庞杂。许多舆情信息不仅包含结构化数据，还涉及大量非结构化数据，若对其准确性、真实性逐一核查，既耗费人力又耗费时间。就内容而言，较多负面、虚假舆情具有较强的隐蔽性，单纯以关键词或主题词进行搜索容易产生误判、遗漏。话语体系的不可控性增加了舆情监测工作的难度，这要求工作人员必须具备过硬的专业敏感性以及较强的网络操作技能。但是目前大多数舆情监测工作部门的信息工作人员缺乏专业化的训练，舆情信息工作水平参差不齐。就舆情监测平台系统来说，对于舆情信息的跟踪分析灵敏度较低，在有些热点事件的处理上没有按照公共突发事件的分类标准进行准确的分级，从而导致网络舆情信息的分析判断力体现不出其应有的情报价值，预警能力也随之削弱。
舆情监测的技术体系落后，人机不协调问题亟待解决。网络舆论的实时性及其发展的不确定性要求网络舆情监测必须迅速、及时，但很多单位部门的舆情监测平台的方法技术体系滞后，部分单位采用了网络监控系统、有害信息过滤系统等方式进行网络舆情监测，而有些单位为了节省舆情监测设备的成本，甚至将网络舆情监测工作依托于人工网页搜索及浏览的“人工盯梢”方式上，这成为监测工作的一大阻碍，监测工作出现疏忽错判也在所难免。排除资金、人力等客观因素，现阶段的网络舆情监测工作中技术方法体系的不足主要归因于“人机不协调”。机器与人工的协同分工模式不成熟、机器的辅助力量不够，导致人工智能技术在预测监测体系中分析情感、预测走势、检查效果等方面应用还稍显粗浅、机械，而在需要人工进行的高级维度分析、提出应对策略等层面，机器的应用又显得粗糙以及同质化。
人工智能为网络舆情监测带来的三大变革
网络舆情监测要适应大数据时代人工智能的要求，就必须顺势而为，积极进行变革，主要包括网络舆情监测技术体系的变革、网络舆情监测研究范式的变革以及网络舆情监测管理思维的变革三个方面。
网络舆情监测技术体系的变革。将人工智能技术应用于网络舆情是为了更好地对舆情进行分析研判，通过直观、简明的方式描述网络舆情信息的产生，进一步推导信息传播主体的态度倾向性、情绪感染性以及初衷、意图等，从而预测网络舆情信息的发展趋势。
如果说在“小数据”环境下，网络舆情监测工作还可以依托于“人工盯梢”的方式来完成，那么在“大数据”环境下，当数据的量级达到了EB甚至ZB级别后，以人工监测来把握舆情脉络已成为不可能完成的任务。而那些隐含在网络舆情信息中的观点、态度及情绪的表达，更难以从泛滥成灾的信息碎片中被真正发掘出来。加之海量信息的不共享所带来的“信息盲区”，更使得舆情信息分析不够严谨，易偏离实际，而这些问题都需要依托搭建智能化的网络舆情监管平台来解决。在平台上可以通过三种人工智能技术实现数据分析与人工智能研判相结合，再借助如眼动仪、脑电仪等受众检验仪器对网络舆情信息进行综合化分析。三种主要的人工智能技术主要包括：一是Web挖掘技术，该技术把互联网与数据挖掘技术结合起来，对网络上结构化数据如文字言论，以及非结构化的数据如视音频、图像等信息进行采集，完成信息前期处理的第一步；二是语义识别技术，该技术是利用采集到的信息，通过对语句中的关键词进行词义推断处理以及句子语法结构的分析，从而将复杂信息简单化，这是对采集的信息数据做进一步识别推断的过程；三是TFDF信息聚类技术，该技术主要提升数据信息的分析和分类速度，使网络舆情监测工作的处理更加及时，反应更加灵敏，提高采取措施的时效性。
人工智能技术的介入将有利于对信息进行挖掘、采集、分类、整理，从而找寻出最核心的关键性数据。在此基础上，还可以运用人工神经网络预测模型，对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，并提出相应的对策。
网络舆情监测研究范式的变革。人工智能和大数据对网络舆情监测工作及其研究产生了颇为深刻的影响，舆情监测的研究范式从多角度发生了转向。
第一，舆情监测工作视角的转向：从单一化到多元化。在社交媒体平台上，受众的角色首先发生了转向，由信息的被动接收者转变为信息的参与者和传播者。这一转向给网络舆情监测工作带来了新的挑战，当受众是单纯的信息接收方时，网络信息的可控性强，舆情监测工作形式单一，把关相对容易。而受众角色发生变化以后，网络信息传播的不可控性大大增加，信息传播速度加快，信息传播呈现多元化特征，把关难度增加，网络舆情监测工作也从单一转向多元化，还需要对信息进行疏导、研判处理。
第二，研究视角的转向：从内容研究转向“内容+关系”研究。传统的网络舆情信息研究最重视的是受众借助网络进行的话语表达，其研究视角主要集中在内容层面。随着人工智能技术的介入，这一单向视角将发生转变，潜藏在内容层面背后的网络受众心理、行为、动机、诉求等多方面因素都将被关注到。借助人工智能技术及大数据分析技术，网络舆情信息的研究视角将透过内容层面深入到关系层面，转向对网络受众社会心理描绘、社会关系呈现、社会话语表达等多维度的研究。
