人工智能技术的特点
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人工智能技术的特点范文第1篇
关键词：人工智能技术；工厂电气工程；自动化；应用
人工智能技术是一种通过对人脑思维模式进行模拟并对事物进行信息化处理的自动控制技术，与人脑有所差异的是人工智能技术依靠的是计算机来对事物进行计算分析以及模拟。人工智能技术随着信息化技术的不断发展也变得日趋完善，并逐步应用于工厂电气工程控制领域中，从而使得工厂电气工程控制的效率及可靠性得到了极大的提升。新时期，为响应国家号召，加快推进我国智能制造的应用进程推进我国的“智能制造2025”战略的顺利实施，应当加强对于人工智能技术的研究与应用，促进我国工厂电气工程控制向着更高效、智能的方向发展。
1.人工智能技术的发展特点
人工智能技术这一概念最早是上世纪60年代所提出的，在其发展历程中随着电子、信心以及自动化控制技术的发展与应用人工智能技术也取得了长足的进步。现今人工智能技术的应用主要分为专家系统、人工神经网络、模拟集理论以及启发式搜索等几个方面。人工智能技术的应用在提高工厂电气工程自动化控制能力的同时目标在于让机械控制活动能够体现出人类的意识代表着自动化控制在工厂电气工程控制的重要发展方向，通过在工厂电气工程领域中应用人工智能技术将能够有效的促进产业结构的优化、升级，提高工厂的生产效率。将人工智能技术应用于工程电气工程领域中具有以下的优点：（1）人工智能技术通过在传统的控制技术上进行大量的创新，从而将计算机的智能化、高效化的特点应用到电气工程的控制中，从而对传统控制模式所存在的局限性进行了有效的规避。此外，人工智能技术应用于工厂电气工程中时无需进行具体的参数计算而是通过智能化的分析减少了外界因素对工厂电气工程的影响。（2）将人工智能技术应用于工厂电气工程中时，通过对人工智能技术的相关运行智能函数进行更改和调节将能够有效的提升人工智能的控制性能，相较于传统的控制技术，人工智能技术的调节更为方便、扩展性更高。（3）将人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时，人工智能技术比传统的控制方法具有更高的一致性，通过向人工智能系统内输入一些不确定性较强的参数也能够产生很高的估计，并极大的降低影响因素对人工智能系统的影响，提高工厂电气工程控制的效率。人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时除了具有以上的特点外，人工智能技术还具有控制精度高、误差小、控制精简化程度高等的特点。将人工智能技术应用于工厂电气工程控制领域中能够极大地提升工厂电气工程的运行效率，促进工厂向着智能制造的领域迈进。
2.人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用
人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用日趋广泛并取得了良好的应用效果。以工厂电气设备的设计为例，将人工智能技术应用于工厂电气设备的优化设计时能够有效地提升工厂电气工程自动化的性能。通过将人工智能技术产品应用到设计中，在确保设计质量的基础上能够极大地缩短电气设备的优化设计周期，同时还能够降低设计成本。在工厂电气工程的设计中应用人工智能技术，将遗传算法应用于电气工程的设计中，在提升数据准确性的同时还能够使得工厂电气工程的设计的合理性和科学性得到极大的加强，确保电气工程设计的可靠性与稳定性。人工智能技术除了在工厂电气工程设计领域有着良好的应用外，人工智能技术在工厂电气设备的故障诊断方面也是其应用的一个主要的方向。现今的工厂电气工程控制设备通过不断的发展完善，其自动化程度、复杂程度都得到了极大的提升，因此当故障发生时使得排障工作变得极为复杂。通过将人工智能技术应用于工厂电气工程的故障诊断中将能够极大的提升故障查找效率，保障工厂的正常运行。一般来说，工厂电气工程设备的故障多发生在变压器、电动机、各级控制等环节中，传统的电气设备故障诊断要求对整个控制环节有着足够的了解，因此对于人员的素质要求极高且费时费力。而当将人工智能技术应用于电气设备的故障诊断中时，通过将人工智能技术的神经网络、专家技术以及模糊控制理论等应用于工厂电气设备的运行监控，将能够极大的提升工厂电气工程设备故障诊断的效率与准确性，保障工厂电气设备的正常运行。