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关键词:机械电子工程 人工智能技术 应用分析
中图分类号:TH-39 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2013)06-0254-01
机械电子工程随着科学技术的进步与人工智能技术的结合越来越显著,只有两者相互结合才能实现两者的共同进步。在人工智能化模式下将传统的机械生产模式转变为智能化信息生产模式,不仅能够减少生产成本,提高经济效益,而且对于推动我国机械电子工程的长足发展具有重要的作用。我们可以根据机械电子工程和人工智能技术的相关特点,正确处理两者之间的关系,保障人工智能技术在机械电子工程中作用的有效发挥。
1 机械电子工程的特点及其发展
1.1 机械电子工程的特点
其一,机械电子产品结构较为简单。机械电子产品构造大多较为简单,这样就可以最大程度的减少产品的占地面积,改变过去机械电子产品笨拙复杂的特征,极大地提高了产品的工作性能。其二,机械电子工程设计更为合理。通过各项技术的融合,设计者更为全面的设计出最合理的设计方案,促进机械电子工程的不断进步,这是由机械电子工程的学科综合性所决定的。例如,将机械电子技术和管理技术结合,既能实现机械电子工程管理体制的革新,又能保障管理过程中机械电子技术的不断进步,从而实现两者的共同发展。
1.2 机械电子工程的发展
所谓机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。纵观机械电子工程的发展过程,我们可以将其分为三个发展阶段。首先是萌芽阶段。这一时期机械电子工程主要是依靠人力为主的手工作业,严格限制了成产力的长足发展。其次是发展阶段。经过工业技术革命等改革,生产设备得以更新,出现了大规模的流水作业,大大提高了社会生产力,但是由于生产工序较为落后,缺乏灵活性,因此仍需要更深度的变革。最后就是转型时期。随着高科技技术的革新发展,现代社会处于急速转型时期,以讲求效率为根本,导致机械电子工程不断进行革新,形成柔性制作系统,大大提高工作效率,实现更大的经济利益。
2 人工智能技术的优势分析
2.1 人工智能技术的概念
所谓人工智能是融合计算机技术、信息技术、控制技术及心理学等多项技术的部门学科,其主要是通过研究电子计算机技术,拓展或模拟人智能的一项专业性技术,它是新世纪以来最重要的三门学科之一,在人们的发展过程中具有重要的作用。
2.2 人工智能技术的优点
首先人工智能技术能够增加人们之间的交流。运用高科技为人们之间的交流提供便利,让人们足不出户就了解天下事,与各种群体进行沟通,既有利于人类社会的进步又能促进人工智能技术的不断革新。其次,人工智能技术能够促进经济的增长。通过高科技带动人们的消费,有效的扩大国内市场需求,实现我国经济平稳健康的发展,最后,人工智能技术可以更快的实现企业的经济目标。新型科技在促进人类社会发展上的优点能够吸引许多厂商投资,间接地扩大了人工智能产品的市场,实现企业的经济利益。例如在手机行业某品牌公司采用智能化技术,制造出一批智能机,市场反应非常好,吸引许多厂商前来投资,这样大大提高了公司的品牌效力,实现企业经济效益的扩大。
2.3 人工智能技术的发展史
首先是人工智能的萌芽阶段,从十七世纪到十九世纪在这一发展过程中尽管人工智能技术发展缓慢,但是它为以后的发展打下了坚实的基础,为技术的革新做好准备工作。其次是发展阶段。二十世纪中期,美国人在举行的“侃谈会”上首次提出“人工智能”的概念,规定了人工智能的合理范围,使技术的发展更加规范化。其中LISP技术凭借其巨大的优势,在证明翻译等方面发挥着重要的作用。再次是二次发展阶段。经过上世纪六七十年代人工智能技术发展困难阶段,人工智能在1977年迎来发展良机,在第五届国际人工智能联合会议上,打破了传统模式的桎梏,将知识运用于人工智能领域,促进技术的转型。最后是人工智能的稳定时期。经过科学技术革命,互联网技术普遍适用于人工智能工程,给人工智能带来了革命性变革,保障了人工智能在人们生活中作用的发挥。
3 人工智能技术在机械电子工程中的应用