第三，研究重点的转向：由舆情监测转向舆情预测。当前的网络舆情监测工作主要通过对当下网络舆情的动态信息进行随机采样来收集、整理、分析，更多的是关注已经发生的事件在过去及当下的动向，对未来的发展预测难以兼顾。而借助人工神经网络预测模型，通过自然语言处理、模式识别及机器学习等人工智能技术，可以对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，再结合大数据分析处理整群数据来实现预测功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通过关注用户搜索中的“流感”关键词来预测实际流感发生的时间，往往可以提前两三个周对流感的爆发进行预报及预防。
网络舆情监测管理思维的变革。在以人工智能技术为支撑的网络舆情监测平台出现之前，相关舆情监测部门的管理者往往由一人或几人的小团队组成，在监测信息数据量级不大的情况下，这种小作坊式单打独斗、面面俱到的舆情监控管理思维可以基本满足需求。但是随着人工智能技术的发展及大数据时代的到来，这种小作坊式的舆情监测体系面临瓦解。当前，商业化运营的软件监测团队多达几百家，这些监测软件服务商通过开发相应的舆情监测软件为政府部门、企业主体以及科研院所提供服务，进行简单的舆情信息数据采集及分类处理工作。在数据开源的情况下，这些软件服务商的竞争逐渐由粗放型、低层次化向数据处理的优化、人机互动、机器算法的精进等层面转变。
在以上变化的基础上，舆情监测的管理思维也必须转向，组建一支人员分工明确、高度聚合集约的舆情分析团队势在必行。舆情管理的思维变革依托于人工智能监控系统改变团队的组织结构及管理方式，通过智能化的舆情监测系统代替低效的人工操作，其专业性要求颇高，而最佳处理模式就是专业化团队加人工智能技术。按照这样的管理思维，未来舆情监测团队的分工将更加明确，行业内部集约聚合程度将进一步提高，行业有机化程度也将逐步增强。
人工智能技术及其特点范文第5篇
【关键词】人工智能；电气工程；自动化；运用
中图分类号：TP18文献标识码： A
前言
近年来，随着人工智能技术快速的发展，自动化在很多领域得到了广泛的应用，尤其是电气工程自动化控制中取得了飞速的发展，其操作过程中简单、精准、针对性强。但依然存在一些问题和不足需要改进，在科学技术突飞猛进的新时期，加强人工智能自动化在电气工程中的运用，对我国电气工程有着重要意义。
人工智能的概述
人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究领域得到了飞速的发展,逐渐形成了一套以计算机为主,包含了自动化、控制论、信息论、生物学、仿生学、心理学、语言学、数理逻辑、哲学和医学的一门综合性的科学。在人工智能领域,使机器拥有与人类智能过程相类似的系统, 能够胜任人类智能所能完成的工作。人工智能理论是开发、研究如何延伸、模拟人的智能的理论。
作为新兴的计算机科学的一个分支, 人工智能技术解释了智能的实质, 并在此基础上生产出一种与人类智能有相类似反应的智能机器。在此领域的研究主要包括:图像识别、语言识别、机器人、专家系统和自然语言处理等系统。电气工程主要是研究和电气工程有关的自动控制、系统运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子应用等。随着科学技术的不断发展, 计算机技术已经开始应用在我们生活的每个方面。飞速发展的计算机编程技术加快了传播、自动化运输和传播的发展。人类大脑作为最精密的仪器,计算机编程也只能模仿其对信息进行分析、处理、交换、收集和回馈,所以对人类大脑技能的模仿会促进电气工程自动化的发展。电气自动化控制在增强交换、生产、分配和流通方面有重要的作用,实现电气工程的自动化,会降低人力资本的投入,使运作的效率不断提高。
电气自动化控制中人工智能技术的现状
1、完善电气设备的设计是一项复杂的工作，其既需要运用电路及电磁场知识，还要运用一些设计里的经验性知识。以前的产品设计是利用简单的方法、依据经验采取手工方式进行，因此不容易选出最优的方案。然而，随着计算机技术的进步，电气产品的设计方式也发生了改变，逐渐由手工设计朝借助计算机设计转变，这极大地缩短了电气产品的研发周期。将人工智能技术应用于电气自动化控制中，使得以前的CAD技术得到了极大发展，不仅大大提升了产品设计的效率，也提高了产品的质量。