除了将人工智能技术应用于工厂电气设备的设计优化和故障诊断外，还能够将人工智能技术应用于工厂电气设备的运行过程控制。现今设备的自动化程度复杂性越来越高，传统的控制技术已经远远无法满足工厂电气工程设备的控制需求，而人工智能技术的发展和应用则为工厂电气工程的控制带了了曙光，通过将人工智能技术应用于工厂电气设备的过程控制中，通过依靠人工智能技术中在数据分析、计算等方面的优势，通过依靠人工智能技术中所含有的一些特殊算法，从而使得人工智能技术在数据计算的效率、质量等方面得到了极大的提升。此外，人工智能技术所具有的模糊控制技术、专家系统控制等在工厂电气设备控制中的应用，将使得工厂电气控制系统控制的智能性得到了极大的提升，为我国工厂的智能化升级以及“智能制造2025”战略的实施打下良好的基础。未来，智能型机械自动化在工厂电气工程中的应用受到了越来越多的关注，智能型机械自动化是自动化技术的发展延伸，其在工厂电气工程的智能化应用中将会体现出越来越大的优势，为更好地对工厂电气工程进行人性化的控制，需要积极地将人工智能技术应用于智能型机械的自动化控制，通过网络化、信息化的控制方式积极提升人工智能技术的控制效果。在人工智能技术应用于工厂电气工程的控制中时，通过人工智能技术能够对电气工程自动化运行中进行良好的监控，通过在工程电气工程设备控制中的一些关键点显示图像动画等以便于工作人员能够通过这些动画对工厂电气工程设备的运行状况进行及时地了解并将工厂电气工程设备的一些运行参数显示出来。此外，通过人工智能技术在工厂电气工厂控制中的应用用以实现各个电气设备运行中隔离开关、电压、电流等信息的实时监控，人工智能技术通过将所监测到的信息建立起相应的运行图表反映出工厂电气工程设备的运行状况。在工厂电气工程设备的运行监控中，应用人工智能技术工程技术人员能够远程对工厂电气工程设备进行控制，用以提高工程电气工程运行的安全性。
3.结语
随着我国经济发展的转型升级以及工业制造模式的不断发展创新，人工智能技术在其中有着广阔的发展应用前景。尤其是人工智能技术所具有的智能性将极大地提升工厂电气工程设备控制的智能化程度，从而有效的提升工厂的生产效率和运行的可靠性。
参考文献
[1]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015(22):260-260.
人工智能技术的特点范文第2篇
【关键词】人工智能；电气自动化控制；应用
一、人工智能技术的定义及其技术特点
（1）人工智能技术是指通过计算机的算法对人脑控制人类的活动进行技术模拟，发出与人类行为相似的系统指令，从而能够解决传统学科难以解决的问题。人工智能技术作为一门新兴的学科，不仅包含数学、计算机学等传统学科，也包括了哲学、心理学、伦理学等学科。因此，人工智能技术可以说是全面地模拟人脑，以期达到人脑控制下的行为反应，最终达到单纯依靠机械来完成高危险、复杂的工作。（2）人工智能最大的技术特点即为可以利用计算机模拟运算来达到人脑思考的效果。与人脑思考相比，人工智能技术能够更有效地进行信息的采集、问题的分析与处理，在这种优势的促进下，复杂的脑力活动将逐渐被计算机的智能运算所代替。通过这种方式，可以极大的减少人力劳动与人力成本的资源投入，同时提高工作效率，实现产业结构的优化配置，最终提高生产力的发展水平。
二、人工智能在电气自动化控制中的应用
如何保证电气设备有条不紊地运转一直是电气自动化领域中亟须解决的问题，然而这个问题本身具有极大的复杂性，电气自动化控制领域中的人才培养十分不宜且后备力量严重不足。而人工智能技术的出现则有效的缓解了人才缺乏的压力，通过计算机的智能运算，可以有效的代替人脑对电气产品进行设计，而且当电气自动化工作过程中出现问题时，计算机也会及时做出反应。在电气自动化控制领域中实施人工智能技术，可以有效的降低生产成本，实现电气系统控制下生产结构的优化。（1）电气类产品设计时，人工智能可以对产品设计进行优化。由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程，需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师进行手工完成，而这一过程很难达到产品预期的效果，且前期的试验与后期的制作方式都需要投入大量的人力物力与财力，所以，这样的生产方式显然不适用于当今社会科技快速发展的需要。