机械电子工程由于发展具有不稳定性,尽管通过采用建设规则库或者推导数学方程的方法有效的提高数学解析的精密性,但是由于方法较为落后,导致在数据输出和输入方面仍然存在较大的困难,迫切需要采用先进智能化的技术实现工程的变革。通过建立模糊推理系统和神经网络系统,提高精确度,保障机械电子工程的顺利开展。模糊推理系统通过采用规则的方式保存信息,具有明确的机械意义,神经网络系统储存信息采用分布式的方法,确保每个神经部件之间联系紧密,有效的提高计算量。通过综合采用这两种方式,保障人工智能技术作用的有效发挥,实现机械电子工程和人工智能技术两者的共同进步。
4 结语
伴随着科学技术的不断进步,各学科之间的交流也显得日益频繁,只有学科之间的不断融合才能促进科技的进一步发展。现实社会中人工智能技术和机械电子工程根据其自身的特点,通过相互融合有效避免两者的缺陷,带动了二者的共同进步发展。通过人工智能技术在机械电子工程中的应用,实现了机械电子工程的转型升级,从而实现社会生产力的不断进步。
参考文献
【关键词】电气工程 自动化 人工智能 应用
一、引言
随着计算机技术的不断发展与普及,依赖于计算机技术而发展起来的人工智能技术也在各个领域内得到了较大的发展。现阶段,将人工智能技术与电气工程自动化相结合,已经得到了人们的广泛关注。将人工智能技术应用到电气工程自动化中,不仅可以增强控制系统的稳定性,改造电气设备系统;而且还可以提高电气设备的智能化水平,加快其生产效率。因此,智能化与自动化的结合已经发展成为了一个新领域,有待于我们去开发研究。所以,本文就将人工智能在电气工程自动化中的应用做了简要的探讨,为大家提供一些建议。
二、人工智能技术的优点
人工智能技术主要是指那些用于延伸、模拟、扩展的关于人类的一些智能的技术、方法和理论,并且把它们用于开发与研究新的科学领域的一门较为新兴的科学技术。人工智能的研究目标就是让机器可以完成一些需要人类的智能参与才可能实现或者是完成的工作,其本质上来讲,还在计算机科学的范围之内,是其一个分支。目前,这个领域需要研究:语言识别、机器人、自然语言处理、专家系统、图像识别等问题,将其应用到电气工程自动化领域还是有比较大的优点的。
(一)调节操作更为便捷
传统的电气工程自动化领域内的电其系统与设备在其运行的过程中总是会出现许多的不可控因素,并且其系统也变得越来越复杂。利用传统的控制器,很难实现对其进行精确控制,因此,自动化的控制效率也不太高。而将人工智能技术引入电气工程自动化领域内,控制器不再设计关于被控对象的模型,所以,在源头上杜绝了出现不可控因素的可能性,使新型的控制器在其精密度上得到了不断地提高。而且,即便是缺乏应有的技术、操作经验较少的人,也可以通过设计相应的数据去操作它们,所以其运用的语言、运行的环境都较为的简单,调节、操作起来都比较的方便。
(二)削减了人力投入
在传统的电气工程自动化中总是需要依托许多的电气设备,其操作的过程也是比较的复杂,倘若想要检测实时的数据,检测系统的运行状态则需要外接线路,因此需要大量的人力资源其保证复杂的电力系统可以正常的运行。
而将人工智能技术引入其中,它可以部分替代或者是全部替代人类的脑力劳动,并且还可以实现及时地将有效信息进行采集、传输等,而且还不需要外接许多线路,同时还能可以完成数据的处理与分析。在这之间可以省去许多的繁琐工作,削减了人力资源的投入,进而节约了投资的成本[1]。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用
(一) 在电气故障诊断中的应用
电气故障诊断是以模式识别和信号处理为基本的方法和理论,以技术检测和故障机理为基础,通过电气设备运行中的信息,去识别其运行的状态,然后找出故障的起因,确定故障的部位与性质,最后提出与之相对应的对策。
随着电气系统与设备变得日渐的复杂,随之也带来了较多的问题,如设备的可用性、可靠性、安全性、可维修性等,因此,这也推动了电气设备诊断技术与故障机理技术的研究。并且伴随着数字信号处理技术与计算机技术的不断发展,人工智能在电气故障诊断技术中也得到了广泛的应用,其中,模糊理论、专家系统等在人工智能处理电气故障诊断中,应用的最为广泛,其优点也是显而易见的。