2、智能控制功能变成现实。1)数据采集与处理:能够对所有的开关量和模拟量进行实时采集，还能根据需要进行处理或储存。2)运行监视和事件报警:可对各主要设备的模拟量数值、开关量状态进行实时智能监视，有事故报警越限和状态变化事件报警，事件顺序记录，事故处理提示和自动处理，声光、语音、电话、图像报警等功能。3)操作控制:通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作另外，系统还对运行人员的操作权限加以限制，以适应各级运行值班管理需要。4)故障录波:主要包括模拟量故障录波、波形捕捉、开关量的变位以及顺序记录等。
人工智能在电气工程自动化中的运用
电力系统中分布着大量的自动控制和手动控制装置，如继电器、断路器、隔离开关等，由这些相对简单的局部控制的协同作用构成整个电力系统复杂的实时控制。电力系统的保护实时控制有离散和连续两种控制类型，由于人工智能技术具有清晰的逻辑思维和快速的处理能力，已成为在线状态评估的重要工具。励磁控制是控制无功功率发电机端电压的重要组成部分，是一种重要的实时连续控制系统，对维持电力系统稳定性起主要作用，切负荷是另外一种离散型的控制系统，当发电机由于故障造成系统容量发生急剧变化时，人工智能系统能处理暂缓负荷容量，有良好的适应性和实用性。
1、电气产品的优化设计
电气产品的优化设计是一项复杂的任务，在设计过程中需要将科学设计和经验知识有机融合，才能使产品的设计科学而实用。近年来，随着计算机技术的飞速发展，通过采取人工智能技术来进行电气产品的设计，使得这一设计过程正渐渐从手工逐渐转向人工智能辅助设计，从而有效缩短了产品的设计周期，并且还使得产品的设计越来越优质、实用、科学。
2、电气设备的故障诊断
电气设备出现问题时，所表现出来的症状及其相关的实际问题是非常复杂的，有时候是很难判断和查找的，而人工智能技术的使用恰恰可以解决这一问题，同时利用人工智能故障诊断技术在电机和发电机也是很常见的。由于电气设备故障的非线性，不确定性和复杂性的特点导致传统的诊断方法准确率低，效果不明显，而人工智能通过将专家系统和模糊理论有机结合起来使用，能够确保故障诊断的高精度。
3、运行过程的智能控制
随着对自动化的要求越来越高，人工智能控制技术将是未来发展的一个趋势，这在电气工程自动化中已经得到了广泛的应用。电气设备的控制是一项复杂而综合的工作，要求具有很高的技术含量，还应该会将各种专业知识综合运用，再根据大量的数据进行计算和分析，通过人工智能技术的应用，结合专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三者相互结合的方法，由于人工智能本身的特性可以确保计算速度快，计算精度高，从而节省了大量人力物力，对人力资源而言可以说是一种解放。
同时，电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。
五、计算机控制技术的发展趋势以及发展前景
计算机控制技术是利用计算机知识在不同的行业领域进行自动化生产，近年来，随着国民经济的发展，计算机信息技术被应用到各行各业中，计算机技术也在科技信息技术迅速发展的背景下有了很大程度的提升。在现阶段，计算机技术的提高和改进影响并带动了自动化控制技术发展与进步。在社会不断发展和进步的前提下，计算机自动化技术的发展小断地趋向于深度和广度。一方面，计算机自动化技术小断的趋向于智能化，计算机控制技术可以模仿人类的一些感觉，如触觉、听觉等，还可以模仿人类的知觉能力，即是根据一件物体的某个具体的特征推测出该物体的其他特征，或者从整体感知该物体。另一方面，计算机控制技术和自动化管理技术开始向着不同的领域发展，并逐渐被应用到各大系统工程中，向着管理工作和技术工作的一体化的方向发展。
六、结束语
人工智能在电气工程自动化中的运用至关重要，因此，在电气领域的后续发展中，要不断提高自动化的技能，加强对人工智能自动化的在电气工程中的应用，促进电气工程技术领域的发展。本文通过对人工智能在电气系统中的问题分析，人工智能控制器可以根据实际情况适当调整自身性能，进一步明确了其在电气工程应用中的方向，为电气工程自动化奠定了坚实基础。在科技占主导地位的21世纪，将人工智能技术应用于电气自动化控制系统中，实现了智能化设计，提高了电气自动化生产的效率，使人工智能化更好的为人类社会服务。
参考文献
[1]叶干洲 人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J] 科技咨询 2010年
[2]郭策 设计智能建筑电气自动化系统的思路[J] 中国新技术新产品 2012年
[3]王艳 浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J] 科技向导 2010年