人工智能技术的加入极大的改善了这种情况，优化了产品的设计过程。首先，CAD等电脑设计系统软件的出现，辅助人们进行前期产品的试验，由于计算机相比于人脑具有准确率高、运算快速等特点，因此这一前期的试验周期得到了极大的缩短。（2）面对电气自动化控制过程中出现的故障与事故，人工智能技术可以及时预防与解决问题。人工智能技术的出现与发展则有效地改善了这种情况，特别是处理在变压器、发动机等问题上，人工智能技术的表现尤为突出。例如，如果变压器工作不畅，出现故障时，早期的解决方法一般是先对变压器产生的气体进行收集、提取，然后分析得到的气体，最后根据分析得出的结论来判断故障出现的原因。这种方法不仅耗费大量人力与财力，最重要的是分析问题的周期相当长，此外，这种解决方法并不能保持一个较高的准确率，一旦出现不到位的诊断，后果不堪设想。人工智能技术则不会出现这种问题，计算机会根据专家的技术指导与平常机器故障的样本收集，对所产生的问题进行及时有效的分析，最终生成解决方案，不仅可以提高分析问题的准确率，也可以缩短分析问题的周期，全面的提高处理问题的效率。（3）人工智能技术可以简化电气自动化的控制流程。电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取有效及时的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。
三、总结
计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展，这项技术已经在社会各个领域中起到了极大的作用，方便了人们的生活，并不断促进社会进步。电气自动化控制行业与居民的安定生活、社会的和谐发展息息相关，因此更应大力发展人工智能技术。本文主要阐述了人工智能技术的定义特点以及在电气自动化控制中的具体应用，希望能为我国的电气设备的发展上提供帮助。
参 考 文 献
[1]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2012（7）
人工智能技术的特点范文第3篇
【关键词】人工智能；智能网络；优化方法；优化工具
伴随着知识时代以及信息社会的到来，信息正以空前的速度发展，面对庞大的信息，人类以前所依靠的自然智能越来越吃力，怎样用人工打造的智能来模仿自然智能，以实现对信息的智能处理，这是当今信息社会所面对的一个越来越重要的课题。人工智能长久以来都处在计算机科技的前沿，它是人类面对知识经济巨大挑战以及走向信息社会所必不可少的一项技术。信息社会对于智能的强烈要求是推动人工智能快速发展的强大动力。近年来，随着多媒体技术，计算机网络的发展，人工智能也迎来了蓬勃发展的全新时期。基于人工智能技术在我国网络领域的应用，我国的计算机网络呈现出越来越高的智能化，使我国的网络显现出全新的面貌。与此同时，智能网络的优化也显得越来越重要。
一、人工智能技术的概述
1.人工智能的概念
人工智能也就是所说的机器智能，简称为AI。它是由计算机学、信息论、心理学等诸多学科之间相互渗透而发展形成的一门科学。该科学通过计算机系统模拟智能活动，就科学的层面讲，人工智能可看作计算机学的分支。总体来看，人工智能极富挑战性，研究人工智能的目的是用机器来完成一些需要人类自然智能才可以完成的较复杂工作[1]。
2.人工智能的优势
毫无疑问，人类智能是最高级复杂的天然智能。然而，无数例子表明，人类思维存在着一定的局限性，这主要表现在四个层面：一是对于信息加工处理效率并不高。二是人脑容量有限且准确性比较差。三是人脑在功能及活动空间上有限。四是人在工作过程中容易受到精神状态、生理状况以及外界环境的影响。而人工智能不仅可以向人类思维那样工作，而且还能很好的克服人脑的局限性，因此人工智能体现出很大的优势。
3.人工智能的发展史
人工智能的实现需从计算机刚诞生时算起，其发展可大致分成三个阶段。
第一阶段即人工智能形成的阶段。1955年香农发明一种树形结构程序，该程序运行时，其在树中寻找与答案最接近的分支探索，从而得到正确答案，该程序标志着人工智能技术的正式起步[2]。
第二阶段即发展阶段。人工智能从该阶段由纯理论探索转变为应用研究，从而相继产生专家系统、自动程序设计以及语言理解等重要技术。
第三阶段即人工智能全新高速发展阶段。此时机器翻译全面复苏并走向市场。数百家公司加入研究，人工智能不断完善。智能机器人以及第5代计算机研制产生。人工智能发展进入全新阶段。