(二)在电气控制中的应用
传统的电气工程自动化控制的日常操作往往拥有较为繁琐的操作步骤,并且还拥有较为严格的操作过程,需要投入大量的人力资源,在这个过程中还难免会出现一些原本可以避免的人为的差错。
然而将人工智能技术应用于电气控制中,不仅可以降低电气控制中的人们的工作量,而且还可以简化操作流程,提高其操作的效率。人工智能技术是根据早已在计算机中设定好的程序,去控制电气工程的正常运行。有时,在智能机器的内部会出现好几个环节同时运行的情况,此时,则需要好几个不同的编程程序,去控制电气工程这一整个的运行情况。这时人工智能就可以及时地对运行数据与理论情况进行对比与分析,最大限度地降低差错出现的可能性;对各个环节实现严格的控制,及时地报警可能出现的差错[2]。
(三)在电气优化设计中的应用
传统的设计电气的方式是采取将人工丰富的经验与实验方法相结合的方式进行的,这是一项极其复杂的工作,不仅需要掌握有关电路、电气的专业知识,而且还需要较长时间的工作经验以及上时间在设计上的积累,即便是拥有了以上这两个方面的因素,也很难达到预计的效果。
但是,由于计算机的发展和人工智能的不断突破,电气设计中计算机辅助设计的组分越来越多,人为的手工设计占据的分量越来越小了,这样便致使产品的开发周期不断地被缩短。在人工智能中,最常用的方法就是遗传算法了,它可以改进和优化电气的设计,很适合产品的优化设计,是一种比较先进的优化算法[3]。
四、结语
将人工智能应用到电气工程自动化中,组建了一个全新的应用系统,该系统可以模拟出人类大脑的判断活动,提高电气工程自动化的稳定性与控制精度,不断地提高其工作的效率和质量,有利于我国电气自动化朝着健康有效的方向不断地发展。
参考文献:
[1]刘向楠. 探讨电气工程自动化的人工智能技术[J]. 华东科技:学术版, 2013(10): 6-6
关键词:电气自动化;控制;人工智能;技术;应用
随着目前科学技术水平的逐步提高,为民众的工作与工作带来了极大的便捷,其中,人工智能技术就是现代科技极具代表性的产物。当前,越来越多人已经认识到人工智能技术的优势,将其应用到不同的行业,其中,在电气自动化控制工作期间应用该技术能够降低运营成本,增加工作质量及效率,所以,值得相关人士对其进行深入分析。以下简要针对其有关内容进行探讨,供参考。
一、人工智能技术的概念
对于人工智能技术来讲,其指的是建立在人类智能化的基础理论前提下,进行拓展、模拟及延伸的技术与方法。此方法属于计算机技术的一个分支,在分析人类智能的实质前提下实施的模拟活动,以此进行智能化生产。通常人工智能化技术的研究范围包含专家系统即机器人等。同时,该技术还包含很多学科,如:语言学、心理学、逻辑学等。然而,其都是建立在计算机科学的层面上。通常来讲,该技术所探究的问题一般较为复杂,人们试图应用智能机械设备来进行工作。可以说,人类的大脑是最为精密的设备,其中,大脑的思维过程能够被模仿,智能设备的编程就可以视为一种模仿行为。
二、人工智能技术的特点
作为计算机技术的重要分支,人工智能技术会伴随着计算机科技的发展而相应改变,其重要的特点之一就是能够替代人们进行复杂的脑力劳动。通过计算机的编程来处理一些类似信息收集、数据分析、识别图表等工作,之后进行判断,总结出相应的应对方法。在电气自动化领域中,该技术能够极大程度增强电气系统的精确性,进而提高工作质量及工作效率,同时还能够大幅度缩减成本投入,增加企业的经济收益。在电气自动化控制领域内,一般多采用人工智能控制河北进行工作。
三、应用人工智能技术进行电气自动化控制的优点
因为应用的人工智能技术存在差异,所以,其相应产生的控制设备功能也千差万别。一般来讲,智能化的控制设备通常应用非线性的函数近似器进行工作,其较以往的函数估计器相对比,具备十分明显的优点,大致体现为以下几方面内容:其一,并不需要对目标的模型进行控制。很多时候,真实控制目标的动态方程获取十分困难,在设计控制器期间,真实控制目标的模型也会因为很多情况而出现改变,如非线性、参数等经常并不知道,那么,在工作期间应用此种智能技术就可以良好的处理此现象;其二,借助相应调整,增强设备的性能;其三,较以往的控制设备相比,智能技术更方便调节;其四,如果缺少相应的专业知识,借助相关数据资料,也能够设计智能控制器;其五,可以应用相应信息机语言进行智能控制器的设计工作;其六,此种控制器具有良好的统一性,同驱动设备的性能并不存在关联;其七,对新的数据及信息具备较强的适应性;其八,能够良好的处理普通方法无法应对的情况,并且具备良好的抗噪音、抗干扰性能;其九,此种控制器的价格十分便宜,并且方便修改与拓展。