二、基于人工智能技术的智能网络优化的概念和内容
1.基于人工智能技术的智能网络优化的概念及意义
伴随通信技术的发展，客户数目不断增加，因此对通信质量要求也越来越高。当前基于人工智能技术的智能网络优化成为热点问题，由当前智能通信网络降低信道拥塞，从而实现通信的高质量。基于人工智能技术的智能网络优化是在对智能网络运行状况有充分了解的前提下，利用各种手段，对智能网络中不恰当的部分加以调整，从而使网络实现最佳状态。基于人工智能技术的智能网络优化是一项长期性质的工作，必须进行合理规划和建设，才能实现网络的良性运行[3]。
基于人工智能技术的智能网络优化指的是在运行的智能网络提取并分析数据。对影响网络运行的因素及网络运行过程中不确定的因素加以分析，经过参数的优化以及利用技术手段进行实时处理，从而对智能网络运行状况进行更新，以至于令当前网络的状况最佳。基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高智能网络的通信质量并保持智能网络的通信质量。若从网络的层面来看，基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高移动通信质量，同时尽量减少进行网络维护所需的成本。
2.基于人工智能技术的智能网络优化的内容
基于人工智能技术的智能网络优化即对网络运行状况有充分了解的情况下，对当前的智能网络数据来进行采集并加以分析，若发现影响网络质量的因素，应立即采取不同的技术或手段来对网络加以调整优化，从而使网络呈现最佳状态，同时优化资源。基于人工智能技术的智能网络优化的内容包括排除设备故障，维持网络均衡以及话务均衡，提升通话质量，改善智能网络运行指标，配置网络资源并建立维护智能网络的优化平台以及智能网络优化方案[4]。
三、基于人工智能技术的智能网络优化的方法
随着我国智能网络的迅猛增长，基于人工智能技术的智能网络建设愈加重要。利用快速有效的智能网络优化方法，改善基于人工智能技术的智能网络性能以及服务质量，成为当今智能网络运营商极为关注的一个问题。
1.基于人工智能技术的智能网络优化
目前多数基于人工智能技术的智能网络优化依赖维护人员经验以及生产商所提供的一些智能网络优化工具，很难实现智能网络优化的系统性、自动化及连续性。所以将较先进的人工智能技术与智能网络优化相结合，来开发智能网络的优化工具就显得很重要。
智能IA即基于庞大信息，其中包括事实，数据，领域知识经验，来模拟人脑思维的集成系统。基于人工智能技术的智能网络优化是高层次网络维护工作，在优化过程中会涉及到网络软件及硬件等各部分，并使用到多方面的技术。因不同厂商所提供的参数及采集的智能网元性能不同，因此智能网络优化应同时考虑不同厂商系统和设备的不同特点。
2.基于人工智能技术的智能网络优化过程
（1）智能建模
表征智能网络特性的即从厂家OMC所采集庞大数据，为实现基于智能网络特性评估上的网络优化，必须对这些数据加以分析，从而判断网络运行状。ISO-CMCN采取模糊隶属度，模糊智能网络性能数据，将它们描述成自然语言，从而建立能够合理描绘网络运行状况的量化模型[5]。
（2）模糊知识库
ISO-CMCN智能网络优化工具中，使用的是基于事例以及规则上的模糊知识的表达方式.所谓规则表达即将智能网络优化经验归为前提到结论的模式，并且引进模糊因子来反映知识的不确定性。事例表达即以“事例-属性”的形式描绘智能网络的优化。采用的是模糊量化方面技术。从应用角度讲模糊表达方式可有效描绘工程师具体网优化时所用的知识。
（3）信息推理
信息推理即运用经验知识以及实时信息进行问题解决的过程。IOS-CMCN设计了在规则及事例基础上的推理机。推理机自动识别优化模型后，进入规则、事例推理。应用规则推理时，以现有网络运行事件作为驱动，通过模糊知识库模拟实现优化专家的思维。应用事例进行推理时，推理机分析事件特征，根据库中典型事例，通过推理方式来进行智能网络优化处理。
四、结束语
本文介绍了基于人工智能技术的智能网络优化方法，推动了智能网络优化的自动化及智能化，降低了对人的依靠，并且提高了优化效率，为智能网络优化提供了新方法。但其仍存在一些不足之处，我们期待能够在不远的将来找到更完善更优化的方法。
参考文献
[1]任锦,彭玮.浅析人工智能技术[J].科教文汇,2010(12).