四、在电气自动化控制工作中应用人工智能技术的措施
(一)在电气设备内应用智能技术的措施
经过研究表明,在进行电气自动化控制工作期间,该系统的运行较为复杂,包含各个方面的知识与技能,因此,需要选择专业技能熟练,素养较高的人从事工作,并且还应增强工作者的责任观念,从而确保电气设备可以顺利工作。但是,经过适当的操作与编程,人工智能技术可以代替人力进行相应的工作,从而极大程度提高了设备的工作速率与质量,同时还能够缩减相应的劳动资金投入,增加企业经济收益。
(二)在电气控制工作中应用智能技术的措施
在电气领域内,控制工作是十分重要的内容,假如能够达到自动控制,就可以极大程度增强工作效率,缩减资金成本,并且降低从业者的劳动强度。智能技术中的模糊控制、神经网络控制及专家系统是较为常用的控制电气措施,并且效果良好。以模糊控制为例,简要分析智能技术在电气控制中的应用。在电气直流传动控制期间,较为常用的模糊控制方法有Sugeno与Mamdani两种技术,后者被广泛应用在控制调速方面,而前者则属于后者的特殊情况。模糊控制方法替代了以往的控制设备,能够高质量的处理交流传动控制的相关问题,进而提高工作质量及工作效率,增强企业的市场竞争能力。
(三)在日常操作期间应用智能技术的措施
对于电气行业来讲,其与民众的日常生活与工作都存在紧密的关联,因此,转变以往繁琐、复杂的操作方法,增强电气系统的工作质量及效率是十分重要的事情。将智能技术应用在日常系统操作期间,能够将复杂的操作流程变得简洁,仅需在室内借助电脑就能够完成有关控制,进而达到远程操控的功能。同时,还可以将操作界面进行简化,及时处理并保存相关重要数据,为将来的查找与应用提供方便。另外,借助智能技术还可以自行制作表格,从而缩减了工作时间,提升了工作效率,降低了工作强度。
(四)在故障诊断期间应用智能技术的措施
神经网络、模糊理论及专家系统是智能技术进行故障诊断的重要方式,三者在判断故障与事故期间发挥着重要的作用。因为遭受多方面因素的作用,在进行电气运行期间,经常会出现事故或者故障,假如无法对其进行精确判断,及时找寻原因并予以处理,则很容易造成严重的经济损失。传统的故障诊断方法较为复杂,同时精准性较差。例如:针对变压设备来讲,传统的故障判断方法需要先把变压设备分解的气体收集在一起,然后针对收集的气体进行研究、判断,从而找寻故障的成因。此种措施不但需要消耗大量的时间,同时工作量较大,耗费精力,另外不会马上获取结果,还经常出现判断措施的情况。同时,处理故障的措施也十分繁琐。由于工作效率较低而引发的经济损失也十分巨大。相反,借助智能技术,将神经网路、模糊理论等系统的结合在一起,就能够处理以上问题。并且还能够增强故障的判断精准度,从而为后续处理故障等提供充足时间。
(五)在简化自控流程期间应用智能技术的措施
电气领域的自控流程较为复杂,对各个步骤的要求十分严格,假如出现细小的操作失误,就容易造成严重的事故,引发不可预计的经济损失。人工智能技术能够良好的处理此项问题,其借助分析并整理平时的信息,进而设计相应的故障处理方法,尽可能确保电气自控工作的质量。另外,该技术借助对设备的远程控制,将控制过程简化,为技术从业者维修与检察设备提供了方便。
总结:
总而言之,随着社会经济的不断发展,人们的生活质量及生活水平逐步提高,对智能技术的关注度相应提升。在电气自控工作期间应用智能技术能够良好的提高工作精确度,增强工作质量,缩减资金投入,增加经济收益,提高企业市场竞争能力。因此,相关工作人员应不断提高自身的专业能力及综合素养,深入对智能技术进行研究,从而更好的发挥智能技术的优势,为人们提供更优质的服务。
参考文献:
[1]郭策,范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品,2012(05).