[2]杜建凤,宋俊德.蜂窝移动通信网络的智能优化方法研究[J].北京邮电大学学报,2010(24).
[3]冯隽逸.基于移动通信网络优化的智能分析优化系统[J].电脑与电信,2009(10).
人工智能技术的特点范文第4篇
关键词：电子工程；自动化控制；智能技术；应用
一、人工智能应用概述
十九世纪中期人工智能技术由国外知名科学家提出，随着时代不断的发展，人工智能技术也随之不断发展，由一开始简单的加减法计算器转变为正式的计算机系统。人工智能技术作为一门综合性的学科，其中包括计算机科学、心理学、控制论、信息论、哲学等科学知识，经过长期发展与研究，现阶段人工智能技术通过模拟人脑思维活动，来代替人们完成生产、生活，人工智能几乎与人脑没有区别。人工智能理论是在丰富的人工智能经验下总结出的知识，主要分析了模拟人脑的科学理论及其发展趋向，人工智能技术属于计算机科学中的一部分，同样也是人工智能系统的基础，为生产出与人脑思维模式相同的人工机器，使其取代人的工作，经过大量研究人员的辛勤研究，当前人们的生活与计算机技术已牢不可分。计算机技术可通过编程来模拟人脑活动，例如收集、处理、分析、交换信息等，编程技术极大的促进了智能化系统的发展，在生产活动中发挥了巨大的优势，将智能技术运用在电气工程自动化中，生产效率与效益得到提高。通过对电气工程系统生产中各个环节进行优化和控制，节省了生产时间、成本、人力，智能化控制实现了自动化的电气工程。
二、人工智能控制的优点
人工智能技术控制系统是一个比较复杂的过程，与以往的线性函数控制器不同，人工智能技术采用遗传算法、模糊神经网络系统，使用非线性函数控制器，便于对系统各部件的了解，从而实现了对系统控制策略的研究与分析。一般的函数控制器无法对系统各部件进行动态的了解和分析，而人工智能技术的优势正是在此，可对系统各部件动态进行全方位的了解与掌握，有助于控制和管理系统的运行。一般的系统控制器通过收集控制对象的动态参数，建立与之相应的模型，尽量减少或规避不稳定因素，例如参数起落较大、非线性信息的变化等，人工智能技术则不用建立控制对象的模型，而是依据下降时间、响应时间，来及时调整系统，使其性能得到提高。人工智能技术运用模糊控制与逻辑控制来调节下降时间，与一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比还要好两倍。
人工智能控制器与以往的控制器进行对比，会发现人工智能控制器不仅易于调节，其操作也更便捷，即使在无人操作的情况下，人工智能系统仍能自动生成信息数据、语言来完成设计。并且人工智能控制器干扰较少，几乎不受驱动器的干扰自动运作，任意输入信息人工智能系统都能计算出来。面对不同的控制对象时，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不错，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保证使用效果的良好，根据设计情况来判断选择适合的控制器。人工智能系统在进行模糊化与反模糊化时可确定和适应隶属函数、规则库、模糊神经控制器等，其应用方法还需要进行更多的研究。
三、智能技术在电子工程自动化控制中的应用
随着时代的发展，互联网技术在各行各业落地生根，而人工智能技术也随之大力发展，现阶段将人工智能技术与电气工程自动化控制联系在一起，有助于处理和诊断故障，提高生产效率和工作效率，节省了生产成本与时间，实现企业最佳经济效益。因此，要注重研究人工智能技术是如何对机械故障进行判断和检测、怎样实现优化设计电气产品、控制与保护电子工程生产等问题。