[2]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用,2012(17).
[关键词] 电子商务 人工智能 数据挖掘
电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好地为其发展带来良好的基础,这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用例子,以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。
一、电子商务与人工智能技术的国内外动态
1.省略域名22220个,BtoB电子商务市场广阔,远远未达到饱和状态,大量的服务和赢利渠道还处于空白状态。电子商务不仅是企业建网站,宣传企业产品及形象;也不是简单的网上购物。真正的电子商务应该是以internet为核心的信息技术进行商务活动和企业资源处理,说穿了就是信息流的高效管理、增值运用。商务中国在开发的每个栏目力求帮助企业在客户及供应商之间建立信息共享、高速流动,改变商贸传统运作方式,在不受时间、地域限制的虚拟商业网进行交易。
本世纪90年代以来,取得了显著效果的企业信息系统模式是外贸部门的edi系统、商业部门的商场信息系统以及制造业的mrpⅡ系统。这些系统的成功,主要是解决了过去手工作业的速度慢、效率低的问题。而国外在这一阶段比较成功的一些例子是制造业的cals系统、流通业的edi和金融业的电子商务系统。这些系统的最大的特点都是在于企业之间的协作。1996年,日本将三菱汽车、日本电装等汽车公司和部件公司联合起来,成立了“v-cals联合体”。它们的目标不仅是将新车的开发周期缩短一半,而且要将各种部件调拨活动的信息、cad设计信息、各种冲突、噪音试验信息等构成共享数据库,从而形成一个多企业的有机联合体。
2.人工智能技术的国内外动态
从1956年正式提出人工智能学科算起,40多年来,人工智能学科取得了长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着他的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其他计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
在大多数学科中存在着几个不同的研究领域,每个领域都有其特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中,这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。在过去30多年中,已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如,能够求解微分方程的,下棋的,设计分析集成电路的,合成人类自然语言的,检索情报的,诊断疾病以及控制太空飞行器和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。
人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破――人工生命的提出,不仅意味着人类试图从传统的工程技术途径,而且将开辟生物工程技术途径,去发展人工智能;同时人工智能的发展,又将作为人工生命科学的重要支柱和推动力量。可以预言:人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能;人工智能将为发展国民经济和改善人类生活作出更大贡献。
二、电子商务中应用人工智能技术
人工智能就是设计和开发出各种计算机程序来模拟人的思维结构、推理和求解问题的行为。由于人工智能的研究范围十分广泛,对电子商务也有多方面的影响。
1.数据仓库
数据仓库是把分布在网络中不同信息孤岛上的数据集成到一起,存储在一个单一的集成关系型数据库中。利用这种集成信息,用户可以方便地对信息进行访问,还可以使决策人员对一段时间内的历史数据进行分析、研究,以获得事物发展的趋势。
数据仓库有两大优点:一是不必重新编制输入(事务)处理系统就能够建立一个结构化的环境,将输出(决策支持)处理移入新环境(数据仓库)中;二是数据仓库建立概念模式(逻辑数据模型)、内部模式(历史文件)和外部模式(数据仓库)的三模式环境。其中历史文件中的“多对多”(mn)维护关系可以简化为三模式环境下的多个“一对多”(m*n)关系。
2.数据挖掘与知识发现
数据挖掘(DM. Data Mining)和数据库知识发现(KDD. Kwowledge Discovery in Data base)是随着数据库技术、人工智能技术和网络技术的发展而提名的。尤其是随着电子商务的开展,信息总量不断增加,更迫切地需要有效的信息分析工具,以便能发现大量商业数据间隐藏的依赖关系,从而抽取有用的信息或知识,指导商业决策。过去只有简单的数据统计技术,还未达到成为智能数据分析工具。因此,在数据生成和数据理解之间还存在很大的差距。DM和KDD就是一种新型的数据分析技术,旨在从大型数据库中提取隐藏的预测性信息,构建高校的数据仓库,发掘数据间潜在的模式,以便于用理解和观察的形式反映给用户,从而为企业做出前瞻的,基于知识的决策参考意见。
DM与KDD需要解决的问题有:超大规模数据库和高维数据;数据丢失;变化中的数据和知识;模式的易懂性;非标准格式数据;多媒体数据以及面向对象数据的处理;与其他系统的集成;网络与分布式环境下的KDD问题等。
DM与KDD的区别是:KDD是一个综合的过程,包括实验记录,叠代求解,用户交互以及许多定制要求和决策设计等,而DM只是KDD中的一个具体但又是关键的步骤。当然,它们都对数据仓库进行有效利用的技术手段。
3.生物认证技术
目前,许多磁卡、存单大都是用密码来进行安全保障的,一旦密码泄漏,也就不安全了。
在电子商务中,电子货币将得到急速的发展,对安全水平的要求也相应提高,从而带动了人工智能的一个分支领域――生物认证技术的研究与开发。
生物认证技术是指利用人体某一具有特征的部位,或个人的习惯,如指纹、掌纹、手形、网膜、虹膜、脸形、声纹及笔迹等来识别人们的身份的技术。这种识别技术与磁卡式的靠持有物认证的方法和密码式的靠知识认证的方法相比,具有极大的优越性,它不会丢失、被盗和被伪造。
生物认证技术作为一种准确、快速和高效的身份认证方法,正应用于如银行、海关、医疗保险、重要通道控制、信息网络安全等领域。这是一项集现代化生物科技与计算机科学相结合的高科技实用项目。微软公司宣布将把生物认证技术添加到自己的视窗操作系统中,这对这项新技术的发展将起到促进作用。
4.智能数据库信息检索
在电子商务平台应用实践中,如何根据用户的意图、兴趣和特点自适应地和智能化地从现有的客户信息、商品库存信息等大量数据信息中对信息进行相关性排列,调整匹配机制,以获得用户满意的检索输出,成为电子商务今后应用所面临的一个技术问题。
三、结束语
本文从人工智能技术和电子商务在国内外的发展动态、人工智能技术在电子商务中的应用实例,以及数据挖掘技术在Web上的应用几个方面对人工智能技术在电子商务中的应用进行了概括的论述。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善,两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素,电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。
参考文献:
[1]王桂森李向阳杨立东:我国电子商务发展的制约因素分析[J].商业研究,2007,04
[2](加)韩家炜堪博著范明孟小峰译:数据挖掘概念与技术(原书第2版)[M].机械工业出版社,2007,03
关键词:电气工程自动化 人工智能 控制 检测与诊断
一、前言
随着科学技术的飞速发展,“人工智能”这个词在我们的生产生活中出现的频率越来越高。在2016年11月举行的世界互联网大会上,“人工智能”成为四大核心主题之一,可见科学技术领域已经将其视为未来科学发展的重要方向,加以前所未有的关注。
人工智能英文全称是Artificial Intelligence,缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机技术的一个分支。目前,科学界对人工智能的研究领域主要集中在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