电气机械设计是电子工程生产中的重中之重，由于其设计十分复杂，设计人员既要具备丰富的基础知识，也要拥有精湛的操作技术水平，最好还能灵活运用理论知识。在以往设计电子产品的时候，大多是根据自身经验与试验来进行设计，以人工操作的形式来展开设计方案，这样无法保证设计出的电子产品是否实用。
目前将电子产品设计与计算机技术联系在一起，改变了传统的设计方式，在计算机的帮助下设计电子产品，能够及时对产品进行检测和试验，不但提高了生产效率，也减少了预定的开发产品时间。人工智能化技术使得CAD技术也得到发展，通过遗传算法与专家系统的应用，优化了电气产品设计，遗传算法是一种新兴的计算方法，在计算大量数据时也能保证计算精度高，在电气产品生产与设计环节较多应用，这也证明了遗传算法在电子工程生产中有着重要的作用。电子产品故障具有非线性、不稳定性的特点，其故障间必然存在某种密切的关联，并且此种关联与故障有着内在的联系，这时可采用专家系统来诊断电气故障。智能化技术的应用方法包括神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统等，变压器是整个电力系统中的关键内容之一，其故障诊断是根据判断变压器中分解油的气体，来找出故障位置与原因。
在电力系统自动化中应用可编程逻辑控制器，对工序和开关进行控制，在一些大型的电力企业当中，基本由可编程逻辑控制器取代了继电控制器，直接对生产过程中任一工序进行控制，还可调整总体系统，保证电子产品的顺利生产。一般电力企业的输煤系统由多个部分组成，例如卸煤、上煤、储煤、配煤等，电力系统的主站区、现场传感器、远程站点共同构成一个整体的输煤控制系统，便于对输煤环节进行控制。主站区由人机接口与可编程逻辑控制器构成，设立在集控室内，主要依靠自动控制系统，技术人员通过监视器，对现场控制系统进行控制。可编程逻辑控制器的应用取代了软继电器，不但提高了生产效率，电力系统也变得稳定、可靠，供电系统也可由智能控制，使其具备自动切换的功能，电能也变得更加安全可靠。
四、结束语
综上所述，人工智能技术是一种新型的科学技术，具有自动化、数字化、智能化的特点，在电气工程自动化控制中应用人工智能化技术，能够发挥出智能化技术的最大优势，优化了电子产品设计，促进了电气工程生产的自动化控制。
参考文献：
[1]沈医卫.浅谈电子工程自动化控制中的智能技术[J].机电信息，2013（36）
[2]杨振兴.电气工程自动化控制中智能技术的应用研究[J].科技传播，2013（7）
[3]娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2012（27）
人工智能技术的特点范文第5篇
关键词：智能技术；冶金自动化；数学模型
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.011
1 在冶金自动化中运用人工智能技术的重要作用
冶金工业是一项与传质、传热以及复杂化学反应相关的工业生产过程，冶金产品生产控制冶炼过程很难按照一般数学模型进行设计，运用人工智能技术以后配料、烧结、高炉等过程得以实现智能化控制，对于冶金产品生产的作用主要如下：一是提高了产品质量，通过采用炉气连续分析动态控制系统和副枪测温系统提高终点控制命中率，这样以来将大幅度减少补吹工作，因此钢的清洁度和钢水质量都会得到明显改善；二是降低了冶金产品的生产成本，一方面人工智能技术的广泛应用代替了一次性副枪定氧、定碳探头的消耗，另一方面，利用人工智能快速分析数据的特点，使得煤气回收率提高；三，提高了金属物质的回收利用率，吹氧制度和加料制度的改变使得渣中氧化铁的含量得到控制，同时补吹过程的减少也降低了渣中氧化铁的含量；四是人工智能技术使得冶金生产实现了动态化的控制，这将有效节约不必要的冶炼时间消耗，同样的生产时间内将有可能生产出更多的产品。