人工智能目前已经开始广泛运用于人类的生产生活,并且作为一种未来科学越来越展示出它光明的应用前景。它与其他专业领域的交叉运用,将让这些领域变得高效化、智能化,为这些领域的发展提供突破性的催化作用。
例如将人工智能与电气工程自动化这两个领域进行有机结合,就能大大推动电气工程自动化的发展,在具体的生产实践上取得突破性的效果。
二、人工智能技术与电气工程自动化结合的必然性
小到一个开关、一个手机,大到航天飞机、宇宙飞船都离不开电。电能对于我们人类的生产生活实在太重要了,所以作为控制电能、电气设备的电气工程和自动化技术的重要性就不言而喻。电是怎么来的?人类如何能够顺利、安全地使用电能?如何通过发电、变电、输电、配电,把电能送入千家万户?如何让电能乖乖地为我们的生产生活服务,这都是电气工程自动化要研究和解决的领域和问题。
作为一个传统而核心的社会工业分支领域,电气工程自动化必将随着科学技术的发展而不断发展,这是科学技术发展的必然规律。
首先,人类对电能控制和使用的历史,就是一部由落后到进步、由原始到智能的历史,电气工程自动化技术实现自然人控制到人工智能的控制、从有人到无人的控制,这都体现了科学技术的进步和发展。
其次,人工智能的无人化、仿真化、系统化和准确性,可以在电气控制方面让工作变得更加简单、方便,搜集的数据也更加精确,并且可以节约大量成本。
三、现阶段人工智能技术在电气工程自动化领域的实际运用
基于人工智能技术的优势与特点,它与电气工程自动化的结合,在电气工程领域具有广大的应用空间。
那么,在现阶段,人工智能在电气工程自动化领域具体有哪些运用呢?
(一)电气控制中的人工智能。
传统的电气工程自动化的控制技术表现为流程繁琐,操作步骤复杂,人为干预过多,需要投入成本较高,人为控制容易犯错等,这些问题随着人工智能的运用而能够得到非常完美的解决。在引入人工智能的控制手段以后,整个工作流程可以通过事先设置好的、仿照人为控制流程设计的程序有条不紊地运转,避免了人为操控的一系列弊端。
(二)电气故障诊断中的人工智能。
电气故障诊断是以模式识别和信号处理为基本的方法和理论,以技术检测和故障机理为基础,通过电气设备运行中的信息,去识别其运行的状态,然后找出故障的起因,确定故障的部位与性质,最后提出与之相对应的对策。
随着电气系统与设备变得日渐的复杂,随之也带来了较多的问题,如设备的可用性、可靠性、安全性、可维修性等,因此,这也推动了电气设备诊断技术与故障机理技术的研究。并且伴随着数字信号处理技术与计算机技术的不断发展,人工智能在电气故障诊断技术中也得到了广泛的应用,其中,模糊理论、专家系统等在人工智能处理电气故障诊断中,应用的最为广泛,其优点也是显而易见的。
(三)电气优化设计中的人工智能。
众所周知,在电气优化设计中,人为依赖是比较重的――传统的方法,要做好一项优化设计,需要一个经验丰富的工程师经过大量的实验,花费很多时间和精力才能达到满意的效果。现代的电气优化设计越来越复杂,需要的设计单元越来越多,人为的优化设计已经越来越不能满足实际的需求。这个时候,就需要人工智能的介入。人工智能的电气优化辅助设计,可以代替大X做很多组的记忆和计算,优化出来的结果既精确又实用,很容易达到预期的效果。
(四)电气系统预警中的人工智能。
现阶段,人工智能在电气工程中的运用还体现在系统预警上。当电气系统出现故障甚至是危险的时候,通过人工智能触发的预警系统及时报警,可以节约宝贵的应急时间,从而大大挽回相应损失。
四、人工智能在电气工程自动化领域的运用前景展望
由于人工智能已经在电气工程自动化领域显示了自己巨大的作用,我们有理由相信,未来它在电气工程自动化领域的应用,在深度和广度上都还有更大的空间。
具体来讲,智能技术未来必将广泛地运用于电气工程远程监控技术、现场总线监控技术、集中监控技术等方面。未来,电气工程要向统一集成化、对接标准化、系统安全化方向发展,那么,人工智能就将在这些方向大显身手。单纯靠人的知识和经验来控制、检测、诊断、预警的传统电气工程自动化技术已经不能适合未来电气工程发展需求了,人工智能与电气工程自动化的结合,必将迎来发展的春天!
参考文献:
[1]李末.电气工程自动化中人工智能的应用探析[J].中国新技术新产品,2014,24:5.