2 人工智能在冶金自动化中的应用水平分析
应用在冶金自动化生产中的人工智能技术包含智能控制、数据挖掘以及软计算等多个关键性环节。
智能控制技术主要被用于解决依靠一般数学方法和模型很难描述清楚的复杂的、随机的、模糊的、柔性的控制问题。这样的问题一般至少具备以下特点之一：一是难以明确具体的控制对象；二是控制对象的相关参数变化范围极大；三是控制对象可能具备高度的非线性特征。冶金工业作为一个复杂的化学工业生产工程，非常符合智能控制技术处理对象的特点，因此智能控制技术在冶金自动化生产中应用十分普遍，比如实现铝电解槽模糊控制技术，以及通过控制电极升降来加强对电弧炉炼钢过程的控制。
数据挖掘是近些年来新兴的、面向商业应用的人工智能技术，它通常被用于从源数据中挖掘模式或联系方法。冶金产品生产中涉及的传感器超过万件以上，数据挖掘技术就是对生产过程经过严密监控和提取知识信息，用于分你想生产实际过程中各种因素之间相互作用关系，以发现问题和做出改进。比如进行冶金设备某阶段运行状况评价或者对有色冶金过程进行故障诊断与预防。
软计算能够模拟系统的生产过程，通过对不确定、不精确及不完全真值的容错来获取低代价的实施方案，对于产品生产周期长、成本较高以及受影响因素多，的产品生产尤其重要。
3 提高人工智能在冶金自动化应用水平的战略思考
3.1 加大在智能技术开发和利用上的投资力度
冶金行业需要同计算机控制行业一起共同开放出符合冶金工业生产过程和工艺要求、能够建立复杂的数学模型和进行复杂计算的智能算法或模型。在这一方面我们需要积极地学习国外的先进冶金经验，积极开发具有我国自主知识产权的新型专家系统以及智能控制系统，加大在设备购置和技术研发上的投资力度，逐步实现冶金生产智能化走向国际。
3.2 做好冶金企业的人工智能化管理布局
人工智能化技术的普及意味着传统工S的工人人数将极大地减少，更多的资金投入将被投放到大型设备的购置和技术管理层次，原有的传统冶金生产管理也不再适用。为了适用人工智能冶金生产的管理布局，需要管理者在总结以往经验的基础上，全面规划，加强领导与管理，做好本企业内的信息管理系统更新换代的技术改造，针对人工智能的产品生产特点，实现更加智能化的管理。
3.3 重视起冶金行业的专业人才培养
近些年来，我国的冶金行业步入发展平稳期，与繁荣期不同的是，冶金工业生产的规模扩张速度放缓，尽管冶金行业在趋向精细化发展，但不可否认的是，与其他行业相对，冶金行业增长出现颓势，这一点与我国冶金行业专业人才培养力度不够相关，最直接的证据是全国各大高校的冶金专业招生人数不断减少。为了推动冶金行业的长远发展，培养各个领域不同层次的冶金科技和管理人才，使得人工智能技术在冶金行业生产中应用性更强，就需要行业和政府充分重视起冶金行业的专业人才培养
4 结语
冶金工业生产的总目标是“高效、高质、低成本、节能、环保”，人工智能技术在冶金生产中的应用也正是基于此进行的。运用人工智能技术给传统的冶金生产带来了巨大的改变，它通过改造炼钢控制和优化工艺流程使得大型设备生产效率提高，工人的劳动强度和产品的生产成本极大降低，提高了终点命中率，减少补吹次数和出钢质量。但人工智能技术的应用涉及多项环节，如何做好精准的模型建立、数据采集和自动控制是进一步需要攻克的难关，也是未来人工智能在冶金自动化中的应用的研究重点。
参考文献：
[1]铁军，朱旺喜，吴智明.数据挖掘技术在铝电解生产中的应用[J]. 有色金属，2003（01）.
[2]顾学群，任吉云.电弧炼钢炉电极升降智能控制系统[J].南通工学院学报（自然科学版），2002（03）.
